颗粒材料平均场理论的多尺度方法_理论方面

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一种多尺度模型分析方法

一种多尺度模型分析方法

一种多尺度模型分析方法
多尺度模型分析方法是一种将不同尺度的模型整合在一起分析的方法。

它可以将微观尺度的模型与宏观尺度的模型组合在一起,形成一个全局模型,从而能够更准确地预测系统的行为。

以下是一种常见的多尺度模型分析方法:
1. 宏观模型的建立:首先建立宏观模型,该模型能够描述系统的整体行为,例如宏观流体力学模型、宏观热力学模型等。

2. 微观模型的建立:针对系统中的局部细节,建立微观尺度的模型,例如场理论、分子模拟等。

3. 接口模型的建立:描述宏观模型与微观模型之间的耦合关系,例如介质平均场理论、相互作用势函数等。

4. 多尺度分析方法的选择:选择适当的方法,例如均衡态转移、动力学模拟、有效介质方法等。

5. 模型的耦合:将宏观模型、微观模型及接口模型整合在一起,耦合求解。

6. 结果的预测与验证:使用模型得到系统的预测结果,并与实验数据进行对比和验证。

如果模型预测的结果与实验数据不相符,需要对模型进行优化和改进。

总之,多尺度模型分析方法能够极大地提高模型的准确性和可靠性,适用于诸如材料科学、生命科学、化学等领域。

平均场理论

平均场理论

第三章 多体理论:(I)平均场理论平均场理论是量子多体理论的零级近似,是进一步近似的出发点, 也是最重要, 最流行的量子多体理论, 因而成为量子多体理论的基础。

平均场理论所包含的物理概念-平均场概念,是量子多体理论的精华, 这一概念具有客观意义,是微观多体世界的最重要的属性的深刻反映。

§3-1 量子力学多体问题[1]A .量子多体系统与量子多体问题量子力学问题,绝大多数是量子多体系统的问题,这包括:1. 量子多体系统结构的研究,如原子、分子、原子核的结构,固体的结构及其电磁性质。

2.量子多体系统碰撞与反应过程的研究,如原子、分子碰撞、原子核碰撞与反应截面的计算。

3. 量子多体系统衰变性质的研究,如原子、分子的发光,原子核的α、β、γ衰变与裂变。

量子多体系统的分类:按照粒子的种类,量子多体系统分为:① 费米子系统,② 玻色子系统,③ 费米子—玻色子混杂系统。

上述系统各自对应的例子:①如原子,分子中的电子系统,原子核系统,固体中的电子系统; ②如固体中的声子系统,光子系统; ③如固体中电子——声子系统,激光与原子相互作用系统。

按照微观粒子相互作用的强弱,多体系统可分为:1弱作用或弱耦合系统,如电磁作用与弱作用系统;2.强作用或强耦合系统,如原子核系统,电子强耦合系统。

非相对论量子多体理论的任务是从多体相互作用和多体薛定格方程出发,计算多体系统的各种性质。

B .量子多体理论:微观理论和等效理论量子多体理论可分为: 从第一原理出发的微观多体理论和从等效相互作用出发的唯象或半唯象理论(等效理论和模型理论)。

由于量子多体问题的复杂性,除少数量子多体问题(如氢原子问题)外,绝大多数量子多体系统很难从第一原理出发求解,合理的近似成为求解量子多体问题的关键,其中平均场理论是最成功的近似理论,成为处理量子多体问题的其他各种理论方法的出发点,也是建立各种等效相互作用理论的基础。

