主数据管理体系和产品概述
主数据系统介绍
1. 概念2. 产品3. 案例主数据概念数据存量大产生速度快时效要求高规范性唯一性共享性DAMA：主数据是“以与业务活动相关的通用和抽象概念形式提供业务活动语境的数据，包含业务交易中涉及的内部和外部对象的详细信息，如客户、产品、员工、供应商。
中国通信院《主数据管理实践白皮书》：主数据指满足跨部门业务协同需要的、反应核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息，主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。
《基于全生命周期的主数据管理》：主数据是指具有高业务价值的，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据、是单一、准确、权威的数据来源•根据企业中数据的特征、作用以及管理需求的不同，一般将企业数据分为六个层次：元数据、参考数据、企业结构数据、业务结构数据、业务活动数据和业务审计数据。
•参考数据、企业结构数据和业务结构数据共同构成了主数据。
元数据是描述上层数据的数据，通常也纳入主数据管理范畴。
•销售与市场部门•企业决策部门•生产采购部门•物流运作部门•信息管理部门•产品研发部门➢加快新品面市速度➢降低产品管理与信息发布成本➢实现统一采购的基础➢提高采购效率➢优化需求预测➢降低物流成本➢降低仓库管理成本➢提高订单准确率➢准确定位市场分级➢降低销售成本➢提升市场分析能力与销售预测能力➢降低数据清洗成本➢降低多系统数据维护成本➢降低新流程创建成本➢准确的数据提高决策效率数据标准化•全局一致、完整、准确、权威、标准的基本数据•技术标准和管理规范全局数据分析•夸业务系统、跨组织的全局数据分析更加简单高效业务协同交互•业务系统间协同交互有了统一的“语言”和“标准“主数据识别基础数据➢国家地区➢货币➢金融机构➢行业物资设备➢物资➢设备➢产品组织数据➢法人➢部门➢岗位➢技术级别供应商及客户➢供应商➢客户财务数据➢财务科目➢固定资产➢应收账户➢应付账户知识类数据➢标准➢品牌➢专利➢工艺项目数据➢合同办公类数据➢文件➢单据主数据信息管理模式➢数据抽取：当某个主数据的源发生变化时，ETL 定时捕获，进而将变化的数据传输到主数据管理系统。
财务系统主数据治理体系框架
财务系统主数据治理体系框架
财务系统主数据治理体系框架是一种用于管理和优化企业财务数据的框架。
以下是一个可能的框架概述：
1. 数据治理策略和目标：明确数据治理的目标、范围和策略，确保数据的准确性、完整性和一致性。
2. 数据标准和规范：建立统一的数据标准和规范，包括数据定义、分类、编码和命名规则等，以确保数据的一致性和可比性。
3. 数据质量管理：实施数据质量管理流程，包括数据清洗、校验、监控和改进，以提高数据的准确性和可靠性。
4. 数据安全和隐私：确保财务数据的安全性和隐私保护，实施适当的访问控制、加密和审计措施。
5. 数据管理流程：定义和实施数据管理流程，包括数据采集、存储、处理、分发和归档等，以确保数据的有效管理和控制。
6. 数据治理组织和职责：建立数据治理的组织架构和职责分工，包括数据治理委员会、数据管理员和数据所有者等角色。
7. 数据治理工具和技术：采用适当的数据治理工具和技术，如数据质量工具、数据建模工具和元数据管理工具等，以支持数据治理活动。
8. 培训和意识培养：提供培训和教育，增强员工对数据治理的认识和意识，促进数据质量文化的形成。
通过建立这样的框架，企业可以更好地管理和利用其财务数据，提高数据质量，支持决策制定，并满足法规和合规要求。
请注意，这只是一个框架概述，具体的财务系统主数据治理体系应根据企业的具体需求和情况进行定制和实施。
主数据管理体系 主数据标准体系
主数据管理体系主数据标准体系主数据管理体系主数据标准体系序号一、概述主数据在企业中起着至关重要的作用，它是整个组织中的核心数据，用于描述企业的基本业务实体，如客户、产品、供应商等。
而主数据管理体系和主数据标准体系是确保企业主数据质量和一致性的关键组成部分。
本文将深入探讨主数据管理体系和主数据标准体系的重要性、建立方法以及实施过程中的挑战和最佳实践。
序号二、主数据管理体系的重要性1.1 主数据管理体系是什么在解释主数据管理体系的重要性之前，我们先来了解一下它是什么。
