交通信息基础数据元集
交通地理信息系统02_空间数据基础

即欧氏平面
地理实体:分布于地球表面的人文和自然现象的总称 实体必须符合三个条件:
可被识别
重要(与问题有关) 可被描述(有特征)
3.要素模型
嵌入式空间:是指空间对象存在于“空间”之中。空间对象的定义取 决于嵌入式空间的结构。
常用的嵌入式空间类型: 欧式空间(距离、方位) 量度空间(距离) 拓扑空间(拓扑关系) 面向集合的空间(只采用一般的基于集合的关系)
4.地理空间及其表达
2、空间实体的表达(计算机) 矢量表达 在矢量数据结构中,地理实体的形状和位置是由一组坐标对所确定。矢 量数据结构对地理实体的描述类似于地图对地理信息的描述,一般也把 地理实体分为点、线、面、体等四种,每种实体有不同的编码方法。 栅格表达 在栅格数据结构中,整个地理空间被规则地分为一个个小块(通常为 正方形),地理实体的位置是由占据小块的横排与竖列的位置决定,小 块的位置则由其横排竖列的数码决定,每个地理实体的形态是由栅格或 网格中的一组点来构成。这种数据结构和遥感图象的数据相同,因而数
在各向同性与各向异性场中的旅行时间面
强空间正负自相关模式
2. 场模型
栅格数据模型
栅格数据模型是基 于连续铺盖的,它 是用二维铺盖或划 分覆盖整个连续空 间;铺盖可以分为 规则的和不规则的, 后者可当做拓扑多 边形处理
三角形、方格和六角形划分
栅格数据模型
3.要素模型
1. 基本概念
欧氏空间:带坐标的可测量点之间的距离和方向的空间模型 欧氏平面:把空间特性转换成实数的元组特性,而形成的二维模型
点集拓扑学是拓扑描述的数学基础
空间关系数据
主要是指点-点、点-线、点-面、线-线、线-面、面-面之间的相互
交通运输行政执法综合管理信息系统

交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设指南前言“交通运输行政执法综合管理信息系统”是《交通运输信息化“十三五"发展规划》(交规划发〔2016〕74号)提出的部省共建、联网运行的重点信息化建设工程。
本工程将按照全面推进交通运输法治政府部门建设的总体要求,以执法队伍管理、执法办案、执法监督和执法服务为主线,构建“纵向贯通、横向集成、信息共享、业务协同"的交通运输行政执法信息化体系.为指导省级交通运输主管部门开展交通运输行政执法综合管理信息系统建设,明确建设内容和建设要求,确保系统建设与其他相关信息系统的整体性、协调性和集约性,按照《“十三五”交通运输行政执法综合管理信息系统工程建设实施方案》(交办法〔2016〕118号)确定的总体框架,制定本指南。
交通运输行政执法综合管理信息系统建设须严格遵守相关国家标准和行业标准,所需的数据元、数据交换、服务接口、设备技术要求等标准规范由交通运输部另行制定。
目录第一章总体要求 0一、建设目标 0二、建设原则 0三、建设任务 (1)第二章系统架构 (3)一、业务架构 (3)二、数据架构 (3)三、应用架构 (5)四、技术架构 (5)五、系统布局 (7)第三章建设内容和系统功能 (9)一、部级系统工程 (9)二、省级系统工程 (12)第四章信息资源 (19)一、数据中心 (19)二、信息内容 (19)三、信息采集 (20)四、信息共享 (21)第五章基础条件 (31)一、通信网络 (31)二、软硬件平台 (31)三、安全系统 (35)四、配套场所 (36)第六章标准规范 (37)一、标准体系 (37)二、标准管理 (39)三、参考依据 (39)第七章建设运行管理 (41)一、建设管理 (41)二、需求管理 (41)三、运维管理 (41)第一章总体要求一、建设目标通过组织推进交通运输行政执法综合管理信息系统建设,建成以部省两级数据中心和信息交换平台为核心,覆盖全国各级交通运输主管部门和公路路政、道路运政、水路运政、航道行政、港口行政、海事行政、质量安全监督、综合执法等执法门类的协同执法与联网监管体系,形成互联互通、信息共享、业务协同、智能便捷的全国交通运输行政执法信息化体系,实现执法队伍管理规范化、执法办案智能化、跨区域跨部门执法协同化、监督管理精细化、执法服务优质化。
交通运输行业智能交通大数据分析与处理方案

