第8章假设检验测试答案
贾俊平《统计学》章节题库(假设检验)详解【圣才出品】
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【解析】通常把观察现象原来固有的性质戒没有充分证据丌能轻易否定的命题设为原假 设；通常把该观察现象新的性质戒丌能轻易肯定的结论设为备择假设。题中，实际统计的日 销售量为 99.32 吨，即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨，则原假设和备择
8．超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过 330 小时，为检验这一说法是否属 实，研究人员从中抽叏了 12 个电池迚行测试，建立的原假设和备择假设为 H0：μ≤330， H1：μ＞330。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。[浙江工商大学 2011 研；安 徽财经大学 2012 研]
A．有充分证据证明电池的使用导命小亍 330 小时 B．电池的使用导命小亍等亍 330 小时 C．没有充分证据表明电池的使用导命超过 330 小时
假设应该为： H0 : μ 100 ， H1 : μ 100
7．在假设检验中，两个总体 X～N（μ1，σ12），Y～N（μ2，σ22），其中 μ1，μ2 未知， 检验 σ21 是否等亍 σ22 应用（ ）。[浙江工商大学 2011 研]
A．μ 检验法 B．t 检验法 C．F 检验法 D．χ2 检验法 【答案】C 【解析】在两个正态总体条件下，样本方差除以总体方差乊比服从 F 分布，所以检验两 个总体方差是否相等，应用 F 检验法。
A．B 公叵交货日期比 A 公叵短 B．B 公叵交货日期比 A 公叵长 C．B 公叵交货日期丌比 A 公叵短 D．B 公叵交货日期丌比 A 公叵长 【答案】C 【解析】通常把研究者要证明的结论作为备择假设。由亍海山集团倾向亍向 B 公叵订 货，故备择假设应为 B 公叵交货日期比 A 公叵短；而原假设不备择假设互斥，故原假设为 B 公叵交货日期丌比 A 公叵短。
第八章、假设检验
第八章、假设检验一、应用题：1．某工厂正常情况下生产的电子元件的使用寿命2~(1600,80)X N ，从该工厂生产的一批电子元件中抽取9个，测得它们使用寿命的平均值为1540（小时），如果使用寿命的标准差σ不变，能否认为该工厂生产的这批电子元件使用寿命的均值μ=1600（小时）？ （附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）2．.某工厂正常情况下生产的电子元件的使用寿命2~(1600,80)X N ，从该工厂生产的一批电子元件中抽取9个，测得它们使用寿命的平均值为1540（小时），如果使用寿命的标准差σ不变，能否认为该工厂生产的这批电子元件使用寿命显著降低？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）3．已知电子工厂生产的某种电子元件的平均寿命为3000（h ）,采用新技术试制一批这种电子元件，抽样检查16个，测得这批电子元件的使用寿命的样本均值x =3100（h ），样本标准差 s =170（h ），设电子元件的使用寿命服从正态分布，问：试制的这批电子元件的使用寿命是否有显著提高？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(15) 1.753,(15) 2.13u u t t α===== ）4．某车间用一台包装机包装葡萄糖，规定标准为每袋0.5kg ，设包装机实际生产的每袋重量服从正态分布，且长期经验知标准差σ=0.015不变，某天开工后，为了检查包装机是否正常，随机抽取了9袋，测得它们样本均值为x =0.509 kg ，能否认为这天的包装机的工作正常？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）5． 某车间用一台包装机包装葡萄糖，规定标准为每袋0.5kg ，包装机实际生产的每袋重量服从正态分布，某天开工后，为了检查包装机是否正常，随机抽取了9袋，测得它们样本均值为x =0.509 kg ，样本标准差s = 0.015 kg ，能否认为这天的包装机工作正常？ （附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）6．某装置的平均工作温度据制冷厂商称不高于190℃，今从一个有16台装置构成的随机样本测得平均工作温度的平均值和标准差分别为195℃和8℃，根据这些数据能否说明装置的平均的工作温度比制造厂商所说的要高？（附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(15) 1.753,(15) 2.13u u t t α===== ）7.