关系数据库
大型关系数据库有哪些
大型关系数据库有哪些
一些大型关系数据库包括：
1. Oracle Database：由Oracle公司开发的一个关系数据库管理系统，被广泛用于企业级应用和大规模数据管理。
2. IBM Db2：由IBM开发的一个关系数据库管理系统，适用于大规模事务处理、分布式数据管理和分析。
3. Microsoft SQL Server：由Microsoft开发的一个关系数据库管理系统，广泛用于企业级应用和数据分析。
4. MySQL：一个开源的关系数据库管理系统，被广泛用于Web应用和小规模数据库管理。
5. PostgreSQL：一个开源的关系数据库管理系统，具有可扩展性和高度可定制性，适用于大规模数据管理和复杂查询。
6. SAP HANA：由SAP开发的一个关系数据库管理系统，具有内存计算和高速数据处理能力，适用于实时数据分析和应用开发。
7. Teradata：一个专门用于大规模数据仓库和分析的关系数据库管理系统，提
供高性能和高度并行处理。
这只是一些常见的大型关系数据库示例，市场上还有其他一些选项。
选择适合的关系数据库取决于具体需求、预算和性能要求。
简述关系型数据库的概念与特点(一)
简述关系型数据库的概念与特点(一)关系型数据库的概念与特点概念关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，它使用表格来表示和存储数据，表格之间通过关系进行连接和关联。
关系型数据库被广泛应用于各种企业和个人的数据管理和处理需求中。
特点1.结构化数据存储：关系型数据库使用表格来存储数据，每个表格包含了多个列和行，每列表示不同的字段，每行则表示具体的记录。
表格和记录之间的关系由主键和外键来定义。
2.数据一致性：关系型数据库强调数据的一致性，即数据的完整性和准确性。
它通过事务的机制来保证数据的一致性，事务要么全部执行成功，要么全部回滚，不留中间状态。
3.数据查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来进行数据的增删改查操作。
SQL提供了灵活的查询语法和强大的查询功能，使用户可以方便地进行数据的检索和分析。
4.数据的关联与连接：关系型数据库支持表格之间的连接和关联操作，通过主键和外键来建立表格之间的关系。
这使得数据之间的关联和查询变得更加方便和高效。
5.数据的完整性约束：关系型数据库支持对数据进行完整性约束的定义，如主键约束、唯一性约束、非空约束、默认值约束等。
这些约束能够有效地保证数据的完整性和准确性。
6.安全性和权限控制：关系型数据库提供了安全性和权限控制机制，可以对数据进行访问控制和权限管理，保护数据的安全性和隐私性。
7.数据的备份与恢复：关系型数据库支持数据的备份与恢复功能，可以将数据库的数据备份到其他存储介质中，并在需要时进行恢复。
这有助于防止数据丢失和灾难恢复。
8.可扩展性和性能优化：关系型数据库具有良好的可扩展性和性能优化能力，可以根据不同的应用需求进行水平扩展或垂直扩展，并通过索引、分区等技术来提高数据的检索和处理性能。
9.多用户并发访问：关系型数据库支持多个用户同时对数据库进行并发访问，通过锁机制来保证数据的一致性和并发性。
这使得多用户的应用和系统能够高效地共享和操作数据。
10.生态系统和成熟度：关系型数据库拥有丰富的生态系统和成熟的技术支持，有许多成熟的关系型数据库产品和工具可供选择，开发者可以根据自身需求选择适合的数据库产品。
第3章 关系数据库
3）用户定义的完整性 ） 由用户自己根据情况， 由用户自己根据情况，对数据库中数据所做的规定称 为用户定义的完整性规则，也称为域完整性规则。 为用户定义的完整性规则，也称为域完整性规则。通 过这些规则来限制数据库中只能接受符合用户定义完 整性约束条件的数据值， 整性约束条件的数据值，从而保证了数据的正确性和 有效性。 有效性。
