第8章假设检验测试答案
第八章假设检验
1. Ａ
2. Ａ
3. Ｂ
4. Ｄ
5. Ｃ
6. Ａ
1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值39
=
x,检验与原来设计的标
.1
准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为05
α，则下列正确
.0
=
的假设形式是（）。
Ａ.
H：μ＝1.40,1H:μ≠1.40 Ｂ. 0H: μ≤1.40,1H:μ＞0
1.40
Ｃ.
H：μ＜1.40,1H:μ≥1.40 Ｄ. 0H：μ≥1.40,1H:μ＜0
1.40
2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20％,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
Ａ.
H：π≤0.2,1H:π＞0.2 Ｂ. 0H：π＝0.2,1H:π≠0
0.2
Ｃ.
H：π≥0.3,1H:π＜0.3 Ｄ. 0H：π≥0.3,1H:π＜0
0.3
3.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是
（）。
Ａ.
H：μ≤８,1H: μ＞８Ｂ. 0H：μ≥８,1H：μ＜0
８
Ｃ.
H：μ≤７,1H：μ＞７Ｄ. 0H：μ≥７,1H：μ＜0
７
4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。
Ａ. 原假设肯定是正确的Ｂ. 原假设肯定是错误的Ｃ. 没有证据证明原假设是正确的Ｄ. 没有证据证明原假设是错误的
5.在假设检验中,原假设和备择假设（）。
Ａ. 都有可能成立Ｂ. 都有可能不成立
Ｃ. 只有一个成立而且必有一个成立Ｄ. 原假设一定成立，备择假设不一定成立
6.在假设检验中，第一类错误是指（）。
Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设Ｂ. 当原假设错误时拒绝原假设
Ｃ. 当备择假设正确时拒绝备择假设Ｄ. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设
7. Ｂ 8. Ｃ 9. Ｂ 10.Ａ 11.Ｄ 12.Ｃ
7.在假设检验中，第二类错误是指（）。
Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设Ｂ. 当原假设错误时未拒绝原假设
Ｃ. 当备择假设正确时未拒绝备择假设Ｄ. 当备择假设不正确时拒绝备择假设
8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
Ａ.
H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0
Ｃ.
H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ0
9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。
Ａ.
H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0
Ｃ.
H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ0
10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）。
Ａ.
H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0
Ｃ.
H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ0
11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。
Ａ.
H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0
Ｃ.
H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ0
12.如果原假设
H为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极
端或更极端的概率称为（）。
Ａ. 临界值Ｂ. 统计量
Ｃ. Ｐ值Ｄ. 事先给定的显著性水平
13.Ｂ 14.Ｂ 15.Ａ 16.Ｄ 17.
Ｃ 18.Ａ
13.Ｐ值越小（）。
Ａ. 拒绝原假设的可能性越小Ｂ. 拒绝原假设的可能性越大
Ｃ. 拒绝备择假设的可能性越大Ｄ. 不拒绝备择假设的可能性越小
14.对于给定的显著性水平α，根据Ｐ值拒绝原假设的准则是（）。
Ａ. Ｐ＝αＢ. Ｐ＜αＣ. Ｐ＞αＤ. Ｐ＝α＝０
15.在假设检验中,如
果所计算出的Ｐ值越小,说明检验的结果（ ）。
Ａ. 越显著 Ｂ. 越不显著 Ｃ. 越真实 Ｄ. 越不真实
16.在大样本情况下, 总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。 Ａ. ｚ＝
n
x σ
μ0
- Ｂ. ｚ＝
n
x 2
σμ- Ｃ. ｔ＝
n
s x 0
μ- Ｄ. ｚ＝
n
s x 0
μ- 17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。 Ａ. ｚ＝
n
x σ
μ0
- Ｂ. ｚ＝
n
x 2
σμ- Ｃ. ｔ＝
n
s x 0
μ- Ｄ. ｚ＝
n
s x 0
μ- 18.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。 Ａ. ｚ＝
n
x σ
μ0
- Ｂ. ｚ＝
n
x 2
σμ- Ｃ. ｔ＝
n
s x 0
μ- Ｄ. ｚ＝
n
s x 0
μ- 19.Ｃ 20.Ａ 21.Ｂ 22.Ｄ 23.
Ｄ 24.Ｃ
19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。
Ａ. 正态分布Ｂ. ｔ分布Ｃ. 2 分布Ｄ. Ｆ分布
20.一种零件的标准长度5ｃｍ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.
H：μ＝５,1H：μ≠５Ｂ. 0H：μ≠５,1H：μ＝0
５
Ｃ.
H：μ≤５,1H：μ＞５Ｄ. 0H：μ≥５,1H：μ＜0
５
21.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.
H：μ＝30%,1H：μ≠30% Ｂ.0Hπ＝30%,1H：π≠30% 0
Ｃ.
H：π≥30%,1H：π＜30% Ｄ.0Hπ≤30%,1H：π＞30% 0
22.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.
H：π＝20%,1H：π≠20% Ｂ.0H：π≠20%,1H：π＝0
20%
Ｃ.
H：π≥20%,1H：π＜20% Ｄ.0H：π≤20%,1H：π＞0
20%
23.某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.
H：μ＝5,1H：μ≠5 Ｂ.0H：μ≠5,1H：μ＝5 0
Ｃ.0H ：μ≤5,1H ：μ＞5 Ｄ.0H ：μ≥5,1H ：μ＜5 24.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为（ ）。
Ａ.0H ：μ＝600,1H ：μ≠600 Ｂ.0H ：μ≠600,1H ：μ＝600
Ｃ.0H ：μ≤600，1H ：μ＞600 Ｄ.0H ：μ≥600,1H ：μ＜600
25.Ａ 26.Ｃ 27.Ｃ 28.Ｂ 29.
Ａ 30.Ｂ
25.随机抽取一个ｎ＝100的样本,计算得到x ＝60,ｓ＝15,要检验假设0H ：μ＝65,
1H ：μ≠65,检验的统计量为（ ）。
Ａ. -3.33 Ｂ.3.33 Ｃ.-2.36 Ｄ.2.36 26.随机抽取一个 ｎ＝50的样本,计算得到 x ＝60,ｓ＝15,要检验假设0H ：μ＝65,
1H ：μ≠65,检验的统计量为（ ）。
Ａ. -3.33 Ｂ. 3.33 Ｃ. -2.36 Ｄ. 2.36 27.若检验的假设为0H ：μ＝0μ，1H ：μ≠0μ,则拒绝域为（ ）。 Ａ.z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ.z ＞αz 或z ＜－αz 28.若检验的假设为0H ：μ≥0μ,1H ：μ＜0μ,则拒绝域为（ ）。
Ａ. z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ. z ＞αz 或z ＜－αz 29.若检验的假设为0H ：μ≤0μ，1H ：μ＞0μ,则拒绝域为（ ）。 Ａ. z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ. z ＞αz 或z ＜－αz 30.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞
0μ,当c z ＝1.645时,计算出的Ｐ值为（ ）。
Ａ. 0.025 Ｂ. 0.05 Ｃ. 0.01 Ｄ. 0.0025
31.Ｃ 32.Ａ 33.Ａ 34.Ｂ 35.
