地理信息云平台规划及运营
智慧城市地理信息云服务平台解决方案 智慧城市时空信息云平台解决方案
• 职业发展机会/ 就业
• 有效获得公共服务
基于位置的服务
位置信息服务
事发位置
场所查找 路线 设备设施位置
位置数据展示
人流量 网点
分布 资源配 置
地理空间环境信息
GIS信息服务
交通道路网 行政区划 地籍信息
集成地理空间G 信息展示 I S
城市规划
教育\医疗\商 业 政府机构
• • •
数据 服务接口 应用系统
-
模板 可配置程序
-
开发工具
地理“云”平台
数据与服务源
• •
开发者资源 共享与协同
最大化GIS投入产出
云GIS，从实际案例谈起……
ArcGIS私有云解决方案的应用于几十个用户单位，成功案
例覆盖多个行业。
国土行业：“一张图” 住建部：“智慧城市” 测绘行业：“云共享” “数字城市” “时空信息云”
“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、 物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金
融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”
“互联网+”时代
大数据
新生产要素
新基础设施
云+网 +端
大规模 协同
新分工体系
当“互联网+”遇到地理信息……
组织机构中的 每一个人 都可以在 任何设备、任何地
应用分析决策服务
基于地理空间信息的模式分析与可视化
地理空间可视化 事发过程回顾 边界范围分析 实施态势感知 信息整合 网格化管理
重点场所布控
o mmo mmo i n gP i c t Co mmo mmo nO p e r a t u r e
全国警用地理信息基础平台总体建设方案
全国警用地理信息基础平台总体建设方案我们要明确的是，警用地理信息基础平台的建设，是为了更好地服务于公安实战，提高警务效能，保障社会治安稳定。
这个平台需要集成各类地理信息数据，实现信息的实时更新、快速查询和分析决策，为警务工作提供强有力的数据支撑。
一、建设目标1.实现全国范围内警用地理信息的统一管理和共享应用。
2.提高警务工作的信息化、智能化水平，提升公安实战效能。
3.为社会治安稳定提供数据支撑，助力智慧城市建设。
二、建设内容1.数据采集与整合：对全国范围内的地理信息进行采集，包括地形地貌、道路交通、公共设施等，并进行数据整合，形成统一的警用地理信息数据库。
2.平台架构设计：采用分布式架构，实现数据的实时更新和快速查询。
同时，考虑到系统的扩展性和安全性，采用模块化设计，确保平台能够满足不断变化的业务需求。
3.功能模块开发：根据警务工作的实际需求，开发各类功能模块，如地图浏览、信息查询、空间分析、决策支持等，为警务工作提供全方位的服务。
4.用户权限管理：建立严格的用户权限管理机制，确保数据安全。
不同级别的用户拥有不同的权限，防止数据泄露和滥用。
5.系统集成与对接：将警用地理信息基础平台与现有的警务信息系统进行集成，实现数据的互联互通，提高警务工作的协同性。
三、建设步骤1.调研与分析：对现有的警用地理信息资源进行调研，分析存在的问题和不足，为平台建设提供依据。
2.数据采集与整合：开展地理信息数据的采集工作，对各类数据进行整合，形成统一的数据库。
3.平台架构设计与开发：根据需求分析，设计平台架构，开发相应的功能模块。
4.系统测试与优化：对平台进行测试，发现问题并进行优化，确保平台的稳定性和性能。
5.用户培训与推广：开展用户培训，提高警务人员的信息化素养，推广平台的应用。
6.运维与维护：建立运维团队，对平台进行日常运维和维护，确保平台的正常运行。
四、预期成果1.提高警务工作的信息化水平，提升公安实战效能。
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着地理信息系统（GIS）的发展和应用，越来越多的国土业务开始使用GIS技术来进行空间数据的管理、分析和决策。
为了提高国土业务的效率和精度，设计一款面向国土业务应用的GIS云服务平台是非常重要的。
一、平台架构该GIS云服务平台的架构应包括数据管理层、服务管理层和用户界面层。
数据管理层主要负责空间数据的存储、管理和更新；服务管理层提供GIS服务接口，可以实现空间分析、地图制图、查询等功能；用户界面层包括Web界面和移动端界面，可以让用户通过浏览器或者移动设备来访问和使用GIS服务。
二、数据管理数据管理层应该具备高效稳定的数据存储和访问能力。
