如何有效的针对关键词进行分析
如何有效的针对关键词进行分析
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进入医疗行业很长一段时间了，也做过了各种科室的网站，或多或少接触的关键词也就多了。今天在这里，我就简单介绍下近几年针对关键词的一些感悟，同时希望朋友共同指出我目前所存在的不足。
从常规情况来判定，一个网站最基本的则是框架结构，而我们做优化的更是注重到这些，因为你所需要的框架结构也就表明你关键词所存在的一个方向。我的站海纳网这个站需要的的关键词特别多，因为本身栏目非常的多，所以关键词选择面就非常的广。但是，关键词如何布局直接关系到网站优化的效果，我们的任务就是分析好关键词，做好关键词优化，做到符合用户的搜索需求。
针对关键词的分析和挑选，是非常苛刻的，因为你要去分析的太多，这里大致介绍两个方面：一是竞争性，二是有效性。竞争性的意思则是分析竞争力度大不大，凭照自己的能力是否优化的上去。有效性则是表明能否带来有效的结果，一般结果分为产品的买卖和服务的成功等。那么，怎么才能做好有效的关键词分析呢?
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1、把要做的关键词做好分类
针对行业做一个统筹，做一些细化的结构划分，在一定程度上给自己标示出重要和非重要的词汇，也就是说流量词和直接转化词的区别。大家都知道，关键词又分为主关键词即目标关键词，还有长尾关键词，对于目标关键词，大家都在做，竞争力比较大，所以是很难做上去。所以我打算把主做的几个关键词挑选出来，先做这几个比较符合用户搜索需求的关键词，然后再做其他的关键词，这样可以从整体上把握关键词，提高网站的权重。
2、根据用户需求
我认为关键词做好的关键是让用户搜索之后能够得到他们满意的da安，而不是哪些虚的，得不到真正想要的信息，那样既浪费用户的时间，也是白白耗费了资源，可是先做的好多都是在做分类信息，分类信息上都是一些没有必要的广告，广告植入的太多，会让用户感到反感，导致不再相信这个虚拟的网络了，成事在天，谋事在人所以还是要我们这些做优化的将重心放在如何优化好关键词上，不要做一些无用功!
3、又回到开头所说得流量词，为什么这么考虑呢，是因为我们要严格把握好网站权重的一个效果，我们在网站新的开始时候，可以从一些边缘利于做流量的词来考虑，因为这些也直接关系到有效性，再者则是网站权重的提升。
以上内容就是我针对关键词有效性分析的一点介绍，我知道写得还不够好。我自己也在不断的更新和提升，希望在以后的道路上能够做出更多的成绩出来，非常感谢大家花这些时间来看我的一些东西。
6种亚马逊关键词的研究方法(含免费分析工具详解)
6种亚马逊关键词的研究方法（含免费分析工具详解） 经常有很多人问我，如何去找产品listing的关键词？有哪些可落地的方法？有 哪些值得推荐的分析工具？ 其实这样的方法实在是太多了，今天我就具体来给大家介绍一些常用的找关键词 的方法，其中我也会重点向大家详解免费的关键词分析工具，因为大家貌似对免费的工具更有兴趣。 关键词收集、分析方法主要包括以下几种： 一、借助各种关键词分析工具 1）sonar(链接：https://www.360docs.net/doc/4218423739.html,） 这款分析工具我经常推荐给大家使用，因为它确实非常适用于新手，作为一款免费使用的工具，功能可以说相当强大， sonar的主要特点是： 1、可以通过输入关键词，比如：”wireless headphones“拓展出很多与它相关 的词组； 2、通过绿色图标可以大致判断关键词的搜索量； 3、清晰的显示关键词列表中的高频词汇，帮助你迅速聚焦核心关键词； 4、直观的显示搜索词对应的商品图片，既可以判定自己的搜索词与产品的相关 度；又可以通过点击产品图片，查看竞争对手设置的关键词及CPC词，做到知己知彼； 5、可以通过输入竞争对手的asin码，查看对应Listing的关键词及CPC关键词； 6、目前它支持的亚马逊站点是：美国、德国、法国、意大利、西班牙、英国。
