LRU算法C语言实现
操作系统c语言设计程序模拟内存的动态分区内存管理方法。内存分区使用分区(说明)

操作系统c语言设计程序模拟内存的动态分区内存管理方法。
内存分区使用分区(说明)摘要:1.引言2.内存动态分区原理a.内存分区类型b.内存分区算法3.C语言实现内存动态分区管理a.内存分配函数b.内存释放函数c.内存管理函数4.内存动态分区管理的应用a.进程管理b.文件系统5.内存分区管理的优化a.算法改进b.硬件支持6.结论正文:【引言】内存管理是操作系统中的核心功能之一,它负责对系统内存进行有效分配、管理和回收。
在众多内存管理方法中,动态分区管理因其灵活性和高效性而得到了广泛应用。
本文将介绍操作系统中动态分区管理的原理,以及如何使用C语言实现这一管理方法。
【内存动态分区原理】内存动态分区管理主要包括两个方面:内存分区类型和内存分区算法。
a.内存分区类型内存分区通常分为两类:固定大小分区和不固定大小分区。
固定大小分区是指内存中被分配成固定大小的分区,适用于内存需求稳定的场景。
不固定大小分区则根据实际需求进行分配,更加灵活。
b.内存分区算法内存分区算法主要包括首次适应算法(FF)、最佳适应算法(BF)、最坏适应算法(WF)等。
首次适应算法简单、快速分配,但可能导致内存碎片;最佳适应算法尽量使用最小空间满足需求;最坏适应算法则优先使用大内存块,分割后空闲块仍较大。
【C语言实现内存动态分区管理】在C语言中,我们可以通过编写内存分配函数、内存释放函数和内存管理函数来实现内存动态分区管理。
a.内存分配函数内存分配函数负责根据用户请求分配内存。
可以根据内存分区类型和内存分区算法实现。
例如,首次适应算法可以遍历空闲内存块表,找到第一个满足需求的空闲块并进行分配。
b.内存释放函数内存释放函数负责回收不再使用的内存块,将其归还给空闲内存池。
释放内存时,需要确保该内存块之后的内存块不会被误用。
c.内存管理函数内存管理函数负责监控内存使用情况,如内存总量、空闲内存块数量等,以便在必要时进行内存扩容或压缩。
【内存动态分区管理的应用】内存动态分区管理在操作系统中有着广泛应用,如进程管理和文件系统等。
OPT、FIFO、LRU算法的实现

OPT、FIFO、LRU算法的实现⼀、实验⽬的1. 了解虚拟存储技术的特点,掌握虚拟存储请求页式存储管理中⼏种基本页⾯置换算法的基本思想和实现过程,并⽐较它们的效率。
2. 了解程序设计技术和内存泄露的原因⼆、实验内容模拟实现请求页式存储管理的⼏种基本页⾯置换算法最佳淘汰算法(OPT)先进先出的算法(FIFO)最近最久未使⽤算法(LRU)三、实验原理1. 虚拟存储系统UNIX中,为了提⾼内存利⽤率,提供了内外存进程对换机制;内存空间的分配和回收均以页为单位进⾏;⼀个进程只需将其⼀部分(段或页)调⼊内存便可运⾏;还⽀持请求调页的存储管理⽅式。
当进程在运⾏中需要访问某部分程序和数据时,发现其所在页⾯不在内存,就⽴即提出请求(向CPU发出缺中断),由系统将其所需页⾯调⼊内存。
这种页⾯调⼊⽅式叫请求调页。
为实现请求调页,核⼼配置了四种数据结构:页表、页框号、访问位、修改位、有效位、保护位等。
2. 页⾯置换算法当CPU接收到缺页中断信号,中断处理程序先保存现场,分析中断原因,转⼊缺页中断处理程序。
该程序通过查找页表,得到该页所在外存的物理块号。
如果此时内存未满,能容纳新页,则启动磁盘I/O将所缺之页调⼊内存,然后修改页表。
如果内存已满,则须按某种置换算法从内存中选出⼀页准备换出,是否重新写盘由页表的修改位决定,然后将缺页调⼊,修改页表。
利⽤修改后的页表,去形成所要访问数据的物理地址,再去访问内存数据。
整个页⾯的调⼊过程对⽤户是透明的。
最佳淘汰算法(OPT):选择永不使⽤或在未来最长时间内不再被访问的页⾯予以替换。
先进先出的算法(FIFO):选择在内存中驻留时间最久的页⾯予以替换。
最近最久未使⽤算法(LRU):选择过去最长时间未被访问的页⾯予以替换。
3. ⾸先⽤srand( )和rand( )函数定义和产⽣指令序列,然后将指令序列变换成相应的页地址流,并针对不同的算法计算出相应的命中率。
(1)通过随机数产⽣⼀个指令序列,共320条指令。
lru算法c语言实现