可以采用分布式存储技术，将数据存储在多个节点上，提高数据的可靠性和访问速度。
需要具备高效的数据上传、下载和更新能力，以便用户能够方便地将数据上传到平台或者将平台上的数据下载到本地进行处理。
三、服务管理服务管理层应该提供多种GIS服务接口，满足不同用户的需求。
可以提供地理分析服务，可以进行空间缓冲区分析、叠加分析等操作；可以提供地图制图服务，可以根据用户的需求生成不同的地图样式和要素；可以提供查询服务，可以根据用户输入的条件和要求查询相应的地理要素等。
四、用户界面用户界面层应该提供友好简洁的用户界面，方便用户使用和操作。
Web界面应支持常见的GIS功能，如地图浏览、数据查询、地图叠加等。
移动端界面应具备适应性，可以根据不同设备的屏幕尺寸和分辨率进行自适应调整，提供相同的功能和体验。
五、安全保障由于国土业务涉及到大量的空间数据，平台应具备高强度的安全保障措施。
包括数据的加密和权限管理，确保数据的隐私和保密性；用户身份认证和访问控制，保证只有授权用户才能使用平台；数据备份和恢复，保证数据不会因为意外丢失或损坏。
六、扩展性和易用性平台还应具备良好的扩展性和易用性。
应提供API接口，支持第三方开发者拓展更多的GIS功能；应提供自动升级和维护机制，方便平台的升级和更新，以适应业务的发展和用户需求的变化；还可以提供在线教程和帮助文档，方便用户学习和使用平台。
地理信息智能服务项目计划书
地理信息智能服务项目计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，地理信息在各个领域的应用日益广泛。
从城市规划、交通管理到环境保护、资源勘探，地理信息的准确获取和有效利用对于决策制定、业务优化和社会发展都具有至关重要的意义。
然而，传统的地理信息服务方式在面对日益复杂和多样化的需求时，逐渐暴露出效率低下、精度不足、响应不及时等问题。
为了满足市场对高质量、智能化地理信息服务的迫切需求，我们提出了地理信息智能服务项目。
二、项目目标本项目旨在开发一套创新的地理信息智能服务平台，为用户提供高效、精准、个性化的地理信息解决方案。
具体目标包括：1、整合多源地理数据，包括卫星影像、地形数据、气象数据等，构建全面、准确的地理信息数据库。
2、研发智能化的地理信息分析算法和模型，实现对地理数据的快速处理和深度挖掘，为用户提供有价值的信息和决策支持。
3、打造用户友好的服务界面，支持多种终端访问，方便用户随时随地获取地理信息服务。
4、建立完善的服务体系，提供及时、专业的技术支持和售后服务，确保用户满意度。
三、项目内容1、数据采集与整合与相关数据提供商合作，获取各类地理数据，包括高精度卫星影像、地形地貌数据、土地利用数据、交通网络数据等。
对采集到的数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据的质量和一致性。
建立数据仓库，实现多源数据的整合和统一管理，为后续的分析和应用提供数据支持。
2、技术研发研究和开发基于人工智能和大数据技术的地理信息分析算法和模型，如地理空间数据挖掘、图像识别、机器学习等。
利用云计算平台，实现地理信息处理的分布式计算和存储，提高数据处理效率和能力。
开发地理信息可视化技术，将复杂的地理数据以直观、易懂的方式展示给用户。
3、平台建设设计和构建地理信息智能服务平台，包括前端用户界面和后端管理系统。
前端界面提供地图浏览、数据查询、分析工具等功能，支持用户进行个性化的操作和定制。
后端管理系统负责数据管理、算法调度、用户权限管理等，保障平台的稳定运行和数据安全。
国家测绘地理信息局关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知
国家测绘地理信息局关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点⼯作的通知⽂号：国测国发[2012]122号颁布⽇期：2012-12-08执⾏⽇期：2012-12-08时效性：现⾏有效效⼒级别：部门规章各省、⾃治区、直辖市、计划单列市测绘地理信息⾏政主管部门，中国测绘科学研究院，有关⾼校、科技企事业单位：为进⼀步推动城市信息化进程，更好地满⾜城市运⾏、管理与服务的⾃动化、智能化需求，及时有效地为智慧城市探索与建设提供地理信息服务，国家测绘地理信息局决定组织开展智慧城市时空信息云平台建设试点⼯作。
推进智慧城市时空信息云平台建设，是加快实现测绘地理信息事业创新驱动、为智慧城市建设提供可靠保障的重⼤举措。
