Geitel第八章 假设检验习题解答
第8章假设检验习题及答案
第8章假设检验习题及答案第8章假设检验一、填空题1、对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著性水平0.05下，接受假设00:μμ=H ，那么在显著性水平0.01下，必然接受0H 。
2、在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平为α，则犯第一类错误的概率是α。
3、设总体),(N ~X2σμ，样本n 21X ,X ,X ，2σ未知，则00:H μ=μ，01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0--<-n t nS X αμ，其中显著性水平为α。
4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本，其中2,σμ未知，记∑==n 1i i X n 1X ，则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .二、计算题1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品，规定标准重量为250克，标准差不超过3克时机器工作为正常，每天定时检验机器情况，现抽取16罐，测得平均重量252=X 克，样本标准差4=S 克，假定罐头重量服从正态分布，试问该机器工作是否正常？解：设重量),(~2σμN X05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ，因为2σ未知，在0H 成立下，)15(~/250t n S X T -=拒绝域为)}15(|{|025.0t T >，查表得1315.2)5(025.0=≠t由样本值算得1315.22<=T ，故接受0H(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知，选统计量2022)1(σS n x -= 在0H 成立条件下，2x 服从)15(2x 分布，拒绝域为)}15({205.02x x >，查表得996.24)15(205.0=x ，现算得966.24667.26916152>=?=x ？拒绝0H ，综合(1)和(2)得，以为机器工作不正常2、一种电子元件，要求其使用寿命不得低于1000小时，现在从一批这种元件中随机抽取25 件，测得其寿命平均值为950小时，已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布，试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.解：设元件寿命),(~2σμN X ，2σ已知10002=σ，05.0,950,25===αX n检验假设1000:0=μH1000:1<μH 在2σ已知条件下，设统计量)1,0(~/1000N n X σμ-= 拒绝域为}{05.0μμ<，查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ，所以以为这批产品不合格.3. 对显著水平α，检验假设H 0 ; μ = μ0，H 1 ; μ ≠ μ0，问当μ0，μ，α一定时，增大样本量 n 必能使犯第二类错误概率β 减少对吗？并说明理由。
假设检验习题及复习资料
第8章 假设检验一、填空题1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著性水平0.05下，接受假设00:μμ=H ，那么在显著性水平0.01下，必然接受0H 。
2、在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平为α，则犯第一类错误的概率是α。
3、设总体),(N ~X 2σμ，样本n 21X ,X ,X Λ，2σ未知，则00:H μ=μ，01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0--<-n t nS X αμ，其中显著性水平为α。
4、设n 21X ,X ,X Λ是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本，其中2,σμ未知，记∑==n 1i i X n 1X ，则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .二、计算题1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品，规定标准重量为250克，标准差不超过3克时机器工作 为正常，每天定时检验机器情况，现抽取16罐，测得平均重量252=X 克，样本标准差4=S 克，假定罐头重量服从正态分布，试问该机器工作是否正常？