发达国家基础地理信息数据库整合与更新
多数据库基础地理信息数据联动更新研究
多数据库基础地理信息数据联动更新研究李霞;张红萍;宋钢【摘要】数据现势性是数据服务能力的重要指标之一,多种地理信息数据库并存与分数据库独立更新的更新方式之间的矛盾日益凸显.文中提出了一种以共有要素为核心,采用增量更新包技术,同步更新多数据库的联动更新方法.选取兰州新区为试验区,验证了联动更新方法的可操作性和效率.试验表明:多数据库的联动更新方法不但避免了多数据库中同一要素现势性不一致问题,而且有效提高了基础地理信息数据的更新效率.【期刊名称】《矿山测量》【年(卷),期】2018(046)004【总页数】4页(P33-36)【关键词】多数据库;数据更新;基础地理信息数据;增量更新包【作者】李霞;张红萍;宋钢【作者单位】甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州 730000;甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州 730000;甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州 730000【正文语种】中文【中图分类】TD672;P208随着社会经济发展模式的不断变革，基础地理信息数据已经成为国家经济建设和社会发展的基础性、战略性资源[1]。
为满足不同服务对象的需求，基础地理信息数据库、地理空间框架数据库、“天地图”母库和地理国情普查数据库相继而生。
传统的基础地理信息数据生产方式往往导致同一要素重复采集、各类地理信息数据库现势性不一致，难以满足当前数据快速生产和服务的需求。
统筹多种地理信息数据库的更新工作，实现同一要素的联动更新、提高地理信息数据的更新效率，是目前地理信息技术发展中急需解决的问题之一[2-3]。
1 总体思路针对基础地理信息数据库(以下简称“基础库”)、地理空间框架数据库(以下简称“框架库”)、“天地图”母库(以下简称“母库”)、地理国情普查数据库(以下简称“普查库”)和制图数据库(以下简称“制图库”)的公共要素，设计基于要素的多数据库联动更新方法，实现不同数据库要素的联动更新，技术路线如图1所示。
数据更新流程主要包括三个环节：要素更新、外业调绘和联动更新。
如何利用地理信息系统进行测绘数据的整合与共享
如何利用地理信息系统进行测绘数据的整合与共享地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理位置信息与其他数据相结合，进行综合分析和展示的工具。
它在测绘领域中具有重要作用，可以用于整合和共享测绘数据。
本文将探讨如何利用地理信息系统进行测绘数据的整合与共享。
1. 引言测绘数据涵盖了土地利用、地形图、水文地理等多个领域，对于土地规划、环境保护和资源管理等方面具有重要意义。
然而，由于不同测绘机构的数据格式、坐标系统以及数据精度存在差异，数据的整合与共享成为了一个挑战。
2. 地理信息系统的基础地理信息系统结合了地理学、测量学和计算机科学等学科，具备数据获取、数据存储、数据处理和数据展示等功能。
它使用地理坐标系统将地理信息与其他属性数据联系起来，并提供了精确的数据定位和空间分析能力。
3. 数据整合数据整合是将来自不同测绘机构的数据进行合并和统一的过程。
首先，需要对不同数据的格式、坐标系统和数据精度进行标准化处理。
其次，可以使用GIS软件对数据进行转换和调整，以确保它们具有一致的坐标和精度。
最后，整合后的数据可以通过GIS系统进行存储和管理，方便后续的分析和应用。
4. 数据共享数据共享是指多个机构或个人之间共享测绘数据的过程。
在数据共享之前，需要确保数据的安全性和隐私保护。
可以通过数据脱敏、数据加密和访问控制等措施保护数据的安全。
同时，还需要制定数据共享政策和规范，明确数据使用的范围和目的。
通过GIS系统，可以建立数据共享平台，实现数据的在线共享和交换。
5. 数据集成数据集成是指将来自不同源的数据进行融合和整合的过程。
