产品数据管理
产品数据管理概述
02
PDM系统能够组织、控制和管 理与产品相关的信息和过程， 包括文档、CAD文件、结构、 权限、更改记录等。
03
PDM技术是实现企业信息化、 提高产品设计效率、缩短产品 开发周期、降低生产成本的重 要手段。
产品数据管理重要性
确保数据准确性
PDM系统通过集中管理数据，确保数据的 准确性和一致性，避免数据冗余和错误。
数据加密
系统支持对敏感数据进行加密存储和传输，保障数据 的安全性。
备份与恢复
系统提供定期备份和恢复功能，确保在发生意外情况 时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。
03 产品数据管理应用场景
研发设计领域应用
产品结构管理
利用PDM系统，可以清晰地管 理产品的结构，包括零部件、
装配关系、材料等信息。
设计流程管理
产品数据来自不同部门、不同系统，数据格式、标准不统一，整合 难度大。
数据量大且增长迅速
随着企业业务的快速发展，产品数据量急剧增加，对数据处理和存 储能力提出更高要求。
解决方案
建立统一的数据管理平台，制定数据标准和规范，实现数据的集中存 储、处理和应用。
数据质量参差不齐
数据准确性问题
由于人为错误、系统错误等原因， 产品数据中存在大量不准确、不 完整的数据。
02
03
随着企业信息化程度的不断提高， 跨平台整合成为产品数据管理的 重要趋势。
标准化发展是实现跨平台整合的 基础，通过制定统一的数据格式、 接口规范等标准，实现不同系统 之间的数据交换和共享。
跨平台整合和标准化发展可以降 低企业的IT成本，提高数据利用 效率，促进企业的创新发展。
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利用PDM系统，可以制定和管理工 艺流程，包括工序、工步、工艺参数 等信息。
产品数据管理概述
产品数据管理概述产品数据管理（Product Data Management，PDM）是一种将产品的设计、工程和制造数据进行集中管理的方法。
其目标是确保产品数据的准确性、完整性和一致性，并实现产品生命周期的有效管理和协调。
PDM系统可以帮助组织更好地管理产品信息，提高生产效率，优化资源利用，减少错误和重复工作，增强产品创新能力。
PDM系统主要包括产品数据管理软件和相关流程与标准。
该软件通常提供数据中心、数据存储、数据检索、版本控制、管理工具、审批流程、协同工作等功能。
流程与标准则涉及到设计、工程、制造等阶段的任务、活动、规范和指导，以确保各个环节的质量与效率。
PDM系统具有以下优点：1.数据集中管理：PDM系统将产品数据集中存储在一个可靠的位置，实现多部门、多地点对产品数据的共享与协作，减少了数据的分散、重复存储和传输，避免了因数据不一致而导致的错误。
2.版本控制与管理：PDM系统可以追踪和管理产品数据的不同版本，确保所有人都使用最新的数据，减少错误和冲突。
同时，可以记录并审批数据的修改历史，保留对过程的管理控制。
3.数据可视化与共享：PDM系统提供直观的用户界面，使用户可以快速浏览、和访问所需的数据。
同时，可以将数据以图形、表格或报表的形式展示，便于决策和沟通。
4.流程管理与协同：PDM系统可以定义和管理设计和工程流程，包括任务分配、审批流程、文档协作等。
此外，可以支持跨部门、跨团队的协作工作，提高协同效率与质量。
5.数据安全与权限控制：PDM系统具有安全性能强、权限管理细致的特点，可以控制对不同数据的访问和修改权限，确保数据的保密性和完整性。
6.生命周期管理与可追溯性：PDM系统以产品为中心，跟踪和管理产品从设计到报废的全生命周期，包括原材料、工艺、技术参数、质量控制等数据。
这使得企业可以更好地分析产品的性能和寿命周期成本，并进行持续改进。
尽管PDM系统具有诸多优点1.实施和运营成本：购买、定制和部署PDM系统需要一定的投资，同时还需要培训员工以适应新的工具和流程。
产品数据管理概述课件
持续学习与培训
鼓励员工参加培训和学习 ，提高团队整体素质和技 能水平。
05
产品数据管理挑战与解决方 案
数据量巨大
总结词
数据量巨大是产品数据管理面临 的主要挑战之一。
详细描述
随着企业业务的快速发展，产品 数据量呈爆炸式增长，如何有效 地存储、管理和分析这些数据成 为了一个难题。
数据不一致性
总结词
为企业的可持续发展提供有力支持。
THANKS
产品数据管理概述课件
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目录
• 产品数据管理简介 • 产品数据管理核心功能 • 产品数据管理实施步骤 • 产品数据管理最佳实践 • 产品数据管理挑战与解决方案 • 产品数据管理未来展望
