一个新的正项级数敛散性的判别法

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正项级数敛散性的判别法

正项级数敛散性的判别法

骶婺煞堂2一+/ ;2+;32+岔 ;3+4专岔+3;6从
熙佤=i1,熙佤=j1,
则有lim√口。=J『不存在,根值判别法由于 月—÷+∞’
,不存在而失效,但是争似=!塑±11一是发散的。 智L 2 J
正项级数的根值判别法有改进的形式,如果
(3)1i璎√口。<1,则级数收敛;(4)lim刈口。
岸—'+∞’
对于比值判别法存在两点不足:当l=i时, 判别法失效,既有收敛的,又有发散的级数。
例1:p-级数否寺是收敛的’此时 n=I’’
lim兰纽=lim二=l=,, 即比值判别
一---),4.00
a。
一一+一(1+,z)’
法失效。
例2:调和级数喜去是发散的,但
lim纽:Iim土:1:,,即比值判别法
月一口n ”_÷扣(1+,z)
级数余项的估值在精度计算中有着重要意义,但获得估值式一般都比较麻烦.如果利用达朗贝尔(D'Alembert)比值判别法和柯西(Cauchy)根值判别法 ,当级数被判断收敛时,我们给出了该级数余项比较简单的估值式.
8.期刊论文 吴华安 比值审敛法与根值审敛法的关系 -高等数学研究2005,8(4)
讨论正项级数的比值审敛法与根值审敛法之间的关系,证明了凡是可用比值判别法的正项级数必能用根值判别法,而在一定的条件下,其逆也成立.
“—H-%
3 “---’-{-oo口^
“_佃口“
存在,但是∑3”十1广是发散级数。
n--|
正项级数的比值判别法有改进的形式,如果
(3) lim旦吐<l,则级数收敛;(4)lim曼吐
盯_'佃a月
”_÷佃口月
>l,则级数发散。
2 正项级数的根值判别法 正项级数的根值判别法:

正项级数

正项级数

的敛散性.
故原级数收敛.
例2 判定级数
的敛散性.

收敛, 则级数
收敛.
例3 判定级数
的敛散性.
解 因为
发散, 则级数
发散.
定理9.2.3 (比较判别法的极限形式)
若两个正项级数
满足:
(1)当0 < l < +∞时, 级数
同敛散;
(2)当l= 0且级数 收敛时, 级数 也收敛;
(3)当l= +∞且级数
发散时, 级数 也发散.
§9.2 正项级数及其敛散性判别
一. 正项级数的概念 二. 正项级数敛散性的判别法
一、正项级数的概念
定义9.2.1 若数项级数 中的各项 则称此级数为正项级数.
于是正项级数的部分和数列
是一个单増数列, 即
定理9.2.1 正项级数 有上界.
收敛的充要条件是部分和数列
此定理的等价命题: 正项级数发散的充要条件是部分和数列 其等价命题是: “若 无上界, 则 从而正项级数发散.”
故原级数发散.
3. 根值判别法
定理9.2.5 (柯西根值判别法) 若正项级数
满足
则 (1) 当0 ≤ l < 1时, 级数
收敛;
(2) 当 l > 1时, 级数 发散;
(3) 当 l = 1 时, 级数
可能收敛, 也可能发散.
例6 判定级数
的敛散性.

故原级数收敛. 练习:
3,(1) 判定级数 解
无上界.
二. 正项级数敛散性的判别法
1. 比较判别法 定理9.2.2 (比较判别法) 设两个正项级数
的对
应项满足:
则 (1)当级数 收敛时, 级数 (大收小收)

