气温降水序列时空分布及其相关性分析
基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析
降水量 进 行 对 比分 析 ． 通过 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模 型 进 行 建
模， 研究发现单独一个模型对 于降水趋势的拟合 不如 采用 两个 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模 型进 行拟 合 的效果 好 ． 因
此本 文 提 出采 用 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ（ １ ， １ ， １ ） × （ １ ， １ ， １ ） 模 型和 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ （ ０ ， １ ， １ ） × （ ０ ， １ ， １ ） ２ 相结合的方法 ，
孙 苗 ， 孔 祥超 ， 耿 伟华
（ 山东科技 大学 测绘工程与技术学 院， 山东 青岛 ２ ６ ６ ５ ９ ０ ）
摘要 ： 采用 Ｓ Ａ Ｓ和 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 软件 ， 结合相关 的数学统计方法 和时间序列 分析方法 ， 运用 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模 型进行建模 ， 分 析了山东省境 内 ２ ０ ０ ０年到 ２ ０ ０ ９年的月降水量 的变化趋 势 ， 对２ ０ １ ０年 的月降水量 数据 进行预测 并 与真实值 进行对照． 结果表 明 Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模 型在短期预测中能起到一定作用 ， 所 预测结果 均在 ９ ５ ％的置信区间 内． 关键词 ： 月降水 量 ； 时间序列分析 ； Ａ Ｒ Ｉ ＭＡ模 型 ； 预测 ； 山东省
中 图分 类 号 ： Ｐ ３ ３ ３ 文 献 标 志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ３ — ８ ０ ２ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ ・ ０ ２ ４ ４ — ０ ６
大气降水是人们生活 中重要 的水资源来源 ， 降水量是衡量某一地 区降水多少的数据． 但 降水
受 多 种 因素 的影 响 ， 呈一 定 的时 空 分 布 特征 ，即 在不 同 的时 间 、 季节 和地 区 ， 降水 量具有 明显 的差 异． 在 实 际生 活 中若 利 用技 术手 段 对 降 水 进 行合
湖北省近50年来的气温和降水变化趋势分析_李帅
湖北省近50年来的气温和降水变化趋势分析李帅,汤振权,匡亚红(三峡大学土木水电学院,湖北宜昌443002)摘要 温度和降水对气候的变化有着极为显著的影响,因此,研究温度和降水的变化规律对于促进农业生产、水资源的合理规划和调度具有十分重要的意义。
利用湖北地区1957~2006年的气象资料,选取16个有代表性的站点,具体分析了近50年该地区气温与降水之间的关系。
结果表明,夏季总降水量与温度有较好的相关性,而全年及春、秋、冬各季气温与降水的相关性规律表现不明显。
这为指导当地农业生产以及充分合理利用当地的气候资源提供一定的参考。
关键词 温度;降水;时空分布;相关分析中图分类号 S161.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)04-01652-04On the Changing Trend of T e mperature and Preci p itati on in H ubei Provi nce in R ecent 50Years L I Shuai et al (Co llege o f Civil and Hydropo w er Eng i neeri ng ,Three Gorges U ni versity ,Y ichang ,Hubei 443002)Abstract Tempera t ure and prec i pitation changes have a very si gnifi cant m i pact on c lm i a t e so that the st udy of t empera t ure and prec i pitation changes is signifi cant for promoti ng t he agricultural producti on ,w ater resources pl anni ng and scheduli ng .Th i s study am i ed t o ana l yze t he cor -rel a ti on bet w een te mperature and precipit a ti on i n recent 50years by usi ng t he m eteorol og i cal data ofHubei Prov i nce duri ng 1957-2006i n 