01
产品数据管理简介
定义与概念
定义
产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是一种用于管理产品 数据的系统、方法和工具的集合，旨在确保产品数据的准确性、一致性和完整性 。
数据不一致性可能导致数据质量下降 ，影响决策的准确性。
详细描述
由于不同部门、不同系统间的数据标 准、数据格式不一致，导致数据在整 合时出现冲突或重复，给数据管理和 分析带来困难。
数据安全性问题
总结词
数据安全性问题是保护企业数据资产的重要一环。
详细描述
随着网络安全威胁的增加，如何确保产品数据不被非法获取、篡改或破坏成为 了一个重要挑战。企业需要采取有效的加密、备份、恢复等措施来保障数据安 全。
缺乏统一的数据管理策略
总结词
缺乏统一的数据管理策略会导致数据混乱和重复工作。
详细描述
企业需要制定统一的数据管理策略，包括数据的标准、数据的存储和访问方式、数据的更新和维护等 ，以确保数据的准确性和一致性。同时，还需要建立相应的数据管理组织架构和流程，确保策略的有 效执行。
产品数据管理系列
产品数据管理系列概述在当今数字化时代，数据成为了企业重要的资产之一。
对于产品开发、销售和运营来说，产品数据的管理变得至关重要。
产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）旨在通过有效的数据管理和协作，确保产品数据在整个生命周期中的持续有效性和一致性。
本文将介绍产品数据管理的基本概念、流程和最佳实践。
产品数据管理的重要性在许多企业中，产品数据通常以分散的方式存储在不同的系统和部门中，导致数据冗余、不一致和难以追溯。
而这些问题会对企业的生产效率、产品质量以及顾客满意度造成负面影响。
因此，建立一个统一的产品数据管理系统，可以帮助企业实现以下目标：1.数据一致性和准确性：通过统一的数据管理系统，确保产品数据的一致性和准确性，避免不同部门或系统之间的数据冲突。
2.数据可追溯性：通过产品数据管理，可以追溯产品数据的来源、变更历史和使用情况，提高数据的可追溯性和可信度。
3.生产效率提升：通过优化产品数据管理的流程，减少重复工作和错误，提高生产效率和协作能力。
4.产品质量管理：通过产品数据管理系统，可以对产品质量数据进行实时监控和分析，及时发现和解决质量问题。
5.顾客满意度提升：通过产品数据管理，可以更好地理解市场需求和顾客反馈，提供更符合顾客期望的产品和服务。
产品数据管理流程1. 数据采集与录入产品数据管理的第一步是收集和录入产品相关数据。
这些数据可以包括产品规格、设计图纸、材料清单、制造工艺、质量标准等。
数据的来源可以来自研发部门、供应商、生产线和质检部门等。
2. 数据验证与审核在数据录入之后，需要进行数据验证与审核的工作。
这一步骤的目的是确保录入的数据符合规定的格式、完整性和准确性要求。
只有经过验证和审核的数据才能进入下一阶段的处理。
3. 数据存储与管理经过验证和审核的数据被存储在一个统一的产品数据管理系统中。
这个系统是一个集中存储、管理和共享产品数据的平台。
它可以支持多部门和多用户协同工作，并提供数据权限控制和版本管理功能。
产品数据管理的基本概念
通过搭建统一的数据管理平台，实现数据的 集中存储、管理和应用，提高数据管理效率 。
强化数据质量管控
建立数据质量评估体系，制定数据清洗和转换规则 ，提高数据质量，确保数据的准确性和可用性。
加强数据安全保障
采用加密技术、访问控制等手段，确保数据 安全，防止数据泄露和被非法获取。
未来发展趋势预测
企业内部制度建设
数据管理制度
企业应建立完善的产品数据管理制 度，明确数据的收集、整理、存储 、使用和保护等方面的要求和流程
。
数据培训与考核
企业应建立数据质量控制机制，确 保产品数据的准确性、完整性和可 追溯性，防止因数据错误导致的质
量问题。
数据质量控制
企业应加强对产品数据的安全和保 密管理，采取必要的技术和管理措 施，防止数据泄露和被非法获取。
行业标准及规范介绍
电子行业标准
在电子行业，产品数据管理应遵循的标 准和规范主要包括IPC-2581《通用电子 产品制造描述数据格式》等，这些标准 和规范对电子产品的数据描述、数据交 换等方面进行了规定。
VS
其他行业标准
除了机械和电子行业外，其他行业如航空 、汽车等也有相应的产品数据管理标准和 规范，如航空行业的ASME Y14.41《数 字产品定义数据实践》等。
案例一
某制造企业通过实施PDM系统，实现了产品数据的集中管理，包括图纸、文档、 BOM等，提高了数据的一致性和准确性，缩短了产品研发周期。
案例二
某汽车企业利用PDM系统对产品数据进行版本控制，有效避免了数据混乱和错 误使用，同时实现了对供应商数据的协同管理，提高了采购效率和质量。
