数据图表与分析(一)

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教科版(云南用)七上:第十五课数据图表与分析课件

教科版(云南用)七上:第十五课数据图表与分析课件
三 Nhomakorabea图表分析
根据图标,我们对各种水果的销量、利润有了一个直观 的了解,说说你从图标中获得了那些信息吧?
2)先选中“品名”列“B2:B17”数据区域,然后按住Ctrl键,拖动鼠标选中“销 量”列的数据区域“E2:E17”和”利润“了的数据区域”F2:F17“
3)单击“插入”选项卡“图表”组中的 ,选择二维柱形图中的“簇状柱形图”, 就会生成各种水果的销量、利润柱形图。
二、图标的修改与修饰
选中图表后,在图标工具栏中选择相应的工具修改和修饰图标。同样地,在 图表区域内单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择“更改图表类型”“选择数 据”“设置图标区域格式”等也可以对图标进行修改或修饰。
学习要点: 1、制作图表 2、分析图表
问题与任务
要更加直观地体现小样水果店水果的销售情况,我们可以将数据表制作成丰 富多样的图表来呈现。
一、制作图表
在Excel软件中可以很方便地将表格数据制作成图表。 具体操作步骤如下
1) 打开“素材”文件夹中的“小样水果店销售记录.xlsx”文件,选择”图表”工作 表。

图表与数据的分析

图表与数据的分析

图表与数据的分析在当今信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的数据和各种各样的图表。

无论是在工作中查看业务报告,还是在生活中了解市场趋势,图表和数据都成为了我们获取信息、做出决策的重要依据。

然而,仅仅看到这些图表和数据是远远不够的,关键在于我们能否对它们进行准确、深入的分析,从而挖掘出隐藏在背后的有价值的信息。

图表,作为一种直观的视觉表达方式,可以将复杂的数据以简洁明了的形式呈现出来。

常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图、散点图等等。

柱状图适合用于比较不同类别之间的数据差异;折线图则能清晰地展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势;饼图则能直观地反映出各部分在整体中所占的比例。

然而,要真正理解图表所传达的信息,我们不能仅仅停留在表面的观察上,而需要深入思考其背后的数据逻辑。

比如说,当我们看到一个表示销售额增长的折线图时,不能仅仅满足于看到曲线的上升或下降,还要思考是什么因素导致了这种变化?是市场需求的增加,还是营销策略的调整?是产品质量的提升,还是竞争对手的变动?只有这样,我们才能从图表中获取到更有意义的信息,为决策提供有力的支持。