2）Seo chat: （链接： https://www.360docs.net/doc/4218423739.html,/tools/suggest-tool/#sthash.bnXv8Esn.dpbs）
seo chat集合了很多分析工具，主要涉及seo、social media、ppc、webmaster 等等，当然有些是需要付费使用的。 其中关于关键词的分析工具也是非常的好用，而且免费； 这款分析工具的主要特点是： 1、可以搜索Amazon、google、bing、youtube平台上的关键词建议； 2、按照首写字母a-z给出长尾词的相关建议。以amazon平台关键词分析为例，输入”yoga mat“，在关键词搜索中，会自动按照第三个单词的首写字母a-z 匹配相关的词； 3、run part2bulk suggset显示的是：搜索词对应的亚马逊平台搜索框中自 动匹配的词组，这部分词组你自己可以在亚马逊首页搜索框进行验证，看是不是与seo chat给出的词一致； 4、run part3useful suggest显示的是：搜索词对应的谷歌浏览器搜索框中 自动匹配的词组。
大数据分析的六大工具介绍
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
关键词数据收集及分析
根据收集到数据分析出影响关键词排名的因素有以下五点： 一、标题 起个与网站内容相关的、符合大多数人搜索习惯的关键词做标题，对网站的排名有重要影响。网站页面优化尽量采用标题单一。否则会造成标题关键词权重分散，搜索引擎识别不了到底哪个关键词才是这个页面的核心词。 二、友情链接 网站是一个动态的过程，网站的权重也是动态的，有的高，有的低。因此友情链接要及时查看，发现降权的友情链接，发现被k的友情链接，要及时删除，及时添加高质量的友情链接。 三、关键词有无堆砌 很多站长为了让自己网站能快速的有排名，就在网站里到处散布网站关键词，这样也是导致关键词没有排名的重要杀手。关键词的堆砌第一是对网站的内容来说会有一定的影响，第二就是搜索引擎同样会认为你是在作弊，有时候不仅不给你排名，更会用K站来警示你！确定了自己的关键字之后，需要在网页文本中适当出现这些关键字。 关键字在网页中出现的频次，关键字密度就是一个页面中，占所有该页面中总的文字的比，该指标对搜索引擎的优化起到重要作用。关键字密度一般在或称出现3次以上较为合适，逾越这一指标就有过高的嫌疑。 四、PR值 PR值本身就是一个网站综合评分的指标，PR值高一定程度上说明你的网站在其他方面也很优秀，也比较容易获得好的排名 五、服务器的稳定性 服务器就像是网站的大门，百度蜘蛛每天都会对网站进行爬行抓取信息，如果蜘蛛每次到访网站，却因为服务器的不稳定，时而打不开网站，拒贵客于门外，反反复复都是如此，百度也会因此不注重该站，必然会对网站的权重造成影响，排名出现下降不稳定，那也是可想而知的事情了。所以在选择空间服务商的时候，不要凭价格去衡量产品做比较，尽可能的选择信誉好点的商家。
多种关键词热度分析方法
关键词分析在SEO中的地位是举足轻重的，其中关键词的竞争强度分析也尤为重要。关键词竞争强度，通俗来讲，也就是这个词竞争大不大，好不好做上去？可能这些大家都知道，之所以列出来，只是为了让不知道的朋友了解，让知道的朋友更加认识到关键词竞争度分析的重要性。 知己知彼，百战不殆。通过对关键词竞争强度的分析，通过对该关键词的竞争对手的分析，再来调整SEO 思路，从而按照制定的详细的SEO实施计划，势必也会事半功倍；同时，SEO外包服务商在给客户提供SEO 服务前，也会根据关键词竞争强大来计算大概的投入精力和时间，从而对客户进行关键词SEO的报价。下面我们从以下10个方面谈谈如何来分析某关键词的竞争强度。 第一：看关键词搜索结果（SERP）数量 在谷歌，百度输入框中输入目标关键词，搜索引擎返回的结果数量，返回数量越多，则表示竞争度相对越大；反之返回数量越少，则表示竞争度相对越小。 一般情况下，搜索引擎返回结果数量和关键词竞争度对照如下： （1）搜索结果少于50万：属于竟争较小的；轻易可做到首页 （2）搜索结果50-100万：属于中等偏小的； （3）搜索结果100-300万：属于中等的； （4）搜索结果300-500万：属于中等偏上的；需投入不少时间精力可以排上去 （5）搜索结果500万以上：属于高难度词。 