[汇总]统计学假设检验练习题
人大版统计学 习题加答案第四章 假设检验

第四章 假设检验填空(5题/章),选择(5题/章),判断(5题/章),计算(3题/章) 一、填空1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值,这种假设检验称为 ,若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值,这种假设检验称为3、假设检验有两类错误,分别是 也叫第一类错误,它是指原假设H0是 的,却由于样本缘故做出了 H0的错误;和 叫第二类错误,它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。
4、在统计假设检验中,控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。
5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的,该原理称为 。
6、从一批零件中抽取100个测其直径,测得平均直径为5.2cm ,标准差为1.6cm ,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ,在显著性水平α下,否定域为7、有一批电子零件,质量检查员必须判断是否合格,假设此电子零件的使用时间大于或等于1000,则为合格,小于1000小时,则为不合格,那么可以提出的假设为 。
(用H 0,H 1表示)8、一般在样本的容量被确定后,犯第一类错误的概率为α,犯第二类错误的概率为β,若减少α,则β9、某厂家想要调查职工的工作效率,用方差衡量工作效率差异,工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时,随机抽样30位职工进行调查,得到样本方差为5,试在显著水平为0.05的要求下,问该工厂的职工的工作效率 (有,没有)达到该标准。
KEY: 1、弃真错误,纳伪错误 2、双边检验,单边检验3、拒真错误,真实的,拒绝,取伪错误,不真实的,接受4、显著性水平5、小概率事件6、1.25>21α-z7、H 0:t≥1000 H 1:t <1000 8、增大 9、有二、 选择1、假设检验中,犯了原假设H 0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H 0的错误,此类错误是( )A 、α类错误B 、第一类错误C 、取伪错误D 、弃真错误 2、一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备选假设就为( )A 、0:5H μ=,1:5H μ≠B 、0:5H μ≠,1:5H μ>C 、0:5H μ≤,1:5H μ>D 、0:5H μ≥,1:5H μ< 3、一个95%的置信区间是指( ) A 、总体参数有95%的概率落在这一区间内 B 、总体参数有5%的概率未落在这一区间内C 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数D 、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数4、假设检验中,如果增大样本容量,则犯两类错误的概率( ) A 、都增大 B 、都减小 C 、都不变 D 、一个增大一个减小5、一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假设检验练习题显著性水平

假设检验练习题显著性水平假设检验是统计学中常用的一种方法,用于判断某个样本的统计特征是否满足某种假设。
显著性水平是假设检验中的重要概念,用于确定在多大程度上可以拒绝原假设。
一、什么是假设检验假设检验是一种基于样本数据作出统计决策的方法,可以判断样本数据是否支持或反对某个假设。
它通过对比样本数据与假设之间的差异,进而对总体的某个参数进行推断。
二、显著性水平的定义显著性水平是假设检验中的一个重要概念,通常用符号α表示。
它表示在原假设为真的情况下,发生类似或更极端的样本情况的概率。
在统计假设检验中,我们设定一个临界值,当样本数据的观测值超过该临界值时,我们可以拒绝原假设。
三、如何确定显著性水平确定显著性水平的大小通常需要考虑研究的目的、数据的特点等因素。
常见的显著性水平有0.05和0.01两种。
一般来说,常用显著性水平为0.05,也就是5%的显著性水平。
四、如何进行假设检验进行假设检验通常包括以下几个步骤:1. 提出原假设(H0)和备择假设(H1):原假设是我们想要验证的假设,备择假设是与原假设相对立的假设。
2. 选择适当的统计量:根据具体问题,选择合适的统计量来度量样本数据与假设之间的差异。
3. 给出显著性水平:确定显著性水平的大小。
4. 计算统计量的观测值:根据样本数据计算统计量的观测值。
5. 计算拒绝域:根据显著性水平和假设检验的类型,计算出拒绝域的临界值。
6. 做出统计决策:比较统计量的观测值和拒绝域的临界值,如果统计量的观测值落在拒绝域内,则拒绝原假设;否则,接受原假设。
7. 得出结论:根据统计决策,得出对原假设的结论。
五、常见的假设检验方法常见的假设检验方法包括:1. 单样本 t 检验:用于检验一个样本的均值是否等于某个给定值。
2. 两个样本 t 检验:用于检验两个样本的均值是否相等。
3. 配对样本 t 检验:用于检验配对样本的均值是否相等。
4. 卡方检验:用于检验两个或多个分类变量的差异性。
假设检验例题和习题

(第二版) (原假设与备择假设旳拟定)
1. 属于决策中旳假设检验
2. 不论是拒绝H0还是不拒绝H0,都必需采用 相应旳行动措施
3. 例如,某种零件旳尺寸,要求其平均长度为 10cm,不小于或不不小于10cm均属于不合 格
我们想要证明(检验)不小于或不不小于这两种 可能性中旳任何一种是否成立
4. 建立旳原假设与备择假设应为
H0: = 5
H1: 5
= 0.05
df = 10 - 1 = 9 临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-2.262 0 2.262 t
8 - 20
检验统计量:
t = x 0 = 5.3 5 = 3.16
s n 0.6 10