数据,是图表的基础,也是分析的核心。

但数据本身往往是枯燥和抽象的,如果不进行有效的处理和分析,很难从中发现有用的规律和趋势。

在面对大量的数据时,我们首先要做的是对数据进行清洗和整理,去除那些无效的、错误的或者重复的数据,以确保数据的准确性和可靠性。

接下来,我们可以运用一些基本的数据分析方法,如描述性统计分析,包括计算均值、中位数、众数、标准差等。

均值能够反映数据的平均水平,但容易受到极端值的影响;中位数则更能代表数据的中间位置;众数是数据中出现次数最多的数值。

标准差则可以衡量数据的离散程度。

通过这些统计指标,我们可以对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。

除了描述性统计分析,我们还可以进行相关性分析,以探究不同变量之间的关系。

例如,我们想知道销售额与广告投入之间是否存在正相关关系,通过计算相关系数,就可以得出一个量化的结果。

数据分析与图表解读

数据分析与图表解读

数据分析与图表解读在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

通过数据分析和图表解读,我们可以从海量的数据中提取有用的信息,为决策和问题解决提供依据。

本文将探讨数据分析的意义、方法以及如何正确解读图表。

一、数据分析的意义数据分析是指通过收集、整理、加工和分析数据,以发现其中的规律、趋势和问题。

数据分析在各个领域都有着重要的应用,无论是商业决策、科学研究还是社会问题的解决,都需要借助数据分析来提供支持。

首先,数据分析可以帮助我们了解现象背后的规律和原因。

通过对数据的分析,我们可以找到不同变量之间的关联性,进而推测出可能的因果关系。

例如,在市场营销中,通过对消费者购买行为的数据分析,可以了解到不同因素对消费者购买决策的影响,从而制定更有效的营销策略。

其次,数据分析可以帮助我们预测未来的趋势和走势。

通过对历史数据的分析,我们可以发现一些规律和趋势,并将其应用到未来的预测中。

例如,在金融领域,通过对股票市场的历史数据进行分析,可以预测股票价格的走势,从而指导投资决策。

最后,数据分析可以帮助我们解决问题和优化决策。

通过对数据的分析,我们可以找到问题的症结所在,并提出相应的解决方案。

例如,在生产管理中,通过对生产数据的分析,可以找到生产过程中的瓶颈和问题,并采取相应的措施来提高生产效率。

二、数据分析的方法数据分析的方法有很多种,根据不同的需求和数据类型选择合适的方法非常重要。

下面介绍几种常见的数据分析方法。

首先是描述性统计分析。

描述性统计分析是对数据进行整理和总结,以揭示数据的基本特征和分布情况。

常用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差等。

通过描述性统计分析,我们可以对数据有一个整体的认识。

其次是推断性统计分析。

推断性统计分析是通过对样本数据的分析,来推断总体的特征和规律。

常用的推断性统计方法包括假设检验、置信区间估计等。

通过推断性统计分析,我们可以从样本中得到总体的一些信息。

再次是回归分析。

数据图表及分析(11张PPT)

数据图表及分析(11张PPT)
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一:
课堂导入
考考你的眼力:5秒找出下面上网时间最长的同学?
呈现方式三:
三种呈现方法,哪种方法最快看出?
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图,并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见!
授课老师:
时间:2024年9月1日
2024课件
同学们再见!
授课老师:
时间:2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表,为使图表更加美观,请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。(1)图表中的标题没有居中,字体和颜色不够美观;(2)图表太小;(3)饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计,想用更形象直观的方式展示出来,向老师求助后,发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●

第四节 数据图表与分析(一)

第四节 数据图表与分析(一)
②单击常用工具栏“图表向导”按钮或单击“插入”菜单中的“图表”命令,打开“图表向导”对话框;
③根据要求选择“图表类型”(有多种子图表类型可供选择);
④单击“下一步”,在出现的“图表源数据”对话框中确定数据区域;
⑤单击“下一步”,在出现的“图表选项”对话框中,编辑图表的各项选项;分别输入“图表标题”;“(X)轴名称”;“(Y)轴名称”(简略介绍其它选项卡的功能);
⑥单击“下一步”,在出现的“图表位置”对话框中选择图表的位置。
⑦单击“完成”按钮,完成图表的制作。
师演示“2004年雅典奥运会金牌柱形图”这组数据转化为柱形图表的操作步骤,强调数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。
同时把数据转化为图表的操作步骤投影到屏幕上,供学生操作时参考。
七、巩固练习:
通过前面的自主探究、相互交流和老师的归纳总结,相信同学们已基本掌握了“图表向导”的使用方法了。如果要清楚地看出各个国家所获金牌占金牌总数的百分比,该选择哪种类型的图表呢?请把它制作出来,在制作过程中,请思考以下四节数据图表与分析(一)
课型
信授
主备人
备课人
审核人
教学
目标
1、掌握图表的制作方法。
2、认识图表的作用与适用范围,并能根据图表分析数据。
教学重难点
重点:图表的制作方法及步骤。
难点:图表数据分析。
预习
设计
教学过程
教师指导(内容分析、方法点拨、拓展提升)
学生学习(自主探究、合作互助、展示点评、达标检测)
一、作品展示,走进新课
1、请同学们观察“2004年雅典奥运会金牌”这张表格(展示由表格数据创建的柱形图和饼形图)
问:那么从这副图上能一眼看出什么吗?
2.让学生比较表和图,哪个能更直观、更美观地反映问题?

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件

01
02
03
04
明确分析目标
根据分析目标选择合适的数据 预处理方法。
保证数据质量
确保数据的准确性、完整性和 一致性。
避免过度处理
避免对数据进行过多的处理, 以免影响结果的客观性。
考虑数据特点
针对不同类型的数据(如文本、 图像等),采用相应的预处理
方法。
03
数据可视化技巧
图表元素选择与搭配
选择合适的图表类型
图表类型与应用
详细讲解了柱状图、折线图、 散点图、饼图等常见图表类型 的特点及应用场景。
数据探索性分析
通过实例演示了如何使用统计 学和数据可视化技术进行数据 的探索性分析。
数据可视化基本原理
介绍了数据可视化的基本概念、 原理及常用工具。
数据清洗与预处理
介绍了数据清洗、数据转换、 数据规整等预处理技术,为后 续的数据分析打下基础。
05
案例实战:数据图表制作与分析
案例一:销售数据可视化分析
数据来源
企业内部销售数据库
图表类型
柱状图、折线图、饼图等
分析内容
销售额、销售量、客户分布、销售渠道等
实战步骤
数据清洗、数据转换、图表制作、结果分析 等
案例二:用户行为数据可视化分析
数据来源
网站或APP后台日志
图表类型
热力图、散点图、桑基图等
合理控制动态效果的节奏和幅度,避免过多的动态效果干扰观众对 数据的理解。
结合交互设计
通过添加交互设计元素,如鼠标悬停提示、拖拽调整等,增加观众 与图表的互动性,提升观众的参与感和体验感。
04
数据分析方法
描述性统计分析方法
数据可视化
通过图表、图像等方式将数据直 观地展现出来,帮助用户更好地

