4-第8章假设检验练习题统计学
卫生统计学案例分析(4-8章)‘’‘’
健康人 2.7 2.2 4.1 4.3 2.6 1.9 1.7 0.6 1.9 1.3 1.5 1.7 1.3
3.6 3.4 3.7 5.4 3.6 6.8 4.7 2.9 4.8 5.6 4.1 3.3 4.3
（1）请用excel计算健康人和Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶 含量的均数和标准差（请注明步骤）。 （2）欲比较两组抗胰蛋白酶含量是否有差异，可以采用哪些统 计方法？用这些方法的条件是什么？ （3）该研究者的统计处理方法是否正确？为什么？ （4）比较两组抗胰蛋白酶含量是否有差异，请写出分析步骤， 并下结论。
• （1）这是什么资料？该资料属于何种设计方案？ • （2）拟比较三组小鼠细胞免疫功能是否有差异，可以采用哪些 统计方法？用该方法的条件是什么？思想是什么？请写出三组 小鼠细胞免疫功能比较的分析步骤，并下结论。 • （3）如果想知道党参组和黄芪组小鼠细胞免疫功能是否有差异， 可以采用哪些统计方法？ • （4）该研究者的统计处理方法是否正确？为什么？
案例十
• 分别测得13名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含 量(g/L)如下表。某研究者根据此资料先计算差值并进行正态性 检验，服从统000,故认为 Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量高于健康人。 • 表2 13名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量 (g/L)
案例六
为研究不同药物对肥胖患者的疗效，将BMI≥28的肥胖患 者随机分成两组，每组10人，测得他们服药前及服药2个月后 体重的变化（下表）。试评价：①A、B两种药物对肥胖患者是 否有效。②A、B两种药物的疗效有无差别。
两组肥胖患者服药前后体重变化/kg 药 物 A 服药前 服药后 B 服药前 服药后 1 75.6 73.0 69.4 60.8 2 61.2 60.2 89.9 95.5 3 67.8 63.6 66.8 61.6 4 77.2 72.0 63.4 62.0 5 73.2 74.6 70.0 69.4 6 65.4 60.8 86.6 78.0 7 80.0 69.4 90.4 71.0 8 74.4 77.4 74.8 76.6 9 82.6 79.6 67.4 58.2 10 68.6 63.4 84.4 75.4
管理统计学习题参考答案第八章
第八章1. 解：（1）假设检验的基本思想是，样本平均数与总体平均数出现差异不外乎两种可能：一是改革后的总体平均长度不变，但由于抽样的随机性使样本平均数与总体平均数之间存在抽样误差；二是由于工艺条件的变化，使总体平均数发生了显著的变化。
因此，可以这样推断：如果样本平均数与总体平均数之间的差异不大，未超出抽样误差范围，则认为总体平均数不变；反之，如果样本平均数与总体平均数之间的差异超出了抽样误差范围，则认为总体平均数发生了显著的变化。
根据样本平均数的抽样分布定理，有x Z σx μ±=或Z /σμx x ≤-。
当0=Z 时，表明样本均值等于总体均值，即μx =；当Z 很大时，表明样本均值离总体均值很远，即∆很大。
后一种情况是小概率事件。
在正常情况下，小概率事件是不会发生的，那么在一次抽样中小概率事件居然发生了，我们就有理由认为样本均值是不正常的，它与原总体相比，性质已经发生变化，应该拒绝接受原假设。
（2）假设检验的一般步骤包括：① 提出原假设和备择假设；对每个假设检验问题，一般可同时提出两个相反的假设：原假设和备择假设。
原假设又称零假设，是正待检验的假设，记为H 0；备择假设是拒绝原假设后可供选择的假设，记为H 1。
原假设和备择假设是相互对立的，检验结果二者必取其一。
接受H 0，则必须拒绝H 1；反之，拒绝H 0则必须接受H 1。
② 选择适当的统计量，并确定其分布形式；不同的假设检验问题需要选择不同的统计量作为检验统计量。
在例中，我们所用的统计量是Z ，在H 0为真时，N Z ~(0，1)。
③选择显著性水平α，确定临界值；显著性水平表示H 0为真时拒绝H 0的概率，即拒绝原假设所冒的风险，用α表示。
假设检验就是应用了小概率事件实际不发生的原理。
这里的小概率就是指α。
但是要小到什么程度才算小概率? 对此并没有统一的标准。
通常取α=0.1，0.05，0.01。
给定了显著性水平α，就可由有关的概率分布表查得临界值，从而确定H 0的接受区域和拒绝区域。
张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【课后习题(第8~14章)】【圣才出品】
接受 H0），而前提 H1 为真，因而犯了错误，这就是Ⅱ型错误，其概率为 β。很显然，当 α
＝0.05 时，β 不一定等于 0.95。
3．影响 β 错误的因素有哪些，什么叫统计检验能力？
2 / 84
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
