数据库中表之间的关系
数据库表关系模型解析6——多对多
数据库表关系模型解析6——多对多狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成页面及后台代码。
实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。
狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表与表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。
表与表之间的关系模型包括1.单表数据模型2.自连接数据模型3.一对一数据模型4.一对多数据模型5.一对多数据模型中的一张表是自连接6.多对多数据模型7.多对多数据模型中的一张表是自连接关键字包括1.查询2.状态3.上传4.工作流架构图数据访问层(DAL)数据实体Entity Framework业务实体和校验元数据业务逻辑层(BLL)业务处理工作流事务接口层(IBLL)服务契约展示层（App ）View （视图）Controller （控制器）Models （页面实体）对其他系统暴露服务Service （服务）公共组件安全组件日志记录异常捕获公共类库(Common)组件说明图表1项目组件说明图1)App——页面展示层采用MVC框架，使用Jquery脚本库，控件选用Easyui。
2)WcfHost——服务宿主(后期扩展)为对外的服务提供宿主，使用WCF技术，HTTPS通讯协议。
3)IBLL——业务接口层业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。
4)BLL——业务逻辑层业务逻辑的操作，包括业务处理，事务，日志。
5)DAL——数据访问层数据库访问的操作，数据实体，业务实体，数据校验，使用Entity Framework。
6)Common——公共组件层整个应用程序使用的公共辅助方法。
7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展)定义了工作流需要的活动，使用微软WF技术。
8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展)可以让实施人员自由配置工作流的设计器，使用微软WPF技术。
数据库中表的关联设计
数据库中表的关联设计数据库中表的关联设计是数据库设计的核心环节之一，它关系到数据的完整性、查询效率以及系统的可扩展性。
在进行数据库表关联设计时，需要遵循一定的原则和方法，以确保数据库结构的合理性和高效性。
本文将深入探讨数据库中表的关联设计，包括关联类型、设计原则、实施步骤以及优化策略等方面。
一、关联类型数据库中的表关联主要分为三种类型：一对一关联（1:1）、一对多关联（1:N）和多对多关联（M:N）。
1. 一对一关联（1:1）：指两个表中的记录之间存在一一对应的关系。
例如，一个用户表和一个用户详情表，每个用户都有唯一的详情信息。
在这种关联中，通常将两个表合并为一个表，或者在主表中添加一个唯一的外键列来引用另一个表。
2. 一对多关联（1:N）：指一个表中的记录可以与另一个表中的多个记录相关联。
例如，一个部门表可以有多个员工表记录与之关联。
在这种关联中，通常在多的一方添加一个外键列，用于引用一的一方的主键。
3. 多对多关联（M:N）：指两个表中的记录都可以与对方表中的多个记录相关联。
例如，学生和课程之间的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修。
在这种关联中，通常需要引入一个中间表来表示两个表之间的关联关系，中间表包含两个外键列，分别引用两个表的主键。
二、设计原则在进行数据库表关联设计时，需要遵循以下原则：1. 规范化原则：通过数据规范化来消除数据冗余和依赖，确保数据的完整性和一致性。
规范化过程中，将数据分解到多个表中，并定义表之间的关系，以减少数据的重复存储。
2. 完整性原则：确保数据的完整性和准确性。
通过设置主键、外键、唯一约束等数据库对象，来维护数据的完整性。
同时，还需要考虑业务规则和数据校验等方面的需求。
3. 可扩展性原则：数据库设计应具有良好的可扩展性，能够适应未来业务的发展和变化。
在设计过程中，需要预留一定的扩展空间，避免过多的硬编码和固定配置。
4. 性能原则：数据库设计应充分考虑查询性能和数据处理能力。
Access 2003 课后练习题
一、填空题：1.Access 2003中，一个数据库对于操作系统中的1个文件，其文件的扩展名是。
2.Access 2003中最基本的数据单位是。
3.Access 2003数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为，每一列称为。
4.Access 2003数据库中表之间的关系有、和关系。
5.任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的，数据库管理系统支持的数据模型有、、和三种。
6.数据库系统由5部分组成，分别是、、、用户和。
7.报表是把数据库中的数据的特有形式。
8.在Access 2003中表有两种视图，即视图和视图。
9.如果一张数据表中含有“照片”字段，那么“照片”字段的数据类型应定义为。
10.如果字段的取值只有两种可能，字段的数据类型应选用类型。
11.是数据表中其值能唯一标识一条记录的一个字段或多个字段组成的一个组合。
12.如果字段的值只能是4位数字，则该字段的输入掩码的定义应为。
13.字段的属性用于检查错误的输入或不符合要求的数据输入。
14.对表的修改分为对的修改和对的修改。
15.在“查找和替换”对话框中，“查找范围”列表用来确定在哪个字段中查找数据，“匹配”列表框用来匹配方式，包括、和三种方式。
16.在查找时，如果确定了查找内容的范围，可以通过设置来减小查找的范围。
17.数据类型为、或的字段不能排序。
18.设置表的数据视图列宽时，当拖动字段列右边边界的分隔线超过左边界时，将会该列。
19.当冻结某个或某些字段，无论怎么样水平滚动窗口，这些被冻结的字段列总是固定可见的并且显示在窗口的。
20.Access 2003提供了、、、、和5种筛选方式。
21.在Access 2003中，查询的运行一定会导致数据表中数据发生变化。
22.在“商品”表中，查出数量大于等于50且小于100的商品，可输入和条件表达式是。
23.在交叉表查询中，只能有一个和值，但可以有一个或多个。
24.在创建查询时，有些实际需要的内容在数据源的字段中并不存在，但可以通过在查询中增加来完成。
数据库的创建与表间关系的各种操作
学科实验报告班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作实验工具Visual foxpro 6.0实验目的1、掌握数据库结构的创建方式2、表间的关联关系实验步骤一、建立数据库。