解：设重量),(~2σμN X05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ，因为2σ未知，在0H 成立下，)15(~/250t n S X T -=拒绝域为)}15(|{|025.0t T >，查表得1315.2)5(025.0=≠t由样本值算得1315.22<=T ，故接受0H(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知，选统计量2022)1(σS n x -= 在0H 成立条件下，2x 服从)15(2x 分布，拒绝域为)}15({205.02x x >，查表得996.24)15(205.0=x ， 现算得966.24667.26916152>=⨯=x ？拒绝0H ， 综合(1)和(2)得，以为机器工作不正常2、一种电子元件，要求其使用寿命不得低于1000小时，现在从一批这种元件中随机抽取25 件，测得其寿命平均值为950小时，已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布， 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.解：设元件寿命),(~2σμN X ，2σ已知10002=σ，05.0,950,25===αX n检验假设1000:0=μH 1000:1<μH在2σ已知条件下，设统计量)1,0(~/1000N n X σμ-=拒绝域为}{05.0μμ<，查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ，所以以为这批产品不合格.3. 对 显 著 水 平 α， 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0， H 1 ; μ ≠ μ0， 问当 μ0， μ， α一 定 时 ，增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ？并 说 明 理由 。
第八章假设检验习题讲解
第八章假设检验习题讲解第八章假设检验假设检验的基本步骤：1）由实际问题提出原假设H0与备择假设H1；2）选取适当的统计量，并在H0为真的条件下确定该统计量的分布；3）根据问题要求明确显著性水平α（一般题目会直接给），从而得到拒绝域；4）由样本观测值计算统计量的观测值，看是否属于拒绝域，从而对H0做出判断。
两类错误：第一类（弃真），第二类（纳伪）错误概率α和β分别称为厂方风险和用户风险。
1）拟合优度以否定域（拒绝域）的形式构造的显著性检验，只有“否定”合“不否定”两个可能的决定。
然而，这种“非此即彼”的做法往往显得过分绝对和牵强。
实际中的许多现象或事物，往往并非与某项假设截然相符或截然不同。
因此，统计假设检验，有时不是采用简单回答“是”与“否”的处理方法，而是给出“所作假设与抽样或观测结果吻合程度”的一个度量——拟合优度。
通常用介于0和1 之间的数p （0<="">2）p 值假定关于总体X 的假设H 0的拒绝域V ，由检验的统计量T 和显著性水平α确定的临界值λα构成，如}{αλ≥=T V 。
假如由来自总体X 的样本值测得统计量T 的值为c ，则当c ≥ λα时否定H 0，而当c < λα时不否定H 0。
当c 和λα相差较多时，往往使“否定H 0”或者“不否定H 0”都显得勉强。
设p = p (c ) = P {T ≥ c },它表示根据所得样本值能否定假设H 0的实际水平，称为p 值。
对于规定的显著性水平α，若p ≤ α，否定假设H 0，若p > α，不否定假设H 0。
在统计假设检验的应用中，有时事先不规定显著性水平，而是用p 的值做所作假设与实际抽样结果吻合程度的度量——拟合优度。
一般，当p 值不大于0.05或者0.10时否定假设H 0，当p 值大于0.30时接受假设H 0，而当p 值介于0.10和0.30之间时，“否定”和“接受”的根据都显得不足。
习题解答(第8章)
第八章 假 设 检 验三、解答题1. 某种零件的长度服从正态分布，方差2= ，随机抽取6件，记录其长度（毫米）分别为，，，，，在显著性水平 = 下，能否认为这批零件的平均长度为32.50毫米 解：这是单个正态总体均值比较的问题，若设该种零件的长度),(~2σμN X ，则需要检验的是：00:μμ=H 01:μμ≠H由于2σ已知，选取nX Z σμ0-=为检验统计量，在显著水平 = 下，0H 的拒绝域为：}|{|}|{|005.02z z z z ≥=≥α}查表得 2.58005.0=z ，现由n =6, 31.1266711∑===ni i x n x ,1.1=σ, 50.320=μ计算得：2.583.0581561.132.5-31.126670>==-=nx z σμz 落入拒绝域中，故在的显著水平下应拒绝0H ，不能认为这批零件的平均长度为32.50毫米。