已知某铁厂铁水含碳量服从正态分布N （4.55，0.1082），现测定了9炉铁水，其平均含碳量为4.484，如果方差没有变化，可否认为现在生产之铁水平均含碳量仍为4.55？ (附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）8.有一批枪弹出厂时，其初速度200~(,)v N μσ，其中0μ=950米/秒，经较长储存，取9发进行测试，测得其样本均值x =928，据经验0σ=10可认为保持不变，问能否认为这批枪弹的初速度v 显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）9. 有一批枪弹出厂时，其初速度200~(,)v N μσ，其中0μ=950米/秒，0σ=10，经较长储存，取9发进行测试，测得其样本均值x =928，样本标准差s=10，问能否认为这批枪弹的初速度v 显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(8) 1.86,(8) 2.31u u t t α===== ）10.设在一批木材中抽取100根，测其小头直径的样本均值x =11.2cm ，已知标准差0σ=2.6 cm ，问能否认为这批木材小头的平均直径在12 cm 以上？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(99) 1.66,(15) 1.99u u t t α===== )11. 设在一批木材中抽取100根，测其小头直径的样本均值x =11.2cm ，样本标准差s=2.6 cm ，问能否认为这批木材小头的平均直径在12 cm 以上？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(99) 1.66,(99) 1.99u u t t α===== )12.已知某厂生产的维尼纶纤度服从正态分布，标准差σ=0.048，某日抽取5跟纤维，测得纤度为1.32，1.55，1.36，1.40，1.44，问这天的维尼纶的均方差σ是否有显著变化？ (附：检验水平0.050.0250.950.97522220.05,(4)9.49,(4)11.1,(4)0.711,(4)0.484α=χ=χ=χ=χ=)13.某厂生产的保险丝规定保险丝熔化时间的方差不能超过400，今从一批产品中抽取25个，测得其熔化的样本方差s 2=388.58，若该熔化时间服从正态分布，问这批产品是否合格？(附： 0.050.0250.950.97522220.05,(24)36.4,(24)39.4,(24)13.8,(24)12.4α=χ=χ=χ=χ= )14.为检测两架光测高温计所确定的温度读数之间有无显著差异，设计一个试验：用两架仪器同时对一组10只热炽灯丝做观测，测得它们的样本均值与样本方差分别为x =1169，y =1178，2x s =51975.21，2y s =50517.33，试确定两架温度计所测温度有无显著变化？ (附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(18) 1.734,(18) 2.10u u t t α=====)15.甲、乙两台机床生产同一型号的滚珠，现从两台机床生产的产品中抽出8个和9个测得其样本均值和样本方差分别为 x =15.01，2x s =0.09554，y =14.99，2y s =0.0611，能否认为乙机床加工精度比甲机床高？(附：检验水平0.050.050.05,(7,8) 3.5,(8,9) 3.23F F α=== )16.某种物品在处理前与处理后分别抽取7个和8个样品，测得其样本均值和样本方差分别为x =0.24，2x s =0.0091，y =0.13，2y s =0.0039，能否认为处理后含脂量显著降低？(附：检验水平0.050.0250.050.0250.05, 1.645, 1.96,(13) 1.771,(13) 2.16u u t t α===== )17.已知学生的学习成绩服从正态分布，从某班的高等数学测试成绩表中抽取5人，数据如下： 60，65，70，75，80，能否认为该班的高等数学测试的平均成绩为75分。
Geitel第八章 假设检验习题解答
常无显著差异. 9. 美国民政部门对某种住宅区住户的消费情况进行的调查报告中抽出 9 户样本，其每年 开支除去税款和住宅费用外，依次为：4.9，5.3，6.5，5.2，7.4，5.4，6.8，5.4，6.3（单位： 千元） ．假设所有住户消费数据的总体服从正态分布．若给定 0.05 ，试问：所有住户消 费数据的总体方差
从而确定拒绝域： 39.364 或 12.401 ， S 404.77
2 2
2
计算统计量 的观测值
2
2
24 * 404.77 24.2862, 2.40 24.862 39.364 400
所以统计量 的观测值 落入拒绝域， 则接受 H 0 , 即认为这天保险丝融化时间分散度域通