决策:
在 = 0.05旳水平上拒绝H0
结论:
阐明该机器旳性能不好
符?( = 0.05)
统计学
(第二版)
均值旳单尾 t 检验
(计算成果)
H0: 40000 H1: < 40000 = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s):
拒绝域
.05
-1.7291 0
t
8 - 23
检验统计量:
t = x 0
sn
= 41000 40000 = 0.894 5000 20
8 - 12
双侧检验
统计学
(第二版)
H0: = 0.081
H1: 0.081
= 0.05
n = 200
临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-1.96 0 1.96 Z
8 - 13
检验统计量:
统计学假设检验测试题

H0: μ≥1.40, H1: μ<1.40
如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极 端的概率称为
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,通系电1,力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配,机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2,下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷,32调需3各控要类试在管验最路;大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷,下安要与全加过,强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中;中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整,理核或高对者中定对资值某料,些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒,卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置,接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资,,料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气,敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术,技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方;资式对料,整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资,课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试,且技合进术理行,利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。:对对在于于分调差线试动盒过保处程护,中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技,,术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板,变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生;握内同图部一纸故线资障槽料时内、,设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷,试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高,技中要术资进资料行料试检,卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
统计学第五版第八章课后习题答案

决策: ∵Z值落入接受域, ∴在α=0.05的显著水平上接受 H 0 。
结论:有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差 异,可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
8.2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种 元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿 命服从正态分布,σ=60小时,试在显著性水平0.05下确定这批元 件是否合格。
甲法:31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法:26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体,且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)? 解: 正态总体,小样本,σ²未知但相同,独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
由Excel制表得:
由图可知:
已知:α = 0.05,n1 = n2=12 2 2 x甲 =31.75 x乙 =28.67 S甲=10.20 S乙 =6.06 t=1.72 t∈(-1.72,1.72)接受,否则拒绝。 t=(31.75-28.67)/(8.08* 0.41)=0.93 0.93∈(-1.72,1.72) 决策:在α = 0.05的水平上接受H 0 。 结论: 两种方法的装配时间无显著不同。