16representati ve sites .The res u l ts showed t ha t a quite obvious relevance was de monstrated bet ween t he tota l prec i pitation and te mperature i n su mmer ,but i n spri ng or t he whole year ,autu mn andw i nt er ,the rel evance of t he la w o f t he perfor mance was not obvi ous ,which prov i ded a gu i dance t o t he l ocal agr i cultural production as we ll as f ull and rationa l utiliz a tion o f t he l ocal clm i ati c resources .K ey words T e mpera t ure ;P recipit a ti on ;Spatial and te mporal di stri buti on ;Corre l ati on anal y sis作者简介 李帅(1987-),男,湖北汉川人,本科生,专业:水文与水资源工程。
分析年降水量的空间相关性和结构性gis
年降水量的空间相关性和结构性是地理信息系统（GIS）中常用的分析方法之一、通过对年降水量的空间分布进行分析，可以揭示其在地理空间上的变化规律，并进一步了解气候的变化趋势和影响因素。
以下是对年降水量的空间相关性和结构性的GIS分析的一般步骤和方法：一、数据准备1.收集具备空间信息的年降水量数据，如气象站点观测数据或卫星遥感数据。
2.将数据导入GIS软件中，确保数据格式正确并具有正确的空间属性。
二、空间相关性分析1.将年降水量数据转化为地理特征层，如栅格层或矢量层，以便进行空间分析。
2.对数据进行空间插值，填补或补充缺失数据，以建立完整的空间数据集。
3.进行空间自相关分析，计算降水量之间的相关系数，并绘制空间相关性图表和地图。
4. 利用统计方法，如皮尔逊相关系数或Moran's I指数，量化空间相关性的程度和显著性水平。
5.对结果进行解释和分析，探索降水量的空间相关模式，如集群分布、随机分布或离散分布。
三、空间结构性分析1.对年降水量数据进行空间平滑处理，以减少噪音和不规则性，揭示其真实的结构性。
2. 利用空间统计方法，如Geary's C指数或Getis-Ord G指数，计算降水量的空间聚集程度。
3.将结果可视化为聚集热点图或标准差图，以显示降水量的空间结构特征。
4.进行空间聚类分析，水量聚类成不同的区域或类型，以揭示空间结构的。
解释降的空间结构性，如地形特征、气候系统等对降水分布的影响。
四、结果解读与应用1.对空间相关性和结构性的结果进行综合分析和解读，认识年降水量在地理空间上的变化规律。
2.探索年降水量的地理特征、影响因素和空间分布的机制，为气候变化研究和水资源管理提供支持。
3.利用GIS软件中的时空分析工具，进行年降水量的时序分析，揭示其长期趋势和周期性变化。
4.结合其他空间数据，如地形、土壤或植被数据，进行多元空间分析，揭示年降水量与其他要素之间的关系和相互作用。
以上是对年降水量的空间相关性和结构性的GIS分析的一般步骤和方法。
青藏高原气温和降水时空分布特征分析
青藏高原气温和降水时空分布特征分析青藏高原是世界上最大的高原，也是我国重要的自然地理区域之一。
其独特的地理位置和地貌特征，使得青藏高原的气候呈现出一定的特点。
本文将从气温和降水两个方面，对青藏高原的时空分布特征进行分析。
1. 气温时空分布特征青藏高原的气温呈现明显的分带特征，从东部向西部逐渐降低。
一般来说，高原地区的气温随着海拔的升高而逐渐降低，这是由于高原地区的海拔高度较大，导致大气压力和密度较低，空气稀薄，所以相同的能量辐射，温度相对较低。
除了受海拔的影响，青藏高原的气温还受到地形、风向等因素的影响。
在时空分布上，青藏高原的东部和南部地区气温较高，而西部和北部地区气温较低。
这是因为东部和南部地区靠近低纬度地区，阳光辐射比较强烈，加上湿润的气候环境，使得气温相对较高。
而西部和北部地区靠近高纬度地区，阳光辐射弱，加上干燥的气候，导致气温相对较低。
此外，青藏高原的气温还表现出明显的季节变化。
夏季气温高，冬季气温低。
这是由于夏季高原地区受到了副高的控制，大气层中的湿气较多，降水较多，而冬季受到了西伯利亚高压的影响，气温较低，降水较少。
2. 降水时空分布特征青藏高原的降水也呈现出明显的分带特征。
一般来说，青藏高原的西部和北部地区降水较少，东部和南部地区降水较多。
这是由于青藏高原地处于地球的反气旋带上，平均流向为由西向东，在降水时常常受到西风带或东风带的影响，西部和北部地区常常处于干旱带和亚洲大陆性气候的影响下，降水较少。
而靠近海洋的东部和南部地区，则更容易受到季风气候的影响，降水较多。
此外，青藏高原的降水还存在明显的季节变化。
一般来说，夏季降水多，冬季降水少。
这是由于夏季副热带高压北抬，导致季风气流的北抬和增强，所以夏季降水较多；而冬季西伯利亚高压南下，阻挡了季风气流的北抬，所以冬季降水较少。
总结起来，青藏高原的气温和降水时空分布特征受到多种因素的影响。
