政务大数据专题知识专业知识讲座
菏泽学院计算机系大数据新生行业专题讲座新闻稿
菏泽学院行业讲座新闻稿为了让学生们切实的对行业有正确的定位与认知，明确学生们未来的奋斗目标。
10月15日晚7点整，北京达内集团才高大数据教研总监赵栋在B楼314进行了师生交流会。
赵栋老师从事多年的软件开发工作，曾经担任过JavaEE高级软件架构师和大数据高级分析师。
计算机与信息工程系3D仿真技术班和java大数据班全体学生参加了此次交流会。
七点，交流会正式开始。
主持人赵颖琪介绍了达内公司的一些热门行业和赵栋老师的成就。
这一下子引起了学生们的高度关注，掌声连连。
介绍完成后，赵栋老师演讲正式开始，首先，他向学生们介绍自己在大学生活中的经历，告诉学生们要懂得如何规划自己的学习，并在自己的人生路线中有一个好的职业。
此次交流会，赵栋老师所讲的内容主要包括大数据互联网的概念、大数据互联网的就业形势、大数据互联网的职业发展、学习方法四个方面，中间穿插现代生活与互联网密切相关的事情，例如物流与快递的关系、2015微信用户数据报告、嘀嘀打车的便利、时代电商的影响等等。
演进的过程中，赵栋老师语言幽默诙谐，在谈及搜狐关于人们未来生活场景设想的视频中，赵老师用语言向学生们活灵活现的展现了人们未来的生活：比如说起床后机器自动检查自己的身体状况，根据状况给出合理的饮食搭配，利用强大的数据库计算出食材的合理价格。
而说到北京出行问题时，赵老师也将大数据联系起来，北京出行时一定带好地图，利用数据分析将出行的最佳路线提供给使用者，这极大的避免了出行高峰、上班迟到等问题。
幽默的问题回答之后，他便向学生们展现了三条职业路线，从软件工程师到CTO；从软件工程师到教学管理；从软件工程师到产品经理。
对于这些目标的实现赵老师提出了以下要求：一每天坚持敲代码；二要有疑问的精神；三多看论坛；四多参加技术活动。
在这些建议要求之后，答疑的时间到了，对于学生的疑问，讲师赵栋一一做出了细致地讲解。
现场气氛活跃。
截止当晚8点30分，交流会圆满结束。
此次交流会，使学生们更好的了解了大数据这个专业的基本问题，也使得学生们在以后的学习和工作中有了更明确的目标，提高了新生对以后学习的积极性。
政府机构政务大数据挖掘与应用方案
机构政务大数据挖掘与应用方案第1章政务大数据概述 (4)1.1 政务大数据发展背景 (4)1.2 政务大数据的定义与特征 (4)1.3 政务大数据的价值与挑战 (4)第2章政务大数据采集与整合 (5)2.1 数据来源与采集技术 (5)2.1.1 网络爬虫技术：针对公开信息、社交媒体等非结构化数据，通过定制化爬虫进行数据抓取。
(5)2.1.2 API接口技术：通过各部门的数据接口，获取结构化数据，实现数据实时采集。
(5)2.1.3 传感器与物联网技术：在公共场所、交通、环保等领域部署传感器，实时采集相关数据。
(5)2.1.4 人工录入：针对部分无法通过自动化手段采集的数据，采用人工录入方式，保证数据准确性。
(5)2.2 数据整合与预处理 (6)2.2.1 数据清洗：去除重复、错误、不完整等无效数据，提高数据准确性。
(6)2.2.2 数据转换：将不同来源、格式和结构的数据统一转换为便于分析处理的格式。
62.2.3 数据归一化：对数据进行标准化处理，消除数据之间的量纲差异，便于后续分析。
(6)2.2.4 数据关联：通过数据挖掘技术，发觉数据之间的内在联系，实现多源数据融合。
(6)2.3 数据存储与管理 (6)2.3.1 分布式存储技术：利用分布式存储系统，实现海量数据的存储与管理，提高系统扩展性。
(6)2.3.2 数据仓库技术：构建政务数据仓库，对数据进行分类、汇总和存储，便于查询和分析。
(6)2.3.3 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，保证数据安全；在数据丢失或损坏时，能够迅速恢复。
(6)2.3.4 数据安全策略：采用加密、访问控制等技术，保障数据在存储、传输和使用过程中的安全。
(6)2.3.5 数据质量管理：建立数据质量监控机制，实时评估数据质量，保证数据的真实性、准确性和完整性。