不同测绘机构可能使用不同的数据格式和存储方式，导致数据集成的困难。
可以使用ETL（数据提取、转换、加载）工具实现对数据的提取、转换和加载，将数据从不同源转换为统一的格式和结构。
通过GIS系统的数据集成能力，可以将多个数据集成在一起，提供综合分析和查询的功能。
测绘地理信息学科前沿技术论文
浅谈测绘地理信息学科前沿技术【关键词】gps卫星定位；摄影全站仪；地里信息水下gps是国际上近几年来发展起来的水下定位高技术。
水下gps的概念就是直接将gps思想引伸到海水面以下,即用gps浮标代替gps卫星,用水声信号代替gps信号,实现类似于gps空间定位导抗技术的水下定位导航思想。
我国已建成了第一套水下dgps高精度定位系统。
这套系统打破了个别发达国家对水下高精度定位技术的垄断,填补了我国在水下高精度定位导航和水下工程测量领域的空白。
连续运行卫星定位服务系统(cors)作为城市空间数据的基础设施,要求为建立数字区域而获取空间数据和地理特征,并对信息采集的实时性和准确性有较高的要求。
当前利用gnss定位技术建立的连续运行卫星定位服务系统(cors)能够满足城市信息化建设的多种需求。
它既是动态的、连续的空问数据参考框架,也是快速、高精度获取空间数据和地理特征的设施之一。
我国已建成第一个实用化实时动态cors―深圳连续运行卫星定位服务系统(szcors),其实时定位的实测值精度可达到平面±3cm,垂直±5cm,可为大量用户同时提高精度、高可靠性、实时的定位信息。
将(szcors)和深圳高精度、高分辨率拟大地水准相结合,建立了一套gps一体化测图系统,它可以同时测定地面点的平面坐标和正常高,用于测绘城市大比例尺地形图。
基于多基线立体匹配的短基线、多影像数字近景摄影测量技术是利用手持量测数码相机获取一序列具有短基线且多度重叠的相片,通过多基线的立体匹配以及多片平差计算获取可靠性较高的模型点数据,解决了近景摄影测量中由于变形造成的近景和远景不能同时坚固的问题。
这种数字摄影测量的三维重建技术,由于采用量测数码相机和无任何控制的手持拍摄方式,因此具有简单快速和高度自动化的特点,适用于室内外各类三维模型的表面重建。
摄影全站仪系统(ptss)全站仪作为高精度测量仪器,本质上是一种基于“点”的测量仪器。
如何进行地理信息系统的数据采集与更新
如何进行地理信息系统的数据采集与更新地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）的数据采集与更新是GIS工作中非常重要的一环。
准确和及时的数据采集和更新对于地理信息系统的应用和决策支持具有关键性影响。
本文将从数据采集方法、数据更新机制以及准确性与及时性等方面，探讨如何进行地理信息系统的数据采集与更新。
一、数据采集方法（1）数字化数据采集在地理信息系统中，数字化数据采集是最为常见和广泛使用的一种方法。
数字化数据采集主要通过地图、卫星影像、无人机影像等图像材料，并借助专业的GIS 软件，将图像中的地理信息进行准确、系统的提取和转换。
数字化数据采集具有高效、精确的特点，可以大大提高数据的质量和处理效率。
（2）全球定位系统（GPS）数据采集GPS数据采集是一种利用全球定位系统技术，获取地理坐标信息的方法。
通过携带GPS设备，可以精确记录某一地点（点数据）、线路（线数据）或面域（面数据）等地理要素的经纬度坐标。
GPS数据采集可以实现实时定位和追踪，对于大范围、复杂地理环境下的数据采集具有重要意义。
（3）遥感数据采集遥感数据采集是一种利用遥感技术获取地理数据的方法。
通过地面、航空或卫星上的传感器获取遥感影像，再经过处理和解译，提取和分析图像中的地理信息。
遥感数据采集特别适用于大范围、难以进入的地理环境下的数据采集，如山区、森林、荒漠等。
二、数据更新机制为了保证地理信息系统数据的准确性和及时性，数据更新机制就显得尤为重要。
数据更新机制主要包括人工更新、自动更新和定期更新三种方式。
（1）人工更新人工更新是指专业人员通过实地勘测、调查和更新知识库等手段，对GIS数据进行定期检查和更新。
这种方式的优势在于准确性高，但更新效率较低、成本较高，适用于数据精度要求较高的场景。