σ²≤100 H 1 : σ²>100 α= 0.05,n=9,自由度= 9 - 1 = 8, S² =215.75, x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 )S 2 (9 - 1) * 215.75 2 (n - 1 17.26 15.5 检验统计量: 2 100 决策:在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²>100
假设检验练习题

假设检验练习题在统计学中,假设检验是一种常用的数据分析方法,用于通过样本数据对总体参数的假设进行验证。
通过进行假设检验,我们可以确定样本数据是否足够支持对总体参数的某种特定假设。
一、背景介绍假设检验的基本思想是:假设总体参数服从某种特定的概率分布,然后利用样本数据对这一假设进行检验。
在进行假设检验时,我们通常会提出原假设(H0)和备择假设(H1),其中原假设是我们要进行检验的假设,备择假设则是对原假设的否定或补充。
二、假设检验的步骤1. 提出假设:根据问题的需求和背景,明确原假设和备择假设。
2. 选择显著性水平:显著性水平α代表我们对假设检验结果的接受程度,通常选择0.05或0.01。
3. 计算检验统计量:根据样本数据和所选的假设检验方法,计算出相应的检验统计量。
4. 确定拒绝域:根据显著性水平和假设检验的方法,确定拒绝域的临界值。
5. 判断结论:将计算得到的检验统计量与拒绝域进行比较,根据比较结果作出结论。
三、假设检验的类型1. 单样本检验:当我们只有一个样本数据,想要对总体参数是否符合某个特定值进行判断时,可以使用单样本检验。
2. 独立样本检验:当我们有两个独立的样本数据,并且希望比较两个总体参数是否有差异时,可以使用独立样本检验。
3. 配对样本检验:当我们有两组相关的样本数据,并且希望比较两个总体参数的差异时,可以使用配对样本检验。
四、常见的假设检验方法1. t检验:用于对总体均值进行假设检验,可以进行单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
2. 方差分析(ANOVA):用于比较多个样本均值是否有差异,适用于有两个以上样本的情况。
3. 卡方检验:用于对分类变量的比例进行假设检验,适用于两个或更多分类变量的情况。
4. 相关分析:用于检验两个变量之间是否存在线性相关性。
五、实例分析为了更好地理解假设检验的应用,我们举一个实际例子。
假设一个制药公司研发了一种新药,声称该药物的疗效显著优于市场上已有的药物。
统计学假设检验习题答案
1。
假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。
采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。
查出α=0。
05和0。
01两个水平下的临界值(d f=n-1=15)为2.131和2。
947。
667.116/60800820=-=t .因为t 〈2。
131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。
2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(=0.01)?解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量nx z /0σμ-=.查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2。
32到2。
34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z =3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。
3。
设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。
问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2Z z α>,取0.05,α=26,n =0.0250.9752 1.96z z z α===,由检验统计量1.25 1.96Z ===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600。
医药数理统计第六章习题(检验假设和t检验)
第四章抽样误差与假设检验练习题一、单项选择题1. 样本均数的标准误越小说明A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 抽样误差越大D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大2. 抽样误差产生的原因是A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布4. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P值是否为小概率5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~9.1×109/L,其含义是A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%答案:E D C D E二、计算与分析1.为了解某地区小学生血红蛋白含量的平均水平,现随机抽取该地小学生450人,算得其血红蛋白平均数为101.4g/L,标准差为1.5g/L,试计算该地小学生血红蛋白平均数的95%可信区间。
[参考答案]样本含量为450,属于大样本,可采用正态近似的方法计算可信区间。
101.4X=, 1.5S=,450n=,0.07XS===95%可信区间为下限:/2.101.4 1.960.07101.26 XX u Sα=-⨯=-(g/L)上限:/2.101.4 1.960.07101.54 XX u Sα+=+⨯=(g/L)即该地成年男子红细胞总体均数的95%可信区间为101.26g/L~101.54g/L。
统计学假设检验练习题
