传染病监测预警处置支持系统解决方案
疾控中心传染病防治管理问题与解决方式分析
疾控中心传染病防治管理问题与解决方式分析1. 引言1.1 研究背景疾病控制与预防在当今社会变得越发重要。
随着全球化进程的加速和人口流动的增加，传染病的传播速度也越来越快。
疾病控制中心作为防控传染病的主要机构，承担着监测、预警、防控和应急响应等重要任务。
在全球化背景下，各种传染病不断出现，疾病传播途径多样化，加上人口密集地区的增加和环境恶化等因素，使得传染病的防控面临更大的挑战。
疾病控制中心在传染病防治管理中起着至关重要的作用。
当前疾病控制中心在防治管理中存在一些问题，如监测预警不及时、防控措施不到位、信息公开不透明等。
深入研究疾病控制中心传染病防治管理问题及解决方式，对提高我国传染病防控水平，保障人民身体健康，具有重要的现实意义和深远影响。
1.2 研究意义传染病一直是全球卫生领域的重要问题，其防治关系到人民群众的健康和社会的稳定。
疾控中心作为传染病防治的主要机构，在疾病监测、预警、防控和应急响应等方面扮演着重要角色。
在实际工作中，疾控中心传染病防治管理面临着诸多问题和挑战，如监测预警不及时、防控措施执行不到位、信息公开不透明、应急响应不及时等。
开展对疾控中心传染病防治管理问题的深入研究具有重要的意义。
通过分析和解决疾控中心存在的管理问题，可以提升其在传染病防治中的效率和效果，更好地保障人民群众的健康。
研究疾控中心管理问题可以为相关部门和机构提供借鉴和参考，进一步提升我国传染病防治体系的整体水平。
通过探讨疾控中心传染病防治管理问题的解决方式，可以为未来政策制定和实践提供理论支持和指导，促进传染病防治工作的持续改进和发展。
本研究对于深化传染病防治管理理论、完善全国传染病防治工作具有积极的意义和价值。
1.3 研究目的研究目的是为了深入分析疾控中心传染病防治管理中存在的问题，并提出解决方案，以改善我国传染病防控工作的效率和质量。
通过对疾控中心传染病防治管理问题的分析与解决方式的探讨，进一步提高我国传染病防控的水平，最大程度地减少传染病的发生和传播，保障人民群众的健康和生命安全。
疾控中心传染病防治管理问题与解决方式分析
疾控中心传染病防治管理问题与解决方式分析【摘要】疾控中心在传染病防治管理中存在着一些问题，如人力资源不足、信息沟通不畅等。
这些问题的原因主要在于资源分配不合理、管理制度不完善等方面。
为了解决这些问题，可以加强疾控中心的人才培养、建立完善的管理制度，提升传染病防治管理水平。
利用新技术手段如大数据分析、人工智能等也能够改善管理效率。
解决疾控中心传染病防治管理问题具有重要意义，可以有效提高防疫工作效率，保障人民健康。
未来可以在加强技术支持、提升人员素质等方面继续改进，实现更好的防疫效果。
【关键词】关键词：疾控中心，传染病防治，管理问题，原因分析，解决方式，措施，新技术，重要意义，发展方向，改进措施。
1. 引言1.1 疾控中心传染病防治管理问题与解决方式分析疾控中心一直是保障公众健康的重要机构，而传染病的防治更是其工作的重中之重。
随着社会的发展和传染病形势的变化，疾控中心传染病防治管理面临着一系列问题，如资源不足、预防措施不够完善、应急处理不及时等。
针对疾控中心现有传染病防治管理存在的问题，我们需要深入分析其原因。
一方面，可能是由于经费不足、人力不足等内部因素所致；也可能是由于信息不畅、协作不力等外部因素所致。
只有找准问题的根源，才能有针对性地提出解决方案。
为了加强疾控中心传染病防治管理，我们可以采取一系列措施，包括提升预防意识、加强科研力量、完善信息系统等。
利用新技术手段如人工智能、大数据分析等，也可以有效改善传染病防治管理的效率和质量。
疾控中心传染病防治管理问题的解决具有重要意义，不仅可以保障公众健康，还可以提升疾控中心的整体形象和实力。
未来，我们需要不断探索新的发展方向和改进措施，以更好地适应传染病防治工作的需要，确保社会的健康与稳定。
2. 正文2.1 疾控中心现有传染病防治管理存在的问题1.资源不足：疾控中心在传染病防治管理过程中缺乏足够的人力、物力资源支持，导致工作效率低下，无法及时有效地应对突发疫情。
传染病监测与预警系统
传染病监测与预警系统在当今全球化时代，传染病的爆发和蔓延成为了全球卫生安全的重要挑战。