主数据管理体系是由一系列规程、方法和工具构成的框架，旨在统一和管理企业中的主数据。
它涵盖了主数据的创建、维护、共享和使用等各个方面，确保主数据在整个企业内实现一致性和准确性。
1.2 为什么主数据管理体系重要主数据管理体系对企业的重要性体现在以下几个方面：- 数据一致性和准确性：通过建立主数据管理体系，可以确保主数据在企业范围内的一致性和准确性，避免因数据不一致而引发的业务错误和决策失误。
- 业务流程优化：主数据管理体系可以促进业务流程的优化，通过标准化和自动化的数据管理流程，提高数据可靠性和处理效率，减少重复工作和资源浪费。
- 决策支持：准确、完整和一致的主数据能够为企业提供可靠的决策支持，帮助高层管理者进行战略规划和风险控制。
序号三、建立主数据管理体系的方法2.1 确定主数据范围在建立主数据管理体系之前，企业需要先确定哪些数据被视为主数据。
主数据通常包括客户、供应商、产品和资料等核心数据实体。
通过明确主数据范围，企业可以更加有针对性地构建管理体系。
2.2 制定数据质量标准数据质量是主数据管理体系的基石。
企业需要制定清晰的数据质量标准，明确主数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面的要求。
还需要建立数据质量评估和监控机制，及时发现和纠正数据质量问题。
2.3 设计数据管理流程数据管理流程是主数据管理体系的关键组成部分，它涵盖了主数据的创建、维护、共享和使用等环节。
主数据_需求规格说明书
主数据信息系统需求规格说明书1.项目概括1.1 项目背景随着中梁运营管控体系的提升，发展进入快速化轨道，集团改革创新方案，财务管理的制度化、标准化和信息化势在必行。
中梁的目标是锻造“高效财务、精益财务、阳光财务”，打造“稳健、高效、增值、服务”的财务文化，构建财务管理体系，为公司转型升级、提升发展质量和效益提供坚强的财务保障，打造千亿房企。
基于中梁财务共享项目的建设，必须实现各个业务系统之间基础数据交互的打通，为共享财务信息化平台建设服务，基础主数据在各个业务系统之间进行数据交互是非常频繁且复杂的，如何实现各个业务系统之间使用的基础主数据是统一，不重叠，维护源头唯一是非常重要的，基础主数据平台的建设就是将各类基础主数据统一管理，为财务共享系统建设提供数据收集，初始化，维护管理，数据分发管理的提供统一平台，打通各个业务之间基础主数据交互。
1.2应用现状随着各个业务条线信息化建设的不断推进，信息化系统的不断增加，应用于推广程度不断加深，大量重要数据以多种形式分布于不同的业务系统，包括HR系统，法务系统，项目360系统，明源成本系统，明源销售系统，金蝶财务核算系统等。
主要有以下几个方面现状：➢数据各自表述，管理口径，统一口径不一致，数据标准缺失，形成信息应用孤岛，影响业务系统直接的数据交互；➢数据定义不正确，编码各异，大量冗余，给信息化系统的建设和应用带来挑战，制约IT 信息化系统建设目标；➢管理需求和各业务系统的不断变化，使数据生成内容缺失，信息失真，影响数据的价值，无法为企业精细化管理提供支撑；➢数据责任不明确，数据的产生，使用，管理缺乏沟通管理，出现问题不明原因，不知道找谁，不清楚如何处理，影响IT信息化系统提升企业营运与管理效率的诉求各业务系统之间信息共享，基础数据互通的需求急需解决，数据标准的建立，基础主数据管理平台的建立是财务共享系统的基础，统一各业务系统基础主数据，实现基础数据在业务系统之间无障碍交互非常重要。
主数据管理办法
主数据管理办法随着信息技术的发展和应用，企业所面临的数据管理问题也日益突出，特别是在大数据时代背景下，数据的质量和一致性变得尤为重要。
为了更好地管理和维护企业的核心数据，提高数据的准确性和可靠性，主数据管理（Master Data Management，简称MDM）办法应运而生。
一、概述主数据是指企业在各个业务领域中最重要、最基础的数据，如客户、产品、供应商等。
主数据管理是一种综合性的数据管理方法，通过统一的管理规范、流程和技术手段，确保主数据的一致性、准确性和完整性，实现数据的集中管理和共享利用。
二、主数据管理的重要性1. 数据一致性：不同业务部门和系统中的数据往往存在冲突和不一致的情况，主数据管理可以确保不同系统中的数据保持一致性，避免了信息的冗余和误导。
2. 数据质量：主数据是企业决策和业务流程的基础，数据质量的好坏直接影响到企业的经营效益和竞争力。
