第八章假设检验练习题
第八章、假设检验
第八章、假设检验一、应用题：1．某工厂正常情况下生产的电子元件的使用寿命2~(1600,80)X N ，从该工厂生产的一批电子元件中抽取9个，测得它们使用寿命的平均值为1540（小时），如果使用寿命的标准差σ不变，能否认为该工厂生产的这批电子元件使用寿命的均值μ=1600（小时）？ （附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）2．.某工厂正常情况下生产的电子元件的使用寿命2~(1600,80)X N ，从该工厂生产的一批电子元件中抽取9个，测得它们使用寿命的平均值为1540（小时），如果使用寿命的标准差σ不变，能否认为该工厂生产的这批电子元件使用寿命显著降低？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）3．已知电子工厂生产的某种电子元件的平均寿命为3000（h ）,采用新技术试制一批这种电子元件，抽样检查16个，测得这批电子元件的使用寿命的样本均值x =3100（h ），样本标准差 s =170（h ），设电子元件的使用寿命服从正态分布，问：试制的这批电子元件的使用寿命是否有显著提高？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(15) 1.753,(15) 2.13u u t t α===== ）4．某车间用一台包装机包装葡萄糖，规定标准为每袋0.5kg ，设包装机实际生产的每袋重量服从正态分布，且长期经验知标准差σ=0.015不变，某天开工后，为了检查包装机是否正常，随机抽取了9袋，测得它们样本均值为x =0.509 kg ，能否认为这天的包装机的工作正常？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）5． 某车间用一台包装机包装葡萄糖，规定标准为每袋0.5kg ，包装机实际生产的每袋重量服从正态分布，某天开工后，为了检查包装机是否正常，随机抽取了9袋，测得它们样本均值为x =0.509 kg ，样本标准差s = 0.015 kg ，能否认为这天的包装机工作正常？ （附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）6．某装置的平均工作温度据制冷厂商称不高于190℃，今从一个有16台装置构成的随机样本测得平均工作温度的平均值和标准差分别为195℃和8℃，根据这些数据能否说明装置的平均的工作温度比制造厂商所说的要高？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(15) 1.753,(15) 2.13u u t t α===== ）7.已知某铁厂铁水含碳量服从正态分布N （4.55，0.1082），现测定了9炉铁水，其平均含碳量为4.484，如果方差没有变化，可否认为现在生产之铁水平均含碳量仍为4.55？ (附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）8.有一批枪弹出厂时，其初速度200~(,)v N μσ，其中0μ=950米/秒，经较长储存，取9发进行测试，测得其样本均值x =928，据经验0σ=10可认为保持不变，问能否认为这批枪弹的初速度v 显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）9. 有一批枪弹出厂时，其初速度200~(,)v N μσ，其中0μ=950米/秒，0σ=10，经较长储存，取9发进行测试，测得其样本均值x =928，样本标准差s=10，问能否认为这批枪弹的初速度v 显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）10.设在一批木材中抽取100根，测其小头直径的样本均值x =11.2cm ，已知标准差0σ=2.6 cm ，问能否认为这批木材小头的平均直径在12 cm 以上？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(99) 1.66,(15) 1.99u u t t α===== )11. 设在一批木材中抽取100根，测其小头直径的样本均值x =11.2cm ，样本标准差s=2.6 cm ，问能否认为这批木材小头的平均直径在12 cm 以上？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(99) 1.66,(99) 1.99u u t t α===== )12.已知某厂生产的维尼纶纤度服从正态分布，标准差σ=0.048，某日抽取5跟纤维，测得纤度为1.32，1.55，1.36，1.40，1.44，问这天的维尼纶的均方差σ是否有显著变化？ (附：检验水平0.050.0250.950.97522220.05,(4)9.49,(4)11.1,(4)0.711,(4)0.484α=χ=χ=χ=χ=)13.某厂生产的保险丝规定保险丝熔化时间的方差不能超过400，今从一批产品中抽取25个，测得其熔化的样本方差s 2=388.58，若该熔化时间服从正态分布，问这批产品是否合格？(附： 0.050.0250.950.97522220.05,(24)36.4,(24)39.4,(24)13.8,(24)12.4α=χ=χ=χ=χ= )14.为检测两架光测高温计所确定的温度读数之间有无显著差异，设计一个试验：用两架仪器同时对一组10只热炽灯丝做观测，测得它们的样本均值与样本方差分别为x =1169，y =1178，2x s =51975.21，2y s =50517.33，试确定两架温度计所测温度有无显著变化？ (附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(18) 1.734,(18) 2.10u u t t α=====)15.甲、乙两台机床生产同一型号的滚珠，现从两台机床生产的产品中抽出8个和9个测得其样本均值和样本方差分别为 x =15.01，2x s =0.09554，y =14.99，2y s =0.0611，能否认为乙机床加工精度比甲机床高？(附：检验水平0.050.050.05,(7,8) 3.5,(8,9) 3.23F F α=== )16.某种物品在处理前与处理后分别抽取7个和8个样品，测得其样本均值和样本方差分别为x =0.24，2x s =0.0091，y =0.13，2y s =0.0039，能否认为处理后含脂量显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(13) 1.771,(13) 2.16u u t t α===== )17.已知学生的学习成绩服从正态分布，从某班的高等数学测试成绩表中抽取5人，数据如下： 60，65，70，75，80，能否认为该班的高等数学测试的平均成绩为75分。
第八章假设检验练习题1设总体为来自该总体的一个样本记则检验
