计量经济学各章作业习题(后附答案)

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计量经济学习题及参考答案解析详细版

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计量经济学习题及参考答案解析详细版计量经济学(第四版)习题参考答案潘省初第⼀章绪论试列出计量经济分析的主要步骤。

⼀般说来,计量经济分析按照以下步骤进⾏:(1)陈述理论(或假说)(2)建⽴计量经济模型(3)收集数据(4)估计参数(5)假设检验(6)预测和政策分析计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对⽽⾔不重要因⽽未被引⼊模型的变量,以及纯粹的随机因素。

什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者的区别。

时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民⽣产总值、就业、货币供给、财政⾚字或某⼈⼀⽣中每年的收⼊都是时间序列的例⼦。

横截⾯数据是在同⼀时点收集的不同个体(如个⼈、公司、国家等)的数据。

如⼈⼝普查数据、世界各国2000年国民⽣产总值、全班学⽣计量经济学成绩等都是横截⾯数据的例⼦。

估计量和估计值有何区别?估计量是指⼀个公式或⽅法,它告诉⼈们怎样⽤⼿中样本所提供的信息去估计总体参数。

在⼀项应⽤中,依据估计量算出的⼀个具体的数值,称为估计值。

如Y就是⼀个估计量,1nii YY n==∑。

现有⼀样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运⽤均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。

第⼆章计量经济分析的统计学基础略,参考教材。

请⽤例中的数据求北京男⽣平均⾝⾼的99%置信区间NS S x ==45= ⽤也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男⾼中⽣的平均⾝⾼在⾄厘⽶之间。

25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体?原假设120:0=µH备择假设 120:1≠µH 检验统计量()10/2510/25XX µσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即此样本不是取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体。

计量经济学习题参考答案

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计量经济学习题参考答案第⼀章导论1.计量经济学是⼀门什么样的学科?答:计量经济学的英⽂单词是Econometrics,本意是“经济计量”,研究经济问题的计量⽅法,因此有时也译为“经济计量学”。

将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是现代经济学的⼀门分⽀学科,不仅要研究经济问题的计量⽅法,还要研究经济问题发展变化的数量规律。

可以认为,计量经济学是以经济理论为指导,以经济数据为依据,以数学、统计⽅法为⼿段,通过建⽴、估计、检验经济模型,揭⽰客观经济活动中存在的随机因果关系的⼀门应⽤经济学的分⽀学科。

2.计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么?答:计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合,是经济学、数学、统计学的交叉学科(或边缘学科)。

计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应⽤。

计量经济学对经济学的应⽤主要体现在以下⼏个⽅⾯:第⼀,计量经济学模型的选择和确定,包括对变量和经济模型的选择,需要经济学理论提供依据和思路;第⼆,计量经济分析中对经济模型的修改和调整,如改变函数形式、增减变量等,需要有经济理论的指导和把握;第三,计量经济分析结果的解读和应⽤也需要经济理论提供基础、背景和思路。

计量经济学对统计学的应⽤,⾄少有两个重要⽅⾯:⼀是计量经济分析所采⽤的数据的收集与处理、参数的估计等,需要使⽤统计学的⽅法和技术来完成;⼀是参数估计值、模型的预测结果的可靠性,需要使⽤统计⽅法加以分析、判断。

计量经济学对数学的应⽤也是多⽅⾯的,⾸先,对⾮线性函数进⾏线性转化的⽅法和技巧,是数学在计量经济学中的应⽤;其次,任何的参数估计归根结底都是数学运算,较复杂的参数估计⽅法,或者较复杂的模型的参数估计,更需要相当的数学知识和数学运算能⼒,另外,在计量经济理论和⽅法的研究⽅⾯,需要⽤到许多的数学知识和原理。

计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显,经济学、数学、统计学中的任何⼀门学科,都不能替代计量经济学,这三门学科简单地合起来,也不能替代计量经济学。

计量经济学习题及答案

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计量经济学习题及答案计量经济学各章习题第⼀章绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。

1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3 什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者的区别。

1.4 估计量和估计值有何区别?第⼆章计量经济分析的统计学基础2.1 名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本⽅差协⽅差相关系数标准差标准误差显著性⽔平置信区间⽆偏性有效性⼀致估计量接受域拒绝域第I类错误2.2 请⽤例2.2中的数据求北京男⽣平均⾝⾼的99%置信区间。