通过规范化的数据管理流程和质量控制措施，可以提高数据的准确性和可靠性。
3. 数据共享：主数据管理可以实现主数据的共享和流转，避免了不同部门和业务系统中数据孤岛的问题，提高了数据的利用效率和及时性。
4. 统一视图：通过主数据管理，可以建立全局统一的主数据视图，实现对企业数据的整体把控和管理，方便企业管理层做出准确的决策。
三、主数据管理的关键步骤1. 主数据定义和分类：根据企业的业务需求和数据特点，对主数据进行定义和分类，明确不同主数据的属性和关系，建立对应的数据字典和元数据管理体系。
2. 主数据采集和整合：通过各种手段和渠道，收集和获取主数据，并进行数据清洗、去重和标准化处理，确保数据的一致性和准确性。
3. 主数据存储和管理：建立统一的主数据存储库或数据库，将主数据进行集中管理和维护，实现数据的共享和访问控制。
4. 主数据变更和更新：由专门的数据管理员负责主数据的变更和更新，确保数据的完整性和安全性，记录和审计数据的变更历史。
5. 主数据共享和应用：将主数据共享给各个业务部门和系统使用，提供相应的数据接口和服务，支持业务流程和决策需求。
主流主数据管理产品的主数据概念分析
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论 ＞（９ ８中提 出计 算 信息 量 的公 式 ，用热 力学 的 熵表 示信 息 ， １４） 当 “ 不确 定 性 ”最 高时 ，信 息 熵最 大。 “ 息可 视 为 不 确 定性 信 或选 择 的 自由度 的度 量 ” ， “ 息是 不确 定性 的减 少 ”。 信 诺 伯 特 ・ 纳 （ ｏｂ ｒ Ｗ ｉｎ ｒ 维 Ｎ ｒｅｔ ｅ ｅ ），美 国著 名数 学 家 、控 制 论 的创 始 人 ，在 ＜ 制 论 ：动 物 和 机 器 中控 制 和 通 讯 的 问 控 题 ＞ （ ９ ８）一书 中指 出 ： “ 息 就 是信 息 ，既 非物 质 ，也 非 １４ 信 能 量 。 ” ，揭 示 了信 息 与 物质 、能 量 是 客 观 世界 的三 大构 成 要 素 。在 《 人有 人 的 用 处 》 （ ９ ０）中说道 ： “ 息是 人 在 适应 １５ 信 外部 世界 ，控 制外 部 世 界 的过 程 中 同外 部 世界 交 换 的 内容 的名
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主 流 主数 据 管 理 产 品 的主数 据概 念 分 析
张 扬 （ 中国海洋石 油总公 司 北京
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摘 要 ：信 息是 万物 内在 的特 征属 性 的 内涵本 质 ，数 据 则是按 照 一定 规 则表 示信 息的 外延 载体 。 归纳 主流ＭＤ Ｍ厂 商的主数 据 概 念 ，主 数据 应 是描 述 核 心业 务 实体 信 息及 相 互 关 系的数 据 ，可 以建 立 多个 定义 或视 图， 改 变缓 慢 ，用 于跨 业务 、跨 系统 和跨部 门共享 ，以实现 业务 连贯 性 和数 据的 一致 性 、 完整性 和准 确性 。 关键 词 ：信 息 ；数据 ；主数 据 ；业务 实体 ；主数据 管理 ；元数 据
主数据管理方案
主数据管理方案概述主数据是一个组织中被广泛使用并被多个业务流程共享的核心数据。
主数据管理（Master Data Management，MDM）是一个综合性的解决方案，旨在确保组织内的主数据质量、一致性和可追溯性。
本文档将介绍一个完整的主数据管理方案。
目标主数据管理方案的目标是提供一个结构化、一致性和准确性的主数据存储库，以支持组织内的各种业务流程。
具体目标包括：•创建一个中央主数据存储库，集中管理所有的主数据。
•提供数据质量管理，以确保主数据的准确性和完整性。
•实现数据一致性，以确保各个系统中所使用的主数据始终保持一致。
•支持主数据的共享和复用，以避免数据冗余和错误。
•提供数据可追溯性，使得可以追踪和审计主数据的变更历史。
实施步骤第一步：需求分析和规划在开始实施主数据管理方案之前，组织需要进行一系列的需求分析和规划工作。
这些工作包括：1.确定需要管理的主数据类型，如产品、供应商、客户等。
2.定义主数据的属性和关系，以及其在业务流程中的使用方式。
3.评估现有系统中的主数据质量问题，并制定数据清洗和整理策略。