答：β 错误，即Ⅱ型错误，指虚无假设 H0 本来不正确但却接受了 H0。 （1）影响 β 错误的因素主要有 3 个 ①显著性水平即 α 值，二者成负相关，即 α 增大时 β 减小，但是二者之和不为 1。 ②样本统计量。 ③样本容量，增大样本容量会减小 β。 （2）统计检验力，又称假设检验的效力，是指假设检验能够正确侦察到真实的处理效 应的能力，也指假设检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的概率，因此效力可以表示为 1－β。检验的效力越高，侦察能力越强。影响统计检验力的因素有： ①处理效应大小，处理效应越明显，越容易被侦查到，假设检验的效力也就越大。 ②显著性水平 α，α 越大，假设检验的效力也就越大。 ③检验的方向性，单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。 ④样本容量，样本容量越大，标准误越小，样本均值分布越集中，统计效力越高。
图 8-1 α 与 β 的关系示意图
＿
如果 H0∶μ1＝μ0 为真，关于Xi 与 μ 的差异就要在图 8-1 中左边的正态分布中讨论。对
＿
＿
于某一显著性水平 α，其临界点为Xα。（将两端各 α/2 放在同一端）。Xα 右边表示 H0 的拒绝
区，面积比率为 α；左边表示 H0 的接受区，面积比率为 1－α。在“H0 为真”的前提下随
4 / 84
2．从 α 与 β 两类错误的关系分析，为什么 α 与 β 的和不一定等于 1？ 答：α 与 β 是在两个前提下的概率。α 是拒绝 H0 时犯错误的概率（这时前提是“H0 为真”）；β 是接受 H0 时犯错误的概率（这时“H0 为假”是前提），所以 α＋β 不一定等于 1。
假设检验练习题
假设检验练习题在统计学中，假设检验是一种常用的数据分析方法，用于通过样本数据对总体参数的假设进行验证。
通过进行假设检验，我们可以确定样本数据是否足够支持对总体参数的某种特定假设。
一、背景介绍假设检验的基本思想是：假设总体参数服从某种特定的概率分布，然后利用样本数据对这一假设进行检验。
在进行假设检验时，我们通常会提出原假设（H0）和备择假设（H1），其中原假设是我们要进行检验的假设，备择假设则是对原假设的否定或补充。
二、假设检验的步骤1. 提出假设：根据问题的需求和背景，明确原假设和备择假设。
2. 选择显著性水平：显著性水平α代表我们对假设检验结果的接受程度，通常选择0.05或0.01。
3. 计算检验统计量：根据样本数据和所选的假设检验方法，计算出相应的检验统计量。
4. 确定拒绝域：根据显著性水平和假设检验的方法，确定拒绝域的临界值。
5. 判断结论：将计算得到的检验统计量与拒绝域进行比较，根据比较结果作出结论。
三、假设检验的类型1. 单样本检验：当我们只有一个样本数据，想要对总体参数是否符合某个特定值进行判断时，可以使用单样本检验。
2. 独立样本检验：当我们有两个独立的样本数据，并且希望比较两个总体参数是否有差异时，可以使用独立样本检验。
3. 配对样本检验：当我们有两组相关的样本数据，并且希望比较两个总体参数的差异时，可以使用配对样本检验。
四、常见的假设检验方法1. t检验：用于对总体均值进行假设检验，可以进行单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
2. 方差分析（ANOVA）：用于比较多个样本均值是否有差异，适用于有两个以上样本的情况。
3. 卡方检验：用于对分类变量的比例进行假设检验，适用于两个或更多分类变量的情况。
4. 相关分析：用于检验两个变量之间是否存在线性相关性。
五、实例分析为了更好地理解假设检验的应用，我们举一个实际例子。
假设一个制药公司研发了一种新药，声称该药物的疗效显著优于市场上已有的药物。
统计学课后习题参考答案
第一章复习思考题与练习题：一、思考题1．统计的基本任务是什么？2．统计研究的基本方法有哪些？3．如何理解统计总体的基本特征。
4．试述统计总体和总体单位的关系。
5．标志与指标有何区别何联系。
二、判断题1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
（）2、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。
（）3、总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。
（）4、数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。
（）5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的（）。
三、单项选择题1、社会经济统计的研究对象是（）。
A、抽象的数量关系B、社会经济现象的规律性C、社会经济现象的数量特征和数量关系D、社会经济统计认识过程的规律和方法2、某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。
A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业3、标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（）。
A、标志值有两大类：品质标志值和数量标志值B、品质标志才有标志值C、数量标志才有标志值D、品质标志和数量标志都具有标志值4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论（）。
A、统计分组法B、大量观察法C、综合指标法D、统计推断法5、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。
