煤化验的精密度及误差

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煤质化验过程中误差的产生及控制

煤质化验过程中误差的产生及控制

煤质化验过程中误差的产生及控制1. 样品采集误差:煤炭样品的采集是煤炭质量化验的第一步,样品的不全面或不代表性会直接影响到质量化验结果的准确性。

在样品采集过程中,可能存在人为的操作不规范或不谨慎,导致采样误差的产生。

2. 样品制备误差:对煤样进行制备时,如果操作不符合标准或者设备不符合要求,可能会导致样品的加热不均匀、粉碎不细致等问题,从而引起样品制备误差。

3. 化验仪器误差:现代煤炭化验仪器多为高精度、自动化的设备,但是在使用过程中,仪器的老化、损坏或者不当使用都可能导致化验结果的误差产生。

4. 数据处理误差:在进行实验数据的记录和处理时,可能出现数据计算错误、单位转换错误等问题,从而导致最终的结果产生误差。

针对以上误差的产生,在质量化验过程中需要进行以下控制措施:1. 严格的样品采集:对煤炭样品的采集要求严格,确保采样过程的操作规范和样品的代表性。

采用现代化的采样设备和技术,提高采样的准确性。

2. 规范的样品制备:在样品制备过程中,要求操作人员遵循标准操作程序,使用合适的设备和工艺进行制备,确保样品制备的准确性和可靠性。

3. 定期维护和校验仪器:对化验仪器进行定期的维护和校验,确保仪器的准确性和可靠性。

在使用过程中,要求操作人员按照规定操作,避免不当使用或者损坏设备。

4. 数据处理的严谨性:在实验数据的记录和处理过程中,要求操作人员认真负责,确保数据的准确性和可靠性。

对于关键计算步骤,要进行多次验证,避免数据处理误差的产生。

除了以上的控制措施外,还可以结合现代化技术,如采用全自动化化验仪器,进行煤质化验过程的信息化管理,确保化验过程的科学性和规范性。

加强对操作人员的培训和考核,提高操作人员的专业水平和责任心,也是控制误差的重要手段。

煤质化验过程中误差的产生不可避免,但是通过规范操作和科学管理,可以有效地控制误差的产生,确保化验结果的准确性和可靠性,为煤炭生产与利用提供强有力的支持。

煤化验的精密度及误差

煤化验的精密度及误差

煤化验的精密度及误差1 煤炭化验中测定方法精密度以重复性和再现性表示重复性即同一化验室的允许误差,是指同一化验室中,由同一操作者,同一台仪器,对同一分析煤样,于短期内所作的重复测定,所测结果的差值(在95%概率下)的临界值。

再现性即不同化验室的允许误差,是指在不同化验室中,对从煤样缩制最后阶段的同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所作的重复测定所得结果的平均值差值(在特定概率下)的临界值。

1.6 结果计算和表达煤炭化验的测定结果一般按四舍五入的数据修约规则进行,凡末位有效数后边的第一位数字大于5则在其前一位上增加1,小于5则舍去;凡末位有效数后边的第一位数等于5,而5后面的数字并非全部为零,则在5前一位数上增加1;如5后面的数字全部为零时,而5前面一位数为奇数,则在5的前一位数上加1;如前一位为偶数时(包括零),则将5舍去。

在拟舍弃的数字中,若为两位以上数字时,不能连续进行多次修约,应根据所拟舍弃数字中左边第一位数字的大小,按上述规定一次修约出测定结果。

2 误差产生的原因虽然现代化煤炭化验仪器和技术在煤炭化验中已得到广泛应用,但是在煤质化验分析过程中,都是由化验人员使用仪器、药品,并经过一定的操作步骤如称量、熔样、溶解和分离,此后才能获得煤质分析的各项测定结果。

在上述过程中,即使最熟练的化验人员,使用最精密的仪器以及纯度最高的试剂,也会由于测量仪器准确度的限制,人的感觉器官灵敏度的局限性,以及试剂纯度的相对性等等原因,而无法获得绝对准确的试验结果。

这就是说测定的结果和真实值之间总是要有一个差值,这个差值就是测定的误差。

分析误差的产生大致可以归纳为两类:系统误差和偶然误差。

2.1系统误差系统误差是由于固定的原因导致的差值,这些误差的数值相接近而且是同一符号(正值或负值),同时常常重复出现。

产生系统误差原因大致有3种:一是仪器方面。

例如由于使用未校正的砝码称量,或者等臂分析天平的两臂长度不等;再如使用未校正的滴定管等均会导致系统误差的产生。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭作为重要的能源资源,在我国的能源结构中一直占据着重要的地位。

