平方根的计算方法
初中平方根的运算
初中平方根的运算平方根是数学中的一种运算方法，用来寻找某个数的平方根。
在初中阶段，平方根的运算涉及到一些基本的求根法则和计算方法。
下面将介绍几种常见的初中平方根运算方法。
一、直接提取法直接提取法是一种简单且常见的平方根运算方法。
对于完全平方数（即一个数的平方根是一个整数），我们可以直接提取其平方根。
例如：√4 = 2√16 = 4本方法适用于求解较小的完全平方数的平方根。
二、近似求解法对于非完全平方数，我们可以采用近似求解的方法，得到一个接近它的平方根的数值。
这种方法通常在没有计算器的情况下使用。
步骤如下：1. 我们先找到非完全平方数的两个相邻完全平方数。
（以下以求解√23为例）√16 = 4√25 = 52. 判断非完全平方数是否介于这两个完全平方数之间。
（23介于16和25之间）3. 对于介于的数值，我们可以采取平均数法来逐渐逼近目标值。
这里我们可以先取它们的平均数作为近似值。
（(16+25)/2 = 20.5）4. 将近似值代入平方根运算，并判断结果是否足够接近目标值。
如果不够接近，则可以不断迭代，使用更精确的近似值。
三、分解质因数法分解质因数法也是一种常见的平方根运算方法。
对于不便于直接提取平方根的数，我们可以将其因式分解，然后再进行运算。
步骤如下：1. 将给定的数分解成质数的乘积形式。
2. 将每个质数的指数除以2，得到新的指数。
3. 将新的指数重新组合为一组新的乘积。
4. 再次进行求平方根运算。
例如：求解√7272 = 2^3 * 3^2根据指数除以2后得到新的指数，得到2^1 * 3^1再次进行平方根运算，得到√72 = 2√18四、科学计数法对于非常大或非常小的数，我们可以使用科学计数法来进行平方根运算。
科学计数法可以将数表示为一个简化的形式，方便计算。
步骤如下：1. 将给定的数转化为科学计数法的形式，即一个值乘以10的n次方。
（例如，1000 = 1 * 10^3）2. 对于指数n，我们可以将它的一半作为一个新的指数，然后继续进行平方根运算。
计算平方根的方法
计算平方根的方法计算平方根是数学中常见的运算之一。
平方根是一个数的平方等于该数的非负实数解。
计算平方根的方法有多种，下面将介绍其中一些常用的方法。
一、牛顿迭代法牛顿迭代法是一种用于逼近函数零点的方法，也可以用于计算平方根。
其基本思想是通过不断逼近，找到一个足够接近平方根的数。
1. 假设要计算一个数a的平方根，先猜测一个初始值x。
2. 计算初始值x的平方与a之间的差值，即f(x) = x^2 - a。
3. 通过计算f(x)的导数，得到一个切线，求出切线与x轴的交点，得到新的近似值。
4. 重复步骤2和步骤3，直到得到一个足够接近平方根的值。
二、二分法二分法是一种通过不断折半查找的方法，也可以用于计算平方根。
1. 假设要计算一个数a的平方根，首先确定一个范围，例如0到a。
2. 计算范围的中间值mid，计算mid的平方与a之间的差值。
3. 判断差值与0的关系，如果接近0，则mid就是所求的平方根；如果差值大于0，则将范围缩小为0到mid；如果差值小于0，则将范围缩小为mid到a。
4. 重复步骤2和步骤3，直到得到一个足够接近平方根的值。
三、连分数法连分数法是一种使用连分数逼近平方根的方法。
1. 假设要计算一个数a的平方根，将a表示为一个连分数。
2. 将连分数的前n项作为近似值，计算其平方与a之间的差值。
3. 通过增加连分数的项数n，得到新的近似值。
4. 重复步骤2和步骤3，直到得到一个足够接近平方根的值。
四、二次根式展开法二次根式展开法是一种通过展开二次根式的方法，来计算平方根的近似值。
1. 假设要计算一个数a的平方根，将a表示为一个二次根式。
2. 将二次根式展开，得到一个多项式。
3. 通过计算多项式的系数，得到一个近似值。
4. 重复步骤2和步骤3，直到得到一个足够接近平方根的值。
总结：计算平方根的方法有很多种，上述介绍的是其中一些常用的方法。
牛顿迭代法、二分法、连分数法和二次根式展开法都可以用于计算平方根。
平方根的计算方法
平方根的计算方法平方根是数学中常见的一个运算，用于求一个数的平方根。
在实际应用中，我们经常需要计算一个数的平方根，比如在几何学、物理学以及计算机科学等领域。
本文将介绍几种常见的平方根计算方法。
一、开方运算符开方运算符是一种求平方根的直接方法。
表示平方根的符号为√，后面跟随要开方的数。