Ａ 36. Ｂ
31.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞
0μ,当c z ＝2.67时,计算出的Ｐ值为（ ）。
Ａ. 0.025 Ｂ. 0.05 Ｃ. 0.0038 Ｄ. 0.0025 32.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设0H ：μ≤24000,1H ：μ＞24000,取显著性水平为α＝0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为（ ）。
Ａ.z ＞2.33 Ｂ.z ＜-2.33 Ｃ.｜z ｜＞2.33 Ｄ.z ＝2.33
33.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设
H：μ≤24000,1H：μ＞
24000，抽取容量ｎ＝32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值x＝24517公里,标准差为ｓ＝1866公里,计算出的检验统计量为（）。
Ａ.ｚ＝1.57 Ｂ.ｚ＝－1.57 Ｃ.ｚ＝2.33 Ｄ.ｚ＝－2.33
34.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x
∑＝50.3,2x
∑＝68,取显著性水平α＝0.01,检验假设0H：μ≥1.18，1H：μ＜1.18,得到的检验结论是（）。
Ａ. 拒绝原假设Ｂ. 不拒绝原假设
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设
35.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在α＝0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为
H：π≤40%，1H：π＞40%，检
验的结论是（）。
Ａ. 拒绝原假设Ｂ. 不拒绝原假设
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ. 可能拒绝也可能不拒
绝原假设
36.从一个二项总体中随机抽出一个ｎ＝125的样本,得到ｐ＝0.73,在α＝0.01的显著性水平下,检验假设0H ：π＝0.73,1H ：π≠0.73,所得的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝原假设 Ｂ. 不拒绝原假设 Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设
37.Ａ 38.Ｂ 39.Ａ 40.Ｄ 41.
Ｂ 42.Ａ
37.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝25的随机样本,计算得到x ＝17，
2s ＝8,假定20σ＝10,要检验假设0H ：2σ＝20σ,则检验统计量的值为
（ ）。 Ａ.2χ＝19.2
Ｂ.2χ＝18.7 Ｃ.2χ＝30.38 Ｄ.2χ＝39.6
38.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝10的随机样本,计算得到x ＝231.7,ｓ＝15.5,假定
20σ＝50,在α＝0.05的显著性水平下,检验假设0H ：2σ≥20,1H ：2
σ＜20,得到的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削
减成本,就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为0.00211。在α＝0.05的显著性水平下,检验假设
H：2σ≤0.00156,1H：2σ＞0.00156，得
到的结论是（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为
H：μ≤１,1H：μ＞１,该检验所犯的第一类错误是（）。
Ａ.实际情况是μ≥１,检验认为μ＞１Ｂ. 实际情况是μ≤１,检验认为μ＜１
Ｃ. 实际情况是μ≥１,检验认为μ＜１Ｄ. 实际情况是μ≤１,检验认为μ＞１
41.随机抽取一个ｎ＝40的样本,得到x＝16.5,ｓ＝7。在α＝0.02的显著性水平下,检验假设
H：μ≤15,1H：μ＞15,统计量的临界值
为（）。
Ａ.z＝－2.05 Ｂ.z＝2.05 Ｃ.z＝1.96 Ｄ.z＝－1.96
42.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为 6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。在α＝0.05的显著性水平下,
检验假设
H：μ≤6.7,1H：μ＞6.7,得到的结论为（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
43.Ｂ 44.Ｂ 45.Ａ 46.Ｂ 47.Ｄ 48.Ｄ
43.检验假设
H：μ≤50,1H：μ＞50,随机抽取一个ｎ＝16的样本, 0
得到的统计量的值为ｔ＝1.341,在α＝0.05的显著性水平下,得到的结论是（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
44.在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在α＝0.05的显著性水平下,检验假设
H：μ＝
90,
H：μ≠90,得到的结论是（）。
1
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
45.航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：
1.9,1.7,
2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,
3.2,1.6,2.5。在α＝0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，得到的结论是（ ）。 Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
46.检验假设0H ：π＝0.2,1H ：π≠0.2,由ｎ＝200组成的一个随机样本,得到样本比例为ｐ＝0.175。用于检验的Ｐ值为0.2112,在α＝0.05的显著性水平下,得到的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在α＝0.01的显著性水平下,检验结果的Ｐ值为（ ）。
Ａ. 0.0538 Ｂ. 0.0638 Ｃ. 0.0738 Ｄ. 0.0838 48.检验两个总体的方差比时所使用的分布为（ ）。
Ａ. 正态分布 Ｂ. ｔ分布 Ｃ. 2χ分布 Ｄ. Ｆ分布
49.Ａ 50.Ａ 51.Ｂ 52.Ａ 53.