传染病不仅对人体健康造成威胁，还直接影响社会稳定和经济发展。
为了及时掌握传染病的动态，制定科学应对策略，建立传染病监测与预警系统是至关重要的。
传染病监测与预警系统的目标是及时、准确地收集、分析和传播传染病的相关信息，以便政府、卫生机构和公众可以采取合适的预防和治疗措施。
该系统通常由以下几个核心组成部分构成：1. 数据收集与整合：传染病监测与预警系统首先需要能够快速、高效地收集来自不同渠道的传染病数据。
这些渠道包括医院、实验室、卫生机构、社交媒体等。
系统需要能够整合各种数据源的信息，以便进行分析和预测。
2. 数据分析与模型建立：传染病监测与预警系统应该具备强大的数据分析能力。
通过建立数学模型和算法，系统可以对收集到的数据进行分析和预测。
通过分析病例数量、传播速度、地理分布等指标，系统可以提前预测传染病的发展趋势，并及时传递给相关部门和公众。
3. 预警与通知：传染病监测与预警系统应该具备向相关部门和公众发送预警和通知的功能。
一旦检测到传染病爆发的迹象，系统应该能够立即发出预警，并提供详细的信息和建议。
同时，系统应该能够追踪疫情的变化，并及时通知相关部门和公众。
4. 信息共享与合作：为了更好地应对传染病的威胁，传染病监测与预警系统需要促进信息共享和合作。
该系统应该能够与其他国家和地区的系统进行数据交换和共享，以便及时获取全球传染病动态信息。
同时，系统也应该能够与不同部门和机构进行合作，共同应对传染病的挑战。
传染病监测与预警系统的建立对于政府、卫生机构和公众都具有重要意义。
对于政府而言，该系统可以提供科学依据和技术支持，帮助政府采取及时有效的措施，保护公众的健康。
对于卫生机构而言，该系统可以提供准确的数据和信息，辅助他们制定传染病的防控策略。
对于公众而言，该系统可以帮助他们及时了解传染病的风险和预防措施，提高自我保护意识。
xxx传染病控制中心智能化系统技术解决方案
xxx传染病控制中心智能化系统技术解决方案1. 简介本文档提供了xxx传染病控制中心智能化系统技术解决方案。
该系统旨在提高传染病控制和预防的效率和准确性，以更好地保护公众的健康和安全。
2. 技术解决方案系统的技术解决方案包括以下关键组件：a. 数据收集与分析为了实现智能化的传染病控制，系统将收集并分析大量的数据，包括病例报告、流行病学数据、病毒基因组信息等。
数据采集可以通过多种途径实现，如医院报告、实时传感器等。
系统使用先进的分析算法进行数据挖掘和模式识别，以便及时发现疫情并预测趋势。
b. 实时监控与预警系统将实时监控患者的病情和传染病的传播情况，通过智能化的监控措施，及时发现疑似病例并预警。
预警系统将基于病例数据、传播路径和传染病模型等信息，快速确定风险区域和人员，以便采取相应的控制措施。
c. 系统集成与共享该系统将集成各个传染病控制部门和医疗机构的数据，并提供数据共享平台。
通过数据共享，不同地区和部门可以协作分析和预测疫情，共同制定应对策略。
同时，系统还将与其他相关的健康保健系统进行集成，提高协同工作的效率。
d. 智能化支持与辅助决策系统将提供智能化的支持和辅助决策工具，帮助传染病控制人员进行疫情分析和决策。
这些工具包括数据可视化、预测模型、传播路径模拟等。
通过这些工具的支持，控制中心的决策将更加准确和高效。
3. 优势与效益引入xxx传染病控制中心智能化系统将带来以下优势与效益：a. 提高传染病控制效率系统的智能化技术将提高传染病的监控、预警和控制效率。
及时发现疫情、追踪传播路径，并及早采取控制措施，可以有效遏制传染病的扩散。
b. 加强决策支持系统提供的智能化工具和辅助决策模型，将使传染病控制人员的决策更加科学、准确。
它们可以提供更多的信息和洞察力，帮助决策者做出及时而明智的决策。
c. 数据共享与协作系统的数据共享平台将促进不同部门和地区的数据共享和协作。
通过共享数据和信息，各方可以更好地了解疫情，共同制定和执行应对策略，提高整体控制效果。
基于大数据的传染病监测预警处置系统设计与分析
基于大数据的传染病监测预警处置系统设计与分析传染病的爆发和传播在人类历史上一直是一个严重的社会问题，对人类的生命健康和经济发展造成了巨大的影响。
为了提高传染病的监测预警和处置能力，利用大数据技术进行传染病监测预警处置系统的设计和分析具有重要的现实意义。