EXCEL 实验结果：2. 正常人的脉搏平均每分钟72次，某医生测得10例“四乙基铅中毒”患者的脉搏数如下：@54，67，68，78，70，66，67，65，69，70已知人的脉搏次数服从正态分布，问在显著水平 = 下，“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有无显著差异解：这是单个正态总体均值比较的问题，若设“四乙基铅中毒”患者的脉搏数),(~2σμN X ，则需要检验的是：0:μμ=H1:μμ≠H由于方差未知，选取nS X T 0μ-=为检验统计量，在显著水平 = 下，0H 的拒绝域为：)}9(|{|)}1(|{|2/05.02t t n t t ≥=-≥α查表得 2.26)9(025.0=t ，现由n =10, 67.411∑===n i i x n x , ()35.211122∑==--=n i ix x n s ， 计算得2.262.451035.2724.670>=-=-=nsX t μ-t 落入拒绝域中，故在的显著水平下应拒绝0H ，“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有显著差异。
习题八 假设检验答案学习资料
习题八假设检验答案习题八 假设检验一、填空题1．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数2,μσ未知，则检验假设0:0H μ=的t -t -检验使用统计量t2．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数μ未知，2σ已知。
要检验假设0μμ=应用 U 检验法，检验的统计量是X U =0H 成立时该统计量服从N （0，1） 。
3．要使犯两类错误的概率同时减小，只有 增加样本容量 ;4 ． 设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2~(,)X XX N μσ和2~(,)Y Y Y N μσ，两总体相互独立。
（1）当X σ和Y σ已知时，检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量为X YU =0H 成立时该统计量服从 N （0，1） 。
（2）若X σ和Y σ未知，但X Y σσ= ，检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量 为T =0H 成立时该统计量服从 (2)t m n +- 。
5．设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本，其中参数μ未知，要检验假设 2200:H σσ=，应用 2χ 检验法，检验的统计量是 2220(1)n S χσ-= ；当0H 成立时，该统计量服从 2(1)n χ- 。
6．设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2~(,)X XX N μσ和2~(,)Y Y Y N μσ，两总体相互独立。
要检验假设220:X Y H σσ=，应用 F 检验法，检验的统计量为 22X YS F S = 。
7．设总体22~(,),,X N μσμσ 都是未知参数，把从X 中抽取的容量为n 的 样本均值记为X ，样本标准差记为S （修正），在显著性水平α下，检验假设 01:80;:80;H H μμ=≠的拒绝域为 2||(1)T t n α≥- 在显著性水平α下，检验假设22220010:;:;H H σσσσ=≠的拒绝域为 222(1)n αχχ≥-或222(1)n αχχ≤- ;8．设总体22~(,),,X N μσμσ都是未知参数，把从X 中抽取的容量为n 的样本均值记为X ，样本标准差记为S （修正），当2σ已知时，在显著性水平α下，检验假设0010:;:H H μμμμ≥<的统计量为 U ={}U u α≤- 。
概率论部分习题解答与提示、典型例题选讲
/ n
200
由于 u 1.875u1 1.645, 从而否定原假设 H 0 , 接受备择假设 H1, 即认为新工艺事
实上提高了灯管的平均寿命.
11
2．方差 2 未知情形 例 3 水泥厂用自动包装机包装水泥, 每袋额定重量是 50kg, 某日开工后随机抽查了 9 袋, 称得重量如下:
49.6 49.3 50.1 50.0 49.2 49.9 49.8 51.0 50.2 设每袋重量服从正态分布,问包装机工作是否正常 ( 0.05)?
解 (1) 建立假设 H0 : 50, H1 : 50.
(2) 选择统计量T X 0 ~ t(n 1). Sn / n 1
(3) 对于给定的显著性水平 , 确定 k, 使 P{| T |k} 查 t 分布表得 k t1 /2 t0.975 (8) 2.306, 从而拒绝域为 | t | 2.306.
570, 2 82 ; 今换了一批材料, 从性能上看估计折断力的方差 2 不会有什么变化 (即
仍有 2 82 ), 但不知折断力的均值 和原先有无差别. 现抽得样本, 测得其折断力为:
578 572 570 568 572 570 570 572 596 584
取 0.05, 试检验折断力均值有无变化?
本例中 0 21.5, n 6, 对于给定的显著性水平 0.05, 查附表得
t1 (n 1) t0.95 (5) 2.015.
再据测得的 6 个寿命小时数算得: x 20, sn*2 10.
由此计算 t x 0 20 21.5 6 1.162.
