数据图表与分析
数据图表与分析教案
数据图表与分析教案一、引言数据图表和分析是统计学和数据科学中非常重要的内容。
通过数据图表和分析，我们可以清晰直观地展示和理解数据的特征和规律，从而更好地进行决策和制定相应的策略。
本教案旨在介绍数据图表和分析的基本概念和方法，并通过实例演示其应用。
二、教学目标1. 理解数据图表和分析的概念及其重要性2. 掌握各类常用数据图表的绘制方法3. 学会从数据图表中提取和分析数据，得出相应结论4. 能够运用所学知识解决实际问题三、教学内容1. 数据图表的分类数据图表可以分为三类：分布图、关联图和比较图。
分布图用于展示数据的分布情况，关联图用于展示变量之间的关系，比较图用于展示不同组之间的比较情况。
2. 常用数据图表的绘制方法2.1 分布图- 直方图：用于展示连续变量的分布情况，通过统计各个区间内的频数或频率来绘制直方图。
- 饼图：用于展示分类变量的分布情况，根据各个类别的比例来绘制饼图。
- 箱线图：用于展示连续变量的分布情况，可以直观地反映数据的中位数、上下四分位数和异常值情况。
2.2 关联图- 散点图：用于展示两个连续变量之间的关系，可以观察变量之间的趋势和相关性。
- 折线图：用于展示连续变量随时间变化的趋势，可以观察变量的变化趋势和季节性。
2.3 比较图- 条形图：用于展示不同组之间的比较情况，可以比较各个组的大小或者变化情况。
- 堆叠图：用于展示不同组之间的比较情况，可以观察各个组内各部分的占比关系。
3. 数据图表的分析方法3.1 描述性统计分析描述性统计分析用于对数据的基本特征进行描述，包括均值、中位数、标准差等。
通过描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和集中趋势。
3.2 相关性分析相关性分析用于衡量两个变量之间的线性关系强弱，常用的方法包括相关系数和散点图分析。
通过相关性分析，我们可以判断两个变量之间是否存在显著关联。
3.3 比较分析比较分析用于比较不同组之间的差异，常用的方法包括假设检验和置信区间估计。
图表与数据的分析
图表与数据的分析在当今信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的数据和各种各样的图表。
无论是在工作中查看业务报告，还是在生活中了解市场趋势，图表和数据都成为了我们获取信息、做出决策的重要依据。
然而，仅仅看到这些图表和数据是远远不够的，关键在于我们能否对它们进行准确、深入的分析，从而挖掘出隐藏在背后的有价值的信息。
图表，作为一种直观的视觉表达方式，可以将复杂的数据以简洁明了的形式呈现出来。
常见的图表类型有柱状图、折线图、饼图、散点图等等。
柱状图适合用于比较不同类别之间的数据差异；折线图则能清晰地展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势；饼图则能直观地反映出各部分在整体中所占的比例。
然而，要真正理解图表所传达的信息，我们不能仅仅停留在表面的观察上，而需要深入思考其背后的数据逻辑。
比如说，当我们看到一个表示销售额增长的折线图时，不能仅仅满足于看到曲线的上升或下降，还要思考是什么因素导致了这种变化？是市场需求的增加，还是营销策略的调整？是产品质量的提升，还是竞争对手的变动？只有这样，我们才能从图表中获取到更有意义的信息，为决策提供有力的支持。
数据，是图表的基础，也是分析的核心。
但数据本身往往是枯燥和抽象的，如果不进行有效的处理和分析，很难从中发现有用的规律和趋势。
在面对大量的数据时，我们首先要做的是对数据进行清洗和整理，去除那些无效的、错误的或者重复的数据，以确保数据的准确性和可靠性。
接下来，我们可以运用一些基本的数据分析方法，如描述性统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差等。
均值能够反映数据的平均水平，但容易受到极端值的影响；中位数则更能代表数据的中间位置；众数是数据中出现次数最多的数值。
标准差则可以衡量数据的离散程度。
通过这些统计指标，我们可以对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
除了描述性统计分析，我们还可以进行相关性分析，以探究不同变量之间的关系。
例如，我们想知道销售额与广告投入之间是否存在正相关关系，通过计算相关系数，就可以得出一个量化的结果。
数学数据图表：分析数据图表