比如：“优友网”这个关键词谷歌返回结果为1220W，“优友”这个关键词返回结果为1300W，初步认为“优友”关键词竞争强度要大于“优友网”。 这里有个其中一个技巧推荐大家：就是根据网页标题含目标关键字的网页数量来判定关键词竞争强度，返回结果越多则强度越大。查询语法：【intitle：目标关键字】。比如，【intitle：北京搬家】的百度返回结果数量是87W，谷歌返回146W，而直接使用关键字搜索得出的数量相差就远了，谷歌返回453万，百度290万。当然，实际应用中，我们可能会发现也存在大量的搜索结果与竞争度不一致的情形。例如“北京搬家”百度返回结果290W，“北京搬家公司”百度返回结果为551W。这种情况下，从SERP数量上来看就不太靠谱了，返回结果数量有很大的水分存在。这时候需要借助其他的分析条件来进行综合评定。 第二：看关键词搜索次数 比较经典的工具就是百度指数，这个数值反应了这个关键词的用户搜索频繁度，日搜索量越大，说明该词商业度越高，给客户带来的效果越好，自然该词也会是众多商家争夺的目标，因此竞争难度也会越大。
关键词分析的方法及技巧
关键词分析 ? 出处：站长百科 ? 原文地址:https://www.360docs.net/doc/4218423739.html,/wiki/关键词分析 ? 本电子书整理自站长百科关键词分析词条，查看最新内容请访问网站 目录 第一节 关键词分析原则 (2) 第二节 关键词分析方法 (2) 2.1关键词分类统计 (2) 2.2关键词排名的深度分析 (3) 2.3对重要网页分别跟踪统计 (3) 第三节 选择关键词的技巧 (4) 3.1关键词不要太宽泛 (4) 3.2主打关键词也不适于太长太特殊 (5) 3.3站在客户的角度考虑 (5) 3.4将关键词扩展成一系列短语 (5) 3.5进行多重排列组合 (6) 第四节 相关内容 (6) 更多电子书 (6) 美国主机侦探： 美国主机侦探(https://www.360docs.net/doc/4218423739.html, ) 国内最大的美国主机交流论坛，选购美国主机的最佳去处，十大美国主机任你选 推荐优质的产品 提供一流的服务 Q ：800013301 推荐内容：WordPress免费主题| WordPress免费插件 ? 出处：站长百科 ? 原文地址:https://www.360docs.net/doc/4218423739.html,/wiki/关键词分析 ? 本电子书整理自站长百科关键词分析词条，查看最新内容请访问网站 站长百科作品
? 出处：站长百科 ? 原文地址:https://www.360docs.net/doc/4218423739.html,/wiki/关键词分析 ? 本电子书整理自站长百科关键词分析词条，查看最新内容请访问网站 第一节 关键词分析原则 1.范围要适中：切忌好高骛远，关键词的范围太广，用户搜索这个关键词的时候，可能找到很多不相关的内容。范围应该适中，这样才会给你的网站带来非常有效的流量。 2.竞争度要适中：如何你想短时间内见效，最好不要把竞争程度非常激烈的关键词作为主关键词，这些关键词要想在搜索引擎中获得好的排名，是非常不容易的，并且你要有足够的时间和耐性。你应该选择一些竞争度适中的关键词，这些关键词不仅容易排名，而且花费的时间也不会很多。 3.符合用户搜索习惯：你的关键词要符合用户的搜索习惯，不要把一些大家都不知道的、也许只有你才能明白的关键词作为主关键词。也不要把你自以为用户都比较关注的词作为关键词，实际上，在没有清楚分析和调查之前，最好不要这么 做，也许用户根本就不会关注这些关键词。 4.网站相关：关键词应该和网站内容相关，相关的关键词不仅对用户是一个正确的引导，也给搜索引擎留下一个好的印象，更是让你网站成为一棵常青树的必备条件。 5.流行度较好的：有一些关键词，看起来非常符合用户搜索习惯，范围和竞争度也比较适中，也和网站相关，但还有一点还需要注意，就是这个关键词的流行度。流行度，通俗地讲，就是用户的关注程度，对于用户不关注的关键词最好不要选。 第二节 关键词分析方法 2.1关键词分类统计 站长百科作品