第八章 假设检验练习题1.设总体都未知其中22,),,(~σμσμN X .n x x x ,,,21 为来自该总体的一个样本.记∑∑==-==n i i n i i x x Q x n x 1221)(,1.则检验假设 00:μμ=H 01:μμ≠H 所使用的统计量=t (用Q x ,表示);其拒绝域=C .2.设总体都未知其中22,),,(~σμσμN X .n x x x ,,,21 为来自该总体的一个样本.记∑∑==--==n i i n i i x x n s x n x 1221)(11,1.则 (1)检验假设 2:0≤μH 2:1>μH 所使用的统计量=t (用s x ,表示);其拒绝域=C .(2)检验假设 2:0≥μH 2:1<μH 所使用的统计量=t (用s x ,表示);其拒绝域=C .3.设总体都未知其中22,),,(~σμσμN X .n x x x ,,,21 为来自该总体的一个样本.记∑=--=n i i x x n s 122)(11为其样本方差.则检验假设 16:20≥σH 16:21<σH 所使用的统计量=2χ ;其拒绝域=C .4.设21,,,,,,2121n n y y y x x x 和分别为来自正态总体),(21σμN 和),(22σμN 的两个独立样本,2221,s s 分别为这两个样本的样本方差.则检验假设 1:210≥-μμH 1:211<-μμH 所使用的统计量=t ;其拒绝域=C .5.设21,,,,,,2121n n y y y x x x 和分别为来自正态总体),(211σμN 和),(222σμN 的两个独立样本,2221,s s 分别为这两个样本的样本方差.则检验假设 1:22210=σσH 1:22211≠σσH 所使用的统计量=F ;其拒绝域=C .6．设总体都未知其中22,),,(~σμσμN X .n x x x ,,,21 为来自该总体的一个样本.其样本均值为x ,样本方差为2s ,显著性水平为α.则检验问题00:μμ=H 01:μμ≠H 的拒绝域C 应为 ( ).(A)⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧-≥-)1()(20n t n s x αμ; (B)⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≥-)1()(0n t n s x αμ; (C)⎭⎬⎫⎩⎨⎧--≤-)1()(0n t n s x αμ; (D)⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧-≤-)1()(20n t n s x αμ. 7．设总体都未知其中22,),,(~σμσμN X .n x x x ,,,21 为来自该总体的一个样本.其样本方差为2s ,显著性水平为α.则检验问题5:20≤σH 5:21>σH检验统计量应为( ). (A)5)1(2s n -; (B)5)1(2s n +; (C)5)1(2s n -; (D)5)1(2s n +. 8．设一台机床加工轴的椭圆度服从正态分布):)(02.0,09.0(2mm N 单位.机床经调整后随机取16根轴测量其椭圆度,经计算得mm x 08.0=.问调整后机床加工轴的平均椭圆度是否有显著变化)05.0(=α?对此检验问题应提出的假设为（ ）.(A)09.0:0=μH 09.0:1<μH ; (B)09.0:0≥μH 09.0:1<μH ;(C)09.0:0≤μH 09.0:1>μH ; (D)09.0:0=μH 09.0:1≠μH .9．在假设检验中,设0H 为原假设,则犯第一类错误的情况为（ ）.(A)0H 不真,接受0H ;(B)0H 真,拒绝0H ;(C)0H 不真,拒绝0H ;(D)0H 真,接受0H .10．某厂生产的某种型号的电机,其寿命长期以来服从方差2250=σ的正态分布.现有一批这种电机,从它的生产情况来看,寿命的波动性有所变化.现随机地取26只电机,测出其寿命的样本方差28002=s .问能否认为这批电机的寿命的波动性较以往显著地偏大)05.0(=α对此检验问题应提出的假设为( ).(A)22050:=σH 22150:≠σH (B)22050:≥σH 22150:<σH ;(C)22050:≤σH 22150:>σH ; (D)22050:=σH 22150:<σH .11.在假设检验中,显著性水平α表示 ( ).(A)0H 为真,但接受0H 的概率; (B)0H 为真,但拒绝0H 的概率;(C)0H 不真,但接受0H 的概率; (D)假设0H 的可信度.12.下列论断正确的是( ).(A)第一类错误的概率是{}0H P 拒绝;(B)第一类错误与第二类错误的概率之和为1;(C)给定显著性水平α,当样本容量n 增大时,两类错误的概率都减小;(D)样本容量n 固定,增大显著性水平α,则第二类错误的概率减小.13.设总体),(~211σμN X ,总体),(~222σμN Y ,检验假设22210:σσ=H 22211:σσ≠H ,05.0=α.今分别从X 中抽取容量为13的样本, 从Y 中抽取容量为10的样本,求得样本方差93.31,4.1182221==s s ,则正确的检验方法和结论是( ).(A)用2χ检验法,临界值283.10)21(,479.35)21(2975.02025.0==χχ,拒绝0H ; (B)用F 检验法,临界值291.0)9,12(,87.3)9,12(975.0025.0==F F ,拒绝0H ;(C)用F 检验法,临界值291.0)9,12(,87.3)9,12(975.0025.0==F F ,接受0H ;(D)用F 检验法,临界值357.0)9,12(,07.3)9,12(95.005.0==F F ,接受0H .14.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平05.0下接受00:μμ=H ,那么在在显著性水平0.01下,下列结论正确的是 ( ).(A)必接受0H ;(B)可能接受,可能拒绝0H ;(C)必拒绝0H ;(D)不接受,也不拒绝0H .15.自动装袋机装出的每袋重量服从正态分布,规定每袋重量的方差不超过a ,为了检验自动装袋机的生产是否准确,对它生产的产品进行抽样检查,取零假设a H ≤20:σ,显著性水平05.0=α,则下列命题正确的是 ( ).(A)如果生产正常,则检验结果也认为生产正常的概率等于95%;(B)如果生产不正常,则检验结果也认为生产不正常的概率等于95%;(C)如果检验的结果认为生产正常,则生产确实正常的概率等于95%;(D) 如果检验的结果认为生产不正常,则生产确实不正常的概率等于95%.16.设某种药品中有效成分的含量服从正态分布),(2σμN ,原工艺生产的产品中有效成分的平均含量为a ,现在用新工艺试制了一批产品,测其有效成分的含量,以检验新工艺是否真的提高了有效成分的含量.要求当新工艺没有提高有效成分含量时,误认为新工艺提高了有效成分的含量的概率不超过5%,那么应取零假设0H 及显著性水平α是 ( ).(A)01.0,:0=≤αμa H ; (B)05.0,:0=≥αμa H ;(C)05.0,:0=≤αμa H ; (D)01.0,:0=≥αμa H .。
统计学第五版第八章课后习题答案
决策： ∵Z值落入接受域， ∴在α=0.05的显著水平上接受 H 0 。