4.制定主数据管理的组织架构和流程，包括数据管理员的角色和职责。
5.确定主数据管理方案的实施计划和时间表。
第二步：数据整理和清洗在实施主数据管理方案之前，组织需要对现有的主数据进行整理和清洗，以提高数据质量。
这一步骤包括：1.收集现有的主数据，并对其进行分类和整理。
2.识别并纠正主数据中的错误、重复和不一致性。
3.标准化主数据的格式、单位和编码规范。
4.清除主数据中的冗余和无效数据。
5.确保主数据与现有系统中的数据一致。
第三步：系统实施和集成在数据整理和清洗之后，组织需要选择和实施一个主数据管理系统，并将其集成到现有系统中。
这包括：1.选择一个适合组织需求的主数据管理系统，例如SAP MDG、Informatica MDM等。
2.根据需求配置和自定义主数据管理系统，并进行系统测试和验证。
3.将主数据管理系统与现有系统集成，以实现数据的共享和同步更新。
主数据管理系统的优势
主数据管理系统的优势显而易见，总结如下：一，主数据管理系统可以利用计算机、便携设备、移动设备等信息工具让用户随时随地根据编码查询到物资的各种属性信息，或者根据各种属性信息查找到分类编码。
在编码中隐藏物资属性信息的目的是为了便于阅读和记忆，但是当物资分类数量达到上万种或者几十万种的时候，就很少有人能够完全记住这些编码中的含义了。
所以我们建议分类编码只使用无意义的流水码，对于传统编码使用“助记码”来过度(逐步也不使用助记码)。
二，运维阶段才是物资分类编码产生价值的阶段。
以往很多企业物资主数据分类编码后使用不方便，因为企业中的操作人员不能总是随身带着一本几百页的编码手册。
当有新的分类增加时，也不可能实时的询问编码委员会自己的新增编码是否有重复等(虽然可以预先分配号码段，但也仅仅是一种折中的办法)。
而主数据管理系统可以随时随地的为企业中的每个人提供服务。
其次主数据管理体系将所有的应用软件串联的起来，他依靠本身和所有的应用系统保证编码的效用。
三，通过信息理论，对物资分类码的属性、作用域，生命周期进行恰当维护。
物资分类的属性与传统信息的不同，甚至很多物资是不可以用属性描述的(有上千个零件的发动机，某个在研制的大型电子产品等);数据也会明确的作用域，比如研制测试产品的作用域在设计部门，投入生产的则是正式产品;很多物资的生命周期很长，需要持续维护而很多临时物资则需要在不使用的时候封存起来。
我们之所以能够对当前的企业物资分类和编码工作提出建议，究其原因并不是因为我们比众多的企业管理者聪明或者是比他们的管理经验多，而是因为我们掌握了一些比较先进的信息工具和技术还有我们对于“信息”更加的敏感和专业。
很多从管理角度看来复杂无比的问题如果用计算机和信息理论去处理，则是不那么复杂的问题。
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主数据管理体系和产品概述
目录
一、主数据概述 (3)
二、主数据管理体系 (3)
三、主数据项目的实施 (5)
四、主数据典型产品 (7)
伴随着企业信息化进程的不断深入，企业IT应用的业务场景越来越复杂，来自跨业务、跨部门和跨系统的业务连贯性需求愈来愈迫切许多已经实施或正在布局ERP、CRM或BI应用的企业对系统数据的一致性、完整性和准确性提出了更高的要求，纷纷将目光投向了主数据管理产品，使主数据管理市场得到的迅速的发展。
一、主数据概述
主数据（Master Date）是指具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，是单一、准确、权威的数据来源。
主数据包含元数据、属性、定义、角色、关联关系、分类方法等内容，被不同的应用所使用，设计企业多数组织及业务单元。
常见的主数据类型有产品、物料、供应商、客户（客商）、员工、会计科目、组织机构、项目等。
二、主数据管理体系
主数据管理体系的规划设计需要包括4块内容：
1. 主数据管控体系
2. 主数据标准体系
3. 主数据质量体系
4. 主数据安全体系
主数据管控体系是为了规范主数据标准、主数据质量、主数据安全中的各类管理任务和活动而建立的组织、流程与工具，并实现这些组织、流程与工具的常态化运转。
它是一整套体系化的管理模式，管控内容涵盖组织、流程、评估及考核四个领域。
主数据管控体系的母的是以主数据标准化为目标，以主数据管理组织建设为保障，以主数据梳理为前提，以主数据过程为手段，实现全面、高效的主数据管控。