数学数据图表：分析数据图表数据图表在数学领域中扮演着重要的角色，它们通过可视化的方式展示数学数据的变化和规律。
通过分析数据图表，我们能够更好地理解数学问题，并从中获取有价值的信息。
本文将讨论如何准确分析数据图表，并给出一些重要的数学数据图表及其分析方法。
一、折线图折线图是最常见和常用的数据图表之一。
它通过连续的线段将数据点连接起来，展示数据随时间或其他变量的变化情况。
折线图可用于描述函数的关系、趋势和周期性等。
例如，我们可以通过折线图来分析一家公司的销售情况。
横轴表示时间，纵轴表示销售额。
通过观察折线图的趋势，我们可以分析出销售额的增长率、销售高峰期以及销售低谷期等。
这些信息可以帮助企业制定合理的营销策略。
二、柱状图柱状图常用于比较不同类别的数据。
它通过垂直的柱子来表示每个类别的数据量或数值大小。
柱状图可用于分析离散的数据集合，并能够直观地显示数据之间的差异。
以柱状图分析学校的学生人数分布为例。
横轴表示各个班级，纵轴表示学生人数。
通过柱状图，我们可以清晰地了解每个班级的学生人数差异，进而分析出学校的整体人数情况和班级的容量情况。
三、饼状图饼状图用来表示数据的占比关系。
它通过将圆形区域划分成不同的扇形，每个扇形的角度对应于该类别的占比大小。
饼状图主要用于显示数据的相对大小和比例关系。
举个例子，我们可以通过饼状图来分析一份调查问卷中各个选项的选择比例。
每个选项对应一个扇形，扇形的面积比例代表了该选项被选择的概率。
通过分析饼状图，我们可以判断出受访者的偏好和倾向，从而做出相应的决策。
四、散点图散点图用于研究两个变量之间的关系。
它通过在坐标平面上绘制多个散点来表示两个变量的数值。
散点图可用于发现变量之间的相关性、趋势和离群值等。
比如，我们可以通过散点图来分析学生的身高和体重之间的关系。
横轴表示身高，纵轴表示体重。
通过观察散点图，我们可以判断出身高和体重之间是否存在正相关或负相关关系，并进一步研究相关性的强度和性质。
《数据图表及分析》教学设计
③数据分析：通过数据图表对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
④决策支持：利用数据图表提供的数据分析结果，为决策提供依据和支持。
板书设计：
1.数据图表的种类和特点
-条形图
-折线图
-饼图
-直方图
-箱线图
2.数据图表的制作方法
-选择合适的图表类型
3.课后拓展应用
教师活动：
布置作业：根据数据图表及分析课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。
提供拓展资源：提供与数据图表及分析相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。
反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。
学生活动：
完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。
拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。
《数据图表及分析》教学设计
学校
授课教师
课时
授课班级
授课地点
教具
教材分析
《数据图表及分析》是高中数学选修模块中的一章，旨在让学生掌握基本的图表制作方法，学会运用图表分析数据，培养学生的数据分析能力。本章节内容主要包括条形图、折线图、饼图、直方图、箱线图等常见图表的制作和应用，以及如何通过图表进行数据分析和解释。
在教学过程中，我将以教材中的实例为载体，引导学生学习图表的制作方法，并通过实际操作让学生掌握各类图表的特点和适用场景。同时，我会设计一些实际问题，让学生运用所学知识进行分析和解释，培养学生的数据分析思维。在讲解过程中，我会注重启发学生的思考，引导学生发现数据背后的规律，提高学生的数据分析能力。
核心素养目标
（4）学习数据可视化工具：推荐学生学习一些常用的数据可视化工具，提高数据图表的制作能力，为将来的学习和工作打下基础。
数据图表及分析(11张PPT)
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
《数据图表与分析》教案
《数据图表与分析》教案一、教材分析数据图表是一种能直观反映数据特征和趋势的表现形式。
它能把枯燥的数据表现地栩栩如生，在数据统计中有着不可替代的作用。
这决定了本节课在本章中的重要作用。
