oracle性能优化(简单版)
oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。
例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。
例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。
5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。
8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。
9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。
Oracle12c性能优化攻略:攻略1-1:创建具有最优性能的数据库

Oracle12c 性能优化攻略:攻略1-1:创建具有最优性能的数据库⼀:章节前⾔本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性。
表的性能部分取决于在创建之前所应⽤的数据库特性。
例如:在最初创建数据库时采⽤的物理存储特性以及相关的表空间都会在后来影响表的性能。
类似地,表性能还受到最开始选择的物理特性的影响。
例如:表类型和数据类型。
因此应⽤实践中使⽤的数据库、表空间、和表的创建标准(并将性能问题放在⼼上),就形成了优化数据可能性和可扩展性的基础。
组成Oacle 数据库的物理结构⽤来存储、管理、保护以及读取数据。
在创建数据库的时候,可以选择应⽤⼀些与性能相关的特性。
例如⽂件的初始布局以及表空间的管理类型,都是在创建数据库时制定。
这时所实现的架构上的决策,通常都会产⽣很长远的影响。
提⽰: oralce 实例的定义是其内存结构及其后台进程。
⽽Oracle 数据库则由物理⽂件(即:数据⽂件、控制⽂件、在线重做⽇志⽂件)组成。
如图1-1所描述的那样,表空间是⽀持管理⼀组数据⽂件的逻辑结构。
数据⽂件就是磁盘的物理⽂件。
配置表空间时,要注意⼀些对性能会产⽣深远影响的特性,也就是本地管理表空间以及⾃动段存储管理的表空间。
如果合理地设计这些特性,将来也就能最⼤限度得可接受到表性能 图1-1 逻辑存储于物理存储之间的关系图表是数据库中存储数据的对象。
数据库性能衡量的是应⽤能够以什么样的速度插⼊、更新、删除、和查询数据。
因此,此书就从优化表性能的攻略讲起。
本章⾸先介绍创建数据库和表空间时,可能会影响表性能的各⽅⾯因素,然后,讨论另外⼀些主题,⽐如根据于性能相关的业务需求,选择表类型和数据类型。
稍后介绍的主题包括管理表空间使⽤情况的物理实现⽅式。
本章还会详细介绍其他问题。
例如探测表碎⽚、处理位于⾼⽔位线下⽅的空闲空间、⾏链接以及数据压缩。
除此之外还会描述Oracle 段顾问(Oracle Segment Advisor ).这个⼯具很好⽤,能够帮助你⾃动探测并解决碎⽚和未使⽤的空间问题。
oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。
首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。
其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。
因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。
在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。
论Oracle数据库的性能优化问题

马 红 云
( 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 1 1 6 0 3 3 )
摘要 : Or a c l e 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一, 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 , 得 到极 为广泛 的应 用。
1对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对o r a c l e 的性能影响显著 , 它成 为O r a c l e  ̄据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 , 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
3 . 2表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 , 严格 限制操作所涉及的记录数 , 并设法使操作并行 , 充分 地提高 执行效率 。 ( 1 ) 使用分区 分区技术有两个潜在的好处: 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时, 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 , 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 , 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 , 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 ( 2 ) 使用并行 。 Or a c l e 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性, 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 , 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 , 也可在 查询语句 中重新设 。
Oracle 性能优化

Oracle 性能优化目录1.Oracle优化概述 (2)2.访问Table的方式 (2)3.索引优化 (3)4.SQL语句的优化 (3)4.1.共享SQL语句 (3)4.2.FROM子句的表名顺序 (4)4.3.WHERE子句中的连接顺序 (5)4.4.SELECT子句中避免使用' * ' (5)4.5.减少访问数据库的次数 (5)4.6.使用DECODE函数来减少处理时间 (5)4.7.整合简单,无关联的数据库访问 (5)4.8.数据删除用TRUNCATE替代DELETE (5)4.9.尽量多使用COMMIT (6)4.10.计算记录条数 (6)4.11.用WHERE子句替换HA VING子句 (6)4.12.减少对表的查询 (6)4.13.通过内部函数提高SQL效率 (6)4.14.使用表的别名(Alias) (6)4.15.用EXISTS替代IN (6)4.16.用NOT EXISTS替代NOT IN (7)4.17.用表连接替换EXISTS (7)4.18.用EXISTS替换DISTINCT (7)4.19.用索引提高效率 (7)4.20.用“>=”替代“>” (7)4.21.用UNION替换OR (适用于索引列) (7)4.22.用UNION ALL 替换UNION ( 如果有可能的话): (8)4.23.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (8)4.24.需要注意WHERE条件中不使用索引的情况 (8)4.25.避免在索引列上使用函数 (9)4.26.减少排序语句 (9)4.27.优化GROUP BY: (9)1.Oracle优化概述Oracle可以从以下几个方面进行优化:(1)应用程序级调优:* SQL语句调优* 管理变化调优(2)实例级调优* 内存* 数据结构* 实例配置(3)操作系统交互* I/O* SWAP* Parameters2.访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:A、全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。