例3.7.9从一大批相同型号的金属线中,随机选取10根,测得它的直径(单位:mm)为:1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28(1)如果金属线直径X~N(μ,0.042),试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间.(2)如果金属线直径X~N(μ, σ2),σ2未知,试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间.例3.7.10随机取某牌香烟8支,其尼古丁平均含量为3.6mg,标准差为0.9mg.试求此牌香烟尼古丁平均含量μ的95%的置信区间.(假设尼古丁含量服从正态分布).4.某种袋装食品的重量服从正态分布.某一天随机地抽取9袋检验,重量(单位:g)为510 485 505 505 490 495 520 515 490(1) 若已知总体方差σ2=8.62,求μ的置信度为90%的置信区间;(2) 若已知总体方差未知,求μ的置信度为95%的置信区间.5.为了估计在报纸上做一次广告的平均费用,抽出了20家报社作随机样本,样本的均值和标准差分别为575(元)和120(元),假定广告费用近似服从正态分布,求总体均值的95%的置信区间.6.从某一班中随机抽取了16名女生进行调查.她们平均每个星期花费13元吃零食,样本标准差为3元,求此班所有女生每个星期平均花费在吃零食上的钱数的95%的置信区间.(假设总体服从正态分布)7.一家轮胎工厂在检验轮胎质量时抽取了400条轮胎作试验,其检查结果这些轮胎的平均行驶里程是20000k m,样本标准差为6000k m.试求这家工厂的轮胎的平均行驶里程的置信区间,可靠度为95%.8.为了检验一种杂交作物的两种新处理方案,在同一地区随机地选择8块地段.在各试验地段,按两种方案处理作物,这8块地段的单位面积产量是(单位:k g)一号方案产量: 86 87 56 93 84 93 75 79二号方案产量: 80 79 58 91 77 82 74 66假设两种产量都服从正态分布,分别为N(μ1, σ2) ,N(μ2, σ2), σ2未知,求μ1-μ2的置信度为95%的置信区间.9.为了比较两种型号步枪的枪口速度,随机地取甲型子弹10发,算得枪口子弹的平均值=500(m/s), 标准差s1=1.10(m/s); 随机地取乙型子弹20发,得枪口速度平均值=496(m/s),标准差s2=1.20(m/s). 设两总体近似地服从正态分布,并且方差相等,求两总体均值之差的置信水平为95%的置信区间.10.为了估计参加业务训练的效果.某公司抽了50名参加过训练的职工进行水平测验,结果是平均得分为4.5,样本方差为 1.8;抽了60名未参加训练的职工进行水平测验,其平均得分为3.75,样本方差为2.1. 试求两个总体均值之差的95%的置信区间.(设两个总体均服从正态分布).11、风驰汽车制造厂的装配车间安装车门仍需人工操作,不同工人的装配时间不同,同一工人的装配时间也有差异,为测定安装车门所需时间,每隔一定时间抽选一个样本,共抽取了10个样本,其数据如下(单位:秒):41 43 36 26 20 21 46 39 37 211. 以置信度95%,估计安装一个车门所需平均时间的置信区间,2.若要求估计平均装配时间的误差不超过2秒,置信度为95%,应抽选多大的样本?3.若费用为200元,观察每个样本的费用为4元,置信度为95%,则允许误差限是多少?4.假设上月测定的平均时间为35秒,则a=0.05时,检验其平均时间是否有显著缩短?12、万里橡胶制品厂生产的汽车轮胎平均寿命为40,000公里,标准差为7500公里。
总体均数的估计与假设检验(练习题)
练 习 题一、最佳选择题1.( C )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A. CV B. S C. σXD. RE.四分位数间距2.两样本均数比较的t 检验,差别有统计意义时,P 越小,说明( C )。
A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3.甲乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( E )。
A.12X X =B.2212S S =C.作两样本均数的t 检验,必然得出无差别的结论D.作两方差齐性的F 检验,必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括0 4.在参数未知的正态总体中随机抽样,X μ-≥( A )的概率为5%。
A. 1.96σ B. 1.96 C. 2.58 D.0.05, t S ν E.0.05, X t S ν 5.某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的平均数为74g/L ,标准差为4g/L ,则其95%的参考值范围(B )。
A.74±4⨯4B.74±1.96×4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 6.关于以0为中心的t 分布,错误的是( E )。
A. t 分布是一簇曲线B. t 分布是单峰分布C.当ν→∝时,t →uD. t 分布以0为中心,左右对称E.相同ν时,|t|越大,P 越大7.在两样本均数比较的t 检验中,无效假设是( D )。
A.两样本均数不等 B.两样本均数相等 C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数8.两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以( E )所取第二类错误最小。
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[汇总]统计学假设检验练习题
例3.7.9 从一大批相同型号的金属线中,随机选取10根,测得它的直径(单位:mm)为:
1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28
2(1)如果金属线直径X,N(μ,0.04),试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间.
22(2)如果金属线直径X,N(μ, σ),σ未知,试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间.