结论：有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差 异，可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
8.2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种 元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿 命服从正态分布，σ=60小时，试在显著性水平0.05下确定这批元 件是否合格。
甲法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)？ 解： 正态总体，小样本，σ²未知但相同，独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
由Excel制表得：
由图可知：
已知：α = 0.05，n1 = n2=12 2 2 x甲 =31.75 x乙 =28.67 S甲=10.20 S乙 =6.06 t=1.72 t∈(-1.72,1.72)接受，否则拒绝。 t=(31.75-28.67)/(8.08* 0.41)=0.93 0.93∈(-1.72,1.72) 决策：在α = 0.05的水平上接受H 0 。 结论: 两种方法的装配时间无显著不同。
σ²≤100 H 1 : σ²＞100 α= 0.05，n=9，自由度= 9 - 1 = 8， S² =215.75， x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 ）S 2 (9 - 1) * 215.75 2 （n - 1 17.26 15.5 检验统计量： 2 100 决策：在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²＞100
概率论与数理统计第八章假设检验习题解答
1.[一]某批矿砂的5个样品中的镍含量，经测定为（%）3.25 3.27 3.24 3.26 3.24。
设测定值总体服从正态分布，问在α = 0.01下能否接受假设：这批矿砂的含镍量的均值为3.25.解：设测定值总体X～N （μ，σ 2），μ，σ 2均未知步骤：（1）提出假设检验H 0：μ=3.25; H 1：μ≠3.25 （2）选取检验统计量为)1(~25.3--=n t nS X t（3）H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α（4）n=5, α = 0.01，由计算知01304.0)(11,252.3512=--==å=i iX Xn S x查表t 0.005(4)=4.6041, )1(343.0501304.025.3252.3||2-<=-=n t t α（5）故在α = 0.01下，接受假设H 02．[二] 如果一个矩形的宽度ω与长度l 的比618.0)15(21»-=l ω，这样的矩形称为黄金矩形。
这种尺寸的矩形使人们看上去有良好的感觉。
现代建筑构件（如窗架）、工艺品（如图片镜框）、甚至司机的执照、商业的信用卡等常常都是采用黄金矩型。
下面列出某工艺品工厂随机取的20个矩形的宽度与长度的比值。
设这一工厂生产的矩形的宽度与长短的比值总体服从正态分布，其均值为μ，试检验假设（取α = 0.05）H 0：μ = 0.618H 1：μ≠0.6180.693 0.749 0.654 0.670 0.662 0.672 0.615 0.606 0.690 0.628 0.668 0.611 0.606 0.609 0.601 0.553 0.570 0.844 0.576 0.933. 解：步骤：（1）H 0：μ = 0.618； H 1：μ≠0.618 （2）选取检验统计量为)1(~618.0--=n t nS X t（3）H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α （4）n=20 α = 0.05，计算知0925.0)(11,6605.01121=--===åå==ni ini ix xn S xnx ，)1(055.2200925.0618.06605.0||,0930.2)1(22-<=-==-n t t n t αα（5）故在α = 0.05下，接受H 0，认为这批矩形的宽度和长度的比值为0.6183.[三] 要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。
第8章假设检验含答案
第8章假设检验含答案第8章假设检验一、单项选择题1.设样本是来自正态总体，其中未知，那么大样本时检验假设时，用的是（）。
A 、 Z 检验法B 、检验法C 、检验法D 、检验法答案：A2.在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：A3.在假设检验中，由于抽样偶然性，接受了实际上不成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：B4.在假设检验中，接受了实际上成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：C5.在假设检验中，拒绝实际上不成立的H 0假设是（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：C6.α=0.05, t>t 0.05,ν,统计上可认为( )。
A 、两总体均数差别无显著意义B 、两样本均数差别无显著意义C 、两总体均数差别有显著意义D 、两样本均数差别有显著意义答案：C7.假设检验时，是否拒绝H 。
，取决于( )。
A 、被研究总体有无本质差别B 、选用α的大小C 、抽样误差的大小D 、以上都是答案：D8.设总体服从N(μ,σ2)分布，σ2已知，若样本容量n 和置信度1-α均保持不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间长度（）。
A 、变长B 、变短C 、不变D 、不能确定答案：C9.假设检验中，显著性水平α表示（）。
A 、P{接受0H |0H 为假}B 、P{拒绝0H |0H 为真}C 、置信度为αD 、无具体含义答案：B11.在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0<α<1），则犯第一类错误的概率为（）。
A ．1-αB 、αC 、α/2D 、不能确定答案：B12.对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
假设检验测试答案
