EAST数据系统中的应用.
EAST系统会计全科目分析功能的介绍
按日填报每日全科目情况.如果科目当天、当期无发生业务也应填报,当 日余额\发生额为0也应填报.
报送方式：首次全量报送,之后增量报送
二、数据标准说明
内部科目对照表〔NBKMDZB 会计记账信息类
续监测分析,准确发现业务异动并可进行层级挖掘. 基本功能：" 查 账 "
一、总体介绍
EAST系统会计全科目分析功能
应用原理：以各级会计科目发生额、余额变动作为基 础数据,进行连续性分析.
特点： 及时性—会计科目T+0生成
准确性—原始数据,在统一会计规则下 非人工干预
全面性—覆盖所有并表机构、本外币、 表内外、各级科目
报送方式：一次性全量报送,如有变动全量报送.内部科目对照表只需法 人机构报送,分支机构不需报送此张表.
目录
一、总体介绍 二、数据标准说明 三、系统功能介绍 四、检查示例
三、系统功能介绍
按科目、机构、业务类别维度分级进行持续监测与层层分级 对某机构、各级分支机构,各级科目日余额、借方发生额、贷方发生额制作线
图,持续观测各科目变动情况.其中,横轴为时间,纵轴为金额〔万元,点击线图 可以显示当期金额与日期. 各级科目可按归属关系向下展开,能够识别某一科目下级科目业务曲线变动情 况. 可按机构划分各科目业务情况,从而识别各级机构业务变动情况. 按报送周期同比和环比对比分析 .
三、系统功能介绍
展示方法和展示内容 折线图：可对任一机构、科目及其下级机构、科目在同一图中展示. 柱状图：如对同一机构、科目不同时点以柱状图方式对比. 饼图：如对同一机构、科目下级科目〔或币种等按饼图方式展示内部结构.
EAST系统：现场检查技术的新突破——EAST系统在农村中小金融机构的应用与分析——基于对深圳农商行的现
５ Ａ Ｔ １Ｅ Ｓ 系统在农 村 中小金融 机构 的 应用 与分析 ５ Ａ Ｔ ３Ｅ Ｓ 系统在贷 款新规 检查 中优 势
凸显
５ “ ６ 金宇 塔 “形的Ｅ Ｓ 系统应 用模 ＡＴ 式初 探 ５ 应用Ｅ Ｓ 系统提 高现场 检查有 效 ９ ＡＴ 性 的实践 与体会
５ ０
Ｅｓ系 现 检 技 的 突 银 监研 ｌ ＡＴ 统： 场 查 术 新 破 行 管 究
象 ，通过 Ｅ Ｔ系统对信 贷 管理 系统和核 心业 务 ＡＳ 系统进行 筛查便可锁定疑 点数据 。
（ ）现场检查层次 明显提升 二
一
银行 （ 以下 简称农 商行 ）开展 了新 发放贷款 等项
目的现场检查 ，取得 了较好 的成 果。
Hale Waihona Puke 是 通 过集 中分 析和 定 向核 查 ，可 深 度 分
是深圳银 监局 首次应用 计算机 系统 ，对 信息 化环
境 下 实 施 现 场 检 查 监 管 模 式 的 有 益 探 索 。Ｅ Ｔ ＡＳ 系 统 不 是 一 个 简 单 的 工 具 ，而 是 一 个 生 产 流 程 ， 建 立 了 法 人 监 管 下 的 全 面 检 查 机 制 。从 检 查 实 践 看 ，应 用Ｅ Ｔ系 统 检 查 取 得 了 四 大 成 效 。 ＡＳ
堵 塞 检 查 人 员 的 质 疑 。 同 时 ，批 量 筛 查 出 的 问 题
（ 一）现 场检查质量显著提高
近 年来 ，银行业务 快速发展 ，基本 实现了 电 子 化处理 ，银 行控 制力逐步 通过信 息化实 现 。银
为现 场检查 结论提供 了充分 的论据 ，检查组 可以 追根 溯源 ，通 过深度 分析共性 问题 的内在原 因 ， 指 出被查机 构在制度 建设 、岗位职 责、管理 流程
GEOEAST系统在地震数据处理中的应用的开题报告
GEOEAST系统在地震数据处理中的应用的开题报告题目：GEOEAST系统在地震数据处理中的应用一、研究背景地震是地球上深部地壳与上层地球圈之间长期紧张积压形成的弹性应变释放的过程，是地球活动的一种重要表现形式。
地震数据的处理对于地震发生预警、震源定位、地震物理学研究等方面具有重要的意义。
然而，地震数据处理的复杂性和数据量巨大的量级，使得传统的数据处理方法难以胜任，因此需要新的处理方法及工具来提高数据处理效率和精度。
GEOEAST系统是一种新型的地震数据处理方法，它采用并行计算技术和分布式计算技术，能够实现对大规模地震数据的高效处理和分析。
GEOEAST系统已经在很多大型地震科学研究项目中得到了广泛的应用，例如中国大陆地震台网震源定位系统、地震观测系统等等。