教材中通过数据描述的多样性与图表制作两部分内容，要求学生掌握建立图表、编辑图表的操作。
并且在众多的类型图表中重点介绍折线图、条形图、饼状图，并通过探究学习，让学生体会折线图、条形图、饼状图适合表达的数据关系和适用场合。
二、学生情况通过前面关于excel数据录入和美化的学习，大部分学生已经熟悉了excel的基础操作，具备了一定的自学能力，能通过自主探究，较好完成学习任务，少数学生不能适应整体节奏，需要老师的及时帮助，以达到预定的学习目标，本节课图表类型的选材对学生的逻辑思维能力提出了一定的要求，有一定的难度。
三、设计思路因为是七年级的学生，他们对学习信息技术课的兴趣很大，但是由于乡镇学校学生的基础不完全一致。
所以我在教学思路设计的时候，为了使学生了解信息技术给我们带来的益处，并掌握相关的操作。
在授课中，我通过抢答游戏的设置，让学生来体会数据图在表达的优势来引入课题，展开教学。
而在后面的知识和技能的传授中，则注重学生的任务驱动、自主探究、合作探究，培养学生会学习和发现问题并解决问题的能力。
四、教学目标1、知识与技能①掌握利用图表向导，创建条形图、折线图、饼形图等。
②理解条形图、折线图、饼形图在反映数据上的差别。
③能够根据所要反映数据情况，适当选择图表类型并建立图表。
④能根据需要对图表进行美化和修改。
2、方法与过程①通过分析数据之间的关系，选择合适的图表来制作图表。
②通过小组合作讨论，学生的自主学习，让学生总结出不同类型图表的适用范围。
3、情感、态度、价值观①培养学生善于分析、乐于尝试、独立思考的自学品质，提高学生学以致用的能力。
②鼓励学生从不同的角度看问题。
③以探究的方式，了解数据分析的有关知识，加深对已有知识的理解，进一步拓宽知识面，同时在探究的过程中品味信息技术的发展、应用等知识，做一名时代新型人才的观念。
工作汇报的图表与数据分析
工作汇报的图表与数据分析在工作中，汇报工作是一项非常重要的任务。
而图表与数据分析是汇报工作的一个重要组成部分，它可以帮助我们更清晰地了解工作的情况、发现问题和解决方案，从而提高工作效率和质量。
本文将从图表和数据分析两个方面来探讨工作汇报中的重要性以及如何进行有效的图表与数据分析。
首先，图表在工作汇报中的作用不可忽视。
首先，图表可以将复杂的数据以直观、简洁的方式展现出来，有助于读者更好地理解和掌握相关信息。
无论是饼图、柱状图、折线图还是散点图，它们都能够将大量的数据进行可视化呈现，使得信息更加直观、易于理解。
图表还可以用于对比和分析数据。
通过对比不同时间段、不同地区、不同产品等的数据，我们可以更好地了解工作中的变化和趋势，从而做出更准确的判断和决策。
例如，通过对不同销售渠道的销售额进行柱状图比较，我们可以判断哪些渠道表现较好，哪些渠道需要进一步优化。
此外，图表还可以帮助我们发现问题和解决方案。
如果某项指标的趋势出现异常或者与其他指标不协调，我们可以通过图表来发现这些问题，并及时采取相应的措施进行调整和改进。
例如，如果销售额的增长曲线出现下降，我们可以通过对销售渠道、推广活动等因素进行图表分析，找出问题所在，并制定相应的营销策略。
除了图表，数据分析也是工作汇报中至关重要的一环。
数据分析是通过对已有的数据进行挖掘和分析，从而提炼出有价值的信息和见解。
通过数据分析，我们可以对工作的情况有更深入的了解，为后续的决策提供有力的支持。
首先，数据分析可以帮助我们了解工作的问题和瓶颈。
通过对数据的挖掘和分析，我们可以发现一些隐藏在数据背后的问题，比如市场需求的变化、销售额的波动等。
这些问题如果得不到及时的发现和解决，可能会对工作的进展产生不利影响，因此数据分析对于发现和解决问题非常关键。
其次，数据分析可以帮助我们做出更准确的预测和决策。
通过对历史数据的分析，我们可以发现一些潜在的规律和趋势，从而对未来的工作进行预测和规划。
数据图表及分析ppt
01
易于记忆
我们很难记忆一连串的数字，但可 以轻松地记住一幅图画或者一条曲 线。
03
02 04
便于理解
相比复杂、庞大的数字而言，图表 更能展示数字之间的关系和趋势。
方便交流
图表可以使数据更加有趣、吸引人、 易于阅读和评价
2 图表类型详解
图表类型详解
图表类型
图表说明
柱形图
通过柱形高低来比较数据的大小
0.5——1小时
55人中该时段有13人。
图表类型详解
折线图
17 16 14 13
14 13
6
5
6 5
5
5
19号 20号 21号 22号 23号 24号 25号 26号 27号 28号 29号 30号