正项级数敛散性判别法的讨论

正项级数敛散性判别法的讨论

根据柯西准则的否命题判定某些级数的发散性,这一点经常用到而且非常方便.
例1[1](P8)用柯西收敛准则的否命题证明调和级数的发散性.
证明略.
阿贝尔判别法和狄利克雷判别法是适用范围比较广泛的两种判别法.对于某一具体的数项级数,如果它是两个级数通项积的形式时,可以首先考虑这两种判别法.较之于定义与柯西收敛准则,其优越性就非常明显了.
证明(ⅰ)由已知条件得
存在 ,当 时,有
由于当 时, 级数是收敛的,故由比较原则得 收敛.
同理可证(ⅱ)成立.
定理7[10](P1)高斯判别法设 为正项级数,且存在某正整数 及常数 ,
(ⅰ)若对一切 ,成立不等式

则级数 收敛;
(ⅱ)若对一切 ,成立不等式

则级数 发散.
定理8设 是正项级数,且存在某正数 及常数 ,



(10)
由(2)式得
.(11)
由(4)式得
= .(12)
其中
.(13)
由(2)(5)(6)(7)(8)(12)(13)式得
= .(14)
由(6)(7)(8)(10)(11)(14)式得
.(15)
由于 故存在 ,当 时,有
.(16)
由(9)(15)(16)式一定存在 ,
当 ,有 即: ,
由于 收敛,由引理1, 收敛.
3结论
任何收敛的正项级数都存在比它收敛慢的正项级数;任何发散的正项级数都存在比它发散慢的正项级数.因此通过选择级数作为“比较标准”建立一个对一切正项级数都有效的收敛判别法或发散判别法是不可能的.例如可以考虑用 或其它级数作为比较对象建立起比以上判别法更优越的判别法.
以上几种具体的正项级数的判别法都是以比较原则为基础,选用不同收敛级数作为比较对象,得到不同的判别法.正项级数敛散性判别法的判别范围广泛与否,取决于它的比较对象的选取,比较对象的收敛速度越慢,它的使用范围越广.而正项收敛级数的收敛速度完全取决于这个无穷小的“阶”,即当 时它以什么样的速度趋近于零.

高数:级数敛散判别法

高数:级数敛散判别法

则称无穷级数收敛;
S un 级数的和

lim
n
Sn
不存在,
则称无穷级数发散 。
n1
rn S Sn
uk
级数的余项。
lim
n
rn
0
无穷级数收敛。
kn1
若un≥0 (n=1, 2, 3, …) , un 正项级数。 Sn是单调增加数列。
n1
正项级数 un 收敛
n1
部分和序列 Sn有界 。
比较判别法
1 n 1
np n1n p dx
n n1
1 xp
dx
1
Sn
1
1 2p
1 3p
1
4p
1
np
1
2nddxx 1 xxpp
231dxxp1pn p11n
dx n1x1p
1 p 1
,
因而 Sn有上界。 由基本定理可知, 当p>1时p级数收敛。
9.2.2 比较判别法
定理2 (比较判别法) 设 un , vn 是两个正项级数, 且
设 un , vn 是两个正项级数, 且存在自然数N,
n1 n1
使当 n>N 时有 un≤kvn (k>0为常数) 成立, 则
(1) 若强级数 vn 收敛 , 则弱级数 un 也收敛 ;
n1
n1
(2) 若弱级数 un 发散 , 则强级数 vn 也发散 。
n1
n1
比较对象

p级数
1 np
,
p>1收敛,p<1发散。
证: 因为
1
nn 1
1 n (n 1)
发散 。
1 1 n 1, 2,

正项级数敛散性的判别方法

正项级数敛散性的判别方法

正项级数敛散性的判别方法正项级数是指级数的所有项都是非负数的级数。

判断正项级数的敛散性的方法主要有以下几种:比较判别法、根式判别法、积分判别法、极限判别法和对数判别法。

一、比较判别法:1. 比较判别法之比较大法:如果对于正项级数∑an和∑bn,当n趋向于无穷大时有an≤bn,那么若∑bn收敛,则∑an也收敛;若∑bn发散,则∑an也发散。