因此，本研究将探究GEOEAST系统在地震数据处理中的应用，以期为地震研究和预测提供更好的技术支持。
二、研究目的本研究旨在探究GEOEAST系统在地震数据处理中的应用，包括GEOEAST系统的原理、功能及其在地震数据处理中的具体应用。
并进一步分析GEOEAST系统的处理效率和精度，比较其与传统方法的优缺点，为地震数据处理提供更高效、精确的技术支持。
三、研究内容（1）GEOEAST系统的原理及功能介绍该部分主要介绍GEOEAST系统的原理、架构、特点和相关功能，包括系统的数据输入输出方式、CPU资源的分配和调度机制等。
（2）GEOEAST系统在地震数据处理中的应用该部分将详细阐述GEOEAST系统在地震数据处理中的具体应用，如地震波形的处理、震源定位、震源机制反演、地球构造研究等方面。
（3）GEOEAST系统与传统方法比较分析该部分将对传统地震数据处理方法与GEOEAST系统进行比较分析，比较它们的优缺点以及在不同场景下的使用情况。
四、研究意义本研究能够进一步推动地震数据处理技术的发展，为地震研究提供更加高效、精确的技术支持，从而提高地震预警和预测的准确性和可靠性。
现场检查中EAST应用成效及经验总结
现场检查中EAST应用成效及经验总结在2015年XX农商行全面检查中，XX银监局以提高检查效能为前提，以发现查处违规问题为导向，以提升EAST运用能力为目标，灵活运用EAST系统，将科技手段融入对辖内法人机构现场检查，取得显著成效，并总结了一定的经验教训。
一、主要做法（一）处室联动，强强联合形成监管合力。
此次现场检查与“两加强、两遏制”检查、银行卡和收费督查等总会现场检查项目重合，时间紧、任务重。
该局法二处与信科处“联合作战”，由监管处室在现场提供检查思路进行“精确制导”，由信科处在局内提供建模辅导进行“火力支援”。
场内场外协同推进，既能够针对检查发现的疑点进行迅速排查，又能及时反馈模型效果，提高模型质量和精准度。
（二）全员参与，以实践应用推动理念转变。
该局在检查开始之前即组织检查人员进行EAST方面基础知识的培训，并要求各个检查人员就所各自检查方向提出EAST建模思路。
在检查过程中，由主查人对具备一定基础且具有相关建模思路的检查人员予以建模辅导，帮助其将检查思路落到实处。
在此次检查项目中，共有4个检查人员建立模型10个，筛选出疑点数据335笔；其中检查确认问题4个，涉及业务129笔，未确认问题的模型也为档案抽查提供了线索，取得了良好的应用成效。
一是降低了EAST 系统使用门槛，扩大受众面；二是取得实质运用成果，避免培训流于形式；三是提高检查人员参与感，以实际运用成效提升对EAST系统的认同度；四是转变检查思路，培养检查人员运用EAST 系统的习惯，提高检查效率。
（三）以查促改，推动机构建立内审筛查系统。
该局自2013年起在对该机构开展的所有检查项目均采用EAST系统进行数据筛查，起到了很大的示范和启发作用，最终推动该行建立起具备类EAST建模功能的内审稽核系统。
在有效提高银行数据治理水平和内生风险防控能力的同时，拓展了EAST系统的适用范围，弥补EAST数据的不足。
二、应用成果本次全面检查共运用EAST系统发现问题4个，涉及业务129笔，且所有涉及行政处罚的违规问题均是通过EAST筛查发现，对机构形成有力震慑和警示作用，严厉打击违法违规行为。
银监会EAST系统的建设与发展
银监会EAST系统的建设与发展为提高银监会对银行业金融机构现场检查的力度和效果，银监会信科部开发了具有自主知识产权的检查分析系统(Examination & Analysis System Technology，EAST)。
该系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
在2012年试点基础上，银监会于2013年完成了该系统在36个银监局的全面部署推广，实现了对银监局现场检查工作的全面覆盖。
一、EAST系统开发背景我国银行业信息科技发展从20世纪80年代初使用电子记账机开始，主要经历了三个阶段。
第一个阶段从20世纪80年代中期开始，主要实现使用计算机实现会计账务电算化;第二阶段从20世纪90年代末开始，以数据大集中为标志实现数据集成。
