六西格玛因果矩阵分析
因果关系分析[1]
![因果关系分析[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/2a0d89d7da38376baf1fae8d.png)
0 Low
875
12.5
100.0
6 sigma
百分比
Pareto图分析应用:
• Pareto 分析可用于
确定影响 CTY 的关键特征是什么 确定应优先采取哪些措施 提供易于理解的实证以支持改善建议
NDef 百分比
7000
Cost Index 的 Pareto 图
6000 5000 4000
五、鱼骨图使用步骤
(1)查找要解决的问题; (2)把问题写在鱼骨的头上; (3)召集同事共同讨论问题出现的可能原因,尽可能多地找出问题; (4)把相同的问题分组,在鱼骨上标出; (5)根据不同问题征求大家的意见,总结出正确的原因; (6)拿出任何一个问题,研究为什么会产生这样的问题? (7)针对问题的答案再问为什么?这样至少深入五个层次(连续问五个问题); (8)当深入到第五个层次后,认为无法继续进行时,列出这些问题的原因,而后列出至少 20个解决方法
想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
实例:应付帐款
组织的目标:在15天之内付清所有的应付帐款 延迟付款会给予一连续编号 资料将会进一步搜集作深入分析
想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
实例:应付帐款
• 运用 Minitab 生成 Pareto 分析 :
– 统计 > 质量工具 > Pareto 图分析
影响.
在左边第一行,填入流程的步骤 对每个流程步骤加以评比. 这是一个主观的团队共识 通常花很多时间
避免想做出完美的解决之道, 记得先粗估
从合计栏中,确认重要的输入项 目
同意对各项需求/流程的分数
想 到, 就 能 做 到 !
6 sigma
精益六西格玛黑带培训如何使用因果矩阵

精益六西格玛黑带培训如何使用因果矩阵
一、目的
识别少数几个关键的过程输入变量,它们必须得到解决,以改进关键的过程输出变量。
二、精益六西格玛黑带培训何时使用因果矩阵
1.其目的类似于鱼骨图,但可以使你看到各种输入和输出对客户优先级排名的影响。
2.在测量阶段使用,为考虑进行数据收集的输入设定优先级。
3.在改进阶段使用,指出改进工作的重点。
三、如何创建因果矩阵
1.从过程图或客户的声音(VOC)研究中识别关键的客户需求(输出)(数量应该不多,如5个或更少的输出),在矩阵顶部列出输出。
2.根据对客户的重要性,给每个输出分配一个优先级分数。
1)通常在1-10的范围,其中10是最重要的。
2)如果可用,审查现有的客户调查或其他客户的数据,以确保分数能反映客户需求和优先级。
3.从过程图识别所有的过程步骤和关键输入,列在矩阵的列中。
4.基于两者关系的强度,来判断每个输入对每个输出的影响。
空白=不相关
1=弱相关
3=中等相关
9=强相关
至少50%-60%的单元格应该是空白的。
如果有太多单元格被填上数值,很可能强加了不存在的关系。
5.将关联分数和优先级分数交叉相乘,然后对每一个输入乘积累加。
例:清洗瓶子=(3x10)+(1x6)=30+6=36
6.创建一个排列图,关注哪些具有最高总分的变量关系,尤其要关注那些具有公认的绩效差距(不足)的关系。
因果矩阵分析流程及小案例分析之六西格玛辅导公司工具

六西格玛辅导公司工具之因果矩阵分析流程及小案例分析六西格玛因果矩阵是寻找影响主要过程输出变量的主要输入变量的方法。
一、因果矩阵分析流程为:1、确定主要过程输出变量。
2、确定主要过程输出变量的重要度。
按从重要到不重要排10-1级、3、列出过程步骤(工序)。
4、针对每个主要过程输出变量,在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。