关系模型的主要特点有： 关系模型的主要特点有： （1）关系中每一分量不可再分，是最基本的数据单位，即不 ）关系中每一分量不可再分，是最基本的数据单位， 允许有表中表。 允许有表中表。 （2）每一竖列的分量是同属性的，列数根据需要而定，且各 ）每一竖列的分量是同属性的，列数根据需要而定， 列的顺序是任意的。 列的顺序是任意的。 （3）每一横行由一个个体事物的诸多属性构成，且各行的顺 ）每一横行由一个个体事物的诸多属性构成， 序是任意的。 序是任意的。 （4）一个关系是一张二维表，不允许有相同的属性名，也不 ）一个关系是一张二维表，不允许有相同的属性名， 允许有相同的元组。 允许有相同的元组。
（6）关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名 （属性1，属性2，…，属性n） （7）关键字或码（Key）：表中用来唯一确定（标识） 一个元组的某个属性或属性组合。 关键字必须唯一，但它的唯一性不是只对关系的当前元 组构成来确定的。(，)还要考Байду номын сангаас元组构成的将来可能性。 一个关系中，关键字的值不能为空，即关键字的值为空 的元组在关系中是不允许存在的。
3.2.1 传统的集合运算
传统的集合运算，包括并、 传统的集合运算，包括并、差、交、广义笛卡尔积 四种运算。 四种运算。 1、并（Union） 、 ） 关系R与关系 的并记作 关系 与关系S的并记作： 与关系 的并记作： R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S } ∪ ∈ ∈ 其结果仍为关系，由属于 或属于 的元组组成。 或属于S的元组组成 其结果仍为关系，由属于R或属于 的元组组成。 2、交（ Intersection） 、 ） 关系R与关系 的交记作 关系 与关系S的交记作： 与关系 的交记作： R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } ∈ ∈ 其结果关系仍为关系，由既属于 又属于 的元组组成。 又属于S的元组组成 其结果关系仍为关系，由既属于R又属于 的元组组成。
关系数据库关系运算
关系数据库关系运算关系数据库是一种使用关系模型来组织和管理数据的数据库系统。
在关系数据库中，关系运算是一种用于处理关系型数据的操作。
关系运算主要包括集合运算和连接运算两大类。
一、集合运算集合运算是指对两个关系（即数据表）进行操作，返回满足某种条件的数据集合。
常用的集合运算有并运算、差运算、交运算和笛卡尔积运算。
1. 并运算：并运算是指将两个关系中的所有元组合并成一个新的关系。
例如，有关系A和关系B，关系A中的元组有(a,b)和(c,d)，关系B中的元组有(e,f)和(g,h)，则并运算的结果是关系C，关系C 中的元组有(a,b)、(c,d)、(e,f)和(g,h)。
2. 差运算：差运算是指从一个关系中减去另一个关系中的元组得到一个新的关系。
例如，有关系A和关系B，关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f)，关系B中的元组有(a,b)，则差运算的结果是关系C，关系C中的元组有(c,d)和(e,f)。
3. 交运算：交运算是指返回两个关系中共有的元组。
例如，有关系A和关系B，关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f)，关系B中的元组有(c,d)和(g,h)，则交运算的结果是关系C，关系C中的元组有(c,d)。
4. 笛卡尔积运算：笛卡尔积运算是指将两个关系中的元组两两组合成一个新的关系。
例如，有关系A和关系B，关系A中的元组有(a,b)和(c,d)，关系B中的元组有(e,f)和(g,h)，则笛卡尔积运算的结果是关系C，关系C中的元组有(a,b,e,f)、(a,b,g,h)、(c,d,e,f)和(c,d,g,h)。
二、连接运算连接运算是指将两个关系中满足某种条件的元组连接起来形成一个新的关系。
常用的连接运算有等值连接、自然连接和外连接。
1. 等值连接：等值连接是指根据两个关系中某个属性相等的元组进行连接。