跨企业协同产品数据管理案例
背景
随着制造业的快速发展，产品复杂度不断提高，企业对产品数据的管理需求也日益增长。PDM技术的出现，为企 业提供了一种有效的产品数据管理方式，有助于提高企业产品研发效率和质量。
产品数据管理 岗位
产品数据管理岗位【原创版】目录1.产品数据管理岗位概述2.产品数据管理岗位的职责和要求3.产品数据管理岗位的重要性4.产品数据管理岗位的发展前景正文【产品数据管理岗位概述】产品数据管理岗位，顾名思义，主要是负责产品数据的管理与维护。
在当今信息化社会，数据已经成为企业最宝贵的财富之一。
对于一个企业而言，如何有效地管理和利用这些数据，充分发挥数据的价值，是提升企业竞争力的关键所在。
因此，产品数据管理岗位应运而生，成为了企业中不可或缺的重要角色。
【产品数据管理岗位的职责和要求】产品数据管理岗位的职责主要包括以下几个方面：1.数据收集与整理：负责收集和整理产品的各类数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析与报告：通过对收集到的数据进行分析，撰写数据报告，为企业决策提供有力支持。
3.数据库建设与维护：负责建立和维护产品数据库，保证数据的安全性和易用性。
4.数据可视化：利用数据可视化工具，将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据。
5.数据应用与推广：研究数据应用技术，将数据应用于实际业务场景，提升企业效益。
对于从事产品数据管理岗位的人员，一般要求具备以下能力：1.较强的数据处理能力，能熟练运用 Excel、SQL 等工具进行数据处理。
2.良好的逻辑思维能力，能够从大量数据中发现规律和趋势。
3.出色的沟通能力，能够有效地与其他部门沟通合作，共同完成数据分析任务。
4.敏锐的市场洞察力，能够洞察市场变化，为企业决策提供有力支持。
【产品数据管理岗位的重要性】产品数据管理岗位的重要性体现在以下几个方面：1.提升企业决策效率：通过对产品数据的有效管理，可以为企业决策提供有力支持，帮助企业更快地做出正确决策。
2.提高产品竞争力：通过对产品数据的深入分析，可以发现产品的优势和不足，为企业改进产品提供参考，从而提高产品竞争力。
3.降低企业风险：通过对产品数据的监控，可以及时发现潜在风险，为企业规避风险提供参考。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理（Product Data Management）是基于分布式网络、主从结构、图形化用户接口和数据库件管理技术发展起来的一种软件框架（或数据平台），PDM 对并行工程中的人员工具、设备资源、产品数据以及数据生成过程进行全面管理。
产品数据管理源初探知识经济推动信息交流与管理人类社会离不开信息交流与沟通。
信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。
未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。
知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：（1）资本性质的变化（2）生产方式的变化（3）就业方式的变化（4）生产速度的变化（5）产品价格的变化其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。
世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。
这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。
它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。
生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。
在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。
时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。
从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。
对企业来说，“Time to Market”永远是第一位的。
以上这两方面的变化导致着人们观念的变化以及生产行为的变化，变化的显著特点是强调科学的管理。
管理离不开信息，离不开IT技术。