象限 [两万关键词的大数据分析方法,四象限确定优化方向]
我们知道，将一个关键词从问题表征分析到根源幵细化到可操作层面是非常耗费时间的。那么，如果拥有成千上万个关键词，这是否会发成一个噩梦般得工作呢？ 值得庆并的是，我们还是有些方法可以躲过那样的悲剧的，下面我们逐步来介绍。 首先，先把关键词按有转化和无转化分成2大类，首先看有转化的关键词 我们将有转化的关键词放到转化量（横轴）和CPA（纵轴）的散点图里面去，如上图。并用有转化关键词的平均转化量和平均CPA作为分界线，将关键词分为4个象限 右上角象限的关键词CPA高并且转化量大，广告主通过购买这些关键词争夺客户，相互竞价造成CPA居高不下，广告主很难靠这些词盈利。我们把这个象限叫做“畅销词”。常见的畅销词是“游戏”这样的通用词。 右下角象限的关键词CPA低并且转化量大，这些词是真正的盈利来源，广告主希望这样的词越多越好，可以用来平均畅销词的高昂成本。我们把这个象限叫做“金牛词”。常见的金牛词和广告主的业务高度相关，例如“单机游戏”，另外知名度高的品牌词也可能成为金牛词，例如“百度游戏”。
左下角象限的关键词CPA低并且转化量小，这些词一般在总体转化量占比较低，不会超过20%，但关键词数量庞大，管理难度和管理成本较高。我们把这个象限叫做“长尾词”。常见的长尾词字数比较多，类似“2010年网页游戏”。 左上角象限关键词的CPA高并且转化量小，这些词让广告主如坐针毡，看着广告预算花出去也没效果，希望能分析出这些词的问题，幵陈低损失。我们把这个象限叫做“问题词”。问题词本身没什么规律可言，要么是相关性差，例如“手机游戏”不百度游戏，要么就是在推广环节中出现了各种问题。 我们之所以分出这4个象限，是为了将有相同优化方向的词放到一起分析，这样做的好处是降低分析难度。 另外，即便我们将关键词分到4个象限里，却依然面临关键词数量巨大，我们只有有限的时间和精力，没法做到每个词都精细分析的问题。为了能将我们有限的劳动时间换取最大的效果改进，我们只能筛选出最需要改进的关键词加以关注。下面，我们讲一下筛选关键词的原则 一、2/8法则 80/20法则（The 80/20 Rule），又称为帕雷托法则、帕雷托定律、最省力法则或不平衡原则、犹太法则。此法则是由意大利经济学家帕雷托提出的。帕雷托曾提出，在意大利80％的财富为20％的人所拥有，并且这种经济趋势存在普
提取关键词分析
中语文必修四复习·提取关键词 □□复习提要 一、什么叫关键词？关键词与学习生活的关系。 二、如何提取关键词？（以说明性语段为主） 1、确定说明的对象。 2、确定说明对象的特点、性质和功用等。 3、确定其它信息：如何……，怎么办等。 三、关键词之间存在着一定的逻辑关系： （因果关系、并列关系、递进关系、转折关系、目的关系/说明关系）/什么→是什么→为什么→怎么办 如果把关键词串成句子，则能体现短文的主要内容。 四、如何寻找关键词？ 1、看题目。 2、看出现的频率。 3、看总括性语句。 4、分层次。
5、可多确定一至二个“关键词”，然后进行筛选。 【分析】关键词本是网络中经常提及的词语，指的是人们输入搜索框中的文字。关键词的内容大多为网站名、网页名、新闻事件、人名、术语、软件名等。什么是“关键词”？新版现代汉语词典对此是这样解释的“（1）指能体现一篇文章或一部著作的中心概念的词语。（2）指检索资料时所查内容中必须有的词语。”依照这里的解释不难理解，提取关键词，说到底就是要善于提取“核心信息”，是一种压缩信息类的题型，考查学生提取关键信息的能力。 【解题方法】做这类题目，首先要分清语段的类型，看是记叙性语段，还是议论性语段，还是说明性语段。
如果是记叙性语段，首先要找出叙述的对象是什么，文段围绕这个对象说了什么事，最后的结果如何或者影响如何，然后在这基础上再提取关键词;如果是议论性语段，首先要找出语段的观点是什么，围绕此观点分别使用了哪些论据，然后在此基础上再提取关键词；如果是说明性语段，就要首先找出说明的对象是什么，文章对此说明对象说明的特征是什么，然后在这基础上再提取关键词。 提取完成后要检验，方法是把提取到的关键词连结成句，如果能够体现短文的主要内容，就可以认定是符合要求。 □□提取关键词的题型初次出现在2005年全国高考试卷（1）中：