lru算法c语言实现以下是LRU(最近最少使用)算法的C语言实现示例:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>// 最大缓存大小#defineCache_MAX 10// 缓存结构体typedef struct {int key;int value;int time;}CacheNode;// 缓存数组cacheNode cache[Cache_MAX];// 当前使用的缓存大小int currentCacheSize;// 缓存命中函数int cacheHit(int key) {int i;for (i = 0; i < currentCacheSize; i++) {if (cache[i].key == key) {cache[i].time = time(NULL);return 1;}}return 0;}// 缓存淘汰函数int cacheMiss(int key) {int i, j;for (i = 0; i < currentCacheSize; i++) { if (cache[i].key == key) {// 页命中,更新时间戳cache[i].time = time(NULL);return 1;}}// 页未命中,淘汰最久未使用的页j = 0;for (i = 1; i < currentCacheSize; i++) { if (cache[i].time < cache[j].time) { j = i;}}cache[j].key = key;cache[j].time = time(NULL);currentCacheSize++;return 0;}int main() {int key, value;while (1) {printf("输入key:");scanf("%d", &key);value = rand() % 100;if (cacheHit(key)) {printf("命中,value:%d\n", value); } else {printf("未命中,value:%d\n", value); cacheMiss。
LRU算法C语言实现

LRU算法C语言实现LRU(Least Recently Used)算法是一种常见的缓存替换算法,它根据数据最近被访问的时间进行缓存替换。
当缓存满时,LRU算法将替换最长时间未被访问的数据。
下面是使用C语言实现LRU算法的代码:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct nodeint key;int value;struct node *prev;struct node *next;} Node;typedef struct lru_cacheint capacity;int count;Node *head;Node *tail;Node **hashmap;} LRUCache;LRUCache *createCache(int capacity)LRUCache *cache = (LRUCache *)malloc(sizeof(LRUCache)); cache->capacity = capacity;cache->count = 0;cache->head = NULL;cache->tail = NULL;cache->hashmap = (Node **)malloc(sizeof(Node *) * capacity); // 初始化hashmap为NULLfor (int i = 0; i < capacity; i++)cache->hashmap[i] = NULL;}return cache;void addNodeToHead(LRUCache *cache, Node *node)//将节点添加到链表头部node->next = cache->head;node->prev = NULL;if (cache->head != NULL)cache->head->prev = node;}cache->head = node;if (cache->tail == NULL)cache->tail = node;}void removeNode(LRUCache *cache, Node *node) //移除节点if (node->prev != NULL)node->prev->next = node->next;} elsecache->head = node->next;}if (node->next != NULL)node->next->prev = node->prev;} elsecache->tail = node->prev;}void moveToHead(LRUCache *cache, Node *node)//将节点移动到链表头部removeNode(cache, node);addNodeToHead(cache, node);void removeTail(LRUCache *cache)//移除链表尾部的节点if (cache->tail != NULL)Node *node = cache->tail;cache->tail = node->prev;if (node->prev != NULL)node->prev->next = NULL;} elsecache->head = NULL;}free(node);}int get(LRUCache *cache, int key)//根据键值获取缓存值,并将节点移动到链表头部int hash = abs(key) % cache->capacity;Node *node = cache->hashmap[hash];while (node != NULL)if (node->key == key)moveToHead(cache, node);return node->value;}node = node->next;}//如果节点不存在,返回-1return -1;void put(LRUCache *cache, int key, int value)//添加或更新缓存键值对int hash = abs(key) % cache->capacity;Node *node = cache->hashmap[hash];//如果缓存中已存在该键值对,更新节点的值并移动到链表头部while (node != NULL)if (node->key == key)node->value = value;moveToHead(cache, node);return;}node = node->next;}// 如果缓存已满,移除链表尾部的节点,同时更新hashmap if (cache->count >= cache->capacity)int tailKey = cache->tail->key;removeTail(cache);cache->hashmap[abs(tailKey) % cache->capacity] = NULL; cache->count--;}// 创建新的节点,并添加到链表头部和hashmapNode *newNode = (Node *)malloc(sizeof(Node)); newNode->key = key;newNode->value = value;newNode->prev = NULL;newNode->next = NULL;addNodeToHead(cache, newNode);cache->hashmap[hash] = newNode;cache->count++;void destroyCache(LRUCache *cache)//销毁缓存Node *node = cache->head;while (node != NULL)Node *temp = node;node = node->next;free(temp);}free(cache->hashmap);free(cache);```上述代码中,我们定义了两个数据结构,`Node`表示缓存中的节点,`LRUCache`表示整个缓存。
页面调度算法(FIFO,LRU,OPT)

