Oracle性能优化
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
千里之行，始于足下。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。
下面是一些常见的SQL性能优化技巧。
1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。
确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。
2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。
3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。
4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。
5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。
6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。
7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。
8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。
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锲而不舍，金石可镂。
9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。
10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。
总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。
通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。
Oracle的性能优化
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Oracle的性能优化Oracle数据库性能优化是提高数据库性能的关键步骤之一。
通过对数据库的优化，可以提高查询速度、降低系统负载、提升系统稳定性，从而提高用户的体验。
下面将介绍一些常见的Oracle数据库性能优化策略。
1. 索引优化：索引是提高查询效率的重要手段，可以极大地减少查询时的磁盘I/O操作。
优化索引包括以下几个方面：- 选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
根据具体业务场景选择适当的索引类型。
- 考虑创建复合索引，将多个列放在同一个索引内，可以减少索引的数量，提高查询效率。
- 避免创建过多的索引，过多的索引会增大数据插入和更新的成本。
- 定时对索引进行统计信息收集，使优化器能够更好地选择索引执行计划。
2. 查询优化：- 避免使用SELECT *查询，只查询需要的列，减少数据传输量。
- 使用合理的JOIN语句，避免嵌套循环连接或者全表扫描。
- 使用EXISTS或IN替代NOT EXISTS或NOT IN，后者在数据量大时性能较差。
- 避免使用函数或者表达式作为WHERE条件，这会导致索引失效。
- 使用分页查询时，尽量使用ROWNUM而不是OFFSET/FETCH，后者性能较差。
3. 表结构优化：- 合理设计表结构，尽量避免冗余数据和重复字段。
- 使用正确的数据类型，减少存储空间的浪费。
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- 选择合适的表空间和存储策略，避免表空间的碎片化和数据文件的扩展问题。
- 定期清理无用数据，避免数据库膨胀过快。
4. 系统参数优化：- 调整SGA参数和PGA参数的大小，根据实际情况合理分配内存。
- 调整日志参数，如redo日志大小和checkpoint间隔，减少写入磁盘的次数。
- 调整并发参数，如并行度和数据库连接数，提高系统的并发性能。
5. 存储优化：- 使用合理的存储结构，如表空间、数据文件、表和索引的分布策略。
- 使用合适的存储介质，如固态硬盘(SSD)、闪存阵列等，提高存储性能。
Oracle性能调优——基本参数调整
Oracle性能调整（一）——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。
可以根据Oracle的发行要求来确定。
一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间，建议是内存的4倍Note2：oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后，就应该开始认真的考虑下面的问题：A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备，使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说，可以极大地提高数据库系统的性能。
B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径，为了使系统在以后运行性能达到优化，建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。
最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。
C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中，建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。
一般要设置比默认值的2倍。
该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。
因为数据文件太小不利于系统的运行。
D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。
比如系统将来可能要经常进程排序处理，则需要设置较大的临时表空间，也可能需要再建立新的临时表空间。
这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。
E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理，初始值也是根据系统事务量预估计的值，实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候，可能就需要增加回滚表空间的大小。
F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。
默认值是太小。
实际根据事务繁忙预估计日志大小，没有固定的具体值范围，建议重做日志切换时间不能过短也不能过长，一般在20－40分钟左右。
该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整，控制文件的大小。
G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话，可以采用较小的数据库块。
oracle性能优化面试题
oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。
在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。
二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。
索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。
2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。
一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。
同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。
3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。
4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。
同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。
三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。