A、标志和指标之间的关系是固定不变的B、标志和指标之间的关系是可以变化的C、标志和指标都是可以用数值表示的D、只有指标才可以用数值表示答案：二、 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×三、 1.C 2.B 3.C 4.B 5.B第三章一、复习思考题1.什么是平均指标？平均指标可以分为哪些种类？2．为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势？3．为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例？4．算术平均数的数学性质有哪些？5．众数和中位数分别有哪些特点？6.什么是标志变动度？标志变动度的作用是什么？7.标志变动度可分为哪些指标？它们分别是如何运用的？8.平均数与标志变动度为什么要结合运用？二、练习题（教材第四章P108课后习题答案）1.某村对该村居民月家庭收入进行调查，获取的资料如下：按月收入分组（元）村民户数（户）500～600 600～700 700～800 800～900 900以上20 30 35 25 10合计120 要求：试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第8章 假设检验【圣才出品】
11．指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ ）。 A．H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0 B．H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0 C．H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0 D．H0：μ>μ0，H1：μ≤μ0 【答案】D 【解析】假设检验形的等号“=”总是放在原假设上。因此 D 项假设检验形式书写错 误，
5 / 59
1 / 59
圣才电子书
十万种考研考证电子书、题库视频学习平
台
证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 π≤0．2，备择假设 H1 为 π>0．2。
3．一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减 轻 8 磅。随机抽取 40 位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少 7 磅，标 准差为 3．2 磅，则其原假设和备择假设是（ ）。
2 / 59
圣才电子书
十万种考研考证电子书、题库视频学习平
台
5．在假设检验中，原假设和备择假设（ ）。
A．都有可能成立
B．都有可能不成立
C．只有一个成立而且必有一个成立
D．原假设一定成立，备择假设不一定成立
【答案】C
【解析】原假设与备择假设互斥，肯定原假设，意味着放弃备择假设；否定原假设，
A．H0：μ≤8，H1：μ>8 B．H0：μ≥8，H1：μ<8 C．H0：μ≤7，H1：μ>7 D．H0：μ≥7，H1：μ<7 【答案】B 【解析】原假设是指研究者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研究者想收集 证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 μ≥8，备择假设 H1 为 μ<8。
4．在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。 A．原假设肯定是正确的 B．原假设肯定是错误的 C．没有证据证明原假设是正确的 D．没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】由小概率原理，接受备择假设一定意味着原假设错误；没有拒绝原假设并不 能表明备择假设一定是错误的，只是说还没有足够的证据表明原假设不成立。
《统计学》课后练习题答案
A．透视表B.合并计算C.单变量求解D.分类汇总
5.小张收集了1957-2007年中国GDP的数据，如果要反映这50年我国生产发展的趋势，用什么图形最为合适？（）（知识点3.5答案：D）
A.直方图B.散点图C.饼图D.折线图
37
பைடு நூலகம்33.6
130-140
12
10.9
103
93.6
19
17.3
140-150
5
4.5
108
98.2
7
6.4
150-160
2
1.8
110
100.0
2
1.8
合计
110
100
—
—
—
—
A.树苗高度低于110厘米的占总数的39.1%B.树苗高度低于110厘米的占总数的84.5%
C.树苗高度高于130厘米的有19棵D.树苗高度高于130厘米的有103棵
第二章数据的收集与整理
2.1数据的来源
2.2统计调查方案设计
2.3调查方法
2.4调查的组织方式：普查、抽样调查、重点调查、典型调查
2.5抽样的组织方式：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样
2.6数据的审定：误差
2.7数据的分组
2.8.编制次数分布表：频数（次数）、频率
习题
一、单项选择题