交通运输行业智能交通大数据分析与处理方案第一章智能交通大数据概述 (2)1.1 交通大数据的概念 (2)1.2 交通大数据的特点与挑战 (2)1.2.1 特点 (2)1.2.2 挑战 (3)1.3 智能交通大数据的应用场景 (3)第二章数据采集与预处理 (4)2.1 数据采集技术 (4)2.2 数据清洗与整合 (4)2.3 数据预处理方法 (4)第三章交通数据存储与管理 (5)3.1 存储技术选择 (5)3.2 数据库设计与管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (6)第四章交通数据分析方法 (6)4.1 数据挖掘算法 (6)4.2 机器学习算法 (6)4.3 深度学习算法 (7)第五章实时交通数据监控与预警 (7)5.1 实时数据处理技术 (7)5.2 交通异常检测与预警 (8)5.3 交通拥堵预测与分析 (8)第六章交通流分析与优化 (8)6.1 交通流特性分析 (8)6.2 交通流预测与优化 (9)6.3 交通信号控制策略 (10)第七章路网管理与规划 (10)7.1 路网结构分析 (10)7.1.1 路网结构概述 (10)7.1.2 路网结构分析方法 (10)7.1.3 路网结构优化策略 (10)7.2 路网拥堵分析 (11)7.2.1 路网拥堵现状 (11)7.2.2 路网拥堵分析方法 (11)7.2.3 路网拥堵缓解措施 (11)7.3 路网规划与优化 (11)7.3.1 路网规划原则 (11)7.3.2 路网规划方法 (11)7.3.3 路网优化策略 (11)第八章公共交通优化 (11)8.1 公共交通数据采集与分析 (11)8.2 公共交通调度与优化 (12)8.3 公共交通服务质量评估 (12)第九章智能出行服务 (13)9.1 智能出行信息服务 (13)9.1.1 信息获取与整合 (13)9.1.2 信息发布与推送 (13)9.1.3 个性化出行信息服务 (13)9.2 智能出行导航与推荐 (13)9.2.1 实时导航与路线规划 (13)9.2.2 跨交通方式出行推荐 (13)9.2.3 个性化出行推荐 (14)9.3 智能出行安全与保障 (14)9.3.1 道路安全监测与预警 (14)9.3.3 出行者安全教育与培训 (14)9.3.4 应急处置与救援 (14)第十章智能交通大数据应用案例 (14)10.1 城市交通大数据应用案例 (14)10.1.1 城市交通拥堵预测 (14)10.1.2 城市交通优化方案 (14)10.2 公共交通大数据应用案例 (15)10.2.1 公交线路优化 (15)10.2.2 公共交通实时调度 (15)10.3 道路交通大数据应用案例 (15)10.3.1 道路交通预警 (15)10.3.2 道路交通信号灯优化 (15)第一章智能交通大数据概述1.1 交通大数据的概念交通大数据是指在交通运输领域中,通过各种传感器、监控设备、移动通信技术等手段收集到的,与交通运行状态、交通基础设施、交通参与者行为等相关的大量数据。
智能交通系统 第2章-相关基础理论与技术

LOGO第2章智能交通系统相关基础理论与技术主要内容基础理论1技术体系2第一节基础理论一、图论二、系统论三、信息论四、控制论一图论图论是数学的一个分支,它以图为研究对象。
图论是智能交通系统重要的理论基础之一,其相关基础理论可以用于交通网络规划,相关算法可以应用于智能交通系统中的交通诱导、交通流的分配以及路网检测器布点等问题。
图论应用在交通领域又称为交通网络技术。
一图论路径分析是智能交通系统中的一项重要的网络分析功能。
智能交通系统可以提供静态或动态的最短路径的诱导,利用的就是图论中的最短路径理论。
公路网络、铁路网络或水运网络等,这些网络的运输问题可以看做是这些网络的网络流问题。
二系统论系统工程是一门新兴的综合的科学,它从系统的观点出发,跨学科地考虑问题,运用现代的科学技术方法去研究和解决各种系统问题。
从系统的观点来看,智能交通系统是一个复杂的、开放的大系统,系统要素包括人、车、路、环境等,因而智能交通系统的构建是一项巨大的综合性的系统工程。
二系统论智能交通系统具有一般系统所共有的特点,即集合性、相关性、层次性、目的性、环境适应性、整体性、动态性。