数据分析系统—用户操作手册
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
资料分析必考的十大关键词(一)
资料分析必考的十大关键词（一） 资料分析题是公职类考试必考的一种题型，无论是国家公务员考试、天津公务员考试、天津事业单位考试还是天津选调生考试，均会涉及资料分析题。虽然资料分析题从难度上看并不大，但是在题目中经常会涉及一些关键词，如果考生不了解这些关键词的意义，是很难正确解答题目的。接下来，北洋燕园将为考生集中介绍这些关键词，希望能够帮助考生提升考试成绩。 1、百分数 量A占量B的百分比例：A÷B×100%。 例1:50占200的百分比是多少，50/200=25%。 2、成数 几成相当于十分之几，常用于计算经济利润问题。 例2：五成，就是占5/10，即1/2。 3、折数 几折相当于十分之几，例如打七折，就是售价变为原来的7/10。 例3：某商品原价为400，现打折销售，售价为100，问打了几折。100/400=2.5，打了2.5折。 4、倍数 A是B的N倍，则A=B×N。详见：资料分析答题技巧之倍数增速公式 5、增长量(增量)、减少量(减量) 增长量=现在量-原有量 减少量=原有量-现有量(注：大减小) 增加N倍现有量=原有量×(1+N) 原有量=现有量÷(1+N) 例4:2010年萝卜的产量为100,2011年为110，问2011年比2010年的增长量是多少? 110-100=10 北洋燕园温馨提示：以上内容是资料分析题会涉及的部分关键词，考生只有在了解这些关键词的前提下，才能保证按正确的方法解答题目。考生在备考阶段应该充分实践，让自己100%的掌握这些关键词，最终让自己获得理想的考试成绩，实现远大理想。 加入公务员考试群：245426087，与老师和同学们共同进步 欢迎大家关注：北洋燕园 方法一：添加朋友—搜号码—输入：beiyangyy
从历年双十一数据看电子商务发展
从历年双十一数据看电子商务的发展 课程：电子商务 专业：会计 姓名：某某 学号：******
摘要：2016年双十一购物狂欢节结束，电商销售数据对比本文通过历年双十一电商销售的数据对比，从历年双十一购物狂欢节电商的销售额、消费群体、热门行业、物流运输等方面综合分析了电商所面临的问题及可行的解决办法，概括总结了未来电商的发展趋势。 关键词：双十一，电商，销售额，发展趋势 目录： 一．数据分析 1. 销售额与增长率分析 1.1问题 1.2分析 1.3解决 2.物流运输 2.1问题 2.2分析 2.3解决 二．问题分析 三．结论
参考文献
一．数据分析 表1 数据来源： 销售额——中国网 双十一销售额占社会消费品零售额比例——中商产业研究院物流订单量——CN人才网、国家邮政局 1．历年双十一销售额与增长率分析 图1-1
1.1 问题 从图1-1可以看出，2009年起至今，双十一电商的销售额都在呈增长趋势，2009年到2010年销售额增长率大幅度提升，2010年到2016年双十一电商销售额增长率逐渐放缓。 1.2 分析 2009年至今，随着电子技术的发展，由表1双十一销售额占社会消费品零售额比例可以看出，电商的接受度逐渐增强，人们的电商平台购买力逐渐增强。 2009年到2010年双十一电商购物狂欢节这个概念刚刚出现在人们眼前，由于人们的好奇心理等原因，销售额增长率大幅上升之后，出现转折点。 2010年到2016年，虽然销售额仍在增长，但增速放缓，说明电商平台购买力已逐渐饱和。人们虽然愈加依赖电商的消费方式，但是随着大家已经完全接受电商平台双十一促销的方式，双十一购物狂欢节的短期性、产品的时效性等特点，决定了人们的消费数额增长速度逐渐放缓，人们不会再盲从地大量消费，购买囤货，而是在双十一理性消费。 2.物流 图1-2
阅卷与成绩分析关键词