2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。
可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。
3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。
同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。
四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。
SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。
PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
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7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
Oracle性能优化之oracle中常见的执行计划及其简单解释
Oracle性能优化之oracle中常见的执⾏计划及其简单解释⼀、访问表执⾏计划1、table access full：全表扫描。
它会访问表中的每⼀条记录（读取⾼⽔位线以内的每⼀个数据块）。
2、table access by user rowid：输⼊源rowid来⾃于⽤户指定。
3、table access by index rowid：输⼊源rowid来⾃于索引。
4、table access by global index rowid：全局索引获取rowid，然后再回表。
5、table access by local index rowid：分区索引获取rowid，然后再回表。
6、table access cluster：通过索引簇的键来访问索表。
7、external table access：访问外部表。
8、result cache：结果集可能来⾃于缓存。
9、mat_view rewrite access：物化视图。
⼆、与B-TREE索引相关的执⾏计划1、index unique scan：只返回⼀条rowid的索引扫描，或者unique索引的等值扫描。
2、index range scan：返回多条rowid的索引扫描。
3、index full scan：顺序扫描整个索引。
4、index fast full scan：多块读⽅式扫描整个索引。
5、index skip scan：多应⽤于组合索引中，引导键值为空的情况下索引扫描。
6、and-equal：合并来⾃于⼀个或多个索引的结果集。
7、domain index：应⽤域索引。
三、与BIT-MAP索引相关的执⾏计划1、bitmap conversion：将位转换为rowid或相反。
2、bitmap index：从位图中取⼀个值或⼀个范围。
3、bitmap merge4、bitmap minus：5、bitmap or：四、与表连接相关的执⾏计划1、merge join：排序合并连接。
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y物理模型CheckList
（Oracle，性能）
1. 系统级优化
数据库参数配置
合理分配SGA及其内部参数（经验值如下）：
SGA=phy*（60%-80%）
Share pool=SAG*45%
DB Cache=SGA*45%
Log Buffer: 1~3M
注：Oracle9i在Windows下有bug，是由Windows下的SGA最大
值有2G的限制造成的
注意调整process和open cursor参数，这两个参数直接影响
数据库的session量
分离表和索引：将表和索引建立在不同的表空间，决不要将
不属于Oracle内部系统的对象存放到SYSTEM表空间。
同
时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘，减少I/O
竞争；
如果是企业版数据库，大表可以考虑采取分区存储措施，提
高系统的性能；
优化Export和Import工作：使用较大的BUFFER(比如10MB ,
10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度
定期分析查询计划，提高数据库的性能；
2. 索引相关
要对经常查询的字段建立索引，但是由于索引管理的开销，
在增删改操作频繁的情况下避免建立不必要的索引；
对于只读或者接近只读的场合，如数据仓库，对于势值比较
小的列可以考虑使用bitmap索引；
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.
3. SQL相关
Oracle的From子句表的顺序：记录越多的表放在越前面
（左）；
Oracle的where子句表达式的顺序：过滤掉最大数目记录的条
件放到where子句的末尾；
Select子句中避免使用‘*’，增加了查询表的列的开销；
在执行结果等效的情况下，使用Truncate代替Delete；
为了在查询过程中要尽量使用索引，对于like语句避免使用
右匹配或者中间匹配的模糊查询；
将过滤条件尽可能放到Where子句中，而不是放到Having子
句中；
在SQL语句中，要减少对表的查询，特别是在含有子查询的
SQL子句中；
使用表的别名可以减少解析的时间并避免引起歧义；
使用exists替代in；
用NOT EXISTS替代NOT IN；
通常情况下，采用表连接的方式比exists更有效率；
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询
时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用
EXIST替换；
使用>=替代〉，这样DBMS可直接跳到等于的记录上，可能
会避免向前的扫描工作；
用union替代or，通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.
避免在索引列上使用计算，如where语句中的表达式sal *12 >
2500应该改为 sal 〉 2500/12；
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL工作；
如果必要，使用函数索引，如对Upper（name）建立索引；
避免在索引列上使用Not，这样将执行全表扫描；
如果可能，用union-all替换union语句：当SQL语句需要
UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-
ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高.
避免使用耗费资源的操作：带有
DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎，执行耗费资源的排序(SORT)功能.
DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排
序.
尽量避免不必要的排序；
4. 表设计和其它
建立数据库表时要尽量避免不必要的冗余项，但是为了提高
以后的查询效率，可以考虑适当的冗余，这需要做权衡；
能够批量查询的情况，不要使用循环语句单次查询，避免IO
开销；
多使用Commit语句：在一个事务中，避免大批量修改的，这
样可能由于不断扩充回滚段而影响性能；
在写完一条SQL语句后，使用适当的工具（如Explain plan）
检查SQL语句的性能；
5. Oracle存储过程编写经验和优化措施
1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。
2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
a) SQL的使用规范：
i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函
数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。
如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
b) 索引的使用规范：
i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
c) tempdb的使用规范：
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、***pute，因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d) 合理的算法使用：。