气温受海拔、地形、风向等因素的影响，呈现出从东部向西部逐渐降低的趋势；降水受季风气候、地理位置等因素的影响，呈现出从东部向西部降水逐渐减少的趋势。
洛宁降水量数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言洛宁位于河南省西部，属于温带季风气候区，降水量对当地农业生产、生态环境和居民生活具有重要意义。
为了更好地了解洛宁的降水量变化规律，为相关决策提供科学依据，本文对洛宁近30年的降水量数据进行统计分析，并对结果进行分析。
二、数据来源与处理1. 数据来源本文所使用的数据来源于洛宁气象局，时间范围为1990年至2019年，共计30年的月降水量数据。
2. 数据处理（1）数据清洗：对数据进行初步清洗，剔除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将月降水量数据转换为年降水量数据，以便进行后续分析。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析对洛宁近30年的年降水量进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等指标。
2. 时间序列分析采用自回归模型（AR）对洛宁年降水量进行时间序列分析，以揭示其变化规律。
3. 相关性分析通过计算洛宁年降水量与相关因素（如气温、蒸发量等）的相关系数，分析其相互关系。
四、结果与分析1. 描述性统计分析洛宁近30年年降水量均值为845.6毫米，标准差为232.2毫米，最大值为1995年的1195.5毫米，最小值为2012年的342.2毫米。
从描述性统计分析结果可以看出，洛宁年降水量波动较大，存在一定的季节性变化。
2. 时间序列分析通过对洛宁年降水量进行自回归模型分析，得出以下结论：（1）洛宁年降水量具有明显的季节性变化，夏季降水量最多，冬季降水量最少。
（2）洛宁年降水量在1990年至1995年间呈上升趋势，1995年至2005年间呈下降趋势，2005年至2019年间呈波动上升趋势。
3. 相关性分析（1）洛宁年降水量与气温呈正相关关系，相关系数为0.56。
当气温升高时，降水量也随之增加。
（2）洛宁年降水量与蒸发量呈负相关关系，相关系数为-0.47。
当蒸发量增加时，降水量相应减少。
五、结论与建议1. 结论（1）洛宁年降水量具有明显的季节性变化，夏季降水量最多，冬季降水量最少。
（2）洛宁年降水量在1990年至2019年间呈波动上升趋势，但波动较大。
气温时空分布及成因2015.6
形成条件
类型
影响因素
降水
季节变化和空间分布
4 、影响降水的因素
降温（上升气 流）
（ 1） 形成 条件
凝结核
水汽
4 、影响降水的因素 气压带与风带:高压带---降水少；低压带--降水多 大气环流 高纬吹向低纬（信风带和极地东风）--降水少； 低纬吹向高纬（西风带）---降水多；海洋吹向陆地 降水多，反之少 季风环流：冬季风—降水少；夏季风降水多 （2） 天气系统： 冷锋、暖锋、低压、高压等 、影响 海陆位置：近海—降水多；远海—降水少 降水的 因素 地形： （坡向）迎风坡---多；背风坡—少 下垫面 洋流：暖流增湿，寒流降湿 人类活动
（3）甲城比乙城冬季（1月）气温高，夏季（7月）气温低，甲城气温 年较差小。 冬季：甲城有高大山脉的阻挡，受北冰洋的寒冷空气影响较弱，气温 较高。美国东部为低缓山地。 乙城易受北方寒冷空气影响，气温较低。 夏季：甲城受寒流影响，气温较低。乙城受暖流和东南暖湿气流影响 气温较高
4 、影响降水的因素
（3）降水的类型
穿过大气的路程
2 、 影 响 气 温 的 因 素
下垫面
改变地面特性：如修建水库，破坏植被，等
气温时空分布及成因
暧流及西风
寒流及冬季风
【例题】
28℃ 26℃ 24℃
气温分布特点？原因？
【例题】
例1、读中纬度某地区某月等温线分布图，分析下列叙述正确的 是 ( CD) A．位于南半球 B．处于冬季 C．甲地气温高于乙地 D．甲处为大陆
气温的垂直变化 【例题】
例5、读某城某日清晨低层大气剖面图,回答： （1）图中气温分布异常部分是①②③中的 ② ，判断的理 由是 气温随高度增加而上升（逆温层） 。 （2）该城市工业高度集中，汽车数以百万计，当天发生了 重大的烟雾事件，造成这一事件的人为原因是 ； 汽车尾气与工业废气的大量排放 气象原因是 出现逆温层，大气污染物不易扩散 ；地形原因是
豫北地区气温、降水变化的时空分布特征
豫北地区气温、降水变化的时空分布特征
张金平;李香颜
【期刊名称】《气象科技》
【年(卷),期】2016(044)006
【摘要】利用中国国家级地面气象站均一化数据集中1971 2010年豫北地区28个测站的温度、降水资料,基于GIS技术对该地区温度和降水变化的时空分布特征进行研究.结果表明:豫北地区气温整体呈升高的趋势,其中冬春季节升温明显.气温变率空间分布表现为北中部增温明显,东部和西部增温幅度较小.降水变化各季节差异较大,春季降水整体呈现增加趋势,其他季节各地降水增减不一;空间变化分布特征为太行山沿线西部山区降水减少趋势明显,东部地区降水略有增加趋势.从整体变化情况来看,豫北地区的气候变化区域间差异加大,局地性变化趋向不稳定.文中用温度与降水的趋势比来分析豫北地区的干旱化发生趋势,结果发现太行山沿线干旱化趋势明显,沿黄河区域干旱化趋势较低,太行山脉和黄河是导致豫北地区气候变化区域性分布的主要地形因子.