故统计量 T 的观测值落入接受域, 于是接受 H 0 ,即不能认为元件的寿命对于 225 小时。 8. 某电工器材厂生产一种保险丝，测量其熔化时间，假定熔化时间服从正态分布，依通 常情况方差为 =400，今从某天产品中抽取容量为 25 的样本，测量其熔化时间并计算得
2
x 62.24, s 2 404.77 ，问这天保险丝熔化时间分散度与通常有无显著差异？（ 0.05）
X 1 nS 2 n 1 n
n 1X ~ t (n 1) S
现在测定了 9 炉铁水， 其平 2. 已知某炼铁厂铁水含碳量服从正态分布 N ( 4.55,0.108 ) ， 均含碳量为 4.484，如果估计方差没有变化，可否认为现在生产的铁水含碳量仍为 4.55？ ． （ 0.05 ） 解 检验假设： H 0 : 0 4.55 ， H1 : 4.55
H1 : A B
当 H 0 为真时，选择检验统计量 U
管理统计学习题参考答案第八章
第八章1. 解：（1）假设检验的基本思想是，样本平均数与总体平均数出现差异不外乎两种可能：一是改革后的总体平均长度不变，但由于抽样的随机性使样本平均数与总体平均数之间存在抽样误差；二是由于工艺条件的变化，使总体平均数发生了显著的变化。
因此，可以这样推断：如果样本平均数与总体平均数之间的差异不大，未超出抽样误差范围，则认为总体平均数不变；反之，如果样本平均数与总体平均数之间的差异超出了抽样误差范围，则认为总体平均数发生了显著的变化。
根据样本平均数的抽样分布定理，有x Z σx μ±=或Z /σμx x ≤-。
当0=Z 时，表明样本均值等于总体均值，即μx =；当Z 很大时，表明样本均值离总体均值很远，即∆很大。
后一种情况是小概率事件。
在正常情况下，小概率事件是不会发生的，那么在一次抽样中小概率事件居然发生了，我们就有理由认为样本均值是不正常的，它与原总体相比，性质已经发生变化，应该拒绝接受原假设。
（2）假设检验的一般步骤包括：① 提出原假设和备择假设；对每个假设检验问题，一般可同时提出两个相反的假设：原假设和备择假设。
原假设又称零假设，是正待检验的假设，记为H 0；备择假设是拒绝原假设后可供选择的假设，记为H 1。
原假设和备择假设是相互对立的，检验结果二者必取其一。
接受H 0，则必须拒绝H 1；反之，拒绝H 0则必须接受H 1。
② 选择适当的统计量，并确定其分布形式；不同的假设检验问题需要选择不同的统计量作为检验统计量。
在例中，我们所用的统计量是Z ，在H 0为真时，N Z ~(0，1)。
③选择显著性水平α，确定临界值；显著性水平表示H 0为真时拒绝H 0的概率，即拒绝原假设所冒的风险，用α表示。
假设检验就是应用了小概率事件实际不发生的原理。
这里的小概率就是指α。
但是要小到什么程度才算小概率? 对此并没有统一的标准。
通常取α=0.1，0.05，0.01。
给定了显著性水平α，就可由有关的概率分布表查得临界值，从而确定H 0的接受区域和拒绝区域。
第章假设检验测试答案
第八章假设检验1.Ａ2.Ａ3.Ｂ4.Ｄ5.Ｃ6.Ａ1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为。
某天测得25根纤维的纤度的均值39x,检验与原来设计的标准均值相比是.1=否有所变化,要求的显着性水平为05α，则下列正确的假设形式是=.0（）。
Ａ.H：μ＝,1H:μ≠Ｂ.0H:μ≤,1H:μ＞Ｃ.H：μ＜,1H:μ≥Ｄ.0H：μ≥,1H:μ＜2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20％,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
Ａ.H：π≤,1H:π＞Ｂ.0H：π＝,1H:π≠Ｃ.H：π≥,1H:π＜Ｄ.0H：π≥,1H:π＜3.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为磅,则其原假设和备择假设是（）。
Ａ.H：μ≤８,1H:μ＞８Ｂ.0H：μ≥８,1H：μ＜８Ｃ.H：μ≤７,1H：μ＞７Ｄ.0H：μ≥７,1H：μ＜７4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。
Ａ.原假设肯定是正确的Ｂ.原假设肯定是错误的Ｃ.没有证据证明原假设是正确的Ｄ.没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中,原假设和备择假设（）。
Ａ.都有可能成立Ｂ.都有可能不成立Ｃ.只有一个成立而且必有一个成立Ｄ.原假设一定成立，备择假设不一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（）。
Ａ.当原假设正确时拒绝原假设Ｂ.当原假设错误时拒绝原假设Ｃ.当备择假设正确时拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7.Ｂ8.Ｃ9.Ｂ10.Ａ11.Ｄ12.Ｃ7.在假设检验中，第二类错误是指（）。