1、在项目管理器中建立数据库。
首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。
2、从“新建”对话框建立数据库。
单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。
3、用命令交互建立数据库。
命令是create database【databasename ▏？】二、表间关系的各种操作。
1、创建索引文件。
可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。
2、索引的操作。
A、打开与关闭。
要使用索引，必须先要打开索引。
一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。
B、确定主控索引。
可以使用命令确定当前主控索引。
命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。
要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。
在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。
3、创建关联。
在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。
必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。
A、建立表间的一对一的关系。
数据库之表与表之间建关系
数据库之表与表之间建关系⼀、⼀对多关系定义⼀张部门员⼯表我们就会发现把所有数据存放于⼀张表的弊端：1.组织结构不清晰2.浪费硬盘空间3.扩展性极差这样的弊端是不是看着很眼熟，没错！这就类似于我们代码全部写在⼀个py⽂件中，那么当我们发现⼀个py⽂件中的代码冗余度很⾼会怎么做呢？当然就是要进⾏解耦合！那么我再来分析这张表数据之间的关系：多个⽤户对应⼀个部门，⼀个部门就对应了多个⽤户，那么他们之间的关系就应该是⼀对多的关系，我们可以将上⾯的表拆开成两张表，⼀张是记录⽤户信息，另⼀张记录部门信息，再⽤某种⽅法使者两张表关联起来，这个⽅法就是：使⽤Foreign Key确⽴表与表之间的关系⼀定要换位思考(必须两⽅⾯都考虑周全之后才能得出结论)Foreign Key：外键约束1.在创建表的时候，必须先创建被关联表2.插⼊数据的时候，也必须先插⼊被关联表的数据创建表：1#在创建表的时候，⼀定要先建被关联的表，才能创建关联表2create table dep(3id int primary key auto_increment,4 dep_name varchar(64),5 dep_desc varchar(64)6);78create table emp(9id int primary key auto_increment,10 name varchar(16),11 gender enum('male','female','others')not null default 'male',12age int,13emp_id int,14foreign key(emp_id) references dep(id)15 );插⼊记录：1#插⼊记录时，必须先插被关联的表dep，才能插关联表emp2insert into dep(dep_name,dep_desc) values3 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),4 ('体育部','强⾝健体'),5 ('⼩卖部','好吃好喝');67insert into emp(name,gender,age,emp_id) values8 ('jason','female',18,1),9 ('egon','male',90,2),10 ('tank','male',38,2),11 ('kevien','female',20,3),12 ('jerry','male',40,3);这样我们就把表都创建好了，并且表与表之间也建⽴了联系，但是问题也接踵⽽来，当我想修改emp⾥的dep_id或dep⾥⾯的id(修改成两张表都没有id)或者删除dep表⾥的记录时都会报错，如下图：解决⽅式有两种：⽅式1：先删除部门对应的所有的员⼯，在删除这个部门★⽅式2：先把之前创的表删除，先删除员⼯表，再删除部门表，最后按照下⾯的⽅式重新创建表关系更新与删除都需要考虑到关系与被关联的关系，也就是做到同步更新，同步删除1create table dep(2 id int primary key auto_increment,3 dep_name varchar(64),4 dep_desc varchar(64)5 );6 create table emp(7 id int primary key auto_increment,8 name varchar(16),9 gender enum('male','female','others')not null default 'male',10 age int,11 emp_id int,12 foreign key(emp_id) references dep(id)13 on update cascade14 on delete cascade15 );插⼊记录：1insert into dep(dep_name,dep_desc) values2 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),3 ('体育部','强⾝健体'),4 ('⼩卖部','好吃好喝');56insert into emp(name,gender,age,emp_id) values7 ('jason','female',18,1),8 ('egon','male',90,2),9 ('tank','male',38,2),10 ('kevien','female',20,3),11 ('jerry','male',40,3);删除部门后，对应的部门⾥⾯的员⼯表数据同步对应删除更新部门后，对应员⼯表中的标识部门的字段同步更新⼆、多对多例：图书表与作者表之间的关系我们仍然站在两张表的⾓度来分析：1.站在图书表：⼀本书可不可以有多个作者，可以的！那么就是书籍多对⼀了作者2.站在作者表：⼀个作者可不可以写多本书，也可以！那么就是作者多对⼀了书籍双⽅都能⼀条数据对应对⽅多条记录，这种关系就是多对多！那么我们应该如何创建表呢？图书表需要有⼀个外键关联作者，作者也需要有⼀个外键来关联书籍，然后问题来了，那我到底先创建谁呢？怎么解决这个问题呢？解决⽅案：创建第三张表，该表中应该有⼀个foreign key字段关联图书表中的id，还应该有⼀个foreign key字段来关联作者表中的id，这样这两张表就通过⼀个中间者，建⽴起了联系。