（2）自动更新自动更新是指通过机器学习、模型预测等自动算法，对GIS数据进行实时监测和更新。
自动更新的优势在于效率高，但准确性相对较低，需要结合人工检查进行修正。
一种基础地理实体数据更新方法及系统与流程
一种基础地理实体数据更新方法及系统与流程随着地理信息技术的不断发展，地理实体数据的更新变得越来越重要。
地理实体数据是指地球表面上的各种地理要素的数据，包括地图、地形、水系、土地利用等。
这些数据对于地理信息系统、导航系统、气象预报等领域都起着重要作用。
然而，地球表面的地理要素是不断变化的，因此地理实体数据的及时更新至关重要。
1.数据收集阶段：首先，需要收集各种获取地理实体数据的方式，包括卫星遥感、地理信息数据库、地图制作机构等。
这些数据可以包括地形、土地利用、人类活动等多个方面的数据。
2.数据处理阶段：在收集到数据后，需要进行处理和整合，以确保数据的准确性和一致性。
这包括去除错误数据、填补缺失数据、更新变动数据等。
3.数据更新阶段：在数据处理完毕后，需要对数据进行更新。
这包括根据新的卫星遥感数据更新地理要素的边界、用最新的土地利用情况替换过时的数据等。
4.数据验证阶段：更新完数据后，需要进行验证以确保数据的准确性。
这可以使用地面调查、对比其他数据源等方法进行验证。
5.数据发布阶段：最后，更新后的数据可以发布到地理信息系统等应用中，供用户查询和应用。
基础地理实体数据更新系统可包括以下组成部分：1.数据采集模块：负责收集各种地理实体数据。
2.数据处理模块：负责处理和整合数据。
3.数据更新模块：负责更新数据。
4.数据验证模块：负责验证数据的准确性。
5.数据发布模块：负责将更新后的数据发布到应用中。
基础地理实体数据更新流程如下：1.数据收集：收集各种获取地理实体数据的方式。
2.数据处理：处理和整合数据。
3.数据更新：更新数据。
4.数据验证：验证数据的准确性。
5.数据发布：发布更新后的数据。
总之，基础地理实体数据的更新对于地理信息系统等应用至关重要。
通过建立一套科学的更新方法及系统与流程，可以确保地理实体数据的及时更新并提高数据的准确性和一致性，从而更好地为用户提供服务。
测绘地理信息科技创新的现状与对策
测绘地理信息科技创新的现状与对策摘要：测绘工作是我们国家的基础性工作，其中包含了很多高科技技术，全面加强测绘地理信息科技创新，是贯彻实施创新驱动发展战略、建设创新型国家的根本要求，是推动测绘地理信息技术能力提升，也是建设测绘地理信息强国的必然要求。
本世纪以来，整个社会发生了翻天覆地的变化，以信息技术为代表的新技术已经渗透到测绘地理信息的各个方面，例如：卫星导航、遥感、无人机等新技术。
这些新技术必然带动传统测绘地理信息技术的创新，只有不断创新才可以全面提升我国的测绘科技实力和国际竞争力。
关键词：测绘；地理信息；科技创新引言测绘地理信息一定要保证数据的科学准确性，必须要详细真实，且具有一定的实效性。
测绘地理信息中的各种基础信息、图文、表单对于国家土地资源管理、城市建设及大型基础建设等而言具有非常重要的意义。
1 测绘地理信息科技创新现状（1）科技创新政策方面，中共中央和国务院先后发布了《中共中央国务院关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》等重大政策，给我国测绘地理信息科技发展提供了政策环境，同时也对测绘地理信息行业提出了新的更高要求。
国家测绘地理信息局发布了《关于加强测绘地理信息科技创新的意见》和《信息化测绘体系建设技术大纲》等相关科技政策文件，给测绘地理信息科技创新发展指出了未来的发展方向。
（2）科技自主创新平台方面，我国在测绘地理信息核心与关键技术方面取得了一批重要创新技术成果，建立起了信息化测绘技术体系。
基础地理信息实现了技术突破，已经成功建立了具有自主知识产权的国家地理信息公共服务平台，实现了数字城市地理空间框架向智慧城市时空信息云平台升级。
测绘地理信息实现了与互联网 +、云计算、大数据等新技术融合，正在成为大众创业、万众创新的重要领域。