第三阶段自21世纪初开始，以数据仓库和互联网金融为代表的管理信息系统建设和新业态金融服务的数据应用，开始向实现产品定价、风险管理等方向迈进，进入了应用数据信息有效支持管理决策的新时代。
随着经济发展和银行业务的电子化处理，银行业务量也进入快速增长阶段。
根据人民银行的报告，2013年末全国人民币结算账户达到亿户;2013年全国非现金支付业务亿笔，经人民银行支付系统处理业务亿笔，年均以超过20%的速度增长。
银行数据量的快速增长给银监会的监管工作带来了巨大挑战，在现场检查中使用信息化手段替代手工“翻账本”已成为必然趋势。
从各国银行业监管机构的监管实践来看，美国联邦金融机构监管委员会、美联储、OCC、FDIC共同建立了监管采集数据标准规范，按季度从银行收集数据报告和统一运行报告，形成中央数据仓库(Central Data Repository，CDR)共享使用;其中FDIC在中央数据仓库基础上建立“V ISION系统” ( Virtual Information Supervisory On the Net)，利用收集到的数据进行监管分析。
east系统操作实例介绍
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
再选择“贷款本金总 额”，修改名称为
“贷款本金总额合计”
去掉自动分组， 直接求合计
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
按五级分类的分 组合计
所有记录的本金合计， 每一行的值都一样
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
选择列、按钮，完成 表达式的编辑
3.分户账的五级分类占比：
模型实例(图形分析)
• 7.贷款按照信贷业务种类占比（饼图分析） • 8. 个贷和流贷的对比（柱状图，2013年以
后的数据比较） • 9.各信贷业务种类的贷款趋势分析(折线图，
2013年以后的数据比较)
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
每次还款都会产生一 条变动数据
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
如何停止模型：
East系统辅助功能介绍 导入外部数据： 导入银行提供的文本文件，比如数据字典等，Excel文件
先另存为csv文件后再导入，建议文件大小在200M以下
自定义图形分析： 对原始表或者中间表进行图形分析
模型结果打包导出： 将模型运行的所有最后结果打包导出
新功能——导入外部数据文件
如果数据文件第一行带表头， 导入时候系统会自动识别为
模型设计人员-模型设计器主界面-模型共享
共享后，共享者可以和创建 者一样查看、修改模型
弹出的用户界面中，选 择要共享的用户，点击
保存
模型设计人员-模型设计器主界面-模型提交
模型提交以后，不能再修改，如果 要操作，另外为新的模型以后可以
在新模型上修改
模型设计人员-参数的设置
过滤并排序、查询生成器、代码执 行都有“参数管理器”的按钮 参数在整个模型里都是公用的
银行east系统应用汇报
系统可能因硬件故障、软件缺陷或网络问题而崩溃或宕机，影响用 户正常使用。
资源利用率低
EAST系统在资源分配和管理方面存在不足，可能导致资源浪费或 资源不足的情况。
用户体验问题
1 2
操作界面不友好
EAST系统的操作界面可能过于复杂或不符合用 户习惯，导致用户难以快速上手和熟练操作。
功能操作繁琐
业务分析
监管报表生成
对银行业务数据进行多维度分析，包括业 务量、业务类型、客户行为等，揭示业务 发展趋势和规律。
根据监管机构要求，自动生成各类监管报 表和统计数据，提高报表编制效率和准确 性。
03
CATALOGUE
EAST系统应用情况
应用范围
01
02
03
监管报送
EAST系统广泛应用于银行 监管报送领域，支持各类 监管报表的自动生成和报 送。
系统应用效果
包括系统在提升监管效率、防范金融 风险、推动数字化转型等方面的应用 效果评估。
存在问题和改进建议
包括在使用EAST系统过程中遇到的 问题以及针对这些问题的改进建议。
02
CATALOGUE
EAST系统概述
EAST系统定义
监管科技平台