2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体?2.4 某⽉对零售商店的调查结果表明,市郊⾷品店的⽉平均销售额为2500元,在下⼀个⽉份中,取出16个这种⾷品店的⼀个样本,其⽉平均销售额为2600元,销售额的标准差为480元。

试问能否得出结论,从上次调查以来,平均⽉销售额已经发⽣了变化?第三章双变量线性回归模型3.1 判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法是使残差平⽅和最⼩化的估计⽅法。

(2)计算OLS 估计值⽆需古典线性回归模型的基本假定。

(3)若线性回归模型满⾜假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS 估计量不再是BLUE ,但仍为⽆偏估计量。

(4)最⼩⼆乘斜率系数的假设检验所依据的是t 分布,要求β?的抽样分布是正态分布。

(5)R 2=TSS/ESS 。

(6)若回归模型中⽆截距项,则0≠∑t e 。

(7)若原假设未被拒绝,则它为真。

(8)在双变量回归中,2σ的值越⼤,斜率系数的⽅差越⼤。

3.2 设YX β?和XYβ?分别表⽰Y 对X 和X 对Y 的OLS 回归中的斜率,证明 YX β?XYβ?=2r r 为X 和Y 的相关系数。

3.3 证明:(1)Y 的真实值与OLS 拟合值有共同的均值,即 Y nY n(2)OLS 残差与拟合值不相关,即0?=∑tt eY 。

计量经济学习题含答案

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计量经济学习题含答案第1章绪论习题一、单项选择题1.把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为( B )A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2.同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为(B )A.原始数据 B.截面数据C.时间序列数据 D.面板数据3.用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段(B)A.确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B.建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C.搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D.建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4.下列哪一个模型是计量经济模型( C )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1.计量经济学的定义2.计量经济学的研究目的3.计量经济学的研究内容1.答:计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科,是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2.答:计量经济学的研究目的主要有三个:(1)结构分析。

指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。

(2)预测未来。

指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。

(3)政策评价。

指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果,对不同的政策进行比较和选择。

3.答:计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支:理论计量经济学和应用计量经济学。

理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。

应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支,即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。

2一元线性回归模型习题一、单项选择题1.最小二乘法是指(D)A. 使达到最小值B. 使达到最小值C. 使达到最小值D. 使达到最小值2.在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为(C )A. B.C. D.3.线设OLS法得到的样本回归直线为,以下说法不正确的是(B ) A. B.C.D.在回归直线上4.对样本的相关系数,以下结论错误的是(A)A.越接近0,与之间线性相关程度高B.越接近1,与之间线性相关程度高C.D、,则与相互独立二、多项选择题1.最小二乘估计量的统计性质有( ABC )A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点(ACD)A. 必然通过点B. 可能通过点C. 残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等E. 残差与解释变量之间有一定的相关性3.随机变量(随机误差项)中一般包括那些因素(ABCDE )A回归模型中省略的变量B人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。

计量经济学习题集及详解答案

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第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。

2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。

3.经济数学模型是用__________描述经济活动。

4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。

5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。

6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。

7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。

8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。

9.选择模型数学形式的主要依据是__________。

10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。

11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。

12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。

13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。

14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。

计量经济学经典习题参考答案

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第一章练习题:一、选择题:1.下面属于截面数据的是:( D )A. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值。

B. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值。

C. 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数。

D. 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值。

2.一个模型用于预测前必须经过的检验有:( ABCD ) A. 经济准则检验。

B. 统计检验。

C. 计量经济学准则检验。

D. 模型预测检验。

E. 实践检验。

3.对计量经济模型的统计准则检验包括:( BDE ) A.估计标准误差评价。

B.拟合优度检验。

C.预测误差程度评价。

D.总体线性关系显著性检验。

E.单个回归系数的显著性检验。

4.对计量经济模型的计量经济学准则检验包括:( BCE ) A.误差程度检验。

B. 异方差检验。

C. 序列相关性检验。

D.超一致性检验 E.多重共线性检验。

5.计量经济分析工作的四个步骤是:(BCDE ) A.理论研究。

B. 设定模型。

C. 估计参数。

D.检验模型. E.应用模型。

二、简答题:1.下面设计的计量经济模型是否合理,为什么?(不合理,GDP 在这里是定义方程)μ+⋅+=∑=i 31i i GDP b a GDP,其中,i GDP 是第一产业、第二产业和第三产业增加值。