if( CompareQueue( Q,page ) ) { t--;DeQueue(Q,e);EnQueue(Q,e);flag = 1;break; }
if( flag == 0 ) { DeQueue( Q,x );
flag = 0;
}
cout << "缺页中断数为:" << endl;
cout << "w = " << w << endl;
delete [] a;
}
main()
{
int m,n;
cout << "输入页面数:" << endl;
cin >> m;
LinkQueue Q;
int page, t = 0,flag = 0,x;
InitQueue( Q );
for( int i = 1;i <= m;i++ )
{
page = a[ i ];
t++;
if( t <= n ) { EnQueue( Q,page );
}
cout << endl;
VisitQueue( Q );
cout << ":";
}
flag = 0;
}
cout << "缺页中断数为:" << endl;
cout << "t= " << t << endl;
lru算法及例题讲解

lru算法及例题讲解
摘要:
1.LRU算法简介
2.LRU算法原理
3.LRU算法应用
4.例题讲解
5.总结与拓展
正文:
一、LRU算法简介
最近最少使用(Least Recently Used,简称LRU)算法是一种缓存置换策略,用于决定在内存有限的情况下,如何淘汰已失效的缓存数据。
LRU算法基于一个假设:最近访问过的数据很可能会在不久的将来再次被访问。
因此,当内存有限且需要腾出空间时,优先淘汰最近访问过的数据。
二、LRU算法原理
LRU算法通过维护一个访问顺序来实现。
当一个数据被访问时,将其放入一个队列(或栈)中,并按照访问顺序进行排序。
当需要淘汰缓存时,从队尾(或栈顶)移除最近访问过的数据。
三、LRU算法应用
LRU算法广泛应用于计算机科学领域,如操作系统、浏览器缓存、数据库等领域。
通过使用LRU算法,可以有效提高缓存利用率,提高系统性能。
四、例题讲解
题目:一个含有n个元素的缓存,采用LRU算法进行缓存置换,求第k个访问的元素在缓存中的位置。
解题思路:
1.初始化一个长度为n的数组,表示每个元素在缓存中的位置。
2.模拟访问过程,每次访问一个元素,按照LRU算法进行置换,并记录访问顺序。
3.当访问第k个元素时,找到其在访问顺序中的位置,即为在缓存中的位置。
五、总结与拓展
LRU算法作为一种高效的缓存置换策略,在实际应用中具有重要意义。
了解LRU算法的原理和应用,可以帮助我们更好地解决实际问题。
LRU页面调度算法实现