Ａ 54.Ａ
49.从均值为1μ和2μ的两个总体中,随机抽取两个大样本（ｎ＞30）,
在α＝0.01的显著性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝0,1H ：1μ－2μ≠0,则拒绝域为（ ）。
Ａ.｜ｚ｜＞2.58 Ｂ.ｚ＞2.58 Ｃ.ｚ＜－2.58 Ｄ.｜ｚ｜＞1.645
50.从均值为1μ和2μ的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：
在α＝0.05的显著性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝0,1H ：1μ－2μ≠0,得到的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
51.从均值为1μ和2μ的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：
在α＝0.05的显著性水平下,要检验假设0H ：1μ－2μ＝0.5,1H ：1μ－
2μ≠0.5,得到的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
52.根据两个随机样本,计算得到21s =1.75,22s =1.23,要检验假设0H ：
2
221σσ≤1，1H ：22
2
1σσ>1，则检验统计量的Ｆ值为（ ）。 Ａ. 1.42 Ｂ. 1.52 Ｃ. 1.62 Ｄ. 1.72 53.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（1π为女人的比例,2π为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为（ ）。
Ａ.0H ：1π－2π≤0,1H ：1π－2π＞0 Ｂ.0H ：1π－2π≥0,1H ：
1π－2π＜0
Ｃ.0H ：1π－2π＝0,1H ：1π－2π≠0 Ｄ.0H ：1π－2π≠0,1H ：
1π－2π＝0
54.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（1π为女人的比例,2π为男人的比例）。在α＝0.01的显著性水平下,检验
假设
H：1π－2π≤0,:1H1π－2π＞0,得到的结论是（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
55.Ｂ 56.Ｂ 57.Ａ 58.Ａ 59.Ｂ 60.Ａ
55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：
在α＝0.05的显著性水平下,要检验假设
H：1μ－2μ＝0,1H：1μ－2μ
≠0,得到的结论是（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
56.抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：
在α＝0.05的显著性水平下,要检验假设
H：1μ－2μ≥0,1H：1μ－
μ<0,得到的结论是（）。
2
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容,记录的资料如下表：
在α＝0.05的显著性水平下,检验对两个广告的回想比例没有差别,即检验假设
H：1π－2π＝0,1H：1π－2π≠0,得到的结论是（）。
Ａ. 拒绝
HＢ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝
HＤ. 可能拒绝也可能不拒
绝
H
58.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中,接受疫苗的1070人中只有14人患了流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在α＝0.05的显著性水平下,检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”,即检验假设
H：1π－2π≥0,1H：1π－2π＜0,得到的结论是（）。
Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
59.在一项犯罪研究中,收集到2000年的犯罪数据。在那些被判纵火罪的罪犯中,有50人是酗酒者,43人不喝酒；在那些被判诈骗罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者。在
α＝0.01的显著性水平下,检验 “纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯
中酗酒者的比例”,建立的原假设和备择假设是（ ）。 Ａ.0H ：1π－2π≥0，1H ：1π－2π＜0 Ｂ.0H ：1π－2π≤0，1H ：1π－2π＞0 Ｃ.0H ：1π－2π＝0，1H ：1π－2π≠0 Ｄ.0H ：1π－2π＜0，1H ：1π－2π≥0
60.来自总体1的一个容量为16的样本的方差21s =5.8,来自总体2的一个容量为20的样本的方差22s =2.4。在α＝0.05的显著性水平下,检验假设0H ：2221σσ≤,1H ：2221σσ>,得到的结论是（ ）。 Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H
Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
61.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米。用于检验的原假设和备择假设是（ ）。
Ａ. 0H ：2221σσ≤1，1H ：2221σσ>1 Ｂ. 0H ：2221σσ≥1，1H ：222
1σσ<1
Ｃ. 0H ：2221σσ=1，1H ：2221σσ≠1 Ｄ. 0H ：2221σσ<1，1H ：22
2
1σσ≥1
62.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显著大于干路上汽车刹车距离的方差。在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米。在σ＝0.05的显著性水平下,检验假设
0H ：2221σσ≤1，1H ：2
2
21σ>1,得到的结论是（ ）。 Ａ. 拒绝0H Ｂ. 不拒绝0H Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝0H Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝0H
检测机构一览表
检测机构一览表 序号机构名称备注 1. C-001 信息产业部第四研究所（电子工业安全与电磁兼容检测中心） 2. C-002 信息产业部第三研究所（国家广播电视产品检测中心） 3. C-003 上海市电子仪表标准计量测试所 4. C-004 中国赛宝实验室 5. C-005 广州日用电器检测所 6. C-006 中国家用电器研究院 7. C-007 机械工业电线电缆质量检测中心(北京) 8. C-008 上海电缆研究所 9. C-009 上海电器设备检测所 10. C-010 成都电气检验所 11. C-011 上海电气器具检验测试所 12. C-012 国家电光源质量监督检验中心（北京） 13. C-013 国家灯具质量监督检验中心（上海） 14. C-014 中国泰尔实验室 15. C-015 信息产业部通信计量中心 16. C-016 上海市劳动保护科学研究所特种电器检测站 17. C-017 上海出入境检验检疫局电器检测室 18. C-018 浙江检验检疫技术中心 19. C-019 江苏检验检疫机电产品检测中心 20. C-020 深圳出入境检验检疫局工业品检测技术中心 21. C-021 沈阳出入境检验检疫局电子电器产品检测中心 22. C-022 深圳电子产品质量检测中心 23. C-023 广州出入境检验检疫局电气安全实验室 24. C-024 (C-205) (Q-012) 国家质量技术监督局广州电气安全检验所 25. C-026 浙江方圆检测股份有限公司 26. C-027 (SL-036) 福建省中心检验所 27. C-028 上海市产品质量监督检验所 28. C-029 四川省产品质量监督检验所 29. C-030 成都市产品质量监督检验所 30. C-031 深圳市计量质量检测研究院 31. C-032 (SL-007) 大连市产品质量监督检验所 32. C-033 山东省计量科学研究所
