毕业论文：数字图像处理系统的设计与实现[管理资料]
图像处理毕业论文
毕业论文（设计）题目：数字图像处理系统的设计与实现姓名：学院：理学与信息科学学院专业：计算机科学与技术班级：学号：指导教师：完成时间：数字图像处理系统的设计与实现摘要：随着信息技术的蓬勃发展，尤其是计算机技术的日新月异，为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。
该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统，实现了对灰度级图像的编辑，可以进行图像导入和导出，视图设置，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，图像边缘检测与分割，图像编码以及打印输出图片。
本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程，系统设计运用MFC的设计思想，通过VC++实现系统框架，简化了软件的开发，提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。
同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能对图片完成编辑操作。
关键词：VC++；MFC；灰度级图像；图像编辑The Design and Implementation of Digital Image Processing SystemAbstract：With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved.Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit目录前言 (1)1 概述 (2)1.1课题设计的背景和意义 (2)1.2数字图像处理的方法概要与应用领域 (2)1.2.1 数字图像处理的方法概要 (2)1.2.2数字图像处理的应用领域 (4)1.3数字图像系统简介 (5)2 数字图像处理系统开发技术基础 (6)2.1C++语言优点 (6)2.2VC++平台简介 (7)2.3MFC技术简介 (8)2.3.1 封装 (8)2.3.2继承 (9)2.3.3虚拟函数和动态约束 (9)2.4MDI应用程序的构成 (10)3 需求分析 (12)3.1系统功能需求分析 (12)3.2系统处理流程分析 (12)4 系统总体设计 (14)4.1系统功能模块划分 (14)4.2类的设计 (15)4.2.1对话框类 (15)4.2.2 CMyDIB、CBmpShow、CRectTrackerEx类 (15)4.2.3系统框架类 (15)5 系统的详细设计 (16)5.1文件模块的设计 (16)5.2图像编辑模块 (18)5.3图像处理模块 (19)5.3.1图像的点运算 (20)5.3.2图像的几何运算 (23)5.3.3图像的正交变换 (25)5.3.4图像的增强和复原 (26)5.3.5图像边缘检测与分割 (28)5.3.6图像编码 (31)5.2系统调试 (32)结束语 (34)致谢 (35)参考文献 (36)前言数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现一、引言随着科学技术的不断进步，图像处理技术得到了广泛的应用，涵盖了领域众多。
比如医学影像、无人驾驶、智能安防等领域都离不开图像处理技术的支持。
图像处理系统是针对图像信息进行处理和分析的系统，其设计与实现的高效与稳定对应用场景的实现至关重要。
本文将探讨图像处理系统的设计与实现，包括系统架构设计、关键功能模块和算法选择等方面。
二、系统架构设计1.需求分析：在设计图像处理系统之前，首先需要明确系统的应用场景和具体需求。
系统要处理的图像类型、处理的精度要求、处理的速度要求等。
根据不同的需求，系统的架构设计也会有所不同。
2.架构设计：在进行系统架构设计时，可以采用分层架构设计的方式。
通常可以分为应用层、处理层和底层三层架构。
应用层负责用户交互与业务逻辑处理，处理层负责图像处理算法的实现，底层负责图像数据的读取与存储。
3.性能考虑：在进行系统架构设计时，需要充分考虑系统的性能要求。
在处理大规模图像数据时，需要考虑系统的并发能力、响应速度等。
三、关键功能模块1.图像采集模块：图像采集模块是系统的基础模块，负责接收外部输入的图像数据。
通常可以与摄像头、扫描仪等设备进行对接。
2.图像预处理模块：图像预处理模块可以对输入图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
预处理能够提高后续处理的效果。
3.特征提取模块：特征提取模块是系统的核心模块，负责从图像中提取出有价值的特征信息。
可以提取出图像的边缘信息、纹理信息等。