5、确定输入变量和输出变量之间的相关程度,由相关程度大小排10-0级。
6、计算每个工序输入变量的总分。
7、根据总分确定输入变量的优先级别(得分最高的几个输入变量可能为关键输入变量)。
8、对关键输入变量影响的真实性做以验证。
二、因果矩阵小案例分析例某公司来料加工PCBA,为了确认对输出存在主要影响的过程输入变量,该公司决定对生产过程进行因果分析。
因为缺陷有几种,所以用因果图分析效率较低,该公司改善小组最终确定用因果矩阵分析法来分析。
1、确定过程主要输出变量。
小组经过脑力激荡,结合目前的过程缺陷,得出PCBA加工过程主要输出如图1所示:图1 主要输出2、确定过程主要输出变量的重要度,如下表:图2 过程主要输出3、列出过程步骤,并与过程主要输出联立成关系矩阵,如下表:图3 过程主要输出联立成关系矩阵图4、针对每个主要输出变量,在每个工序列出对该输出有影响的输入变量,如上图3:5、确定输入变量与输出变量之间的相关程度,列于上表。
6、计算每个工序输入变量的总分。
计算方法为:①用表中的相关级别数据乘以输出变量的重要度排序,得到单元格数据。
②将表中以行为单位,将行内的各单元格数据相加,即得到每个输入变量的总分。
7、根据总分确定输入变量的优先级别。
从上表可知“波峰炉参数设置”的总分为385,“弯脚工具”的总分为224,“夹具设置”、”执锡方法”和“程序设置”的总分为180,占前几位,因此,认定以上几个输入变量为影响过程输出的关键输入变量,需重点预以改善。
8、对关键输入变量影响的真实性做以验证,方法类似于因果图分析的主要原因验证方法。
六西格玛因果矩阵分析21401705(1)

1 2 3 4 5 6 7 8
# REF!
范 例
Rating of Importance to Customer
7 1
Paint thickness
测量 MEASURE
流程能力研究 Multi-Vari Studies 多变量分析
分析 ANALYZE
DOE 试验设计(或其他改善方法)
改善 IMPROVE
控制计划 交接训练 最终流程 能力研究 项目责权移交 最终项目报告
控制 CONTROL
Cause and Effects Matrix因果矩阵
非制造业
输入
电话线数 传真速度 Email方式
订单登录
输出
产品价格 产品可获性 订单及时确认 预定交货日 订单号码
流程图范例
输入变量 · 脱脂浓度 · 脱脂温度 · 脱脂压力 · 热水洗温度 · 热水洗压力 · 防锈浓度 · 防锈温度 · 防锈压力 · 干燥温度 · 传送带速度 · 清扫频度 · 换水频度 · 下盖 · 上盖 · 壳体 · 脱脂剂类型 · 防锈剂类型 类型 C C C C C C C C C C C C C C C C C 作业步骤 部品清洗 · 材料供给 · 脱脂清洗 · 热水洗净 · 防锈 · 空气干燥 · 检查装箱 输出变量 · 部品清洁度 · 部品干燥度 · 部品外观 · 防锈效果 输入变量 · 焊接电流 · 焊接电压 · 焊接时间 · 焊口电流 · 焊口电压 · At流量 · CO2流量 · 焊枪角度 · 焊丝对中 · 母材间距 · 作业技能 · 焊丝型号 · 上盖 · 壳体 · 导电嘴 · 焊枪 · 夹具 · 送丝装置 · 部品清洁度 · 焊机 · 配合间隙 类型 C C C C C C C C C C N C C C C C C C C N C 作业步骤 上盖焊接 · 调节电流 · 调节电压 · 调节时间 · 调节气体流量 · 检查焊机条件 · 确认上盖安装 · 压缩机推入 · 启动焊机 · 自动焊接 · 外观确认 输出变量 · 气密性 · 耐油压 · 焊接深度 · 焊接位置 · 焊缝外观 · 二次焊接 · 焊缝偏移 · 焊穿 · 飞溅物粘附 · 玻璃体裂 · 异物进入
05因果矩阵分析