主数据标准体系一般分为主数据管理标准规范、主数据应用标准、主数据集成服务标准三大类。
主数据管理标准规范管理活动的内容、程序和方法，是主数据管理人员的行为规范和准则。
主数据应用标准包括主数据编码标准、主数据属性标准，是数据模型的标准，更是主数据标准体系的关键组成。
主数据集成服务标准是对系统集成的接口、数据压缩方法、数据加密方法、集成日志应用等进行规定，保证了系统接口集成的统一、规范。
主数据质量体系主要是从数据质量的组织、制度、流程、评价标准等方面对企业的主数据质量控制进行统一的规划。
主数据安全体系是指为了防止无意、故意甚至是恶意对主数据进行非法授权的访问、浏览、修改或者删除而指定的规范及准则，主要是通过主数据分级、用户分级及权限定义来进行主数据安全管理。
三、主数据项目的实施
主数据管理系统的实施是主数据体系建设的关键。
在主数据体系架构设计及实施规划完成后，主数据管理工作将进入系统实施阶段。
这个阶段要把架构设计的物理模型转换为实际运行的主数据管理系统，对系统的质量、可靠性性、可维护性等性能有很重要的影响。
主数据项目一般分为两个阶段，第一阶段是体系规划阶段，构建主数据体系规划、主数据管理平台规划，搭建主数据标准体系、管理体系，形成企业主数据管理方案；第二阶段是搭建企业主数据管理平台，将主数据标准体系在主数据管理平台中实现。
两个阶段在进行细化后相对于传统的软件开发项目3步实施方法（项目启动阶段、系统设计与开发阶段、系统上线阶段）主数据项目实施方法可细化为6个阶段。
项目启动与需求分析阶段
此阶段主要包括项目启动、成立组织、技术环境/架构确立、需求访谈、系统功能需求分析、整体评估分析、蓝图规划、实施计划。
体规规划与架构设计阶段
此阶段主要包括组织体系、管控体系、标准体系、安全体系、集成体系设计。
客制化设计、开发、测试、数据清洗阶段
此阶段主要包括平台客户化定制开发、主数据生命周期管理配置、接口集成开发、数据交互中间件配置、数据模型设计、历史数据清理、集成、功能测试。
系统上线运行阶段
此阶段主要包括用户培训（含关键用户培训）、系统功能验证、系统试运行、正式上线切换。
系统运维与持续优化阶段
此阶段主要包括系统运维（问题解决及记录）、应用效果评估、系统功能持续优化。
制定标准与平台设计阶段
此阶段主要包括制定数据标准、制定管理制度和方法、设计主数据平台（非前期搭建原型系统）。
四、主数据典型产品
介绍下接触比较多的一个主数据产品：SAP主数据管理解决方案由多组件协同完成，其核心组件是SAP Net Weaver Master Data Management (MDM) 与SAP Master Data Governance（MDG）。
SAP Net Weaver MDM是SAP Net Weaver平台的重要组成部分，Net Weaver MDM主要应用于异构系统环境，能够在多产品、多技术应用共存的IT环境下，提供强大的数据清理及集中管理等功能，帮助企业实现对产品、客商等主数据的统一有效管理。
SAP MDM系统架构
SAP MDG是SAP商务套件主数据治理功能的扩展。
传统的SAP ERP虽然包含了主数据的相关业务流程，但没有将主数据业务和日常生产业务流程区分开来，没有形成统一的主数据管控体系。
MDG提供了主数据临时存储区域的功能，通过可配置的业务流程进行主数据的变更，
变更生效前，它们与生产主数据是分离的，只有变更生效后，主数据才从临时区域转入活动区域，分发给所有隶属的系统。
MDM和MDG同属于SAP主数据管理解决方案，但MDG主要用于SAP商务套件环内的主数据管理功能，其涵盖的主数据范围只能是商务套件内存在的业务主数据。
而SAP Net Weaver MDM是通用型的主数据管理平台，适用于各种应用系统，涵盖更丰富的主数据类型，并具有独立的主数据集成和分发功能。
MDG在对商务套件环外的第三方新系统进行协作时，需要Net Weaver MDM和其他数据服务的支持。
新时代给企业信息化带来了新的冲击，包括消费者行为的转变、企业运作从线下到线上的服务整合、企业内社交网络的兴起和广泛利用、云计算和物联网技术的广泛采纳，这些变化无一例外地都产生了大量的企业内外部数据。
企业未来的决策，是基于数据的业务分析和运作，对数据质量的管理便是做好企业决策的第一步，主数据管理已经成为企业发展的坚实根基。