本文将探讨基于大数据的传染病监测预警处置系统的设计与分析。
一、系统需求分析传染病监测预警处置系统主要包含以下几个方面的需求：1. 数据采集和处理：系统需要采集多个数据源的传染病相关数据，包括病例报告、医疗机构的相关数据、卫生监测数据等。
同时，系统需要将这些数据进行处理和整合，以获取更为准确和完整的传染病信息。
2. 数据分析和建模：系统需要对采集到的数据进行分析和建模，以识别和预测传染病的传播趋势和风险。
通过大数据技术，系统可以有效地处理和分析大规模的数据，提取有价值的信息和知识。
3. 预警与警报：系统需要根据数据分析结果，实时地生成传染病的预警和警报。
这些预警和警报应该具有准确性和实时性，以提供给相关部门和个人，以便他们能够采取相应的措施。
4. 传染病处置：系统需要提供传染病的处置指南和应急措施，以帮助相关部门和个人进行传染病的及时防控和治疗。
二、系统设计与实现基于大数据的传染病监测预警处置系统可以采用分布式计算平台，以支持大规模数据处理和存储。
系统的设计可以遵循以下几个原则：1. 数据采集与处理：系统可以通过互联网爬虫程序，自动采集传染病相关数据，并进行初步的数据清洗和整合。
采用分布式数据库和分布式文件系统，以支持大规模数据存储和处理。
2. 数据分析与建模：系统可以采用机器学习和数据挖掘算法，对采集到的数据进行分析和建模。
通过建立传染病传播模型，系统可以预测传染病的传播趋势和风险，并生成相应的预警信息。
3. 预警与警报：系统可以通过短信、邮件等方式，向相关部门和个人发送传染病的预警和警报。
同时，系统还可以提供实时的传染病地图和统计数据，以帮助用户了解当前传染病的情况和趋势。
传染病预警与监测系统的建立与运用
传染病预警与监测系统的建立与运用传染病的爆发对人类健康和社会稳定带来了巨大的威胁。
为了及早掌握传染病疫情信息、有效预警并采取控制措施，各国纷纷建立和运用传染病预警与监测系统。
本文将讨论传染病预警与监测系统的建立与运用，旨在提高全球传染病控制和防范能力。
一、传染病预警与监测系统的意义传染病预警与监测系统是指通过对已知疫情信息的收集、整合和分析，以及对新的病原体和传播途径的监测和预警，及时提供传染病疫情动态和相关信息的系统。
建立传染病预警与监测系统的意义在于：1. 提前预警与控制：通过对疫情数据的收集和分析，可以及早发现并预测传染病的爆发趋势，采取相应措施进行控制和防范。
2. 提高防控效率：传染病预警与监测系统能够快速、准确地传达疫情信息，帮助决策者和相关部门及时做出反应，提高防控效率。
3. 资源合理配置：通过对疫情数据的分析，可以调动各方资源，有针对性地采取措施，实施合理的疫情管理和资源配置。
二、传染病预警与监测系统的建立1. 数据采集与整合：建立传染病预警与监测系统需要大量的数据支持。
各级卫生部门应建立完善的数据采集机制，并与相关机构进行数据整合，确保数据的准确性和统一性。
2. 建立监测与预警平台：建立一个集数据采集、传输、处理和预警于一体的平台，以实现对传染病疫情的实时监测和预警。
3. 加强技术支持：传染病预警与监测系统需要依托现代化信息技术手段，如人工智能、大数据分析等，提升系统的智能化水平，实现对疫情动态的及时分析和预测。
4. 建立数据共享机制：各级卫生部门、疾控中心以及其他相关机构应建立数据共享机制，实现跨部门和跨地区的数据共享，提高数据利用效率。
三、传染病预警与监测系统的运用1. 实时监测疫情：传染病预警与监测系统需要及时更新疫情数据，包括病例报告、病原体监测以及传播途径等，以便决策者和相关部门能够迅速掌握疫情的变化。
2. 发布预警信息：系统通过对疫情数据的分析，能够及时产生预警信息，并通过多种渠道向决策者、医院、公众等发布疫情预警，以引起广泛关注和采取相应的控制措施。
传染病预警系统的建立与应用
传染病预警系统的建立与应用随着全球化的快速发展和人口流动的增加，传染病的爆发和传播已经成为一个严重的公共卫生问题。
传染病的突发事件对人们的生命安全和社会稳定都带来了巨大的威胁。
为了及时掌握传染病的疫情信息，及时采取措施应对，建立一个高效的传染病预警系统十分必要。
本文将探讨传染病预警系统的建立与应用，以提高对传染病的预防和控制能力。