2. 比较判别法之比较小法:如果对于正项级数∑an和∑bn,当n趋向于无穷大时有an≥bn,那么若∑bn发散,则∑an也发散;若∑bn收敛,则∑an也收敛。

二、根式判别法:设an≥0,如果存在正常数p使得lim[(an)^1/n]=a,则1. 若a<1,则级数∑an收敛;2. 若a>1,则级数∑an发散;3.若a=1,根式判别法无法确定级数的敛散性。

三、积分判别法:将正项级数∑an转化为函数f(x)的积分,即∫f(x)dx,如果对于函数f(x),当x趋向于无穷大时有f(x)递减且连续,则1. 若∫f(x)dx收敛,则级数∑an也收敛;2. 若∫f(x)dx发散,则级数∑an也发散。

四、极限判别法:如果存在常数L>0,使得lim(n→∞)n*an=L,则1. 若L<1,则级数∑an收敛;2. 若L>1,则级数∑an发散;3.若L=1,极限判别法无法确定级数的敛散性。

五、对数判别法:设an≥0,如果存在正常数p使得limln(an)/ln(n)=a,则1. 若a<1,则级数∑an收敛;2. 若a>1,则级数∑an发散;3.若a=1,对数判别法无法确定级数的敛散性。

这些判别方法在实际应用中都有其适用范围和局限性,需要根据具体情况选择合适的方法进行判断。

同时,在判断级数的敛散性时,还可以结合其他定理和方法,如柯西收敛准则、阿贝尔定理、绝对收敛等进行综合分析。

7.2-1 正项级数敛散性的判别

7.2-1 正项级数敛散性的判别
一般级数与正项级数收敛条件的区别:
n 1
n 1
Sn s 一般级数收敛 lim n
正项级数收敛 S n 有上界 单调有界数列有极限
1 p 在p >1 时收敛, p 1 时发散. 例1. 证明 n 1 n

证:p =1,原级数为调和级数,发散;
1 1 1 1 p < 1时 n p n , n p 的部分和大于 n 的部分和 n 1 n 1
2 n1 un1 [(n 1)! ] ( 2n)! lim 1 / 4 1 lim lim n 2( 2n 1) n u n ( n! ) 2 [ 2( n 1)]! n
x n 例5. 判别 n( ) ( x 0) 的敛散性 n 1 2 n n 1 x x 解: un n , un1 ( n 1) 2 2 un1 n 1 x lim lim x/2 n u n n 2 n 由0 x / 2 1 0 x 2, 此时原级数收敛

由 x / 2 1 x 2, 此时原级数发散 由 x / 2 1 x 2, 原级数为 n 发散
n 1
当 0< x< 2时,收敛 x n 综上 n( ) ( x 0) n 1 2 当 x 2 时,发散

2. 根值判别法 n u r lim n 定理:设 un 为正项级数,若 n 则 r <1 ,级数收敛;r > 1,级数发散;r =1,此法失效.
则当 p > 1时广义p-级数收敛; p 1 时广义p-级数发散.
上述结论的证明有待于下次课的比较判别法 例10. 下列级数的敛散性如何?
1 1) n1 n( n 1)

8.2 正项级数敛散性的判别

8.2 正项级数敛散性的判别

1. n1
un
S
lim
n
Sn
S
un发散 {Sn }发散
n1
a
2. aqn1
1
q
n1
发散
q 1 q 1
1发散
n1 n
3.级数的性质,尤其是: n1
un收敛
lim
n
un
0
同号级数
正项级数
(un 0)
数项级数
负项级数 (un 0)
任意项级数
un与 (un )有相同敛散性
n1
n1
§8.2 正项级数
(2)解:lim n
n
un
lim n
n
1 3n
( n 1)n2 n
lim 1 ( n 1)n n 3 n
1 lim (1
n 3
1 )n n
e 1, 3
所以
n1
1 3n
(
n
n
1
)n2
收敛.
nn1
(3) n1 (n 1)n2
析:lim n n
un
lim n n
nn1 (n 1)n2
n1
n1
n1
n
n
证明: (1) Sn ui vi vn S
i 1
i 1
n1
即{Sn }有上界,由定理8.1可知 un收敛.
n1
由(1)
(2) 反证:假设 vn收敛 un收敛. 矛盾!
n1
n1
思路:先猜敛散再选择放大还是缩小
例1.判定
n1
1 n2n
的敛散性.
解:un
1 n2n
xn 发散.
n1 n
n1 n

