信息论与编码第2章习题解答.doc

合集下载

《信息论与编码》习题解答-第二章

《信息论与编码》习题解答-第二章

《信息论与编码》习题解答第二章 信源熵-习题答案2-1解:转移概率矩阵为:P(j/i)=,状态图为:⎪⎩⎪⎨⎧==∑∑j jj ij ii W W P W 1,⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=++=+=++=1323221313121321233123211W W W W W W W W W W W W 解方程组求得W=2-2求平稳概率符号条件概率状态转移概率解方程组得到 W=2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求: (1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。

解: (1)bitx p x I x p i i i 170.4181log )(log )(18161616161)(=-=-==⨯+⨯=(2)bitx p x I x p i i i 170.5361log )(log )(3616161)(=-=-==⨯=(3)共有21种组合:其中11,22,33,44,55,66的概率是3616161=⨯ 其他15个组合的概率是18161612=⨯⨯symbol bit x p x p X H ii i / 337.4181log 18115361log 3616)(log )()(=⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+⨯-=-=∑(4)参考上面的两个点数的排列,可以得出两个点数求和的概率分布如下:symbolbit x p x p X H X P Xii i / 274.3 61log 61365log 365291log 912121log 1212181log 1812361log 3612 )(log )()(36112181111211091936586173656915121418133612)(=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∑(5)bit x p x I x p i i i 710.13611log)(log )(3611116161)(=-=-==⨯⨯=2-4(4)2.5 居住某地区的女孩子有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘米以上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。

信息论与编码答案

信息论与编码答案

解: I ( x1) log 2 1
8 log 2 1.415bit
p( x1)
3
同理可以求得 I (x2) 2bit , I ( x3) 2bit , I (x3) 3bit
因为信源无记忆 ,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之与
就有 : I 14 I ( x1) 13I ( x2) 12I ( x3) 6I ( x4) 87.81bit 平均每个符号携带的信息量为 87.81 1.95 bit/ 符号
解:
设随机变量 X 代表女孩子学历
X x1(就是大学生 ) x2(不就是大学
生)
P(X)
0、25
0、75
设随机变量 Y 代表女孩子身高
Y y1(身高 >160cm) y2(身高 <160cm)
P(Y)
0、5
0、 5
已知 :在女大学生中有 75% 就是身高 160 厘米以上的
即: p( y1 / x1) 0.75 bit 求: 身高 160 厘米以上的某女孩就是大学生的信息量
1/2
1/2
u1
u2
1/3
1/3
2/3
2/3
u3
状态转移矩阵为 :
1/ 2 1/ 2 0 p 1/ 3 0 2/ 3
1/ 3 2 / 3 0
设状态 u1,u2,u3 稳定后的概率分别为 W 1,W 2、 W 3
1
1
1
W1 W 2 W3 W1
10
2
3
3
W1
由 WP W

1W1 2
2W 3 3
W2
25
计算可得 W 2 9
=0、72bit/ 符号YFra biblioteky1y2

信息论与编码理论第二章习题答案(王育民)

信息论与编码理论第二章习题答案(王育民)