统计学第七章假设检验
第七章 假设检验 Ⅰ．学习目的 假设检验包括参数检验与非参数检验，是一种最能体现统计推断思想和特点的方法。通过本章学习，要求：1.掌握统计检验的基本原理，理解该检验的规则及犯两类错误的性质；2.熟练掌握总体均值、总体成数及总体方差指标的各种检验方法，包括：z 检验、t 检验和p 值检验；3.掌握2 检验、符号检验、秩和检验及游程检验四种基本的非参数检验方法。 Ⅱ．课程内容要点 第一节 假设检验的基本原理 一、假设检验的基本原理 “小概率原理”：小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的。 事先所做的假设，是假设检验中关键的一项工作。它包括原假设和备选假设两部分。原假设是建立在假定原来总体参数没有发生变化的基础之上的。备选假设是原假设的对立，是在否认原假设之后所要接受的，通常这是我们真正感兴趣的一个判断。 二、假设检验的规则与两类错误 1、假设检验的规则 假设检验的步骤： （1）首先根据实际应用问题确定合适的原假设0H 和备选假设1H ； （2）确定检验统计量，通过数理统计分析确定该统计量的抽样分布；
（3）给定检验的显著性水平α。在原假设成立的条件下，结合备选假设的定义，由检验统计量的抽样分布情况求出相应的临界值，该临界值为原假设的接受域与拒绝域的分界值； （4）从样本资料计算检验的样本统计量，并将其与临界值进行比较，判断是否接受或拒绝原假设。 从检验程序我们可以看出，统计量的取值范围可以分为接受域和拒绝域两个区域。拒绝域正是统计量取值的小概率区域。按照我们将这个拒绝域安排在所检验统计量的抽样分布的某一侧还是两端，可以将检验分为单侧检验或双侧检验。双侧检验中，又可以根据拒绝域，是在左侧还是在右侧而分为左侧检验和右侧检验。对于这些双侧、左、右单侧检验，我们要结合备选假设来考虑。 在检验规则中，我们经常碰到两种重要的检验方法：z检验与t检验。 p值检验的原理：给出原假设后，在假定原假设正确的情况下，参照备选假设，可以计算出检验统计量超过或者小于（还要依照分布的不同、单侧检验、双侧检验的差异而定）由样本所计算的检验统计量的数值的概率，这便是p值；而后将此概率值跟事先给出的显著性水平值α进行比较。如果该值小于α，否定原假设，取对应的备选假设。如果该值大于α，我们不就能否定原假设。 2、两类错误 H实际为真，但我们却依据样本信息，做出拒绝的错误结论当原假设 时，称为“弃真”错误；当原假设实际为假，而我们却错误接受时，称为“纳伪”错误。通常记显著性水平α为犯“弃真”错误的可能性大小，β为犯“纳伪”错误的可能性大小。由于两类错误是一对矛盾，在其他条件不变得情况下，减少犯“弃真”错误的可能性大小（α），势必增大犯“纳伪”错误的可能性大小（β），也就是说，β的大小和显著性水平α的大小成相反方向变化。 三、检验功效 -可以用来表明所做假设检验工作好坏的一个指标，我们称之为检1β
(QC岗位培训)检验员理论知识培训
检验员理论知识培训资料 一、质量检验的基础知识 品质管理的历史经历了检验负责阶段（二战前，由专门设立的检验员负责产品质量检验而操作人员则全力负责生产工作，属事后把关阶段）、统计质量控制阶段（将统计学方法应用到产品质量控制上，及时发现过程质量问题的苗子并查出原因予以改进。此时已属事前的积极预防阶段）、和全面质量管理阶段（将质量管理理论扩展至包括市场调查、研究开发、产品设计、进料管理、制造过程管理、质量管理、售后服务、顾客投诉处理等全过程管理，同时要求公司各部门人员共同关心和参与质量管理工作所谓的“三全一多”全过程、全员、全企业、多方法），但是，无论在那一个阶段检验都是必不可少的，从检验的基本职能（后面会再讲）就可以知道，检验不但可以起到把关、预防而且还有报告的作用，通过检验我们可以清楚的知道我们的产品实物质量处于什么样的状况，通过检验可以收集大量的质量信息，应用统计技术进行分析后，可以将有用的信息转化为对过程的分析和控制，同时，对不能满足要求的过程进行有效的改善。可见，检验的作用是多么的重要。 （一）质量检验的基本概念 1．质量检验的定义： （1）、检验就是通过观察和判断，适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。对产品而言，是指根据产品标准或检验规程对原材料、中间产品、成品进行观察，适当时进行测量或试验，并把所得到的特性值和规定值作比较，判断出各个物品或成批产品合格与不合格的技术性检查活动。
（2）、质量检验就是对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验，并将结果和规定的质量要求进行比较，以确定每项质量特性合格情况的技术性检查活动。 简单地说：检验就是对实体的一种或多种特性进行诸如测量、检查、试验、度量，并将结果与测定要求进行比较以确定各个特性的符合性的活动。也就是说，检验是“测——比——评”的过程。 2、质量检验的主要功能： （1）、鉴别功能-根据技术标准、产品图样、作业（工艺）规程或定货合同的规定，采取相应的检测方法观察、试验、测量产品的质量特性，判定产品质量是否符合规定的要求。 （2）、“把关”功能-质量“把关”是质量检验最重要、最基本的功能。（3）、预防功能-现代质量检验不单纯是事后“把关”，还同时起到预防的作用。主要体现在以下几方面： ①通过过程（工序）能力的测定和控制图的使用起到预防作用； ②通过过程（工序）作业的首检与巡检起预防作用； ③广义的预防作用。实际上对原材料和外购件的进货检验，对中间产品转 序或入库前的检验，即起把关作用，又起预防作用。 （4）、报告功能：为了使相关的管理部门及时掌握产品实现过程中的质量状况，评价和分析质量控制的有效性，把检验获得的数据和信息，经汇总、整理、分析后写成报告，为质量控制、质量改进、质量考核以及管理层进行质量决策提供重要信息和依据。 3、质量检验的步骤：
第五章+统计学教案(假设检验)
第五章+统计学教案（假设检验）参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们分别从不同的角度利用样本信息对总体参数 进行推断。前者讨论的是在一定的总体分布形式下，借助样本构造的统计量，对总体未知参数作出估计 的问题；后者讨论的是如何运用样本信息对总体未知参数的取值或总体行为所做的事先假定进行验证， 从而作出真假判断。通俗地、简单地说，前者是利用样本信息估计总体参数将落在什么范围里；而后者 则是利用样本信息回答总体参数是不是会落在事先假定的某一个范围里。 通过本章学习，要求学生在充分理解有关抽样分布理论的基础上，理解掌握假设检验的有关基本概 念；明确在假设检验中可能犯的两种错误，以及这两种错误之间的联系；熟练掌握总体均值和总体成数 的检验方法，主要是 Z 检验和 t 检验；对于非参数的检验，也应有所了解，包括符号检验、秩和检验与游程检验等。 2 一、假设检验概述与基本概念 1、假设检验概述 2、假设检验的有关基本概念 二、总体参数检验 1、总体平均数的检验 2、总体成数的检验
3、总体方差的检验 三、总体非参数检验 1、符号检验 2、秩和检验 3、游程检验 一、假设检验的有关基本概念； 二、总体平均数与总体成数的检验； 三、非参数检验； 一、假设检验的基本思路与有关概念； 二、两类错误的理解及其关系； 一、假设检验概述 假设检验：利用统计方法检验一个事先所作出的假设的真伪，这一假设称为统计假设，对这一假设 所作出的检验就是假设检验。 基本思路：首先，对总体参数作出某种假设，并假定它是成立的。然后，根据样本得到的信息（统 计量），考虑接受这个假设后是否会导致不合理的结果，如果合理就接受这个假设，不合理就拒绝这个 假设。 所谓合理性，就是看是否在一次的观察中出现了小概率事件。 小概率原理：就是指概率很小的事件，在一次试验中实际上是几乎不可能出现。这种事件可以称其 为“实际不可能事件”。 二、假设检验的基本概念
第八章假设检验练习题