煤炭的质量直接关系到煤炭资源的利用效率,而煤质化验是评价煤炭质量的重要手段之一。

在煤质化验过程中,存在着各种误差,这些误差可能会对煤炭质量评价产生影响,影响工业生产的正常进行。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。

一、煤质化验中的误差原因1. 采样误差:煤炭的化验分析必须建立在准确的样品基础上,而采样误差是最容易产生的误差之一。

采样误差可能来自采样的不均匀性,采样器具的不良状态等因素。

2. 样品制备误差:在样品制备过程中,可能会因为样品不洁净、未充分研磨等原因导致样品分析数据的失真。

3. 分析仪器误差:化验过程中使用的分析仪器如果精度不够高或者未经过校准,可能会引起分析误差。

4. 操作误差:人为因素是产生误差的主要原因之一,操作人员的操作技术和严格遵循规程对于减小误差具有重要意义。

5. 环境因素:化验室的温度、湿度等环境因素也可能会影响化验结果的准确性。

1. 采样技术的改进:采用先进的采样技术和采样设备,严格按照相关标准进行采样,保证采样的均匀性和代表性。

2. 样品制备工艺的优化:在样品研磨、分取等工艺中加强对操作流程的规范管理,保证样品制备的准确性和稳定性。

3. 仪器设备的维护和校准:定期对使用的仪器设备进行维护保养和校准,确保仪器设备的精度和稳定性。

4. 操作人员的培训和管理:对化验人员进行专业的培训和学习,提高操作技术和规范化操作意识,加强对操作人员的管理和监督。

5. 环境监测与调控:对化验室的环境进行定期的监测,保持适宜的温度和湿度,提高化验结果的稳定性。

煤炭的质量直接关系到能源资源的利用效率和环境保护,因此对煤炭质量评价的准确性和可靠性要求越来越高。

煤质化验中存在着各种误差,这些误差可能会严重影响煤炭质量评价的准确性。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤炭质量评价的准确性和可靠性具有重要意义。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭化验是煤炭生产过程中非常重要的环节,它关乎到煤炭的质量控制和使用价值的确定。

在进行煤质化验的过程中,常常会出现一些误差,这些误差可能来自于多方面的原因。

本文将探讨在煤质化验中可能出现的误差原因,并提出相应的控制方法,以期提高煤质化验的准确性和可信度。

一、误差原因1.样品采集误差在煤炭矿井中,矿工所采集的样品可能存在着不均匀性和不代表性。

由于煤层的复杂性和多样性,样品的不均匀性可能导致化验结果的误差。

样品采集的过程中,操作不当或者设备不合格也可能导致误差的产生。

2.化验方法误差化验方法的选择和操作也是影响化验结果准确性的重要因素。

如果化验方法不当、操作不规范、设备损坏或者维护不良,都有可能引起误差的产生。

不同的化验方法可能会导致不同的误差,因此对于不同的煤质化验,需要选择合适的化验方法。

3.数据记录误差在化验过程中,数据记录的不精准也是导致误差的一个重要原因。

如果化验人员对数据没有及时、准确地记录,或者记录的数据存在错误,都会影响化验结果的可信度。

4.仪器设备误差化验仪器的准确性和稳定性也是影响化验结果的重要因素。

如果仪器设备的精度不够、校准不当或维护不良,都会导致化验结果的误差产生。

5.环境因素误差环境因素,如温度、湿度等,也可能对煤质化验结果产生影响。

在不同的环境条件下进行化验,需要考虑到环境因素对化验结果的影响,否则可能会引起误差的产生。

以上五点是在煤质化验中可能导致误差的主要原因,针对这些原因,下面将提出相应的控制方法。

二、控制方法1.样品采集控制为了减小样品采集误差,应该在采集前确保操作人员受过专业培训、熟悉采集标准,并使用合格的样品采集设备。

在采集过程中,应该遵循标准采集程序,并且应该采集多个点的样品,以确保样品的代表性和均匀性。

2.化验方法控制在选择化验方法时,应该结合煤种的特性和需求来选择合适的化验方法。

在进行化验操作的过程中,应该遵循操作规范,确保操作的准确性和可重复性。

煤质部化验指标备查允许误差标准

煤质部化验指标备查允许误差标准

煤质部化验指标备查允许误差标准
一、灰分
灰分测定的精密度
分析水分测定结果的重复性限
全水分测定结果的重复性限
三、硫分
硫分测定的精密度
挥发分测定的精密度
胶质层指数重复性限
备注:(1)、重复性限:在重复条件下(即同一实验室中、由同一操作者、用同一仪器、对同一试样)于短期内所做的重复测定,所得结果间的差值的临界值。