C .微扰理论和非微扰理论平均场理论本身就是非微扰的。

平均场理论

平均场理论

相对论重离子碰撞过程:
thanks
参与强作用的介子和重子统称强子,所以描 述相对论性原子核多体问题的理论框架应当 是 量子强子动力学 (QHD-QuantumHadron Dynamics)。QHD 比较成熟而常用的理论是 Walecka 模型。当前在Walecka 模型的框架内, 已建立起相对论性的原子核的平均场理论。 在这个理论中, 核子按照包含自洽平均场的 Dirac 方程运动,此时的平均场是由介子场产 生的,而产生介子场的源又是核子的各种密 度和流。 这样,核子与介子场就成为一个耦 合的自洽系统。
7、原子核的平均场理论:原子核的壳层 结构
A. 原子核中核子的独立粒子运动与幻数的存 在: 在量子核子动力学( QND)的理论框架 内, 原子核是由质子、中子组成的费米子多 体系统,质子和中子统称核子;质子之间存 在着长程的库仓斥力,核子之间存在着短程 的核力。核力是强相互作用,总体表现为很 强的吸引力,但在极小距离也表现出斥力。
而且粒子之间的运动互相影响、相互关联这 也是所有多体体系的共同特点。(如前所述, 如果粒子之间没有相互作用、 没有关联, 相 应的问题总可以转化为单体问题来处理)。 现如今,非相对论量子多体理论的任务是求 解多体体系的薛定谔方程,通过研究多体系 统的物理,计算多体体系的各种物理性质。
3、平均场 的 本理论的基本思想 首先,平均场方法是最常见也最实用的 处理量子多体问题的手段。 其次,我们以多电子体系为例,用一个 (单体)有效场来代替电子所受到的其他电 的库仑相 作用子的库仑相互作用。这个有效 场包含了所有其他电子对该电子的相互作用。 利用有效场取代电子之间的库仑相互作用之 后,每一个电子在一个有效场中运动,电子 与电子之间的运动是独立的(除了需要考虑 泡利不相容原理), 原来的多体问题就能转 化为单体问题。