例3.7.10 随机取某牌香烟8支,其尼古丁平均含量为3.6mg,标准差为
0.9mg(试求此牌香烟尼古丁平均含量μ的95,的置信区间((假设尼古丁含量服从正态分布)(
4.某种袋装食品的重量服从正态分布.某一天随机地抽取9袋检验,重量(单位:g)为
510 485 505 505 490 495 520 515 490
22(1) 若已知总体方差σ=8.6,求μ的置信度为90%的置信区间; (2) 若已知总体方差未知,求μ的置信度为95%的置信区间. 5.为了估计在报纸上做一次广告的平均费用,抽出了20家报社作随机样本,样本的均值和标准差分别为575(元)和120(元),假定广告费用近似服从正态分布,求总体均值的95%的置信区间.
6.从某一班中随机抽取了16名女生进行调查.她们平均每个星期花费13元吃零食,样本标准差为3元,求此班所有女生每个星期平均花费在吃零食上的钱数的95%的置信区间.(假设总体服从正态分布)
7.一家轮胎工厂在检验轮胎质量时抽取了400条轮胎作试验,其检查结果这些轮胎的平均行驶里程是20000km,样本标准差为6000km.试求这家工厂的轮胎的平均行驶里程的置信区间,可靠度为95%.
8.为了检验一种杂交作物的两种新处理方案,在同一地区随机地选择8块地段.在各试验地段,按两种方案处理作物,这8块地段的单位面积产量是(单位:kg) 一号方案产量: 86 87 56 93 84 93 75 79
二号方案产量: 80 79 58 91 77 82 74 66
222假设两种产量都服从正态分布,分别为N(μ, σ) ,N(μ, σ), σ未知,求μ-μ的置信度1212为95%的置信区间.
9.为了比较两种型号步枪的枪口速度,随机地取甲型子弹10发,算得枪口子弹的平均值
=500(m/s), 标准差s=1.10(m/s); 随机地取乙型子弹20发,得枪口速度平均值=496(m/s),标1
准差s=1.20(m/s). 设两总体近似地服从正态分布,并且方差相等,求两总体均值之差的置信水2
平为95%的置信区间.
10.为了估计参加业务训练的效果.某公司抽了50名参加过训练的职工进行水平测验,结果是平均得分为4.5,样本方差为1.8;抽了60名未参加训练的职工进行水平测验,其平均得分为3.75,样本方差为2.1. 试求两个总体均值之差的95%的置信区间.(设两个总体均服从正态分布).
11、风驰汽车制造厂的装配车间安装车门仍需人工操作,不同工人的装配时间不同,同一工人的装配时间也有差异,为测定安装车门所需时间,每隔一定时间抽选一个样本,共抽取了10个样本,其数据如下(单位:秒):
41 43 36 26 20 21 46 39 37 21 1. 以置信度95%,估计安装一个车门所需平均时间的置信区间, 2.若要求估计平均装配时间的误差不超过2秒,置信度为95%,应抽选多大的样本,
3.若费用为200元,观察每个样本的费用为4元,置信度为95%,则允许误差限是多少,
4.假设上月测定的平均时间为35秒,则a=0.05时,检验其平均时间是否有显著缩短,
12、万里橡胶制品厂生产的汽车轮胎平均寿命为40,000公里,标准差为7500公里。
该厂经过技术革新试制了一种新轮胎比原轮胎平均寿命明显延长,则可大批量生产。
技术人员抽取了100只新轮胎,测得平均寿命为41,000公里,汽车轮胎的平均寿命服从正态分布。
试利用样本观察的结果,说明该厂是否应大批量棰产这种新轮胎。
(a=0.05)
13、从一批商品中随机抽出9件,测得其重量(千克)分别为: 21.1, 21.3, 21.4, 21.5, 21.3, 21.7, 26.4, 21.3, 21.6 设商品重要服从正态分布
1.求商品的重量的平均值,
,,x2.已知商品重量的标准差=0.15千克,求商品的平均重量的置信区间
(=0.05) ,,x3. 未知,求商品的平均重量的置信区间(=0.05) 1某车间用一台包装机包装葡萄糖,额定标准每袋净重0.5公斤,设包装机称得的糖重服从,,0.015正态分布,且根据长期的经验知其标准差(公斤)某天开工后,为检验包装机的工作是否正常,随即抽取9袋,数据如下:
0.497 0.506 0.518 0.524 0.488 0.511 0.510 0.515 0.512
,,0.05 问这天包装机的工作是否正常,()
22、某种导线的电阻服从正态分布,今从新生产的导线中抽取9根,测
N(,,0.005)
,,0.05其电阻的标准在下能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005。
S,0.008,,
.C3、进行5次试验,测得锰的溶化点()如下:
1269 1271 1256 1265 1254
.C已知锰的溶化点服从正态分布,是否可以认为锰的溶化点为1260(取,,0.05)
4、两台车床生产同一种滚珠(滚珠直径按正态分布),从中抽取8个和9个产品,比
,,0.05)较两台车床生产的滚珠直径是否有明显差异(,
甲车床:15.0 14.5 15.2 15.5 14.8 15.1 15.2 14.8
乙车床:15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 14.8 15.1 14.8 15.0
5、今有不同含量的某种金属在两个光谱仪上获得9对数据。
A:0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
B:0.1 0.21 0.52 0.32 0.78 0.59 0.68 0.77 0.89
,,0.05在下检验两个光谱仪的质量有无明显差异,
,,0.056、检验4中两个总体的方差相等().
