概率与数理统计第8章假设检验习题及答案
概率论与数理统计 8-2

H 0 : µ ≤ µ 0 = 225, H 1 : µ > 225,
取 α = 0.05, n = 16, x = 241.5, s = 98.725 0.6685 t0.05 (15) = 1.7531 > t = s/ n
故接受 H 0 , 认为元件的平均寿命不 大于 225小时.
n = 15,
x = 10.48, α = 0.05, s = 0.237,
x − µ 0 10.48 − 10.5 t = = t分布表 = 0.327, s/ n 0.237 / 15 查表得 tα / 2 ( n − 1) = t 0.025 (14) = 2.1448 > t = 0.327, 故接受 H 0 , 认为金属棒的平均长度 无显著变化 .
n2 = 10,
y = 79.43, s2 = 2.225,
2
且s
2 w
(10 −1)s + (10 −1)s = = 2.775, 10 + 10 − 2
2 1 2 2
查表可知 t0.05 (18) = 1.7341,
查表8.1知其拒绝域为 查表 知其拒绝域为 t ≤ − tα ( n1 + n2 − 2). x− y = −4.295, 因为 t = 1 1 sw + 10 10
某切割机在正常工作时, 例1 某切割机在正常工作时 切割每段金属棒的 平均长度为10.5cm, 标准差是 标准差是0.15cm, 今从一批产 平均长度为 品中随机的抽取15段进行测量 其结果如下: 段进行测量, 品中随机的抽取 段进行测量 其结果如下 10.4 10.6 10.1 10.4 10.5 10.3 10.3 10.2
根据第六章 第六章§ 定理四 定理四知 当H 0为真时, 根据第六章§2定理四知,
概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第八章习题参考答案

⎧Yij = µ + a i + ε ij , i = 1, 2, L , r , j = 1, 2, L , m; ⎪ r ⎪ ⎨∑ a i = 0; ⎪ i =1 2 ⎪ ⎩ε ij 相互独立,且都服从N (0, σ ).
检验的原假设与备择假设为 H0:a 1 = a 2 = … = a r = 0 8.1.3 平方和分解 vs H1:a 1 , a 2 , …, a r 不全等于 0.
i =1 j =1 i =1 j =1 r m r m r m r m r m
= ∑∑ (Yij − Yi⋅ ) 2 + ∑∑ (Yi⋅ − Y ) 2 + 2∑∑ (Yij − Yi⋅ )(Yi⋅ − Y )
i =1 j =1 i =1 j =1 i =1 j =1
= S e + S A + 2∑ [(Yi⋅ − Y )∑ (Yij − Yi⋅ )] = S e + S A + 2∑ [(Yi⋅ − Y ) × 0] = S e + S A + 0 = S e + S A ,
ε i⋅ =
1 m ∑ ε ij , i = 1, 2, …, r, m j =1
ε=
1 r m 1 r ε = ε i⋅ . ∑∑ ij r ∑ n i =1 j =1 i =1
显然有 Yi⋅ = µ i + ε i⋅ , Y = µ + ε . 在单因子方差分析中通常将试验数据及基本计算结果写成表格形式 因子水平 A1 A2 ┆ Ar Y11 Y21 ┆ Yr1 Y12 Y22 ┆ Yr2 试验数据 … … ┆ … Y 1m Y 2m ┆ Yrm 和 T1 T2 ┆ Tr 和的平方 平方和
练习八(假设检验)--1_答案卷

5.设对统计假设H0 构造了显著性检验方法,则下列结论错误的是( )。
A.对不同的样本观测值,所做的统计推理结果可能不同 B.对不同的样本观测值,拒绝域不同 C.拒绝域的确定与样本观测值无关 D.对一样本观测值,可能因显著性水平的不同,而使推断结果不同
【参考答案】 B
6.在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
姓名
学号
5. 设 样 本 X1,X2,⋯,Xn 来 自 总 体 X ∼ N (μ,σ2) ,μ 已 知 , 要 对 σ2 作 假 设 检 验 , 统 计 假 设 为
H0:
σ2
=
σ
2,
0
H1:σ
2
≠
σ
2 0
,
则
要
用
检
验
统
计
量
为
(
)。
), 给定显著水平α , 则检验的拒绝域为(
【参考答案】
空(1):
∑ χ2 =
χ2=
5.78 12
= 5.78
由于χ
2 α
2
(n −1) =
1.145
< χ2 = 5.78
< 11.070 = χ2
1−
α 2
(n) 查表所得
故接受H0 ,即认为该厂这一天生产的灯泡寿命的均方差符合要求的。
A.显著性检验的基本思想是“小概率原则”,即小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生
B.显著性水平α 是该检验犯第一类错误的概率,即“拒真”概率 C.记显著性水平为α ,则 1− α 是该检验犯第二类错误的概率,即“受伪”概率
D.若样本值落在“拒绝域”内则拒绝原假设
【参考答案】 C
第八章试题答案 概率论与数理统计

