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数据库建设的实施方案Microsoft Word 文档
数据库建设的实施方案一、指导思想以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，坚持科学发展观，坚持“保护为主、抢救第一、合理利用、加强管理”的文物工作方针，以摸清文物家底、提高文物保护和管理的现代化水平、推进文博信息化建设为目标，搞好澧县博物馆馆藏珍贵文物调查和数据库建设的工作。
二、工作目标和任务1、目标与任务工作目标：完成澧县博物馆馆藏文物调查和珍贵文物数据采集、审核、报送；实现与国家文物数据中心的网络连接。
主要工作内容和任务：⑴完成澧县博物馆馆藏珍贵文物数据采集、审核、报送工作；⑵实现与国家文物数据中心的网络连接；⑶举办业务培训和加强队伍建设；⑷项目总结、宣传和利用。
2、任务目标采集藏品总数为2179（套），实际数量5000余件。
三、人员组织及职责1、为加强对文物信息化工作的领导，经澧县文物处班子研究，成立了文物信息化建设工作领导小组。
领导小组名单如下：领导小组：组长：熊莲珍文物处主任副组长：曹毅文物处副主任成员：王琼孙冰文物信息采集工作小组主要由曹毅、王琼、孙冰进行鉴定、审核、拍摄、计算机录入、藏品信息的确认、审核、影像采集和录入、汇总等工作。
四、实施办法馆藏文物数据库建设工作包括文物数据采集、录入和计算机系统集成等方面的工作。
其中数据采集、录入是数据库建设工作的中心环节和关键所在。
由于时间紧迫，任务繁重，为提高工作效率，保障数据质量，根据澧县博物馆实际情况，决定采取以现有藏品档案为基础，分散采集，集中录入的办法进行，具体做法是：1、以原有的档案、卡片为基础，按照国家文物局《博物馆藏品信息指标体系规范》、《博物馆藏品信息指标著录规范》，填报湖南省文物藏品信息指标登记表。
总之，数据采集要真实、全面、准确。
2、数据采集完毕后及时上报市文物局组织审核后集中录入。
五、实施步骤1、第一阶段：前期准备（2005年7月）⑴组建领导小组；⑵编制实施方案和规范。
2、第二阶段：培训、数据采集（2005年8月——12月）⑴参加市文物局举办的数据采集培训；⑵填报湖南省文物藏品信息指标登记表；⑶影像采集。
数据库建设规范.doc
v1.0可编辑可修改数据库建设规范目录1.前言 (3)2.范围 (3)3.术语和定义 (3)范式 (3)关联 (3)关系模型 (3)视图 (4)外键 (4)约束 (4)主键 (4)4.命名规范 (4)规范约定 (4)表名 (5)视图 (5)存储过程 (5)函数 (5)触发器 (5)字段 (6)索引 (6)v1.0可编辑可修改5.数据库建设过程规范. (6)概述 (6)需求分析阶段 (7)需求调查 (7)内容分析 (8)概念结构设计阶段 (8)定义实体 (8)定义关系 (9)定义属性 (9)定义键 (9)定义索引 (10)定义其他对象和规则 (11)逻辑结构设计阶段 (11)数据库物理设计阶段 (12)实施、运行、维护规范 (13)6.数据库建设安全性规范. (14)概述 (14)完整性设计 (14)物理安全 (17)访问控制 (17)数据备份 (18)1.前言数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。
2.范围本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。
3.术语和定义范式关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。
满足最低要求的叫第一范式，简称 1NF。
在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。
一般而言，数据库的设计应至少满足第三范式。
关联关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。
关联同时存在于形成不同实体的数据项之间和表实体本身之间，构成了数据库规范化的基本核心问题。
它分为一对一、一对多、多对多三种关联形式。
关系模型关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
数据库建设方案范文
数据库建设方案范文一、引言在信息化时代，企业面临着大量的数据处理和存储需求，数据库成为企业信息化建设中不可或缺的组成部分。
数据库的建设是基于企业的信息化需求和业务特点，通过科学、规范、合理的方法来设计和实施的。
本文将从数据库建设的目标、基本原则、流程、技术选择等方面进行论述，为企业的数据库建设提供一些建设方案。
