一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链（附2017人工智能企业
TOP100）
随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。

近年来，AI厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。

一、什么是人工智能？
人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。

这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。

其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。

自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。

这里指的语言可以是声音也可以是文字。

这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。

这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。

人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。

这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。

二、人工智能发展前景无限
咨询公司Venture Scanner统计，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。

整体来看，AI产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。

根据Bank of America预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36%，预计2020年将达到700亿美元。

数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至345.2亿元。

三、人工智能产业链分布
一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。

当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。

四、政策助力人工智能发展
国内近两年相继出台扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个领域的渗透。

2017年两会上，人工智能更是首次写入政府工作报告。

时隔4个月，2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。

《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

人工智能相关国家政策
资料来源：中商产业研究院整理-
五、中国人工智能产业规模稳定增长
在人工智能细分领域的分布上，我国与国际上大体相似，机器人、神经网络、语音识别及图像识别占主体部分。

在产业规模方面，随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。

未来，随着相关政策的加速落地，深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇，预计到2018年，我国人工智能产业规模将达到203.3亿元。

六、2017中国人工智能未来企业百强
近期，由中科院互联网周刊与eNet研究院联合发布了“2017中国人工智能未来企业”百强榜单。

那么，上榜的又有哪些细分领域的哪些公司呢？
从上榜企业看，中国市场AI 玩家包括以下四大类：
1、传统AI技术提供商，以科大讯飞、全志科技等为代表；
2、大型互联网公司，以BAT、搜狗等为代表；
3、新兴AI创业公司，以云知声、旷视科技等为代表；
4、垂直行业AI技术驱动型公司，以平安集团、华大基因等为代表。

从产业图谱分布来看，这份榜单涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层三大层级。

1、在技术层的人工智能公司按照领域划分有：
语音识别&自然语言处理：百度、腾讯、科大讯飞、微软亚洲研究院、云知声、思必驰、出门问问、紫冬锐意、普强科技等；
机器学习&深度学习：金山云、商汤科技、依图科技、第四范式、深网视界、阅面科技；
计算机视觉：微软亚洲研究院、汉王科技、商汤科技、face++旷视科技、图谱科技、盛开互动、依图科技、格林深瞳、诺亦腾、云从科技、图森互联、中科奥森、深网视界、图漾科技、阅面科技、中科视拓、linkface、聚力维度、深圳科葩、速感科技等；
语义识别：智臻智能、图灵机器人、ImageQ、玻森数据；
2、在基础层的人工智能公司按照领域划分有：
AI芯片：华为、全志科技、中星微电子、中科寒武纪科技、西井科技
计算能力平台：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex创略、永洪科技、中科互联、数据堂、明略数据、腾云天下、云天大数据、海致网络、GrowingIO等
3、从榜单来看，在应用层的人工智能公司按照领域划分有：
机器人：博实股份、地平线机器人、旗瀚科技、智位科技、思岚科技、智能管家、埃夫特、臻迪集团、祈飞科技、智久机器人科技、妙手机器人、科沃斯
自动驾驶：百度、阿里巴巴、中科创达、智车优行、佑驾创新、零零无限科技
无人机：臻迪科技
语音助手：百度、出门问问
产业应用：碳云智能、久其软件
智能金融：平安集团、GEO集奥聚合、量化派
智能医疗：华大基因、碳云智能、贝瑞和康、汇医慧影、医渡云、钱璟康复
智能安防：大华股份
智能教育：英语流利说、乂学科技、小知科技
智能硬件：智位股份
（注：部分企业涉及领域较为广泛，如有错漏请谅解）
七、人工智能A股上市公司
资料来源：中商产业研究院整理
八、我国人工智能发展优劣势明显
《新一代人工智能发展规划》显示，我国人工智能发展的主要优势有：
1、国际科技论文发表量和发明专利授权量已位居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破；
2、语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展能力；
3、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用；
4、一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

主要的劣势在于：
1、缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面和发达国家差距较大；
2、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；
3、人工智能尖端人才远远不能满足需求；
4、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

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