部分答案,仅供参考。

2.1信息速率是指平均每秒传输的信息量点和划出现的信息量分别为3log ,23log ,一秒钟点和划出现的次数平均为415314.0322.01=⨯+⨯一秒钟点和划分别出现的次数平均为45.410那么根据两者出现的次数,可以计算一秒钟其信息量平均为253log 4153log 4523log 410-=+2.3 解:(a)骰子A 和B ,掷出7点有以下6种可能:A=1,B=6; A=2,B=5; A=3,B=4; A=4,B=3; A=5,B=2; A=6,B=1 概率为6/36=1/6,所以信息量-log(1/6)=1+log3≈2.58 bit(b) 骰子A 和B ,掷出12点只有1种可能: A=6,B=6概率为1/36,所以信息量-log(1/36)=2+log9≈5.17 bit2.5解:出现各点数的概率和信息量:1点:1/21,log21≈4.39 bit ; 2点:2/21,log21-1≈3.39 bit ; 3点:1/7,log7≈2.81bit ; 4点:4/21,log21-2≈2.39bit ; 5点:5/21,log (21/5)≈2.07bit ; 6点:2/7,log(7/2)≈1.81bit 平均信息量:(1/21)×4.39+(2/21)×3.39+(1/7)×2.81+(4/21)×2.39+(5/21)×2.07+(2/7)×1.81≈2.4bit2.7解:X=1:考生被录取; X=0:考生未被录取; Y=1:考生来自本市;Y=0:考生来自外地; Z=1: 考生学过英语;Z=0:考生未学过英语P(X=1)=1/4, P(X=0)=3/4; P(Y=1/ X=1)=1/2; P(Y=1/ X=0)=1/10;P(Z=1/ Y=1)=1, P(Z=1 / X=0, Y=0)=0.4, P(Z=1/ X=1, Y=0)=0.4, P(Z=1/Y=0)=0.4 (a) P(X=0,Y=1)=P(Y=1/X=0)P(X=0)=0.075, P(X=1,Y=1)= P(Y=1/X=1)P(X=1)=0.125P(Y=1)= P(X=0,Y=1)+ P(X=1,Y=1)=0.2P(X=0/Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=0.375, P(X=1/Y=1)=P(X=1,Y=1)/P(Y=1)=0.625 I (X ;Y=1)=∑∑=====xx)P()1Y /(P log)1Y /(P )1Y (I )1Y /(P x x x x;x=1)P(X )1Y /1X (P log)1Y /1X (P 0)P(X )1Y /0X (P log)1Y /0X (P =====+======0.375log(0.375/0.75)+0.625log(0.625/0.25)=(5/8)log5-1≈0.45bit(b) 由于P(Z=1/ Y=1)=1, 所以 P (Y=1,Z=1/X=1)= P (Y=1/X=1)=0.5 P (Y=1,Z=1/X=0)= P (Y=1/X=0)=0.1那么P (Z=1/X=1)= P (Z=1,Y=1/X=1)+ P (Z=1,Y=0/X=1)=0.5+ P (Z=1/Y=0,X=1)P (Y=0/X=1)=0.5+0.5*0.4=0.7P(Z=1/X=0)= P (Z=1,Y=1/X=0)+ P (Z=1,Y=0/X=0)=0.1+P(Z=1/Y=0,X=0)P(Y=0/X=0)=0.1+0.9*0.4=0.46P (Z=1,X=1)= P (Z=1/X=1)*P(X=1)=0.7*0.25=0.175 P (Z=1,X=0)= P (Z=1/X=0)*P(X=0)= 0.46*0.75=0.345 P(Z=1) = P(Z=1,X=1)+ P(Z=1,X=0) = 0.52 P(X=0/Z=1)=0.345/0.52=69/104 P(X=1/Z=1)=35/104I (X ;Z=1)=∑∑=====xx )P()1Z /(P log )1Z /(P )1Z (I )1Z /(P x x x x;x=1)P(X )1Z /1X (P log )1Z /1X (P 0)P(X )1Z /0X (P log )1Z /0X (P =====+======(69/104)log(23/26)+( 35/104)log(35/26) ≈0.027bit(c)H (X )=0.25*log(1/0.25)+0.75*log(1/0.75)=2-(3/4)log3=0.811bit H(Y/X)=-P(X=1,Y=1)logP(Y=1/X=1) -P(X=1,Y=0)logP(Y=0/X=1)-P(X=0,Y=1)logP(Y=1/X=0) -P(X=0,Y=0)logP(Y=0/X=0)=-0.125*log0.5-0.125*log0.5-0.075*log0.1-0.675*log0.9=1/4+(3/40)log10-(27/40)log(9/10)≈0.603bitH(XY)=H(X)+H(Y/X)=9/4+(3/4)log10-(21/10)log3=1.414bitP(X=0,Y=0,Z=0)= P(Z=0 / X=0, Y=0)* P( X=0, Y=0)=(1-0.4)*(0.75-0.075)=0.405 P(X=0,Y=0,Z=1)= P(Z=1 / X=0, Y=0)* P( X=0, Y=0)=0.4*0.675=0.27P(X=1,Y=0,Z=1)= P(Z=1/ X=1,Y=0)* P(X=1,Y=0)=0.4*(0.25-0.125)=0.05 P(X=1,Y=0,Z=0)= P(Z=0/ X=1,Y=0)* P(X=1,Y=0)=0.6*0.125=0.075 P(X=1,Y=1,Z=1)=P(X=1,Z=1)- P(X=1,Y=0,Z=1)=0.175-0.05=0.125 P(X=1,Y=1,Z=0)=0 P(X=0,Y=1,Z=0)=0P(X=0,Y=1,Z=1)= P(X=0,Z=1)- P(X=0,Y=0,Z=1)= 0.345-0.27=0.075H(XYZ)=-0.405*log0.405-0.27*log0.27-0.05*log0.05-0.075*log0.075-0.125*log0.125-0.075*log 0.075=(113/100)+(31/20)log10-(129/50)log3 =0.528+0.51+0.216+0.28+0.375+0.28=2.189 bitH(Z/XY)=H(XYZ)-H(XY)= -28/25+(4/5)log10-12/25log3 =0.775bit2.9 解:A ,B ,C 分别表示三个筛子掷的点数。