第八章假设检验1.Ａ2.Ａ3.Ｂ4.Ｄ5.Ｃ6.Ａ1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为;某天测得25根纤维的纤度的均值39x,检验与原来设计的标准均值相比是.1=否有所变化,要求的显着性水平为05α,则下列正确的假设形式=.0是;Ａ.H：μ＝,1H:μ≠Ｂ.0H:μ≤,1H:μ＞Ｃ.H：μ＜,1H:μ≥Ｄ.0H：μ≥,1H:μ＜2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20％,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确,则假设形式为;Ａ.H：π≤,1H:π＞Ｂ.0H：π＝,1H:π≠Ｃ.H：π≥,1H:π＜Ｄ.0H：π≥,1H:π＜3.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅;随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为磅,则其原假设和备择假设是; Ａ.H：μ≤８,1H:μ＞８Ｂ.0H：μ≥８,1H：μ＜８Ｃ.H：μ≤７,1H：μ＞７Ｄ.0H：μ≥７,1H：μ＜７4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着;Ａ.原假设肯定是正确的Ｂ.原假设肯定是错误的Ｃ.没有证据证明原假设是正确的Ｄ.没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中,原假设和备择假设;Ａ.都有可能成立Ｂ.都有可能不成立Ｃ.只有一个成立而且必有一个成立Ｄ.原假设一定成立,备择假设不一定成立6.在假设检验中,第一类错误是指;Ａ.当原假设正确时拒绝原假设Ｂ.当原假设错误时拒绝原假设Ｃ.当备择假设正确时拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7.Ｂ8.Ｃ9.Ｂ10.Ａ11.Ｄ12.Ｃ7.在假设检验中,第二类错误是指;Ａ.当原假设正确时拒绝原假设Ｂ.当原假设错误时未拒绝原假设Ｃ.当备择假设正确时未拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验;Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ.0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μＣ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ.0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验;Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ.0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μＣ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ.0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验;Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ.0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μＣ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ.0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的;Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ.0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μＣ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ.0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ12.如果原假设H为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端0或更极端的概率称为;Ａ.临界值Ｂ.统计量Ｃ.Ｐ值Ｄ.事先给定的显着性水平13.Ｂ14.Ｂ15.Ａ16.Ｄ17.Ｃ18.Ａ13.Ｐ值越小;Ａ.拒绝原假设的可能性越小Ｂ.拒绝原假设的可能性越大Ｃ.拒绝备择假设的可能性越大Ｄ.不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显着性水平α,根据Ｐ值拒绝原假设的准则是;Ａ.Ｐ＝αＢ.Ｐ＜αＣ.Ｐ＞αＤ.Ｐ＝α＝０15.在假设检验中,如果所计算出的Ｐ值越小,说明检验的结果 ; Ａ.越显着Ｂ.越不显着Ｃ.越真实Ｄ.越不真实16.在大样本情况下,总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是 ; Ａ.ｚ＝nx σμ0-Ｂ.ｚ＝nx 2σμ-Ｃ.ｔ＝n s x 0μ-Ｄ.ｚ＝ns x 0μ- 17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是 ; Ａ.ｚ＝nx σμ0-Ｂ.ｚ＝nx 2σμ-Ｃ.ｔ＝n s x 0μ-Ｄ.ｚ＝ns x 0μ- 18.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是 ; Ａ.ｚ＝nx σμ0-Ｂ.ｚ＝nx 2σμ-Ｃ.ｔ＝n s x 0μ-Ｄ.ｚ＝ns x 0μ- 19.Ｃ20.Ａ21.Ｂ22.Ｄ23.Ｄ24.Ｃ19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为 ; Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.2χ分布Ｄ.Ｆ分布20.一种零件的标准长度5ｃｍ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为 ;Ａ.0H ：μ＝５,1H ：μ≠５Ｂ.0H ：μ≠５,1H ：μ＝５ Ｃ.0H ：μ≤５,1H ：μ＞５Ｄ.0H ：μ≥５,1H ：μ＜５ 21.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为 ;Ａ.H：μ＝30%,1H：μ≠30%Ｂ.0Hπ＝30%,1H：π≠30% 0Ｃ.H：π≥30%,1H：π＜30%Ｄ.0Hπ≤30%,1H：π＞30% 022.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为;Ａ.H：π＝20%,1H：π≠20%Ｂ.0H：π≠20%,1H：π＝20% 0Ｃ.H：π≥20%,1H：π＜20%Ｄ.0H：π≤20%,1H：π＞20% 023.某企业每月发生事故的平均次数为5次,企业准备制定一项新的安全生产计划,希望新计划能减少事故次数;用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为;Ａ.H：μ＝5,1H：μ≠5Ｂ.0H：μ≠5,1H：μ＝5Ｃ.H：μ≤5,1H：μ＞5Ｄ.0H：μ≥5,1H：μ＜524.