4.图像识别模块：图像识别模块是系统的重要功能模块，负责对图像进行识别和分类。
可以采用机器学习、深度学习等技术实现。
5.结果展示模块：结果展示模块负责将处理后的图像结果展示给用户，可以采用图像显示、图像打印等方式。
四、算法选择1.滤波算法：滤波算法是图像预处理中常用的算法，可以移除图像中的噪声、增强图像的信息等。
常用的滤波算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
2.特征提取算法：特征提取算法是图像识别中的关键算法，可以从图像中提取出有价值的特征信息。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现一、引言随着数字图像技术的不断发展，图像处理技术在各个领域中得到了广泛的应用，如医学影像、计算机视觉、遥感图像等。
为了满足不同领域对图像处理的需求，图像处理系统的设计与实现变得至关重要。
本文将介绍图像处理系统的设计与实现过程，包括系统需求分析、系统设计、系统实现等内容。
二、图像处理系统的需求分析1. 系统功能需求图像处理系统的功能需求包括图像采集、图像处理、图像显示等。
图像采集需要支持各种类型的图像输入设备，如摄像头、扫描仪等。
图像处理需要支持各种图像处理算法，如图像增强、图像滤波、图像分割等。
图像显示需要支持多种显示设备，如显示器、打印机等。
2. 系统性能需求图像处理系统的性能需求包括图像处理速度、图像处理精度等。
图像处理速度需要能够满足实时处理的需求，尤其是在医学影像、计算机视觉等领域。
图像处理精度需要能够满足不同领域对图像处理精度的要求，如医学影像对图像质量的要求较高。
3. 系统可靠性需求图像处理系统的可靠性需求包括系统稳定性、系统安全性等。
系统稳定性需要能够长时间稳定运行，尤其是在医学影像、遥感图像等领域。
系统安全性需要能够保护图像数据的安全，防止未经授权的访问和篡改。
4. 系统易用性需求图像处理系统的易用性需求包括用户界面友好、操作简单等。
用户界面友好需要能够方便用户进行图像采集、图像处理等操作。
操作简单需要能够提供简单的操作界面，方便用户进行图像处理操作。
5. 系统扩展性需求图像处理系统的扩展性需求包括系统组件可扩展、系统功能可扩展等。
系统组件可扩展需要能够方便系统组件的添加和替换，以适应不断变化的需求。
系统功能可扩展需要能够方便系统功能的增加和修改，以适应不断变化的需求。
三、图像处理系统的设计1. 系统结构设计图像处理系统的结构设计包括系统组件的划分和组织方式。
系统组件的划分包括图像采集组件、图像处理组件、图像显示组件等。
系统组件的组织方式包括组件之间的通信方式、数据流向等。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现图像处理系统是一种将数字信号转换为图像的过程，它在许多应用领域中得到广泛应用，例如计算机图形学、医学图像处理、视频处理、安全监控等。
设计和实现一个高效的图像处理系统是一项非常复杂的任务。
以下是一些步骤和考虑事项：1. 确定系统需求和目标：需要考虑的因素包括处理速度、处理精度、处理质量、资源消耗和支持的图像格式等。
确定这些需求和目标是设计一个有效的图像处理系统的第一步。
2. 确定用于图像处理的算法：有许多不同的图像处理算法可供选择。
有些算法适用于图像恢复，有些适用于图像增强，有些适用于噪声去除，有些适用于边缘检测等。
要根据需要选择适当的算法。
3. 选择适当的软件和硬件平台：这对于实现高效的图像处理系统非常重要。
应选择适当的编程语言、编程环境和操作系统。
要选择适应处理需求的处理器、内存、以及图形卡等硬件。
4. 开发和测试算法：设计和编写代码以实现所选算法。
必须确保算法在各种输入条件下的正确性和有效性。
算法开发后，对其进行模拟或基于实际图像数据的测试，以评估算法的性能和有效性。
5. 进行系统优化和调试：测试期间，要识别和解决系统中的错误和瓶颈。
这可能涉及优化算法和代码，修改硬件组件，以确保系统性能达到预期目标。
6. 进行安全性和可靠性测试：这包括漏洞扫描、身份验证、访问控制等测试，以确保系统是安全可靠的，并提供防御措施以应对潜在的恶意攻击。
7. 部署图像处理系统：在完成测试后，将图像处理系统部署到实际环境中，并进行维护和更新。
此时间也需要考虑如何更新系统，解决潜在的问题或性能瓶颈。
总之，设计和实现图像处理系统需要综合考虑多种因素，并使用适当的工具和技术才能实现。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现【摘要】图像处理系统在现代社会中有着广泛的应用，本文从引言、正文和结论三个部分系统地讨论了图像处理系统的设计与实现。
在介绍了图像处理系统的背景、研究意义和研究目的。
在分别从图像处理系统的设计原则、组成部分、实现技术、性能评估和应用领域进行了详细阐述。