sn* / n
10
因为 t 1.162 2.015 t0.95 (5), 所以不能否定原假设 H 0 , 从而认为这种类型电池的
第8章假设检验含答案
第8章假设检验含答案第8章假设检验一、单项选择题1.设样本是来自正态总体，其中未知，那么大样本时检验假设时，用的是（）。
A 、 Z 检验法B 、检验法C 、检验法D 、检验法答案：A2.在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：A3.在假设检验中，由于抽样偶然性，接受了实际上不成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：B4.在假设检验中，接受了实际上成立的H 0假设，则（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：C5.在假设检验中，拒绝实际上不成立的H 0假设是（）。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案：C6.α=0.05, t>t 0.05,ν,统计上可认为( )。
A 、两总体均数差别无显著意义B 、两样本均数差别无显著意义C 、两总体均数差别有显著意义D 、两样本均数差别有显著意义答案：C7.假设检验时，是否拒绝H 。
，取决于( )。
A 、被研究总体有无本质差别B 、选用α的大小C 、抽样误差的大小D 、以上都是答案：D8.设总体服从N(μ,σ2)分布，σ2已知，若样本容量n 和置信度1-α均保持不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间长度（）。
A 、变长B 、变短C 、不变D 、不能确定答案：C9.假设检验中，显著性水平α表示（）。
A 、P{接受0H |0H 为假}B 、P{拒绝0H |0H 为真}C 、置信度为αD 、无具体含义答案：B11.在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0<α<1），则犯第一类错误的概率为（）。
A ．1-αB 、αC 、α/2D 、不能确定答案：B12.对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
第八章假设检验参考答案
概率论与数理统计作业班级 姓名 学号 任课教师第八章 假设检验教学要求：一、理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误；二、了解一个正态总体均值与方差的假设检验，了解两个正态总体均值差与方差比的假设检验；三、了解总体分布假设的2χ检验法，会应用该方法进行分布拟合优度检验（选学）．重点：假设检验的基本思想、假设检验的基本步骤、单个正态总体均值和方差的假设检验． 难点：正态总体均值和方差的假设检验．一、基本计算题1．某灯泡厂生产一种节能灯泡，其使用寿命（单位：小时）长期以来服从正态分布）（2150,1600N ．现从一批灯泡中随意抽取25只，测得它们的平均寿命为1636小时．假定灯泡寿命的标准差稳定不变，问这批灯泡的平均寿命是否等于1600小时（取显著性水平05.0=α）？解：(1) 依题意，检验假设1600:00==μμH ，（1600:01=≠μμH ）; (2) 由于标准差σ已知，在0H 成立时，采用U 检验法.选择统计量：nX U σμ0-=～()1,0N(3) 对于给定的显著性水平05.0=α，当25=n 时，查正态分布表得临界点96.1025.02==z z α（4）由25=n ，，1636=x ，150=σ，计算统计值：2.125150160016360=-=-=nx u σμ(5) 由于96.12.1025.02==<=z z u α落在拒绝域⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≥-==20ασμz n x u W之外，所以在显著性水平05.0=α下，接受1600:0=μH .即认为这批灯泡的平均寿命等于1600.2．正常人的脉搏平均为72（次/min ），检查10例四乙基铅中毒患者，测的他们的脉搏（次/min ）为: 54 67 68 78 70 66 67 70 65 69已知脉搏服从正态分布，在显著性水平05.0=α下，问四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏有无显著差异？解：(1) 依题意，检验假设72:00==μμH ，（72:01=≠μμH ）; (2) 由于标准差σ未知，在0H 成立时，采用T 检验法.