一、传染病预警系统的概述传染病预警系统是一个集信息收集、分析与发布功能于一体的系统，旨在提前发现、提示和预测传染病的爆发以及监测和评估传染病流行的风险。
它通过大数据分析、信息共享和科学模型等手段，及时预警和通报各类传染病事件，为政府、卫生部门和公众提供决策支持和个人防控指导。
二、传染病预警系统的建立（一）信息收集与存储传染病预警系统的第一步是搜集和整合各种与传染病相关的数据和信息，包括疫情报告、医院就诊记录、人员流动信息等。
这些信息需要进行分类、整编和标准化存储，以便进行后续的分析与应用。
（二）数据分析与模型建立在传染病预警系统中，数据分析是关键一环。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以发现传染病的趋势和规律，进而预测传染病爆发的可能性。
同时，科学建立相应的数学模型，通过模拟和预测来评估传染病的传播速度和范围。
（三）预警发布与通报预警发布是传染病预警系统的主要功能之一。
当系统检测到传染病有爆发的趋势时，应及时发布预警信息，并通过多种途径通报给相关部门和社会大众。
这样可以帮助公众及早采取个人防护措施，协助政府和卫生部门加强传染病的监测和控制。
三、传染病预警系统的应用（一）政府决策支持传染病预警系统的建立为政府提供了决策支持的重要依据。
政府可以根据系统发布的预警信息及时制定应对措施，如加强疫苗供应、组织人员疏散等，以减轻传染病的损害和影响。
（二）卫生部门监测与控制传染病预警系统的应用可以帮助卫生部门及时了解疫情动态，掌握传染病的扩散速度和传播范围。
在传染病爆发之初，可以迅速派出专家队伍进行现场调查和处理，组织疫苗的紧急供应、开展健康教育等措施。
传染病应急预案提前预警快速反应与危机处理策略
传染病应急预案提前预警快速反应与危机处理策略随着全球化进程的加快和人类活动的频繁交流，传染病的爆发和传播成为世界各国面临的重大挑战。
为了有效应对传染病带来的危害和灾害，各国纷纷建立和完善传染病应急预案，以确保在疾病爆发时能够迅速作出预警和反应，并采取相应的危机处理策略。
一、预警机制的建立预警是实施应急预案的第一步，它能够提前发现传染病的爆发和传播趋势，为后续的应对措施提供依据。
为了建立有效的预警机制，各国需要以下措施：1. 数据收集与监测：建立全面的传染病监测系统，收集相关数据并进行实时监测。
这包括疫情报告、病例报告、病原体监测等信息的及时收集和整合。
2. 风险评估与预测：基于收集到的数据，建立有效的风险评估模型，预测传染病的传播趋势和可能造成的危害程度。
同时，进行一些常见传染病爆发的预测研究，提前做好应对准备。
3. 联防联控机制：建立跨部门合作机制，加强传染病研究和信息共享。
形成联防联控的网络，实现各层级之间的快速反应和沟通。
二、快速反应与处置一旦传染病爆发，快速反应和处置是至关重要的。
为了做到这一点，需要采取以下措施：1. 紧急行动：建立灵活的资源调配机制，能够在紧急情况下快速调动医疗和救援人员、物资和设备。
确保援助能够及时到达疫情爆发地，提供必要的医疗救治和应急保障。
2. 感染控制：采取有效措施遏制传染源的扩散和传播。
包括加强卫生监测、隔离患者、疫苗接种等措施，以减少传染病的感染率和传播风险。
3. 健康教育：加强公众健康教育，提高公众对传染病的认知和防范意识。
通过媒体渠道和社区宣传，传达正确的卫生知识，指导公众采取正确措施预防感染。
三、危机处理策略面对传染病的危机，需要制定科学合理的危机处理策略，以最小化危害和损失：1. 信息公开与透明：及时发布疫情信息，确保公众获取准确、及时的信息。
避免造成恐慌和谣言的传播，维护社会稳定和公众信任。
2. 国际合作与沟通：加强国际间传染病预警和应对的合作。
传染病疫情预警与防控技术指南实施方案行动计划
传染病疫情预警与防控技术指南实施方案行动计划随着全球化的加速推进和人口流动的不断增加，传染病疫情的暴发和传播风险日益增加。
为了更好地应对各类传染病疫情，提前预警并采取相应的防控措施，制定一套科学的技术指南对于保障公众的健康安全至关重要。
本文旨在制定一份传染病疫情预警与防控技术指南实施方案行动计划，力求通过系统的整合和综合应用各类现代化科技手段，为提高传染病预警与防控工作的效能提供依据和参考。