2、通过脑力激荡法确定过程的各个工序 改善小组写出该过程的始点和终点,组员们 用脑力激荡法确定从始点到终点的所有可 能工序,他们列出的工序如下:
3、实地考察过程并与相关人员进行交流 小组成员去工作现场实地了解现在的图纸 改版过程,观察流程作业实际步骤,并同 工作人员交流图纸改版过程的各个细节。 4、列出主要过程步骤 根据对图纸改版过程的实际考察及同过程工 作人员交流结果,列出实际的过程步骤如 下:
4、确认本节例子中各工序的附加值 将上例的流程图转换为下表: 客户图纸改版流程价值分析表:
从上图表可知,该流程共有8个工序,其中有附加值 的工序5个,无附加值的工序3个。有附加值工序 占总工序的62.5%,无附加值工序占总工序的 37.5%。
流程的交付品与流程输出
1、流程的交付品:指流程所产生的可以提供给客户 的软、硬件。它流程存在的原因,是流程的目标。 流程交付品应是可感知的,即可以通过看、听、 嗅、尝或鱼触觉感受到它的存在。流程交付品是 流程输出之一。 2、流程输出: 流程输出是流程所产生的的所有可能的项目,包 括我们所希望的输出和不希望的输出。 对流程交付品和流程输出举例说明如下表:
机(设备)、料(物料)、法(方法)、环(环境)可以 同样的方式挖掘原因。
确定最重要原因
通过因果图分析,往往可以找出许多原因, 这时须对列出的原因进行分析筛选,找出 最重要的数个原因,本例经过分析确认, 筛选出的最重要的原因如下表:
验证原因的真实性
1、在确定最重要的几个原因后,须对原因的真实性 进行验证,验证原因的一般步骤如下: a: 通过脑力激荡法搜集验证原因的方法 b :从以上方法中选择一个效率高、容易实施的 方法对原因进行验证。 2、以“验证原因需花很多时间重复解决同类问题” 为例,经过筛选,确定的验证方法有:确认公司 内各分厂3年来的重复性问题发生数量有无变化, 根据变化趋势即可判断此原因是否为真。 ① 小组收集了公司下属的5家分厂3年来重复性的 问题发生数量,列于下表:
Six Sigma DMAIC全套培训教材-M7_因果关系矩阵(PDF 21页)

Notes:Breakthrough Management GroupM7 -因果關係矩陣(Cause & Effects Matrix)参考文件:C&Eform.xlsPg 322Pg 323Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!利用魚骨圖和因果關係矩陣找出因果關係並按優先度決定關鍵因素(輸入)!區分巧合與相關性!繪製魚骨圖!完成因果關係矩陣!範例: SMDs 和PCBs 組裝因果關係!小組課堂練習M7 -章節目的與用途Pg 324Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.量測階段: 可能取得的成果HGFEDCBA87654321HGFED CBA87654321BMG 6σBreakthrough Management GroupBlueprint for BreakthroughSIZEFSCM NODWG NOREVA1SCALE1 : 1SHEET3 OF 5!明確專案定義"項目描述"運用Metric.xls 確立項目關鍵測量指標及文件跟踪!確認輸入及输出測量指標"製程流程圖及精簡製造(Lean Manufacturing)簡介"因果矩陣及魚骨圖!測量系統分析"數據系統和Minitab 軟體簡介"基礎統計學"量具研究: 定性型/ 定量型測量系統!確定製程能力"計算短期和長期Cpk, Ppk, Sigma 水平, DPU, RTY !完成階段總段"結論,問題和下階段任務制定製程流程圖是專案及關鍵指標確定後的第一項任務.專案開始時有一個完整的流程圖至關重要. 隨後的任務由製程流程圖而展開.經過記錄製程步驟, 我們常會發現專案範圍太大. 此時可把專案分爲幾個小一些的專案, 或通過改進專案定義縮小專案範圍.