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为;Ａ.H：μ＝600,1H：μ≠600Ｂ.0H：μ≠600,1H：μ＝600 0Ｃ.H：μ≤600,1H：μ＞600Ｄ.0H：μ≥600,1H：μ＜600 025.Ａ26.Ｃ27.Ｃ28.Ｂ29.Ａ30.Ｂ25.随机抽取一个ｎ＝100的样本,计算得到x＝60,ｓ＝15,要检验假设H：μ＝65,H：μ≠65,检验的统计量为;1Ａ.Ｂ.Ｃ.Ｄ.26.随机抽取一个ｎ＝50的样本,计算得到x＝60,ｓ＝15,要检验假设H：μ＝65,1H ：μ≠65,检验的统计量为 ;Ａ.Ｂ.Ｃ.Ｄ.27.若检验的假设为0H ：μ＝0μ,1H ：μ≠0μ,则拒绝域为 ; Ａ.z ＞αz Ｂ.z ＜-αzＣ.z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ.z ＞αz 或z ＜－αz28.若检验的假设为0H ：μ≥0μ,1H ：μ＜0μ,则拒绝域为 ; Ａ.z ＞αz Ｂ.z ＜-αzＣ.z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ.z ＞αz 或z ＜－αz29.若检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞0μ,则拒绝域为 ; Ａ.z ＞αz Ｂ.z ＜-αzＣ.z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ.z ＞αz 或z ＜－αz30.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞0μ,当c z ＝时,计算出的Ｐ值为 ;Ａ. 0.025Ｂ.Ｃ.Ｄ.31.Ｃ32.Ａ33.Ａ34.Ｂ35.Ａ36.Ｂ31.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞0μ,当c z ＝时,计算出的Ｐ值为 ;Ａ. 0.025Ｂ.Ｃ.Ｄ.32.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里;假定这位经销商要检验假设0H ：μ≤24000,1H ：μ＞24000,取显着性水平为α＝,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为 ;Ａ.z＞Ｂ.z＜Ｃ.｜z｜＞Ｄ.z＝33.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里;假定这位经销商要检验假设H：μ≤24000,1H：μ＞24000,抽取容量ｎ＝32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值x＝24517公里,标准差为ｓ＝1866公里,计算出的检验统计量为;Ａ.ｚ＝Ｂ.ｚ＝－Ｃ.ｚ＝Ｄ.ｚ＝－34.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x∑＝68,∑＝,2x取显着性水平α＝,检验假设H：μ≥,1H：μ＜,得到的检验结论是;Ａ.拒绝原假设Ｂ.不拒绝原假设Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝原假设35.一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在α＝的显着性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为H：π≤40%,1H：π＞40%,检验的结论是;Ａ.拒绝原假设Ｂ.不拒绝原假设Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个ｎ＝125的样本,得到ｐ＝,在α＝的显着性水平下,检验假设H：π＝,1H：π≠,所得的结论是;Ａ.拒绝原假设Ｂ.不拒绝原假设Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝原假设37.Ａ38.Ｂ39.Ａ40.Ｄ41.Ｂ42.Ａ37.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝25的随机样本,计算得到x ＝17,2s ＝8,假定20σ＝10,要检验假设0H ：2σ＝20σ,则检验统计量的值为 ; Ａ.2χ＝Ｂ.2χ＝Ｃ.2χ＝Ｄ.2χ＝38.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝10的随机样本,计算得到x ＝,ｓ＝,假定20σ＝50,在α＝的显着性水平下,检验假设0H ：2σ≥20,1H ：2σ＜20,得到的结论是 ; Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是;后来为削减成本,就采用一种费用较低的生产方法;从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为;在α＝的显着性水平下,检验假设0H ：2σ≤,1H ：2σ＞,得到的结论是 ;Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为0H ：μ≤１,1H ：μ＞１,该检验所犯的第一类错误是 ;Ａ.实际情况是μ≥１,检验认为μ＞１Ｂ.实际情况是μ≤１,检验认为μ＜１Ｃ.实际情况是μ≥１,检验认为μ＜１Ｄ.实际情况是μ≤１,检验认为μ＞１41.随机抽取一个ｎ＝40的样本,得到x＝,ｓ＝7;在α＝的显着性水平下,检验假设H：μ≤15,1H：μ＞15,统计量的临界值为;Ａ.z＝－Ｂ.z＝Ｃ.z＝Ｄ.z＝－42.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为小时;而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为小时,标准差为小时;在α＝的显着性水平下,检验假设H：μ≤,1H：μ＞,得到的结论为;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H43.Ｂ44.Ｂ45.Ａ46.Ｂ47.Ｄ48.Ｄ43.检验假设H：μ≤50,1H：μ＞50,随机抽取一个ｎ＝16的样本,得0到的统计量的值为ｔ＝,在α＝的显着性水平下,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H44.在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为元,标准差为元;在α＝的显着性水平下,检验假设H：μ＝90,1H：μ≠90,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H45.航空服务公司规定,销售一张机票的平均时间为2分钟;由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本,结果为：,,,,,,,,,;在α＝的显着性水平下,检验平均售票时间是否超过2分钟,得到的结论是 ;Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 46.