例如，有关系A和关系B，关系A中的元组有(a,b,c)和(d,e,f)，关系B中的元组有(c,d,e)和(f,g,h)，则等值连接的结果是关系C，关系C中的元组有(a,b,c,d,e)和(d,e,f,g,h)。
实时数据库与关系数据库
实时数据库与关系数据库
实时数据库是一种特殊类型的数据库，能够在较短时间内为不同的应用程序访问和更新数据。
实时数据库具有较高的响应速度和决策支持能力，特别适用于需要实时数据访问和更新的领域，如物联网、建筑自动化和系统控制等。
关系数据库是常见的基于表格的数据库系统，具备处理多种数据之间相互关系的能力，数据以主键和外键定义与其他数据之间的关系。
关系数据库广泛用于企业内部数据处理和管理，如财务、人力资源等方面。
二者在原理、应用、优势方面的区别如下：
原理：
实时数据库的核心理念是使用内存数据结构。
实时数据库能够迅速读写数据，因为所有的数据都存储在内存中，而不是从磁盘或其他存储器加载数据。
而关系数据库则基于SQL语言的关系理论，可以使用关联、聚合、选择等操作在表格中进行数据操作和管理。
应用：
实时数据库通常应用于智能城市、智能制造和物联网等领域，对于需要对数据进行快速分析和决策的场景特别有用。
关系数据库则广泛应用于企业内部数据处理和管理，如财务、人力资源等方面。
优势：
实时数据库的最大优势是快速访问和处理实时数据，因此很适合于需要接收大量数据并迅速做出决策的应用场景。
关系数据库则运用多种约束条件来保证数据的完整性和一致性，减小数据存储冗余，更适用于需要长期存储和管理大量数据的场景。
综上所述，实时数据库和关系数据库在原理、应用、优势等方面有很大的区别。
实时数据库用于快速的数据获取和实时决策，关系数据库则可以高效地存储和管理大量长期数据。
常见关系型数据库
常见关系型数据库一、什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统。
关系模型由一组表格（表）组成，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）操作数据，数据之间的关系通过主键和外键进行定义和维护。
关系型数据库具有以下特点：1.结构化数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格由行和列组成，表格中的数据具有结构性，可以通过行和列的组合快速检索和查询数据。
2.数据一致性：关系型数据库使用事务来保证数据的一致性，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性，保证了数据的完整性和可靠性。
3.数据完整性：关系型数据库支持定义关系之间的完整性约束，如主键、外键、唯一性约束、默认值约束等，确保数据的完整性和正确性。
4.查询功能强大：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询，支持复杂的数据查询、统计和排序等功能，方便用户对数据进行灵活的操作和分析。
二、常见的关系型数据库产品2.1 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，并逐渐发展成为全球最流行的关系型数据库之一。
MySQL具有以下特点：•开源免费：MySQL以其开源和免费的特性，在全球范围内获得了广泛应用。
•高性能：MySQL通过优化的数据库引擎和查询优化器实现了高性能的数据访问速度，能够处理大规模数据并发访问。
•安全性：MySQL提供了完善的权限管理和访问控制机制，可以对用户和角色进行细粒度的权限控制，保障数据的安全性。
2.2 OracleOracle是一款全球知名的关系型数据库管理系统，由美国Oracle公司开发。
Oracle具有以下特点：•企业级数据库：Oracle适用于大型企业级应用，具有良好的可扩展性和可靠性，能够处理高并发的数据访问需求。
•数据安全性：Oracle提供了强大的数据安全性功能，包括身份验证、访问控制、加密、审计等，保护数据不被非法用户访问。
关系型数据库与非关系型数据库的优缺点比较