儘快完成製程流程圖分析會導致專案進行事半功倍.Pg 325Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.Post Hoc, Ergo Propter Hoc (拉丁語)!上述標題的翻譯: 自此之發, 因為這樣所以那樣!公雞啼明, 太陽升起. 有因果關係?!什麽是因, 什麽是果?!我們怎樣確定?!若我們看到一個産品問題(後果),應從哪裡找原因?!巧合與因果關係經常混淆.!我們應如何確定因果關係??後繼謬論是邏輯思維的經典謬論之一. 太陽由公雞啼叫而升的想法荒謬無比, 但類似的錯誤在各行各業普遍出現. 有時看上去像有因果關係, 實際是偶然巧合. 其他情況, 比如公雞啼明商與太陽升起,是由共同原因引起的.機構中常見錯誤出現於流程變化. 流程變化後製程向預期方向偏移. 製程的變化因而被認爲是偏移的原因. 專案參與者因而受到獎勵.通常, 我們所觀察到的變化只是正常的製程偏差. 製程變化的影響微乎其微. 接下來一個月, 當製程隨機向另一個方向偏移時工程師被群起而攻之-被認爲無法維持改進成果.Pg 326Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.方法之一: 魚骨圖!魚骨圖:"一種系統用以確認所有可能導致問題(後果)産生的原因的方法.!繪製魚骨圖的方法:1.陳述問題,並置於右邊的方框內2.朝方框畫一水平箭頭.3.第二階: 在箭頭上下寫上傳統因素類型名稱*或你懷疑是的類型名稱. 用直線連到箭頭線上.4.第三階: 在各主要類型範圍內, 集思廣益並列出所有可能引起問題發生的因素.5.第四階: 進一步最佳化, 列出各因素的輸入變數.*6 m --man, machine, method, measurement, materials, mother nature (environment)(6M: 人員,機器,方法,測量方法,原材料, 環境)魚骨圖最初由日本工程師Ishikawa 于40年代創造.他需要一個簡單的圖表顯示製程輸入和輸出的關係.在隨後五十年又有很多改進, 多數是變得更加複雜.對6-sigma 專案, 用簡化的魚骨圖. 把詳細的分析留給因果關係矩陣和FMEA.Pg 327Notes:©BMG-Taiwan.版權所有,未經授權不得使用及出版.由流程圖開始!回想PCB SMD 例子中的宏觀流程圖PCB 準備印刷錫膏撿放零件焊錫液化檢查檢查出貨手工焊接(重工)通過通過失敗失敗Pg 328Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.PCB 和SMD!由SMD 宏觀圖構造一個簡單魚骨圖.SMT 良率方法材料機器測量方法環境焊料印刷器機器人置放器温度濕度自動檢測焊鍚PCBPCB 定位機器人整備印刷回流人員這是基於上節繪製的宏觀製程圖構造的魚骨圖.Pg 329Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!打開Minitab.!選定STAT > Quality Tools > Cause-and-Effect…Pg 330Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!在Minitab 工作單的六欄位中輸入標題C1-C6!在各標題下輸入相應原因.Pg 331Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.選定STAT > Quality Tools > Cause-and-Effect…把各標題與欄位對應起來.Pg 332Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.用Minitab 製作魚骨圖Minitab 只允許構造簡單的魚骨圖, 各分枝的進一步分枝不可以構造. 由於因果關係矩陣和FMEA 跟在魚骨圖後, 簡單的魚骨圖足以達到目的. 