【总页数】6页(P985-990)
【作者】张金平;李香颜
【作者单位】兰州大学大气科学学院,兰州73000;河南省新乡市气象局,新乡453000;河南省新乡市气象局,新乡453000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.西北干旱区降水变化的时空分布特征研究 [J], 苏君;马志军
2.归一化植被指数对江苏省气温、降水变化的时空响应特征 [J], 徐勇;奚砚涛;许伟;刘欣婷;颜丙囤
3.2001～2014年贵州省林草植被覆盖度时空变化及其与气温降水变化的关系 [J], 吴端耀;罗娅;王青;杨抒;董元媛
4.陕南气温和降水变化时空相关分析 [J], 李小燕
5.广西气温异常与国庆黄金周气温时空分布特征分析 [J], 罗建英;苏洵
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
湟水流域降水量长期变化趋势的时空分布特征及与气温的关系
湟水流域降水量长期变化趋势的时空分布特征及与气温的关系杨芳;刘倩【摘要】[目的]分析青海湟水流域降水量的时空分布特征及与气温的关系.[方法]以湟水流域7个气象站点1971-2007年近37年的实测降水及气温作为研究资料,分析降水量长期变化趋势的时空分布特征及气温对降水量的影响.[结果]1971-2007年湟水流域近37年平均降水量略有增加,降水主要集中在夏季(6-8月),而降水量增加主要发生在春季(3-5月).降水相对变率在1971-2000年明显增加,可靠性降低；2001-2007年降水相对变率减小,可靠性增加.在降水量丰沛和偏少的地区,降水量增加幅度不明显；而降水量中等地区,降水量增加趋势明显.1971-2007年湟水流域气温呈增加趋势；气温与降水量间大致呈负相关.[结论]流域内近37年平均气温明显增加,降水量略有增加,气温与降水量大致呈负相关,气温低的地区降水相对较多,气温高的地区降水相对较少.气温与降水量变化的关系比较复杂.【期刊名称】《西北农林科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(041)005【总页数】6页(P201-206)【关键词】湟水流域;降水量;气温;可靠性【作者】杨芳;刘倩【作者单位】青海大学农牧学院,青海西宁810016;青海大学农牧学院,青海西宁810016【正文语种】中文【中图分类】S161.6+1气候变化作为一个全球性问题，受到国际社会的普遍关注。
为此，政府间气候变化专门委员会（IPCC）已经发布了4次科学评估报告，其内容主要包括气候变化的科学规律、对经济社会的影响以及人们适应与减缓气候变化的对策等［1］。
随着全球平均气温的升高及降水变率空间分布的改变，区域性的气候变化也愈来愈引起人们的关注。
中国是一个易受气候变化影响的国家，气候变化对中国的农业、水资源以及自然生态系统等都有很大的影响［2］。
降水量作为反映气候特征最重要的指标之一，其变化的时空分布受气候、纬度等因子的影响，具有明显的年际和年内变化特点，对经济发展、农业生产及生态建设影响突出［3］。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
气温降水序列时空分布及其相关性分析
李亚滨
（黑龙江省气象中心黑龙江哈尔滨150030 ）
摘要：本文利用统计模型、线性拟合和相关分析方法，对气温、降水资料
的时空分布和相互间的相关性进行了计算，分析了黑龙江省气候特点。
结果表
明，黑龙江省气温持续显著升高，主要是最低气温和冬季气温显著升高影响；
气温、降水在空间上存在正、负相关区域。
关键词：时间序列统计分析气候变化
1引言
80年代以来，世界异常气候事件增多，气候变化引起了广泛关
注，世界各国和各地区都加强了对气候变化的研究⑴。
加强对黑龙江省气候变化基本规律的研究，预测未来气候变化趋势，有着极其重要