关系型数据库与非关系型数据库的优缺点比较现代技术的迅猛发展使得数据处理和存储变得越来越重要。
关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据管理系统，它们在各自领域都有一定的优势和局限性。
本文将对关系型数据库和非关系型数据库的优缺点进行比较分析，以帮助读者更好地选择适合自己需求的数据库类型。
优点一：数据一致性和完整性关系型数据库具有较强的数据一致性和完整性，它使用基于ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的事务机制来确保数据的完整性和一致性。
这使得关系型数据库非常适合处理需要高度可靠性和稳定性的业务数据，例如金融交易、在线购物等。
相比之下，非关系型数据库的设计目标是去除结构化数据的限制，提高可扩展性和灵活性。
因此，在某些场景下，数据的一致性可能会受到一定的影响。
但非关系型数据库通过弱化对一致性的要求，换取更高的性能以及更好的可伸缩性。
优点二：性能和可伸缩性关系型数据库主要采用表格结构和模式规定的约束，这种结构性和约束性使得关系型数据库在处理复杂查询以及数据关系较强的业务场景时表现出色。
同时，当数据量较小且请求量较低时，关系型数据库通常能够提供快速响应。
然而，当遇到需要处理海量数据的场景时，非关系型数据库表现出更好的性能和可伸缩性。
非关系型数据库的存储结构基于键值对、文档、图形或列族等，这种结构灵活性使得数据库能更高效地处理大规模数据和分布式计算。
此外，非关系型数据库还能够通过水平扩展的方式增加处理能力，具备更好的可伸缩性。
优点三：灵活性和适应性非关系型数据库在数据结构方面更为灵活，能够处理各种不同类型的数据，包括非结构化和半结构化数据，如JSON、XML等。
这使得非关系型数据库适用于大数据和Web应用等场景，因为这些场景中的数据类型通常不规则且不断发展。
关系型数据库则更为适合处理结构化数据，例如表格数据。
具备固定结构的数据可以使得查询和分析更高效，并通过使用关系型数据库的SQL语言进行数据操作和查询。
关系数据库
关系数据库
关系模型是继层次模型和网状模型后出现的，是最重要的数据 模型。当前广泛应用的数据库管理系统几乎都是支持关系模型 的，被称为关系型数据库管理系统(Relational Data Base Management System)，即RDBMS。
1.1 关系模型与二维表
1.1 关系模型与二维表
在关系模型理论中 在关系数据库中
关系
表
元组
记录
属性
字段
关系数据库具有以下特点
数据结构化 数据独立性 数据共享，减少冗余
1.3 关系运算
关系运算是以关系为运算对象的运算，在关系运算中，变量是 关系，运算结果仍然是关系。
在关系型数据库管理系统中，基本的关系运算有选择、投影和 联接三种操作。
关系模型的主要特点
（1）关系中每一数据项不可再分，是最基本的数据单位； （2）二维表的属性决定了表的结构，同一列的数据类型及
长度是相同的，且各列的顺序是任意的； （3）每一横行由一个体事物的诸多属性构成，不允许出现
完全相同的两行，且各行的顺序可以是任意的； （4）一个关系是一张二维表，不允许有相同的属性名，也
不允许有相同的元组。
1.2 关系数据库
关系数据库是若干个关系的集合。 关系数据库是由若干二维表组成的。 在关系数据库中，将一个关系视为是一张二维 表。一个关系以字段属性加以分类的数据项组成的。
数据模型理论和关系数据库中的相关术语的比照
数据库原理及应用
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第二章关系数据库1、外码：2、主码：3、候选码：4、主属性：5、非主属性：6、元组：7、E-R图8、自然连接：9、一个关系只有一个（）A、候选码B、外码C、超码D、主码10、在数据库设计中用关系模型来表示实体和实体之间的联系。
关系模型的结构是（）。
A、层次结构B、二维表结构C、网状结构D、封装结构11、在一个关系中如果有这样一个属性存在，它的值能惟一地标识关系中的每一个元组，称这个属性为（）。