二、数据库建设目标1.提高数据管理和处理效率：通过建设健全的数据库系统，实现对企业大量数据进行高效管理和处理，提高工作效率和效益。
2.保障数据的安全性：建设具备完善的安全机制和控制措施的数据库系统，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和损坏。
3.提供高可靠性和可扩展性：构建高可靠性的数据库系统，保证数据的24小时稳定运行，并能够实时扩展和适应企业的发展需求。
4.实现数据的共享和共用：建设集中化的数据库系统，实现数据的共享和共用，提高数据的利用率和共享起效率。
三、数据库建设基本原则1.依据业务需求：数据库建设必须围绕企业业务需求来展开，根据业务特点确定数据库的结构、设计和功能模块。
2.规范管理：建设数据库要规范管理，采用统一的命名规范、命名方式和数据字典，确保数据的一致性和规范性。
3.安全可靠：数据库建设必须重视数据的安全性和可靠性，采用密码加密、备份恢复、权限控制等措施来确保数据的安全。
4.灵活可扩展：数据库建设应具备良好的灵活性和可扩展性，能够适应企业的发展需求和业务变化，方便对数据库进行调整和扩展。
5.易用性和维护性：建设的数据库系统应具备良好的易用性和维护性，操作简单明了，方便管理和维护。
四、数据库建设流程1.需求分析：通过与企业相关部门的沟通和交流，了解企业的信息化需求、业务流程和数据存储要求，为后续的数据库设计和构建做准备。
2.数据库设计：根据需求分析的结果，进行数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，确定数据库的表结构、索引、视图等关键设计。
3.数据库开发：根据数据库设计的结果，进行数据库的开发工作，包括数据表的创建、字段定义、数据类型设置、存储过程、触发器等。
数据库建设方案
数据库建设方案一、项目背景随着我国经济的发展壮大和信息技术的迅速发展，数据已经成为了企业进行管理和决策的重要资源。
越来越多的企业开始重视数据管理和数据分析，在数据管理系统中，数据库是最重要的基础设施之一。
因此，本次建设数据库的目的就是为了帮助企业更好地管理和分析数据，提高数据利用率和企业的经济效益。
二、项目目标本次数据库建设的主要目标包括：1.构建统一的、标准的数据管理平台，为整个企业提供高效、稳定、安全的数据服务。
2.实现数据共享和数据传递，避免数据孤岛现象，降低数据处理成本。
3.能够支持大数据处理和分析，为企业提供更加全面、深度的数据支持。
4.保障数据的安全性，保护企业数据资源的机密性、完整性和可用性。
三、项目实施1.数据库选择由于本次项目需要考虑到数据量大、使用效率高、数据分析等要素，因此选择了成熟的关系型数据库MS SQL Server作为数据库平台。
MS SQL Server支持通用的SQL语言，容易进行数据管理和数据分析，同时可以跨平台和与其他系统集成，具有良好的可扩展性和兼容性。
2.数据库架构设计数据库架构设计包括数据模型设计、逻辑架构设计和物理架构设计。
在数据模型设计中，应该根据企业的业务需求，对实体和关系进行建模。
在逻辑架构设计中，应该确定数据库的命名规则、索引、视图等，以及设计分区和分片以提高性能和可用性。
在物理架构设计中，应该确定数据库服务器的规格、架构和数据存储方式，以及设计容错、备份和恢复机制以保障系统稳定性。
3.数据库安全设计数据库安全设计是数据库建设必不可少的部分。
安全设计应该从身份验证、权限控制、审计和加密等方面考虑。
针对不同角色和不同权限，建立相应的用户账户和角色，并设置相应的权限控制常规操作。
为了避免故障和意外，应该定期备份数据库，并建立灾备机制保证数据库可用性。
4.数据库运维在数据库运维方面，应该对数据库进行监控和维护。
监控包括性能监控和日志监控，当出现性能异常和错误时，需要及时处理。
工程数据库建设方案
工程数据库建设方案第一章绪论1.1 项目背景随着信息化技术的不断发展，数据库管理系统在工程领域的应用也越来越广泛。
在工程项目的规划、设计、施工和运营过程中，需要对大量的数据进行管理和分析，以便更好地指导决策和优化工程流程。
因此，建立一套完善的工程数据库管理系统对于提高工程项目的管理效率和质量至关重要。
1.2 项目目的本项目旨在建立一套适合工程领域应用的数据库管理系统，以实现对工程项目数据的有效收集、存储、管理和分析，从而提高工程项目管理的科学化、规范化和智能化水平。
1.3 项目范围本项目的范围包括但不限于以下内容：1）对不同类型的工程数据进行分类和整理；2）建立数据库管理系统，包括数据库的设计、建模、实施和维护；3）实现数据库与其他信息系统的集成和共享；4）提供数据备份和安全保护措施。
