DSP数字信号处理器特性
DSP(Digital Signal Processor 数字信号处理器)简介
DSP（Digital Signal Processor 数字信号处理器）简介DSP是什么？DSP是数字信号处理器（Digital Signal Processor）的缩写，是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它与CCD一样是摄像机的核心元件，如果说CCD是摄像机的“心脏”，那么DSP就是摄像机的“大脑”。
DSP的应用很广泛，并不局限与摄像机，不过大多数人并不了解DSP，下面就来揭开DSP的神秘面纱，简单介绍下DSP。
数字信号处理DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。
而日本的SONY,SHARP以及韩国的三星,LG等厂商在摄像机上的DSP领域有着较强的实力。
DSP微处理器DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
DSP芯片介绍(精)
DSP 芯片介绍1 什么是DSP 芯片DSP 芯片，也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器。
DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP 指令，可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。
（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。
（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。
（5）快速的中断处理和硬件I/O支持。
（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。
（7）可以并行执行多个操作。
（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。
2 DSP芯片的发展世界上第一个单片DSP 芯片是1978年AMI 公司宣布的S2811，1979年美国Iintel 公司发布的商用可编程期间2920是DSP 芯片的一个主要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代DSP 芯片所必须的单周期芯片。
1980年。
日本NEC 公司推出的μPD7720是第一个具有乘法器的商用DSP 芯片。
第一个采用CMOS 工艺生产浮点DSP 芯片的是日本的Hitachi 公司，它于1982年推出了浮点DSP 芯片。
1983年，日本的Fujitsu 公司推出的MB8764，其指令周期为120ns ，且具有双内部总线，从而处理的吞吐量发生了一个大的飞跃。
而第一个高性能的浮点DSP 芯片应是AT&T公司于1984年推出的DSP32。
在这么多的DSP 芯片种类中，最成功的是美国德克萨斯仪器公司（Texas Instruments，简称TI）的一系列产品。
TI公司灾982年成功推出启迪一代DSP 芯片TMS32010及其系列产品TMS32011、TMS32C10/C14/C15/C16/C17等，之后相继推出了第二代DSP 芯片TMS32020、TMS320C25/C26/C28，第三代DSP 芯片TMS32C30/C31/C32，第四代DSP 芯片TMS32C40/C44，第五代DSP 芯片TMS32C50/C51/C52/C53以及集多个DSP 于一体的高性能DSP 芯片TMS32C80/C82等。
dsp百度百科
（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；
（7）可以并行执行多个操作；
（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。
DSP优点
对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；
目录
DSP广告平台
DSP微处理器
DSP的开发工具
DSP系统的设计过程
DSP技术的应用
什么是DSP__DSP 处理器与通用处理器的比较
什么是DSP (2009-03-05 19:22:36)转载▼标签：it 分类：基础学堂DSP（digital singnal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，源源超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主机应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；（7）可以并行执行多个操作；（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
当然，与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些DSP 处理器与通用处理器的比较(2009-03-05 19:24:35)转载▼分类：基础学堂标签：it考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器（FIR）。
用数学语言来说，FIR 滤波器是做一系列的点积。