A、候选码B、数据项C、主属性D、主属性值12、在关系代数的专门关系运算中，从表中选出满足某种条件的元组的操作称为（）。
A、选择B、投影C、连接D、扫描13、关系模型的关系运算是以关系代数为理论基础的，关系代数最基本的操作是（）。
A、并、差、笛卡尔积、投影和连接B、并、差、笛卡尔积、除和连接C、并、差、笛卡尔积、投影和选择D、并、差、笛卡尔积、除和投影14、关系代数中的θ连接操作由（）操作组合而成。
A、π和σB、σ和×C、π、σ和×D、π和×15、关系数据模型（）。
A、只能表示实体间的1 ：1联系B、只能表示实体间的1：n联系C、只能表示实体间的m：n联系D、可以表示实体间的上述三种联系16、设关系R1、R2的属性个数不同，但都包含有出自相同域集的一个属性，则它们可以进行的关系代数运算为（）。
A、R1∩R2B、R1∪R2C、R1 - R2D、R217、下列描述中正确的是（）。
A、实体和记录是数据世界的术语B、实体和属性是信息世界的术语C、现实世界事物之间的联系反映到信息世界，用“物理模型”来表示D、实体联系有四种情况：1：1联系，1：N联系，N：1联系，M：N联系18、对关系数据库来说，下面叙述错误的是( )。
A、每一列的分量是同一种类型数据，来自同一个域B、不同列的数据可以出自同一个域C、行的顺序可以任意交换，但列的顺序不能任意交换D、关系中的任意两个元组不能完全相同19、设关系R有R1个元组，关系S有R2个元组，则关系R和S连接后的关系有（）个元组。
A、R1+R2B、≤R1+R2C、R1×R2D、≤R1×R220、在通常情况下，下面的关系中，不可以作为关系数据库的关系的是( )。
A、R1（学生号、学生名、性别）B、R2（学生号、学生名、班级号）C、R3（学生号、班级号、宿舍）D、R4（学生号、学生名、简历）21、设有关系R和S，在下列的关系运算中，（）运算不要求R和S具有相同的目数，也不要求对应属性的数据类型相同。
A、R∪SB、R∩SC、R-SD、R×S22、对实体和实体之间的联系采用同样的数据结构表达的数据模型为（）。
Ａ、网状模型B、关系模型C、层次模型D、非关系模型23、关系模型中，一个码是（）。
A、可以由多个任意属性组成B、至多由一个属性组成C、由一个或多个属性组成，其值能够惟一标识关系中一个元组D、以上都不是24、下列实体类型的联系中，属于1：1联系的是（）。
A、教研室对教师的所属联系B、父亲对孩子的亲生联系C、省对省会的所属联系D、供应商与工程项目的供货联系25、在基本关系中，下列说法正确的是（）。
A、行列顺序有关B、属性名允许重名C、任意两个元组不允许重复D、列是非同质的26、现有如下关系：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位）医疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果）其中，医疗关系中的外码是（）。
Ａ、患者编号B、患者姓名C、患者编号和患者姓名D、医生编号和患者编号27、设关系R和关系S的目数分别是4和5，元组数分别为7和9，则R和S自然连接所得关系，其目数和元组数分别为（）。
A、9和16B、20和63C、小于9和小于等于63D、等于9和小于等于6328、关系数据库的任何检索操作的实现都是由三种基本检索运算组合而成的，这三种基本运算不包括（）。
A、选择B、投影C、运算D、联接29、在组成数据库系统数据模型的三要素中，不包括（）。
A、数据结构B、数据类型C、数据操作D、数据完整性30、关系数据库的投影操作是指从关系中（）。
A、抽出特定的记录B、抽出特定的字段C、建立相应的影像D、建立相应的图形31、关系数据库用（）来表示实体之间的联系。
A、树结构B、网结构C、二维表D、线性表32、在关系运算中，查找满足一定条件的元组的运算称之为（）。
A、复制B、选择C、投影D、连接33、关系代数运算是以（）为基础的运算，它的基本运算操作是并、差、笛卡尔积、投影和选择。
A、SQL语言B、谓词演算C、集合运算D、代数运算34、在关系代数中，对一个关系做选择操作后，新关系的元组个数（）原来关系的元组个数。