第八章试题一、单项选择题(本大题共l0小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设总体X 服从正态分布N (μ,1),x 1,x 2,…,x n 为来自该总体的样本,x为样本均值,s 为样本标准差,欲检验假设H 0∶μ=μ0,H 1∶μ≠μ0,则检验用的统计量是( ) A.n/s x 0μ- B.)(0μ-x n C.10-μ-n /s xD.)(10μ--x n答案:B2.设总体X~N (μ,σ2),X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本,X为样本均值,S 2为样本方差.对假设检验问题:H 0:μ=μ0↔H 1:μ≠μ0,在σ2未知的情况下,应该选用的检验统计量为( ) A .nX σμ0- B .1--n X σμ C .nSX 0μ-D .1--n SX μ答案:C3.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( ) A .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率B .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率C .在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率D .在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 答案:C4.设总体X~N (μ,σ2),σ2未知,X为样本均值,S n 2=n1∑=-n1i iXX()2,S 2=1n 1-∑=-n1i iXX()2,检验假设H 0:μ=μ0时采用的统计量是( ) A .Z=n/X 0σμ- B .T=n/S X n 0μ- C .T=n/S X 0μ-D .T=n/X 0σμ-答案:C4. .对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是( )A.必接受H0B.可能接受H0,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受,也不拒绝H0答案:A二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。
《概率论与数理统计》第八章1假设检验的基本概念

2. 从某批矿砂中,抽取10样本,检验这批砂矿的含 铁量是否为3%?
双侧检验 H0 : 0 3%, H1 : 3%
3.某学校学生英语平均分65分, 先抽取某个班的平均 分,看该成绩是否显著高于全校整体水平?
单侧检验 H0 : 0 65, H1 : 65
0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512, 问机器是否正常?
分析 以 和 分别表示这一天袋装糖的净重
总体X 的均值和标准差,
由长期实践表明标准差比较稳定, 我们就设
0.015,于是 X ~ N(, 0.0152 ),这里 未知. 问题 问题是根据样本值判断 0.5 还是 0.5 .
所
以,原假
设H
不正确
0
。
对于这两种解释,哪种解释比较合理呢?
我们需要判断以上两种假设谁对谁错,并给出判断的理由
以上例子属于参数检验(parametric test) 的问题,(如针对总体均值,总体方差等参数的假 设检验)。
另外还有非参数检验(Nonparametric test) 的问题,如关于总体服从某种分布(如正态分布, 泊松分布)的假设检验。
4. 拒绝域与临界点
拒绝域W1: 拒绝原假设 H0 的所有样本值 (x1, x2, ···, xn)所组成的集合.
W1 W1 :拒绝原假设H0的检验统计量的取值范围.
临界点(值):拒绝域的边界点(值) (相应于检验统计量的值).
如: 在前面例4中,拒绝域 {u :| u | u / 2 }.
5. 双边备择假设与双边假设检验
之 下 做 出 的.
2. 检验统计量
概率论与数理统计课后习题答案 第八章

3. 甲,乙两台机床加工某种零件,零件的直径服从正态分布,总体方差反映了加工精度.为比较两台机床
的加工精度有无差别,现从各自加工的零件中分别抽取 7 件产品和 8 件产品,测得其直径为
X(机床甲) 16.2 16.4 15.8 15.5 16.7 15.6 15.8
Y(机床乙) 15.9 16.0 16.4 16.1 16.5 15.8 15.7 15.0
(kg),样
本标准差
(kg).设产品质量服从正态分布,这两个样本相互独立.问能否认为使用 B 原料生产的
产品平均质量较使用原料 A 显著大?(取显著性水平
).
解:检验假设
选取检验统计量
查表知
由于
故接受
即使用 B 原料生产的产品平均质量于使用原料 A 生产的产品平均质量无显著大.
自测题 8
一、,选择题
已知元件电阻服从正态分布,设
问
(1) 两批电子元件电阻的方差是否相等;
(2) 两批元件的平均电阻是否有差异.
解: (1)检验假设
经计算
由
查表得
无法查
对应值,故无法做.
习题 8.4
某厂使用两种不同的原料生产同一类产品,随机选取使用原料 A 生产的产品 22 件,测得平均质量为
(kg),样本标准差
(kg).取使用原料 B 生产的样品 24 件,测得平均质量为
在假设检验问题中,显著性水平 的意义是 A .