人们必须寻求一种有效的工具和手段、建立起高效实用的信息管理体系，来对产品数据和企业工作流程实施有效的管理。
数据对管理的挑战1．数据的急剧膨胀众所周知，任何工作皆离不开数据。
所谓数据，泛指基于任意载体的有形和无形数据。
本文这里的数据，则专指最终可以转换成计算机描述和存储的数据。
随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对今天的企业形成了巨大的压力��数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享等等，更为严重的情况是数据泛滥或曰“数据失控”。
产品数据管理工作内容
产品数据管理工作内容
产品数据管理是指对产品相关的数据进行收集、整理、存储、分析和维护的工作。
具体的工作内容包括：
1. 数据收集：负责收集产品相关的各种数据，包括产品特性、规格、参数、价格、销售数据等，通过与研发、生产、市场等部门的合作，获取最新的产品数据。
2. 数据整理与分类：将收集到的数据进行整理和分类，建立起完整的产品数据库。
根据产品的不同属性和维度，对数据进行划分和归类，以便后续的数据分析和应用。
3. 数据存储与管理：为了保证数据的安全性和可靠性，需要建立适当的数据存储和管理系统。
可以采用数据库、云存储等方式，确保数据的备份和恢复能力，并设置相应的权限控制，保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析与挖掘：通过对产品数据进行统计分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为产品决策提供支持。
可以利用数据分析工具进行数据可视化展示，帮助管理层了解产品的市场表现和潜在问题。
5. 数据维护与更新：随着产品的迭代和发展，需要及时更新和维护产品数据。
及时收集最新的产品信息，并更新到产品数据库中，确保产品数据的准确性和完整性。
6. 数据共享与应用：将产品数据与其他部门进行共享，为市场营销、客户服务、供应链管理等工作提供数据支持。
通过数据应用，优化产品的设计、生产和销售过程，提升产品质量和市场竞争力。
总之，产品数据管理的工作内容涵盖了数据收集、整理、存储、分析和维护等方面，旨在为产品决策和运营提供准确、可靠的数据支持。
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产品数据管理产品数据管理（Product Data Management）什么是产品数据管理（PDM）PDM是以软件为基础的技术，它将所有与产品相关的信息和所有与产品有关的过程集成到一起。
产品有关的信息包括任何属于产品的数据，如CAD/CAM/CAE的文件、材料清单(BOM)，产品配置、事务文件、产品定单、电子表格、生产成本、供应商状态等等。
产品有关的过程包括任何有关的加工工序、加工指南和有关于批准、使用权、安全、工作标准和方法、工作流程、机构关系等所有过程处理的程序。
包括了产品生命周期的各个方面，PDM使最新的数据能为全部有关用户，包括从工程师、NC 操作人员到财会人员和销售人员均能按要求方便地存取。
与PDM常常相关的术语有：电子数据库、过程或过程控制、结构、配置管理/改变控制、接口和集成等。
PDM之源初探知识经济推动信息交流与管理人类社会离不开信息交流与沟通。
信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。
未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。
知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：∙资本性质的变化∙生产方式的变化∙就业方式的变化∙生产速度的变化∙产品价格的变化其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。
世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。
这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。
它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。
生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。
在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。
时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。