(2)、再现性临界差:在再现条件下(即不同实验室中,对从试样缩制最后阶段的同一试样中分取出来的、具有代表性的部分)所做的重复测定,所得结果的平均值间的差值的临界值。

关于煤炭检验中的误差及处理措施

关于煤炭检验中的误差及处理措施

关于煤炭检验中的误差及处理措施煤炭是我国的重要资源,为工业发展和人们的日常生活提供了基础保障,在工业生产建设中,煤炭做为主要能源保证工业的正常运行。

在全球资源日益紧缺的形势下,煤炭的供应更加显得稀缺。

煤炭的质量直接关系到煤炭的燃烧效率和价格,所以需要科学的方法对煤炭进行检验,对其质量有科学的鉴定依据。

但是无论使用什么样的检验方法,检验误差是在所难免的,所以为了保证检验的准确性,要尽量的将误差控制在最小范围内。

文章对于煤炭检验中出现误差的原因进行了分析,然后提出了相应的处理措施,为煤炭检验的质量提供了良好的环境。

标签:煤炭检验;系统误差:随机误差;检测设备1 煤炭检验误差原因误差是指测定结果和真实值之间存在的差值。

按照误差性质的不同,煤炭检验误差通常可以分为三大类:系统误差、随机误差以及过失误差,由于过失误差是人为过失所造成的,这里不予讨论。

1.1 系统误差系统误差是在检验的过程中经常出现的一种误差行为,出现这种现象的主要因素是因为某些固定因素导致的,即使是通过反复的测量也无法消除。

但是这种误差具有一定的规律性,无论是检验多少次,都是要比真实值偏高或者偏低。

1.2 随机误差随机误差是不可控的,在检验的过程中,随时都有可能出现。

会因为各种因素而出现随机误差,误差值的大小与出现的时间都是偶然的,具有不定性,这也是在检验中不可避免的。

2 煤炭检验误差对策检验误差的出现对检验的准确度和精确度带来了困扰,影响检验的质量。

对于煤炭检验的准确度与精确度进行相关数值方面的研究分析,可以找到影响其产生误差的原因,进行采取有效的措施进行防治,尽量的减少误差的出现,为煤炭检验工作创造有利的环境。

2.1 精密度的表达方式精密度是检验结果的各类误差的综合反映,是对检验数据重现性大小进行评价的指标。

通常情况下,重现性的大小与数据分布的集中程度影响着精密度的高低。

重现性越大,数据分布越集中,说明精密度越高,反之亦然。

随机误差的大小影响着精密度的高低。

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析

关于煤炭检验中存在的误差及处理分析摘要:随着时代的发展和社会的进步,关于煤炭检验中存在的误差种类也逐渐被发现。

而针对这些误差,应当采取相对应的不同的处理措施。

本文总结了三类不同的煤炭检验中存在的误差,其中包括系统误差、偶然误差和过失误差。

并且根据这三种误差,总结了五种煤炭检验出现误差的处理措施。

只有采取本文中所提到的这几种误差分析措施,那么就可以尽可能的减小误差对于检验带来的影响。

关键词:煤炭检验;误差;处理分析引言由于煤炭检验中存在着各种各样不同的误差,而这些误差如果不采取一定的措施来进行减小的话,会对检验结果影响比较大,因此对于这些误差的处理措施的研究,是刻不容缓的。

一、煤炭检验中存在的误差(一)系统误差系统误差,是指一种非随机性误差。

[1]如违反随机原则的偏向性误差,在抽样中由登记记录造成的误差等。

它使总体特征值在样本中变得过高或过低。

产生原因主要有:所抽取的样本不符合研究任务;不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序;有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。