A. 在 成立的条件下,经检验 被拒绝的概率
B. 在 成立的条件下,经检验 被接受的概率
C. 在 不成立的条件下,经检验 被拒绝的概率
D. 在 不成立的条件下,经检验 被接受的概率
二、,填空题
1. 设总体 X 服从正态分布
概率与数理统计第八章 --第十一章例题

• 分布函数为
0, x -1, 1 F(x;1) ,1 x 2, 2 1, x 2.
• 2、设随机过程X(t)=e-At,t>0,其中A是在区间(0,a)上 服从均匀分布的随机变量,试求X(t)的均值函数和自相 关函数。 解:由关于随机变量函数的数学期望的定理知道X(t)的均 值函数为
192 190
188 187
A2
A3 A4
201
179 180
187
191 188
196
183 175
200
194 182
• 判断4个林场松毛虫密度有无显著变化,取显著性 水平=0.05。
• 解 记Ai林场的平均松毛虫密度为I,i=1,2,3,4.则 所述问题为在显著性水平=0.05下检验假设
H 0 : 1 2 3 4 , H1 : 1 , 2 , 3 , 4不全相等。 今s 4,n1 n 2 n 3 n 4 5, n 20.T.1 932, T.2 974, T.3 935, T.4 912, T.. 3753 .
2 2 S r xij T..2 / n 705225 3753 / 20 974.55. j 1 i 1 4 4 5
SA
j 1
T. 2 j 5
T..2 n 704653 .8 704250 .45 403.35
S E S r S A 571.2. S r , S A , S E的自由度分别为 n - 1 19, s 1 3, n s 20 4 16, 从而得方差分析表如下 :
S xx
S xy
S xy
1 x ( xi ) 2 n 1 13 32 .81 25 14 1.252 2.70 83 33 , 15 1 xi yi xi yi n 1 98 5.5 14 1.25 10 4.5 1.45 83 33 , 15 1 2 yi ( yi ) 2 n 1 7.29.62 5 10 4.5 2 1.60 83 33 . 15
概率统计第八章假设检验参考答案

概率论与数理统计作业班级 姓名 学号 任课教师第八章 假设检验教学要求:一、理解假设检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误;二、了解一个正态总体均值与方差的假设检验,了解两个正态总体均值差与方差比的假设检验;三、了解总体分布假设的2χ检验法,会应用该方法进行分布拟合优度检验(选学).重点:假设检验的基本思想、假设检验的基本步骤、单个正态总体均值和方差的假设检验. 难点:正态总体均值和方差的假设检验.一、基本计算题1.某灯泡厂生产一种节能灯泡,其使用寿命(单位:小时)长期以来服从正态分布)(2150,1600N .现从一批灯泡中随意抽取25只,测得它们的平均寿命为1636小时.假定灯泡寿命的标准差稳定不变,问这批灯泡的平均寿命是否等于1600小时(取显著性水平05.0=α)?解:(1) 依题意,检验假设1600:00==μμH ,(1600:01=≠μμH ); (2) 由于标准差σ已知,在0H 成立时,采用U 检验法.选择统计量:nX U σμ0-=~()1,0N(3) 对于给定的显著性水平05.0=α,当25=n 时,查正态分布表得临界点96.1025.02==z z α(4)由25=n ,,1636=x ,150=σ,计算统计值:2.125150160016360=-=-=nx u σμ(5) 由于96.12.1025.02==<=z z u α落在拒绝域⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≥-==20ασμz n x u W之外,所以在显著性水平05.0=α下,接受1600:0=μH .即认为这批灯泡的平均寿命等于1600.2.正常人的脉搏平均为72(次/min ),检查10例四乙基铅中毒患者,测的他们的脉搏(次/min )为: 54 67 68 78 70 66 67 70 65 69已知脉搏服从正态分布,在显著性水平05.0=α下,问四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏有无显著差异?解:(1) 依题意,检验假设72:00==μμH ,(72:01=≠μμH ); (2) 由于标准差σ未知,在0H 成立时,采用T 检验法.选择统计量:nS X T 0μ-=~()1-n t (3) 对于给定的显著性水平05.0=α,当10=n 时,查t 分布表得临界点 :()2622.2)9(1025.02==-t n t α,(4) 由10=n ,,4.67=x ,9292.5=s 计算统计值:4534.2109292.5724.670=-=-=n s x t μ (5) 由于>=4534.2t ()2622.2)9(1025.02==-t n t α,t 落在拒绝域 :)}1(/{2-≥-==n t ns x t W αμ之内,故拒绝72:00==μμH ,即四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏有显著差异.3.某食品厂生产一种食品罐头,每罐食品的标准重量为500克.今从刚生产的一批罐头中随机抽取10罐,称得其重量为(单位:克)495 510 505 498 503 492 502 512 497 506假定罐头重量服从正态分布,问这批罐头的平均重量是否合乎标准(取05.0=α)?解:(1) 依题意,检验假设500:00==μμH ,(500:01=≠μμH ); (2) 由于标准差σ未知,在0H 成立时,T 检验法.选择统计量:nS X T 0μ-=~()1-n t (3) 对于给定的显著性水平05.0=α,当10=n 时,查t 分布表得临界点 :()2622.2)9(1025.02==-t n t α,(4) 由10=n ,,502101101==∑=i ix x ,∑==--=1012225.6)(1101i i x x s ,计算统计值: 9730.0105.65005020=-=-=n s x t μ (5) 由于<=9730.0t ()2622.2)9(1025.02==-t n t α,t 落在拒绝域 :)}1(/{2-≥-==n t ns x t W αμ之外,故接受500:00==μμH ,即认为这批罐头的平均重量合乎标准.4.