7、某厂生产的乐器用一种镍合金弦线,长期以来,其抗拉强度的总体均值为10560(公
2斤/厘米)。
金新生产了一批弦线,随机取10根作抗拉试验,测得其抗拉强度(单位:(公
2斤/厘米)为
10512 10623 10688 10554 10776 10707 10557 10581 10666
10670
设弦线的抗拉强度服从正态分布,问这批弦线的抗拉强度是否较以往为
高,,,0.05) (
8、某工厂采用新法处理废水,对处理后的水测量所含某种有毒物质的浓度,得到10个数据:22,14,17,13,21,16,15,16,19,18。
以往用老法处理后,该种有毒物质的平均浓度为19,问新法是否比老法效果好(, ,,0.1)
9、机器包装盐,假设每袋食盐的净重服从正态分布,规定每袋标准重为一市斤,标准差不能超过0.02市斤,某天开工后,为检察某机器工作是否正常,从装好的食盐中随机抽取9袋,测其净重(单位市斤)为:
0.944 1.014 1.02 0.95 0.968 0.976 1.048 1.03 0.982问这天包装机工作是否正常(, ,,0.05)
10、据现在的推测,矮个子的人不高个子的人寿命要长一些,下面给出美国
,,,,5831个自然死亡总统的寿命,他们分别属于两类,矮个子(即身高小于5英
,,,,58尺8英寸,合我国1.72米)和高个子(),设两个寿命总体服从正态且方差
(相等,试问这些数据是否符合上述推测 , ,,0.05)
11、为了比较用来做鞋子后跟的两种材料的质量,选取15个男子(他们的生活条件各不相同),每人穿着一双新鞋,其中一只座是以材料A做后跟,另一只以材料B做后跟,其厚度均为10mm,试了一个月再测其厚度,得到数据如下: 男子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
6.6
7.0
8.3 8.2 5.2
9.3 7.9 8.5 7.8 7.5 6.1 8.9 6.1 9.4 9.1 A(x)材料i
7.4 5.4 8.8 8.0 6.8 9.1 6.3 7.5 7.0 6.5 4.4 7.7 4.2 9.4 9.1 B(x)材料i
d,x,y(i,1,2...15)设来自正态总体,问是否可以认为以材料A制成的后跟比材iii
,,0.05料B的耐穿(),
12、研究由机器A和机器B生产的钢管的直径,随机抽取机器A生产的管子18只,
22测得样本方差,抽取机器B生产的管子13只,测得样本方差S,0.34(mm)1 2222设两样本相互独立,且设两总体分别服从这里
S,0.29(mm)N(,,,),N(,,,)21122
22,,0.1均未知,求机器A生产的钢管方差显著偏大吗,(),,,,,,,1212
的10013株植物中有、为确定肥料的效果,取53株长势良好,在已施肥的1000株植物做实验,其中有900株中有783100株长势良好,问施肥效果是株没有施肥,在没有施肥,,0.01否显著( ),。