结尾部分总结了图像处理系统的设计与实现，展望了其发展趋势，提出了未来的研究方向。
通过本文的研究，读者可以全面了解图像处理系统的关键要素，掌握其设计原则和实现技术，从而更好地应用于各个领域，推动图像处理技术的发展。
【关键词】图像处理系统、设计、实现、原则、组成部分、技术、性能评估、应用领域、总结、发展趋势、未来研究方向1. 引言1.1 背景介绍图像处理系统是一种利用计算机技术对图像进行处理和分析的系统，随着数字图像的广泛应用，图像处理技术在各个领域都得到了广泛的应用和发展。
背景介绍部分将主要介绍图像处理系统的起源和发展历程，以及相关的技术和理论基础。
图像处理系统的起源可以追溯到20世纪初，那时的图像处理主要是通过光学设备和化学方法进行处理。
随着计算机技术的发展，数字图像处理技术逐渐兴起，促使了图像处理系统的建立。
图像处理系统的研究意义在于提高图像质量、增强图像信息、实现自动化处理等方面，使图像在医学、工程、军事、安防等领域得到了广泛应用。
在这样的背景下，本文旨在探讨图像处理系统的设计与实现，对其进行深入研究和探讨。
通过系统的总结和分析，为相关领域的研究和实践提供理论支持和技术指导。
通过对图像处理系统的性能评估和未来趋势展望，为图像处理技术的进一步发展提供参考。
1.2 研究意义图像处理系统在当今社会中具有重要的应用意义。
通过图像处理技术，可以实现图像的获取、处理和分析，为人们生活和工作带来了诸多便利。
在医学领域，图像处理系统可以帮助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗水平和治疗效果。
在安防领域，图像处理系统可以用于监控和识别犯罪嫌疑人，提高社会治安水平。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现引言随着数字技术的发展，图像处理已经成为了计算机科学领域中的一个重要分支。
图像处理系统可以对图像进行各种操作，包括图像的增强、滤波、分割、特征提取等，广泛应用于医学影像、遥感、安防监控、视频处理等领域。
为了满足实际应用的需求，我们设计并实现了一套图像处理系统，以满足不同领域的图像处理需求。
系统设计图像处理系统主要包括图像输入模块、图像处理模块、图像输出模块三大部分。
图像输入模块图像输入模块负责将外部图像文件导入系统，并进行图像格式的转换。
在实际应用中，图像数据可能以不同的格式存在，如JPEG、PNG、BMP等，因此图像输入模块需要支持不同的图像格式，并能够将其转换为系统支持的统一格式。
该模块还需要支持图像输入设备，如摄像头、扫描仪等，以便实时获取图像数据。
图像处理模块图像处理模块是整个系统的核心部分，它包括图像的处理算法和处理流程的设计。
该模块以图像数据为输入，对图像进行各种处理操作，包括图像增强、滤波、边缘检测、特征提取等。
在设计该模块时，需要根据实际应用的需求选择合适的图像处理算法，并设计合理的处理流程，以提高图像处理的效率和效果。
图像输出模块图像输出模块负责将处理后的图像数据输出到外部设备或保存为文件。
在实际应用中，可能需要将处理后的图像数据显示在屏幕上，或者保存为特定格式的文件，以便后续的处理或分析。
图像输出模块需要支持不同的输出方式，并能够将图像数据转换为特定格式的文件。
系统实现在系统设计完成后，我们选择了C++作为主要的编程语言，使用OpenCV和Qt作为主要的开发库，实现了一套图像处理系统。
下面以图像增强为例，介绍系统的实现过程。
图像增强图像增强是图像处理的基本操作之一，其目的是通过对图像的亮度、对比度、色彩等进行调整，以提高图像的质量和清晰度。
在我们的系统中，图像增强包括亮度调整、直方图均衡化、对比度增强等操作。
亮度调整亮度调整是通过调整图像的亮度值来改变图像的整体亮度。
基于FPGA的数字图像处理系统设计与实现
基于FPGA的数字图像处理系统设计与实现现代社会中，数字图像处理（Digital Image Processing, DIP）已经成为了一个不可或缺的技术。
它可以处理和分析图像，使其更清晰、更美观或者更容易被识别。
而要实现这个技术，我们就需要借助FPGA技术，设计并实现一个基于FPGA的数字图像处理系统。
一、FPGA技术的优势首先，我们来看看为什么要使用FPGA技术。
相对于传统的数字电路设计，FPGA具有以下优势：1. 灵活性高：FPGA可以进行可编程设计，因此可以根据不同需求进行灵活的设计和修改。
这种灵活性可以在数字图像处理的过程中，根据图像的不同特点来修改处理方式，提高图像处理的效率和质量。
2. 时序可控性强：FPGA在设计时可以很好地控制时序，避免一些不必要的时序问题。
对于数字图像处理来说，时序问题可能会导致图像刷新失真等问题。
3. 可重构性强：由于FPGA可以进行可编程的设计，因此被定义为“可重构硬件”。
使用FPGA进行数字图像处理系统设计时，可以实现对系统的快速修改和优化。