一、信息监测与分析为了准确地识别传染病疫情的发展趋势和预测风险，我们需要建立健全的信息监测与分析系统。
该系统包括但不限于以下几个方面：1. 数据收集与整合：建立全国统一的传染病疫情数据收集和整合平台，确保各级各类卫生机构能够及时、准确地向平台汇报相关数据。
2. 数据分析与挖掘：借助大数据、人工智能等技术手段，对收集到的传染病数据进行分析和挖掘，发现潜在的疫情蔓延模式和疫情爆发可能性。
3. 风险评估与预警：建立风险评估与预警模型，基于数据分析的结果，及时发布预警信息，为政府决策和公众做出相应的提示和警示。
二、应急响应与动态调度当传染病疫情预警发出后，我们需要迅速启动应急响应机制，并进行动态调度，以便更好地应对突发疫情。
以下是具体的举措与措施：1. 应急预案制定：各级政府及相关卫生机构需制定相应的传染病疫情应急预案，明确工作职责和行动方案。
2. 资源调配与配置：确保应急救治设施和医疗物资的充足供应，合理调配医疗资源，优化疫情防控布局。
3. 人员培训与技术支持：加强医务人员的疫情防控培训，提高他们的技术水平和应对能力，同步提供技术支持和指导。
三、公众教育与社区参与公众的主动参与和积极配合是传染病疫情防控工作的重要保障。
在预警与防控过程中，需要加强对公众的教育和宣传，营造良好的社会氛围。
具体措施如下：1. 信息发布与沟通：构建多渠道的信息发布平台，向公众及时传递权威、准确的疫情信息。
加强对传染病知识的宣传，提高公众的防控意识。
传染病监测与预警系统的建立与应用
传染病监测与预警系统的建立与应用近年来，随着全球化和人口流动的加剧，传染病的爆发和传播成为了一个全球性的问题。
为了及时发现并控制传染病的扩散，各国纷纷建立了传染病监测与预警系统。
本文将探讨传染病监测与预警系统的建立与应用，以期提高公共卫生安全水平。
传染病监测与预警系统是一种集中收集、整合和分析传染病相关数据的机制。
通过收集医院、社区、学校和实验室等多个环节的数据，并进行实时监测和分析，可以及时发现传染病的爆发和传播趋势。
建立传染病监测与预警系统的关键是数据的准确性和实时性。
只有具备准确、全面、实时的数据支持，才能提高传染病监测与预警系统的有效性。
传染病监测与预警系统的建立需要政府、卫生部门、医疗机构、实验室和科研机构等多方的合作。
政府在制定和实施相关政策和法规的同时，需要提供必要的资金和技术支持。
卫生部门应负责组织和管理监测与预警系统，协调各方的工作，推动信息的共享和沟通。
医疗机构和实验室需要积极参与数据的收集和上报工作，保证数据的准确性和完整性。
科研机构可以结合传染病监测与预警系统的数据，进行相关研究和分析，提供科学依据和政策建议。
传染病监测与预警系统的应用可以从多个层面产生积极影响。
首先，及时发现传染病的爆发和传播趋势，可以帮助卫生部门和医疗机构迅速采取相应措施，遏制病情的进一步扩大。
其次，通过分析传染病的传播路径和特点，可以制定和调整针对性的防控措施，提高防控效果。
再次，传染病监测与预警系统还可以提供数据支持和科学依据，为政府和决策者制定公共卫生政策和应急预案提供参考。
然而，传染病监测与预警系统也面临一些挑战和问题。
首先，数据的准确性和实时性是一个难点。
在各个环节的数据收集、上报和整合过程中，存在着不同程度的滞后和延误。
因此，需要建立高效的数据采集和传输机制，提高数据的及时性和准确性。
其次，数据的共享和隐私保护是一个难题。
各方参与者需要明确数据共享的方式和保护措施，保障公共卫生信息的安全和隐私性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
现有常规监测系统，非特异性轻症病例信息 为了特定目的而建立新的“症状”收集系统
数据来源多样化
个体水平：疾病特征、行为信息、服务供给 群体水平：易感性、人群迁移、生活状态 其它：动物、环境（空气、水、食品、气候）
常用：医院就诊信息、学校缺课与工厂缺勤记录、药品销售 信息、日杂用品销售记录、热线电话咨询记录、生物媒介
XXXX流感病例报告数
报告数 700 600 500 400 300 200 100
0
1-1 1-12 1-23 2-3 2-14 2-25 3-8 3-19 3-30 4-10 4-21 5-2 5-13 5-24 6-4 6-15 6-26