μ为随机误差项。

第二章 练习题一、选择题:1.变量之间的关系可以分为两大类,它们是:( A )A.函数关系和相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系 2.相关关系是指:( D )A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D.变量间的不确定的依存关系 3.进行相关分析时,假定相关的两个变量 ( A )A. 都是随机变量B.都不是随机变量C. 一个是随机变量,一个不是随机变量D. 随机的或非随机都可以4.参数β的估计量βˆ具有有效性是指 ( B ) A. ()0v ar =βˆ B. ()βˆv ar 为最小 C. ()0=-ββˆ D. ()ββ-ˆ为最小 5.对于i i 10ie X βˆβˆY ++=,以σˆ表示估计标准误差,iY ˆ表示回归值。

计量经济学 课后练习题答案解析

计量经济学 课后练习题答案解析

第二章练习题及参考解答练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。

相关系数为:说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。

回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

练习题2.3参考解答:1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,建立EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y )和GDP 的数据表,作散点图可看出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ (9.8674) (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。

20.9771R =,说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。

模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。

(完整word版)计量经济学习题与答案(word文档良心出品)

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第一章绪论1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。

答:由于客观经济现象的复杂性,以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。

对于某一种经济现象而言,往往受到很多因素的影响,而人们在认识这种经济现象的时候,只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。

这样就会有许多因素未被选上,这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。

因此,由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象,必然会有出入。

为使模型更加确切地说明客观经济现象,所以有必要引入随机误差项。

随机误差项形成的原因:①在解释变量中被忽略的因素;②变量观测值的观测误差;③模型的关系误差或设定误差;④其他随机因素的影响。

第二章 一元线性回归模型例1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目,educ 表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对教育年数的简单回归模型为μββ++=educ kids 10(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

解答:(1)收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素,在上述简单回归模型中,它们被包含在了随机扰动项之中。

有些因素可能与增长率水平相关,如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。

(2)当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ 相关时,上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响,因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形,基本假设4不满足。

例2.已知回归模型μβα++=N E ,式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N 为所受教育水平(年)。

随机扰动项μ的分布未知,其他所有假设都满足。

(1)从直观及经济角度解释α和β。

(2)OLS 估计量αˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗?简单陈述理由。

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《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则 E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。

2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些?4、计量经济学模型主要有哪些应用领域?第二章一元线性回归模型一、单项选择题1、表示X与Y之间真实线性关系的是【】A B EC D2、参数β的估计量具备有效性是指【】A Var()=0B Var()为最小C (-β)=0D (-β)为最小3、设样本回归模型为,则普通最小二乘法确定的的公式中,错误的是【】A BC D4、对于,以表示估计标准误差,r表示相关系数,则有【】A =0时,r=1B =0时,r=-1C =0时,r=0D =0时,r=1 或r=-15、产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为=356-1.5X,这说明【】A 产量每增加一台,单位产品成本增加356元B 产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元6、在总体回归直线E中,表示【】A 当X增加一个单位时,Y增加个单位B 当X增加一个单位时,Y平均增加个单位C 当Y增加一个单位时,X增加个单位D 当Y增加一个单位时,X平均增加个单位7、对回归模型进行统计检验时,通常假定服从【】A N(0,)B t(n-2)C N(0,)D t(n)8、以Y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使【】A =0B =0C 为最小D 为最小9、设Y表示实际观测值,表示OLS回归估计值,则下列哪项成立【】A BC D10、用普通最小二乘法估计经典线性模型,则样本回归线通过点【】A (X,Y)B (X,)C (,)D (,)11、以Y表示实际观测值,表示回归估计值,则用普通最小二乘法得到的样本回归直线满足【】A =0B =0C =0D =012、用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作t 检验,则显著地不等于零的条件是其统计量大于【】A (30)B (30)C (28)D (28)13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【】A 0.64B 0.8C 0.4D 0.3214、相关系数r的取值范围是【】A r≤-1B r≥1C 0≤ r≤1D -1≤ r≤115、判定系数的取值范围是【】A ≤-1B ≥1C 0≤≤1D -1≤≤116、某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即越大,则【】A 预测区间越宽,精度越低B 预测区间越宽,预测误差越小C 预测区间越窄,精度越高D 预测区间越窄,预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时,我们通常不采用下面的那一项措施【】A 增大样本容量nB 提高置信水平C 提高模型的拟合优度D 提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系,正确的是【】A TSS>RSS+ESSB TSS=RSS+ESSC TSS<RSS+ESSD TSS=RSS+ESS19、对样本相关系数r,以下结论中错误..的是【】A 越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高B 越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱C -1≤r≤1D 若r=0,则X与Y独立20、若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间【】A低度相关 B 不完全相关C 弱正相关D 完全相关21、普通最小二乘法要求模型误差项u i 满足某些基本假定,下列结论中错误的是【 】。