智能交通系统工程的研究对象是交通系统。
智能交通系统工程是系统工程在交通领域的具体应用,它将人,车辆,道路,环境作为一个整体,从系统观点出发,集成运用多种先进技术对交通活动进行全方位的、实时、准确、高效的协调和控制。
智能交通系统需要用系统工程的方法进行系统分析、系统建模、系统预测、系统优化和系统评价。
三信息论信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输等问题的应用数学学科。
信息论基础即香农(C.E.Shannon)信息论,是用概率论与随机过程的方法研究通信系统传输有效性和可靠性极限性能的理论,是现代通信与信息处理技术的理论基础。
智能交通系统的基本功能就是对信息的获取、加工和传输。
四控制论控制论的研究目的是从控制的角度掌握系统运行的一般规律,控制系统的运行。
交通部关于印发公路水路信息资源目录体系总体框架的通知

交通部关于印发公路水路信息资源目录体系总体框架的通知文章属性•【制定机关】交通部(已撤销)•【公布日期】2006.12.26•【文号】交科教发[2006]762号•【施行日期】2006.12.26•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】交通运输综合规定正文交通部关于印发公路水路信息资源目录体系总体框架的通知(交科教发[2006]762号)各省、自治区、直辖市、计划单列市交通厅(局、委),新疆生产建设兵团,长江、珠江航务管理局,部属有关单位:为贯彻落实交通部《关于加强交通信息资源开发利用的指导意见》(交科教发〔2005〕648号),进一步规范交通信息资源的开发利用,指导交通行业信息资源目录体系建设,部组织编制了《公路水路交通信息资源目录体系总体框架》(见附件),现印发给你们,请结合本单位实际情况,认真贯彻执行。
中华人民共和国交通部二○○六年十二月二十六日公路水路交通信息资源目录体系总体框架信息资源作为与能源、材料同等重要的战略资源,已经越来越受到各级政府部门、企事业单位和社会公众的重视。
公路水路交通信息资源(以下简称“交通信息资源”)是指在公路水路交通建设、生产和管理过程中产生,并通过信息化手段进行处理的有价值的、数字化的信息,具有信息量大、增长速度快、存放分散、表现形式各异、传输方式多样等特点。
经过“九五”、“十五”期间的发展,交通行业建设了大量应用系统和数据库,交通信息资源总量呈指数级增长,在服务交通行业管理、服务企业和社会公众方面发挥了重要作用。
然而,长期以来交通信息系统建设和资源开发利用仍然存在着重复建设、系统兼容性差、互联互通不足、信息资源共享程度低等问题,并且缺乏有效的信息资源公开共享机制,直接影响信息资源的整合开发利用,信息资源的价值未能得到充分体现。
交通信息资源目录体系通过对分散在交通行业各部门的信息资源进行有效梳理,并按照统一的标准规范进行分级分类和格式标准化,实现对交通信息资源的有序组织,为使用者提供统一的信息资源发现和定位服务。
交通信息化相关标准(交通部发布)

交通运输信息化主要标准
序号 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 分类 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 公路 标准号 GB/T 20606-2006 GB/T 20607-2006 GB/T 20611-2006 GB/T 20608-2006 GB/T 26764-2011 JT/T 703-2007 JT/T 621-2005 GB/T 7262-2009 JT/T 228-2008 JT/T 452.1-2001 GB 23826-2009 GB/T 23828-2009 GB/T 20135-2006 JT/T 715-2008 JT/T 714-2008 GB/T 20609-2006 GB/T 26771-2011 GB/T 18567-2010 GB/T 26773-2011 JT/T 789-2010 智能运输系统 数据字典要求 智能运输系统 体系结构 服务 智能运输系统 中央数据登记簿 数据管理机制要求 智能运输系统 自适应巡航控制系统 