(6)第3章政务大数据挖掘技术 (6)3.1 数据挖掘基本概念 (6)3.2 数据挖掘算法与应用 (7)3.2.1 分类算法 (7)3.2.2 聚类算法 (7)3.2.3 关联规则挖掘算法 (7)3.2.4 时间序列分析算法 (7)3.3 政务大数据挖掘关键技术与方法 (7)3.3.1 数据预处理技术 (7)3.3.2 特征选择与降维技术 (7)3.3.3 模型评估与优化技术 (8)3.3.4 分布式计算与存储技术 (8)3.3.5 数据可视化技术 (8)第4章政务大数据分析与预测 (8)4.1 数据分析方法与模型 (8)4.1.1 描述性分析 (8)4.1.2 关联分析 (8)4.1.3 聚类分析 (8)4.1.4 时序分析 (8)4.2 政务大数据预测应用场景 (9)4.2.1 公共服务需求预测 (9)4.2.2 社会治理趋势预测 (9)4.2.3 政策效果评估预测 (9)4.2.4 突发事件预警 (9)4.3 预测结果评估与优化 (9)4.3.1 评估指标 (9)4.3.2 模型优化 (9)4.3.3 跨领域数据融合 (9)4.3.4 持续迭代更新 (9)第5章政务大数据在公共服务领域的应用 (9)5.1 智能化政务服务 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 应用场景 (10)5.2 公共资源配置优化 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 应用场景 (10)5.3 社会治理与风险防范 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 应用场景 (10)第6章政务大数据在经济发展领域的应用 (11)6.1 产业分析与规划 (11)6.1.1 产业发展现状分析：利用政务大数据，对各地区、各行业的经济运行状况进行实时监测，为制定产业政策提供数据支撑。
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
政务行业政务大数据分析与决策支持方案
政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的，涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。
政务大数据PPT课件
航空行业解决方案
客票销售电子商务平台
航空代理人销售平台
机场旅客服务平台
机场信息管理系统
航空协会与管理机构信息系统
1
0
智慧医疗：可穿戴设备、电子病历、远程医疗、移动支付
政府公卫监控/决策平台
上门诊疗/随访
个人/家庭健康档案
社区熙康
全科医生随诊包
健康小屋
转诊/远程医疗
区域中心医院 HIS
全方位支持/协同
个人/家庭健康档案
社区服务中心 （HIS、公卫系统）
个人/家庭健康档案区域诊疗平台
区域医疗信息网平台
地区大型综合医疗医院 11
2019/12/19
12
智慧教育：整合各类教育资源，实现教育资源平衡
教育主管部门
学校
老师
家长
学生
智慧校园
智慧教室
智慧图书馆
电子书包
远程教育
校园一卡通
平安校园
教育管理公共服务平台
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
2
政务大数据中心建设定位
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑，汇聚城市管理各相关部门业务数据，进行集中展示和 分析，提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
惠民
推动公共服务便利化，让百 姓办事不求人，实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化，市民生活幸福指数明显 提升
预测模型
统计报表分析
政务数据分析
预测结果
宏观调控 交通规划 安全通告 Fra bibliotek动指……挥管理者可以实现 管理者可以实现
民生资源：
社会保险收支预测
价格波动预测
市场经济预测
大数据分析讲稿ppt教案
一致性
不同来源的数据是否 能够相互匹配和验证 。
03 大数据分析技术
CHAPTER
数据预处理
01
02
03
数据清洗
去除重复、异常、缺失数 据，确保数据质量。
数据转换
将数据从一种格式或结构 转换为另一种格式或结构 ，以便于分析。
数据集成
将多个数据源的数据整合 到一个统一的数据仓库中 。
数据分析方法
特点
大数据分析具有数据量大、处理速度 快、数据类型多样等特点，能够为企 业提供更精准、全面的数据分析结果 ，帮助企业做出更好的决策。
大数据分析的重要性
提高决策效率
大数据分析能够快速处理大量数 据，为企业提供及时、准确的分 析结果，从而提高决策效率和准
确性。
发现潜在机会
通过对数据的深入挖掘和分析，企 业可以发现隐藏在数据中的机会和 趋势，从而制定更具针对性的市场 策略。