(二)偶然误差随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

[2]其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。

(三)过失误差过失误差也称粗差,是指工作中的差错,是由于工作粗枝大叶,不按操作规程办事等原因造成的。

过失误差主要是由于测量者的疏忽所造成,例如读数错误、记录错误、测量时发生未察觉的异常情况等等。

二、煤炭检验中系统误差的处理方法(一)对测定结果加以修正煤炭检验中有可能会出现系统误差,而针对系统误差,首先可以使用一些统计学上专门的统计方法,来对测定出来的结果进行初步的修正。

在修正之后,一部分的数据的系统误差,就会因为修正而变得更加准确化。

煤炭采制样精密度检验有关问题的探讨

煤炭采制样精密度检验有关问题的探讨
Di s c u s s i o n o n pr o b l e ms f o r d e t e r mi n i ng t h e p r e c i s i o n o f s a mp l i ng a n d s a m pl e p r e pa r a t i o n
第5 期
煤 质 技 术
2 0 1 4 年 9月
煤 炭 采 制 样 1 . 国家 煤 炭 质 量 监 督 检 验 中心 , 北 京 1 0 0 0 1 3 ; 2 . 煤 炭 科 学研 究 总 院 分析 实验 室 ,北 京 1 0 0 0 1 3 ;
3煤炭 资 源 高 效 开 采 与 洁 净 利 用 国 家 重 点 实 验 室 , 北 京 1 0 0 0 1 3 )
摘 要 :探 讨 并分析 了煤 炭采 煤制 样精 密度 检验 原理 等有 关 问题 ,结 合采 制样 精 密度核 验 示例 ,提 出了正确核 对采 制样 精 密度 的方 法 ,指 出连 续 两组 1 0对双 份 试样 的标 准 差 都 落在 目标 值 置信 范 围 内或优 于 目标值 ,则可认 为制 样和 化验 精 密度符 合要 求 ,但 其 中一组 精 密度若 未 达要 求 ,则制样 和
YA N G Hu a — y u , , 。
( 1 .C h i n a Na t i o n a l C o a l Q u a l i t y S u p e r v i s i o n a n d T e s t i n g C e n t e r ,Be i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a; 2 .C o a l Te s t L a b o r a t o r y o f C h i n a C o a l R e s e a r c h I n s t i t u t e ,Be i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a; 3 .S t a t e Ke y L a b o r a t o r y o f C o a l Mi n i n g a n d Cl e a n U t i l i z a t i o n,B e i j i n g 1 0 0 0 1 3 ,C h i n a)
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煤化验的精密度及误差
1 煤炭化验中测定方法精密度以重复性和再现性表示
重复性即同一化验室的允许误差,是指同一化验室中,由同一操作者,同一台仪器,对同一分析煤样,于短期内所作的重复测定,所测结果的差值(在95%概率下)的临界值。

再现性即不同化验室的允许误差,是指在不同化验室中,对从煤样缩制最后阶段的同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所作的重复测定所得结果的平均值差值(在特定概率下)的临界值。

1.6 结果计算和表达
煤炭化验的测定结果一般按四舍五入的数据修约规则进行,凡末位有效数后边的第一位数字大于5则在其前一位上增加1,小于5则舍去;凡末位有效数后边的第一位数等于5,而5后面的数字并非全部为零,则在5前一位数上增加1;如5后面的数字全部为零时,而5前面一位数为奇数,则在5的前一位数上加1;如前一位为偶数时(包括零),则将5舍去。

在拟舍弃的数字中,若为两位以上数字时,不能连续进行多次修约,应根据所拟舍弃数字中左边第一位数字的大小,按上述规定一次修约出测定结果。

2 误差产生的原因
虽然现代化煤炭化验仪器和技术在煤炭化验中已得到广泛应用,但是在煤质化验分析过程中,都是由化验人员使用仪器、药品,并经过一定的操作步骤如称量、熔样、溶解和分离,此后才能获得煤质分析的各项测定结果。

在上述过程中,即使最熟练的化验人员,使用最精密的仪器以及纯度最高的试剂,也会由于测量仪器准确度的限制,人的感觉器官灵敏度的局限性,以及试剂纯度的相对性等等原因,而无法获得绝对准确的试验结果。