信息理论与编码课后答案第2章

信息理论与编码课后答案第2章

第二章 信息的度量习题参考答案不确定性与信息(2.3)一副充分洗乱的牌(含52张),试问: (1)任一特定排列所给出的不确定性是多少?(2)随机抽取13张牌,13张牌的点数互不相同时的不确定性是多少? 解:(1)一副充分洗乱的扑克牌,共有52张,这52张牌可以按不同的一定顺序排列,可能有的不同排列状态数就是全排列种数,为6752528.06610P =≈⨯!因为扑克牌充分洗乱,所以任一特定排列出现的概率是相等的。

设事件A 为任一特定排列,则其发生概率为 ()6811.241052P A -=≈⨯!可得,任一特定排列的不确定性为()()22log log 52225.58I A P A =-=≈!比特 (2)设事件B 为从中抽取13张牌,所给出的点数都不同。

扑克牌52张中抽取13张,不考虑其排列顺序,共有1352C 种可能的组合,各种组合都是等概率发生的。

13张牌中所有的点数都不相同(不考虑其顺序)就是13张牌中每张牌有4种花色,所以可能出现的状态数为413。

所以()131341352441339 1.05681052P B C -⨯!!==≈⨯!则事件B 发生所得到的信息量为()()13213524log log 13.208I B P B C =-=-≈ 比特2.4同时扔出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是1/6,求: (1)“2和6 同时出现”这事件的自信息量。

(2)“两个3同时出现”这事件的自信息量。

(3)两个点数的各种组合(无序对)的熵。

(4)两个点数之和(即2,3,…,12构成的子集)的熵。

(5)两个点数中至少有一个是1的自信息。

解:同时扔两个正常的骰子,可能呈现的状态数有36种,因为两骰子是独立的,又各面呈现的概率为61,所以36种中任一状态出现的概率相等,为361。

(1) 设“2和6同时出现”这事件为A 。

在这36种状态中,2和6同时出现有两种情况,即2,6和2,6。

信息论与编码第2章习题解答

信息论与编码第2章习题解答

信息论与编码第2章习题解答2.1设有12枚同值硬币,其中⼀枚为假币。

只知道假币的重量与真币的重量不同,但不知究竟是重还是轻。

现⽤⽐较天平左右两边轻重的⽅法来测量(因⽆砝码)。

为了在天平上称出哪⼀枚是假币,试问⾄少必须称多少次?解:分三组,每组4个,任意取两组称。

会有两种情况,平衡,或不平衡。

(1) 平衡:明确假币在其余的4个⾥⾯。

从这4个⾥⾯任意取3个,并从其余8个好的⾥⾯也取3个称。

⼜有两种情况:平衡或不平衡。

a )平衡:称⼀下那个剩下的就⾏了。

b )不平衡:我们⾄少知道那组假币是轻还是重。

从这三个有假币的组⾥任意选两个称⼀下,⼜有两种情况:平衡与不平衡,不过我们已经知道假币的轻重情况了,⾃然的,不平衡直接就知道谁是假币;平衡的话,剩下的呢个⾃然是假币,并且我们也知道他是轻还是重。