现将有关事项通知如下：⼀、充分认识试点⼯作的重要意义（⼀）智慧城市是城市信息化发展的必然趋势，是在数字城市建设发展到⼀定阶段，科学技术达到⼀定⽔平，社会需求达到⼀定程度的必然要求。
智慧城市建设已经从概念研究迈向实践探索，正在成为城市转变经济发展模式、改善⼈们⽣产与⽣活⽅式、推进社会管理创新的新⼿段和新途径。
（⼆）智慧城市时空信息云平台是通过泛在⽹络、传感设备、智能计算等新型⾼科技⼿段，实时汇集城市各种时空信息，⽽形成的更透彻感知、更⼴泛互联、更智能决策、更灵性服务和更安全可靠的地理信息服务平台，是智慧城市建设的重要的空间信息基础设施。
（三）智慧城市时空信息云平台建设是测绘地理信息服务城市建设与发展的重要⽅式，各级测绘地理信息⾏政主管部门要⾼度重视并积极参与试点⼯作，充分发挥测绘地理信息部门在时空数据资源获取、地理信息服务等⾼新技术⽅⾯的优势，推动智慧城市时空信息云平台建设试点⼯作的顺利开展。
⼆、开展试点⼯作的原则开展智慧城市时空信息云平台建设试点（以下简称“试点”）⼯作应遵循以下原则：（⼀）城市主导，统筹规划。
城市⼈民政府充分认识开展智慧城市时空信息云平台建设的意义，对试点建设的内容有迫切的需求，能够调动全市的⼒量，理顺各⽅⾯的关系，统筹资源，合理规划，协调部门，共同构建。
潍坊市人民政府办公室关于印发《山东测绘地理信息产业基地产业发展规划（2020-2030年）》的通知
潍坊市人民政府办公室关于印发《山东测绘地理信息产业基地产业发展规划（2020-2030年）》的通知文章属性•【制定机关】潍坊市人民政府办公室•【公布日期】2020.11.16•【字号】潍政办字〔2020〕110号•【施行日期】2020.11.16•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】测绘正文潍坊市人民政府办公室关于印发《山东测绘地理信息产业基地产业发展规划（2020-2030年）》的通知各县市区人民政府，市属开发区管委会，市政府各部门、单位，各重点企业，各高等院校，各人民团体：《山东测绘地理信息产业基地产业发展规划（2020-2030年）》已经市政府同意，现印发给你们，请结合实际认真组织实施。
潍坊市人民政府办公室2020年11月16日山东测绘地理信息产业基地产业发展规划(2020-2030年) 为着力打造优势突出、特色鲜明的山东测绘地理信息产业基地（以下简称“产业基地”），结合我市实际，制定本规划。
一、产业基地发展现状产业基地按照“一中心两园区”规划建设。
“一中心”即研发孵化中心，依托潍坊高新开发区软件园建设。
“两园区”即北斗地理信息产业园和山东测绘地理信息产业园，北斗地理信息产业园位于高新开发区，山东测绘地理信息产业园位于坊子区（以下简称“坊子园区”）。
依托坊子园区创建的坊子凤凰地理信息小镇于2017年9月被省政府批准纳入山东省第二批特色小镇创建行列。
2013年我市成功举办了中国地理信息产业大会，产业基地被命名为“中国地理信息产业示范基地”和“中国地理信息培训咨询中心”。
成立了由童庆禧、刘先林、孙九林三位院士领衔的产业基地院士工作站及山东地理信息产业技术创新战略联盟。
目前，产业基地集聚势头明显，已成为全国地理信息产业发展布局中的重要一极。
（一）基础设施全面完成。
2.4万平方米研发孵化中心全部投入使用。
北斗地理信息产业园区一、二期共15万平方米的办公、专家公寓楼和6000平方米综合服务区已投入使用，三期20万平方米已开工建设。
地理信息服务行业应用项目计划书
地理信息服务行业应用项目计划书一、项目背景地理信息服务行业作为现代信息技术与地理科学相结合的新兴产业，近年来得到了迅猛的发展。
随着数字化、信息化进程的加速，地理信息在城市规划、国土资源管理、交通运输、环境保护、公共安全等众多领域的应用需求日益增长。
本项目旨在开发一系列创新的地理信息服务应用，满足不同行业客户的多样化需求，提高地理信息服务的质量和效率，推动地理信息服务行业的发展。
二、项目目标1、开发一套功能强大、易于使用的地理信息服务平台，提供高精度的地图数据、空间分析工具和定制化的应用解决方案。
2、针对城市规划、交通运输、环境保护等重点领域，推出具有针对性的地理信息服务产品，提高行业应用的深度和广度。
3、建立专业的技术支持和服务团队，为客户提供优质的售前咨询、售中实施和售后维护服务，提高客户满意度。
4、在项目实施的三年内，实现盈利并逐步扩大市场份额，成为地理信息服务行业的领军企业。