大数据伦理、法律与社会责任
总结词
大数据的伦理、法律和社会责任是大数 据发展中不可忽视的重要问题。
VS
详细描述
随着大数据技术的广泛应用，数据隐私、 信息安全、算法公正等问题也日益凸显。 因此，在大数据的发展过程中，需要关注 和解决这些伦理、法律和社会责任问题。 例如，加强数据隐私保护、建立数据安全 标准、推动算法公正等，以确保大数据技 术的健康发展。
以更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度，降低营销成本。
03
精准营销工具
精准营销工具包括用户画像、推荐系统、A/B测试等，可以帮助企业实
现个性化推荐、优化广告投放等。
风险管理与控制
风险管理概述
风险管理工具
风险管理是指对企业面临的各种风险 进行识别、评估、控制和监控的过程 。
大数据培训专题培训课件
市场营销
金融学
生活娱乐
总统选举
17
二.大数据的应用领域——政治领域
大数据帮助奥巴马 成功实现连任
奥巴马的数据团队对数以 千万计的选民邮件进行了大数 据挖掘，精确预测出了更可能 拥护奥巴马的选民类型，并进 行了有针对性的宣传，从而帮 助奥巴马成为了美国历史上唯 一一位在竞选经费处于劣势下 实现连任的总统。
2013年世界范围内狭义的大数据产业产值只有186亿美元 ，但广义的大数据应用几乎覆盖所有产业。据麦肯锡公司预 测，开放数据仅在教育、保健等7个行业便可释放3.2万亿～
5.4万亿美元的经济价值。
16
二.大数据的应用领域
教育学 情报学 公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能 图书馆学
气候学
企业管理
全球网民平均每月 使用流量（MB）
12000 10000
10240
8000
6000
4000
2000
1024
1 0
10 100
1998 2000 2003 2008 2014
全球网民平均每月使用流量： 1M（1998） 10M（2000） 100M（2003） 1G（2008） 10G（2014）
全球流量累计达到1EB（即10亿GB） 的时间 一年（2001） 一个月（2004） 一周（2007） 一天（2013） 一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘
18：00，你回到了家，你的可穿戴设备告诉你，今天你在室内和室外的时间分别 都是多少，你一天内吸入了多少雾霾。
22：00，晚上睡觉的时候，你家的孩子哭闹起来。你把孩子的哭声录入一个大 数据软件中。软件能告诉你孩子为什么哭。是饿了，还是哪里不舒服，还是说 只是想撒撒娇……
重庆市人力资源和社会保障局办公室关于开展大数据在人力资源管理中的运用高级研修班培训的通知
重庆市人力资源和社会保障局办公室关于开展大数据在人力资源管理中的运用高级研修班培训的通知文章属性•【制定机关】重庆市人力资源和社会保障局办公室•【公布日期】2020.10.22•【字号】渝人社办〔2020〕293号•【施行日期】2020.10.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】人力资源综合规定正文重庆市人力资源和社会保障局办公室关于开展大数据在人力资源管理中的运用高级研修班培训的通知各区县（自治县）人力社保局，两江新区组织人事部、重庆高新区党群工作部、万盛经开区人力社保局，市级各部门人事（干部）处，有关企事业单位人力资源部门：为认真贯彻落实《重庆市专业技术人才队伍建设中长期发展规划（2010－2020）》，按照重庆市专业技术人才知识更新工程2020年高级研修项目计划安排，决定举办大数据在人力资源管理中的运用高级研修班，本期研修班由重庆市重点产业人力资源服务有限公司承办。
现将有关事项通知如下：一、研修内容及方式研修方式为理论学习、现场教学、研讨交流、成功分享等。
内容为大数据时代下人力资源管理的变革与挑战、人力资源管理者角色转变分析、大数据下的人才就业、大数据在员工招聘中的运用等（附件1）。
二、研修时间和地点（一）研修时间：2020年10月28—31日。
（二）报到时间：10月28日上午8:30—8:50。
（三）报到及研修地点：重庆市渝北区春华大道99号人力资源服务产业园南区502教室。
三、研修对象重庆市各大中企业人力资源部负责人，60人左右。
四、研修费用该项目属重庆市专业技术人才知识更新工程高级研修项目，不收培训费。
住宿费、往返交通费由学员所在单位按规定报销。