(2) 不平衡:假定已经确定该组⾥有假币时候:推论1:在知道该组是轻还是重的时候,只称⼀次,能找出假币的话,那么这组的个数不超过3。

我们知道,只要我们知道了该组(3个)有假币,并且知道轻重,只要称⼀次就可以找出来假币了。

从不平衡的两组中,⽐如轻的⼀组⾥分为3和1表⽰为“轻(3)”和“轻(1)”,同样重的⼀组也是分成3和1标⽰为“重(3)”和“重(1)”。

在从另外4个剩下的,也就是好的⼀组⾥取3个表⽰为“准(3)”。

交叉组合为:轻(3) + 重(1)?=======?轻(1) + 准(3)来称⼀下。

⼜会有3种情况:(1)左⾯轻:这说明假币⼀定在第⼀次称的时候的轻的⼀组,因为“重(1)”也出现在现在轻的⼀边,我们已经知道,假币是轻的。

那么假币在轻(3)⾥⾯,根据推论1,再称⼀次就可以了。

(2)右⾯轻:这⾥有两种可能:“重(1)”是假币,它是重的,或者“轻(1)”是假币,它是轻的。

这两种情况,任意取这两个中的⼀个和⼀个真币称⼀下即可。

(3)平衡:假币在“重(3)”⾥⾯,⽽且是重的。

根据推论也只要称⼀次即可。

2.2 同时扔⼀对骰⼦,当得知“两骰⼦⾯朝上点数之和为2”或“⾯朝上点数之和为8”或“骰⼦⾯朝上之和是3和4”时,试问这三种情况分别获得多少信息量?解:设“两骰⼦⾯朝上点数之和为2”为事件A ,则在可能出现的36种可能中,只能个骰⼦都为1,这⼀种结果。

信息论与编码第二章答案

信息论与编码第二章答案

第二章 信息的度量2.1 信源在何种分布时,熵值最大?又在何种分布时,熵值最小?答:信源在等概率分布时熵值最大;信源有一个为1,其余为0时熵值最小。

2.2 平均互信息量I(X;Y)与信源概率分布q(x)有何关系?与p(y|x)又是什么关系?答:若信道给定,I(X;Y)是q(x)的上凸形函数; 若信源给定,I(X;Y)是q(y|x)的下凸形函数。

2.3 熵是对信源什么物理量的度量?答:平均信息量2.4 设信道输入符号集为{x1,x2,……xk},则平均每个信道输入符号所能携带的最大信息量是多少?答:k k k xi q xi q X H ilog 1log 1)(log )()(=-=-=∑2.5 根据平均互信息量的链规则,写出I(X;YZ)的表达式。

答:)|;();();(Y Z X I Y X I YZ X I +=2.6 互信息量I(x;y)有时候取负值,是由于信道存在干扰或噪声的原因,这种说法对吗?答:互信息量)()|(log);(xi q yj xi Q y x I =,若互信息量取负值,即Q(xi|yj)<q(xi),说明事件yi 的出现告知的是xi 出现的可能性更小了。

从通信角度看,视xi 为发送符号,yi 为接收符号,Q(xi|yj)<q(xi),说明收到yi 后使发送是否为xi 的不确定性更大,这是由于信道干扰所引起的。

2.7 一个马尔可夫信源如图所示,求稳态下各状态的概率分布和信源熵。

答:由图示可知:43)|(41)|(32)|(31)|(41)|(43)|(222111110201======s x p s x p s x p s x p s x p s x p即:43)|(0)|(41)|(31)|(32)|(0)|(0)|(41)|(43)|(222120121110020100=========s s p s s p s s p s s p s s p s s p s s p s s p s s p可得:1)()()()(43)(31)()(31)(41)()(41)(43)(210212101200=+++=+=+=s p s p s p s p s p s p s p s p s p s p s p s p得:114)(113)(114)(210===s p s p s p=+-+-+-=)]|(log )|()|(log )|()[()]|(log )|()|(log )|()[()]|(log )|()|(log )|()[(222220202121211111010100000s s p s s p s s p s s p s p s s p s s p s s p s s p s p s s p s s p s s p s s p s p H 0.25(bit/符号)2.8 一个马尔可夫信源,已知:0)2|2(,1)2|1(,31)1|2(,32)1|1(====x x p x x p x x p x x p 试画出它的香农线图,并求出信源熵。