第八章假设检验练习题 一． 选择题 1. 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ） A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2．研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ ） A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中，原假设和备择假设（ ） A.都有可能成立 B.都有可能不成立 C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立 4. 在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（ ） A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为： ，此时的假设检验称为（ ） A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（ ） A. H 0: μ=1.40, H 1: μ≠1.40 B. H 0: μ≤1.40, H 1: μ＞1.40 C. H 0: μ＜1.40, H 1: μ≥1.40 D. H 0: μ≥1.40, H 1: μ＜1.40 7一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 A. H 0:μ≤20%, H 1: μ>20% B. H 0:π=20% H 1: π≠20% C. H 0:π≤20% H 1: π>20% D. H 0:π≥20% H 1: π<20% 8. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H 0: μ≥μ0, H 1: μ<μ0 ,则拒绝域为（ ） A. z>z α B. z<- z α C. z>z α/2 或z<- z α/2 D. z>z α或 z<-z α 10.若检验的假设为H 0: μ≤μ0, H 1: μ>μ0 ,则拒绝域为（ ） A. z> z α B. z<- z α C. z> z α/2 或z<- z α/2 D. z> z α或 z<- z α 11. 如果原假设H 0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α，根据P 值拒绝原假设的准则是（ ） A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 13. 下列几个数值中，检验的p 值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ） A.95% B.50% C.5% D.2% 14. 若一项假设规定显著性水平为α=0.05，下面的表述哪一个是正确的（ ） A. 接受H 0 时的可靠性为95% B. 接受H 1 时的可靠性为95% 01:μμ 如有侵权请联系网站删除 1．假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取16件，测得平均重量为820克，标准差为60克，试以显著性水平α=0.01与α=0.05，分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解：假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α＝0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947，所以在两个水平下都接受原假设。 2．某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时，厂家采取改进措施，现在从新批量彩电中抽取100台，测得平均无故障时间为10 150小时，标准差为500小时，能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)？ 解：假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H （使用寿命有无显著增加，应该使用右侧检验）。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α＝0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32)，所以拒绝原假设，无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布，它的标准差σ已知为150，今抽了一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5％的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 高级化学检验员考试试题和答案 本试题是化学检验员职业技能鉴定培训班的模拟试题，提供学员学习和考试培训模拟只用，本套题是化学基础部分，可以提高化学检验员考试培训学员的应试能力和熟悉题型。 化学检验员考试培训的基础题型包括了填空题、选择题、判断题、问答题、计算题等题型。 一、填空题(每空1分) 1.玻璃电极在使用前应在水中浸泡 24小时以上。 2.易燃易爆品应贮存于铁柜中。易燃易爆场所不要穿化纤类(或易产生静电的) 织物。 3.气相色谱法使用氢火焰检测器时，燃烧气是空气和氢气。 4.平行滴定时，每次都应将初刻度调整至零刻度附近，这样可减少滴定管刻度的系统误差或读数误差。 5.发胶可以燃烧。 6.水浴法蒸发有机化学试剂得到的残渣：是指沸点在100℃以下的有机化学试剂中所含有的在 100℃条件下不挥发的组分。 7.用一次蒸馏水制备二级水时，应在一次蒸馏水中加入少量的高锰酸钾碱性液，其目的是破坏水中的有机物(不包括芳烃) 。 8. KMnO4测双氧水，指示剂是 KMnO4(或自身指示剂) ，终点颜色变化是由无 色变微红色。 9.若修约间隔为0.1，则1.050和0.350的修约值分别为 1.0 和 0.4 。 10.高压气瓶的气体不得用尽，剩余残压不应小于 0.2 MPa。氢气、乙炔气、液化气与空气混合有危险的 11.阴、阳离子交换树脂分别用氢氧化钠溶液浸泡，可得 OH- 型阴离子交换树脂和 Na+ 型的阳离子交换树脂。 12.反应式5KI+KIO3+3H2SO4=3I2+3K2SO4+3H2O中，KI的的基本单元是KI ;KIO3的基本单元是 1/5 KIO3 。 13.R—SO3H属于强酸性阳离子交换树脂。 14.空心阴极灯的阴极是用待测元素制做，灯内充有低压惰性气体。 第6章 假设检验练习题 一． 选择题 1. 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ） A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2．研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ ） A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中，原假设和备择假设（ ） A.都有可能成立 B.都有可能不成立 C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立 4. 在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（ ） , A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为： ，此时的假设检验称为（ ） A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =，检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降，要求的显著性水平为α=，则下列正确的假设形式是（ ） A. H 0: μ=, H 1: μ≠ B. H 0: μ≤, H 1: μ＞ C. H 0: μ＜, H 1: μ≥ D. H 0: μ≥, H 1: μ＜ 7一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 … A. H 0:μ≤20%, H 1: μ>20% B. H 0:π=20% H 1: π≠20% C. H 0:π≤20% H 1: π>20% D. H 0:π≥20% H 1: π<20% 8. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H 0: μ≥μ0, H 1: μ<μ0 ,则拒绝域为（ ） A. z>z α B. z<- z α C. z>z α/2 或z<- z α/2 D. z>z α或 z<-z α 10.若检验的假设为H 0: μ≤μ0, H 1: μ>μ0 ,则拒绝域为（ ） A. z> z α B. z<- z α C. z> z α/2 或z<- z α/2 D. z> z α或 z<- z α 11. 