34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数:ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问:如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录:最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句:避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。
Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释

Oracle性能优化之oracle中常见的执⾏计划及其简单解释⼀、访问表执⾏计划1、table access full:全表扫描。
它会访问表中的每⼀条记录(读取⾼⽔位线以内的每⼀个数据块)。
2、table access by user rowid:输⼊源rowid来⾃于⽤户指定。
3、table access by index rowid:输⼊源rowid来⾃于索引。
4、table access by global index rowid:全局索引获取rowid,然后再回表。
5、table access by local index rowid:分区索引获取rowid,然后再回表。
6、table access cluster:通过索引簇的键来访问索表。
7、external table access:访问外部表。
8、result cache:结果集可能来⾃于缓存。
9、mat_view rewrite access:物化视图。
⼆、与B-TREE索引相关的执⾏计划1、index unique scan:只返回⼀条rowid的索引扫描,或者unique索引的等值扫描。
2、index range scan:返回多条rowid的索引扫描。
3、index full scan:顺序扫描整个索引。
4、index fast full scan:多块读⽅式扫描整个索引。
5、index skip scan:多应⽤于组合索引中,引导键值为空的情况下索引扫描。
6、and-equal:合并来⾃于⼀个或多个索引的结果集。
7、domain index:应⽤域索引。
三、与BIT-MAP索引相关的执⾏计划1、bitmap conversion:将位转换为rowid或相反。
2、bitmap index:从位图中取⼀个值或⼀个范围。
3、bitmap merge4、bitmap minus:5、bitmap or:四、与表连接相关的执⾏计划1、merge join:排序合并连接。
常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。
通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。
3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。
4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。
例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。
8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。
请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。
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--数据库巡检或性能优化方法各异,但首要的是要发现数据库性能瓶颈,系统自带的statspack,或awr太耗时,--以下是本人常用的方法,共享之--1、查询数据库等待事件top10,关注前前几个等待事件,关注前三个等待事件是否有因果或关联关系--oracle 9iselect t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages') ) t1,(select * from (select t.event,t.total_waits,t.total_timeouts,t.time_waited,t.average_wait,rownum num from (select event,total_waits,total_timeouts,time_waited,average_wait from v$system_event where event not in('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get', 'client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message from client','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PX Deq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages')order by time_waited desc ) t) where num<11) t2,(SELECT VALUE CPU FROM v$sysstat WHERE NAME LIKE 'CPU used by this session' ) t3--oracle10gselect t2.event,round(100*t2.time_waited/(t1.w1+t3.cpu),2) event_wait_percent from ( SELECT SUM(time_waited) w1 FROM v$system_event WHERE event NOT IN('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get','client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message fromclient','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PXDeq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remotemessage','queue messages','wait for unread message on broadcastchannel','PX Deq Credit: send blkd','PX Deq: Execute Reply','PX Deq: Signal ACK','PX Deque wait','PX Deq Credit: need buffer','STREAMS apply coord waiting for slavemessage','STREAMS apply slave waiting for coord message', 'Queue Monitor Wait', 'Queue Monitor Slave Wait', 'wakeup event for builder', 'wakeup event for preparer', 'wakeupevent for reader','wait for activate message', 'PX Deq: Par Recov Execute','PX Deq: Table Q Sample','STREAMS apply slave idle wait','STREAcapture process filter callback wait forruleset','STREAMS fetch slave waiting for txns','STREAMS waiting for subscribers to catch up','Queue Monitor Shutdown Wait','AQ Proxy Cleanup Wait','knlqdeq','class slave wait','master wait','DIAG idle wait','ASM background timer','KSV master wait','EMON idle wait','Streams AQ: RAC qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn coordinator idle wait','Streams AQ: qmn slaveidle wait','Streams AQ: waiting for time management or cleanup tasks','Streams AQ: waiting for messages in the queue','Streams fetch slave: waiting for txns','Streams AQ:deallocate messages from Streams Pool','Streams AQ: delete acknowledged messages','LNS ASYNC archive log','LNS ASYNC dest activation','LNS ASYNC end of log','LogMiner: client waiting for transaction','LogMiner: slave waiting for activate message','LogMiner: wakeup event for builder','LogMiner: wakeup event for preparer','LogMiner: wakeup event for reader') ) t1,(select * from (select t.event,t.total_waits,t.total_timeouts,t.time_waited,t.average_wait,rownum num from (select event,total_waits,total_timeouts,time_waited,average_wait from v$system_event where event not in('smon timer','pmon timer','rdbms ipc message','Null event','parallel query dequeue','pipe get','client message','SQL*Net message to client','SQL*Net message fromclient','SQL*Net more data from client','dispatcher timer','virtual circuit status','lock manager wait for remote message','PX Idle Wait','PX Deq: Execution Msg','PXDeq: Table Q Normal','wakeup time manager','slave wait','i/o slave wait','jobq slave wait','null event','gcs remote message','gcs for action','ges remote message','queue messages','wait for unread message on broadcastchannel','PX Deq Credit: send blkd','PX Deq: Execute Reply','PX Deq: Signal ACK','PX Deque wait','PX Deq Credit: need buffer','STREAMS apply coord waiting for slavemessage','STREAMS apply slave waiting for coord message', 'Queue Monitor Wait', 'Queue Monitor Slave Wait', 'wakeup event for builder', 'wakeup event for preparer', 'wakeupevent for reader','wait for activate message', 'PX Deq: Par Recov Execute','PX Deq: Table Q Sample','STREAMS apply slave idle 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t2,(SELECT VALUE CPU FROM v$sysstat WHERE NAME LIKE 'CPU used by this session' ) t3--2、查询各种指标,根据各种指标反映的问题是否和等待事件有关联关系,进一步确定问题所在--9iselecta.cache_hit_percent,e.rowcache_hitratio,d.pin_ration_percent,d.get_ratio_percent,f.mem_sort_ percent ,tch_ratio_percent from(SELECTROUND((1-((s1.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)/(s2.VALUE+s3.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)))*100,2) cache_hit_percent FROM v$sysstat s1, v$sysstat s2, v$sysstat s3,v$sysstat s4, v$sysstat s5WHERE ='physical reads' AND ='consistent gets'AND ='db block gets' AND ='physical reads direct (lob)' AND ='physical reads direct') a,(select round(100*(1-sum(misses)/sum(gets)),2) latch_ratio_percent from v$latch) b,(select round(100*c.pin_RATIO/b.total,2) pin_ration_percent, round(100*(a.get_ratio/b.total),2)get_ratio_percent from (select sum(pinhitratio) pin_ratio from v$LIBRARYCACHE) c,(select sum(gethitratio) get_ratio from v$LIBRARYCACHE) a,(select count(*) total from v$LIBRARYCACHE) b) d,(select round(100*(1-sum(getmisses)/sum(gets)),2) rowcache_hitratio from v$rowcache ) e, (SELECT round(100*s1.VALUE/(s2.VALUE+s1.VALUE),2) mem_sort_percent FROM v$sysstat s1 ,v$sysstat s2 WHERE ='sorts (memory)' AND ='sorts (disk)')f-- 10gselecta.cache_hit_percent,e.rowcache_hitratio,d.pin_ration_percent,d.get_ratio_percent,f.mem_sort_ percent ,tch_ratio_percent from(SELECTROUND((1-((s1.