三、项目内容1、地理信息服务平台开发数据采集与整合：通过卫星遥感、无人机测绘、地面测量等多种手段，采集高精度的地理数据，并对其进行整合和处理，建立全面、准确的地理信息数据库。
平台架构设计：采用先进的云计算技术和分布式架构，构建稳定、高效、可扩展的地理信息服务平台，支持海量数据的存储和快速处理。
功能模块开发：开发地图浏览、查询检索、空间分析、数据编辑、可视化展示等功能模块，满足用户对地理信息的各种操作需求。
接口开发：提供开放的 API 接口，方便与第三方系统进行集成和数据共享。
2、行业应用产品开发城市规划应用：基于地理信息服务平台，开发城市规划辅助决策系统，提供城市用地分析、交通规划评估、公共设施布局优化等功能，为城市规划提供科学依据。
交通运输应用：开发交通流量监测与分析系统、智能导航系统、物流配送优化系统等，提高交通运输的效率和安全性。
环境保护应用：建立环境监测与评估系统，实现对大气、水、土壤等环境要素的实时监测和分析，为环境保护提供数据支持和决策依据。
市县一体化地理信息公共服务云平台
环境保护
监测环境污染
平台提供实时监测功能，发现污染源，助力环保部门及时应 对。
评估生态状况
基于平台数据，评估区域生态状况，为生态保护提供科学依 据。
辅助决策支持
为政府和企业提供决策支持，推动绿色发展和可持续发展。
应急响应
1
灾害监测与预警
平台实时接收各类灾害数据，通过智能 分析，及时发布预警信息，为应急响应
利用可视化技术，将处理后的地理信息以直观、易懂的 方式呈现给用户。
04
平台应用
城市规划
城市空间布局
平台提供城市空间布局数据， 辅助规划者进行城市空间规划。
交通规划
平台提供交通流量、道路网络 等数据，支持交通规划和优化。
公共设施规划
平台提供公共设施分布、人口 分布等数据，为公共设施规划 提供依据。
优化公共服务
通过云平台，优化地理信息公共 服务，提升政府服务效能。
平台特点
数据共享
实现市县地理信息的统一管理和共享，
打破信息孤岛。 01
技术创新
采用先进的技术手段，推动地理信息
Hale Waihona Puke 公共服务的技术创新。03
高效服务
提供快速、准确的地理信息公共服务，
满足用户需求。 02
02
平台功能
地图服务
地图浏览
提供多种地图浏览方式，包括矢量地图、影像地图 等，满足不同用户需求。
市县一体化地理信息公共服务云 平台
汇报人：xx
目录
Contents
01 平 台 概 述 02 平 台 功 能 03 平 台 技 术 04 平 台 应 用 05 平 台 优 势 06 平 台 挑 战 与 展 望
01
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Google2004年提出的MapReduce，
MapReduce 在Google应
而Hadoop对其进行了开源实现（中国 用较为成熟，很多应用基于
移动大云基于Hadoop ）。微软则通过 此架构，但MapReduce主
Dryad平台进行分布式系统应用搭建。 要应用于互联网行业。
3.国内厂家也针对并行计算开发了自己
IBM的虚拟化技术，可实 现分区动态资源调整，可实 现资源的灵活调配。
VMWare可实现IDC业务 容灾。
虚拟化技术面向硬件资源 层面，虚拟机对数据库兼容 性较好、无特殊要求
1.广义而论，传统的负载均衡技术、
Oracle Rac技术均属于并行计算范畴。 负载均衡、Rac在业界已
2.云计算最早采用的并行计算技术应是 应用多年。
硬件虚拟化：把虚拟硬件仿真方面的部分繁重任务从软件转移到了 硬件，并且把某些内存管理功能转移到了用软件处理的CPU微代码
里面。
云计算关键技术（二）---并行计算技术
并行计算技术
一种将很多计算同时进行的计算技术，其前提是较大问题往往 可以被分解为一组小问题并同时执行。
自动并行化：系统自动进行 作业并行化处理，简化编程 难度 自动可靠处理：系统自动处 理节点/任务的故障检测和 恢复 灵活扩展：节点可以灵活加 入和退出，系统自动感知节 点状态并进行处理 高性能：计算任务将被调度 至数据所在的节点，减少网 络开销，提升执行性能
地理信息云平台规划及运营
曾为
目录
1 云计算关键技术及架构分析 2 GIS云平台背景及规划建议 3 GIS云平台演进及成本估算 4 GIS云平台运营及商业模式
云计算的定义
能够将分布于多 个地点的资源进 行整合，提供统 一的资源共享， 并能在各物理地 点间实现负载均 衡
一个云计算系统由具备一定 规模的多个节点组成的IT集 群系统，系统规模几乎可以 无限扩大
Resource Scaling