如果原假设H 0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) ； A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α，根据P 值拒绝原假设的准则是（ ） A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 13. 下列几个数值中，检验的p 值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ） 01:μμ 濮阳市质量技术监督检验测试中心2017年度部门决算 二〇一八年九月 目录 第一部分濮阳市质量技术监督检验测试中心概况 一、部门职责 二、机构设置 第二部分2017年度部门决算表 一、收入支出决算总表 二、收入决算表 三、支出决算表 四、财政拨款收入支出决算总表 五、一般公共预算财政拨款支出决算表 六、一般公共预算财政拨款基本支出决算表 七、一般公共预算财政拨款“三公”经费支出决算表 八、政府性基金预算财政拨款收入支出决算表 第三部分2017年度部门决算情况说明 一、收入支出决算总体情况说明 二、收入决算情况说明 三、支出决算情况说明 四、财政拨款收入支出决算总体情况说明 五、一般公共预算财政拨款支出决算情况说明 六、一般公共预算财政拨款基本支出决算情况说明 七、一般公共预算财政拨款“三公”经费支出决算情况说明 八、预算绩效情况说明 九、政府性基金预算财政拨款支出决算情况说明 十、机关运行经费支出情况说明 十一、政府采购支出情况说明 十二、国有资产占用情况说明 十三、其他重要事项的情况说明 第四部分名词解释 第一部分：濮阳市质量技术监督检验测试中心概况 一、主要职责及机构设置情况 （一）主要职责 濮阳市质量技术监督检验测试中心的主要职责是为量值准确和保证产品质量提供计量检定和质量检验保障。 （二）内设科室构成 濮阳市质量技术监督检验测试中心属财政全供事业单位，执行事业单位会计制度，独立报送单户报表。我单位设有13个科室，人员编制74人，在职职工74人。 二、部门决算单位构成 纳入本套部门决算汇编范围的单位共有1个。 第二部分 2017年度部门决算表收入支出决算总表 假设检验习题（12月18-19日交）班级_________ 学号_______ 姓名________ 得分_________ 一、选择题 1、假设检验的基本思想是（） A、中心极限定理 B、小概率原理 C、大数定律 D、置信区间 2、如果一项假设规定的显著水平为0.05，下列表述正确的是（） A、接受H0时的可靠性为95% B、接受H1时的可靠性为95% C、H0为假时被接受的概率为5% D、H1为真时被拒绝的概率为5% 3、某种药物的平均有效治疗期限按规定至少必须达到37小时，平均有效治疗期限的标准差已知为11小时。从这一批这种药物中抽取100件进行检验，以该简单随机样本为依据，确定应接收还是应拒收这批药物的假设形式为（） A、H0：μ=37 H1：μ≠37 B、H0：μ≥37 H1：μ＜37 C、H0：μ＜37 H1：μ≥37 D、H0：μ＞37 H1：μ≤37 4、在一次假设检验中，当显著水平设为0.05时，结论是拒绝原假设，现将显著水平设为 0.1，那么（） A、仍然拒绝原假设 B、不一定拒绝原假设 C、需要重新进行假设检验 D、有可能拒绝原假设 5、下列场合适合于用t统计量的是（） A、总体正态，大样本，方差未知 B、总体非正态，大样本，方差未知 C、总体正态，小样本，方差未知 D、总体非正态，小样本，方差未知 6、犯第Ⅰ类错误是指（） A、否定不真实的原假设 B、不否定真实的原假设 C、否定真实的原假设 D、不否定不真实的原假设 7、在假设检验中，接受原假设时，（） A.可能会犯第一类错误 B. 可能会犯第二类错误 C.同时犯两类错误 D.不会犯错误 8、进行假设时，在其他条件不变的情形下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率将（） A.都减小 B. 都增加 C.都不变 D.一个增加一个减少 9、两个样本均值经过t检验判定有显著差别，P值越小，说明（） A.两样本均值差别越大 B. 两总体均值差别越小 C.越有理由认为两样本均值有差别 D. 越有理由认为两总体均值有差别 -是指（） 10、在假设检验中，1α A.拒绝了一个真实的原假设的概率 B.接受了一个真实的原假设概率 C. 拒绝了一个错误的原假设的概率 D. 接受了一个错误的原假设概率 -是指（） 11、在假设检验中，1β A.拒绝了一个正确的原假设的概率 B.接受了一个正确的原假设的概率 C. 拒绝了一个错误的原假设的概率 D. 接受了一个错误的原假设的概率 资料收集于网络，如有侵权 请联系网站删除只供学习与交流 1．假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取16件，测得平均重量为820克，标准差为60克，试以显著性水平α=0.01与α=0.05，分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解：假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α＝0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947，所以在两个水平下都接受原假设。 2．某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时，厂家采取改进措施，现在从新批量彩电中抽取100台，测得平均无故障时间为10 150小时，标准差为500小时，能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)？ 解：假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H （使用寿命有无显著增加，应该使用右侧检验）。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α＝0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间（因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值，因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2，再查到对应的临界值）。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32)，所以拒绝原假设，无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布，它的标准差σ已知为150，今抽了一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5％的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 第一章总则 第1条为贯彻执行《国家级产品质量监督检验测试中心管理试行办法》和《国家级产品质量监督检验测试中心基本条件》，进一步统一和完善我部产品质量监督检验机构的管理制度，提高检验质量，特制订本办法。 第2条铁道部产品质量监督检验机构由铁道部产品质量监督检验中心（以下简称部检验中心）及各检验站、试验站组成。 部检验中心为铁路工业产品质量监督检验工作的归口单位，业务上由部科技局管理。 各检验站、试验站主要承担铁路工业产品质量检测工作，其检验业务受部检验中心指导。 第3条各检验站、试验站要根据各自的特点，划分成若干测试实验室。根据《中华人民共和国计量法》的规定，各实验室应通过实验室认证（即国家计量认证）后，方能开展产品质量检验工作。 实验室认证是一项重要的技术准备工作。在部产品质量监督检验机构各实验室通过认证的基础上，报请国家标准局质量监督局进行验收和认可后，行使《铁路工业产品国家级检测中心》职权。 第二章机构与职责 第4条部检验中心及各检验站、试验站的职责范围及分工，按铁路工业产品质量监督工作试行条例规定执行。 第5条各检验站、试验站设在科研单位的，检测业务要相对独立，并配备专职检测人员。在执行产品质量检验任务时，不受行政干予。 第6条各检验站、试验站设站长一名，副站长一至二名，站长原则上由所在单位技术负责人兼任。站长、副站长的任命与更换应报部科技局，并抄部检验中心备案。 第7条部检验中心、各检验站、试验站应认真负责地完成各项检验任务，检验报告的数据要准确可靠，结论判定要科学合理。 