1.4 参考标准本项目的数据库建设工作将遵循以下标准和规范进行：1）国家标准《信息技术数据库及其操作语言 SQL 第1部分：框架》；2）国际标准ISO/IEC 9075《信息技术数据库语言 SQL》；3）行业标准《工程项目管理信息系统数据交换规范》；4）相关规章制度和技术文献。
第二章数据库设计2.1 数据需求分析首先，需要对工程项目涉及的不同数据类型和数据流程进行细致的调研和分析，从而确定数据库管理系统的数据需求和功能需求。
根据项目背景和范围，可以初步归纳出以下几类数据：1）工程项目基本信息：包括项目名称、地点、规模、投资、时间等；2）设计数据：包括设计图纸、规范标准、工程计算数据等；3）施工数据：包括施工过程中的各种监测数据、进度数据、质量数据等；4）运营数据：包括工程设施的运行状态、维护保养记录、故障处理数据等。
2.2 数据模型设计基于数据需求分析的结果，需要设计数据库的逻辑结构和物理结构。
在设计数据模型时，需要考虑数据的组织结构、数据项的定义、数据表的关系等。
同时，需要兼顾数据库的性能、可维护性和可扩展性。
2.3 数据库管理系统选择根据数据库设计的要求，需要选择合适的数据库管理系统(DBMS)。
数据库建设技术方案范文
数据库建设技术方案范文一、地籍数据库建设（一）、成果数据库建设的内容农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。
农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容：1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。
2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息；3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等；4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。
（二）成果数据库建设要求1、严格遵循数据库标准农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。
2、坐标系统3、面积计算农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。
4、数据库逻辑结构农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。
空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。
非空间数据由权属信息调查数据组成。
农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。
（三）地籍数据库的建设、更新与维护1、准备工作：制定建库方案、优选建库软件、搭建硬件环境、培训建库人员、熟悉地籍调查成果和土地登记档案、了解成果质检报告和验收结论等。
3、数据库结构设计：根据地籍数据库标准等标准设计地籍数据库结构。
4、数据采集和编辑处理：图形数据采集和属性数据采集、建立图形数据的拓扑关系、建立图形与属性逻辑关系、图形编辑和属性编辑、拓扑错误的处理、属性数据的检校、图形与属性逻辑一致性的检校等。
5、数据库建设：按照地籍调查数据文件命名规则、空间数据分层要求和属性数据库结构，建立空间数据库和属性数据库，形成标准的数据交换文件、数据字典和元数据文件。
数据库设计文档
数据库设计文档应用系统： ___________________ 供应商： _____________________.引言 (3)1.l编写目的 (3)1.2术语表 (3)1.3参考资料 (3)2.数据库环境说明 (3)3.数据库命名规范 (4)4.数据模型设计 (5)5.物理设计 (5)5.2表汇总 (5)5.3表XXX：XXX表（例如表S_USER：系统用户表） (5)6.视图设计 (6)6.2视图汇总 (6)6.3视图XXX:XXX信息（例如视图PROJEcT.MEMBER:项目成员关联信息） (6)7.存储过程设计 (6)8.触发器设计 (6)9.安全性设计 (7)9.2防止用户直接操作数据库 (7)9.3用户帐号密码加密 (7)9.4用户与权限 (7)9.5备份与容灾 (7)10.性能优化 (8)11.数据库管理与维护 (8)1.引言1.1编写目的本文档是XX系统实现的组成部分，编写数据库设计文档的目的是：明确数据库的表名、字段名等数据信息，用来指导后期的数据库脚本的开发，本文档遵循信息系统建设相关规范。
本文档的读者对象是需求人员、系统设计人员、开发人员、测试人员。