日期
Cases
22 20 18 16 14 12 10
症状监测工作原理
潜伏期 （无症状）
前驱期（头痛、发热、 乏力、食欲不振等非
特异性症状）
症状明显期 （特异症状）
恢复期
症候群监测信号检测理论
事件发生 信号检测
（时间）
报警阈值
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
是否为暴发或流行
否
是
按照突发公共卫生事件有 关规定开展相应防控工作
排除
监测数据分析（领导查询和统计分析）
基本内容：三间分布 人群分布：发现高危人群 时间分布：检测疾病趋势异常动向 地区分布：确定防制重点地区 交叉、组合分析：揭示疾病随时间推移在地域上 的扩散规律
展示方式：统计图、统计表、统计地图、标点地图
填报《现场 调查表》
（3）
现场调查
疑似事件 预警信号 排除
否 是否为暴发或流行
（4）是
按照突发公共卫生事件有 关规定开展相应防控工作
确认事件 疑似事件
排除
排除
15
预警工作流程
系统发出预警信号
填报《异常 信息卡》
预警信息分析与核实
其它来源信息 初步分析与核实
填报《现场 调查表》
是
是否为疑似事件
否
现场调查
如何利用不同数据源？
工厂缺勤 学校缺课
实验室送检 或即时结果
急救医疗服 务
医院用 出院记
药
录
尸检 报告
死亡 注册
发病
处方药物， 非处方药物
幼托服务 私人诊所 急救
护理热线 就诊
电话
急诊 主诉
动物监测、环境监测
急诊 统计数
保险 申请
死亡
单一数据源/多种数据源 传统数据源/非传统数据源 敏感性/特异性 成本-效益
传染病监测预警处置支持系统
症状监测（Syndromic Surveillance）
系统、持续地收集、分析临床明确诊断前能够指示疾病暴 发的相关资料；合理解释，据此开展公共卫生调查
目标
发现生物恐怖首例病人或早期病例 在广泛暴露背景下，发现疾病流行异常动态 追踪已知暴发事件的代表症状，早期发现新病例 提供未发现生物恐怖或疾病流行的证据
60
50
首例 发病
40
30
20
10
0
控制机会
症状监测/早期预警与疾病控制
90
开始
应对
80
70
首例 流行病学
就诊 预警/确认
60
首例
50 发病
40
30
20
10
0
潜在的病例预防
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39
症状监测数据来源
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
预警处置和决策支持过程
预警处置基本原理
当前 数据
历史 数据
1. 单病例 预警算法
10种传染病
19种传染病
2.时间或时空探 测预警模型
达到预警阈值
发出预警信号 （手机短信）
预警信号产生和处理流程
14
预警工作流程
（1） 系统发出预警信号
（2）预警信息分析与核实
填报《异常 信息卡》
预警信号
是
否
是否为疑似事件
检测输出
周
（时间）
真阳性（TP） 假阳性（FP）
数据分析与信号识别
预先建立阈值或基线 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39
传统监测与疾病控制
90
流行病学确认
80
70
首例 就诊
报告
开始 应急
Onset date
某街区霍乱死亡病例分布
通过色差反映流行状态
XX成人肥胖症时间与地区分布
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
<10% 10% to 15% >15%
N/A
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
传染病监测预警处置支持系统案例界面
8 6 4 2 0
某地XX病暴发疫情发病时间分布
政府参与，针对性措施 健康教育
6-20 6-22
6-24 6-26 6-28 6-30
7-2 7-4 7-6
7-8 7-10 7-12 7-14
7-16 7-18 7-20
7-22 7-24 7-26 7-28
7-30 8-1 8-3
8-5 8-7
Survived Died