Ａ.当原假设正确时拒绝原假设Ｂ.当原假设错误时未拒绝原假设Ｃ.当备择假设正确时未拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ.0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μＣ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ.0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。
统计学第五版第八章课后习题答案
决策： ∵Z值落入接受域， ∴在α=0.05的显著水平上接受 H 0 。
结论：有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差 异，可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
8.2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种 元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿 命服从正态分布，σ=60小时，试在显著性水平0.05下确定这批元 件是否合格。
甲法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)？ 解： 正态总体，小样本，σ²未知但相同，独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
由Excel制表得：
由图可知：
已知：α = 0.05，n1 = n2=12 2 2 x甲 =31.75 x乙 =28.67 S甲=10.20 S乙 =6.06 t=1.72 t∈(-1.72,1.72)接受，否则拒绝。 t=(31.75-28.67)/(8.08* 0.41)=0.93 0.93∈(-1.72,1.72) 决策：在α = 0.05的水平上接受H 0 。 结论: 两种方法的装配时间无显著不同。
σ²≤100 H 1 : σ²＞100 α= 0.05，n=9，自由度= 9 - 1 = 8， S² =215.75， x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 ）S 2 (9 - 1) * 215.75 2 （n - 1 17.26 15.5 检验统计量： 2 100 决策：在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²＞100
概率论与数理统计第八章假设检验习题解答
1.[一]某批矿砂的5个样品中的镍含量，经测定为（%）3.25 3.27 3.24 3.26 3.24。
设测定值总体服从正态分布，问在α = 0.01下能否接受假设：这批矿砂的含镍量的均值为3.25.解：设测定值总体X～N （μ，σ 2），μ，σ 2均未知步骤：（1）提出假设检验H 0：μ=3.25; H 1：μ≠3.25 （2）选取检验统计量为)1(~25.3--=n t nS X t（3）H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α（4）n=5, α = 0.01，由计算知01304.0)(11,252.3512=--==å=i iX Xn S x查表t 0.005(4)=4.6041, )1(343.0501304.025.3252.3||2-<=-=n t t α（5）故在α = 0.01下，接受假设H 02．[二] 如果一个矩形的宽度ω与长度l 的比618.0)15(21»-=l ω，这样的矩形称为黄金矩形。
这种尺寸的矩形使人们看上去有良好的感觉。
现代建筑构件（如窗架）、工艺品（如图片镜框）、甚至司机的执照、商业的信用卡等常常都是采用黄金矩型。
下面列出某工艺品工厂随机取的20个矩形的宽度与长度的比值。
设这一工厂生产的矩形的宽度与长短的比值总体服从正态分布，其均值为μ，试检验假设（取α = 0.05）H 0：μ = 0.618H 1：μ≠0.6180.693 0.749 0.654 0.670 0.662 0.672 0.615 0.606 0.690 0.628 0.668 0.611 0.606 0.609 0.601 0.553 0.570 0.844 0.576 0.933. 解：步骤：（1）H 0：μ = 0.618； H 1：μ≠0.618 （2）选取检验统计量为)1(~618.0--=n t nS X t（3）H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α （4）n=20 α = 0.05，计算知0925.0)(11,6605.01121=--===åå==ni ini ix xn S xnx ，)1(055.2200925.0618.06605.0||,0930.2)1(22-<=-==-n t t n t αα（5）故在α = 0.05下，接受H 0，认为这批矩形的宽度和长度的比值为0.6183.[三] 要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。