例如，√9表示对9进行开方运算，结果为3。
这种方法适用于计算整数和完全平方数的平方根。
然而，对于非完全平方数，需要使用其他方法进行计算。
二、牛顿迭代法牛顿迭代法是一种常用的数值方法，用于逼近非线性方程的解。
对于求解平方根的问题，可以利用牛顿迭代法进行逼近计算。
具体步骤如下：1. 首先，选择一个初始估计值x0，通常可以选取目标数的一半作为初始值。
2. 计算下一个估计值x1，通过使用公式x1 = (x0 + n/x0)/2，其中n 是要求平方根的数。
3. 不断重复步骤2，直到满足终止条件。
常见的终止条件是前后两个估计值的差小于一个预设的容差。
牛顿迭代法的优点是收敛速度较快，通常可以在几次迭代后得到精确的结果。
然而，该方法对于初始估计值的选择比较敏感，可能会产生较大的误差。
三、二分查找法二分查找法是一种常用的搜索算法，可以在一个有序的数列中查找目标值。
在求解平方根的问题中，我们可以将平方根的取值范围进行逼近，然后使用二分查找法进行计算。
具体步骤如下：1. 首先，确定平方根的上下界，通常可以选择0作为下界，目标数作为上界。
2. 计算平方根的中间值mid，通过使用公式mid = (low + high)/2，其中low和high分别为上下界的初始值。
3. 比较中间值mid和目标数的平方的大小关系：a) 如果mid^2 等于目标数，则mid为目标数的平方根，算法结束。
b) 如果 mid^2 大于目标数，则目标数的平方根必定在low和mid之间，将high更新为mid-1，然后重复步骤2。
c) 如果 mid^2 小于目标数，则目标数的平方根必定在mid和high之间，将low更新为mid+1，然后重复步骤2。
平方根的计算与运用
平方根的计算与运用一、简介平方根是数学中常见的一种数学运算，其运用非常广泛。
本文将介绍平方根的计算方法以及在实际生活中的应用。
二、平方根的计算方法1. 牛顿迭代法牛顿迭代法是一种求解方程近似解的方法，在计算平方根时也可以使用。
其基本思想是通过不断逼近方程 f(x)=0 的根来获得方程的解。
对于求解平方根，可以将问题转化为求解方程 x^2-a=0，其中 a 为待求的数。
具体计算步骤如下：步骤1：初始化，给定一个初始近似解 x0；步骤2：计算迭代公式，得到迭代的下一个近似解 xn+1，公式为xn+1 = (xn + a/xn)/2；步骤3：判断是否满足精度要求，如果满足则停止迭代，否则返回步骤2。
2.二分法二分法是一种逐步逼近的算法，它通过不断缩小一个区间来逼近方程的解。
在计算平方根时，可以将问题转化为求解方程 x^2-a=0，其中a 为待求的数。
具体计算步骤如下：步骤1：初始化，给定一个区间 [l, r]，其中 l=0，r=a；步骤2：计算区间中点 m，公式为 m = (l + r)/2；步骤3：判断 m 的平方是否接近 a，如果接近则停止迭代，否则进入下一步；步骤4：根据 m 的平方与 a 的大小关系，调整区间的左右边界，继续迭代。
三、平方根的运用1. 几何学中的应用平方根在几何学中有广泛的应用。
例如在直角三角形中，勾股定理可以描述三边长度之间的关系，其中涉及到平方根的运算。
通过计算平方根，可以求得直角三角形的斜边长度。
2. 统计学中的应用在统计学中，方差是衡量数据分散程度的一个指标，其计算要用到平方根。
具体而言，方差是各个数据与均值之差的平方和的平均值，通过对平方根的运算可以获得方差的真实值。
3. 物理学中的应用平方根在物理学中也有许多应用，例如在牛顿第二定律中，计算加速度所需用到的运算中就包含了平方根。
通过求取平方根，可以获得物体的加速度信息。
4. 工程中的应用在工程学中，平方根有着广泛的应用。
平方根的计算方法
平方根的计算方法导言：平方根（square root）是数学中常见的运算，用于求一个数的平方根。
计算平方根可以帮助我们解决很多实际问题，例如在几何学、物理学和工程学中的应用。
本文将介绍几种计算平方根的方法，并探讨它们的优缺点。
一、牛顿法（Newton's Method）牛顿法是一种迭代法，通过不断逼近平方根的值来得到更加精确的结果。
该方法基于牛顿-拉夫逊法则，其迭代公式如下：x_(x+1) = x_x - (x_x^2 - x)/(2x_x)其中，x为需要求平方根的数，x为迭代次数，x_x为迭代过程中的近似值。
通过迭代计算，x_x将逐渐逼近平方根。
牛顿法的优点是收敛速度快、迭代次数较少，适用于求解大部分整数和实数的平方根。