黑帶可利用隨後介紹的腦力激盪工具進行細緻分析.Pg 333Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.課後作業!製作魚骨圖.問題: 以自己的專案為題目Y 進行練習!記住6 M’s.!分爲小組工作.!準備在課堂簡報.!練習Minitab 的魚骨圖.Pg 334Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.排定優先順序-因果關係矩陣!因果關係矩陣"把輸入指標(X’s)與客戶關心的輸出指標(Y’s)的關連性量化的表格"詳細流程圖展開是主要資訊來源"由繪製流程圖的成員製作該矩陣."按客戶認定的優先度進行評比.(儘可能邀請流程的客戶參加?)!優點"團隊在專案的優先度上達成共識."因果關係矩陣優先度由客戶的角度來思考.?C&EForm.xls在一些單位, 每天的工作重點由早上的生産會議確定. 6 Sigma 黑帶的宗旨之一是作爲專職人員解決那些定義明確的問題.建立因果關係矩陣時所有組員都要參與. 在構造因果關係矩陣中發現要求優先解決的問題是由對製程最熟悉的小組集體確定的. 其結論應向單位其他部門傳達.Pg 335Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.使用方法!和繪製流程圖一樣, 在腦力激盪討論中建構因果關係矩陣.!在因果關係矩陣表中:1.在表格上方列出輸出指標.記住, 這是客戶驅動的輸出指標.2.按客戶認定的優先度, 以1-10的度量進行評比. 數值越大,重要性越高.3.在表格左側列出製程步驟和輸入指標(X’s).4.評比輸入對各輸出指標的影響的貢獻度.(0-9)5.由總數欄的數值確認“關鍵輸入指標”.本節呈現的Excel 表格使建構因果關係矩陣邊得非常容易.用詳細的流程圖作爲因果關係矩陣的資訊輸入來源. 如果可能, 填入所有輸出指標, 流程步驟和輸入指標後再開會建立矩陣.小組如此只需花時間確定輸入輸出指標間的排序值並完成構造矩陣.Pg 336Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度流程步骤流程輸入總和12345678Cause and Effect Matrix範例: SMDs and PCBs1.列出客戶認爲重要的輸出指標.C&EForm.xls此例由詳細的SMD PCB 製程圖得出.通常組員之間對什麽輸出指標會對客戶更重要有分歧. 有時這是因爲客戶定義不明確. 客戶可以是最終用戶, 單位的另一個部門, 下一個製程步驟或三者的結合.列出所有對任何客戶重要的輸出指標, 但僅列一次, 就算某些指標對多個客戶都重要.Pg 337Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度流程步骤流程輸入總和123456789101112132.按客戶指定的優先度對輸出指標評比如何按客戶給出的優先度爲輸出指標評比常有不同意見. 邀請內部和外部的客戶參與可減緩這些爭論.給出精確的數值也非至關重要. 如果一些人打七分而另一些人打九分, 就打最接近的八分. 避免在組員間造成你對我錯的對立局面. 給輸入指標排序時也是如此.有些組喜歡用粘貼紙的方式得到最終分值. 每個組員在粘貼紙上寫出分值, 綜合平均的分值就是最終打分值..Pg 338Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵2定位方法34PCB 登記定位特徵5定位方法67印刷焊膏焊鍚粘度8房間濕度Cause and Effect Matrix3.列出製程步驟和輸入指標.這些輸入指標由流程圖直接而來.Pg 339Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵050002定位方法0800034PCB 登記定位特徵070005定位方法0800067印刷焊膏焊鍚粘度500378房間濕度22Cause and Effect Matrix4.