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件
《数据图表与分析》PPT 课件
数据图表与分析是一个关键主题,在这个课件中,我们将深入探讨数据的可 视化和分析的重要性、应用场景、设计原则和制作步骤,以及数据分析的方 法、工具和实例分析。
一、引言
- 为什么需要数据图表与分析 - 数据图表与分析的应用场景 - 本章内容简介
二、数据可视化
- 什么是数据可视化 - 数据可视化的分类 - 选择合适的数据可视化工具
三、数据图表的设计原则
- 数据图表的设计目标 - 数据图表的基本要素 - 数据图表的设计原则
四、数据图表的制作步骤
- 数据预处理 - 设计绘图方案 - 绘制数据图表 - 分析数据图表
五、数据分析
- 数据分析的方法和流程 - 数据分析的工具和技巧 - 售数据分析 - 实例二:用户行为分析 - 实例三:市场竞争分析
七、总结与展望
- 数据图表与分析的意义 - 数据图表与分析的未来发展趋势 - 学习与实践建议

七年级上册第十五课 数据图表与分析教案

七年级上册第十五课 数据图表与分析教案

课堂练习 制作图表
第1页共3页
教学反思
Excel 章节的内容基本上都是与数据数字打交道,这决定了它不能像 多媒体、网络等章节那样容易让学生始终保持一个较高的学习兴趣。很容 易让学生觉得枯燥,所以在教学过程中保持学生学习兴趣是一个很重要的 环节。我的思路是:创设良好的学习情境---分别以文字、表格、图标三种 方式呈现“1988 年~2008 年六届夏季奥运会中国代表团的获奖情况”,让 学生体会图标在数据表达中的特点和优势。从而引入主题并使学生快速进 入学习状态;在教学方式方面我以“任务驱动”为主,穿插探究学习与讨 论学习的教学模式,以问题激发学生思维,以分层任务降低难度,老师讲 得少了,学生做的多了,培养了学生的自主探究学习能力与信息素养。
教学重点
根据图表向导制作柱形图、折线图和扇形图; 图表的修改与美化。
教学难点
建立图表时数据源的选取; 根据所要反映的数据情况使用适当的图表类型来说明问题。
教学方法 讲解演示,任务驱动,自主探究
第1页共3页
(一)新课导入:(5 分钟)
师:分别以文字、表格、图标三种方式呈现“1988 年~2008 年六届夏季奥 运会中国代表团的获奖情况”,让学生体会图标在数据表达中的特点和优 势。
第1页共3页
设计意图:使学生不仅能熟练制作图表,而且能够对复杂图表进行分析 任务三:编辑与美化图表 师:引导学生自学完成 1、如何移动图表以及调整图表的大小? 2、当工作表数据发生改变时,与之关联的图标会自动发生改变吗? 3、你能让你的图表穿上“美丽的花衣服”吗? 生:学生自主学习,并通过回忆 Word 软件中图形的操作方法来完成教师的 任务。 设计意图:让学生学会融会贯通,前后知识对比,培养学生知识迁移的能 力和自主学习的能力。 任务四:作品展示 师:展示做的好的、有创意的学生作品,师生共同评价。 生:主动参与评价 师:总结本课要点: 1、图表制作的步骤 2、如何根据实际问题选择适合的图表类型? 生:积极思考,总结构建知识体系
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数据图表与分析(一)
教学目标:
知识目标:
1、掌握图表的制作方法。

2、认识图表的作用与适用范围,并能根据图表分析数据。

能力目标
1、能够利用表格数据建立图表。

2、能够根据不同的分析角度选择合适类型的图表。

情感态度和价值观目标:
1、培养学生养成严谨的学习态度和团结协作的作风。

2、增强学生热爱祖国大好河山的感情。

教学重点、难点:
重点:图表的制作方法及步骤。

难点:图表数据分析。

教学方法与学法指导:
自主探究、协作学习与教师指导相结合。

媒体准备:计算机网络教室
过程与方法:
1、帮助学生建立数据之间的图形关系,发现事物的性质及变化规律;
2、培养学生处理信息的能力,学会多角度去分析和思考问题,养成良好的思维习惯和行为方式。