信息论与编码第二章习题参考答案

信息论与编码第二章习题参考答案

2.1 同时掷两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是1/6,求: (1)“3和5同时出现”事件的自信息量; (2)“两个1同时出现”事件的自信息量;(3)两个点数的各种组合(无序对)的熵或平均信息量; (4)两个点数之和(即2,3,…,12构成的子集)的熵;(5)两个点数中至少有一个是1的自信息。

解:(1)一个骰子点数记为X ,另一个骰子的点数记做Y ,X 、Y 之间相互独立,且都服从等概率分布,即同理一个骰子点数为3,另一个骰子点数为5属于组合问题,对应的概率为181616161613Y Py 5X Px 5Y Py 3X Px P 1=⨯+⨯===+===)()()()(对应的信息量为比特)()(17.4181-lb P -I 11===lb(2)两个骰子点数同时为1的概率为)()(3611Y Py 1X Px P 2==== 对应的信息量为比特)()(17.5361-lb P -I 22===lb(3)各种组合及其对应的概率如下,6,5,4,3,2,1Y X 3616161Y X P ===⨯==)(共6种可能18161612Y X P =⨯⨯=≠)( 共有15种可能因此对应的熵或者平均自信息量为34.418118115-3613616-H 1=⨯⨯⨯⨯=)()(lb lb 比特/符号 (4)令Z=X+Y ,可以计算出Z 对应的概率分布如下对应的熵为符号比特)()()()()()()(/1.914366366-3653652-3643642-3633632-3633632-3623622-361361-2H 1=⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯=lb lb lb lb lb lb lb (5)X 、Y 相互独立,所以联合熵为比特)()(597.06162Y X,I =⨯=lb2.2 设在一只布袋中装有100个大小、手感完全相同的球,每个球上涂有一种颜色。

100个球的颜色有下列3种情况:(1)红色球和白色球各50个; (2)红色球99个,白色球1个; (3)红、黄、蓝、白色球各25个。

信息论与编码习题参考答案(全)

信息论与编码习题参考答案(全)
解:
已知信源X的信源空间为
某信道的信道矩阵为:
b1b2b3b4
试求:
(1)“输入?3,输出b2的概率”;
(2)“输出b4的概率”;
(3)“收到b3条件下推测输入?2”的概率。
解:
已知从符号B中获取关于符号A的信息量是1比特,当符号A的先验概率P(A)为下列各值时,分别计算收到B后测A的后验概率应是多少。
(1)在W4=011中,接到第一个码字“0”后获得关于a4的信息量I(a4;0);
(2)在收到“0”的前提下,从第二个码字符号“1”中获取关于a4的信息量I(a4;1/0);
(3)在收到“01”的前提下,从第三个码字符号“1”中获取关于a4的信息量I(a4;1/01);
(4)从码字W4=011中获取关于a4的信息量I(a4;011)。
(2)求信源的极限熵H∞;
(3)求当p=0,p=1时的信息熵,并作出解释。
解:
设某马尔柯夫信源的状态集合S:{S1S2S3},符号集X:{α1α2α3}。在某状态Si(i=1,2,3)下发发符号αk(k=1,2,3)的概率p(αk/Si) (i=1,2,3; k=1,2,3)标在相应的线段旁,如下图所示.
证明:
第三章 多符号离散信源与信道
设X=X1X2…XN是平稳离散有记忆信源,试证明:
H(X1X2…XN)=H(X1)+ H(X2/ X1)+H(X3/ X1X2)+…+H(XN/ X1X2…XN-1)。
(证明详见p161-p162)
试证明:logr≥H(X) ≥H(X2/ X1) ≥H(X3/ X1X2) ≥…≥H(XN/ X1X2…XN-1)。
(1,3)
(1,4)
(1,5)
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2.1设有12枚同值硬币,其中一枚为假币。

只知道假币的重量与真币的重量不同,但不知究竟是重还是轻。

现用比较天平左右两边轻重的方法来测量(因无砝码)。

为了在天平上称出哪一枚是假币,试问至少必须称多少次? 解:分三组,每组4个,任意取两组称。

会有两种情况,平衡,或不平衡。

(1) 平衡:明确假币在其余的4个里面。

从这4个里面任意取3个,并从其余8个好的里面也取3个称。

又有 两种情况:平衡或不平衡。

a )平衡:称一下那个剩下的就行了。

b )不平衡:我们至少知道那组假币是轻还是重。

从这三个有假币的组里任意选两个称一下,又有两种情况:平衡与不平衡,不过我们已经知道假币的轻重情况了,自然的,不平衡直接就知道谁是假币;平衡的话,剩下的呢个自然是假币,并且我们也知道他是轻还是重。