检验假设0H ：π＝,1H ：π≠,由ｎ＝200组成的一个随机样本,得到样本比例为ｐ＝;用于检验的Ｐ值为,在α＝的显着性水平下,得到的结论是 ;Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功;假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在α＝的显着性水平下,检验结果的Ｐ值为 ; Ａ.Ｂ.Ｃ.Ｄ.48.检验两个总体的方差比时所使用的分布为 ; Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.2χ分布Ｄ.Ｆ分布49.Ａ50.Ａ51.Ｂ52.Ａ53.Ａ54.Ａ49.从均值为1μ和2μ的两个总体中,随机抽取两个大样本ｎ＞30,在α＝的显着性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝0,1H ：1μ－2μ≠0,则拒绝域为 ;Ａ.｜ｚ｜＞Ｂ.ｚ＞Ｃ.ｚ＜－Ｄ.｜ｚ｜＞50.从均值为1μ和2μ的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：在α＝的显着性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝0,1H ：1μ－2μ≠0,得到的结论是 ; Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 51.从均值为1μ和2μ的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：在α＝的显着性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝,1H ：1μ－2μ≠,得到的结论是 ;Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H52.根据两个随机样本,计算得到21s =,22s =,要检验假设0H ：2221σσ≤1,1H ：2221σσ>1,则检验统计量的Ｆ值为 ; Ａ. 1.42Ｂ.Ｃ.Ｄ.53.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同;在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%;要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人1π为女人的比例,2π为男人的比例;用来检验的原假设和备择假设为 ;Ａ.0H ：1π－2π≤0,1H ：1π－2π＞0Ｂ.0H ：1π－2π≥0,1H ：1π－2π＜0Ｃ.0H ：1π－2π＝0,1H ：1π－2π≠0Ｄ.0H ：1π－2π≠0,1H ：1π－2π＝054.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同;在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%;要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人1π为女人的比例,2π为男人的比例;在α＝的显着性水平下,检验假设0H ：1π－2π≤0,:1H 1π－2π＞0,得到的结论是 ; Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H55.Ｂ56.Ｂ57.Ａ58.Ａ59.Ｂ60.Ａ55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：在α＝的显着性水平下,要检验假设H：1μ－2μ＝0,1H：1μ－2μ≠0,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H56.抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：在α＝的显着性水平下,要检验假设H：1μ－2μ≥0,1H：1μ－2μ<0,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容,记录的资料如下表：在α＝的显着性水平下,检验对两个广告的回想比例没有差别,即检验假设H：1π－2π＝0,1H：1π－2π≠0,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H58.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中,接受疫苗的1070人中只有14人患了流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感;在α＝的显着性水平下,检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”,即检验假设H：1π－2π≥0,1H：1π－2π＜0,得到的结论是;Ａ.拒绝HＢ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝HＤ.可能拒绝也可能不拒绝0H59.在一项犯罪研究中,收集到2000年的犯罪数据;在那些被判纵火罪的罪犯中,有50人是酗酒者,43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者;在α＝的显着性水平下,检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者的比例”,建立的原假设和备择假设是;Ａ.H：1π－2π≥0,1H：1π－2π＜0Ｂ.H：1π－2π≤0,1H：1π－2π＞0Ｃ.H：1π－2π＝0,1H：1π－2π≠0Ｄ.H：1π－2π＜0,1H：1π－2π≥060.来自总体1的一个容量为16的样本的方差21s =,来自总体2的一个容量为20的样本的方差22s =;在α＝的显着性水平下,检验假设0H ：2221σσ≤,1H ：2221σσ>,得到的结论是 ;Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H 61.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差;在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离;在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米;用于检验的原假设和备择假设是 ;Ａ.0H ：2221σσ≤1,1H ：2221σσ>1Ｂ.0H ：2221σσ≥1,1H ：2221σσ<1Ｃ.0H ：2221σσ=1,1H ：2221σσ≠1Ｄ.0H ：2221σσ<1,1H ：2221σσ≥162.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差;在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离;在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米;在σ＝的显着性水平下,检验假设0H ：2221σσ≤1,1H ：2221σσ>1,得到的结论是 ; Ａ.拒绝0H Ｂ.不拒绝0HＣ.可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝0H。