高等数学(微积分)课件--§7.2正项级数敛散性的判别

高等数学(微积分)课件--§7.2正项级数敛散性的判别

N
, 使得当 n N 时 , 有 u n cv n , 则 (1)当
v
n 1 n 1

n
收敛时, u n 收敛 ;
n 1

( 2)当
u
n
发散时, v n 发散 .
n 1

比较收敛法的前提
要有参考级数. (比较的对象)
6
例 1
P-级数 讨 论 p-级 数
1
p
1

1 3
即部分和数列有上界
(2) 设 sn (n )
n
u n 收敛
n1

.
且 un vn ,


sn
是无上界数列 定理证毕.

v n 发散
n1
.
5
比较判别法的推论
推论 设 u n 和 v n 都是正项级数
n 1 n 1
,
且存在常数
c 和自然数
由比较收敛法的推论, 得证.
( 2 ) 由 lim
n
存在 , 若级数

u n 收敛
n1

,
则由结论

( 1 ) 有级数
v n 收敛
n1
, 但级数
v n 发散
n1

,
故级数
u n 不可能收敛
n1
, 即级数发散
.
12
例题讲解
例 解
判定级数
sin
n1

1 n
的收敛性
.
且 un v n ( n 1, 2,) ,若 v n 收敛,则 un 收敛;
n 1 n1
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un
n 1
un (n 1) ln(n 1) u n 1 n ln n
成立,则

收敛。因为
un (n 1)[ln(n 1)] p u n 1 n(ln n) p

un
n 1
nu n ln p (n 1) ln p n 1 (n 1)u n 1 ln p n
n2

1
p
n
做比较标准,得到一个比拉阿比判别法更为精细又应用方便的判别法,称为“对数判别法” 。 关键词:比较判别法;级数判别法的极限形式;Lagrange 中值定理;对数判别法 中图分类号: O173 A 文献标识码: 文章编号:1009-9115(2012)02-0031-03
A New Criterion of the Convergence and Divergence of the Positive Series
要使 n 足够大时有
1 p n 1 n ln n
来说,当 p 1 时是收敛的;当 p 1 是发散的。 2 主要结果 设正项级数 我们得到的定理如下: Theorem(Logarithm Test) 显然


n ln n[
成立,只需
nu n 1] 1 (n 1)u n 1 nu n 1] 1 (n 1)u n 1
-32故
ln(n 1) p ln n p
n
顾先明,等:一个新的正项级数敛散性的判别法
un (n 1)[ln(n 1)] p u n 1 n(ln n) p
n ln n[ lim p
n
n[ln n ] p p n [ln n] p
nun 1] s 1 ( n 1)un 1
n ln
n2
1
p
u n 1 v n 1 un vn
于是 (1)若级数

n
做比较标准得到一系列关于正项级数的敛散性判别法,并 称为 Bertrand 判别法,但是笔者在文章中得到的一种有别 于 Bertrand 判别法的新的判别法。首先先给出几个引理: Lemma 1[1] 设
v
n 1
lim n ln n[
n
un
n 1
n
lim
n
n
1
满足:
故当
nu n lim n ln n[ 1] s n (n 1)u n 1
则 (1)当 s 1 时,

lim n ln n[
n
nu n 1] 1 (n 1)u n 1
时,
un
时,
成立,只需
un
n 1

lim n ln n[
n
nun 1] (n 1)un 1
收敛。 此外,当 s 1 时此判别法失效。
lim p
n
n[ln n ] p n [ln n] p 1
p 1
[参考文献]
[1] 吴良森,等.数学分析学习指导书(下册)[M].北京:高等教