教学过程:
一、激情引趣,走进新课
1、播放西藏风景图片,问同学们图片上的风景是哪里?
2、(同时播放西藏图片)那是一个神奇而又美丽的地方,问:大家是不是也想到西藏去旅游呢?有谁知道怎么才能到西藏去呢?今年7月1日青藏铁路全线通车了,我们进藏旅游的梦想又多了一个实现的可能,在去之前让我们来对西藏做个考察吧。

因为西藏的地理位置和我们这里大不一样,这样会给我们旅游提供很大帮助。

3、请同学们观察这两张表格(展示青藏线海拔高度变化图和川藏线海拔高度变化图两组数据),我们分别沿着青藏线和川藏线每隔两百公里提取一个高程点,绘制成海拔高程变化图,提问:细心的同学在学中国地理时可能有这样疑问,川藏线的景观众多,海拔更低,可以从低海拔地区逐渐过渡到高海拔地区,更适合欣赏沿途的无数美景,
为什么选择青藏线修铁路而不选择川藏线修铁路呢?你能从这两个
表格中一眼看出原因吗?(展示由表格数据创建的两幅柱形图)问:那么从这副图上能一眼看出原因吗?
4.让学生比较表和图,哪个能更直观、更美观地反映问题?
二、布置任务,自我探究掌握图表的作用
1、既然图表更能直观地表达问题,我们这堂课来学习把Excel表格
数据创建为图表的方法,分析在Excel中创建图表的步骤是:
①选定表格的数据区域,数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。

(从右到左选择);
②单击常用工具栏“图表向导”按钮或单击“插入”菜单中的“图表”命令,打开“图表向导”对话框;
③根据要求选择“图表类型”(有多种子图表类型可供选择);
④单击“下一步”,在出现的“图表源数据”对话框中确定数据区域;
⑤单击“下一步”,在出现的“图表选项”对话框中,编辑图表的各项选项;分别输入“图表标题”;“(X)轴名称”;“(Y)轴名称”(简略介绍其它选项卡的功能);
⑥单击“下一步”,在出现的“图表位置”对话框中选择图表的位置。

⑦单击“完成”按钮,完成图表的制作。

师演示“拉萨各月平均降水量(毫米)”这组数据转化为柱形图表的操作步骤,强调数据区域的选择应包括x轴标题和y轴标题。

同时把数据转化为图表的操作步骤投影到屏幕上,供学生操作时参考。

2、布置基本任务:
打开Excel文件“西藏旅游考察”工作簿中对应的三张工作表“拉萨各月平均降水量(毫米)”;“拉萨年气温表”;“西藏民俗节日在各月份中的个数”
(1)、根据图表的特点,及要求,选择合适的图表类型将三张表格转
换成图形。

(2)、结合图表分析数据,谈一谈你认为什么时候去西藏旅游比较适合。

(3)、做完图表后,阐述老师所选择图表类型的理由。

3、提高要求(视学生情况进行选讲的内容):
(1)图标选项的设置:添加图表标题和Y轴标题;显示图例,位置自定;数据标签包括值;显示数据表。

(提示:右击对象,设置图表选项)
(2)表格式要求:给图表区和绘图区加色;设置标题格式;Y轴标题方向改为横向。

(提示:右击各个对象,设置各个对象的格式)
4、完成任务的同时,分别找三组同学中的一位学生演示三种图形的基本完成步骤,其间可以找一位完成较好的学生帮助差一点的学生,饼图演示时提示学生添加数据标志中的百分比。

5、请同学归纳总结:
(1) 三种图形的特点,针对不同的信息需求,应该使用不同类型的图
(2) 图表化的意义:增强了数据的可读性,更容易发现和理解数据的性质、特征及其变化规律。

(同时大屏幕演示)
学生活动:
1、学生根据材料自学探索完成任务,完成后分析自己制作的图形的特点回答教师提的问题。

2、分析图表,总结图表规律
三、总结
这节课和大家一起学习了表格数据的图形化的有关知识。

表格是处理数据的一种有效办法,而表格数据的图形化处理,则更加直接和简洁。

图表的作用在很大程度上就是将那些看似关系并不十分密切的数据,以直观的形态展现在人们面前,增强信息的可读性、可比较性,为人们解决问题、决策或预测发展提供帮助,因而是数据分析过程中的有效手段。

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