从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。
对企业来说，“Time to Market”永远是第一位的。
以上这两方面的变化导致着人们观念的变化以及生产行为的变化，变化的显著特点是强调科学的管理。
管理离不开信息，离不开IT技术。
人们必须寻求一种有效的工具和手段、建立起高效实用的信息管理体系，来对产品数据和企业工作流程实施有效的管理。
数据对管理的挑战1．数据的急剧膨胀众所周知，任何工作皆离不开数据。
所谓数据，泛指基于任意载体的有形和无形数据。
本文这里的数据，则专指最终可以转换成计算机描述和存储的数据。
随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对今天的企业形成了巨大的压力��数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享等等，更为严重的情况是数据泛滥或曰“数据失控”。
一个典型的实例是1994年以前波音的生产经营状况，尽管销售势头良好，市场份额巨大，但是使波音决策高层十分头疼的是：没有一个销售人员能对客户说明一架波音飞机的准确交货日期，也没有一个人能清楚地计算出一架飞机的实际生产成本。
这是因为波音有大约800~1000个计算机子系统，大多数系统并不兼容，每架飞机最多可用到14套BOM表。
系统之间的数据交换要靠手工来完成。
这种情况对企业来说是不堪忍受的。
一个典型的产品研发流程中，可能会有各种产品数据。
它们生成并存在于产品研发的各个不同的阶段，以多种不同的形式被存放于不同的地方，而且数量巨大。
产品种类越多，使用时间越长，则数据量越庞大，管理难度也越大。
2．数据的标准化与共享性如果我们刚刚提到的问题只是在一个应用软件中产生的，那么它还是相对简单的问题。
如果我们所使用的应用软件不止一个，而是多个，则数据的复杂性尤显突出，特别是在数据交换方面。
如果今日之典型数据应用模式是文件交换模式，那么，人们特别希望，未来之典型应用模式应该是以数据标准化为基础的数据共享模式。
3．数据的时效性在产品研发和生产过程中，数据的变化是必然的、经常性的。
人们总是希望任何设计/工程任务的变更能够即时地反映到数据变更上来，而且人们需要及时得到最新的数据，希望就数据的变化进行实时的沟通，希望知道数据是否为当前可用数据。
因此，协同设计环境是必不可少的。
4．产品定义管理面对日趋复杂的产品开发任务，人们希望在基于计算机的产品研发过程中能够对产品的结构有一个清晰、形象的描述，能够了解产品结构和数据之间的物理及逻辑关系，能够管理产品和控制结构中每一个子项的版本。
这样的产品定义应该特别符合人们对产品结构的一般认识规律，由总体到分支，由全局到局部，由产品到各个具体零件。
企业重组1．生产过程重组由于市场竞争的加剧，从70年代以来，新产品进入市场的时间周期越来越短，企业受到市场压力越来越大，从根本上缩短产品研发周期的呼声越来越高。
90年代乃至下个世纪初的企业发展中，生产过程重组是不可逾越的发展阶段。
进入90年代，人们更关心于如何在“恰当”的时间获取“正确”的数据；更致力于如何消除企业的业务过程中那些不产生效益的活动与单元；更集中精力于如何减少那些由于错误数据而引发的不必要的重复劳动；更在意于如何快速响应所必需的工程更改；更寄希望于如何通过系统的方法来保证数据的完整性、产品的可追溯性和可审核性。
这时，人们开始不满足于仅将计算机技术应用在某些过程单元上，而是开始研究如何尽量优化自己的整个企业过程，以提高企业的总体效益。
2．生产关系重组从另一方面来说，当新的生产力(设备、软件等)引入企业后，必然会与原有生产关系(组织结构、体制等)产生相互适应的矛盾，甚至引发冲突，因此企业内部的改革在所难免。
改革涉及到企业体制的改革和技术、产品、生产过程、人员的重组。
伴随着某些旧有部门的消失将会有新的部门产生。
这本是一种正常现象，但对某些企业的领导来说，这恰恰是最不好解决的问题，因为这关系到人员的“待遇”变化。
往往是这样一些非技术因素，产生了相当大的阻力，导致了PDM深入实施的困难。
也正是这些困难，又促使人们来重新反思PDM字面之外的更深层次含义。
综合以上论述不难看出，人们希望：∙由实现产品数据共享，以最少的时间代价来获取有用的数据∙实现企业重组，实现企业目标∙加速新产品投放市场，改进产品质量，降低生产成本∙与国际标准接轨，遵从国际或行业标准这便是PDM技术产生的最直接的原因与动力。
PDM产生的背景在20世纪的60、70年代，企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术，新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。