1．小吴为写毕业论文去收集数据资料，（）是次级数据。(知识点：2.1答案：C)
A.指标B.标志C.变量D.标志值
8.以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
概率与数理统计第8章--假设检验与方差分析
第8章假设检验与方差分析【引例】重庆啤酒股份有限公司（以下简称重庆啤酒）于1990年代初斥巨资开始乙肝新药的研发，其股票被视作“生物医药”概念股受到市场热捧。
尤其是2010~2011年的两年间，在上证指数大跌1/3的背景下，重庆啤酒股价却从23元左右飙升最高至元，但公司所研制新药的主要疗效指标的初步统计结果于2011年12月8日披露后，股价连续跌停，12月22日以元报收后停牌。
2012年1月10日重庆啤酒公告详细披露了有关研究结论，复牌后股价又遭遇连续数日下跌，1月19日跌至元。
此公告明确告知：“主要疗效指标方面，意向性治疗人群的安慰剂组与 600μg组，及安慰剂组与εPA-44 900μg组之间，HBeAg/抗HBe 血清转换在统计意义上均无差异”。
通俗地说，用药与不用药（安慰剂组）以及用药多与少（900μg组与600μg 组），都没有明显差异，这意味着该公司研制的乙肝新疫苗无效。
有关数据如表所示：表乙肝新疫苗的应答率注：εP A-44为治疗用（合成肽）乙型肝炎疫苗简称。
上表数据显示，两个用药组的应答率都高于安慰剂组的应答率，但为什么说“在统计意义上均无差异”为什么说这个结论表示乙肝新疫苗无效什么叫“在统计意义上无差异”如何根据样本数据作出统计意义上有无差异的判断解答这些问题就需要本章所要介绍的假设检验。
现实中，人们经常需要利用样本信息来判断有关总体特征的某个命题是真还是伪，或对某个（些）因素的影响效应是否显著作出推断，所以假设检验和方差分析有着广泛的应用。
例如，在生物医学领域，判断某种新药是否比旧药更有效；在工业生产中，根据某批零件抽样检查的信息来判断整批零件的质量是否符合规格要求；在流通领域，鉴别产品颜色是否对销售量有显著影响等等。
这些分析研究都离不开假设检验或方差分析。
假设检验与方差分析的具体方法很多，研究目的和背景条件不同，就需采用不同的方法。
本教材介绍假设检验与方差分析的基本原理和一些基本方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第八章假设检验
练习题
一、填空
1、在做假设检验时容易犯的两类错误是和
2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为
3、假设检验有两类错误，分别是也叫第一类错误，它是指原假设H0是的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和叫第二类错误，它是指原假设H0是的, 却由于样本缘故做出H0的错误。
4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为。
5、假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为。
6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，在显著性水平α=下，这批零件的直径是否服从标准直径5cm
（是，否）
7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提
出的假设为。
（用H
0，H
1
表示）
8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为α，犯第二类错误的概率为β，若减少α，则β
9、某厂家想要调查职工的工作效率，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样36位职工进行调查，得到样本均值为19，样本标准差为6，试在显著水平为的要求下，问该工厂的职工的工作效率（有，没有）达到该标准。
10、刚到一批货物，质量检验员必须决定是否接受这批货物，如不符合要求，将退还给货物供应商，假定合同规定的货物单件尺寸为6，请据此建立原假设_ _ 和备择假设。
11、总体为正态总体，且2
σ已知，应采用统计量检验总体均值。
12、总体为正态总体，且2
σ未知，应采用统计量检验总体均值。
二、选择
1、假设检验中，犯了原假设H 0实际是不真实的，却由于样本的缘故而做出的接受H 0的错误，此类错误是（ ）
A 、α类错误
B 、第一类错误
C 、取伪错误
D 、弃真错误
2、一种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备选假设就为（ ）
A 、0:5H μ=，1:5H μ≠
B 、0:5H μ≠，1:5H μ>
C 、0:5
H μ≤，
1:5
H μ>
D 、
0:5
H μ≥，
1:5
H μ<
3、一个95%的置信区间是指（ ） A 、总体参数有95%的概率落在这一区间内 B 、总体参数有5%的概率未落在这一区间内
C 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数
D 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数
4、假设检验中，如果增大样本容量，则犯两类错误的概率（ ） A 、都增大 B 、都减小 C 、都不变 D 、一个增大一个减小