的意义气
分析气象要素时间序列的时间、空间分布和演变，对了解黑龙江省气候变化规律十分重要。
绝大多数大气现象之间并不存在确定性关系，但可以应用概率统计方法去分析它们之间的统计规律性⑶。
2资料来源和分析方法
本文采用全省15个站气温资料和38个台站的降水资料。
其中，气温的时
间序列为1954年- 2004年，共51年；降水时间序列为1956 年- 2004年，共49年。
采用方差分析方法、相关分析方法、一元线
性拟合分析方法、V最大增量方法。
其中方差分析方法是利用分组计算各组间方差显著性来分析时间序列的周期，利用叠加外推方法统计
分析，进行预测；相关分析方法分析了要素间的相关性并进行显著度检验。
为保证计算准确，对数据进行了标准化处理。
如果随机序列不仅含有指数衰减或增长趋势，而且还呈现出某种规律的周
期性起伏，可使用ARIMA模型分析方法。
可用如下形式的组合模型去拟合序列：
L K
sin（，切+《）+北
，=】尸（1 ）
其中S是ARIMA （刀，沥序列，Z为序列所含有的指数趋势项的项数,《是周期趋势项的项数，伊为基频，由数据的物理性质决定，单位为弧度/秒，函和为分别表示周期趋势的振幅和相位，控制周期振荡的增长或衰减趋势。
由于在式（1）中，描述周期趋势所用的正弦函数是对称的，但气象领域中，周期并不是对称的，对式（1）进行了改进，即将式⑴改写为如下形式：
X” = 2" j'+£与”sin(2i|K
+《•）+、
，=i
式⑵中的II・II表示时间t除以周期长度S的小数部分，O<llr/5||<1, d为指数。
显然，当d等于1时，式⑵和式⑴是等价的；当d小于1时，式（2）表达的周期趋势为上升较下降快；但当d大于1时，式（2）表达的周期趋势为上升较下降慢。
组合模型建模的具体步骤为：首先拟合线性或指数趋势，然后逐个地增添周期趋势项，最后对残差序列｛贝｝建立ARIMA模型。
各个分模型的参数都估计出来，再以它们作为初值，对整个组合模型（2）统一进行参数估计。
3气温时间序列分析
3.1年平均气温的空间分布
根据一元线性拟合分析方法计算出了全省平均气温倾向率（图1）,近50a 来各地气温普遍升高2C左右。
其中大兴安岭南部、黑河大部、哈尔滨西部、牡丹江等地的年平均气温升幅在2C以上，哈尔滨东部、佳木斯东部及双鸭山等地的年平均气温升幅在1. 5C左右。
图1黑龙江省年平均气温倾向率分布图（单位：°C/a）
3. 2年均气温时间序列周期分析
根据方差外推方法计算年均气温的周期气结果表明4个样本为。
利用周期-
一个周期，方差分析结果：F值为1.9007,
ARIMA模型计算周期结果可以看出，模式检验出该时间序列有上升趋势，并计算出趋势曲线方程的相关系数为0.6486。
计算残差序列的自相关函数，自相关函数有明显的周期性（在4、8处出现高峰），因此有理由提取以4a为长度的周期。
计算4a周期拟合时，相关系数为0.6933。
因此，黑龙江省年平均气温存在显著的4年周期。
3. 3影响年均气温的主要成分
3. 3.1年均气温与四季气温的相关分析
利用R2最大增量方法，计算全省年均气温与各季气温最优拟合关 系（表1）。
首先计算得出冬季气温为年均气温最优因子，其次为春 季气温，再次为秋季，最后为夏季。
年气温与各季气温有较好的相关 关系，相关检验均为异常显著。
年均气温与冬季和春季的气温相关最 好,相关系数分别达到0.84506和0.77534。
结果表明，影响黑龙江 省年均气温变化主要是冬季和春季气温变化引起的。
表1史最大增量法模式计算各季气温拟合年均气温步骤
步骤
季节 Prob>F 相关系数 第一步
冬季 0. 001 0.84506. 第二步
春季 0. 001 0.77534 第三步
秋季 0. 001 0.49886 第四步 夏季 0. 001 0. 32239
3. 3.2年均气温与最高最低气温间的关系