EAST系统（Examination and Analysis System Technology）是一个应用于银行业监管的科技平台，旨在通 过标准化数据收集、整合和分析，提升监管效率和准确性。
数据分析层
运用大数据和人工智能技术对 数据进行分析和挖掘，包括风 险识别、业务趋势预测等。
数据应用层
将分析结果以可视化报表、图 表等形式展示给监管机构，支
持监管决策和风险管理。
EAST系统功能
east系统在同业业务领域的应用与思考
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路一：存放同业增加当天或之后较短时间内代理项下委托 贷款业务等额增加。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中筛选存放同业科目借 方发生额记录，整理内部机构号； 2.从《内部分户账明细记录》中筛选代理项下委托贷 款增加额记录，整理内部机构号； 3.将通过内部机构号进行关联，筛选存放同业增加当 天或3天内该机构代理项下委托贷款业务等额增加的明细记 录，得到可疑数据。
22
案例分析
案例六：同业存款纳入一般性存款
• 目 • 思 • 步 标：筛查是否存款资金来源是否合规 路：从对方户名入手查找可疑交易 骤： 1.分别从《对公活期存款分户账》、《对公定期存款 分户账》中，过滤“账户名称”包含”银行“、“证券”、 “信托”、“基金子”等关键字段的账户信息； 2.从结果集中，筛选出“单位活期存款”、“单位定 期存款”项下的账户信息，得到可疑数据。
17
案例分析
案例二：调节利息收入
• 目 标：筛查期末是否将同业利息收入转入中间收入项 下核算以扩大中间收入占比，或转入往来科目核算以隐藏 利润 • 思 路：同业利息收入减少的同时其他收入科目增加 • 步 骤： 1.在《内部分户账明细记录》中，筛选出存放同业 款利息收入科目交易流水； 2.从结果集中过滤“对方户名”内含“手续费”、 中间”等关键词的记录，或筛选出存放同业款利息收入科 目贷方发生额为负数的冲销记录，得到可疑数据。
21
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路二：存放同业增加当天或之后较短时间其他应付款科目 等额发生一借一贷两笔业务。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中，筛选存放同业科目 借方发生额记录； 2.从《内部分户账明细记录》中，分别筛选其他应付 款项下委托贷款科目发生额； 3.将上述两项记录通过交易金额进行关联，筛选存放 同业增加当天或3天内该机构其他应付款等额发生的明细记 录，得到可疑数据。
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2 ( )
P2P Model Result 100 10
100
Delay (s)
Delay (s)
10 1
1 0.1 0.01oad(ch/s)
4.25
4.75
0.001 0.25
50
100 150 Workload(ch/s)
P2P技术的特点
15
基于Napster的EASTNap程序实现
主要实现以下程序：
基于Napster实现EASTNap服务器索引程序
定义EASTNap协议
建立索引Hash表
实现双参数（Shot、Signal）查询 解决内网访问问题
根据EASTNap协议实现采集机端程序
根据EASTNap协议实现用户端程序
A
B
9
混合式 P2P
A
B
10
4种结构的性能比较
11
P2P的研究热点
对于P2P系统的研究热点主要在分布式P2P 的搜索机制和可扩展性方面。 对于集中式和混合式P2P系统，已在大量 领域进行了广泛的应用，但缺乏系统的、 定量的研究。
12
P2P技术在SLAC中的应用
BaBar Copy Program (bbcp) Supports 3rd party copy operations using an agent
Instantiate a source node and a target node Relay parameters to the source and target
Connect
Source Send Data
Target
Agent
13
提纲