阅卷与成绩分析的关键词 1、众数 简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。 2、均差 土地表面的高度或均差;山顶或顶峰和某地区低地之间的不同高度。 3、全距 也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值－最小标志值。 4、标准差 标准差能反映一个数据集的离散程度。 5、方差 方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 6、评卷教师的自评 阅卷系统在教师不知情的情况下，随机发一篇他之前已经评过分的试题，要求他再次给予评分所得到的差距。 7、有效度 是评卷教师对试题评判的准确程度。它是教师在评卷过程中判定的分数不超出误差阈值范围，被微机采纳合成平均分的指数。在误差阈值范围内，合成平均分的越多，评卷员的评阅有效度越高；超出阈值范围，不被微机合成平均分越多，评卷员的评阅有效度越低。 8、吻合度 在评卷完成后，每一个题组都会将该题的得分情况绘制成一个曲线图，而每一位评卷教师的评分情况也同样制作成曲线图，从概率上来讲，每位评卷教师的评分曲线图与整个题组的评分曲线图应当是相吻合的。如果有评卷教师的评分曲线图与题组的评分曲线图出现偏差，那么该教师的评卷过程中可能存在偏差。 试题的难度、信度、区分度 一、试题的难度 1、什么是难度 难度是指试题的难易程度，是评价考试的一个非常重要的一个指标。一个题目，如果大部分考生都能答对，那么这个题目的难度就小；如果大部分考生都不能答对，那么这个题目的难度就大。 2、难度的计算 ⑴单个选择题目的难度计算 单个选择题的难度通常以通过率表示，即以答对或通过该题目的人数占考生人数的百分比表示。计算公式为：P=R/N.其中P代表题目的通过率，R为答对或通过该题目的人数，N为全体考生人数。 P值越大，题目难度越小，答对人数越多。 ⑵单个非选择题目的难度计算 此类题目考试结果不是只有答对或答错两种，而是具有从满分到零分之间多种结果。 计算公式为：P= X/W.其中P为难度，X为考生在某一题目上的平均得分，W为该题目的满分。 ⑶整个试题的难度计算（常用） 计算公式为：P= X/W.其中P为难度，X为样本平均得分，W为试卷总分。 如满分150分的试题，考生平均得分108分，则难度为108/150=0.72 如考生人数太多时，可先将考生总分从高到低排列，然后将总分最高的27%考生定为高分组，总分最低的27%考生定为低分组，分别计算两组考生的难度值，然后求它们的平均值即可。3、试题难度的一般要求
系统和数据分析
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
重卡历年销售数据及主要企业历年销售数据
重卡销量年度项目合计123456789101112 销量(台)771,11854,42544,42282,59080,44775,01858,96347,52662,42862,42860,06970,89171,911 占比7.1% 5.8%10.7%10.4%9.7%7.6% 6.2%8.1%8.1%7.8%9.2%9.3% 销量(台)767,63062,94964,54099,16586,54675,71263,72050,61848,12654,43751,29654,15856,363 同比0%16%45%20%8%1%8%7%-23%-13%-15%-24%-22% 占比8.2%8.4%12.9%11.3%9.9%8.3% 6.6% 6.3%7.1% 6.7%7.1%7.3% 销量(台)549,98539,99027,55167,69958,70751,71250,27337,24734,20741,82945,20746,70248,861 同比-28%-36%-57%-32%-32%-32%-21%-26%-29%-23%-12%-14%-13% 占比7.3% 5.0%12.3%10.7%9.4%9.1% 6.8% 6.2%7.6%8.2%8.5%8.9% 销量(台)726,45536,87234,94272,77868,88464,83159,35749,72749,34152,93669,62291,84975,316 同比32%-8%27%8%17%25%18%34%44%27%54%97%54% 占比 5.1% 