选择统计量：nS X T 0μ-=～()1-n t (3) 对于给定的显著性水平05.0=α，当10=n 时，查t 分布表得临界点 ：()2622.2)9(1025.02==-t n t α,(4) 由10=n ，，4.67=x ，9292.5=s 计算统计值：4534.2109292.5724.670=-=-=n s x t μ (5) 由于>=4534.2t ()2622.2)9(1025.02==-t n t α，t 落在拒绝域 ：)}1(/{2-≥-==n t ns x t W αμ之内，故拒绝72:00==μμH ，即四乙基铅中毒患者与正常人的脉搏有显著差异．3．某食品厂生产一种食品罐头，每罐食品的标准重量为500克．今从刚生产的一批罐头中随机抽取10罐，称得其重量为（单位：克）495 510 505 498 503 492 502 512 497 506假定罐头重量服从正态分布，问这批罐头的平均重量是否合乎标准（取05.0=α）？解：(1) 依题意，检验假设500:00==μμH ，（500:01=≠μμH ）; (2) 由于标准差σ未知，在0H 成立时，T 检验法.选择统计量：nS X T 0μ-=～()1-n t (3) 对于给定的显著性水平05.0=α，当10=n 时，查t 分布表得临界点 ：()2622.2)9(1025.02==-t n t α,(4) 由10=n ，，502101101==∑=i ix x ，∑==--=1012225.6)(1101i i x x s ，计算统计值： 9730.0105.65005020=-=-=n s x t μ (5) 由于<=9730.0t ()2622.2)9(1025.02==-t n t α，t 落在拒绝域 ：)}1(/{2-≥-==n t ns x t W αμ之外，故接受500:00==μμH ，即认为这批罐头的平均重量合乎标准．4．在10块田地上同时试种,A B 两种谷物，根据亩产量（单位：kg ）算得30.97A x =，79.21=B y ，26.7As =，21.1B s =．问这两种谷物的平均亩产量有无显著差异（05.0=α）？ 假定两种谷物的亩产量都服从正态分布，且方差相等．解：（1）设A X ～()211,σμN ,BY～()222,σμN,依题意，检验假设210:μμ=H，（211:μμ≠H ）;（2）由于2221,σσ未知但2221σσ=，在0H 成立时，选择统计量：2111n n S Y X T w+-=～()221-+n n t其中 ()()2112122212-+-+-=n n S n S n S BA w；(3) 对于给定的显著性水平05.0=α，当1021==n n 时，查t 分布表得临界点()1009.2)18(2025.0212==-+t n n t α,（4）由1021==n n , 97.30=x ，7.26=A s ，79.21=B y ，1.21=B s 计算统计值：8465.01011010635.2479.2197.301121=+-=+-=n n s y x t wB A其中 ()()05.5792112122212=-+-+-=n n s n s n s BA w，0635.24=w s ；（5）由于<=8465.0t ()1009.2)18(2025.0212==-+t n n t α,t 没有落在接受域中，故应接受210:μμ=H ,即这两种谷物的平均亩产没有明显差异．5．按两种不同配方生产橡胶，测的伸长率（%）如下:配方Ⅰ： 540 533 525 520 544 531 536 529 534配方Ⅱ： 565 577 580 575 556 542 560 532 570 561 设橡胶伸长率服从正态分布，检验按两种配方生产的橡胶伸长率的方差是否相同（取05.0=α）？解：(1) 设Y X ,分别表示配方Ⅰ、配方Ⅱ的总体，则X ～()211,σμN,Y ～()222,σμN . 依题意，检验假设22210:σσ=H ，22211:σσ≠H ；（2）在0H 成立时，选择统计量：222122212221S S S S F ==σσ～()1,121--n n F （3）对于给定的显著性水平05.0=α，当10,921==n n 时，查F 分布的双侧临界值: ()()10.49,82,1025.0212==--F n n F α,()()()2294.036.418,919,81,1025.0975.02121≈===---F F n n Fα (4) 由于4444.5329191==∑=i i x x ，()778.5319129121=--=∑=i i x x s ，8.561101101∑-==i i y y ，()8444.2381101101222∑==--=i i y y s ；得统计值：2271.08444.2367778.532221≈==s s F（5） 由于()2294.09,82271.0975.0=<≈F F .则F 落在拒绝域中，故应拒绝22210:σσ=H （或接受22211:σσ≠H ）。