对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但都自成体系，彼此之间缺少有效的信息共享和利用，形成所谓的“信息孤岛”。
在这种情况下，许多企业已经意识到：实现信息的有序管理将成为在未来的竞争中保持领先的关键因素。
产品数据管理(Product Data Management 简称PDM)正是在这一背景下运行而生的一项新的管理思想和技术。
PDM可以定义为以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。
PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。
PDM进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，所有的信息组织和资源管理都是围绕产品设计展开的，这也是PDM系统有别于其他的信息管理系统，如企业信息管理系统(MIS)、制造资源计划(MRPII)、项目管理系统(PM )、企业资源计划(ERP )的关键所在。
PDM的产生和发展与社会大环境紧密相连，与企业自身息息相关。
企业为适应市场而寻求发展、自我完善的强烈需求，是造就PDM市场繁荣兴旺的内在动力。
PDM，是依托IT技术实现企业最优化管理的有效方法，是科学的管理框架与企业现实问题相结合的产物，是计算机技术与企业文化相结合的一种产品。
PDM，一个有争议的话题，道出了人们对它的高期待与低理解。
的确，对PDM的理解，决不应该简单套用理解CAD／CAM软件的模式，如：看演示、做考题、“试用”等。
PDM，其技术本身绝对是重要的，技术差的PDM系统肯定难以推广普及，难以实施成功。
但技术只是实现企业目标的基础。
只谈技术的PDM是难以成功的。
因为，PDM，并不仅仅只是“PDM”，它的更深层次的内涵是与企业文化的紧密结合、与生产关系的相适应、与企业目标的相匹配。
许多相关问题(如：咨询、工程经验、实施方法学等等)值得人们去深入认识与探讨。
企业实施PDM的最终目标是达到企业级信息集成。
PDM的产生在二十世纪的六七十年代，企业在其设计和生产过程中开始使用，CAD、CAM等技术新技术的应用在促进生产为发展的同时也带来的新的挑战。
结于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但各自动化单元自成体系，彼此之音缺少有效的信息沟通与协调，这就是所谓的“信息孤岛”问题。
在这种情况下，许多企业已经意识到：实现信息的有序管理将成为它们的未来的竞争中保持依靠地位的关键因素。
产品数据管理（Product Data Management,PDM）正是在这一背景下产生的一项新的管理思想的技术。
PDM可以定义为以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理技术。
PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。
PDM进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，所有的信息组织和资源管理都是围绕产品设计展开的，这也是PDM系统有别于其它的信息管理系统，如管理信息系统（MIS）、物料管理系统（MRP）、项目管理系统（Project Management）的关键所在。
PDM系统中数据：过程、资源和产品这前的关系如图1所示。
图1 产品、过程、数据和资源的关系图作为上世纪末出的技术，PDM继承并发展了CIM等技术的核心思想，在系统工程思想的指导下，用整体优化的观念对产品设计数据和设计过程进行描述。
规范产品生命周期管理，保持产品数据的一致性和可跟踪性。
PDM的核心思想是设计数据的有序、设计过程的优化和资源的共享。
经过近些年来的发展，PDM技术已经取得了长足进步，在机械、电子、航空/航天等领域获得了普遍的应用。
PDM技术正逐渐成为支持企业过程重组（BPR）、实施并行工程（CE）、CLMS工程和SIO9000质量认证等系统工程的使能技术。
PDM的发展PDM技术的发展可以化为以下三个阶段，配合CAD工具的PDM系统、PDM 产品产生和PDM的标准化阶段。
1．配合CAD工具的PDM系统早期的PDM产品诞生于二十世纪的八十年代初。
在当时，CAD已经在企业中得到了广泛的应用，工程师们在享受CAD 带来的好处的同时，当不得不将大量的时间浪费有查找设计所需信息上，对于电子数据的存储和获取新方法的需求变得越来越迫切了。