(2) 不平衡:假定已经确定该组里有假币时候:推论1:在知道该组是轻还是重的时候,只称一次,能找出假币的话,那么这组的个数不超过3。

我们知道,只要我们知道了该组(3个)有假币,并且知道轻重,只要称一次就可以找出来假币了。

从不平衡的两组中,比如轻的一组里分为3和1表示为“轻(3)”和“轻(1)”,同样重的一组也是分成3和1标示为“重(3)”和“重(1)”。

在从另外4个剩下的,也就是好的一组里取3个表示为“准(3)”。

交叉组合为: 轻(3) + 重(1) ?=======? 轻(1) + 准(3) 来称一下。

又会有3种情况:(1)左面轻:这说明假币一定在第一次称的时候的轻的一组,因为“重(1)”也出现在现在轻的一边,我们已经知道,假币是轻的。

那么假币在轻(3)里面,根据推论1,再称一次就可以了。

(2)右面轻:这里有两种可能:“重(1)”是假币,它是重的,或者“轻(1)”是假币,它是轻的。

这两种情况,任意 取这两个中的一个和一个真币称一下即可。

(3)平衡:假币在“重(3)”里面,而且是重的。

根据推论也只要称一次即可。

2.2 同时扔一对骰子,当得知“两骰子面朝上点数之和为2”或“面朝上点数之和为8”或“骰子面朝上之和是3和4”时,试问这三种情况分别获得多少信息量?解:设“两骰子面朝上点数之和为2”为事件A ,则在可能出现的36种可能中,只能个骰子都为1,这一种结果。

即:P (A )=1/36,I (A )= 2log P (A )=2log 36≈5.17 比特设“面朝上点数之和为8”为事件B ,则有五种可能:2、6;6、2;4、4;3、5;5、3;即:P (B )= 5/36,I (B )= 2log P (B )= 2log 36/5≈2.85 比特设“骰子面朝上之和是3和4”为事件C ,则有两种可能:3、4;4、3;即:P (C )= 2/36,I (C )= 2log P (C )= 2log 36/2≈4.17 比特2.3 如果你在不知道今天是星期几的情况下问你的朋友“明天是星期几?”则答案中含有多少信息量?如果你在已知今天是星期四的情况下提出同样的问题,则答案中你能获得多少信息量(假设已知星期一至星期日的排序) 解:(1)P =1/7 I =-Log 2P =-Log 27(2)已知今天星期四,问明天是星期几?即:明天是星期五是必然事件,不存在不确定性,I =0。

2.4地区的女孩中有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高1.6米以上的,而女孩中身高1.6米以上的占半数一半。

假如我们得知“身高1.6米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量?解:设A 为女大学生,B 为1.6米以上的女孩则依题意有:1()4P A =, 1()2P B =, 3(|)4P B A = 133()()(|)4416P AB P A P B A ==⨯=g()3(|)()8P AB P A B P B ==所以信息量为228log 3log 33=- 2.5一副充分洗乱了的牌(含52张牌),试问(1) 任一特定排列所给出的信息量是多少?(2) 若从中出去抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量? 解:(1)任一排列发生的概率为1/52!I =log52!=225.58 bit(2)13张牌点数都不相同发生的概率为1/413I =log413=26 bit2. 设离散无记忆信源⎥⎦⎤⎢⎣⎡)x (P X =⎥⎦⎤⎢⎣⎡8/13a 4/12a 4/11a 8/30a 4321====,其发出的消息为(202120130213001203210110321010021032011223210),求:(1)此消息的自信息是多少?(2)在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少?解:(1) 因为离散信源是无记忆的,所以起发出的消息序列中各符号是无依赖且统计独立的。