2 测绘地理信息科技创新存在的问题2.1 测绘地理信息的安全问题测绘地理信息不仅仅有记录地理信息的作用，它还关系着国家的安全问题。
对于任何一个国家来说，测绘地理信息都是必须要安全防护的。
基础地理信息数据库建设
浅析基础地理信息数据库建设摘要：随着经济的快速发展和信息网络技术的飞速进步，人类已经进入了以信息化为主体的新的经济时代，信息化是当今社会和经济发展的已经成为了当前社会经济和世界经济的最主要特征，发达国家在加快信息化基础设施的建设的同时引入了数字空间的概念，与此同时相继引发了信息高速公路等一系列新事物的产生，逐渐形成了第三次信息化浪潮。
这为我国的数字化技术发展提供了先进的方向，加快我国的基础信息数据库的建设是早日实现我国数字地球和抢占世界科技产业制高点和走向知识经济发展战略的重要过程。
关键词：地理数据库；数字技术；空间信息化建设一、前言在十五期间，很多地区的相关部门都制定了数字地区和覆盖本领域的数字化工程的发展规划，国土资源局也表示计划在12年内实现数字化国土工程。
在2011年的十月过半发53号文件后，国家计委和地理空间信息协调委员会召开了我国第一次信息技术基础的设施发展研讨会，会上指出必须要将我国的信息空间基础的建设和应用作为我国国民经济发展和社会化的重要内容，要加快信息化的发展以带动地理空间信息技术的应用及其相关产业的发展，并且进一步推动我国经济结构的全面调整，拉开了我国大范围建设空间数据信息库建设的序幕。
二、基础地理信息数据库建设概况基础地理数据库是一种非常重要的地理空间信息系统，这种系统和其他信息系统的主要区别是这种系统的处理和存储系统是经过地理标示编码的，所以这种地理位置和与其相关的属性分析成为了地理信息检索的最主要组成部分，在空间地理信息数据系统中，实际的地理事物表达就成为了一些数据的显示，这些地理要素的显示至少是由非参考位置和空间位置两个组成部分组成的，地理空间系统数据库是由两个部分组成的，地理信息系统一方面是单独的一个学科，它既能够系统地描述和分析以及储存和信息输出的系统的方法和理论的新型的综合类学科。
另一方面地理信息综合数据库又是一个独立的信息技术处理系统，这种数据库是以空间地理为基础的采用地理分析模型的方法在合适的时间和条件下提供与其相关的动态双向地理信息，为了能够完成地理信息系统研究和系统的计算机数据库建设，地理接受系统主要有这样几个特征，首先是这种数据库具有一定的动态性和空间性，地理信息数据库是具有采集管理分析和能够同时输出多种地理信息数据的功能，其次是地理信息数据库是计算机系统作为基础通过计算机的常规模拟或者地理专业的分析方法进行空间数据模拟，从而产生可以直接利用的信息，这也是目前工作者无法直接完成的任务。
地理信息系统中快速地图更新的方法与策略
地理信息系统中快速地图更新的方法与策略地理信息系统（GIS）在当代社会中扮演着至关重要的角色。
随着技术的迅速发展，地图的准确性和及时性成为了地理信息系统更新中的一个重大挑战。
本文将探讨一些快速地图更新的方法和策略，以提高地图数据的准确性和更新速度。
一、引言地理信息系统在现代社会中的应用范围非常广泛，涉及各个行业和领域。
然而，由于地图的信息容量较大，很难及时更新和准确反映实际情况。
因此，快速地图更新成为了一个迫切需要解决的问题。
二、利用卫星遥感技术进行地图更新卫星遥感技术是一种获取地球表面信息的有效手段。
通过卫星图像的获取和处理，可以快速更新地图的信息。
利用卫星遥感技术进行地图更新的方法主要包括数据采集、图像处理和信息提取。
1. 数据采集数据采集是卫星遥感技术的第一步。
可以通过卫星系统、地面测量仪器和航空摄影等方式获取地图数据。
卫星图像可以提供大范围的地理信息，而地面测量仪器和航空摄影则可以提供更加精确的地理信息。
2. 图像处理获取到的卫星图像需要进行处理，以提取有用的地理信息。
图像处理包括图像解译、图像校正和图像配准等步骤。
图像解译是将卫星图像中的地物信息识别和分类，图像校正是将卫星图像进行去噪和增强处理，图像配准是将卫星图像与现有地图进行匹配。
3. 信息提取经过图像处理之后，可以提取出有用的地理信息。