5、一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设
0:24000
H μ≤，1:24000
H μ>，取显著水平为α＝，并假设为大样本，
则此项检验的拒绝域为（ ）
A 、 2.33z >
B 、 2.33z <-
C 、
2.33
z >
D 、 2.33z =
6、某种感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。
从过去的生产数据得知，标准差为2克，质检员抽取25包冲剂称重检验，平均每包的重量为11.85克。
假定产品重量服从正态分布。
取显著水平为α＝，感冒冲剂的每包重量是否符合标准要求（ ）
A 、符合
B 、不符合
C 、无法判断
D 、不同情况下有不同结论
7、在假设检验中，原假设与备择假设（ ） A 、只有一个成立而且必有一个成立 B 、原假设一定成立,备择假设不一定成立 C 、都可能成立 D 、都可能不成立
8、
对于非正态总体，使用统计量x z =
）
A 、小样本
B 、总体方差已知
C 、总体方差未知
D 、大样本
9、关于假设检验，下列哪一项说法是正确的（ ） A 、单侧检验优于双侧检验
B 、两样本比较时，取α=和，则使所取第二类错误最小的是α=。
C 、检验结果若置信水平越大，则接受H O 犯错误的可能性越小。
D 、在总体服从正态分布且方差已知的情况下，选择统计量)1,0(~N n
x z δ
μ
-=
10、假设检验中的显著性水平α就是所犯的 ( ) A 、第一类错误 B 、第一类错误的概率 C 、第二类错误 D 、第二类错误的概率
11、H 0为原假设，H 1为备择假设，H 0：μ≥20 H 1：μ＜20，此为什么检验（ ）
A 、右侧检验
B 、左侧检验
C 、双侧检验
D 、完全检测
12、一个自动冲压机的设计标准是每小时冲压100次，现观察了49小时的冲压结果，得到样本平均数为( )次，标准差为25次，检验水平α为，说明该冲压机正常工作。
A 、105
B 、 106
C 、107
D 、 108
三、判断
1、如果拒绝原假设将会
造成企
业严重
的经济
损失时，
那么α
的值应
取得小
一些。
（）
2、统计假设总是成对提出的，即既要有原假设Ho，也要有备择假设
H。
1（）
3、犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本一定条件下，α小，β就增大；α大，β就减小。
为了同时减小α和β，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目的。
（）
4、随着显著性水平α取值的减小，拒绝假设的理由将变得充分。
（）
5、假设检验是一种决策方法，使用它不犯错误。
（）
6、从10000件产品中随机抽取100件进行质量检验，结果有3件不合格，则样本比例的方差为。
（）
7、在某项医学临床试验中，女性患者只占了30%，为减少女性患者的比例，实验团队采取一系列方案。
为了解方案的实际效果，案件但随机抽样的方式，从各个医院抽取了400名患者其中男性300人，女性100人。
在显著性水平为的要求下对女性患者改观情况进行假设检验，应提出原假设H
：P≥30%和备择
：P<30% （）
假设H
1
8、检验一个正态总体的方差时所使用的分布是F分布。
（）
9、某企业生产的产品需用纸箱进行包装，按规定供应商提供的纸箱用纸的厚度不应低于5毫米。
已知用纸的厚度服从正态分布，σ一直稳定在毫米。
企业从某供应商提供的纸箱中随机抽查了100个样品，得样本平均厚度 4.55
x 毫米。
在α=的显著显著性水平上，可以接受该批纸箱，该检验中会犯第一类错误。
（）
10、某厂产品的优质品率一直保持在40％，近期质检部门来厂抽查，共抽查了50件产品，其中优质品为9件。
在α=的显著显著性水平上，
可以认为其优质品率仍保持在40%。
（ ）
三、 计算
1、下面是某个随机选取20只部件的装配时间（单位：分） 设装配时间的总体服从正态分布，参数均未知）＝（05.0α，可否认为装配时
间的均值为10
2、某厂家声称其产出的原件使用寿命不低于1000小时，现在从一批原件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时。
一直这种原件的寿命服从正态分布，标准差为100小时。
试求在显著性水平为下，确定厂家的声明是否可信
3、测得两批电子器件的样品的电阻（单位：Ω）为：
设两批器材电阻总体分别服从分布11221212(,),(,).,,,N N μσμσμμσσ均未
知，且两样本独立，问在0.05α=下，可否认为两批电子器件的电阻相等
4、在一批产品中抽 40 件进行调查，发现次品有 6 件，试按显著水平为 来判断该批产品的次品率是否高于 10 ％。
5、某网络公司欲了解甲居民区中的家庭（21户）每月上网的平均小时数是否比乙居民区中的家庭（16户）少。
从这两个独立样本中得出的数据为
1x =(小时)，2x =（小时），S 1=（小时）S 2=（小时）。
假设两个居民区家庭每
月上网小时数服从正态分布（α=）
6、机器包装糖果，每袋净重量X （单位：g ）服从正态分布，规定每袋净重量为500克，标准差不能超过10克。
某天开工后，为检验机器工作是否正常，从包装好的食盐中随机抽取9袋，测得其净重量为：
497 507 510 475 484 488 524 491 515 以显著性水平α=检验这天包装机工作是否正常
10.3。