五、其他事项（一）研修人员修完规定课程，经考核合格后，由市人力社保局颁发《专业技术人员高级研修班结业证书》，研修学时记入《专业技术人员继续教育证书》。
（二）请报名人员于10月26日12:00前将《报名回执表》（附件2）电子档发送至邮箱****************。
(2024年)大数据介绍PPT课件
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
大数据介绍ppt
医疗健康
医疗健康领域是大数据应用的重要领域之一。通过大数据技 术，可以对大量的医疗数据进行整合、分析和挖掘，以帮助 医生更好地诊断疾病、制定治疗方案和预测疾病发展趋势。
大数据在医疗健康领域的应用包括电子病历、基因测序、流 行病预测等方面。通过大数据分析，可以更好地了解疾病的 发病机制、传播途径和治疗效果，为医疗科研和公共卫生工 作提供有力支持。
科学研究
科学研究领域也是大数据应用的重点领域之一。通过大数据技术，可以对大量的科学数据进行整合、分析和挖掘，以帮助科 研人员更好地理解自然现象、探索科学规律和推动科技创新。
大数据在科学研究领域的应用包括天文学、生物学、物理学等方面。通过大数据分析，可以更好地揭示宇宙的奥秘、发现新 的生物物种和推动科技进步。同时，大数据在科学研究领域的应用还可以帮助科研人员更好地协作和交流，提高科研效率和 成果质量。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
04
大数据的应用领域
商业智能
商业智能是指利用大数据技术对企业的业务数据进行收集、整理、分析和呈现，以帮助企业更好地理 解业务、制定战略和做出决策。商业智能的应用领域非常广泛，包括销售、市场营销、供应链管理、 财务分析等。
商业智能可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品设计和营销策略，提高销售业绩和客户满意度 。同时，商业智能还可以帮助企业发现潜在的风险和机会，为企业的战略规划和决策提供有力支持。
法律法规约束
数据安全和隐私保护的法律法规日 益严格，对大数据的处理和应用提 出了更高的合规要求。
数据质量与可信度
数据来源多样 大数据来源多样化，可能导致数据不一致、不准确和冗余，影响 数据质量和可信度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
惠民
推动公共服务便利化，让百 姓办事不求人，实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化，市民生活幸福指数明显 提升
通过大数据推动产 业结构优化升级， 催生基于大数据、 网络经济的新兴产 业，促进投资，拉 动经济增长
兴业
善政
城市管理
基于大数据推进政府各 项改革，转变执政理念， 创新治理方式，由电子 政务向智慧政务升级， 不断提高政府工作的效 率和效能
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
本文政档所务提大供的数信据息中仅供心参建考之设用定，位不能作为科学删依除据。，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑，汇聚城市管理各相关部门业务数据，进行集中展示和 分析，提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
航空行业解决方案 客票销售电子商务平台 航空代理人销售平台 机场旅客服务平台 机场信息管理系统
航空协会与管理机构信息系统9
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政府公卫监控/决策平台
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政务大数据建设目标
删除。
精准治理
政府可借助大数据实现城市管理、社会管理、应急指挥等精准化治理。大数据将通过全息的数据呈现，使 政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，转向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
基于城市大数据的采集分析，建立一套经专家论证的、符合城市实际的、科学合理的城市运行 评价指标体系，基本涵盖了城市运行的主要方面。通过仪表盘、雷达图、柱状图、树状图等多种呈 现方式，使得市领导能够全面、直观、多视角、快速地了解整个城市的总体运行状态。