4.8%10.0%9.5%8.9%8.2% 6.8% 6.8%7.3%9.6%12.6%10.4% 销量(台)1,112,01783,01786,377114,636104,37497,70497,57690,21393,666101,11092,28984,75566,300 同比53%125%147%58%52%51%64%81%90%91%33%-8%-12% 占比7.5%7.8%10.3%9.4%8.8%8.8%8.1%8.4%9.1%8.3%7.6% 6.0% 销量(台)1,143,710109,60074,827138,946122,818113,579112,07474,65971,84276,00080,06589,30080,000 同比3%32%-13%21%18%16%15%-17%-23%-25%-13% 5.36%20.66% 占比9.6% 6.5%12.1%10.7%9.9%9.8% 6.5% 6.3% 6.6%7.0% 销量(台)1,173,99098,70278,017148,755118,757108,264103,69375,78373,26083,57191,347101,60292,239 同比3%-10%4%7%-3%-5%-7%2%2%10%14%14%15% 占比8.4% 6.6%12.7%10.1%9.2%8.8% 6.5% 6.2%7.1%7.8%8.7%7.9% 年度项目合计123456789101112 数据来源：中国卡车网统计范围：27家重卡企业重型货车产销量 天然气重卡销量 年度项目合计123456789101112 销量(台)16,0911********,0298391,8381,6748009721,2562,7413,522 当月占比0.1% 3.7% 5.0% 6.4% 5.2%11.4%10.4% 5.0% 6.0%7.8%17.0%21.9% 销量(台)36,5761,7461,4141,6363,3783,9657,5213,5752,2191,7351,9842,1845,219 同比127%10813%139%101%228%373%309%114%177%78%58%-20%48% 201820192012 2013 2013 2014201520162017
分析关键词竞争度的三种方法
分析关键词竞争度的三种方法 目标关键词的选择至关重要，务必在这上面花足够的时间。正确的选择，即成功了一半，选择关键词最核心的要求就是搜索次数多，竞争程度小。下面就介绍几个可以用于判断关键词竞争程度的方法。 一、从关键词的搜索结果看在某个关键词的搜索结果页面，有很多关键词的竞争性我们是可以“目测”的。主要表现在： 1、从内页排名数量看。搜索结果页面前10位或前20位中，有多少是首页？有多少是网站内页？这在一定程度上说明了竞争水平。一般来说，排在前面的内页数越多，说明竞争越小。 2、从搜索结果数看。搜索结果页面右上角都会显示这个关键词返回的相关页面总数。这个结果数是搜索引擎经过计算认为与搜索词相关的所有页面，也就是参与这个关键词竞争的所有页面。 显然，结果数越多，竞争程度越大。当然，实际情况千差万别。有的关键词虽然结果数很大，但没有任何商业价值，竞争程度并不高。有的关键词看似结果数并不多，但是因为商业价值高，竞争程度非常高。下面就将搜索结果数的竞争程度做个大致分类，方便学员们分析。 （1）结果数值在10万以下：竞争很小，稍微认真的做一个网站，就可以获得很好的排名。 （2）结果数在几十万：说明关键词有一定难度，需要一个质量和权重都不错的网站才能竞争。 （3）结果数在一两百万以上：说明关键词已经进入比较热门的门槛。新网站排名到前几位的可能性不高，需要坚持内容更新，建立外部链接，达到一定域名权重才行。 （4）结果数达到千万级别以上：通常是行业通用名称，竞争非常激烈，只有大站、权重高的网站才行。 3、看关键词分布。在某个关键词的搜索结果中，排名前面前几位的网站标题包含的关键词分散，或关键词不全，那么这个词的竞争性往往不强。 4、看关键词在标题的位置。竞争性强的关键词的搜索结果，往往关键词都在标