习题八假设检验答案
习题八假设检验答案(总13页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--习题八 假设检验一、填空题1．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数2,μσ未知，则 检验假设0:0H μ=的t -t -检验使用统计量tX2．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数μ未知，2σ已知。
要检验假设0μμ=应用 U 检验法，检验的统计量是X U =0H 成立时该统计量服从N （0，1） 。
3．要使犯两类错误的概率同时减小，只有 增加样本容量 ;4 ． 设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2~(,)X X X N μσ和2~(,)Y Y Y N μσ，两总体相互独立。
（1）当X σ和Y σ已知时，检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量为X YU =0H 成立时该统计量服从 N （0，1） 。
（2）若X σ和Y σ未知，但X Y σσ= ，检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量 为X YT =0H 成立时该统计量服从(2)t m n +- 。
5．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数μ未知，要检验假设 2200:H σσ=，应用 2χ 检验法，检验的统计量是 2220(1)n S χσ-=；当0H 成立时，该统计量服从 2(1)n χ- 。
6．设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2~(,)X X X N μσ和2~(,)Y Y Y N μσ，两总体相互独立。
要检验假设220:X YH σσ=，应用 F 检验法，检验的统计量为 22XYS F S = 。
7．设总体22~(,),,X N μσμσ 都是未知参数，把从X 中抽取的容量为n 的 样本均值记为X ，样本标准差记为S （修正），在显著性水平α下，检验假设 01:80;:80;H H μμ=≠的拒绝域为 2||(1)T t n α≥- 在显著性水平α下，检验假设22220010:;:;H H σσσσ=≠的拒绝域为 222(1)n αχχ≥-或222(1)n αχχ≤- ;8．设总体22~(,),,X N μσμσ都是未知参数，把从X 中抽取的容量为n 的样本均值记为X ，样本标准差记为S （修正），当2σ已知时，在显著性水平α下，检验假设0010:;:H H μμμμ≥<的统计量为 X U ={}U u α≤- 。
概论论与数理统计：第八章假设检验(浙大第四版)
χ2 =
(n − 1) s 2
σ 02
, 拒 绝 域 为 {χ >
2
2 χα (n − 1)} , 由
3
n = 9, s = 0.007, χ 02.05 (8) = 15.504 ,算得 χ 2 = 15.68 > 15.504, 因此拒绝原假设 H 0 ,即认
为这批导线的标准差显著地偏大. 6、解 设枪弹甲、乙的速度分别为 x, y ,并设 x ~ N ( μ1 , σ 1 ), y ~ N ( μ 2 , σ 2 ) .
x−y 1 1 + n1 n2
其中
2 sw =
2 (n1 − 1) s12 + (n2 − 1) s 2 n1 + n2 − 2
拒绝域为 C = ⎨| t |≥ t α (n1 + n 2 − 2)⎬ .
⎧ ⎩
⎫ ⎭
2
由于 n1 , n 2 很大,故有 t 0.025 (218) ≈ z 0.025 = 1.96 将 x = 2805, y = 2680, 以上数据代入上式 计算可得 | t |= 8.206 > 1.96 ,故拒绝原假设 H 0 ,可以认为两个总体的平均值有显著差异, 即 两种枪弹在速度方面有显著差异. 综上所述,两种枪弹在速度方面有显著差异但在均匀性方面没有显著差异. 7、解 设马克吐温与思诺特格拉斯的小品文中由 3 个字母组成的词的比例分别为 x, y ,并且 由题意可设 x ~ N ( μ1 , σ ) , y ~ N ( μ 2 , σ ) ,本题是在显著性水平 α = 0.05 下检验假设:
⎧ ⎩
⎫ ⎭
2
已 知 n1 = 8, n 2 = 10 , 查 表 得 t 0.025 (16) = 2.1199, , 经 计 算 得 , x = 0.2319, s1 = 0.01456,
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选择题
. 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立地过程称为（ ） .参数估计 .双侧检验 .单侧检验 .假设检验
．研究者想收集证据予以支持地假设通常称为（ ）
.原假设 .备择假设 .合理假设 .正常假设
. 在假设检验中，原假设和备择假设（ ）
.都有可能成立 .都有可能不成立
.只有一个成立而且必有一个成立 .原假设一定成立，备择假设不一定成立
. 在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（ ）
.当原假设正确时拒绝原假设 .当原假设错误时拒绝原假设
.当备择假设正确时未拒绝备择假设 .当备择假设不正确时拒绝备择假设
. 当备择假设为： ，此时地假设检验称为（ ）
.双侧检验 .右侧检验 .左侧检验 .显著性检验
. 某厂生产地化纤纤度服从正态分布，纤维纤度地标准均值为.某天测得根纤维地纤度地均值为x ，检验与原来设计地标准均值相比是否有所下降，要求地显著性水平为α，则下列正确地假设形式是（ ）个人收集整理 勿做商业用途: μ, : μ≠
: μ≤, : μ＞
: μ＜, : μ≥
: μ≥, : μ＜
一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故地比例超过，用来检验这一结论地原假设和备择假设应为个人收集整理 勿做商业用途. :μ≤, : μ> . :π : π≠个人收集整理 勿做商业用途. :π≤ : π> . :π≥ : π<个人收集整理 勿做商业用途. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）.