4. 运算性能强：FPGA具有并行处理的优势，处理图像时可以同时进行多个数据的计算，大幅提高计算速度。
这样可以使得数字图像处理系统的运算性能更优秀。
基于FPGA的数字图像处理系统，可以充分发挥FPGA的优势，提高图像处理的效率和质量。
二、数字图像处理系统的设计与实现接下来，我们来看看基于FPGA的数字图像处理系统的设计与实现。
对于数字图像处理系统的设计，我们需要从以下几个方面来考虑：1. 系统架构设计：包括数字信号处理（DSP）模块，图像采集器和显像器等，这些模块常常与FPGA相连，构建一个完整的数字图像处理系统。
2. 系统功能设计：本系统可实现图像增强、滤波、边缘检测、图像分割等多种功能，每种功能对应不同的算法和处理方式。
3. 系统软件设计：FPGA硬件设计不同于传统的软件开发，需要针对硬件的特殊性进行开发。
因此需采用专业的硬件设计语言，如Verilog和VHDL等语言，并进行仿真与硬件验证。
数字图像处理毕业设计
安徽建筑大学毕业设计（论文）毕业设计 (论文)专业电子信息工程班级学生姓名学号课题数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现指导教师摘要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质，所以有必要对降质的图像进行改善处理。
其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，从而衰减次要信息。
这种方法能够提高图像的可读性，改善后的图像不一定逼近原始图像，但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。
这类方法通常称为图像增强技术。
图像增强技术通常有两种方法：空间域法和频率域法。
空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。
本文围绕空间域法，对数字图像的增强处理进行了研究，着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。
并利用VC++实现上述方法对图像的处理。
关键词：图像增强；直方图；图像平滑；邻域平均；中值滤波AbstractThe image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so，it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.Image enhancement technology usually has two kinds of methods: spatial domain and frequency domain method. The spatial domain method is direct computation of pixel gray values in the spatial domain. This paper focuses on the spatial domain method, enhancement of digital image processing are studied, emphatically introduces the histogram equalization and histogram of image smoothing, neighborhood averaging and median filtering. And VC++ is used to realize the method for image processing.Keywords：Image Enhancement; Histogram; Image smooth; Neighborhood averaging; Median filtering目录摘要 (II)Abstract (III)1 绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2 图像增强的研究及发展现状 (2)1.3 论文组织结构 (3)2 图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的基本理论 (4)2.1.1数字图像的表示 (4)2.1.2图像的灰度 (4)2.1.3灰度直方图 (4)2.2 数字图像增强概述 (4)2.3 图像增强概述 (6)2.3.1图像增强的定义 (6)2.3.2常用的图像增强方法 (6)2.4 图像增强流程图 (8)2.5本章小结 (8)3 图像增强方法与原理 (9)3.1 直方图变换 (9)3.1.1直方图修正基础 (9)3.1.2直方图均衡化 (10)3.2 图像平滑 (11)3.2.1图像平滑 (11)3.2.2邻域平均 (11)3.2.3中值滤波 (12)3.4本章小结 (12)4 VC++6.0以及图像增强的实现 (13)4.1 VC++6.0简介 (13)4.1.1 VC++6.0 简介 (13)4.1.2开发环境 (13)4.1.3 图片应用程序的创建 (14)4.2图像增强实现方法 (14)4.2.1灰度修正的实现 (14)4.2.2邻域平均的实现 (18)4.2.3中值滤波的实现 (19)4.3本章小结 (21)5总结与展望 (22)5.1总结 (22)5.2展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)附录 (25)部分程序代码 (25)1.