但是，牛顿法需要选择一个合适的初始值，否则可能导致结果偏离真实值。
二、二分法（Bisection Method）二分法是一种基于区间划分的方法，通过不断将区间缩小，逐渐逼近平方根的值。
该方法的思路是，如果一个数的平方大于待求平方根的数，那么这个数的平方根必然在该数左侧；反之，如果一个数的平方小于待求平方根的数，那么这个数的平方根必然在该数右侧。
通过不断将区间一分为二，可以逐步缩小范围。
二分法的优点是简单易实现，并且收敛性较好。
然而，与牛顿法相比，二分法的收敛速度较慢，需要更多的迭代次数。
三、连分数（Continued Fraction）法连分数法是一种将平方根表示为连分数的方法，通过截断连分数的展开式，可以近似计算平方根的值。
以求解正整数的平方根为例，设平方根为一个无限连分数：√x = x_0 + 1/(x_1 + 1/(x_2 + 1/(x_3 + 1/(x_4 + ...))))其中，x_x为连分数的系数。
通过不断截断、逼近连分数的展开，可以得到近似的平方根。
连分数法的优点是可以提供较为准确的结果，并且在计算机实现时能够保持高精度。
然而，连分数法的计算步骤繁琐，对于非整数的平方根计算较为复杂。
掌握简单的平方根计算
掌握简单的平方根计算在数学中，平方根是一个广为人知的数学概念。
简单来说，平方根是指一个数的平方的逆运算。
也就是说，如果一个数x的平方是y，那么y的平方根就是x。
学习并掌握简单的平方根计算方法，可以帮助我们快速准确地求解数值问题，提高数学运算的效率。
下面我们将介绍几种简单的平方根计算方法。
一、直接求解平方根对于一些能够直接被整除的数，我们可以直接求解它们的平方根。
比如对于4、9、16这些完全平方数，它们的平方根分别是2、3、4。
这是因为它们的平方根是整数，所以可以直接求解。
二、近似求解平方根对于那些不能直接被整除的数，我们可以通过近似法来求解它们的平方根。
其中一个常用的方法是二分法。
具体步骤如下：1. 首先，我们假设一个初始的近似解x。
2. 然后，我们计算x的平方并与待求解的数y进行比较。
3. 如果x的平方与y非常接近，那么x就是我们要找的平方根。
4. 如果x的平方大于y，那么我们就将x的值减小为原来的一半，并重复步骤2.5. 如果x的平方小于y，那么我们就将x的值增加为原来的一半，并重复步骤2.通过不断进行上述步骤，我们最终可以得到一个足够接近真实平方根的解。
这种方法虽然不是完全准确，但是在实际应用中已经足够满足需求。
三、使用平方根公式对于一些特殊的数，我们可以使用平方根公式来求解其平方根。
平方根公式是一种通用的求解平方根的方法，它适用于任何实数。
平方根公式如下：\[\sqrt{x}=\pm\sqrt{\frac{a+\sqrt{a^2-4b}}{2}}\]其中，a和b是实数，而且满足条件\(a^2-4b\geq0\)。
这个公式虽然看起来复杂，但是应用起来非常简单，只需要将具体的数值代入即可。
总结：通过掌握简单的平方根计算方法，我们可以快速准确地求解数值问题。
无论是直接求解完全平方数的平方根，还是通过近似法求解其他数的平方根，亦或是使用平方根公式，都可以帮助我们提高数学运算的效率。
当然，要想熟练掌握平方根的计算方法，需要不断练习和实践。
平方根的计算方法
平方根的计算方法平方根是数学中非常常见的概念。
它表示一个数的平方根可以返回该数，即进行平方运算得到原数的操作。
然而，平方根的计算并不总是那么简单。
在这篇文章中，我们将详细介绍几种不同的方法来计算平方根。
1.牛顿迭代法牛顿迭代法是一种用于求解方程或函数近似解的方法。
对于平方根计算来说，我们可以将问题转化为求解方程x^2=a的近似解。
迭代公式如下：x(n+1)=(1/2)*(x(n)+a/x(n))其中，x(n)是第n次迭代的近似解。
初始值可以是任意正数，后续的迭代将会越来越接近真实的平方根。
2.二分法二分法是一种用于求解函数零点的迭代算法。
对于平方根计算来说，我们可以将问题转化为求解方程x^2-a=0的近似解。
迭代公式如下：x(n+1)=(x(n)+a/x(n))/2其中，x(n)是第n次迭代的近似解。
初始值可以是任意正数，后续的迭代将会越来越接近真实的平方根。
3.整数平方根方法该方法适用于计算整数的平方根。
可以通过不断尝试从小到大的整数i，找到最大的整数i，使得i的平方小于等于给定的数a，即i^2<=a。
