Oracle的性能优化培训课件

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀:注意WHERE⼦句中的连接顺序:ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=?”这样的条件。

⼆: SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲,语句执⾏的时间越短越好(尤其对于系统的终端⽤户来说)。

⽽对于查询语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢,⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒,通常都要避免,⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三:使⽤索引的优势与代价。

优势:1)索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率,ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2)另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价:虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤,影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅:1、避免在索引列上使⽤NOT , 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算.WHERE⼦句中,如果索引列是函数的⼀部分.优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描.举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列,ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值(123,null)的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

Oracle培训之:sql优化--

Oracle培训之:sql优化--

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在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY


不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告 仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告 包括上面两项内容的AUTOTRACE报告 与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计 和数据都在,但不可以打印
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第五章:SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量 绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
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• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存 的共享池(shared buffer pool)中,可以被所 有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游 标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相 同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语 句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提 高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤(四)
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数 据。对数据经常有增、删、改的表最好定 期对表和索引进行分析,可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实 际的统计数据,才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高 (字段值重复率高)

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题
的性能优化问题
马 红 云
( 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 1 1 6 0 3 3 )
摘要 : Or a c l e 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一, 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 , 得 到极 为广泛 的应 用。
1对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对o r a c l e 的性能影响显著 , 它成 为O r a c l e  ̄据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 , 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
3 . 2表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 , 严格 限制操作所涉及的记录数 , 并设法使操作并行 , 充分 地提高 执行效率 。 ( 1 ) 使用分区 分区技术有两个潜在的好处: 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时, 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 , 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 , 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 , 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 ( 2 ) 使用并行 。 Or a c l e 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性, 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 , 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 , 也可在 查询语句 中重新设 。

oracle培训教材

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Oracle数据库 培训
Installing your Oracle Software
Planning Your Installation
– What Oracle software are you installing? – Does the hardware involved meet the
• As a DBA, you must plan:
– The logical storage structure of the database and its physical implementation:
• How many disk drives do you have? What type of storage is being used?
– Memory requirements:
. 1 GB for the database instance with Oracle
Enterprise Manager Database Control
– Disk space requirements:
. 3 GB of swap space (based on 2 GB RAM) . 3.8 GB for the Oracle Database software . 1.7 GB for the preconfigured database (optional) . 3.4 GB for the fast recovery area (optional)
end-to-end backup solution for Oracle environments:
. Centralized tape backup management for file system data

2024年Oracle数据库培训

2024年Oracle数据库培训

Oracle数据库培训Oracle数据库培训:全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统,以其卓越的性能、可靠性和安全性,在各个行业中得到了广泛的应用。

为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术,我们特推出Oracle数据库培训课程。

本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果,帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。

二、培训目标1.理论与实践相结合:使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性,能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。

2.提升技能水平:通过培训,使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。

3.适应企业需求:针对企业实际应用场景,培养学员具备解决实际问题的能力,提高企业数据库管理水平和业务运行效率。

4.考取Oracle认证:帮助学员顺利通过Oracle认证考试,获得Oracle认证数据库管理员(OCP)证书,提升个人职业竞争力。

三、培训内容1.Oracle数据库基础(1)Oracle数据库概述(2)Oracle数据库体系结构(3)SQL语言基础(4)PL/SQL编程2.Oracle数据库管理(1)数据库安装与配置(2)表空间与数据文件管理(3)用户、权限与角色管理(4)备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化(1)SQL优化(2)索引优化(3)分区技术(4)数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性(1)RAC集群技术(2)DataGuard物理备用数据库(3)GoldenGate实时数据复制(4)Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程:小班授课,面对面教学,方便学员与讲师互动交流,及时解答疑问。