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
分析软文中关键词分布的几个技巧
分析软文中关键词分布的几个技巧 一篇高品质的软文不单要保证原创，更必要微妙的布置好所要声张的品牌或枢纽词，那末网站排名软文中枢纽词如何散布呢?需求侧重思虑到用户浏览嘉宾，更应该云集baidu中文分词才略，按照下面两个赋性，搜白兰擎优化软文枢纽词漫衍才智如下。 一、按照用户浏览习尚布置枢纽词用户永恒是我们上帝，您只有细细的研讨用户的涉猎轨则，才能知道用户用甚么办法去浏览，就拿百度搜索来说，如果所谓的凤巢规划改成相似google的办法，那么在baidu 征采的左侧就会有三个地位的推广，其余的所有推广基底都邑放置到页面显现的右边。也恰是因为云云，基于baidu的网站排名er们在逐渐的增多，从正面来讲，搜洋葱头擎优化的增多百度还起到的推进感化，那末用户的涉猎风尚，咱们可以定性的认为从左到右鉴赏，虽然也会从上到下。 从seo软文的角度来讲，枢纽词的漫衍可以接纳撮要的散布门径，标题问题，纲领，承上起下的链接都是咱们埋枢纽词的最好职位。 软文青工,用于seo软文枢纽词分布 二、配合中文分词手法写好搜活宝擎优化软文假如您想写好网站排名
软文那么必须要学会中文分词，从此遵循中文分词理解百度中文分词，比方您想做一个志向的征采引擎优化软文标题问题，那末甚么样的标题合适呢?baiduseo，最背眼的标题问题便是ZAC教师的博客标题，改了N次了，没降权过，那末ZAC师长教师标题人人没有缔造特点么?最前面涌现SEO，最负面也泛起SEO，两次枢纽词呈现，何况阳春包装费，注释了ZAC西席对seo的看法。 网站排名软文也好，每一段话都要当真的去推敲，可否吻合分词划定规矩，可否符合用户体验，可否抵达了seo软文的效果，全数的全体都要基于分词，控词，组词，组句，组成段落，要冲造成一篇完整的文章。 重要填补的是，您重要对缠结房管所充足的成批，在基于认识认识罪案的根柢上写好一篇符合用户体验的文章，公道的放置您的枢纽词
使用生意参谋选择分析关键词教程
使用生意参谋选择分析关键词教程淘宝宝贝标题关键词优化对搜索排名很重要，只有有排名才能吸引客流。仅仅是靠那些付费的广告投放又有多少人无限消费得起。好的关键词需要通过数据分析来决定的，开店指南教大家利用生意参谋来选择并分析关键词： 关键词主要参考展现、点击率、点击转化率以及竞争度这几个纬度，如果两个关键词展现相同，选竞争度低的关键词;两个关键词竞争度相同，则选展现高的关键词。 特别注意：生意参谋PC和无线的关键词可以单独分开选择查看。 1、关键词的核心指标 数据分析中一些指标可以精确的说明一个宝贝的情况，关键词同样有一个指标，那就是展现，通过生意参谋来看关键词的展现继而筛选关键词。 如何查看，查看专题工具-选词助手，通过引流搜索词查看店外热门关键词，选择指标，曝光量即是该关键词的展现情况，曝光量高的关键词可以优先选择。具体方法如图所示： 2、筛选关键词 在专题工具-行业排行，筛选你所属的具体类目，参考四个核心指标的数据：全网搜索热度、全网点击率、全网商品数、全网转化率。 建议优先选择搜索热度至少>500的关键词，点击率最高当然越好，全网商品数相对少的反而更好(因为竞争力更小)，转化率必须越高越好。如下图
切记不要什么词都往上加，那样是很吃亏的，只会让标题累赘反而无法突出重点。3、怎样选择最合适的关键词 在选词的过程中，我们会发现有很多关键词虽然展现量很大，但是真实的搜索指数却很少，遇到这种词的时候就要引起注意了，可以选择看看相关的其他词。 在查看行业排行-搜索词榜，点击相关词分析。如下图： 进入到行业相关搜索词，可以针对该关键词相关的其他关键词进行分析和选择，比如“成人用品”同“性用品”相比，全网搜索热度更高、变化小、全网点击率高，但是全网的商品数却很高，所以需要自己权衡和比较一下，哪个词更适用?
数据分析常用指标介绍
数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
大数据分析标准功能点简介.doc
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。