这就是说测定的结果和真实值之间总是要有一个差值,这个差值就是测定的误差。

分析误差的产生大致可以归纳为两类:系统误差和偶然误差。

2.1系统误差
系统误差是由于固定的原因导致的差值,这些误差的数值相接近而且是同一符号(正值或负值),同时常常重复出现。

产生系统误差原因大致有3种:一是仪器方面。

例如由于使用未校正的砝码称量,或者等臂分析天平的两臂长度不等;再如使用未校正的滴定管等均会导致系统误差的产生。

二是试剂方面。

例如试剂不纯或者蒸馏水含有杂质等引起同符号、同值的误差重复出现。

三是测量方法。

例如在酸碱滴定中,等当点和终点不一致所导致的误差。

2.2 偶然误差
偶然误差是不固定的,可变化的,在几次测定中有大、有小、有正、有负。

虽然偶然误差不像系统误差那样有规律地重复出现,但如果对大量实验进行仔细
观察,可以发现偶然误差也是有规律可循的,诸如误差大的是少数,误差小的是多数,正误差和负误差出现的几率几乎相等。

造成偶然误差的原因大致有下列两个因素:一是操作人员的疏忽。

例如在看滴定管读数时,由于最后一位读数(小于0.1mL)是估计的,多次估计值的不同可造成偶然误差。

二是意外的因素。

例如环境温度的变化、电流、电压的不稳定等,这些都是操作人员不能控制的条件,它们将引起偶然误差。

3 减小误差的方法
了解了煤质分析中产生误差的原因,我们就可以采取针对性的方法来减小误差。

3.1 系统误差
由于系统误差是由仪器、试剂、测量方法造成的,那么我们在试验时,一定要使用经过校正的仪器。

如对天平的砝码、等臂天平的臂长以及电子天平、热电偶等进行定期鉴定,定期进行标定样测试,以便掌握仪器的运行情况。

试剂方面一定要用分析纯试剂,容器一定要清洁,保证蒸馏水不含杂质。

在测量方法上,如酸碱滴定中,由于使用不同的指示剂,可以得出不同的终点,当然滴定终点不会恰好和等当点一致,所以选用指示剂就成为一个重要问题。

这就要求我们在试验中多次试验,选择那些pH值的变色范围和等当点pH接近的指示剂就可以减少滴定误差。

3.2 偶然误差
因煤炭本身的特殊性和不同指标对煤样有不同的技术要求,要得到具有代表性和准确的分析结果,在煤样的采取和制备上应严格按国家规定进行煤样的采取、制备、化验,如在车皮、煤流等采样中,一定要做到均匀、不漏点、子样重量不少于规定重量等。

由于煤是一种多孔结构的吸湿性物质,空气和环境中的水分对试样的实际质量影响较大,煤质分析中所用的煤样,除有特殊要求(如需用大粒度煤为试样)外,一般都应是经过破碎和缩分处理后的空气干燥煤样。

为了避免在不同时间和不同地区因空气湿度相差较大,使煤质分析结果出现明显差异,在进行各种煤质分析项目如灰分、挥发分、元素分析、发热量等指标时,最好同时测定结果,以保证各指标测值的准确性。

实际工作中如不能实现同时测定,则应在尽量短的时间内,即煤样水分不发生显著变化的期限(最多不超过7天)内进行。

煤样制成后,应装入严密的容器中,通常可用带有严密磨口玻璃塞或塑料塞的玻璃瓶。

在称量前,煤样应充分混匀,再进行称取、试验,同时在破碎、缩分时一定要按规定操作。

目前,由于多使用现代化的仪器,可能需主观估计的数据减少,但有时仍需估计数据,如在看滴定管读数时,对于最后一位读数的估计,多次估计的不同就可能造成偶然误差,这就要求我们操作人员以一种惯性的标准来读数,尽可能减小误差。

由于环境变化、电流、电压等意外因素引起的误差,我们可以尽量使化验室处于一个相对封闭的环境,利用目前较先进的设备,使化验室的温度、湿度都处于相对稳定的环境中,就可以减少由这方面造成的误差。

偶然误差和系统误差不同,经过多次重复测定可以发现绝对值正负号出现的机会相同,因此,偶然误差可以通过多次平行测定使之减少到接近消除。

准确度是指测定值和真实值的符合程度,我们要得到较高的准确度,必须使系统误差减小到最低程度,在系统误差最小的前提下,尽量减少偶然误差,这样就可以减小煤质分析中的误差。

由于煤炭的特殊性,煤炭化验试验方法的规范性较强。

虽然在测定过程中误差是
很难避免的,但是只要熟练地掌握操作技术,认真细致地遵照国家标准进行工作,就可以使误差趋于最小。

因此,煤质分析工作者应善于判断分析结果的正确性,找出产生误差的原因,予以纠正,以使煤质分析中的误差达到最小。

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