粒度分析原理

粒度分析原理

粒度分析原理
粒度分析是一种常用的材料表征方法,通过对材料颗粒的大小
分布进行研究,可以揭示材料的颗粒结构特征,为材料的性能和应
用提供重要参考。

粒度分析原理是基于颗粒在不同尺度下的分布情况,通过一系列实验和数据处理方法,得出材料颗粒的大小分布规律,为材料科学研究和工程应用提供重要依据。

首先,粒度分析原理基于颗粒的尺度效应。

在材料中,颗粒的
尺度效应是指颗粒在微观尺度下的特性和行为。

颗粒的大小分布对
材料的性能和行为有重要影响,因此需要进行粒度分析来揭示颗粒
在不同尺度下的分布规律。

其次,粒度分析原理基于颗粒的形态特征。

颗粒的形态特征包
括颗粒的形状、表面特性等,这些特征对材料的性能和应用具有重
要影响。

通过粒度分析,可以得出颗粒的形态特征参数,为材料的
设计和改进提供科学依据。

另外,粒度分析原理还基于颗粒的分布规律。

颗粒在材料中的
分布规律对材料的性能和行为有重要影响,通过粒度分析可以得出
颗粒在不同尺度下的分布规律,为材料的制备和加工提供重要参考。

总之,粒度分析原理是基于颗粒的尺度效应、形态特征和分布规律,通过一系列实验和数据处理方法,揭示材料颗粒的大小分布规律,为材料科学研究和工程应用提供重要依据。

粒度分析在材料科学、化工、土木工程等领域具有重要应用,对于揭示材料的微观结构特征、改进材料的性能和应用具有重要意义。

综上所述,粒度分析原理是一种重要的材料表征方法,通过揭示材料颗粒的大小分布规律,为材料科学研究和工程应用提供重要依据。

粒度分析在材料领域具有广泛的应用前景,对于推动材料科学的发展和促进工程技术的进步具有重要意义。

材料科学中的多尺度模拟方法

材料科学中的多尺度模拟方法

材料科学中的多尺度模拟方法材料科学作为一门研究材料结构与性能的学科,为改善材料性能、设计新材料提供了重要的理论和实验基础。

随着计算机技术的不断发展和进步,多尺度模拟方法逐渐成为材料科学领域中一种强大的工具,能够在原子、分子、晶体、宏观等多个层次上研究材料的结构、性质和行为。

多尺度模拟方法的核心是将材料的原子、分子等微观结构与宏观性能的关联联系起来。

通过从原子层面出发,模拟材料的微观结构、晶体形态等,可以揭示材料的内在性质和行为,并对其性能进行预测。

同时,多尺度模拟方法还可以将各种尺度的模拟结果进行耦合和融合,从而更全面、准确地描述材料的多方面特性。

在多尺度模拟方法中,分子动力学模拟是一种常用的方法。

该方法通过求解分子间的Newton运动定律,模拟材料在原子尺度上的动力学行为。

通过分子动力学模拟,我们可以观察到材料的结构演变、相变行为,以及材料在不同温度和压力下的性能表现。

这种方法在材料研究中的应用广泛,特别是对于热力学性质和材料稳定性的研究有着重要的意义。

另外一种常见的多尺度模拟方法是有限元方法。

有限元方法将宏观材料划分为许多小的单元,通过对临近单元之间的相互作用进行求解,来模拟材料的整体力学性能。

有限元方法基于材料理论和力学原理,可以对材料的力学响应、变形行为和断裂性能进行准确预测。

这种方法的优点是可以考虑不同结构和形态的材料,并且可以模拟不同尺度上的力学响应。

除了分子动力学模拟和有限元方法,材料科学中还有许多其他的多尺度模拟方法。

例如,相场方法可以模拟材料的相变行为和界面现象,蒙特卡洛方法可以模拟材料的随机性和统计性质,间接模拟方法可以通过组合不同尺度的模拟结果来获得更准确的整体性能预测。