贾俊平统计学第7版 第八章例题课后习题
第8章假设检验例题8.1由统计资料得知，1989 年某地新生儿的平均体重为3190克，现从1990年的新生儿中国机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问1990年的新生儿与1989年相比，体重有无显著差异?★解:从调查结果看，1990 年新生儿的平均体重为3210克，比1989年新生儿的平均体重3190克增加了20克，但这20克的差异可能源于不同的情况。
_种情况是，1990 年新生儿的体重与1989年相比没有什么差别，20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另一种情况是，抽样的随机性不可能造成20克这样大的差异，1990年新生儿的体重与1989年新生儿的体重相比确实有所增加。
上述问题的关键点是，20克的差异说明了什么?这个差异能不能用抽样的随机性来解释?为了回答这个问题，我们可以采取假设的方法。
假设1989年和1990年新生儿的体重没有显著差异，如果用μo表示1989年新生儿的平均体重，μ表示1990年新生儿的平均体重，我们的假设可以表示为μ=μ或μ心=0，现要利用1990年新生儿体重的样本信息检验上述假设是否成立。
如果成立，说明这两年新生儿的体重没有显著差异;如果不成立，说明1990年新生儿的体重有了明显增加。
在这里，问题是以假设的形式提出的，问题的解决方案是检验提出的假设是否成立。
所以假设检验的实质是检验我们关心的参数一1990 年的新生儿总体平均体重是否等于某个我们感兴趣的数值。
例8.2某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根据合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于1 000小时，已知灯泡燃烧寿命服从正态分布，标准差为200小时。
在总体中随机抽取了100个灯泡，得知样本均值为960小时，批发商是否应该购买这批灯泡?★解:这是一个单侧检验问题。
显然，如果灯泡的燃烧寿命超过了1 000小时，批发商是欢迎的，因为他用已定的价格(灯泡寿命为1 000小时的价格)购进了更高质量的产品。
因此，如果样本均值超过1000小时，他会购进这批灯泡。
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第八章假设检验1. Ａ2. Ａ3. Ｂ4. Ｄ5. Ｃ6. Ａ1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值39=x,检验与原来设计的标.1准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为05α，则下列正确.0=的假设形式是（）。
Ａ.H：μ＝1.40,1H:μ≠1.40 Ｂ. 0H: μ≤1.40,1H:μ＞01.40Ｃ.H：μ＜1.40,1H:μ≥1.40 Ｄ. 0H：μ≥1.40,1H:μ＜01.402.某一贫困地区估计营养不良人数高达20％,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
Ａ.H：π≤0.2,1H:π＞0.2 Ｂ. 0H：π＝0.2,1H:π≠00.2Ｃ.H：π≥0.3,1H:π＜0.3 Ｄ. 0H：π≥0.3,1H:π＜00.33.一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是（）。
Ａ.H：μ≤８,1H: μ＞８Ｂ. 0H：μ≥８,1H：μ＜0８Ｃ.H：μ≤７,1H：μ＞７Ｄ. 0H：μ≥７,1H：μ＜0７4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。
Ａ. 原假设肯定是正确的Ｂ. 原假设肯定是错误的Ｃ. 没有证据证明原假设是正确的Ｄ. 没有证据证明原假设是错误的5.在假设检验中,原假设和备择假设（）。
Ａ. 都有可能成立Ｂ. 都有可能不成立Ｃ. 只有一个成立而且必有一个成立Ｄ. 原假设一定成立，备择假设不一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（）。
Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设Ｂ. 当原假设错误时拒绝原假设Ｃ. 当备择假设正确时拒绝备择假设Ｄ. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设7. Ｂ 8. Ｃ 9. Ｂ 10.Ａ 11.Ｄ 12.Ｃ7.在假设检验中，第二类错误是指（）。
Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设Ｂ. 当原假设错误时未拒绝原假设Ｃ. 当备择假设正确时未拒绝备择假设Ｄ. 当备择假设不正确时拒绝备择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0Ｃ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ09.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。
Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0Ｃ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ010.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）。
Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0Ｃ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ011.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。
Ａ.H：μ＝0μ,1H：μ≠0μＢ. 0H：μ≥0μ,1H：μ＜0μ0Ｃ.H：μ≤0μ,1H：μ＞0μＤ. 0H：μ＞0μ,1H：μ≤0μ012.如果原假设H为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。
Ａ. 临界值Ｂ. 统计量Ｃ. Ｐ值Ｄ. 事先给定的显著性水平13.Ｂ 14.Ｂ 15.Ａ 16.Ｄ 17.Ｃ 18.Ａ13.Ｐ值越小（）。
Ａ. 拒绝原假设的可能性越小Ｂ. 拒绝原假设的可能性越大Ｃ. 拒绝备择假设的可能性越大Ｄ. 不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显著性水平α，根据Ｐ值拒绝原假设的准则是（）。
Ａ. Ｐ＝αＢ. Ｐ＜αＣ. Ｐ＞αＤ. Ｐ＝α＝０15.在假设检验中,如果所计算出的Ｐ值越小,说明检验的结果（ ）。
Ａ. 越显著 Ｂ. 越不显著 Ｃ. 越真实 Ｄ. 越不真实16.在大样本情况下, 总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。
Ａ. ｚ＝nx σμ0- Ｂ. ｚ＝nx 2σμ- Ｃ. ｔ＝ns x 0μ- Ｄ. ｚ＝ns x 0μ- 17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。
Ａ. ｚ＝nx σμ0- Ｂ. ｚ＝nx 2σμ- Ｃ. ｔ＝ns x 0μ- Ｄ. ｚ＝ns x 0μ- 18.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（ ）。
Ａ. ｚ＝nx σμ0- Ｂ. ｚ＝nx 2σμ- Ｃ. ｔ＝ns x 0μ- Ｄ. ｚ＝ns x 0μ- 19.Ｃ 20.Ａ 21.Ｂ 22.Ｄ 23.Ｄ 24.Ｃ19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。
Ａ. 正态分布Ｂ. ｔ分布Ｃ. 2 分布Ｄ. Ｆ分布20.一种零件的标准长度5ｃｍ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.H：μ＝５,1H：μ≠５Ｂ. 0H：μ≠５,1H：μ＝0５Ｃ.H：μ≤５,1H：μ＞５Ｄ. 0H：μ≥５,1H：μ＜0５21.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.H：μ＝30%,1H：μ≠30% Ｂ.0Hπ＝30%,1H：π≠30% 0Ｃ.H：π≥30%,1H：π＜30% Ｄ.0Hπ≤30%,1H：π＞30% 022.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.H：π＝20%,1H：π≠20% Ｂ.0H：π≠20%,1H：π＝020%Ｃ.H：π≥20%,1H：π＜20% Ｄ.0H：π≤20%,1H：π＞020%23.某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。
Ａ.H：μ＝5,1H：μ≠5 Ｂ.0H：μ≠5,1H：μ＝5 0Ｃ.0H ：μ≤5,1H ：μ＞5 Ｄ.0H ：μ≥5,1H ：μ＜5 24.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为（ ）。