以上图表是根据“2019年11月万源市最高气温统计表”中“最高气温”栏数据，利用Excel统计图表中的折线图制作出的“11月 19日——11月30最高气温变化趋势图”。它反映了一段时间内天气变化的趋势，对大家的日常生活如穿衣、出行等具有很好的 参考价值。
小计
1月
1005
203455
1024385
1228845
2月
1046
152345
1234454
1387845
3月
2003
262345
2534555
2798903
4月
1567
235355
4342342
4579264
5月
2345
644322
2443244
3089911
6月
1029
823445
2342443
3 制作图表
制作图表
数据达人就是你！
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
了我们伟大的祖国，健儿们努力拼搏，
例等问题。 再接再励，共获得50枚金牌，，位居奖
牌榜首位。
数据描述详细、
严谨，而且表达时具 有一定的自由性。
2、图表描述
1988年-211099088888年-六20届08奥 年林 六届匹奥克林运匹动克会运中动国会代中表国团代的表金团牌的数金比牌例数
数量
1988年-2008年六届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
60 50 40 30 20 10 0
1988年 1992年 1996年 2000年 2004年 2008年 年份
图例
金牌数
数值轴标题
分类轴标题
.
.
柱形图、折线图、扇形图
.
.
1、文字描述
2、表格描述
1988年，在韩国汉城举办的第24届
对数据对象 奥林匹克运动会上，我国取得了5枚金牌，
居奖牌榜的第11位；1992年，在西班牙
按不同属性组织 巴塞罗那举办的第25届奥林匹克运动会
上，我国取得了16枚金牌的优异成绩，
数据，描述清晰、 进入了奖牌榜的前4名；1996年，在美国 有条理。 亚特兰大举办的第26届奥林匹克运动会
金牌数量
6600
55001988年
44001992年
33001996年
22002000年
11002004年5 002008年
5
1198.8年
34% 16
16
1992年
3% 11%
16 16
28 28
1312%32
1996年 2000年 21090%4年
51 51
2008年
22%
文字、表格、图表三种表达方式的特点和适用场合。
直观、生动反映各部分在总体中所点的比例。
.
图标类型
柱形图 折线图 扇形图
适用场合 适用于比较数值的大小 适用于分析数据随时间的变化趋势 适用于表示各部分在总体中所占的百分比
.
工具栏命令: 菜单命令:
单击“图表向导”按钮
单击“插入——图表”命令
.
制作图表的一般分为四个阶段:
图表可以分为嵌入式图与表独标立题式
方式
特点
适用场合
文字 严谨、详细
各种叙述场合
表格 清晰、具有条理性 各种数据汇总、统计
图表 形象、直观
数据分析说明
.
金牌数量
万平方公里
1988年-2008年六届奥林匹克运动会中国代表团的金牌数
60
51
50
40 302832 Nhomakorabea20
16
16
10
5
0 1988年 1992年 1996年 2000年 2004年 2008年
上，我国再次取得克16枚金牌；2000年，
在澳大利亚悉尼举办的第27届奥林匹克
形象、直观 运动会上，我国再次取得突破，获得了 的表现出数据的 28枚金牌，位居奖牌榜的第3位；2004年，
第28届现代奥林匹克运动会回到了它的
相对大小、变化 家乡--希腊的雅典，在这次盛会中，我国
运动健儿努力拼搏，共获得32枚金牌，
30
28
32
20 10
5 0
16
16
1988年 1992年 1996年 2000年 2004年 2008年
直观清楚地反映出数据的变化趋势。
.
2008年奥运会中国得奖情况统计图
28% 51%
21%
金牌 银牌 铜牌
七大洲面积统计图
亚洲
9%
6%
30%
20% 12%
7% 16%
欧洲 北美洲 南美洲 非洲 大洋洲 南极洲
七大洲的面积
5000 4400
4000
3000
3000
2400
2000
1800
1000
1000
1400 900
0 亚洲 欧洲 北美洲 南美洲 非洲 大洋洲 南极洲
清楚的表示出每个项目的具体数目，直观地看 出数据的值的大小
.
金牌数量
我国1988年-2008年六届奥运会金牌数的变化趋势
60
50
51
40