A BCD~N(0,)22、以X 为解释变量,Y 为被解释变量,将X 、Y 的观测值分别取对数,如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线,则适宜配合下面哪一模型形式?【 】 ABCD23、对于线性回归模型,要使普通最小二乘估计量具备无偏性,则模型必须满足【 】A BCDi 服从正态分布24、按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且【 】 A 与随机误差u i 不相关 B 与残差e i 不相关 C 与被解释变量Y i 不相关 D 与回归值不相关25、由回归直线所估计出来的值满足:【 】A =1B =1 C最小 D最小26、用一元线性回归模型进行区间预测时,干扰项μ方差的无偏估计量应为【 】 ABC D27、一元线性回归方程的斜率系数与方程中两变量的线性相关系数r 的关系是【 】 ABCD28、下列各回归方程中,哪一个必定是错误的?【 】 A Y i =50+0.6X i r XY =0.8 B Y i =-14+0.8X i r XY =0.87 C Y i =15-1.2X i r XY =0.89D Y i =-18-5.3X i r XY =-0.9629、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为lnY ^i =2.00+0.75lnX i ,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将平均增加【 】 A 0.2%B 0.75%C 2%D 7.5%二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【 】A 家庭消费支出与收入B 商品销售额和销售量、销售价格C 物价水平与商品需求量D 小麦亩产量与施肥量E 学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型的经典假设包括【】A B (常数)C D ~N(0,1)E X为非随机变量,且3、以Y表示实际观测值,表示回归估计值,e表示残差,则回归直线满足【】A 通过样本均值点 BC D =0E4、以带“∧”表示估计值,u表示随机误差项,如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的【】A BC DE5、以带“∧”表示估计值,u表示随机误差项,e表示残差,如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的【】A BC DE6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【】A 相关系数法B 方差分析法C 最小二乘估计法D 极大似然法E 矩估计法7、用普通最小二乘法估计模型的参数,要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质,则要求:【】A B (常数)C D 服从正态分布E X为非随机变量,且8、假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数估计量具备【】A 可靠性B 合理性C 线性D 无偏性E 有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【】A 通过点 BC D =0E =010、由回归直线估计出来的值【】A 是一组估计值B 是一组平均值C 是一个几何级数D 可能等于实际值E 与实际值y的离差和等于零11、对于样本回归直线,回归平方和可以表示为(为决定系数)【】A BC DE12、对于经典线性回归模型,各回归系数的OLS估计量具有的优良特性有【】A 无偏性B 有效性C 一致性D 确定性E 线性13、对于样本相关系数r,下列结论正确的是【】A 0≤r≤1B 对称性C 当X和Y独立,则r=0D 若r=0,则X与Y独立E 若r≠0,则X与Y不独立三、判断题1、随机误差项u i与残差项e i是一回事。

()2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

()3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。

()4、在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。

()5、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。

()四、名词解释1、相关分析2、回归分析3、随机干扰项4、残差项5、最佳线性无偏估计量五、简述1、叙述回归分析与相关分析的联系与区别。

2、试述最小二乘法估计原理。

3、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰性?4、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些?5、总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系?6、什么是随机误差项?影响随机误差项的主要因素有哪些?它和残差之间的区别是什么?7、决定系数说明了什么?它与相关系数的区别和联系是什么?六、计算与分析题1、试将下列非线性函数模型线性化:(1)S型函数y=1/(+u)(2)Y=sinx+cosx+sin2x+cos2x+u2、对下列模型进行适当变换化为标准线性模型:(1)y=+++u(2)Q=A(3)Y=exp(+x+u)(4)Y=3、假设A先生估计消费函数(用模型表示),并获得下列结果:t=(3.1)(18.7)n=19;=0.98括号里的数字表示相应参数的t值,请回答以下问题:(1)利用t值经验假设:β=0(取显著水平为5%)(2)确定参数统计量的标准方差;(3)构造β的95%的置信区间,这个区间包括0吗?4、下面的数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的。

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