读入图片 (25)2.绘制直方图 (25)3.灰度直方图 (26)4.直方图均衡化 (27)安徽建筑大学毕业设计（论文）数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现电子与信息工程学院电子信息工程 10电子1班胡水清 10205010107指导老师宋杨1 绪论数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。
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毕业设计(论文)说明书题目：数字图像处理系统的设计与实现毕业设计（论文）外文摘要目录1 引言 (1)研究的意义 (1)图像处理主要研究的内容 (2)国内外研究状况 (3)数字图像处理系统简介 (4)课题调研与可行性分析 (4)课题调研 (4)可行性分析 (6)各章节内容简介 (7)2 系统需求分析 (8)系统功能需求分析 (8)系统处理流程分析 (8)3 系统设计 (10) (10)面向用户的观点 (10)严格按阶段进行 (10)采用系统的观点处理 (10)采用系统的观点处理 (10)整个系统的设计主要采用快速原形法 (10)系统设计要求 (11)系统开发基本目标 (11)系统的设计语言 (11)系统开发的最终目标 (11)系统总体结构设计 (12)系统总体结构图 (12)系统模块设计 (12)系统代码设计说明 (13)系统的开发与运行环境 (13)4 系统详细设计 (15)各子模块的详细设计 (15)文件操作模块 (15)图像编辑模块 (17)视图设置模块 (19)图像处理模块 (22)主要问题以及解决方案 (23)图像经过多次缩小后再放大的失真 (23)文件目录树与列表视图中文件显示 (24)文件删除 (24)图像颜色矩阵变换 (24)5 用户手册 (26)功能的介绍 (26)系统的配置与操作指南 (26)系统配置 (26) (27)6 系统评价 (29)系统特色 (29) (29) (30) (30)，操作简单 (30)系统存在的不足 (31)心得与收获 (31)结论 (33)致谢................................................................................................................................... 错误!未定义书签。
参考文献 (34)1 引言数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Topography）。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类做出了划时代的贡献。
与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。
研究的意义随着科学技术的发展和人民生活水平的提高，数字摄像机的出现和数字图像处理技术的发展，在日新月异的数字化时代中，越来越引起人们的广泛关注，无论是在科学、商业、工业还是家庭中都得到了广泛的应用。
随着数字化与多媒体时代的来临，数字图像处理已经成为必备的基础知识。
近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展，图像处理技术也得到了空前的发展和应用。
目前，图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域，成为各个学科学习和研究对象。
随着图像处理技术的广泛应用，学习和掌握这门科学显得格外重要，图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。
我国科学计算可视化技术的研究开始于90年代初。
由于数据可视化所处理的数据量十分庞大,生成图像的算法又比较复杂,过去常常需要使用巨型计算机和高档图形工作站等。
因此,数据可视化开始都在国家级研究中心、高水平的大学、大公司的研究开发中心进行研究和应用。
近年来，随着PC功能的提高、各种图形显卡以及可视化软件的发展, 可视化技术已扩展到科学研究、工程、军事、医学、经济等各个领域。