该方法的时间复杂度较低，但只适用于整数。
4.应用特殊数学公式有一些特殊的数学公式可以用来计算一些数的平方根。
例如，牛顿迭代公式可以使用泰勒级数展开近似计算平方根。
还有一些其他公式，如连分数、二次无理数等。
这些公式的使用需要对数学的原理有一定的了解，并且适用范围有限。
总结起来，计算平方根的方法有很多种，包括牛顿迭代法、二分法、整数平方根方法以及特殊数学公式等。
每种方法都有其适用范围和优缺点。
在实际计算中，我们可以根据具体情况选择最合适的方法来计算平方根。
平方根的运算如何进行平方根的加减乘除运算
平方根的运算如何进行平方根的加减乘除运算平方根是数学中常见的一个概念，它是指一个数的平方等于另一个数时，前一个数被称为后一个数的平方根。
在数学运算中，平方根的加减乘除运算具有一定的规律和方法，接下来我们将详细介绍。
一、平方根的加法运算给定两个数a和b，其中a的平方等于m，b的平方等于n。
则a加上b的平方根等于m加上n的平方根。
例如，已知√3 + √5，我们可以将其分别代入公式中进行计算。
√3 + √5 = √(3 + 5) = √8可以看出，两个平方根的加法运算实际上是将被开方数相加后再进行开方运算。
二、平方根的减法运算给定两个数a和b，其中a的平方等于m，b的平方等于n。
则a减去b的平方根等于m减去n的平方根。
例如，已知√7 - √2，我们可以将其分别代入公式中进行计算。
√7 - √2 = √(7 - 2) = √5与加法运算类似，两个平方根的减法运算实际上是将被开方数相减后再进行开方运算。
三、平方根的乘法运算给定两个数a和b，其中a的平方等于m，b的平方等于n。
则a乘以b的平方根等于m乘以n的平方根。
例如，已知√2* √3，我们可以将其分别代入公式中进行计算。
√2 * √3 = √(2 * 3) = √6在乘法运算中，两个平方根相乘实际上是将被开方数相乘后再进行开方运算。
四、平方根的除法运算给定两个数a和b，其中a的平方等于m，b的平方等于n。
则a除以b的平方根等于m除以n的平方根。
例如，已知√8 / √2，我们可以将其分别代入公式中进行计算。
√8 / √2 = √(8 / 2) = √4 = 2在除法运算中，两个平方根相除实际上是将被开方数相除后再进行开方运算。
总结：平方根的加减乘除运算可以通过将被开方数进行相应的数学运算后再进行开方运算来求解。
无论是加法、减法、乘法还是除法，都可以按照这个规律进行计算。
在实际的应用中，平方根的运算常常会涉及更复杂的数学关系，但核心的运算原理是一致的。
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平方根的计算方法上面的太复杂拉,其实很简单:智能ABC输入法的词库文件存储为计算机上的两个文件“Tmmr.rem”和“User.rem”。
不知道你说的是不是这类型的文件，因为WINDOWS 关闭计算机时是要关闭输入法的，如果发现词库错误的话，可能有上述提示，建议把正在使用的输入法删除再安装一次就是智能ABC输入法的问题. 你说的记忆文件是指输入法的记忆文件。
一般出现这个错误不要紧~不影响日常使用。
你还是使用微软拼音2003吧，智能、紫光、拼音加加都出现很多问题，这些输入法本身就有问题。
相反微软拼音2003却没有那么多的问题，就是因为它整合兼容windows所有版本，微软的操作系统使用微软的输入法就不会出现问题，即使有问题也是偶尔发生的。
备份一下字库如果不是专业打字人员就用微软拼音常见硬件术语手册作者：佚名文章来源：本站原创点击数：30 更新时间：2006-2-27常见硬件术语手册一、CPU术语解释3DNow!：(3D no waiting)AMD公司开发的SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度，它的指令数为21条。
ALU：(Arithmetic Logic Unit，算术逻辑单元)在处理器之中用于计算的那一部分，与其同级的有数据传输单元和分支单元。
BGA：(Ball Grid Array，球状矩阵排列)一种芯片封装形式，例：82443BX。
BHT：(branch prediction table，分支预测表)处理器用于决定分支行动方向的数值表。
BPU：(Branch Processing Unit，分支处理单元)CPU中用来做分支处理的那一个区域。