根據輸入對輸出的影響度進行評比給輸入指標打分會佔用最多時間, 因爲需要決定大量分值.有時, 正如例子顯現的那樣, 一個被認爲對客戶重要的輸出指標在目標流程範圍內並沒有相應的輸入指標去影響它. 爲避免混淆, 應加大專案範圍或從矩陣中除去該輸出指標.和給輸出指標排序一樣, 妥協比衝突更快得到結果.Pg 340Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵05000352定位方法080005634PCB 登記定位特徵07000495定位方法080005667印刷焊膏焊鍚粘度500371018房間濕度2228Cause and Effect Matrix5.由總和欄的數值確認關鍵輸入指標.如流程輸入指標很多, 表格可按總數欄的高低整理. 本例中總值最高的輸入項由紅圈標示.C&E, 魚骨圖和FMEA 的目的是識別流程的關鍵輸入指標. 然後再用FMEA 進一步詳細分析.理想情況下, 流程輸出偏差會與一個或多個關鍵輸入指標直接相關. 6SIGMA 隨後的製程分析, 實驗設計, 製程控制等, 會針對這些關鍵輸入進行分析改進和控制.Pg 341Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.因果關係矩陣–總結!使用因果關係矩陣當作腦力激盪的工具.!宏觀-C&E"專案中所有的輸出指標都列入."僅用流程步驟作爲輸入X’s."對影響輸出指標的流程步驟進行評比.!微觀-C&E"從宏觀C&E 中的選出3-4個主要流程步驟作為輸出指標Y’s."用以上關鍵步驟中的所有輸入指標構造微觀C&E ,列出相關的輸入指標X’s 往下展開.正如繪製流程圖一樣, 由宏觀矩陣開始大有好處. 輸入部分只需填流程步驟.隨後再填入相關輸入指標.這種系列化過程可使花在對非連續輸入指標排序的時間最短.Pg 342Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.課堂或回家作業!在和以前相同的小組一同討論.!使用繪製流程圖的方法進行討論:"製作因果關係矩陣."爲輸出指標評比."爲輸入指標評比."從評比分數中找出“關鍵輸入項目”.!你可用大家熟悉的製程,例如釀酒、煮咖啡、刷牙或抛射器製程做練習.!以自己的專案流程為練習。
如何使用六西格玛工具--因果矩阵

因果矩阵的三个基本步骤是:
说明效果
头脑风暴原因
分类原因
为在团队成员中产生大量能量和热情的过程做好准备。想法和输入往往会快速流动,因此请提前同意一种捕获此信息的方法,以跟上流程。
使用因果矩阵的第一步是说明您试图解决的问题。不过,这并不是像听起来那么容易,因为团队之间可能对结果的细节存在一些分歧,在某些情况下,团队可能会决定要处理多个结果。
结果应该是以“为什么”问题的形式表达。一些示例可能包括:
团队中的每个人都应该有机会表达自己的想法,每个人都必须考虑不同成员的意见。不要让任何意见被驳回或忽视,因为这将抑制公开讨论,并降低该六西格玛工具-因果矩阵的有效性。
不过这并不是像听起来那么容易因为团队之间可能对结果的细节存在一些分歧在某些情况下团队可能会决定要处理多个结果
如何使用六西格玛工具--因果矩阵
有许多六西格玛工具和技术常用于促进六西格玛过程。无论你处于哪个阶段--定义、测量、分析、改进或控制(DMAIC)--你都有几个选择要考虑。
在本文中,我们将深入研究因果矩阵,它只是六西格玛项目中使用的工具之一。它有效、灵活且易于使用,使其成为六西格玛工具中极有价值的一部分。
为什么准时交货率这么低?
为什么产品X的退货率这么高?
为什么这么多员工使用了错误的工具?
为什么销售额呈下降趋势?
为什么分拣机经常出现故障?
为什么这么多信件和备忘录会出现印刷错误?