性能要求与检测方法 多功能路况快速检测设备 高速公路紧急电话系统 公路GSM/CDMA数字紧急电话系统 公路通信技术要求及设备配备 交通小型无线电基地台接地和防雷技术要求 公路收费非接触式IC卡 第1部分:物理特性 高速公路LED可变限速标志 高速公路LED可变信息标志 智能运输系统 电子收费系统框架模型 道路交通气象环境 埋入式路面状况检测器 道路交通气象环境 能见度检测器 交通信息采集 微波交通流检测器 微波交通流检测器的设置 高速公路隧道监控系统模式 智能运输系统 车道偏离报警系统 性能要求与检测方法 道路甩挂运输车辆技术条件
《交通运输标准制定、修订程序和要求》等15项交通运输行业标准(2020年第2批)

本标准适用于危险货物港口作业的安全评价。
JT/T 845—2012
2020-07-01
7
JT/T 888—2020
公共汽车类型划分及等级评定
本标准规定了公共汽车类型、等级划分及评定内容、规则和要求。
本标准适用于公共汽车,其中包括电动公共汽车(纯电动公共汽车和混合动力电动公共汽车)。本标准是交通运输管理部门对公共汽车评级的依据。无轨电车可参照采用。
本标准不适用于燃料电池电动公共汽车。
JT/T 888—2014
2020-07-01
8
JT/T 961—2020
交通运输行业反恐怖防范基本要求
本标准规定了公路、水路交通运输行业反恐怖防范总体要求、管理要求、技术要求和应急预案与应对措施。
本标准适用于公路、水路交通基础设施、道路旅客运输、零担货物道路运输、危险货物道路运输、水路运输、港口营运和城市公共汽电车等的反恐怖防范工作。
本标准适用于露天作业的港口大型装卸机械,其他港口作业机械可参照使用。
JT/T 90—2008
2020-07-01
3
JT/T 200—2020
汽车客运站级别划分和建设要求
本标准规定了汽车客运站类别、级别划分、等级车站站址选择、建设以及站级验收等要求。
本标准适用于新建、改建与扩建汽车客运站的规划、设计、建设和站级验收。
2020-07-01
11
JT/T 1305.2—2020
救捞系统信息数据元第2部分:救捞人员基础数据元
JT/T1305的本部分规定了救捞人员基础数据元的编制原则和分类、信息数据元及数据元值域代码集。
本部分适用于交通运输行业建立救捞人员相关数据库,以及有关信息系统所涉及的救捞人员数据的采集、交换与共享。
基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构研究

基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构研究一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展,数字孪生技术逐渐成为交通运输领域研究的重要方向。
数字孪生是指通过数字化手段构建一个与现实世界中物体或系统完全一致的虚拟模型,以实现对现实世界的模拟、预测和优化。
在交通运输领域,数字孪生技术可以为交通管理、规划、设计、运营等各个环节提供有力支持,提高交通运输系统的效率和安全性。
多源数据融合是数字孪生技术的核心之一,它通过整合来自不同来源的数据,如传感器数据、地理信息系统(GIS)、卫星遥感数据等,实现对交通运输系统的全面感知和动态监控。
当前多源数据融合在交通运输领域的应用仍面临诸多挑战,如数据格式不统数据质量参差不齐、数据安全与隐私保护等问题。
研究基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构具有重要的理论意义和实际应用价值。
研究基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构有助于解决当前多源数据融合面临的技术难题。
通过对现有技术的分析和改进,提出一种高效、稳定、可扩展的多源数据融合方法,为交通运输领域的数字孪生建设提供技术支持。
研究基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构有助于提高交通运输系统的智能化水平。
通过对多源数据的融合分析,可以实现对交通运输系统运行状态的实时监测和智能预警,为决策者提供科学依据,降低事故风险,提高运输效率。