在10块田地上同时试种,A B 两种谷物,根据亩产量(单位:kg )算得30.97A x =,79.21=B y ,26.7As =,21.1B s =.问这两种谷物的平均亩产量有无显著差异(05.0=α)? 假定两种谷物的亩产量都服从正态分布,且方差相等.解:(1)设A X ~()211,σμN ,BY~()222,σμN,依题意,检验假设210:μμ=H,(211:μμ≠H );(2)由于2221,σσ未知但2221σσ=,在0H 成立时,选择统计量:2111n n S Y X T w+-=~()221-+n n t其中 ()()2112122212-+-+-=n n S n S n S BA w;(3) 对于给定的显著性水平05.0=α,当1021==n n 时,查t 分布表得临界点()1009.2)18(2025.0212==-+t n n t α,(4)由1021==n n , 97.30=x ,7.26=A s ,79.21=B y ,1.21=B s 计算统计值:8465.01011010635.2479.2197.301121=+-=+-=n n s y x t wB A其中 ()()05.5792112122212=-+-+-=n n s n s n s BA w,0635.24=w s ;(5)由于<=8465.0t ()1009.2)18(2025.0212==-+t n n t α,t 没有落在接受域中,故应接受210:μμ=H ,即这两种谷物的平均亩产没有明显差异.5.按两种不同配方生产橡胶,测的伸长率(%)如下:配方Ⅰ: 540 533 525 520 544 531 536 529 534配方Ⅱ: 565 577 580 575 556 542 560 532 570 561 设橡胶伸长率服从正态分布,检验按两种配方生产的橡胶伸长率的方差是否相同(取05.0=α)?解:(1) 设Y X ,分别表示配方Ⅰ、配方Ⅱ的总体,则X ~()211,σμN,Y ~()222,σμN . 依题意,检验假设22210:σσ=H ,22211:σσ≠H ;(2)在0H 成立时,选择统计量:222122212221S S S S F ==σσ~()1,121--n n F (3)对于给定的显著性水平05.0=α,当10,921==n n 时,查F 分布的双侧临界值: ()()10.49,82,1025.0212==--F n n F α,()()()2294.036.418,919,81,1025.0975.02121≈===---F F n n Fα (4) 由于4444.5329191==∑=i i x x ,()778.5319129121=--=∑=i i x x s ,8.561101101∑-==i i y y ,()8444.2381101101222∑==--=i i y y s ;得统计值:2271.08444.2367778.532221≈==s s F(5) 由于()2294.09,82271.0975.0=<≈F F .则F 落在拒绝域中,故应拒绝22210:σσ=H (或接受22211:σσ≠H )。
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第8章 假设检验
一、填空题
1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设
00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。
2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。
3、设总体),(N ~
X 2σμ,样本n 21X ,X ,X ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0
--<-n t n
S X αμ,其中显著性水平为α。
4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记
∑==n 1
i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .
二、计算题
1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常?
解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ,
因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -=
拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t
由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H
(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量
202
2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2
x 分布, 拒绝域为)}15({205.02x x >,查表得996.24)15(205.0=x , 现算得966.24667.269
16152>=⨯=x 拒绝0H , 综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常
2、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.
解:设元件寿命),(~2
σμN X ,2σ已知10002=σ,05.0,950,25===αX n 检验假设1000:0=μH
1000:1<μH 在2σ已知条件下,设统计量)1,0(~/1000N n X σμ
-= 拒绝域为}{05.0μμ<
,查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025
/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格.