在进入下一步之前,整个团队必须就“为什么”的问题达成一致。这是至关重要的,因为如果对影响的具体情况存在分歧,那么对潜在的根本原因也会存在分歧。
第六章 鱼骨图和因果矩阵图 六西格玛

重程度
Matrix
Rating of Importance to 10 7 7 4 7 10 Customer
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
Rating of
Importance to 10 7
7
4
7 10
Customer
1
2
3
4
5
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strengthof tea Quantity of tea Tempof tea Colour of tea Cleanliness of Cup Tasteof tea
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
它主观的评估了X对Y
的影响程度,量化了团 Process Inputs
Total
队对流程的了解程度
1 Water 2 Kettle 3 Temp 4 Cup 5 Tea Bag 6 Brew Time 7 Milk 8 Sugar
机 人
光照强度
检出能力提高
设备稳定性
客
实名制管理
无竞争意识
作业平台
诉
不
良
现场7S
产品检验方法
来料问题
率 下
削边方法
擦拭方法
手指套更换频次
降
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3 9 9 3 3 3 3 3 1 9 0 1 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0
相关系数 9 0 9 0 9 0 9 9 9 0 3 0 3 0 3 0 1 0 3 0 0 0 1 0 3 0 3 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 9 3 9 0 0 0 0 0 0 3 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
此为简易的Quality Function Deployment(QFD) 质量功能展开矩阵,强调了解客户需求的重要性 以流程图为主要依据,使主要输入和输出 (顾客需求)相关联 依据对客户的重要性来评价(打分)主要输出 根据与输出之间的关系来评价(打分)主要输入
中管网制造业频道
圆周焊接
检查
9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 3 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9
9 9 9 3 9 3 3 3 3 3 3 3 3 9 9 0 0 0 0 0 0 0
9 9 9 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 1 3 0 0 0 0 0 0 0
0 9 1 3 0 0 0 0 1 0 0 9 1 0 1 0 0 0 0 பைடு நூலகம் 0 0
主 要 输 出 值 所有输入值 CO2流量 焊丝对中 母材间距 作业技能 焊丝型号 上盖 下盖 壳体 配合间隙 导电嘴 焊枪 夹具 送丝装置 部品清洁度 焊机 检查人员 镜子 冲气压力 入水时间 水质清晰度 检查方法 灯光
10 1 气 密 性
8 2 焊 接 强 度
6 3 焊 接 深 度
5 4 焊 接 位 置
mwcc6Sigma事务局
Cause & Effects Matrix步骤
1. 从流程图确认关键的顾客需求(输出) 2. 对每项输出排序并指定重要权数(1到10等级) 3. 从流程图确认所有流程步骤和输入 4. 评估评估每个输入与每个输出之间的相关系数
低相关性:输入变量(数量,质量等)的变化对输出变异的影响较 轻微 高相关性:输入变量的变化对输出变异有显著的影响
5
Requirement
6
Requirement
7
Requirement
Total
Process Step
Process Input # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF!
1 2 3 4 5 6 7 8
中管网制造业频道
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 9 焊 穿
9 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 3 3 3 9 9 9 9 9 9 9 9
1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 3 3 3 0 0 9 9 9 9 9 9
7
Requirement
Total
Process Step
Process Input # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF! # REF!
1 2 3 4 5 6 7 8
中管网制造业频道
mwcc6Sigma事务局
中管网制造业频道
mwcc6Sigma事务局
流程改善方法论
步骤Ⅰ:流程量测
规划项目并确认流程输入输出 主要变量 对于主要测量系统 执行能力分析 执行短期流程能力研究并评估 控制计划control plan
步骤Ⅲ:流程改善
应用设计试验确认关键的输入 决定最佳的操作程序 更改 控制计划
步骤Ⅱ:流程分析 步骤Ⅳ:流程控制
完成FMEA并评估 控制计划 完成多变量分析并鉴别潜在的 主要输入 重新检讨资料重点区分主要 输入变量 完成流程控制计划 持续的确认流程稳定性和能力
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漏斗效应
Process Maps