关系型数据库表（集合）与表（集合）之间的关系聚合查询
关系型数据库表（集合）与表（集合）之间的关系聚合查询-关系型数据库表与表的⼏种关系1、⼀对⼀的关系例如：⼀个⼈对应⼀个⾝份证号，即为⼀对⼀的关系2、⼀对多的关系例如：1个班级对应多名学⽣，即为⼀对多的关系3、多对多的关系例如：⼀个学⽣可以选择多门课程、⼀门课程可以被多个学⽣选修，彼此的对应关系，即是多对多的关系。
多对多的通常会建⽴⼀个中间表来存储多对多的关系聚合管道：aggregationdb.order.aggregate([{$match:{state:"A"}},//匹配order表中state为A的数据{$group:{_id:"$cus_id",total:{$sum:"$amount"}}},//根据cus_id来分组，⽤每⼀组的amount来求和])表的聚合管道主要⽤来做表的关联查询和数据统计聚合管道的常见操作符：$project : 增加、删除、重命名字段$match : 条件匹配，只满⾜条件的⽂档才能进⼊下⼀阶段$limit : 限制结果的数量$skip : 跳过⽂档的数量$sort : 条件排序$group : 条件组合结果统计$lookup : $lookup可以引⼊其他集合的数据（表关联查询）order表中有这些数据order_item表中有这些数据⼀个订单对应多个商品])$match ⽤于过滤⽂档，⽤法类似于find⽅法的参数db.order.aggregate([{$project:{order_id:1,trade_no:1,all_price:1}},{$match:{"all_price":{$gte:90}} //筛选出all_price >= 90 的数据}])$group 将集合中的⽂档进⾏分组，可⽤于统计结果 统计每个订单的订单数量，按照订单分组db.order_item.aggregate([{$group:{_id:"$order_id",total:{$sum:"$num"}} //以order_id进⾏分组求出每组num属性的和 }])$sort对集合中的⽂档进⾏排序db.order.aggregate([{$project:{order_id:1,trade_no:1,all_price:1}},{$match:{"all_price":{$gte:90}}},{$sort:{"all_price":-1} //以all_price进⾏倒叙排序 1：正序 2：倒叙}])$limit限制⽂档条数db.order.aggregate([{$project:{order_id:1,trade_no:1,all_price:1}},{$match:{"all_price":{$gte:90}}},{$sort:{"all_price":-1}},{$limit:1 //限制1条}])$skip跳过⼏条db.order.aggregate([{$project:{order_id:1,trade_no:1,all_price:1}},{$match:{"all_price":{$gte:90}}},{$sort:{"all_price":-1}},{$limit:2$lookup表关联实现下⾯结果[{order_id:'',trade_no:'',items:[{title:'⿏标',price:20},{title:'键盘',price:20}]}]分析trade_no在order表内剩余属性在order_item表内都有db.order.aggregate([{$lookup:{from:"order_item",//order要关联order_item表localField:"order_id",//要关联的字段 order表本⾝的 order_id 字段 foreignField:"order_id",//要关联的字段关联表的 order_id 字段as:"items" //把关联表的数据放到items中}}])结果{"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfdb"),"order_id": "1","uid": 10,"trade_no": "111","all_price": 100,"all_num": 2,"items": [{"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfde"),"order_id": "1","title": "商品⿏标1","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfdf"),"order_id": "1","title": "商品键盘2","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b3deb36239d3a8307cfe2"),"order_id": "1","title": "商品键盘3","price": 0,"num": 1}]} {"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfdc"),"order_id": "2","uid": 7,"trade_no": "222","all_price": 90,"all_num": 2,"items": [{"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfe0"),"order_id": "2","title": "⽜奶","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b399736239d3a8307cfe1"),"order_id": "2","title": "酸奶","price": 40,"num": 1"trade_no": "333","all_price": 20,"all_num": 6,"items": [{"_id": ObjectId("612b3f1136239d3a8307cfe3"),"order_id": "3","title": "矿泉⽔","price": 2,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b3f1236239d3a8307cfe4"),"order_id": "3","title": "⽑⼱","price": 10,"num": 1}]}==db.order.aggregate([{$lookup:{from:"order_item",localField:"order_id",foreignField:"order_id",as:"items"}},{$match:{"all_price":{$gte:90}} //order表内筛选出all_price >= 90 的数据}])精简⼀下数据db.order.aggregate([{$lookup:{from:"order_item",localField:"order_id",foreignField:"order_id",as:"items"}},{$match:{"all_price":{$gte:90}}},{$project:{order_id:1,trade_no:1,items:1} //主表值显⽰这3个字段记得要把items写进去 }])结果{"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfdb"),"trade_no": "111","items": [{"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfde"),"order_id": "1","title": "商品⿏标1","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfdf"),"order_id": "1","title": "商品键盘2","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b3deb36239d3a8307cfe2"),"order_id": "1","title": "商品键盘3","price": 0,"num": 1"_id": ObjectId("612b399436239d3a8307cfe0"), "order_id": "2","title": "⽜奶","price": 50,"num": 1}, {"_id": ObjectId("612b399736239d3a8307cfe1"), "order_id": "2","title": "酸奶","price": 40,"num": 1}]}-。
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结
access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结1.表间关系的建立在A cc es s数据库中，我们可以通过建立表间关系来连接不同的表，实现数据的关联和查询。
常见的表间关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
1.1一对一关系一对一关系指的是两个表之间的每条记录在关联字段上都是唯一的。
举个例子，我们有两个表：学生表和身份证信息表，其中学生和身份证之间是一对一关系。
每个学生都对应着一个唯一的身份证号码。
在A cc es s中建立一对一关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.2一对多关系一对多关系指的是一个表的记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
比如，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被一个学生选择。
在A cc es s中建立一对多关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。
2.在两个表的关联字段上创建索引。
3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。
4.在关联字段上建立关系。
1.3多对多关系多对多关系指的是两个表之间的每个记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。
举个例子，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择。
在A cc es s中建立多对多关系，通常需要借助第三张关系表来实现。
以下是建立多对多关系的步骤：1.创建第三张关系表，该表包含两个表的主键作为外键，并成为这两个表之间的中间表。
2.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将三张表拖动到“关系”窗口中。
3.在关联字段上建立关系。
2.级联更新的举例说明在A cc es s数据库中，我们可以通过级联更新来确保数据库中关联的记录在更新时保持一致。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【原创实用版4篇】目录（篇1）1.表的定义与作用2.表之间的关系3.表之间的连接方式4.表之间的特点正文（篇1）在数据库中，表是一种用于存储数据的基本结构，它可以看作是一个二维数组，由行（记录）和列（字段）组成。
表之间的关系、连接方式以及特点对于数据库的设计和优化至关重要。
一、表的定义与作用表是一种用于存储相关数据的结构，通常由行和列组成。
在数据库中，表用于存储具有相同属性的数据，这些数据可以按照行或列进行组织。
表是数据库中最基本的数据组织单位，其作用在于将数据以结构化的形式存储，以便进行高效的查询和分析。
二、表之间的关系在数据库中，表之间的关系主要分为以下几种：1.主外键关系：主键是用于唯一标识一条记录的字段，外键是用于连接两个表的字段。
主外键关系可以建立在两个表之间，使得一个表中的记录与另一个表中的记录相互关联。
2.一对多关系：这种关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对多关系，因为一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被多个学生选择。
3.多对多关系：多对多关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录，同时另一个表中的记录也可以对应多个表中的记录。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多关系，因为一个作者可以写多本书，而一本书也可以由多个作者共同完成。
三、表之间的连接方式表之间的连接方式主要有以下几种：1.内连接：内连接是数据库中最常用的连接方式，它指的是根据两个表之间的关联字段，将两个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
内连接可以分为等值连接、非等值连接和自连接等。
2.外连接：外连接是指根据两个表之间的关联字段，将一个表中的所有记录与另一个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接等。
3.交叉连接：交叉连接是指将两个表中的所有记录进行组合，生成一个新的表。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。