选题背景 研究内容
设计基于P2P的EAST数据系统的体系结构
6
P2P分类
集中式拓扑结构
Napster
分布式拓扑结构
– Gnutella Structured – CAN, Chord, Pastry
Unstructured
混合式拓扑结构
KaZzA
7
集中式 P2P
Index Server
A
B
8
分布式 P2P
分布式非结构化拓扑 采用随机洪泛和转发 TTL控制消息传输 健壮性好，扩展性差 资源的发现效率低。 分布式结构化拓扑 分布式散列表 较好的扩展性、鲁棒 性、自组织能力。可以 提供精确的发现。 DHT维护机制复杂， 仅支持精确关键词匹配 查询，无法支持内容/ 语义等复杂查询
P2P(Peer-to-Peer)
一种点对点网络计算模式 所有机器都是一个节点（Peer） 所有节点地位是对等的，既充当服务器，为其他 结点提供服务，同时也享用其他结点提供的服务。 节点之间直接共享和交互资源，不需要任何服务 器或者中间介质的转发。
特点：非中心化、可扩展性、健壮性、高性/价比、 隐私保护、负载均衡
3
EAST
Experimental Advanced Superconducting Tokamak
4
EAST数据系统
基于C/S模式 在线系统 CAMAC、VXI
和PCI采集子系统 组成 主要负责实时采 集实验数据，并 将数据传输到数 据服务器 离线系统 有多台数据服务 器和用户组成 主要负责实验数 据的存储、显示 和处理 On-Line Off-Line 5
18
提纲
选题背景 研究内容 已完成工作
体系结构的设计
基于C/S和P2P两种方式的系统性能分析 EASTNap程序的初步实现及现场测试
将来的工作 工作时间安排
19
基于P2P的EAST数据系统的体系结构
On_Line
Off_Line
20
C/S和P2P两种方式系统性能的分析
C/S with 2 servers
C/S with 4 servers P2P with 10 DAS
87.3
58.2 35.2
63.9
33.5 33.5
151.2
91.7 68.7
21
C/S和P2P两种方式系统性能的分析
C/S Model-M/M/1 1 T 1/ 0.21 P2P Model-M/D/1 2 1/ 0.0046 T
基于Napster的EASTNap程序实现
基于P2P的EAST数据系统的性能评价 完全分布式P2P在EASTNap数据系统中的应用研究
已完成工作 将来的工作 工作时间安排
14
基于P2P的EAST数据系统的体系结构
设计依据：
现有C/S方式下EAST数据系统的特点 未来EAST实验的设计要求
P2P在 EAST数据系统中的应用
报告人：赵伟丰 导 师：舒炎泰 6/29/2006
提纲
选题背景 研究内容 已完成工作 将来的工作 工作时间安排
2
提纲
选题背景
EAST简介 P2P简介
P2P在高性能数据处理中的应用
研究内容 已完成工作 将来的工作 工作时间安排
Data Collection (s) 3 CAMAC 2 VXI 5 PCI C/S with 1 servers 7.9 35.2 0 157.3 127.8 285.1 Data available Workstation on Servers/ Pees Complete Processing (s) (s) Final Completion (s)
200
217.5
22
EASTNap程序实现及测试结果
C/S方式下： 文件上传DataSrv的时间 与文件大小的关系
P2P方式下：
文件上传IndexSrv的时间
与文件大小的关系
23
EASTNap程序实现及测试结果
P2P C/S P2P C/S P2P C/S P2P C/S 0 1000 2000 3000 4000 Time(ms) 5000 6000 Compress Transmit
16
基于P2P的EAST数据系统性能评价
通过分析和测量获得一些基本参数 通过建模和仿真等方法对基于C/S和P2P两 种方式的Server的性能进行分析 建立testbed对整个系统进行测试
17
分布式P2P在EASTNap数据系统中的应用研究
集中式P2P由于索引服务器的存在，使整 个系统的健壮性大大降低。 完全分布式P2P则很好的解决了此问题