信息提取包括地物识别、地物分类和地物属性提取等步骤。
地物识别是将图像中的地物进行标注和识别，地物分类是将地物进行分组和分类，地物属性提取是提取地物的属性信息，如高度、面积和形状等。
三、利用移动设备进行地图数据采集移动设备的普及为地图数据采集提供了新的途径。
借助于移动设备的智能化和便携性，可以有效地采集地图数据，并及时更新地图信息。
1. 软件开发为了实现移动设备上的地图数据采集，需要开发相应的软件。
这些软件需要具备地图显示、数据录入和数据传输等功能。
同时，还需要考虑数据的存储和管理，以便进行后续的处理和更新。
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发达国家基础地理信息数据库整合与更新
来源：国家测绘局国土司时间： 2007-10-10 13:06
【大中小】
日新月异的空间技术、信息技术，促进了全球的信息化。
信息社会的发展，一方面对地理空间数据提出了新的需求，另一方面又有力地推动着空间数据基础设施的建设。
世界各国都根据各自的需要，大力加强空间数据基础设施建设，其中国家基础地理信息数据库的整合与更新，一直受到各国测绘部门的关注，并采取各种措施大力推进。
（一）
数据整合指的是采用匹配、合成、链接等方法，将多尺度的基础地理数据、基础地理数据与非基础地理数据、基础地理数据与其它专业部门地理数据集成起来，形成新的空间数据集。
美国从20世纪40年代开始，花费了近50年时间完成了全国范围内的地形图数据采集。
到了21世纪，随着地表景观的不断变化，这些数据失去了应有的精确性、完整性和现势性。
为此，美国地质调查局于2001年提出了国家制图计划。
该计划的目标是构建一个覆盖全国范围的标准统一、能够持续更新的基础地理空间数据库，向用户提供无缝的、全国一致的、现势的、高精度的正射影像、高程数据、水文数据、交通数据、人文信息、土地覆盖数据、地名数据等。
美国国家制图计划的产品是国家地图，它是描绘地球表面和定位要素的公共基础信息集，是一个与其他公共或私有数据链接的平台。
该计划的实施，将对美国经济和社会发展起到巨大的推动作用：首先，它使基础地理空间数据能够很方便地实现和其他数据的整合和共享，令空间数据的使用更加方便，并保持了数据的一致性，增加了数据的兼容性，允许不同格式文件之间的转换，使私人企业、非政府组织和普通大众都能使用这些数据，最大限度地满足全社会对基础地理空间信息的需求。
其次，由于它能迅速提供高精度的基础地理空间数据，从而使政府能够对紧急情况作出迅速反应，提高决策水平。
第三，它为用户提供了一个可以进一步延伸和扩展的基础数据平台，用户可以将其他数据和国家地图进行整合，以满足自己的需求。
该计划预计2010年完成，目前正在加紧实施。
在英国大约有500多个地理空间数据库，并且其数据质量要高于一般国家。
但这么丰富的资源分布在全国各地不同的系统中，用户了解很少。
为解决这个问题，英国军械测量局2000年初提出了数字国家框架计划（Digital National Framework）。
建设DNF 的主要目的是，向全国各行业提供权威的、一致的、可维护的数据框架，便于用户选取所需的地图信息，并将军械测量局的地理框架数据与自己的数据融合起来。
DNF由国家格网和国家地形数据库构成，它通过赋予每个要素一个唯一的可维护的标识码，来定义现实世界中存在的每个地理要素。
DNF不是一个产品，而是产品的框架基础。
根据DNF 生产的产品被称为MasterMap。
经过近两年的紧张工作，英国军械测量局于2001年11月按计划推出了MasterMap。
它是一个在DNF项目支持下的庞大的大比例尺数据库，目前包括9个主题的数据———建筑物、构造物、道路、土地、行政边界、水系、遗迹、高程、铁路，共定义了全英国4亿个人造和自然地理要素。
2002年，又增加了更多的数据和主题，如小比例尺地形数数、影像、地址信息、综合交通网络、建筑红线和建筑物高度、3D地形模型等，并提供在线服务。
DNF从根本上提高了英国地理空间数据的质量和功能，并给地理信息管理与使用带来了一场革命。