第8条部检验中心及各检验站、试验站有权向产品生产企业的有关上级主管部门反映被检企业的质量管理和产品质量上存在的问题或提出处理建议。 第三章检验人员 第9条部检验中心主任、副主任、各检验站、试验站站长、副站长应由熟悉检验工作业务，熟悉国家有关产品质量管理方面的方针政策、法规，有一定组织能力和实践经验的工程师以上人员担任。 第10条部检验中心工作人员，各站检验测试技术人员要熟悉有关产品标准，精通测试技术，有一定实践经验，具备胜任本职工作的业务能力。从事检验工作的操作人员，应经考核合格方能独立工作。 第11条部检验中心负责部产品质量监督检验机构的管理人员和检验人员的技术培训工作。 各站主管单位要制订各类人员的培训计划，明确培训目标，加强业务考核。考核内容包括技术水平、工作成绩等。考核结果应作为奖惩和晋升的依据。 第12条部检验中心及各检验站、试验站工作人员必须认真负责，奉公守法，秉公办事，不徇私情，不得接受被检产品生产企业任何形式的馈赠。不得从事与检验项目有关的技术开发和咨询工作。 第四章测试工作 第13条测试工作开始前，应制定测试大纲。其内容包括： 1、抽样数量及抽样方法； 2、测试项工作所依据的产品标准和其他技术文件； [汇总]统计学假设检验练习题 例3.7.9 从一大批相同型号的金属线中，随机选取10根，测得它的直径(单位:mm)为: 1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28 2(1)如果金属线直径X,N(μ,0.04)，试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间. 22(2)如果金属线直径X,N(μ, σ)，σ未知，试求平均直径μ的置信度为95%的置信区间. 例3.7.10 随机取某牌香烟8支，其尼古丁平均含量为3.6mg，标准差为 0.9mg(试求此牌香烟尼古丁平均含量μ的95,的置信区间((假设尼古丁含量服从正态分布)( 4.某种袋装食品的重量服从正态分布.某一天随机地抽取9袋检验,重量(单位:g)为 510 485 505 505 490 495 520 515 490 22(1) 若已知总体方差σ=8.6,求μ的置信度为90%的置信区间; (2) 若已知总体方差未知,求μ的置信度为95%的置信区间. 5.为了估计在报纸上做一次广告的平均费用,抽出了20家报社作随机样本,样本的均值和标准差分别为575(元)和120(元),假定广告费用近似服从正态分布,求总体均值的95%的置信区间. 6.从某一班中随机抽取了16名女生进行调查.她们平均每个星期花费13元吃零食,样本标准差为3元,求此班所有女生每个星期平均花费在吃零食上的钱数的95%的置信区间.(假设总体服从正态分布) 7.一家轮胎工厂在检验轮胎质量时抽取了400条轮胎作试验,其检查结果这些轮胎的平均行驶里程是20000km,样本标准差为6000km.试求这家工厂的轮胎的平均行驶里程的置信区间,可靠度为95%. 8.为了检验一种杂交作物的两种新处理方案,在同一地区随机地选择8块地段.在各试验地段,按两种方案处理作物,这8块地段的单位面积产量是(单位:kg) 一号方案产量: 86 87 56 93 84 93 75 79 二号方案产量: 80 79 58 91 77 82 74 66 222假设两种产量都服从正态分布,分别为N(μ, σ) ,N(μ, σ), σ未知,求μ-μ的置信度1212为95%的置信区间. 9.为了比较两种型号步枪的枪口速度,随机地取甲型子弹10发,算得枪口子弹的平均值 =500(m/s), 标准差s=1.10(m/s); 随机地取乙型子弹20发,得枪口速度平均值=496(m/s),标1 准差s=1.20(m/s). 设两总体近似地服从正态分布,并且方差相等,求两总体均值之差的置信水2 平为95%的置信区间. 10.为了估计参加业务训练的效果.某公司抽了50名参加过训练的职工进行水平测验,结果是平均得分为4.5,样本方差为1.8;抽了60名未参加训练的职工进行水平测验,其平均得分为3.75,样本方差为2.1. 试求两个总体均值之差的95%的置信区间.(设两个总体均服从正态分布). 11、风驰汽车制造厂的装配车间安装车门仍需人工操作，不同工人的装配时间不同，同一工人的装配时间也有差异，为测定安装车门所需时间，每隔一定时间抽选一个样本，共抽取了10个样本，其数据如下(单位:秒): 检验员技能提高培训班考卷 姓名：单位：得分： 一判断题（20分每题2分） 请在你认为对的题目前打√，在错的前面打× 1 检验员的职责是产品检验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。× 2 检验的目的是对产品是否合格做出判断。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。√ 3 质量检验的三要素是：度量、比较、判断。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。√ 4 巡检是对产品的监视。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。√ 5 量具的检定和校准含义是一样的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。× 6 产品在生产过程中，每道工序均需检验，合格才能转序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。× 7 对特殊过程的监视也是检验活动的一部分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。√ 8 工序检验员有权停止违背工艺要求的加工活动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。√ 9 抽样检验是一种通过检验整体中的少数来推断整体质量属性的一种方法。。。。。。。。√ 10 GB/T2828.1-2003 是计量抽样检验标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。× 二检验文件的填空题（30分，每空1分） 1 检验员的职责有四大职责，它们是：鉴别、把关、记录和报告。 2 检验员应做好三大员，应该是：质量宣传员、工艺辅导员，和工艺纪律监督员。 3 对检验员的权限应在放行和不合格品评审处置方面给予授权。 4 检验文件应具备的五大要素是检验项目、技术要求、检验方法、抽样方法和 合格判定。 5 发现不合格品以后，首先对不合格品进行隔离，然后标识和记录，需要时进行 报告。 6 量具在使用前应进行校准，以保证测量的准确性。 7 量具和仪器都是有误差的，量具和仪器的误差值不要超过测量对象允许误差的1/3---1/5 。 8 质量环又成为P D C A循环，常用来做产品质量改进，它的四个步骤是策划实施检查总结。 9 常用的统计分析技术“两图一表”是排列图、因果分析图和对策表。 10 抽样检验的宽或严主要应考虑是否满足顾客要求和法规要求。 第四章 假设检验 填空（5题/章），选择（5题/章），判断（5题/章），计算（3题/章） 一、 填空 1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为 ，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为 3、假设检验有两类错误，分别是 也叫第一类错误，它是指原假设H0是 的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和 叫第二类错误，它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。 4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。 5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为 。 6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm ，标准差为1.6cm ，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ，在显著性水平α下，否定域为 7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提出的假设为 。