.原假设肯定是正确地 .原假设肯定是错误地
.没有证据证明原假设是正确地 .没有证据证明原假设是错误地
. 若检验地假设为: μ≥μ, : μ<μ ,则拒绝域为（ ）
. >α . < α . >α 或< α . >α或 <α个人收集整理 勿做商业用途.若检验地假设为: μ≤μ, : μ>μ ,则拒绝域为（ ）
. > α . < α . > α 或< α . > α或 < α个人收集整理 勿做商业用途. 如果原假设为真,所得到地样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端地概率称为
( )
.临界值 .统计量 . 值 . 事先给定地显著性水平
. 对于给定地显著性水平α，根据值拒绝原假设地准则是（ ）
. α . < α . > α . α
. 下列几个数值中，检验地值为哪个值时拒绝原假设地理由最充分（ ）
. 若一项假设规定显著性水平为α，下面地表述哪一个是正确地（ ）
. 接受 时地可靠性为 . 接受 时地可靠性为
. 为假时被接受地概率为 . 为真时被拒绝地概率为
. 进行假设检验时，在样本量一定地条件下，犯第一类错误地概率减小，犯第二类错误地概率就会（ ）个人收集整理 勿做商业用途. 减小 . 增大 . 不变 . 不确定
01:μμ<H
. 容量为升地橙汁容器上地标签表明，这种橙汁地脂肪含量地均值不超过克，在对标签上地说明进行检验时，建立地原假设和备择假设为: μ≤, : μ>,该检验所犯地第一类错误是（）个人收集整理勿做商业用途
. 实际情况是μ≥，检验认为μ>
. 实际情况是μ≤，检验认为μ<
. 实际情况是μ≥，检验认为μ<
. 实际情况是μ≤，检验认为μ>
. 如果某项假设检验地结论在地显著性水平下是显著地（即在地显著性水平下拒绝了原假设），则错误地说法是（）个人收集整理勿做商业用途
.在地显著性水平下必定也是显著地. 在地显著性水平下不一定具有显著性.原假设为真时拒绝原假设地概率为. 检验地值大于个人收集整理勿做商业用途
. 在一次假设检验中当显著性水平α，原假设被拒绝时，则用α时，（）
. 原假设一定会被拒绝. 原假设一定不会被拒绝
. 需要重新检验. 有可能拒绝原假设
. 哪种场合适用检验统计量？（）
. 样本为大样本，且总体方差已知.样本为小样本，且总体方差已知
. 样本为小样本，且总体方差未知. 样本为大样本，且总体方差未知
.当样本统计量地取值未落入原假设地拒绝域时，表示（）
. 可以放心地接受原假设. 没有充足地理由否定原假设
.没有充足地理由否定备择假设 . 备择假设是错误地
填空题
.当原假设正确而被拒绝时，所犯地错误为;当备择假设正确而未拒绝原假设时，我们所犯地错误为.只有在拒绝原假设时我们才可能犯第类错误.只有在接受原假设时我们才可能犯第类错误.个人收集整理勿做商业用途
.在实践中我们对错误发生地概率进行控制，但错误发生地可能性却是不确定地，因此，当样本统计量未落入拒绝域时，我们不能判断是否正确，只能采用陈述方法.个人收集整理勿做商业用途
.采用某种新生产方法需要追加一定地投资，但若通过假设检验判定该新生产方法能够降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用.个人收集整理勿做商业用途
（）如果目前生产方法地平均成本为元，试建立合适地原假设和备择假设.
（）对你所提出地上述假设，发生第一、二类错误分别会导致怎样地结果？.个人收集整理勿做商业用途
.有个研究者猜测，某贫困地区失学儿童中女孩数是男孩数地倍以上（即失学男孩数不足失学女孩数地）.为了对他地这一猜测进行检验，拟随机抽取个失学儿童构成样本.试问：这里要检验地参数是，原假设和备择假设分别是,采用地检验统计量形式为.个人收集整理勿做商业用途
计算题
已知某炼铁厂地含碳量服从正态分布(, ),现在测定了炉铁水，其平均含碳量为.如果含碳量地方差没有变化，可否认为现在生产地铁水平均含碳量仍为（α）？个人收集整理勿做商业用途
一项调查显示，每天每个家庭看电视地平均时间为个小时，假定该调查包括了个家庭，且样本标准差为平均每天小时.据报道，十年前每天每个家庭看电视地平均时间为小时，取显著性水平，检验这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天看电视地平均时间比十年前增加了”？个人收集整理勿做商业用途
假定某商店中一种商品地日销售量服从正态分布，σ未知，根据以往经验，其销售量均值为件.该商店在某一周中进行了一次促销活动，其一周地销售量数据分别为，，，，，，.为测量促销是否有效，试对其进行假设检验，给出你地结论.（取）个人收集整理勿做商业用途
某电视收视率一直保持在，即人中有人收看该电视节目.在最近地一次电视收视率地调查当中，调查了人，其中有人收看了该电视节目，可否认为该电视节目地收视率仍保持原有水平.（取）个人收集整理勿做商业用途
.某公司负责人发现现在开出去地发票有大量笔误，而且断定这些发票中错误地发票所占比例不低于.为验证此判定，随机抽取张检查，发现错误地发票有张，即占.这可否证明负责人地判断正确？（取）个人收集整理勿做商业用途。