多尺度模拟方法的发展不仅提供了一种新的研究手段,还为材料科学的发展带来了许多新的机遇与挑战。

通过多尺度模拟方法,在材料设计和性能改良方面可以进行更精细、更准确的研究。

同时,多尺度模拟方法也需要高性能计算和大规模数据处理的支持,这对计算机技术的创新提出了更高要求。

多尺度模拟方法在材料科学中的应用

多尺度模拟方法在材料科学中的应用

多尺度模拟方法在材料科学中的应用材料科学作为一门重要的学科,旨在研究各种不同材料的性质、结构和性能之间的关系。

随着科技的不断发展和进步,人们对材料的要求也越来越高,这就催生出了多尺度模拟方法在材料科学中的应用。

多尺度模拟方法是指通过不同的计算模型和算法,在不同的空间和时间尺度上对材料进行模拟和研究。

这种方法最大的优势在于它能够提供对材料的多层次、多尺度的描述和理解,从而更好地揭示材料的微观构造和宏观性能之间的联系。

在材料科学研究中,最常用的多尺度模拟方法之一是分子动力学模拟。

这种方法通过建立分子模型,对原子和分子之间的相互作用进行数值模拟,来研究材料的动力学行为和热力学性质。

利用这种方法,研究人员可以对材料的结构、相变、力学性能等方面进行深入研究,并对材料的性能进行预测和优化。

除了分子动力学模拟,还有一种常用的多尺度模拟方法是有限元方法。

这种方法基于力学原理,通过将材料分割成有限数量的元素,用数学方法求解每个元素上的物理过程,再将它们整合起来得到整体材料的性能。

有限元方法被广泛应用于材料力学、热传导和电磁场传输等方面的研究。

通过有限元模拟,研究人员可以了解材料在不同应力和温度下的变形和破坏行为,从而为新材料的设计和应用提供重要的参考依据。

另外,多尺度模拟方法在材料科学中还经常与其他实验手段相结合,共同研究材料的结构和性能。

例如,通过原子力显微镜、透射电镜等技术观察材料的微观结构,得到其尺度范围在纳米至亚微米级的信息。

然后,借助多尺度模拟方法,可以对这些实验结果进行规模放大,从而实现对材料性质的预测和解释。

多尺度模拟方法在材料科学中的应用,不仅仅局限于基础研究,也逐渐渗透到材料设计和工程应用的领域。

例如,在新材料的开发中,多尺度模拟方法可以帮助研究人员了解材料的制备工艺对结构和性能的影响,从而指导实验室合成和工业生产过程中的优化和改进。

此外,在材料的耐久性和寿命预测方面,多尺度模拟方法也可以为工程师提供重要的参考,从而减少材料的设计和使用中的风险。

颗粒材料多尺度离散元模拟方法

颗粒材料多尺度离散元模拟方法

精彩摘录
近日,我读了一本名为《颗粒材料多尺度离散元模拟方法》的书籍,这本书 让我对离散元方法有了更深入的了解,并且也让我对多尺度模拟方法在颗粒材料 研究中的应用有了更清晰的认识。
在本书中,作者详细介绍了离散元方法的基本原理和实施步骤。通过阅读这 本书,我了解到离散元方法是一种针对颗粒材料的计算机模拟方法,它通过将材 料分解为离散的颗粒来模拟材料的整体行为。这种方法可以提供对材料性能的深 入理解,并且可以预测材料在不同条件下的行为。
《颗粒材料多尺度离散元模拟方法》是一本非常有价值的书籍,它不仅让我 对离散元方法和多尺度模拟方法有了更深入的了解,还让我对颗粒材料的研究有 了更清晰的认识。这本书的精彩摘录更是让我对这两种方法的关键概念和原理有 了更深刻的理解。我相信这本书对于从事颗粒材料研究的人员来说是一本非常有 价值的参考书籍。
作者简介
这是《颗粒材料多尺度离散元模拟方法》的读书笔记,暂无该书作者的介绍。
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目录分析
本书旨在分析《颗粒材料多尺度离散元模拟方法》这本书的目录。该书的目 录结构丰富,包含了各个章节的主题和子主题,以及它们之间的逻辑关系。通过 分析目录,我们可以更好地理解这本书的组织方式,以及它所涵盖的主题和内容。
该书的目录按照章节顺序排列,每个章节都有一个标题,以及一个简短的摘 要。这些标题和摘要可以帮助读者快速了解每个章节的主题和内容。
颗粒材料多尺度离散元模拟方法
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
离散
应用
材料
模拟
材料
特性

均匀化理论和多尺度方法

均匀化理论和多尺度方法

1
1 ij
x,
y
1
1 ij
x,
y
0 ij
x,
y
1
0 ij
x,
y
x j
y j
x j
y j
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1 ij
x,
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2
2 ij
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y
1
2 ij
x,
y
x j
y j
x j
y j
fi 0
10
6.3 渐进展开法
令 εi (i=-2,-1,0,1…) 的系数为零,得到一系列控制方程:
O 2 :
渐进展开是其中比较常用的一种展开方法中,其展开形式为:
u x u0 (x, y) u1(x, y) 2u2 (x, y) , y x
注意到任意一个依赖于两个尺度的函数 Φ 对宏观坐标 x 的偏微分为
xi
x,
y
x
xi
1
yi
应变张量
ekl
1 2
uk xl
ul xk
u1k yl
0
可以得到
0 ij
ˆikjl
y uk0 xl
ui1
( y)ikl
uk0 xl
其中
ˆ
kl ij
(
y)
0
y j
细观平衡方程
ˆikjl
(
y)
E ijpm
Tpkml
kl p
ym
细观本构方程
T kl ij
1 2
(
ikjlil jk )126.3 渐进展开法
0 ij
ˆikjl
u0 U0 x,t
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力矩即为作用于边界颗粒上的力及力矩,因此式
(5)、(7)中相应符号取得一致。
由式(6)得到线动量守恒方程局部形式为
∇⋅σ =0
(8)
方程式(7)中的最后一项为
∇⋅(σ× x) = (∇⋅σ)× x −e:σ
(9)
将式(8)、(9)代入式(7),得到表征元角动 量平衡方程的局部形式:
∇⋅μ+e:σ =0
shown that the use of macroscopic Cosserat continuum model is necessary when taking account of rolling moment resistance between particles in contact in microscopic analysis. The expressions of stress and couple stress tensors are derived in light of the average-field theory. The constraints to the fluctuations of granular microstructure are also presented; and the intrinsic length scale parameter is discussed. It is the theoretical aspect of multiscale computational homogenization of granular materials.
(5)
c∈V
b∈B
式中: ∂p(i) 为颗粒 i 的边界;f、m 分别为作用在颗
粒上的力和力矩;r 为力作用点相对于颗粒形心的
矢径;上标 c、b 分别为内部接触点和边界接触点。
按照尺度分离的概念,颗粒集合等效为与宏观
连续介质质点相联系的表征元(RVE),表征元中心
位置
X
0 i
在整体坐标系
X
下定义,对于表征元内部
的点,引入一个局部坐标系
x, xi
=
X
i