3. 对 显 著 水 平 α, 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0, H 1 ; μ ≠ μ0, 问当 μ0, μ, α一 定 时 , 增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ?并 说 明 理 由 。
答 : ( 1 ) 对 。
( 2 ) 增 大 n , 使 概 率 分 布 更 集 中 , 使 H 1 的 拒 绝 域 及 H 0 的
接 受 域 均 变 小 , 二 者 交 集 也 变 小 。
4、 甲 制 药 厂 进 行 有 关 麻 疹 疫 菌 效 果 的 研 究 , 用 X 表 示 一 个 人
用 这 种 疫 菌 注 射 后 的 抗 体 强 度 。
假 定 X ~ N ( μ, σ2 ) 另 一 家 与 之 竞 争 的 乙 制 药 厂 生 产 的 同 种 疫 菌 的 平 均 抗 体 强 度 是 1.9 , 若 甲 厂 为 证 实 其 产 菌 有 更 高 的 平 均 抗 体 问 : ( 1 ) 如 何 提 出 零 假 设 和 配 择 假 设 ? ( 2 ) 从 甲 厂 取 容 量 为 16 的 样 本 , 测 得 x s ==2225026866672.,. 检 验 ( 1 ) 的 假 设 。
α = 0.05。
( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )
解:( 1 ) H 0: μ = μ0 = 1.9; H 1 : μ > μ0 = 1.9
( 2 ) t x s n =-=-=μ02225190268666716
25081.... 由 于 t = 2.5081 > 1.7531 ===== t 0.95 ( 15 ) = t 1-α( n -1 )
故拒绝H 0,即在α = 0.05下可以认为甲厂的产品有更高的平均抗体。
5、某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。
C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。
C 和 8。
C 。
这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取 α = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。
( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )
解: 这 问 题 即 是 在 α = 0.05 下 , 检 验
H 0: μ = μ0 =190; H 1: μ > μ0 =190 ( σ2 末 知 )
t x s n =-=-=μ0195190816
25. 由 于 t = 2.5 > 1.7531 === t 0.95( 15 ) === t 1-α ( n -1 )
故 拒 绝 H 0, 即 认 为 该 装 置 的 平 均 工 作 温 度 高 于 190。
C 。
6、 测 定 某 种 溶 液 中 的 水 份 ,由 它 的 10 个 测 定 值 ,算 得 .%037.0,%452.0==s x 设 测 定 值 总 体 服 从 正 态 分 布 ,能 否 认 为 该 溶 液 含 水 量 小 于 0.5% ? ( α = 0.05 ), ( 已 知 t 0.95 ( 9 ) = 1.833 )
解: 这 问 题 即 是 在 ( α = 0.05 ) 下 , 检 验 假 设
H 0: μ = μ0 = 0.5%; H 1: μ < μ0 = 0.5%
t x s n =-=-=-μ0045205003710
4102.... 由 于 t = -4.102 < -1.8331 == -t 0.95( 9 ) = t α( n -1 )
故 拒 绝 H 0 即 认 为 溶 液 的 含 水 量 小 于 0.5% 7、 某 厂 生 产 的 某 种 产 品 , 由 以 往 经 验 知 其 强 力 标 准 差 为 7.5 kg 且 强 力 服 从 正 态 分 布 , 改 用 新 原 料 后 , 从 新 产 品 中 抽 取 25 件 作 强 力 试 验 , 算 得 s = 9.5 kg , 问 新 产 品 的 强 力 标 准 差 是 否 有 显 著 变 化?(α=0.05,0.01 )
()()()(),928.4624,646.4024,98.4224,415.36242995.02975.0299.0295.0====χχχχ ()()886.924,401.12242005.02025.0==χχ
解:
要 检 验 的 假 设 为
H 0: σ2 = σ02 = 7.52; H 1: σ2 > σ02 = 7.52
()51.385.75.924122202
2=⨯=-=σχs n 在 α = 0.05 时 , x 2 =38.51 > 36.415 == x 0.952 ( 24 ) = x 1-α2 ( n - 1 )
故 在 α = 0.05 时 , 拒 绝 H 0 认 为 新 产 品 的 强 力 的 差 较 原 来 的 有 显 著 增 大 。
当 α = 0.01 时 , χ 2 =38.51 < 42.98 == χ0.992 ( 24 ) = χ1-α2 ( n - 1 )
故 在 α = 0.01 下 接 受 H 0,认 为 新 产 品 的 强 力 的 标 准 差 与 原 来 的 无 显 著 差 异 。
注 : H 1: σ2 > σ02 = 7.52 改 为 H 1: σ2 ≠ σ02 = 7.52 也 可。