A、小于或等于B、等于C、大于D、小于35、关系数据库中有3种基本操作，从表中取出满足条件的属性成分的操作为（）。
A、选择B、投影C、连接D、扫描36、设关系R和S各有100个元组，那么这两个关系的笛卡尔积运算结果的元组个数为（）。
A、100B、200C、10000D、不确定37、当关系有多个侯选码时，则选定一个作为主码，但若主码为全码时应包含（）。
A、单个属性B、两个属性C、多个属性D、全部属性38、若D1={a1，a2，a3}，D2={b1，b2，b3} 则D1×D2集合中共有元组（）个。
A、6B、8C、9D、1239、当两个关系模式的结构( ) 时，可以执行并、交、差操作。
A、完全不一致B、完全一致C、部分一致D、关键码一致40、下面的选项是关系基本特征的是（）。
A、不同的列应有不同的数据类型B、不同的列应有不同的列名C、关系与行的次序有关D、列可以不同质41、关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是（）。
A、实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性B、数据结构、关系操作、完整性约束C、数据增加、数据修改、数据查询D、外模式、模式、内模式42、一个关系可以有多个（）A、候选码B、主码C、全码D、以上都不是43、下面的选项不是关系数据库基本特征的是（）。
A、不同的列应有不同的数据类型B、不同的列应有不同的列名C、与行的次序无关D、与列的次序无关44、五种基本关系代数运算是（）。
A、∪－× σ πB、∪∩－σπC、∪∩ × σπD、∪－× π45、以下关于等值连接和自然连接的描述，正确的是（）。
A、从等值连接的结果中删去重复的连接列，称为自然连接。
B、从自然连接的结果中删去重复的连接列，称为等值连接。
C、等值连接一定包含参与连接的表的所有列和行。
D、等值连接中相应连接列的逻辑含义应该相同，列名也要求相同46、关系代数运算中，专门的关系运算有选择、投影、连接和除。
47、实体之间的联系归结为：一对一、一对多、多对多三种。
48、惟一标识实体的属性（集）称为候选码。
49、设有关系R（A，B，C，D），S（D，E，F，G）。
关系R的主键为A，关系S的主键为D，则属性D在关系R中称为外码。
50、关系中的元组和属性分别对应二维表中的行和列。
51、包含在任何一个侯选码中的属性，称为主属性。
52、模式是数据库中的全体数据的逻辑结构和特征的描述，它仅仅涉及到型的描述，不涉及到具体的值。
53、数据模型是严格定义的一组概念的集合，描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件，因此数据模型通常由数据结构、数据操作以及完整性约束三部分组成。
54、D1×D2×D3×…×D n的子集叫做在域D1 D2 D3 … D n上的关系，表示为R（D1，D2，…，D n），这里R表示关系的名字，n是关系的目或度；当n=1时，称该关系为单元关系或一元关系；当n=2时，称该关系为二元关系。
55、用户选作元组标识的一个候选码为主码，其属性不能取空或重复。
56、等值连接与自然连接的区别是什么？57、已知关系R 、S 如下图所示，试求下列结果（结果用二维表表示）R S（1）、∏1,3(R)（2）、RS (自然连接条件：(R.3=S.3))（2）、∏3,4(R)－S(3)、σR.1=a2(R)（4）、∏１,２(R)×S（5）、σR.1=a2 ∧R.3=C2 (R)(7)、σ2=’b3’(R) （8）(∏１,２(R)×S)－R58、已知关系如下图所示，分别给出下列关系代数表达式的结果（用二维表表示） R S（1）σ1=’a2’(R) （2）∏3,4(R)∩S（3）∏1(R)×S (4)∏1,3(R)S(5) ∏3,4(R)－S (6) R × S59、已知关系R 、S 如下图所示，试求下列结果（结果用二维表表示）R S（1）、R － S （2）、R 自然连接条件：(R.B=S.B))。