取一个输入量和一个序数向量，在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法，然后将所有的乘积加起来，形成一个输出样本。
类似的运算在数字信号处理过程中大量地重复发生，使得为此设计的器件必须提供专门的支持，促成了了DSP器件与通用处理器（GPP）的分流：1 对密集的乘法运算的支持GPP不是设计来做密集乘法任务的，即使是一些现代的GPP，也要求多个指令周期来做一次乘法。
数字信号处理器
数字信号处理器概述数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）是一种专用的微处理器，主要用于数字信号处理和算法执行。
它采用专门的硬件和软件设计，能够高效地执行各种数字信号处理任务，如滤波、编解码、音频处理和图像处理等。
数字信号处理器在很多领域被广泛应用，包括通信、音频、视频、雷达、电力、医疗等。
架构和特点数字信号处理器具有独特的架构和特点，以满足对高性能、低功耗、高可编程性和低成本的需求。
1. 单指令多数据（SIMD）架构：数字信号处理器采用SIMD架构，具有多个数据通路和一个控制单元。
这样可以并行处理多个数据，提高处理速度和效率。
2. 数据内存和指令内存分离：数字信号处理器有独立的数据内存和指令内存，这使得其能够在执行指令的同时读写数据。
这样可以减少数据传输的延迟，提高处理速度。
3. 浮点数运算支持：数字信号处理器支持浮点数运算，可以进行高精度的计算。
这对于信号处理和算法执行非常重要。
4. 高速时钟和并行运算单元：数字信号处理器的时钟频率通常很高，可以达到几百兆赫兹甚至更高。
同时，它通常具有多个并行运算单元，可以同时执行多条指令，提高处理能力。
5. 低功耗设计：数字信号处理器通常被应用于移动设备和嵌入式系统，因此功耗是一个非常重要的考虑因素。
数字信号处理器采用了低功耗的设计，通过减少供电电压和优化电路结构来降低功耗。
应用领域数字信号处理器在许多领域都有广泛的应用。
1. 通信：数字信号处理器在通信系统中起着重要的作用。
它可以处理和调制数字信号，实现信号的传输和接收。
同样，数字信号处理器也可以进行解调和解码，还可以执行音频和视频编码。
2. 音频：数字信号处理器广泛应用于音频处理领域。
它可以实现音频信号的滤波、降噪、混响等处理，提高音质和音乐效果。
3. 视频：数字信号处理器可以用于视频编码和解码，实现视频的压缩和解压缩。
此外，它也可以进行图像处理，如图像滤波、边缘检测等。
浅谈dsp数字信号处理器的特性及应用
醛i塑整凰，浅谈D SP数字信号处理器的特性及应用林健新(湖北工业大学，湖北武汉430068；广州工程技术职业学院，广东广州510075)信号处理的本质是信息提取和处理，将信息通过模拟、数字或光学方法从各种环境中提取出来，并变换为一种便于人或机器所使用的形态。
20世纪70年代，模拟信息就可以转化为数字信息来处理。
于是就产生了一门近代新兴学科—数字信号处理(D S P)技术。
多年来的实践表明，数字信号处理技术可以归结为：以快速傅里叶变换和数字滤波器为核心，以逻辑电路为基础，以大规模集成电路为--7-段，利用软硬件来实现各种模拟信号的数字处理，其中包括信号检测、信号变换、信号的调制和解调、信号的运算、信号的传输和信号的交换等各种功能作用。
1D S P数字信号处理器的特性数字信号处理系统以数字信号处理为基础，因此具有数字处理的全部特点。
除此之外，它还具有很多一般处理器所T',-A-备的特点。
下面介绍它的几个突出的特性：1)D SP处理器采用改进的哈佛结构。
其主要特点是数据和程序具有独立的存储空间，有着各自独立的数据总线和程序总线，由于可以同时对数据和程序进行寻址，即大大地提高了数据处理能力，非常适合于实时的数字信号处理。
只要调度好两个独立的总线就可使处理能力达到最高，以实现全速运行。
改进的嘲弗结构还可使指令存储在高速缓存器中(C ache)，省去了从存储器中读取指令的时间，大大提高了系统的运行速度。
2)D SP指令系统是流水线操作。
在流水线操作中，一个任务被分解为若干个小任务，各个任务可以在执行时相互重叠。
D S P指令系统的流水线操作是与哈佛结构相配合的，增加了处理器的处理能力，减小指令周期到最，J、值，同时也就增加了信号处理器的吞吐量。
3)采用专用的硬件乘法器。
在通用计算机上，算术逻辑单元只能完成两个操作数的加、减及逻辑运算，而乘法(或除法)则由加法和移位来实现。
所以，虽然在这样的计算机的汇编语言中有乘法指令，但实际上在机器内部，还是由加法和移位来实现的，因此它们实现乘法运算就比较慢。
2024年数字信号处理器市场发展现状
2024年数字信号处理器市场发展现状背景介绍数字信号处理器（Digital Signal Processor, DSP）是一种专门用于数字信号处理的微处理器，具有高效、快速、低功耗等特点。
数字信号处理器的应用在通信、音频、视频等领域得到广泛应用。
随着通信技术的迅猛发展，数字信号处理器市场也展现出了蓬勃的发展态势。
市场规模根据市场调研数据显示，数字信号处理器市场规模在过去几年持续增长。
预计到2025年，全球数字信号处理器市场规模将超过1000亿美元，年复合增长率达到X%。
应用领域数字信号处理器在各个领域都有广泛的应用。
其中，通信领域是数字信号处理器应用最为广泛的领域之一。
数字信号处理器在通信中的应用包括信号解调、调制解调、编解码等。
此外，数字信号处理器在音频领域有着重要的地位，可以实现音频信号的压缩、增强、降噪等处理。
在视频领域，数字信号处理器可以进行视频编解码、图像处理等。
此外，数字信号处理器还在雷达、医疗、汽车电子等领域得到了广泛应用。