德国由16个州组成，每个州的测量法都由自己制定，这就在国家层次上造成了数据的不兼容和不一致。
为解决这个问题，德国政府1996年成立了全国地理数据中心，中心的应用测地部负责将各州测图局生产的数字地形图序列和基本数字景观模型进行整合，生成全国范围内一致的数据集。
通过协调，目前可以提供以下通用的数据集：统一的测量参考框架，包括GPS／GLONASS位置网络、水准测量网络、重力参考框架、似大地水准面；面向对象的数字地产、地籍信息，包括全国范围的房地产登记、无缝数字地籍图；权威的地形、制图信息系统，包括数字景观模型、数字地形图、数字地面模型、数字正射影像、全国地名词典等。
目前，全国地理数据中心正在开发一个新型的数据库管理系统。
该系统可将数字地籍图、地产信息、地形制图信息系统和国家地理参考框架整合为统一的数据模型。
澳大利亚政府测绘委员会制定的2002—2007年发展规划中提出，要建立一个有效的数据整合框架。
为此，他们采取的措施包括：建立并维护一个基准框架，调整国家现有的基准框架，重点将集中在测地和潮汐基准框架的建设方面；鼓励和培育数字化环境，即测量数据的存储、数据管理与维护、数据更新等业务都将采用数字化的运作方式；发布一套最优的数据标准，建立能广泛应用的数据模型；优先资助国家级、具有一致性和完整性、为用户所需的空间数据集生产；鼓励应用空间基准框架和数据质量标准、数据模型和其他公用模型；鼓励数据生产者优先生产能为国家空间数据基础设施所用的数据。
为满足用户对不同区域数据的交叉融合和应用的迫切需求，丹麦国家测量和地籍署尝试建立一个能覆盖全国、实时更新的地形框架数据库（被称为TOP10DK），将之作为不同数据源数据和地形图的数据产品框架。
为此，他们将现有的数据产品重新组织、编码、分类和补充，于2001年建成了TOP10DK。
建成后的TOP10DK将作为国家基础地理信息系统和地形图制图的基础，无需人工干涉就能用于简单的制图表达，并能用于大区域规划和管理。
（二）
由于现实世界空间实体及其相互关系随时间不断发生变化，基础地理信息数据库更新已成为世界各国政府测绘部门的重要使命。
基础地理信息数据库更新的基本任务是，综合地利用各种来源的现势资料，如最新航空航天影像、行政勘界资料、地面实测数据等，确定和测定全国范围内基础地理要素，如道路、水系、居民地、地形、地名、行政界线等的位置变化及属性变化，对原有数据库要素进行增删、替换、关系协调等处理，生成新版数据体，并更新用户数据库。
这不仅是一项长期、复杂的系统工程，还涉及一系列与初始建库不同的理论、方法和关键技术问题。
正因为如此，基础地理数据库的持续更新，一直是一个世界性的难题。
据联合国的统计数据表明，全球地形图的更新速度远远落后于其生产速度。
就连美国这样的超级大国，其测绘部门生产的5.5万多幅地图中也有不少地形图的平均年龄为23年，严重影响了这些地图的应用。
近几年，一些发达国家的测绘部门已将工作重点从数
据建库转移到数据更新与应用上，在建立更新机制、利用遥感影像获取变化信息、历史数据存取等方面做了大量工作。
美国地质调查局测绘部2001年在其国家制图计划中承诺，要在2010年建立近实时数据更新机制，将数据的现势性保持在几天或数月之内。
英国军械测量局根据其实际情况，建立了推帚式和散点式相结合的更新机制。
日本采用基于栅格的更新方法，先更新1：2.5万地形图，再用1：2.5万图更新1：5万图，城市地区每3年更新一次，郊区每5年更新一次，山区每10年更新一次。
加拿大测绘署地形信息中心2001年启动了一项利用Landsat－7影像更新1：5万地形数据的计划，计划每年使用Landsat－7影像更新1000幅以上地形数据。
欧盟90年代中期支持英国伦敦大学和德国的大学开展了旨在解决影像与地图自动配准问题的研究。
以色列专家提出了一种GIS驱动的变化信息检测方法，其基本思想是将GIS数据库中前一版本的数据转换为相应的栅格数据格式，然后与正射影像叠加，由计算机比较两个时刻的数据，提取变化信息。
丹麦测绘部门将更新前后的地理信息保存起来，并建立起地理对象不同版本之间的链接关系。
（摘自中国测绘报2004.8.17)。