城市体征指标
基础设施
城市供水指数 城市排水指数 城市能源指数 城市环境指数 城市通信指数 管网安全指数
分析
政务大数据门户
城市运行监控中心
政务决策支持平台
整合 采集
社灾 舆 会害 情 事事 事 件件 件
视 气环 交位 频 象保 通置 数 监监 流信 据 测测 量息
空 间 数 据
人 口 库
法 人 库
建 经专 筑 济题 数 数数 据 据据
事件信息
实时监测流数据
政务数据
数据源
终端设备
物联网监控设备
委办局数据库
1
交通出行
交通拥堵指数城 市客运指数
2
公共安全
生产安全指数 城市治安指数 交通安全指数 消防安全指数 公共卫生指数 城管综合指数
3
生态环境
城市宜居指数 污染源排放指数
气象指数 太湖蓝藻指数
4
8
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智慧交通：交通信息实删时除采。 集、汇总、分析、发布
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城市运行大数据的资源采集监控 删除。
汇聚委办局 数据
打造城市资 源基础平台
实时可视化 展示和预警
…
基础设施：地下管网、城市部件 交通出行：交通路况、车辆监控、 客流量监控 生态环境：气象、空气、水质、污 染源、水位、雨量监测数据
简政放权
政府可借助大数据，助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，借助大数据实现政府负面清单、 权力清单和责任清单的透明化管理，通过大数据实现精准监督。
经济发展
政府借助大数据提高经济治理水平，融合税务、财政、金融等多部门数据，同时结合社会化大数据，建立 经济大数据决策支持体系，为产业结构调整升级提供支持。
城市综合交通管理解决方案 城市交通数据采集发布 智能公交、智能停车 交通信号的智能控制 交通应急指挥平台
高速公路解决方案 综合视频监控 ETC联网收费 智能卡口与拦截 收费软件通行卡加密
轨道交通解决方案 地铁综合通信 售检票系统 地铁清分系统 乘客向导系统
铁路行业解决方案 集装箱货运管理 铁路旅客经济运行动态监控 经营分析与资产管理系统
整合城市管理相关部门数据，建设 专题数据库 接入天地图地图资源，全面展示城 市综合运行视图
监测数据实时更新，掌握最新动态 重要场所视频监控，及时查看现场 状况 预警阈值设置和上报，提高保障能 力
7
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政务大数据利用面临的困惑和挑战删除。
01
缺乏政府数据共享的统一标准和规 范，缺乏治理机制设计
02
缺乏 标准
03
缺乏政府数据共享机制的责任主体，怕犯 泄密错误，宁可不作为
04
缺乏 机制
缺乏理念
缺乏工具
缺乏政府数据共享的理念 对治 理现代化认识不足
管理对象
业务状 态信息
据
整
合
数 据 交
加 工 数 据
换
质
平 台
交换数据
量 处
跨 部 门 数 据 关 联 融合 按 需 服 务
理
融合数据
服务数据
公 共 服 务 大 数 据
产 业 升 级
数据融合
数据服务
大 数
城 市 运 行 大 数 据
政 府 决 策 大 数
网
据
据
数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
据
大数据基础平台
本大文数档所据提平供的台信息总仅体供参架考构之用，不能作为科学删依除据。，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
本政文务档所大提数供据的信建息设仅供思参路考之用，不能作为科学删依除据。，请勿模仿。文档如有不当之处，请联系本人或网站
数据采集交换
数据融合分析
共享信息应用
政
基础属
府 部 门 数 据
社 会 化 数 据
互 联
跨
个
企
性信息
部
人
业
门 数
服务民生 产业聚集
政府运用大数据推动民生服务，实现基于大数据的智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧教育、智慧养老、 智慧旅游等。
把大数据产业与大众创业、万众创新结合起来。建立大数据创业公司、大数据产业园、大数据重点实验室 等大数据生态环境。
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