Ａ.0H ：μ＝600,1H ：μ≠600 Ｂ.0H ：μ≠600,1H ：μ＝600Ｃ.0H ：μ≤600，1H ：μ＞600 Ｄ.0H ：μ≥600,1H ：μ＜60025.Ａ 26.Ｃ 27.Ｃ 28.Ｂ 29.Ａ 30.Ｂ25.随机抽取一个ｎ＝100的样本,计算得到x ＝60,ｓ＝15,要检验假设0H ：μ＝65,1H ：μ≠65,检验的统计量为（ ）。
Ａ. -3.33 Ｂ.3.33 Ｃ.-2.36 Ｄ.2.36 26.随机抽取一个 ｎ＝50的样本,计算得到 x ＝60,ｓ＝15,要检验假设0H ：μ＝65,1H ：μ≠65,检验的统计量为（ ）。
Ａ. -3.33 Ｂ. 3.33 Ｃ. -2.36 Ｄ. 2.36 27.若检验的假设为0H ：μ＝0μ，1H ：μ≠0μ,则拒绝域为（ ）。
Ａ.z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ.z ＞αz 或z ＜－αz 28.若检验的假设为0H ：μ≥0μ,1H ：μ＜0μ,则拒绝域为（ ）。
Ａ. z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ. z ＞αz 或z ＜－αz 29.若检验的假设为0H ：μ≤0μ，1H ：μ＞0μ,则拒绝域为（ ）。
Ａ. z ＞αz Ｂ. z ＜-αz Ｃ. z ＞2αz 或z ＜－2αz Ｄ. z ＞αz 或z ＜－αz 30.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞0μ,当c z ＝1.645时,计算出的Ｐ值为（ ）。
Ａ. 0.025 Ｂ. 0.05 Ｃ. 0.01 Ｄ. 0.002531.Ｃ 32.Ａ 33.Ａ 34.Ｂ 35.Ａ 36. Ｂ31.设c z 为检验统计量的计算值,检验的假设为0H ：μ≤0μ,1H ：μ＞0μ,当c z ＝2.67时,计算出的Ｐ值为（ ）。
Ａ. 0.025 Ｂ. 0.05 Ｃ. 0.0038 Ｄ. 0.0025 32.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设0H ：μ≤24000,1H ：μ＞24000,取显著性水平为α＝0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为（ ）。
Ａ.z ＞2.33 Ｂ.z ＜-2.33 Ｃ.｜z ｜＞2.33 Ｄ.z ＝2.3333.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设H：μ≤24000,1H：μ＞24000，抽取容量ｎ＝32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值x＝24517公里,标准差为ｓ＝1866公里,计算出的检验统计量为（）。
Ａ.ｚ＝1.57 Ｂ.ｚ＝－1.57 Ｃ.ｚ＝2.33 Ｄ.ｚ＝－2.3334.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x∑＝50.3,2x∑＝68,取显著性水平α＝0.01,检验假设0H：μ≥1.18，1H：μ＜1.18,得到的检验结论是（）。
Ａ. 拒绝原假设Ｂ. 不拒绝原假设Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设35.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在α＝0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为H：π≤40%，1H：π＞40%，检验的结论是（）。
Ａ. 拒绝原假设Ｂ. 不拒绝原假设Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个ｎ＝125的样本,得到ｐ＝0.73,在α＝0.01的显著性水平下,检验假设0H ：π＝0.73,1H ：π≠0.73,所得的结论是（ ）。
Ａ. 拒绝原假设 Ｂ. 不拒绝原假设 Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设37.Ａ 38.Ｂ 39.Ａ 40.Ｄ 41.Ｂ 42.Ａ37.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝25的随机样本,计算得到x ＝17，2s ＝8,假定20σ＝10,要检验假设0H ：2σ＝20σ,则检验统计量的值为（ ）。
Ａ.2χ＝19.2Ｂ.2χ＝18.7 Ｃ.2χ＝30.38 Ｄ.2χ＝39.638.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝10的随机样本,计算得到x ＝231.7,ｓ＝15.5,假定20σ＝50,在α＝0.05的显著性水平下,检验假设0H ：2σ≥20,1H ：2σ＜20,得到的结论是（ ）。