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)/(s2.VALUE+s3.VALUE-s4.VALUE-s5.VALUE)))*100,2) cache_hit_percent FROM v$sysstat s1, v$sysstat s2, v$sysstat s3,v$sysstat s4, v$sysstat s5WHERE ='physical reads' AND ='consistent gets'AND ='db block gets' AND ='physical reads direct (lob)' AND ='physical reads direct') a,(select round(100*(1-sum(misses)/sum(gets)),2) latch_ratio_percent from v$latch) b,(select round(100*c.pin_RATIO/b.total,2) pin_ration_percent, round(100*(a.get_ratio/b.total),2) get_ratio_percent from (select sum(pinhitratio) pin_ratio from v$LIBRARYCACHE) c,(select sum(gethitratio) get_ratio from v$LIBRARYCACHE) a,(select count(*) total from v$LIBRARYCACHE) b) d,(select round(100*(1-sum(getmisses)/sum(gets)),2) rowcache_hitratio from v$rowcache ) e, (SELECT round(100*s1.VALUE/(s2.VALUE+s1.VALUE),2) mem_sort_percent FROM v$sysstat s1 ,v$sysstat s2 WHERE ='sorts (memory)' AND ='sorts (disk)')f--3、产看内存配置,查看内存配置是否合理(结合查询到的各种指标,初步判断内存是否合理)--9iSELECT NAME,ROUND(VALUE/1024/1024) size_M FROM v$parameter WHERE NAME IN('java_pool_size','large_pool_size','shared_pool_size','log_buffer','db_cache_size','pga_aggregate _target','sga_max_size','db_recycle_cache_size','db_keep_cache_size')ORDER BY size_m DESC;--10gselect component,current_size/1024/1024 cur_size_M ,max_size/1024/1024max_size_M from v$sga_dynamic_components-- 4、查询三个top10sql语句,发现执行次数最多、内存、硬盘读取量大的sql,根据address 查询在系统中的执行计划,是否需要进一步优化select '硬盘读取量最大的top '||rownum t1_id,sql_disk_reads,disk_reads,address from (select sql_text sql_disk_reads ,disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)where rownum<11union allselect '高速缓冲区使用最大的top '||rownum t2_id ,sql_buffer_gets ,buffer_gets,address from (select sql_text sql_buffer_gets,buffer_gets from v$sqlarea order bybuffer_gets desc) where rownum<11union allselect '执行次数最多的top '||rownum t3_id ,sql_executions ,executions,address from (select sql_text sql_executions,executions from v$sqlarea order by executions desc)where rownum<11--根据address查询在系统中的执行计划(真实执行计划),这个不同set autotrace on(这个是预执行计划,真实情况不一定,--这也是很多时候我们执行很好,但实际效率较低不得其解的原因)select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||decode(id, 0, 'Cost = '||position) "OPERATION",options, object_namefrom v$sql_planstart with (address ='' and id=0 )connect by prior id = parent_idand prior address = addressand prior hash_value = hash_valueand prior child_number = child_numberorder by id, position ;--5、查询系统运行较长的sql语句,该语句能将多数的耗费资源的sql抓取到select q.sql_text,s.elapsed_seconds,s.start_time,s.opname from v$session_longops s,v$sqlarea q where s.sql_hash_value=q.hash_value order by s.ELAPSED_SECONDS desc;--根据address查询在系统中的执行计划,是否需要优化select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||decode(id, 0, 'Cost = '||position) "OPERATION",options, object_namefrom v$sql_planstart with (address ='' and id=0 )connect by prior id = parent_idand prior address = addressand prior hash_value = hash_valueand prior child_number = child_numberorder by id, position ;--6、找到需要优化的sql语句,尝试优化,查看执行计划(set autotrace traceonly),直到满意为止--7、查看各个表空间的使用状况,注意收益率超过80%的表空间SELECT tablespace_name,ROUND(used_percent,2) used_percent,ROUND(total_M,2) total_M,ROUND(used_M,2) used_M FROM (SELECT d.tablespace_name , NVL(SUM(used_blocks),0)*8/1024 used_M,SUM(blocks)*8/1024 total_m ,NVL(SUM(used_blocks),0)*100/SUM(blocks) used_percent FROM v$sort_segment v ,dba_temp_files d WHERE d.tablespace_name=v.tablespace_name(+) GROUP BY d.tablespace_nameUNION ALLSELECT tablespace_name, ts.size_M-fs.size_M used_M , ts.size_M total_M ,(ts.size_M-fs.size_M)/ts.size_M*100 used_percentFROM (SELECT ,SUM(bytes)/1024/1024 size_MFROM v$datafile df,v$tablespace ts WHERE df.ts#=ts.ts# GROUP BY ) ts , (SELECT tablespace_name ,SUM(bytes/1024/1024) size_MFROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY tablespace_name ) fs WHERE =fs.tablespace_name ) ORDER BY used_percent DESC;--8、查看最大的前10大字段,是不是耗费资源的sql都是和这些大段有关Select * from (Select segment_name,bytes/1024/1024size_M,segment_type,tablespace_name from dba_segments order by bytes desc ) where rownum<11以上是一个较为快捷的方式,短时间内定位问题,通常80%优化问题都能解决。