（用H 0，H 1表示） 8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为α，犯第二类错误的概率为β，若减少α，则β 9、某厂家想要调查职工的工作效率，用方差衡量工作效率差异，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样30位职工进行调查，得到样本方差为5，试在显著水平为0.05的要求下，问该工厂的职工的工作效率 （有，没有）达到该标准。 KEY: 1、弃真错误，纳伪错误 2、双边检验，单边检验 3、拒真错误，真实的，拒绝，取伪错误，不真实的，接受 4、显著性水平 5、小概率事件 6、1.25>2 1α-z 7、H 0：t≥1000 H 1：t ＜1000 8、增大 9、有 假设检验练习题 1. 简单回答下列问题： 1）假设检验的基本步骤？ 答：第一步建立假设 (通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等，有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量： 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分：拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1： W为双边 H1： W为单边 H1： W为单边 第三步：给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C，确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：对于=0.05有 的双边 W为 的右单边 W为 的右单边 W为 第五步根据样本观测值，计算和判断 计算统计量 Z 、 t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝，否则接受 (计算P值 227页 p值由统计软件直接得出时拒绝，否则接受 计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受，否则接受) 2）假设检验的两类错误及其发生的概率？ 答：第一类错误：当为真时拒绝，发生的概率为 第二类错误：当为假时，接受发生的概率为 3）假设检验结果判定的3种方式？ 答：1.计算统计量 Z 、 t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝，否则接受 2.计算P值 227页 p值由统计软件直接得出时拒绝，否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出，落入置信区间接受，否则接受 4）在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种？应用的对象是什么？ 答：连续型（测量的数据）：单样本t检验 -----比较目标均值 双样本t检验 -----比较两个均值 方差分析 -----比较两个以上均值 等方差检验 -----比较多个方差 离散型（区分或数的数据）：卡方检验 -----比较离散数 2．设某种产品的指标服从正态分布，它的标准差σ=150，今抽取一个容量为26 的样本，计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答：典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 ：平均值等于1600 ：平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边 农业部关于印发《农业部产品质量监督检验测试机构管理办法》和《农业部产品质量监督检验测试机构审查认可评审规范》的通知（2007修改）农市发[2007]第23号. 农业部. 其他规范性文件. 2007-08-08. 农业-农业科技. 农产品初加工服务公共安全管理机构 各省、自治区、直辖市及计划单列市农业、农机、畜牧兽医、农垦、乡镇企业、渔业厅（局、委、办），新疆生产建设兵团农业局，中国农业（热带农业、水产）科学院，各有关部直属事业单位，各部级质检中心： 为适应产品质量监督检验测试机构管理和发展要求，健全和完善部级质检机构管理制度，提高部级质检机构的管理能力和水平，保障农产品质量安全，我部对1991年制定的《产品质量监督检验测试中心管理办法》等文件进行了修改完善，经广泛征求各方面意见，形成了《产品质量监督检验测试机构管理办法》和《产品质量监督检验测试机构审查认可评审规范》，现印发给你们，请遵照执行。 《产品质量监督检验测试机构管理办法》和《产品质量监督检验测试机构审查认可评审规范》自2007年10月1日起施行。1991年制定的《产品质量监督检验测试中心管理办法》、1992年制定的《产品质量监督检验测试中心审查认可评审规范》及有关表格、1993年制定的《产品质量监督检验测试中心审查认可与国家计量认证评审工作暂行管理办法》、1995年制定的《全国农业系统国家级与部级质检中心管理暂行办法》、1996年制定的《部级产品质检机构年度抽检实施办法》和《部级质检中心验收和计量认证程序》同时废止。 附件： 1、产品质量监督检验测试机构管理办法 2、产品质量监督检验测试机构审查认可评审规范 附件1：产品质量监督检验测试机构管理办法 第一章 总则 第一条为了加强对产品质量监督检验测试机构（以下简称部级质检机构）的管理，根据《中华人民共和国行政许可法》、《中华人民共和国标准化法实施条例》以及相关法律法规，制定本办法。 生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )( 产品检验基本知识 一、检验基础知识 1、什么是检验（QC)？ 定义:检验是指依照检验标准对产品进行测量、观察或试验，将其检查结果与检验标准进行比较，最终判定产品是否合格的过程。 ２、检验三要素 1) 产品--- 检验的对象。品管人员应当了解产品的用途、关键特性、在你负责的区域内的质量特性对后工序的影响，从这个意义上讲，真正一个称职ＱC你还应当了解生产流程; 2) 检验方法-－-既检验手段，包括检验工具、仪器、目力等。你要了解产品特性的重要度以及与之相适应的仪器工具； 3) 检验标准---检验的生命线。假设一个企业，没有检验标准,仅凭个人经验操作,或标准制定描述失当、不充分或者模糊，它能够作出优质产品来，是难想象的。所以,在二方验厂时,有经验的稽核人员会首先考察你工厂的控制标准和实验室，然后在去勘察你的控制现场 ３、检验职能(作用) 1. 把关: 放行合格的产品，卡住不合格的产品。这是检验的根本命脉。 ２. 报告:将产品检验的结果报告给质量管理部门。报告的目的是建立和收集数据,记录报表是为运用而生的,其作用是为评估过程业绩和下一步的质量改进提供原始数据。所以，作为一名质量相关人员,在设置记录的种类、数量、格式内容,你首先应当考虑质量诉求，既客户的期望和要求，当然你还要考虑公司需求和现有资源状况。 报告包括两种形式: 1)例行报告如检验记录、返工返修记录、质量报表等； 2)异常报告如品质异常报告、纠正预防措施处理单、退货报告等 3. 反馈将产品不合格信息及时反映给产品制造部门及相关单位和人员。 以上是品管人员的基本职责，你应当根据公司的情况和需求,赋予QC更多的功能与职责，譬如监督（工艺监督与确认）、指导（给操作者纠错和辅导)、改进等。 二、检验标准的有关知识 1. 检验标准的要素构成 1.１检验项目：即产品特性(检验的指标和内容)。这是检验标准最重要的组成部分,一般包括： １.1．1 外观:脏污、肥油、破损、弯曲、色泽、图案的正确性； １.1．2 尺寸: 板厚、线宽、线径、管脚长度等； 1.1．３产品功能如通断（开路和短路)、升降压、发光颜色; 1.１.4 产品性能如阻燃性、耐热性、绝缘阻抗、安全耐压、寿命等； 1.1.5 包装：内外包装、说明书落地试验 1.２检验方式: 采取全检还是抽检 1.3 检验手段:使用什么工具和仪器 1.4 判断准则：经过检查后,如何判定该项目是否合格(分为单件质量和批质量） 1．5试验环境：温度、湿度、电磁干扰等， 1.6 引用的文件信息:如ＡＱL标准、国家标准、企业标准等 2．适用的检验标准有哪些？ 1) 产品检验规范(检验标准书) 2) 产品图纸、技术规格书 3) 生产指令说明 4) 客户订单 5) 产品样板/图片／菲林等，建议尽可能多采用实物标准,作为标准体系的重要补充; 6) 色板（偏通卡) 7）抽样标准（ＧB28２8.1-20０3）统计学假设检验习题答案教学提纲
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