Brach Pediction：（分支预测）从P5时代开始的一种先进的数据处理方法，由CPU来判断程序分支的进行方向，能够更快运算速度。
CMOS：（Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体）它是一类特殊的芯片，最常见的用途是主板的BIOS（Basic Input/Output System，基本输入/输出系统）。
CISC：(Complex Instruction Set Computing，复杂指令集计算机)相对于RISC而言，它的指令位数较长，所以称为复杂指令。
如：x86指令长度为87位。
COB：(Cache on board，板上集成缓存)在处理器卡上集成的缓存，通常指的是二级缓存，例：奔腾IICOD：(Cache on Die，芯片内集成缓存)在处理器芯片内部集成的缓存，通常指的是二级缓存，例：PGA赛扬370CPGA：(Ceramic Pin Grid Array，陶瓷针型栅格阵列)一种芯片封装形式。
CPU：(Center Processing Unit，中央处理器)计算机系统的大脑，用于控制和管理整个机器的运作，并执行计算任务。
Data Forwarding：（数据前送）CPU在一个时钟周期内，把一个单元的输出值内容拷贝到另一个单元的输入值中。
Decode：（指令解码）由于X86指令的长度不一致，必须用一个单元进行“翻译”，真正的内核按翻译后要求来工作。
EC：(Embedded Controller，嵌入式控制器)在一组特定系统中，新增到固定位置，完成一定任务的控制装置就称为嵌入式控制器。
Embedded Chips：(嵌入式)一种特殊用途的CPU，通常放在非计算机系统，如：家用电器。
EPIC：(explicitly parallel instruction code，并行指令代码)英特尔的64位芯片架构，本身不能执行x86指令，但能通过译码器来兼容旧有的x86指令，只是运算速度比真正的32位芯片有所下降。
FADD：（Floationg Point Addition，浮点加）FCPGA(Flip Chip Pin Grid Array，反转芯片针脚栅格阵列)一种芯片封装形式，例：奔腾III 370。
FDIV：（Floationg Point Divide，浮点除）FEMMS（Fast Entry/Exit Multimedia State，快速进入/退出多媒体状态）在多能奔腾之中，MMX和浮点单元是不能同时运行的。
新的芯片加快了两者之间的切换，这就是FEMMS。
FFT：（fast Fourier transform，快速热欧姆转换）一种复杂的算法，可以测试CPU的浮点能力。
FID：(FID：Frequency identify，频率鉴别号码)奔腾III通过ID号来检查CPU频率的方法，能够有效防止Remark。
FIFO：(First Input First Output，先入先出队列)这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。
FLOP：(Floating Point Operations Per Second，浮点操作/秒)计算CPU浮点能力的一个单位。
FMUL：(Floationg Point Multiplication，浮点乘）FPU：(Float Point Unit，浮点运算单元)FPU是专用于浮点运算的处理器，以前的FPU是一种单独芯片，在486之后，英特尔把FPU与集成在CPU之内。
FSUB：(Floationg Point Subtraction，浮点减）HL-PBGA：（表面黏著、高耐热、轻薄型塑胶球状矩阵封装）一种芯片封装形式。
IA：(Intel Architecture，英特尔架构)英特尔公司开发的x86芯片结构。
ID：（identify，鉴别号码）用于判断不同芯片的识别代码。
IMM：（Intel Mobile Module,英特尔移动模块）英特尔开发用于笔记本电脑的处理器模块，集成了CPU和其它控制设备。
Instructions Cache：（指令缓存）由于系统主内存的速度较慢，当CPU读取指令的时候，会导致CPU停下来等待内存传输的情况。
指令缓存就是在主内存与CPU之间增加一个快速的存储区域，即使CPU未要求到指令，主内存也会自动把指令预先送到指令缓存，当CPU要求到指令时，可以直接从指令缓存中读出，无须再存取主内存，减少了CPU的等待时间。