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常无显著差异. 9. 美国民政部门对某种住宅区住户的消费情况进行的调查报告中抽出 9 户样本，其每年 开支除去税款和住宅费用外，依次为：4.9，5.3，6.5，5.2，7.4，5.4，6.8，5.4，6.3（单位： 千元） ．假设所有住户消费数据的总体服从正态分布．若给定 0.05 ，试问：所有住户消 费数据的总体方差
从而确定拒绝域： 39.364 或 12.401 ， S 404.77
2 2
2
计算统计量 的观测值
2
2
24 * 404.77 24.2862, 2.40 24.862 39.364 400
所以统计量 的观测值 落入拒绝域， 则接受 H 0 , 即认为这天保险丝融化时间分散度域通
故统计量 T 的观测值落入接受域, 于是接受 H 0 ,即不能认为元件的寿命对于 225 小时。 8. 某电工器材厂生产一种保险丝，测量其熔化时间，假定熔化时间服从正态分布，依通 常情况方差为 =400，今从某天产品中抽取容量为 25 的样本，测量其熔化时间并计算得
2
x 62.24, s 2 404.77 ，问这天保险丝熔化时间分散度与通常有无显著差异？（ 0.05）
X 1 nS 2 n 1 n
n 1X ~ t (n 1) S
现在测定了 9 炉铁水， 其平 2. 已知某炼铁厂铁水含碳量服从正态分布 N ( 4.55,0.108 ) ， 均含碳量为 4.484，如果估计方差没有变化，可否认为现在生产的铁水含碳量仍为 4.55？ ． （ 0.05 ） 解 检验假设： H 0 : 0 4.55 ， H1 : 4.55
H1 : A B
当 H 0 为真时，选择检验统计量 U
X A XB
_
2
n1
2
n2
~ N (0,1)
对给定的显著性水平 0.05 ,查附表 2 得临界值 0.025 1.96
已知 =0.2，计算 U
2
1.5 1.6 0.4899 1.96 0.2 0.2 12 8
2 2
解 检验假设 H 0 : 1 2
H1 : 1 2
X Y ~ t (n1 n2 2) H 0 为真时，选择检验统计量 T 1 1 Sw n1 n2
计算可得： X 21.5
_
_
S1 2.742
S 2 1.612
2
2
n1 5
n2 4
Y 21.5
元件的寿命，算得样本均值为 24.50 小时，样本方差为 98.73 小时，问是否有理由认为元件 的寿命大于 225（小时）？ 解 检验假设： H 0 : 0 225 ， H1 : 225
X 0 当 H 0 为真时，选择检验统计量 T ~ t (n 1) S n
_
66.5 70 1.4 2.0301 15 36
故统计量 T 的观测值 U 落入接受域, 于是接受 H 0 ,即可认为这考试的平均分仍为 70 分. 5. 假定某厂生产一种钢索，它的断裂程度 X （单位： kg/cm2 ） ． 服从正态分布
N ( ,40 2 ) ．从中选取一个容量为 9 的样本，得 x 840 ．能否据此样本认为这批钢索的断
2 0.975 (8) 2.180 使得 p( 2 17.535) 0.025 和 p( 2 2.180) 0.025
从而确定拒绝域： 17.535 或 2.180 ， S 0.861
2 2 2 2 2 2
8 * 0.8612 计算统计量 的观测值 19.7686 17.535, 统计量 2 的观测值 2 落 0.3
入拒绝域则接受 H 0 , 即所有住户消费数据的系统方差 0.3 不可信.
2
习题 8-3 1. 根据以往资料， 已知某品种小麦每 4 平方米产量 （单位： 千克） 的方差为 0.2 ． 今
2
在一块地上用 A, B 两种方法试验， A 方法设 12 个样点，得平均产量 1.5； B 方法设 8 个样 点，得平均产量 1.6．试比较 A, B 两法的平均产量是否有显著差异？ 解 检验假设 H 0 : A B
第八章 假设检验