X
o i
,如图
1
所示。
边界颗粒 内部颗粒
边界接触点
内部接触点
x3
x1 x2
Xio
RVE 边界 X3
X1
X2
图 1 颗粒微结构表征元[21]
Fig.1 Representative volume element of granular microstructure[21]
第 30 卷第 4 期 2009 年 4 月
文章编号:1000-7598 (2009) 04-0879-06
岩土力学 Rock and Soil Mechanics
Vol.30 No. 4 Apr. 2009
颗粒材料平均场理论的多尺度方法:理论方面
刘其鹏,武文华
(大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,大连 116024)
介质的应力定义 在平均场理论中,宏观分量定义为表征元上的 相应微观分量的体积平均:
G
=<
g
>= 1 VR
∫R g
dV
(11)
式中:G 和 g 分别为宏观分量和微观分量;VR 表征 元的体积大小。经典连续介质平均场理论的具体内
容可参考文献[17]。颗粒材料的等效连续介质应力 的定义一直是许多研究者致力的课题[18-21],主要有
∫R[∇⋅ μ−∇⋅(σ× x)]dV = 0
(7)
式中:下标 R 为表征元; ∂R 为表征元的边界;V 、
S 分别为积分域及其边界; xb 为 RVE 边界点局部
坐标; n 为边界点单位外法向量; f b 、 mb 分别为
作用于 RVE 边界上的力和力矩。由于 RVE 是离散
颗粒集合体,如图 1 所示,作用于其边界上的力和
2 Cosserat 连续介质的控制方程
忽略体积力及体积力偶的情况,Cosserat 连续
介质的静力平衡方程为
∇⋅σ = 0 ;∇⋅ μ +e:σ = 0
(1)
几何方程: ε =∇u−e⋅ω ;κ =∇ω
(2)
式中: ∇ 为梯度算子; σ 、 μ 分别为应力和偶应力
张量;ε 、κ 分别为应变和曲率应变张量;u、ω 分
两条推导思路:基于虚功原理的定义和基于作用力
等效原理的定义,二者在本质上是等价的。下面基
于平均场理论的微宏观过渡框架推导考虑颗粒滚动
矩相互作用时颗粒量 A ,有
第4期
刘其鹏等:颗粒材料平均场理论的多尺度方法:理论方面
881
该表征元等效连续介质的线动量和角动量平衡 方程分别为
AT = ∇⋅( A⊗ x)−(∇⋅ A)⊗ x 式中:“ ⊗ ”为并乘运算符。
(12)
∫∂R f bdS = ∫∂Rn⋅σdS = ∫R∇⋅σdV = 0
(6)
( ) ( ) ∫∂R mb + xb × f b dS = ∫∂R n⋅ μ −n⋅σ× xb dS =
Key words: granular materials; average-field theory; multiscale method
1引言
不论是天然材料,还是人工材料,实质上都是 非均质的,即介质内部包含着较小尺度的具有不同 性能和不同方位的组分或缺陷。典型的非均质材料 有复合材料、多晶体材料、颗粒材料等,其宏观性 能与微观结构密切相关。基于材料微结构信息寻找 宏观性能,如有效的弹性模量、扩散性能及渗透性 能等是微观力学的主要任务之一。寻找材料有效性 能的方法称为均匀化(homogenization)。通常确定 非均质材料宏观性能与微观结构的关系有如下两种 基本微观力学理论:基于数学的均匀化理论和物理 的平均场理论。
鉴于以上研究现状,发展一种能够结合颗粒材 料微宏观描述优势的多尺度计算均匀化方法,对于 颗粒材料的理论描述和工程应用都是十分必要和重 要的[12-15],但由于问题本身的复杂性和不确定性, 目前还没有形成一个系统的公认的体系,许多问题 仍需要深入研究。本文基于平均场理论,对于颗粒 材料-连续介质微宏观过渡中的基本理论问题进行 分析和讨论,证明当考虑微观颗粒之间的滚动矩相 互作用时宏观应采用 Cosserat 连续体。同时,基于 平均场理论给出微观颗粒表征元的等效连续介质应 力表达式,给出了离散颗粒表征元微结构波动场的 边界条件,讨论了宏观 Cosserat 连续体模型中的长 度尺度的连接问题。