Instruction Coloring：（指令分类）一种制造预测执行指令的技术，一旦预测判断被相应的指令决定以后，处理器就会相同的指令处理同类的判断。
Instruction Issue：（指令发送）它是第一个CPU管道，用于接收内存送到的指令，并把它发到执行单元。
IPC（Instructions PerClock Cycle，指令/时钟周期）表示在一个时钟周期用可以完成的指令数目。
KNI：(Katmai New Instructions，Katmai新指令集，即SSE) Latency（潜伏期）从字面上了解其含义是比较困难的，实际上，它表示完全执行一个指令所需的时钟周期，潜伏期越少越好。
严格来说，潜伏期包括一个指令从接收到发送的全过程。
现今的大多数x86指令都需要约5个时钟周期，但这些周期之中有部分是与其它指令交迭在一起的（并行处理），因此CPU制造商宣传的潜伏期要比实际的时间长。
LDT：(Lightning Data Transport，闪电数据传输总线)K8采用的新型数据总线，外频在200MHz以上。
MMX：（MultiMedia Extensions，多媒体扩展指令集）英特尔开发的最早期SIMD指令集，可以增强浮点和多媒体运算的速度。
MFLOPS：(Million Floationg Point/Second，每秒百万个浮点操作)计算CPU浮点能力的一个单位，以百万条指令为基准。
NI：（Non－Intel，非英特尔架构）除了英特尔之外，还有许多其它生产兼容x86体系的厂商，由于专利权的问题，它们的产品和英特尔系不一样，但仍然能运行x86指令。
OLGA：(Organic Land Grid Array，基板栅格阵列)一种芯片封装形式。
OoO：(Out of Order，乱序执行)Post-RISC芯片的特性之一，能够不按照程序提供的顺序完成计算任务，是一种加快处理器运算速度的架构。
PGA：（Pin-Grid Array，引脚网格阵列）一种芯片封装形式，缺点是耗电量大。
Post-RISC：一种新型的处理器架构，它的内核是RISC，而外围是CISC，结合了两种架构的优点，拥有预测执行、处理器重命名等先进特性，如：Athlon。
PSN：(Processor Serial numbers，处理器序列号)标识处理器特性的一组号码，包括主频、生产日期、生产编号等。
PIB：（Processor In a Box，盒装处理器）CPU厂商正式在市面上发售的产品，通常要比OEM（Original Equipment Manufacturer，原始设备制造商）厂商流通到市场的散装芯片贵，但只有PIB拥有厂商正式的保修权利。
PPGA：(Plastic Pin Grid Array，塑胶针状矩阵封装)一种芯片封装形式，缺点是耗电量大。
PQFP：(Plastic Quad Flat Package，塑料方块平面封装)一种芯片封装形式。
RAW：(Read after Write，写后读)这是CPU乱序执行造成的错误，即在必要条件未成立之前，已经先写下结论，导致最终结果出错。
Register Contention：（抢占寄存器）当寄存器的上一个写回任务未完成时，另一个指令征用此寄存器时出现的冲突。
Register Pressure：（寄存器不足）软件算法执行时所需的寄存器数目受到限制。
对于X86处理器来说，寄存器不足已经成为了它的最大特点，因此AMD才想在下一代芯片K8之中，增加寄存器的数量。
Register Renaming：（寄存器重命名）把一个指令的输出值重新定位到一个任意的内部寄存器。
在x86架构中，这类情况是常常出现的，如：一个fld或fxch或mov指令需要同一个目标寄存器时，就要动用到寄存器重命名。
Remark：（芯片频率重标识）芯片制造商为了方便自己的产品定级，把大部分CPU都设置为可以自由调节倍频和外频，它在同一批CPU中选出好的定为较高的一级，性能不足的定位较低的一级，这些都在工厂内部完成，是合法的频率定位方法。
但出厂以后，经销商把低档的CPU超频后，贴上新的标签，当成高档CPU卖的非法频率定位则称为Remark。
因为生产商有权力改变自己的产品，而经销商这样做就是侵犯版权，不要以为只有软件才有版权，硬件也有版权呢。
Resource contention：（资源冲突）当一个指令需要寄存器或管道时，它们被其它指令所用，处理器不能即时作出回应，这就是资源冲突。