LRU页面调度算法实现学院计算机科学与技术专业计算机科学与技术学号学生姓名指导教师姓名2014年3月16 日目录1.实验要求 (2)2.实验目的 (2)3.实验内容 (2)4.相关知识 (2)5.实验原理 (3)6.流程图 (4)7.源代码 (5)8.运行结果 (9)9.实验心得 (10)10.参考文献 (11)LRU页调度算法实现一实验要求:1.不同的功能使用不同的函数实现(模块化),对每个函数的功能和调用接口要注释清楚。
对程序其它部分也进行必要的注释。
2.对系统进行功能模块分析、画出总流程图和各模块流程图。
3.用户界面要求使用方便、简洁明了、美观大方、格式统一。
所有功能可以反复使用,最好使用菜单。
4.通过命令行相应选项能直接进入某个相应菜单选项的功能模块。
5.所有程序需调试通过。
二实验目的:将课本上的理论知识和实际有机的结合起来,独立分析和解决实际问题的机会。
进一步巩固和复习操作系统的基础知识。
培养学生结构化程序、模块化程序设计的方法和能力。
提高学生调试程序的技巧和软件设计的能力。
提高学生分析问题、解决问题以及综合利用C 语言进行程序设计的能力。
三实验内容:程序应模拟实现LRU 算法思想,对n个页面实现模拟调度。
四相关知识:1.虚拟存储器的引入:局部性原理:程序在执行时在一较短时间内仅限于某个部分;相应的,它所访问的存储空间也局限于某个区域,它主要表现在以下两个方面:时间局限性和空间局限性。
2.虚拟存储器的定义:虚拟存储器是只具有请求调入功能和置换功能,能从逻辑上对内存容量进行扩充的一种存储器系统。
3.虚拟存储器的实现方式:分页请求系统,它是在分页系统的基础上,增加了请求调页功能、页面置换功能所形成的页面形式虚拟存储系统。
请求分段系统,它是在分段系统的基础上,增加了请求调段及分段置换功能后,所形成的段式虚拟存储系统。
五.实验原理:目前有许多页面调度算法,本实验主要涉及最近最久未使用调度算法。
页面淘汰算法实验报告

操作系统实验报告课题:页面淘汰算法专业:班级:学号:姓名:年月日目录一实验目的 (3)二实验要求 (3)三背景知识 (3)四总体设计 (4)五详细设计 (7)六运行结果分析 (9)七心得体会 (13)八参考文献 (14)附:源代码 (15)一、实验目的本实验主要对操作系统中请求分页式内存管理及其应用的一些关键算法进行模拟。
学生通过设计与实现Clock算法,能够加强对相应理论的理解,并对了解操作系统内部的基本处理原理与过程也有很多益处。
利用简单的数据结构,模拟实现操作系统中的页面置换机制,通过写程序模拟实现上述三种内存页面置换算法,使学生进一步掌握内存页面置换的方法。
对操作系统中内存的管理有一个实践上的认识。
1、用C语言编写OPT、FIFO、LRU三种置换算法。
2、熟悉内存分页管理策略。
3、了解页面置换的算法。
4、掌握一般常用的调度算法。
5、根据方案使算法得以模拟实现。
6、锻炼知识的运用能力和实践能力。
二、实验要求●设计随机页面序号产生程序,并说明随机的性能和其性能可能对算法的影响●编写页面淘汰算法(FIFO、OPT、LRU)●结果数据的显示或提取●结果数据的分析几点说明:●设计并绘制算法流程,附加说明所需的数据结构●如何标记时间的先后、最久的将来、最久未被使用●描述Clock算法的基本原理、必要的数据结构、算法执行流程图、编码实现。
1)初始化:输入作业可占用的总页框数,初始化置空。
2)输入请求序列:输入一个作业页号访问请求序列,依次占用相应页框,直至全部占用;3)Clock算法:当页框全部占用后,对于后续新的页号访问请求,执行Clock 算法,淘汰1个页面后装入新的页号。
4)显示当前分配淘汰序列:显示淘汰的页号序列。
三、背景知识:在操作系统当中,在进程运行过程中,若其访问的页面不在内存中而需把他们调入内存,但内存已无空闲空间时,为了保证该进程能够正常的运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送到磁盘的兑换区中,但是应该是哪个页面被调出,需根据一定的算法来确定。