随着Internets 兴起，信息可视化技术方兴未艾。
我国在80年代就开始进行科学计算可视化技术的研究和应用。
至今，我国不论在算法方面，还是在油气勘探、气象、计算力学、医学等领域的应用方面，都已取得了一大批可喜的成果。
但从总体上来说，与国外先进水平还有相当的差距，特别是在商业软件方面，还是空白。
因此，组织力量开发可视化商业软件，并通过市场竞争，促使其逐步成熟，已成为当务之急，数码相机已经深入到千家万户，大量走入人们的生活。
数码相机成为人民日常生活的必需品，人们在外出游玩、家庭宴会等诸多场合无不使用数目相机进行拍摄照片。
面对大量的数码图片，需要有一款实用的数码照片处理系统来辅助处理，本课题的设计就是要为诸多的数码图片开发出一款完整的数字图像处理软件，学习数字图像处理的一些基本方法，可以进行图像转换，导入和导出，视图设置，附带和ACD SEE类似功能的图片编辑器，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，以及打印输出图片。
开发一款数字图像处理软件满足广大数码相机用户的处理需求。
图像处理主要研究的内容1) 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。
目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2) 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3) 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。
因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。
4) 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。
作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。
对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。
随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。
5) 图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。
图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
本课题主要实现图像的一些简单变换，包括图像的旋转变换、格式转换等。
国内外研究状况目前国外主要流行的图片处理软件有PhotoShop、ACDSee。
PhotoShop是由美国Adobe 公司开发的一个集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意、图像合成、图像输入/输出于一体的专业图形处理软件。
Adobe Photoshop为美术设计人员提供了无限的创意空间，可以从一个空白的画面或从一幅现成的图像开始，通过各种绘图工具的配合使用及图像调整方式的组合，在图像中任意调整颜色、明度、彩度、对比、甚至轮廓及图像；通过几十种特殊滤镜的处理，为作品增添变幻无穷的魅力。
在实际生活和工作中，人们可以将数码照相机拍摄下来的照片利用Photoshop进行编辑和修饰，还可以利用PhotoShop为图像制作特效效果，如果和其它工具软件配合使用，则可以进行高质量的广告设计、美术创意和三维动画制作。
由于PhotoShop功能强大，目前，正在被越来越多的图像编排、广告和形象设计以及婚纱影楼等领域广泛使用，是一个非常受欢迎的应用软件。
Adobe Photoshop 设计的所有结果均可以输出到彩色喷墨打印机、激光打印机打印出来。
当然也可以软拷贝至任何出版印刷系统。
Adobe 、、、、、、、、，随着版本的不断提高，其功能也越来越强大越来越完善。
虽然PhotoShop功能十分强大，但是仍然存在一些问题比如：窗口调整：当你打开某个图像并使用Ctrl+或Ctrl-来增大或缩小图片时，图片本身将会增大或缩小，但显示窗口并不随之变化，这将迫使你不得不采取手工调整窗口大小的方式。
虽然这是个很小的问题，但由于在前几个PhotoShop版本中非常熟悉此项功能，这个问题不可避免地会造成一定的烦恼，而且其昂贵的费用让人无法承担。
ACDSee是目前非常流行的看图工具之一。
它提供了良好的操作界面，简单人性化的操作方式，优质的快速图形解码方式，支持丰富的图形格式，强大的图形文件管理功能等等。
ACDSee的版本更新速度并不是很快，而且新旧版本介面之间的差异也不是很明显，但每次推出新版本时，都会新增加一些小功能。
ACDSee目前也可以支持WAV格式的音频文件播放，将朝向多媒体应用及播放平台努力研发。