习题 8-1 1. 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的， 该 ． 原理称为 解 小概率事件. ． 2. 在作假设检验时容易犯的两类错误是 解 弃真、纳伪. ） 3. 假设检验中，显著性水平 表示（ （A） H 0 为假，但接受 H 0 的假设的概率； （B） H 0 为真，但拒绝 H 0 的假设的概率； （C） H 0 为假，但拒绝 H 0 的概率； （D）可信度 . 解（B） ） 4. 假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的概率（ （A）都增大 （B）都减少 （C）都不变 （D）一个增大一个减少 解（B） 习题 8-2 1. 设 X 1 , X 2 , , X n 是来自总体 X ~ N ( , ) 的一个样本，设 X
2
0.3 是否可信？
0
解 检验假设： H
:
2
2 0
40 , H1 : 2 0.3
当 H 0 为真时，选择检验统计量
2
(n 1) S 2
02
~ 2 (8)
2 0.025
对于给定的显著性水平 0.05 ,查附表 3 得临界值
(8) 17.535
X 0 ~ t (n 1) 当 H 0 为真时，选择检验统计量 T S n
对于给定的显著性水平 0.05 ,查附表 4 得临界值 t0.025 (9) 2.2622 , 使得 p ( T 2.2622) 0.05, 从而确定拒绝域： t 2.2622
_
由题知， X 67.4, S 5.93 ,计算 T 的观测值 T
统计量的观测值落入接受域，则接受 H 0 ，即认为 A,B 两法的平均产量无显著差异。
2. 从甲，乙两煤矿各取若干个样品，得其含灰率（%）为： 20.8 23.7 21.3 17.4 甲：24.3 乙：18.2 16.9 20.2 16.7 假定含灰率均服从正态分布且 1 = 2 ， 问甲， 乙两煤矿的含灰率有无显著差异。 ( 0.05 )
2
1 n Xi n i 1
S2
1 n ( X i X )2 ， 其中参数 和 未知， 对提出的假设 H 0 : 0 ，H 1 : 0 进 n 1 i 1
行检验，求使用的统计量． 解 H 0 为真时，即 0 0 时，选择检验统计量
X 0 1 ( X i X )2 n 1 n
_
Sw
4 2.742 3 1.612 2.324 452
及酸碱盐统计量 T 的观测值 t
21.5 18 2.245 1 1 2.324 5 4
对于给定的显著性水平 0.05 ,查附表 4 得临界值 t0.025 (8) 2.3060 由于 t t0.025 (8) 2.3060 ， 统计量 T 的观测值落入接受域，则接受 H 0 ，即认为甲，乙 两煤矿的含灰率无显著差异. 3. 某种羊毛在处理前后，各抽取样本，测得含脂率（%）如下： 处理前：19 18 21 30 66 42 8 12 30 27 处理后：15 13 7 24 19 4 8 20 羊毛含脂率服从正态分布，问处理前后含脂率的标准差 有无显著变化？( 0.05 ) 解 设 X , Y 分别代表处理前,后的羊毛脂率,则 X ~ N ( 1 , 1 ) , Y ~ N ( 2 , 2 )
_
U
4.484 4.55 1.833 1.96 0.108 9
故统计量 U 的观测值 U 落入接受域 ,于是接受 H 0 ,即认为现在生产的铁水含碳量仍为 4.55. 3. 某零件的尺寸方差为 1.21 ， 对一批这类零件检查 6 件得尺寸数据 （单位： 毫米） ：
2
32.56，29.66，31.64，30.00，21.87，31.03．设零件尺寸服从正态分布，问这批零件的平均 尺寸能否认为是 32.50？（ 0.05 ） 解 检验假设： H 0 : 0 15 ， H1 : 15
故统计量 U 的观测值 U 落入拒绝域, 于是接受 H 0 ，即不能认为这批零件的平均尺寸仍为 15. 4. 设某次考试的考生成绩服从正态分布，从中随机地抽取 36 位考生的成绩，得平均 成绩为 66.5 分， 样本标准差为 15 分， 问在显著性水平 0.05 下是可否认为这次考试成绩平均 为 70 分？ 解 检验假设： H 0 : 0 70 ， H1 : 70
X 0 当 H 0 为真时，选择检验统计量 T ~ t (n 1) S n
对于给定的显著性水平 0.05 ,查附表 4 得临界值 t0.025 (35) 2.0301 使得 p ( T 2.0301) 0.05, 从而确定拒绝域 t 2.0301
_
由题知， X 66.5, S 15 ,计算 T 的观测值 T
2
当 H 0 为真时，选择检验统计量 U
X 0
_
~ N (0.1)
n
对于给定的选著水平
0.05 ， 查 附 表 2 得 临 界 值 U 0.025 1.96 ， 使 得
P ( U 1.964.484 ，所以
对于给定的显著性水平 0.05 ,查附表 4 得临界值 t0.025 (15) 1.7531 , 使得 p ( T 1.7531) 0.05, 从而确定拒绝域： t 1.7531
_
X 24.5, S 98.73 ,计算 T 的观测值 T