Hypervisor Optimization
Dynamic Provisioning
计算与 Unified 存储平台 Fabric
并行计算
数据中心安全性：可信赖、 完整性、可用性
自动并行化：系统自动进行作
业并行化处理，简化编程难度
灵活扩展：节点可以灵活加入 和退出，系统自动感知节点状 态并进行处理
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云计算关键技术（一）---服务器虚拟化1/2
服务器虚拟化
在物理服务器基础上构建多个相互独立的虚拟服务器 从而将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为一组统一管理， 可灵活调度、动态分配的逻辑资源
云计算关键技术（一）---服务器虚拟化2/2
服务器虚拟化分类
完全虚拟化：采用虚拟软件（如Hypervisor ）的方式，在虚拟服务 器和底层硬件之间建立一个抽象层，在完全虚拟化的环境下，软件 运行在裸硬件上，充当主机操作系统，而由管理的虚拟服务器运行 客户端操作系统(guest os) 。 准虚拟化：与完全虚拟化相比，准虚拟化需要对操作系统在核心层 面进行修改，减轻了处理器的负担，以降低额外损耗，从而提供比 完全虚拟化技术更高的效率。 操作系统层虚拟化 ：基于共用操作系统，没有独立的hypervisor层， 所以它提供了一个更瘦的架构体系。主机操作系统本身负责在多个 虚拟服务器之间分配硬件资源，并且让这些服务器彼此独立。
原有基于本地文件系统，改造困 难，对IO性能要求不高的应用
分布式对 象存储
以Key-Value方式实现的 分布式对象存取
Key-Value方式的存取、支持对象 属性、面向对象开发友好、海量存
储、高可靠性。
面向对象开发，非关系型数据存 取，对IO性能要求不高的应用
分布式块 存储
设备级的分布式存储技术， 提供系统透明的块设备， 可格式化为任意文件系统
Hadoop HDFS技术，可 实现分布式对象存储、分布 式块存储。
云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接，以提供各种 计算服务的IT技术。
云计算技术体系—关键技术
虚拟化软件：高性能、高可 靠性、智能调度算法
虚拟化的硬件加速 虚拟化技术提高资源利用率
云计算服务器和存储：大 内存、高网络/存储IOPS、 简化设计
虚拟化及 资源调度平台
数据中心的一体化自动管控 分布式计算/存储框架 分布式计算存储提升可靠性
云计算关键技术（三）---云存储技术
云存储技术
每个模块都是一个离散的处理单元，所有的模块都通过一个 可扩展的网络进行连接。 其具有易管理、低成本、高扩展的特性。 云存储技术分类
分类
描述
特性
适用场景
分布式文 件存储
文件级分布式存取技术
与文件系统兼容的文件访问和权限 控制机制、可直接挂载到本地文件
系统、海量存储、高可靠性。
的管控软件，如天云科技、华为等。
从技术上可分为分布式文件存储、 分布式对象存储、分布式块存储。
分布式文件系统代表技术为Google GFS、Hadoop HDFS。
分布式对象存储代表技术为Google BigTable、Hypertable、HBase
分布式块存储代表技术为Symentac CFS（ Cluster ）、EMC VMax/VPlex 等
大规模
平滑扩展
系统具备高度的扩展性和 弹性，可以方便、快速地 为应用增加和减少资源
跨地域 动态分配
资源共享
实现资源的按需动态分配，并 按使用量计费
提供一种或多种形式的 资源池，包括物理服务 器，虚拟服务器（虚拟 机），事务和文件处理 能力或任务进程（如 Hadoop），以及存储资 源等。这些资源池可通 过抽象化方式实现，并 能够同时为多种应用提 供服务
以模拟块设备（如硬盘）设备接口 方式提供服务，连续存储空间，高 IO性能，海量存储、高可靠性。
对IO性能要求高的应用，如数据 库系统，可适应多种应用场景
云计算关键技术分析
技术 名称
虚拟 化
并行 计算
云存 储
代表产品
技术分析
Байду номын сангаас
以平台划分可分为Unix和x86两类虚拟 化产品 1.Unix下虚拟化产品多为设备厂商提供 的专用虚拟化技术，如各厂商的分区 技术、IBM的PowerVM技术 2.X86平台下包括操作系统厂家提供的 虚拟化产品（如微软的Hyper-V和 RadHat的KVM）和第三方厂家提供的 虚拟化产品（如VMWare vSphere）