目前较常用而又精细的正项级数判别法是拉阿比判别 法,然而此判别法有时精确度仍然不够。本文以级数

u
n 1
n
n ln
n2
1
p
n
v
n 1

n
做比较标准, 得到一个比拉阿比判别法更为精细又应用方便 的判别法—“对数判别法” 。虽然文献[1-3]以对数级数

为正项级数,且存在正数 N ,对一切 n N ,有
n
收敛,则
────────── 基金项目:唐山师范学院的大学生科技创新立项项目 收稿日期:2011-01-22 作者简介:顾先明(1989-) ,男,安徽寿县人,本科学生,研究方向为函数论,计算数学。
-31-
第 34 卷第 2 期
唐山师范学院学报
2012 年 3 月
u
n 1

由拉格朗日中值定理知,对任意 n ,存在

lim n ln n[
n
nun 1] s 1 (n 1)un 1
教育出版社,2006:26. [2] 谢惠民,等.数学分析习题课讲义(下册)[M].北京:高等教 教育出版社,2004. [3] 菲赫金哥尔茨 . 徐献瑜 , 等译 . 微积分学教程 ( 第二卷 - 第 二分册)[M].北京:高等教育出版社,2007. [4] 华东师范大学数学系.数学分析(下册)(3 版)[M].北京:高 等教教育出版社,2006:13-14.
nu n n[ln n ] 1] p (n 1)u n 1 n [ln n] p 1
m n ln n[
n
n ln n[
nu n n[ln n ] p 1 1] p (n 1)u n1 n [ln n] p 1
n 1
un
n 1

发散。 收敛的情况可类似讨论:设数列 {u n } 是正项数列,若 存在 p 1 使得 n 足够大时,有
收敛; (2)当 s 1 时,

un
n 1
un (n 1)[ln(n 1)] p u n 1 n(ln n) p
成立,则

发散。 先考虑发散的情况。设数列 {u n } 是正项数列,若 n 足 够大时,由比较判别法有
第 34 卷第 2 期 Vol.34 No.2
唐山师范学院学报 Journal of Tangshan Teachers College
2012 年 3 月 Mar. 2012
一个新的正项级数敛散性的判别法
顾先明,彭 浩
063000) (唐山师范学院 数学与信息科学系,河北 唐山 摘 要:用级数
n ln
发散。 为了应用方便, 我们来寻求像拉阿比判别法那样的 “极 限形式” : 使得
由拉格朗日中值定理知,对任意 n ,存在
n (n, n 1)
p[ln n ] p 1
un (n 1) ln(n 1) u n 1 n ln n nu n ln(n 1) ln n 1 (n 1)u n 1 ln n

p
就有
1 s 1 2 nun 1] (n 1)un 1
lim n ln n[
n
(责任编辑、校对:赵光峰)
-33-
GU Xian-ming, PENG Hao
(Department of Mathematics and Information Science, Tangshan Teachers College, Tangshan 063000, China) Abstract: In this paper, a new criterion was proposed to discriminate the convergence of positive series by using series
n
n (n, n 1)
使得
也收敛; (2)若级数

u
n 1
ln(n 1) ln n

1
n
n
发散,则
v
n 1

n
un (n 1) ln(n 1) u n 1 n ln n
n ln n[
亦发散。 Lemma 2[2] 对于正项级数
nu n 1] 1 , (n 1)u n 1
n ln
n2

1
p
n
as a comparing standard. This type of criterion is finer and more convenient than that frequently-used Raaba’s criterion. Key Words: new criterion; positive series; ponvergence; Raaba’s criterion 1 引言 和
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