流程图范例
输出变量 部品清洁度 部品干燥度 部品外观 防锈效果 输入变量 类型 作业步骤 输出变量 气密性 耐油压 焊接深度 焊接位置 焊缝外观 二次焊接 焊缝偏移 焊穿 飞溅物粘附 玻璃体裂 异物进入 焊接电流 C 上盖焊接 焊接电压 C 调节电流 焊接时间 C 调节电压 焊口电流 C 调节时间 焊口电压 C 调节气体流量 At流量 C 检查焊机条件 CO2流量 C 确认上盖安装 C 压缩机推入 焊枪角度 焊丝对中 C 启动焊机 母材间距 C 自动焊接 作业技能 N 外观确认 焊丝型号 C 上盖 C 壳体 C 导电嘴 C 焊枪 C 夹具 C 送丝装置 C 部品清洁度 C 焊机 N 配合间隙 C 中管网制造业频道
订单登录
输出
产品价格 产品可获性 订单及时确认 预定交货日 订单号码
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mwcc6Sigma事务局 输入变量 脱脂浓度 脱脂温度 脱脂压力 热水洗温度 热水洗压力 防锈浓度 防锈温度 防锈压力 干燥温度 传送带速度 清扫频度 换水频度 下盖 上盖 壳体 脱脂剂类型 防锈剂类型 类型 C C C C C C C C C C C C C C C C C 作业步骤 部品清洗 材料供给 脱脂清洗 热水洗净 防锈 空气干燥 检查装箱
8 2 焊 接 强 度 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 9 9 9 9 9
6 3 焊 接 深 度 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 9 9 9 9 9 9
5 4 焊 接 位 置 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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Cause & Effects Matrix表 表
1. 列出主要的输出值
Rating of Importance to Customer
1
Requirement
2
Requirement
3
Requirement
4
Requirement
5
Requirement
6
Requirement
主 要 输 出 值 所有流程步骤 所有输入值 脱脂浓度 脱脂温度 脱脂压力 热水洗温度 热水洗压力 防锈浓度 防锈温度 防锈压力 部品清洗 干燥温度 传送带速度 喷嘴清扫频度 换水频度 上盖 下盖 壳体 脱脂剂类型 防锈剂类型 焊接电流 焊接电压 焊接时间 圆周焊接 焊口电流 焊口电压 Ar流量
1 气 密 性
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 9 9 9 9 9 9
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对客户重要概权(1~10等级)
所有流程步骤 24 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
5. 将输出 与输入之间的相关 之乘积相加
系数与其重要性权数
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Process Map范例 范例
输入
外壳处理 涂料类别 主要类别 溶剂浓度
喷漆
输出
色彩 涂料厚度 涂料软硬 样式 表面处理
非制造业
输入
电话线数 传真速度 Email方式
9 5 氧 化 皮
6 6 焊 缝 外 观
7 7 二 次 焊 接
6 8 焊 缝 偏 移
9 9 焊 穿
4 10 飞 溅 物 粘 附 9 3 1 3 3 1 1 1 0 3 1 1 0 5 3 0 0 0 0 0 0 0
8 11 玻 璃 体 裂
10 12 异 物 进 入 合计 414 543 467 536 281 272 272 272 179 262 199 281 190 282 251 90 30 90 90 90 90 90
分析 ANALYZE
DOE 试验设计(或其他改善方法)
改善 IMPROVE
控制计划 交接训练 最终流程 能力研究 项目责权移交 最终项目报告
控制 CONTROL 中管网制造业频道
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Cause and Effects Matrix因果矩阵
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Cause and Effects Matrix输出 C&E输出可以在FMEA及control plans作 更深入的分析 C&E输出可以作为Measurement Phase中 流程能力分析的输入 C&E输出可以作为control Plan 初步评估 的输入
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目 的
Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业 讨论C&E Matrix的步骤 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接 练习C&E Matrix因果矩阵
30 +输入 +输入 1010-15 8 -10 4 - 8 3 - 6
所有变量X's 找出显著因素 找出主要因素 找到关键因素X's 控制关键变量X's
测量 MEASURE
C&E Matrix
分析 ANALYZE 改善 IMPROVE 控制 CONTROL
FMEA Multi-Vari studies Design of Experiments(DOE)
9 9 9 9 0 9 9 9 1 1 3 9 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0