1.2术语表本系统涉及的重要术语说明如下:1.3参考资料在本系统数据库设计实现过程中涉及的参考资料明细如下:2.数据库环境说明本系统数据库环境信息如下:3.数据库命名规范本系统数据库命名规范约定如下。
A.数据库、表、字段等所有名称的可用字符范围为：A-乙a-z,0・9和一下划线，除此外不允许使用其它字符作为名称。
数据库及表名均不允许出现数字，字段名除非特殊情况不允许出现数字。
B.数据库、表、字段等所有名称使用英文单词或英文短语或相应缩写，禁止使用汉语拼音，且均使用单数名，例如：对存储客户信息的表命名为CUStOmer而不是CustomerSo名称应该清晰明了，能够准确表达事物的含义，遵循见名知意的原则。
建议:OraCIe表、字段等名称统一使用大写，单词间用_下划线分隔；SQLSerVer数据库、表等名称采用Pascal命名法，字段名称采用骆驼式命名法，大小写字母混排；MySQL数据库、表、字段等名称统一使用小写，单词间用一下划线分隔。
xx县数据库建设报告
xxx农村集体土地所有权确权登记发证数据库建设报告xxx加快推进农村集体土地确权登记发证工作领导小组办公室二〇一三年十二月目录1 项目概述 (1)1.1 项目区概况 (1)1.2 数据库建设背景 (2)1.3 总体要求 (3)1.4 主要内容 (3)2 技术依据 (4)3 数据库建设方法 (4)3.1 准备工作 (4)3.2 工作流程 (5)3.3 具体流程 (7)3.3.1 建库准备 (7)3.3.1.1 建库方案制定及人员准备 (7)3.3.1.2 数据源准备 (7)3.3.1.3 软硬件准备 (8)3.3.1.4 管理制度建立 (8)3.3.2 数据采集与处理 (9)3.3.3 数据转换入库 (10)3.3.3.1 创建数据库:标准MDB数据库创建 (10)3.3.3.2配置连接数据库 (13)3.3.3.3导入2012年变更调查成果数据（土地利用现状数据入库） (13)3.3.3.4权属数据入库 (16)3.3.4土地利用数据处理 (16)3.3.5地籍区地籍子区融合 (20)3.3.6 入库后数据维护 (21)3.3.6.1 椭球面积计算 (21)3.3.6.2计算台帐（支持按乡镇、村计算） (22)3.3.6.3计算统计薄 (23)3.3.6.4所有权面积维护 (23)3.3.7分幅数据生成和维护 (24)3.3.7.1 分幅数据生成 (24)3.3.7.2 所属图幅维护 (24)3.3.8其他维护功能 (24)3.3.8.1 河南所有权界址点重排 (24)3.3.8.2 河南所有权地类维护 (25)3.3.8.3 河南地类代码到地类名称维护 (26)3.3.8.3 全库标识码维护 (27)3.3.9权属资料及扫描件入库 (27)3.3.9.1登记信息批量入库 (27)3.3.9.2 扫描件入库 (28)3.3.10 成果汇总 (29)3.3.10.1数据库成果输出 (29)3.3.10.2报表成果输出 (29)3.3.10.3图件成果输出 (29)4数据库建设质量控制与方法 (31)4.1质量控制制度 (31)4.1.1统一标准原则： (31)4.1.2过程控制原则： (31)4.1.3持续改进原则： (31)4.1.4质量评定原则： (31)4.1.5 数据及时检查记录原则: (31)4.2 质量控制方法 (31)4.3成果评定 (32)5 存在问题及解决办法 (34)5.1已解决的问题及处理方法 (34)5.2未解决的问题及处理意见 (34)1 项目概述1.1 项目区概况xxx位于河南省中部偏东北，地处豫东平原，介于北纬31°15’-34°34’和东经114°18’-114°38’之间。
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(一)中心数据库建设
中心数据库对整个系统运行所需要和产生的数据进行存储，通过中心数据服务与交换系统对这些数据进行调用、转发、同步、管理，并提供对外的数据访问接口。
1、数据库设计要求
中心数据库系统是系统的基石，数据库系统设计的好坏将直接影响到整个系统的开发、运行及今后的稳定发展。
为了保证信息共享以及要求基本的业务数据库稳定、可靠，不要因为某些业务流程的改变而导致数据库结构不得不变，只有把数据库系统建成面向主题、信息共享、数据集中，只有这样才能保证系统稳定、高效的运行。
因此在系统数据库建设中，选用技术先进成熟、运行稳定高效的数据库系统平台；而数据库的设计采用面向对象的设计方法，先从系统中抽取对象，按主题数据库设计的方法从详细分析业务数据及其之间客观存在的关系，以适应未来业务可能的变化。
2、数据库选择
目前，市场上较为流行的数据库产品有Oracle、Sybase、SQL Server、DB2等，Oracle公司在数据库领域一直处于领先地位。
Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种平台，已成为世界上使用最广泛的关系数据库系统之一。
同时，Oracle公司的市场占有率在最近3年逐年攀升，表现出良好的发展势头。
根据最近几年的公开报道，Oracle公司有坚实明确的未来目标，通过Oracle 10G，Oracle 向用户和合作伙伴阐述了清晰的发展方向，目前是数据库行业无可争议的领先者，有着相当的资源，稳定性和增长率。
因为Oracle数据库在性能、安全、市场等方面有决定的优势，系统的建设，我们选择Oracle 10G。
3、数据库设计
在系统的设计过程中，我们按照“主题数据库”的设计原则，在关系数据模型理论的指导下，详细分析湄洲湾港口管理局日常生产和管理业务所涉及的数据及其内在关系。
同时利用Rational Rose作为数据库辅助设计工具，使用面向对
象的设计方法，严格按照规范的数据库设计流程进行设计。
该体系结构不仅能够满足当前应用的需要，而且能较好地适应未来的发展和临时应用的需求，为建立更高层的支持辅助决策应用的数据仓库奠定了基础。
下面分别从需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等过程方面详细介绍具体的设计方法，主要设计流程如下图所示：
1)需求分析
需求分析是通过对相关业务及处理需求的调查分析，得到为设计数据库所必须的需求数据集，并整理写出需求分析说明书，作为后续工作的基础。
在对系统进行需求分析时，通过辅助工具Rational Rose对业务活动进行分
析，业务细化，根据客户提供的信息画出USE CASE 图。
对利用USE CASE 依然不能解决问题的可以加入时序图：
并据此与用户不断交互而使之确定化，在这一过程中对每一项处理所涉及的数据对象进行分析和抽取，即可得到有关用户日常业务活动中所涉及到的所有数据的数据字典的原型，这就是用户的信息需求。
2)概念设计
在概念设计阶段，我们可以通过Rational Rose工具对已抽取的对象进行具体分析，以确定最初的数据实体类，并以类图的方式表示，对需求分析得到的数据字典中的数据项进一步分析。
在需求分析的基础上，分析各数据项之间的函数依赖关系，按照面向对象的设计原则，将若干相关属性组织成一个实体。
同时注意适当的逆规范化，分析实体类的内在关系，识别出所有独立的实体，但考虑到真正数据库运行效率，避免过多的连接操作，根据具体情况进行适当的逆规范化，对一些属性个数较少的关联实体在建库时合并成一个表。
根据实际情况，为了保证数据的一致性，对数据实体标明所依赖实体数据。
3)逻辑设计
对概念设计系统的实体类，我们通过Rational Rose工具将数据实体的类模型转换到数据模型，识别出各个实体、属性，并对进行详细的分析、归类，及原有实体之间的联系，得到数据库的概念模式。
a)表和属性的命名规则
为规范数据库的设计，便于今后编码阶段的编程工作，在对数据库中的表、视图及属性等进行命名时，必须符合统一的规范。
b)属性类型及长度
在创建数据库时要根据应用的需求准确确定各属性的数据类型及长度，并注意留足余量。
一般各种编号应定义成字符串，长度视具体情况而定。
避免用整型量表示编号。
各种数据类型注意其取值范围，特别是整型又分短整、长整等，所以要注意
定义合理，以免将来出现溢出。
c)创建视图
根据需要创建必要的视图，是否创建视图主要依据下述因素：
有利于数据保密及满足不同用户对数据的需求：特定用户群不关心或无权访问的数据可通过创建视图来屏蔽。
便于今后编程：在利用ER图设计数据库时按照数据本身的内在关系对实体进行了必要的拆分，但应用中不同实体中的数据常常需要同时使用，在关系模型中是通过连接操作实现的，但大量连接操作在程序书写时可能比较麻烦，这时可定义合适的视图，针对视图进行查询。
d)存储过程、触发器和完整性约束
建立相关的存储过程、触发器、完整性约束等机制实现，避免在应用程序中重复实现这些功能，以提高系统的效率并减少网络负担。
4)物理设计
对Oracle数据库来说，物理设计主要表现在具体的数据库的部署和实施，主要包括用户及角色的设置、表空间的部署、数据表的索引定义，数据库的备份实施方案，数据库异常的应急处理；
数据库的用户、角色的设置：根据数据表的的操作权限设置角色和用户；
根据主题数据库设计的原则确定数据库的建立和表空间的部署；
对关系模型而言，这里主要考虑的是根据需要定义必要的索引；包括单属性索引、多属性索引、簇集索引等。
在ER图中已经为所有实体指定了关键字，在创建数据库表时一定要按要求设置主键，除主键的缺省索引外，其它索引要视情况而定。
一般经常作为查询条件的属性应该创建索引；
根据数据的重要性和数据的使用频率制定不同的备份策略；
对数据库出现的异常情况采取相应的应急措施。