新老七种工具比较

新老七种统计工具文献综述摘要：质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。

一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类，本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。

关键词：质量管理；质量控制；老七种工具；新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.（2003）质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新老七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。

质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。

老七种工具 QC 老七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

新七种工具 QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

（一）QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的目的。

2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归纳问题，进而解决问题。

二、老七种工具刘宏（2006）质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握，主要解决现场质量问题。

秦现生（2008）质量管理学这本书中质量管理的老七种工具：(一)、层别法又叫分类法分组法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

造成质量问题的原因和条件是多方面（人、机、料、环、法）的，所收集的大量统计数据往往带有综合性，为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律，将收集到的大量统计数据，按其不同的来源进行分类后，再进行质量分析的方法，称为分层法。

分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小，而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来，就可以显示出分层的作用与果，否则分层无效。

在应用分层法对数据进行分层时，须选择适当的分层标志，一般按人机、料、环、法、时间等条件作为的标志。

分层法是通过多元思考而明确问题的展开型系统图。

(二)、柏拉图（Pareto Analysis）意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。

又名重点分析图：根据所搜集的数据，以不同区分标准单位(t、次数、kwh、个)加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形.它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

柏拉图（又叫排列图；帕累托图）1、柏拉图的功用（1）它可以迅速掌握问题重点，了解问题的基本症结所在；（2）掌握重要要因。

每个原因占整个问题的百分比，使你能把握问题的重心，抓住重点，对症下药，解决问题；（3）确认改善效果。

2、柏拉图的注意事项：（1）分析柏拉图只要抓住前面4～5项原因就可以；（2）柏拉图的分类项目不要太少，4～5项较合适，最多不超过9项，如果分类项目太多，超过9项，可划入“其它”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图无实际意义；（3）做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再做分析；（4）柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。

3、柏拉图法的适用范围：改进任何问题都可以使用排列图法：适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。

（三）、因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。

还有一个名称叫特性要因图。

一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。

要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。

因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。

因果图（又叫鱼刺图；石川图）1、功用（1）整理问题；（2）追查真正的原因；（3）寻找对策。

2、绘制因果图应注意事项（1）脑力激荡：要集合全员的知识与经验，运用脑力激荡法，集思广益。

（2）以事实为依据：分析大原因时应根据具体情况，适当增减或另立名目，除人、设备、物料、方法、环境等因素外有时还包括其它如动力、管理等方面。

（3）原因分析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法。

（4）在进行原因逐层分解时要充分使用5W2H的方法分析。

（5）无因果关系者，予以剔除，不予分类。

（6）多加利用过去搜集的资料。

（7）重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（8）依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

（9）大要因 (大骨)通常代表是一个具体方向。

中要因(中骨)通常代表的是一个概念、想法。

小要因(小刺)通常代表的是具体事件。

（10）至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。

一支特性要因图就会有24个小要因，且这些要因都不能重复。

（11）对要因发问，为什么？(Why？)；对对策发问，如何(How)。

（四）、直方图梁国明（2006）在制造业过程质量控制与检验常用统计方法读本这本书中提到，又称质量分布图和质量散布.将所搜集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。

过程能力刚好过程能力比规格好得多中心偏左的过程能力中心偏右的过程能力分散度过大的过程能力1、使用目的（1）测知制程能力；（2）测知数据的真伪；（3）测知分配型态；（4）计算产品不良率；（5）调查是否混入两个以上的不同群体；（6）藉以订定规格界限；（7）规格与标准值之比较；（8）可用于制程管制（9）求分配的平均值与标准差。

（五）、管理图美国休哈特博士于1 9 2 7 年发明，他表明在过程中，异常因素对产品的质量变异影响的程度是很大的。

又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

（六）、散布图又称相关图。

它是在处理计量数据时，把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

1、散布图的功用（1）检定两变数间的相关性。

（2）从特性要求寻找最适要因。

（3）从要因预估特性水平。

2、散布图的目的（1）知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。

（2）依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适合的要因。

（3）检视是否为不相关。

3、在制作散布图时，应注意以下事项（1）两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。

（2）找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐标。

（3）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。

（4）散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。

4、散布图的种类与分析（1）正相关：当变量x增大时，另一个变量y也增大。

相关性强：如马力与载重的关系；相关性中：如收入与销售的关系；相关性弱：如体重与身高的关系。

（2）负相关：当变量x增大时，另一个变量y却减少。

相关性强：如投资率与失业率的关系；相关性中：如举重力与年龄的关系；相关性弱：如血压与年龄的关系。

（3）不相关：当变量x（或y）增大时，另一个变量（或x）并不改变。

如气压与温度的关系。

（4）曲线相关：当变量x增大时，另一个变量y也随着增大，但达到某一个值后，则当x值增大时，y反而减少，反之亦然。

如记忆与年龄的关系。

（七）、调查表又称检查表、统计分析表，以简单的数据、应用容易了解的方式做成图形或表格。

表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可作为进一步分析或核对检查之用。

用一种简单的方式将问题查检出来的表格或图即叫做查检表。

进一步说就是在收集数据时设计的一种简单的表格，将有关项目和预定收集的数据，依其使用目的以很简单的符号填注，而且很容易收集整理以了解现状，作分析或作为核对点检使用，这种设计出来的表格称之为查检表。

1、数据概述（1）数据数据：所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。

数据＝事实；以数据追踪品质，让数据说实话。

（2）数据搜集重点：搜集正确的数据；避免主观的判断；要把握事实真相；取样方法；测定方法与设备。

（3）数据的种类定量数据计量值：如长度、时间、重量等连续性数据；计数值：如缺点数、不良品数、样品数、人数等非连续性数据。

定性数据如衣服的美感等以优先级、等级为依据的数据。

2、检查表的目的与意义（1）查检表的目的提供一个记录数据的标准化格式，以协助资料搜集。

如果要知道制程的变异情形，这时可利用检查表搜集资料，如表6-1所示。

这种做法免除数据的重复抄录及计算错误，而能得出与直方图相同的效果，是一种颇为实用的工具。

（2）检查表的整理时应注意事项：做原因分析或采取对策时，须有数据作为依据；清楚使用目的；改善前与改善后所具备条件要一致；搜集完后须马上使用（时效性）；记录时要力求正确及清晰。

三、新七种工具刘宏（2006）质量与管理中提到新七种工具的特点：多变复杂的竞争,管理方法的交叉组合应用把现代化管理方法引入质量管理强调用系统性、多元化的方法考虑并解决问题强调用图形对非量化资料的整理王兰会（2007）质量管理部规范化管理工具箱中对新七种工具进行了介绍。