颗粒材料,比如土壤和沙,微观上由不同形状 和尺寸的颗粒及孔隙流体组成,具有高度的非均质 性。颗粒材料能够通过两种不同的方式处理:基于 单个颗粒运动行为描述的微观途径(离散单元法 DEM)和基于连续介质描述的宏观途径(有限元法 FEM)。微观途径的优势在于颗粒接触本构关系的 简单,并能够追踪任何一种局部化现象的发生[10-11], 缺点是模拟真实的工程问题时需要描述大量颗粒的 运动(数亿甚至几十亿个),且离散单元法模拟颗粒 材料的行为仍然处于定性阶段。采用宏观连续介质 描述,颗粒材料被处理为饱和-非饱和多孔介质,数 值求解方法采用有限元法,其优势在于求解的方程 数目较少,能够处理工程尺度上的边值问题,缺点 是宏观本构方程形式复杂,通常含有非物理的拟合 参数。当局部化现象发生时,需要在经典连续介质 模型中引入正则化机制克服软化引起的不适定问 题,其常用的手段是高阶梯度理论或者微极性 (Cosserat)理论。但无论采用非局部的高阶梯度理 论,还是采用 Cosserat 连续介质模型,都需要引入 与微观结构密切相关的物理分量(如长度尺度、微 观旋转等)。
摘 要:对基于平均场理论的颗粒材料多尺度方法实施过程中的基本理论问题进行了探讨。公式推导表明,考虑微观颗粒间
滚动矩相互作用时宏观需要采用 Cosserat 类连续体模型。基于平均场理论,给出了离散颗粒表征元等效连续介质应力、偶应
力表达式。基于 Hill-Mandel 宏观均质化条件,给出了离散颗粒微结构波动场的边界条件,并且讨论了内部长度尺度参数的
的滚动矩阻抗对于颗粒材料的性质有着重要的影
响。为了正确模拟颗粒材料的行为,必须考虑颗粒
之间的滚动阻矩。忽略体积力及体积力偶的情况时
单个颗粒的平衡方程为
∫∂p(i) fdS =∑ f c + ∑ f b = 0
c∈V
b∈B
(4)
∫ ∫ ∂p(i) mdS + r × ∂p(i) fdS = ∑(m c +r c × f c )+ ∑(m b + r b × f b ) = 0
收稿日期:2007-08-31 基金项目:国家自然科学基金重大研究计划资助项目(No.90715011);国家自然科学基金项目(No. 10672033)资助。 第一作者简介:刘其鹏,男,1981 年生,博士研究生,从事岩土介质多尺度研究。E-mail: liuqp_dlut@. 通讯作者:武文华,男,1973 年生,博士,讲师,从事计算固体力学研究。E-mail: lxyuhua@
(10)
式(8)和式(10)分别与 Cosserat 连续体的线、 角动量平衡方程式(1)相一致。以上推导表明,当 计及颗粒之间的接触矩作用时,离散颗粒微结构表 征元呈现 Cosserat 连续介质的性质,因而颗粒材料 的多尺度模拟宏观上需要采用 Cosserat 连续介质模 型。 3.2 考虑颗粒间滚动矩作用的颗粒材料等效连续
近年来,基于上述两种基本微观力学理论的非 均质材料多尺度模拟方法已经成为人们研究的热点 之一。均匀化理论使用渐近展开的小参数摄动方法 建立微观和宏观场变量之间的关系,得到各个尺度
上的控制方程,有效属性自然出现在其相应的系数 表达式中[1-3],该方法的优势是提供了一个多尺度分 析的数学框架,缺点是其微结构必须是周期结构, 且有效属性的获得没有足够的物理基础。平均场理 论所基于的物理实际表述为:力学有效属性由试验 中所采用的非均质材料样本的平均应力-应变关系 确定,所以宏观场分量定义为相应微观场分量的体 积平均,而有效属性则由这些平均后的分量之间的 关系确定。基于平均场理论,通过解析或者数值方 法确定非均质材料的宏观有效属性,其中解析方法 多限于复合材料的小应变线弹性响应。数值方法方 面,人们发展了基于经典连续介质分级有限元方法 的多尺度计算均匀化(也称为全局-局部分析)方 案[4-6]。该方法把颗粒材料看作是局部附属着表征 性微结构的宏观均匀化的连续介质,不是致力于产 生闭合形式的宏观本构方程,而是给每一个积分点 分配一个微观结构,通过对微观结构的进一步模拟
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