2.实践操作:课程中安排大量实验环节,确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。

3.在线辅导:提供在线学习平台,学员可随时提问,讲师将在第一时间给予解答。

Oracle培训ppt课件

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游标、异常处理及事务控制
2024/1/24
游标
01
游标是用于处理查询结果的一种数据结构,可以逐行访问查询
结果集中的数据。
异常处理
02
PL/SQL提供了异常处理机制,可以捕获和处理程序运行过程中
的错误或异常情况。
事务控制
03
PL/SQL支持事务控制语句,如COMMIT、ROLLBACK和
SAVEPOINT,用于管理数据库事务的提交和回滚。
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Oracle SQL增强功能介绍
Oracle SQL扩展
Oracle数据库为SQL语言提供了许多扩展功能, 如PL/SQL编程、分区表、物化视图等。这些功能 可以提高数据库的性能、可维护性和灵活性。
数据完整性保障
Oracle数据库提供了ACID事务特性、约束( constraint)和触发器(trigger)等机制,确保 数据的完整性和一致性。这些功能可以防止脏读 、不可重复读和幻读等问题。
2024/1/24
9
物理存储结构
数据文件
存储数据的物理文件, 如表数据和索引数据。
2024/1/24
控制文件
记录数据库的物理结构 的文件,包括数据文件 和日志文件的位置和状
态信息。
重做日志文件
归档日志文件
记录数据库所有更改的 文件,用于在故障时恢
复数据。
10
当重做日志文件满时, 可将其转移到归档日志 文件中,以释放空间。
运行测试查询
执行一些简单的SQL查询,验证数据库是否正常工作。
检查日志文件
查看Oracle数据库的日志文件,确保没有错误或警告信 息。
2024/1/24
监控数据库性能
使用Oracle Enterprise Manager (OEM) 或其他性能监 控工具监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用 情况等。

2024版oracle系列培训ppt课件

2024版oracle系列培训ppt课件
Oracle Cloud平台服务
Oracle PaaS服务为企业提供数据库、应用开发和集成、大数据分析等云平台,加速企业数字 化转型。
Oracle Cloud软件即服务(SaaS)
Oracle提供丰富的SaaS应用,如ERP、CRM、HCM等,满足企业不同业务需求,降低企业 运营成本。
Oracle在大数据处理中的应用实践
数据库安全管理
安全管理策略Leabharlann 阐述Oracle数据库的安全管理策略,包括用户权限管理、 角色管理、数据加密和安全审计等方面的内容。
数据加密与传输安全
讲解Oracle数据库的数据加密技术和传输安全机制,包括 透明数据加密(TDE)、SSL/TLS加密通信等,保障数据的 机密性和完整性。
用户与权限管理
详细介绍如何管理Oracle数据库的用户和权限,包括用户 的创建、授权和撤销等操作,确保只有授权用户才能访问数 据库资源。
TKPROF等,帮助管理员及时发 现和定位性能问题。
SQL优化
详细讲解SQL优化的方法和技巧, 包括SQL语句的编写规范、索引 设计原则、执行计划分析和优化 等,提高SQL语句的执行效率。
系统优化
提供系统层面的优化建议,包括 内存分配、磁盘I/O优化、网络 配置调整等,提升整个数据库系
统的性能表现。
的集合,是数据管理的高级阶段。
数据库的发展历程
02
从文件系统到层次、网状数据库,再到关系数据库和非关系数
据库。
Oracle数据库的特点与优势
03
高性能、高可用性、可扩展性、安全性等。
Oracle数据库体系结构
01
02
03
04
物理存储结构
数据文件、控制文件、重做日 志文件等。

Oracle数据库性能优化与案例分析

Oracle数据库性能优化与案例分析
技术创新,变革未来
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因:为什么? • 慢(响应时间) • 慢(吞吐量)
性能优化探讨
• 目的:为了什么? • 快(响应时间) • 快(吞吐量)
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons:= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量:
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例:

某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢,部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况,业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程: • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突,比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率:98% 高 失败率:2% 低
失败人数:500*2%=10
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(3)是否采用PL/SQL函数编写存储过程?
(4)是否有必要建立并行数据库,来提高数据库的查询效 率。
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9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
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9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
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2.SQL语句排序优化 排序发生的情况如下: SQL中包含group by 子句 SQL 中包含order by 子句 SQL 中包含 distinct 子句 SQL 中包含 minus 或 union操作
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3.选择联合查询的联合次序 联合查询中如涉及到多个表的字段关联及查询,其
关联查询的开销——对返回到父查询的记录来说,子查询会
每行执行一次。因此,必须保证任何可能的时候子查询用到索
引。
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(2)在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句 在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句,使用where
(NOT)exists的效果要好的多。 ①带IN的关联子查询是多余的,因为IN子句和子查询中相 关的操作的功能是一样的。 ②为非关联子查询指定EXISTS子句是不适当的,因为这样 会产生笛卡尔乘积。 ③尽量不要使用NOT IN子句。
SQL查询语句联合次序的不同写法,会导致语句对各表具 体操作的步骤有不同的次序,所以虽然执行结果相同,但 执行效率却不同。
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4.SQL子查询的调整
(1)关联子查询和非关联子查询
非关联查询的开销——非关联查询时子查询只会执行一次, 而且结果是排序好的,并保存在一个Oracle的临时段中,其中的 每一个记录在返回时都会被父查询所引用。在子查询返回大量 的记录的情况下,将这些结果集排序,以及将临时数据段进行 排序会增加大量的系统开销。
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
(4)调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更 新或者删除等操作;
(5)考虑数据库的优化器;
(6)考虑数据表的全表扫描和在多个CPU的情况下考虑并 行查询。
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9.1.2 不同类型系统的优化
1.在线事务处理信息系统(OLTP)
这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作。 OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速 度,这类系统使用的Oracle数据库需要主要考虑下述因素或参 数:
(1)数据库回滚段是否足够? (2)是否需要建立Oracle数据库索引、聚集、散列? (3)系统全局区(SGA)大小是否足够? (4)SQL语句是否高效? 精品文档
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9.1 数据库性能优化概述
9.1.1 数据库性能优化的内容 9.1.2 不同类型系统的优化
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9.1.1 数据库性能优化的内容
(1)调整数据结构的设计。 (2)调整应用程序结构设计。 (3)调整数据库SQL语句。 (4)调整服务器内存分配。 (5)调整硬盘I/O,这一步是在信息系统开发之前完成的。 (6)调整操作系统参数。
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(3)函数的索引 例如,日期类型是经常用到的,而且在SQL语句中会使用 to_char函数以查询具体的的范围日期。如: select * from staff_member where TO_CHAR( birth_day,’YYYY’)=’2003’; 可以建立基于函数的索引如: CREATE INDEX Ind_emp_birth ON staff_member ( to_char((birth_day,’YYYY’));
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(3)慎重使用视图的联合查询 慎重使用视图的联合查询,尤其是比较复杂的视图之
间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的 直接查询效果要好一些。
可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参 数,这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间,连 续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
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9.2.2 SQL语句优化的具体方法 1.索引的使用
2.SQL语句排序优化 3. 选择联合查询的联合次序
4.SQL子查询的调整
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1、索引的使用
(1)尽量使用索引
是全表扫描还是索引范围扫描主要考虑SQL的查询速度问题。 试比较下面两条SQL语句:
①语句A:
SELECT dname,o FROM dept WHERE deptno NOT IN(SELECT deptno FROM emp);
Oracle的性能 优化
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第九章 Oracle的性能优化
本章学习目标 本章将介绍优化和调整Oracle数据库 系统的一些相关命令和方法。
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本章内容安排
9.1 数据库性能优化概述 9.2 SQL语句的优化
9.3 Oracle运行环境的优化 9.4 并发事件处理 9.5 数据完整性 9.7 常见问题处理
2.数据仓库系统(Data Warehousing)
这种信息系统的主要任务是从Oracle的海量数据中进行查 询,得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种 类型的Oracle数据库着重考虑下述因素或参数:
(1)是否采用B*-索引或者bitmap索引?
(2)是否采用并行SQL查询以提高查询效率?
②语句B:
SELECT dname,deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
( SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno =
emp.deptno);
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(2)索引不起作用的情况 ①存在数据类型隐形转换 ②列上有数学运算 ③使用不等于(<>)运算 ④使用substr字符串函数 ⑤‘%’通配符在第一个字符 ⑥字符串连接(||)
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9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
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