技术趋势数字信号处理器的发展离不开技术的推动。
当前数字信号处理器市场的技术趋势主要包括以下几个方面：1. 高性能随着通信和多媒体应用的迅猛发展，用户对于数字信号处理器性能的要求越来越高。
数字信号处理器需要具备高处理能力和低延迟的特点，以满足复杂的信号处理需求。
2. 低功耗低功耗是数字信号处理器市场的一个重要趋势。
数字信号处理器需要在提供高性能的同时保持低功耗，以应对移动设备的发展和节能环保的需求。
3. 集成化随着半导体工艺的进步，数字信号处理器市场向着集成化发展。
集成化的数字信号处理器可以减少系统的成本和占用空间，并提高整体性能。
4. 实时性实时性是数字信号处理器市场的一个重要需求。
数字信号处理器需要能够快速响应和处理信号，以满足实时通信、音视频等应用的要求。
市场竞争格局数字信号处理器市场竞争激烈，主要厂商包括德州仪器（Texas Instruments）、美国ADI公司（Analog Devices Inc.）、NXP半导体等。
第一章 简述DSP
第1章认识DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing简称DSP)在日常生活中正发挥着越来越重要的作用，现代数学领域、网络理论、信号与系统、控制理论、通信理论、故障诊断等领域无一例外的都需要数字信号处理作为基础工具。
其技术已经广泛应用于多媒体信号处理、通信、工业控制、雷达、天气预报等领域，也正是有了数字信号处理器技术才使得诸多领域取得了革命性的变化，数字信号处理技术本身拥有两成含义:一方面指的完成数字信号处理工作的处理器器件，另一方面指专门针对数字信号处理而设计实现的特殊算法和结构。
数字信号处理器技术的学习在嵌入式领域也占了相当大的比重，但由于其放大而复杂的硬件结构和灵活多变的软件设计方法，数字信号处理的学习往往对于初学者来说是无从下手的，到底应该怎样去学习DSP呢？这本书正是为了解决这个问题而诞生的，作为开头序章，在本章当中先来了解一下DSP的一些基础知识，了解DSP的基本概念，现在就让为我们来认识一下到底什么是DSP！1.1 DSP基础知识数字信号处理器(DSP)由最初的作为玩具上面的一个控制芯片，经过二三十年的发展，已经成为了数字化信息时代的核心引擎，广发用于家电、航空航天、控制、生物工程以及军事等许许多多需要实时实现的领域当中。
在全球的半导体市场中，未来三年DSP将保持着最高的增长率。
据美国权威机构SIA 2006年6月的预测，从2006年~2008年，半导体平均年增长率为10%，而DSP的平均年增长率则近20%。
2007年DSP市场规模将首次超过100亿美元，创新的应用前景非常广阔。
事实上我们生活在一个模拟的世界，这个世界充满了颜色、影像、声音等和各种可以由线路或通过空气传输的信号。
数字技术提供这些真实世界现象与数字信号处理的接口。
数字服务者所提供的每一件事情都是以模拟数字转换A/D开始而以数字模拟转换D/A为结束，而其中所进行的就是各种各样复杂的数字运算处理。
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DSP数字信号处理器特性
周晓昱（龙口中隆计控公司）
现在，数字信号处理技术已经被广泛应用到各种工业仪器仪表上。
近十年来，国内越来越多的生产厂家，也将该技术应用到科氏力质量流量计的信号处理上。
使国产质量流量计的稳定性、准确度都得到了很大的提高。
与国际先进水平的差距越来越小。
科里奥利质量流量计的工作原理是：用激振使测量管在固有频率下振动。
当管道内的介质处于静止时，测量管上所受到的科里奥利力（简称科氏力），是大小相同，方向相同的。
而当测量管中的介质流动时，测量管两侧所受的科氏力，大小相同而方向相反。
在这两个力的作用下，测量管就会产生微量的扭转弹性变形。
测量管两侧的振动相位差就发生了改变。
相位差的大小与介质流过的质量成一定规律。
因此，可以通过测量相位差的变化，确定介质的流量大小。
当有外来振动源产生一个或多个“噪声”频率时，会在测量管上产生一个附加力来干扰科氏力，从而造成测量的误差。
要准确地计量质量流量，必须排除这些干扰。
例如，流量计附近有产生机械振动的设备，周围动力电（如电焊机等）的耦合等。
都会产生不确定频率或固定频率的干扰。
如何清除这些干扰？采用模拟电路进行信号处理时，一般是采取各种滤波的办法。
但效果并不理想。
数字信号处理器（简称DSP）是一个实时处理信号的微处理器。
使用DSP技术与使用时间常量去阻抑和稳定信号相比，其优点是能够以一个被提高了的采样率去过滤实时信号。
减少了流量计对流量的阶跃变化的响应时间。
使用多参数数字处理器（MVD）变送器的响应时间比使用模拟信号处理的传统变送器快2~4倍，更快的响应时间会提高短批量控制的效率和精确度。
特别是对于气体流量的测量，DSP技术就更具优势。
因为高速气体通过流量计容易引起较严重的噪声。
DSP技术因能够用数字技术更好地滤波，同时进一步减小了质量流量计对噪声的敏感度。
因此，可以将混杂在流量信号中的噪声减至最小。
实践证明，采用MVD变送器测量气体介质，比以前采用模拟信号变送器，在重复性和精确度上都有了显著提高。
DSP技术为科氏力质量流量计提供了一个更好地处理掉来自于外界干扰信号的手段。
它使得这些干扰信号无所遁形。
从而极大地提高了质量流量计的测量精度，以及运行的稳定性。
运用DSP技术，再加之对密度信号的监测与分析。
还有希望解决一直困扰着科氏力质量流量计运行过程中，因介质产生气化，测量管内壁沉淀或挂壁造成的计量误差问题。
使科氏力质量流量计再上一个台阶。