李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法欧阳家百（2021.03.07）李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
likert5级评分法计算公式
likert5级评分法计算公式
likert5级评分法计算公式：F1=F-ID1-DI/D*100*E。
likert5级评分法李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
likert5级评分法优点：
（1）容易设计。
（2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。
（3）通常情况下，李克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。
（4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置。
likert5级评分法缺点：相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。
因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之羊若含玉创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对告白、产品等对象的态度的办法.李克特量表的编制办法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制进程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句.这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级.例如：十分同意、同意、未定、不合意、十分不合意.第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数不合.积极态度语句的给分办法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不合意2分，十分不合意1分；消极语句的给分办法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不合意3分，十分不合意4分.第三步：选定若干受查询拜访者，要求他们针对态度，依据自己的意见，就所列出的每一语句一一评分.第四步：选择有辨别力的语句，组成正式量表.选择语句的办法通常有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序分列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值，并以高下分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者说明该语句的区分才能强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除.入选语句即可组成量表.内涵一致法是将各答应者的总分分列成一栏，将某一语句的分数分列为别的一栏.如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分离减去该语句的得分，尔后求等级相关.相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选.相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除.依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表.量表制成后，其使用办法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受查询拜访者对该评价对象的总体态度.如果这些受查询拜访者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度.在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简略的同意或不合意两类,而是将赞成度分为若干类,规模从异常赞成到异常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的不同就能充分体现出来.别的，由于比较简略，被测试者完成起来也较为节俭时间.因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受迎接、最常使用的一种量表之一.。
likert5级评 分法
likert5级评分法Likert 5级评分法，又称为李克特量表法，是一种常用的对定性数据进行量化分析的方法，适用于对态度、看法等主观性因素进行测量。
本文将分步骤阐述Likert 5级评分法的具体使用方法。
步骤一：设计调查问卷首先需要设计一份调查问卷，确定所要调查的因素，如对某一产品或服务的态度、看法等。
对于每一项调查因素，编制一系列陈述性问题，要点明确、简练易懂，能涵盖所有可能的答案。
每个问题配有五个答案选项，分别是“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“非常不同意”，逐级递增或递减。
步骤二：说明调查目的并征得参与者同意在进行调查之前，往往需要说明调查的目的，保证调查的真实性和隐私性。
并征得参与者的同意，让他们自己完成调查问卷。
步骤三：收集数据在调查的过程中，要保证问卷的标准化和匿名性，以保证被调查者自由地表达自己的态度和看法。
在数据收集过程中，收集者需要对数据进行鉴别和筛选，以保证数据的真实性和完整性。
步骤四：数据分析通过对调查数据的统计分析，可以计算出每个选项的人数占比，从而确定最可能的答案。
如某调查问卷的问题是“你对公司提供的服务是否满意？”，而五个答案选项的比例分别是15%、40%、10%、30%、5%。
协调员可以判断，参与者对公司提供的服务整体上是比较满意的。
步骤五：得出结论并采取行动最后，根据数据分析的结果，协调员可以对企业提出相关建议或对产品服务进行改进。
针对调查结果，适时对某些关键问题进行跟进，以达到改进企业经营和服务质量的目的。
总之，Likert 5级评分法是一种十分有效的数据收集工具，通过合理的设计、收集和分析，可以准确地评估个体的态度和看法，从而为企业提供可操作的建议和方案。
李克特LIKERT五分量表法
创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
李克特五级量表计算公式
李克特五级量表计算公式【实用版】目录1.李克特五级量表的概述2.李克特五级量表的计算公式3.李克特五级量表的应用示例4.李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法正文李克特五级量表是一种常用的心理反应量表，由美国心理学家李克特（R.A.Likert）于 1932 年提出，并在总加量表基础上改进而成。
它通常在问卷调查中使用，是调查研究中使用最广泛的量表之一。
李克特五级量表的计算公式如下：1.五级李克特量表的计分方式为：赞同度=（a+b+c+d+e）/5，其中 a、b、c、d、e 分别代表对某一问题的五级评价得分。
2.如果需要进行信度分析，可以使用 SPSS 等统计软件进行分析。
李克特五级量表的应用示例：假设有一个关于某餐厅满意度的问卷，其中一个问题是：“您对餐厅的整体满意度如何？”，选项为：1.非常不满意；2.不满意；3.一般；4.满意；5.非常满意。
假设有 100 位顾客参与了问卷调查，他们的回答情况如下：| 顾客编号 | 非常不满意 | 不满意 | 一般 | 满意 | 非常满意|| -------- | ---------- | ------ | ----- | ----- | -------- | | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5|| 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 || 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 |... |... |... |... |... |... || 100 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |根据李克特五级量表的计分方式，我们可以计算出每位顾客的满意度得分，然后将所有顾客的得分求平均值，得到整体满意度得分。
李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法：1.打开 SPSS 软件，导入问卷数据。
2.在“变量查看”中，将李克特量表的五个选项分别转化为数字形式，例如：非常不满意=1，不满意=2，一般=3，满意=4，非常满意=5。
3.在“分析”菜单中，选择“描述性统计”->“频数”或“分析”->“计算变量”->“频数”，计算各等级的人数。
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李克特LIKERT五分量表法
李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：
第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
量表制成后，其使用方法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。
如果这些受调查者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度。
在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。
另外，由于比较简单，被测试者完成起来也较为节省时间。
因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。
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