年平均气温、最低气温和最高气温进行分析结果（图2）表明， 最低气温上升幅度为2.8°C,最高气温上升幅度为1.4C,而平均气 温上升幅度为2.0C 。
因此，黑龙江省气温上升的一个原因是最低气 温升幅较大。
----- 年平均气温
----- 年最低气温
----- 年最高气温
----- 年平均气温趋势线
----- 年最低气温趋势线
-——年最高气温趋势线
1.5
1
0.5
-0.5
-1
-1.5
-2
-2.5 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 y = 0. 0463x - 1. 0088 y = 0. 0629x - 1. 3929 y = 0. 0309x - 0. 6591
图2年平均气温、最低气温和最高气温变化趋势图
从最低气温升幅的全省分布（图3）上看，大部地区升温幅度在
2.6°C左右。
其中大兴安岭北部在2C左右，大兴安岭南部、黑河南部和绥化北部的最低气温升幅在
3.3C以上，黑河升幅在4C以上。
黑河地区50年来最低气温升幅最大。
通过年均气温与四季气温的相关分析及年均气温与最高最低气温间的关系
分析，结果表明，最低气温和冬季气温显著升高是导致黑龙江省气温持续显著
升高的主要因素。
4、降水时间序列分析4.1降水变化的空间分布
分析从全省38个台站年降水量的倾向率分布（图4）,可以看出:
大兴安岭北部、松嫩平原中西部地区的年降水量倾向率为负值，以降水持续偏少为其主要特征；其它地区降水量倾向率为正值，降水以持续偏多为其主要特征。
54
图4年降水量倾向率分布图（单位：mm/a ）
4.2年降水量与四季的相关性
年降水量和四季的降水量相关系数计算结果表明，年降水量与夏 季降水量秋季降水量相关性最为显著，相关系数分别为0.84916和 0.56881,且通过显著性相关检验（在显著度水平0.01下）。
因此， 年降水量的多寡，主要取决于夏、秋季降水量的多少，可以通过夏季、 秋季降水量计算出全省年降水量。
4. 3年与四季降水量周期分析
计算年降水量及四季降水量周期⑷。
结果表明（表2）,年降水存 在18年周
期，春、夏、秋、冬季降水分别存在14、25、24、20年的 周期。
52-
48-
46-
44-
42 ---------------- , -------------- , -------------- 1 ------------- r- 120 122 124 126 128 130 132 134 136
表2 黑龙江省降水量周期分析表
5气温与降水的相关性分析
利用全省15个台站黑龙江省各站年平均气温和降水资料，计算了二者相关系数。
结果显示（图5）,在黑龙江省大兴安岭、黑河及齐齐哈尔北部地区气温和降水存在着正相关区域，这表明北部地区气候变化特点主要是暖湿或冷干相伴；而其它地区的气温和降水存在着负相关关系，表明其气候变化特点主要是暖干或冷湿相伴。
图5年平均气温和年降水量的相关系数分布图
（图中+为正相关区，-为负相关区）
6结论
L近50年来，黑龙江省的年平均气温显著升高，主要是冬、春
季和最低气温升高的贡献。
其中，黑河地区的平均气温和最低气温升高幅度最为显著。
2.年气温存在着4年周期，年降水存在18年周期。
3.夏季、秋季降水对年降水的贡献较大，相关性较强。
4.黑龙江省北部地区的气候特点为暖湿或冷干相伴，而其它地区为暖干或冷湿相伴。
参考文献：
[1]陈隆勋.中国近80年来气候变化特征及其形成机制•气象学报, 2004 ( 5 ): 634
[2]关贵林，徐南平.黑龙江省气候变化对农业及生态环境影响的预测与对策.黑龙江省气象局,1995: 43-68
[3]屠其璞，气象应用概率统计学.北京：气象出版社，1984： 80—89
[4]黄嘉佑，李黄.气象中的谱分析.北京：气象出版社，1984： 36- 52。