研究基于数字孪生的交通运输多源数据融合架构有助于推动交通运输领域的创新发展。
通过引入数字孪生技术,可以打破传统交通运输领域的信息孤岛,实现跨部门、跨领域的信息共享和协同创新,为交通运输行业的可持续发展提供强大动力。
1. 数字孪生技术的概述数字孪生技术是一种将现实世界中的实体或过程通过数字化手段进行建模和仿真的技术。
它通过收集、整合和分析来自不同数据源的信息,为实体或过程创建一个精确的数字表示。
这种技术在多个领域得到了广泛应用,如制造业、建筑业、交通运输等。
在交通运输领域,数字孪生技术可以帮助实现交通系统的可视化、预测性维护、智能优化等功能,从而提高交通效率、降低能耗和减少拥堵。
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交通信息基础数据元集
交通信息基础数据元集是用于交通信息管理的一组基础数据元素的集合。
它包含了交通信息管理所必需的一系列数据元素,为交通管理和规划提供了重要的基础资料。
本文将对交通信息基础数据元集的意义、内容和应用进行详细的介绍。
一、交通信息基础数据元集的意义
交通信息基础数据元集是交通信息管理中必不可少的工具。
它为交通管理和规划提供了重要的基础资料,可以有效地支持交通决策。
具体来说,交通信息基础数据元集的意义包括:
1. 提高交通信息管理的效率。
交通信息基础数据元集提
供了一套规范的数据元素,使交通管理的信息管理更加标准化,减少了信息管理的工作量和误差。
2. 促进交通规划和管理的科学化。
交通信息基础数据元
集的数据元素经过专业的筛选和整理,能够真实地反映交通运输的现状和发展趋势,使交通规划和管理更加科学化、精准化。
3. 支持交通信息的共享和交换。
交通信息基础数据元集
提供了一套通用的数据元素,使得交通信息可以进行跨部门、跨地区的共享和交换,为交通管理提供了更便利、更高效的服务。
二、交通信息基础数据元集的内容
交通信息基础数据元集包含了若干个基础数据元素,每个数据元素表达着交通信息管理中的一个重要属性。
下面我们针对交通信息基础数据元集的内容进行详细的介绍。
1. 空间数据元素。
空间数据元素主要指交通设施的位置
和空间关系等属性,例如交通道路、交通枢纽等的坐标、长度、方向等指标。
2. 时间数据元素。
时间数据元素主要指交通信息的时序
属性,例如交通流量、交通速度等的时序分布情况。
3. 属性数据元素。
属性数据元素主要指交通信息的一些
特殊属性,例如交通车辆的类型、交通事故的类型等。
4. 交通量数据元素。
交通量数据元素主要指交通运输量
的统计数据,例如交通载客量、运输量等交通量的统计数据。
5. 交通速度数据元素。
交通速度数据元素主要指交通速
度的统计数据,例如交通道路的平均行车速度、交通枢纽的平均旅行速度等。
三、交通信息基础数据元集的应用
交通信息基础数据元集有广泛的应用场景。
下面我们列举几个常见的应用场景。
1. 交通规划和管理。
交通信息基础数据元集可以为交通
规划和管理提供精准的基础数据,包括交通道路、交通枢纽等基础设施的位置信息、交通载客量、运输量等交通量数据元素、以及交通道路的平均行车速度、交通枢纽的平均旅行速度等数据元素。
2. 交通安全管理。
交通信息基础数据元集可以为交通安
全管理提供精准的基础数据,包括交通事故的类型、发生时间、发生地点等数据元素,帮助交通管理部门制定科学的交通安全管理策略。
3. 交通统计和分析。
交通信息基础数据元集可以为交通
统计和分析提供丰富的数据素材,包括交通载客量、运输量等交通量数据元素、以及交通道路的平均行车速度、交通枢纽的平均旅行速度等数据元素,对于交通统计和分析的精准度和可靠性起到重要的支撑作用。
四、总结
交通信息基础数据元集是交通信息管理中的基础资料集合,它的建立和应用能够有效支持交通管理的科学化和精准化。
交通信息基础数据元集的内容包括空间数据元素、时间数据元素、属性数据元素、交通量数据元素、交通速度数据元素等,应用场景包括交通规划和管理、交通安全管理、交通统计和分析等多领域。
交通管理部门应当认真对待交通信息基础数据元集的建设和应用,为城市交通管理的现代化和智能化奠定坚实的基础。