因此,此消息的自信息就为该消息中各符号自信息之和。

I (01=a )= −log P (1a ) = −log 83= 1.415 比特 I (12=a )= − log P (2a )= −log 41=2比特I (23=a )= −log P (3a )= −log 41=2比特I (34=a )= −log P (4a )= −log 81=3比特则此消息的自信息是:I=14I (01=a )+ 13I (12=a )+12 I (23=a )+ 6I (34=a )≈14⨯1.415+13⨯2+12⨯2+6⨯3 ≈87.81比特(2)此消息中平均每个符号携带的信息量是: I 2=87.81÷45≈1.95比特/符号2.7如有6行8列的棋型方格,若又二个质点A 和B ,分别以等概率落入任一方格内,他们的坐标分别为(XA,YA ),(XB,YB),但A.B 不能落入同一方格内。

(1)如仅有质点A ,求A 落入任一个格的平均自信息量是多少? (2)若已知A 已落入,求B 落入的平均自信息量。

(3)若A,B 是可分辨的,求A,B 同都落入的平均自信息量。

解:(1) H(XA)=-)(log )(241ii ia P a P ∑==log24(2) H(XB/XA)=-∑=qi 1)/(log )/()(1i j qj i jia a P a aP a P ∑==-2423log )/(log )/()(1124201=∑=a a P a aP a P j jj(3) H(XAXB)=-∑=qi 1)(log )(1j i qj jia a P aa P ∑==)(log )(24121j qj ja a P aa P ∑=-=-24*23*241*231log(241*231) =log24*23=log23+log242.8 从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%,如果你问一位男同志:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是“是”,可能是“否”,问这二个答案中各含多少信息量?平均每个回答中含有多少信息量?如果你问一位女同志,则答案中含有的平均自信息量是多少? 解:(1) 若男同志回答“是”:I =log(1/7%)=3.84 bit 回答“否”:I =log(1/93%)=0.1 bit平均信息量为:I =-7%log7%-93%log93%=0.36 bit(2) 若问女同志,平均信息量为:I =-0.5%log0.5%-99.5%log99.5%=0.045 bit2.9设信源123456,,,,,()0.2,0.19,0.18,0.17,0.16,0.17X a a a a a a P x ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦求这信源的熵,并解释为什么()log6H x >,不满足信源熵的极值性。

解:信源的熵为:2222111()0.2log 50.19log 0.18log 0.17log 0.190.180.17H x =+++ 22110.16log 0.17log 2.6570.160.17++=bit/符号()log6H x > 是因为此信息的61()1i i P a =>∑,不满足信息熵极值性的条件。

2.10设离散无记忆信源S 其符号集A{a1,a2,...,aq},知其相应的概率分布为(P1,P2,...,Pq )。

设另一离散无记忆信源S’, 其符号集为S 信源符号集的两倍,A’={ai}i=1,2,...,2q,并且各符号的概率分布满足:Pi’=(1-ε)Pi (i=1,2,...,q)Pi’=εPi-q (i=q+1,q+2,...,2q)试写出信源S’信息熵与信源S 的信息熵的关系。

解:S : a 1 a 2 …… a q P : p 1 p 2 …… p qH (X )=-Σq i =1P i LogP i Σq i =1P i =1S`: a 1 a 2 ……a q a q +1……a 2qP : p ,1 p ,2……p ,q p ,q +1……p ,2qH (X )=-Σ2q i =1P ,i LogP ,i=-〔Σq i =1P ,i LogP ,i +Σ2qi =q +1P ,i LogP ,i 〕=-{Σq i =1(1-ε)P i 〔Log (1-ε)+LogP i 〕+Σ2q i =q +1εP i -q (Log ε+LogP i -q )}=-{(1-ε)Σq i =1P i Log (1-ε)+(1-ε)Σq i =1P i LogP i +εΣ2q i =q +1P i -q Log ε+εΣ2q i =q +1P i -q LogP i -q } =-{(1-ε)Σq i =1P i LogP i +εΣ2q i =q +1P i -q LogP i -q +(1-ε)Log (1-ε)Σq i =1P i +εLog εΣ2q i =q +1P i -q } =-{(1-ε)Σq i =1P i LogP i +εΣq j =1P j LogP j +(1-ε)Log (1-ε)Σq i =1P i +εLog εΣq j =1P j }=-{Σq i =1P i LogP i +〔(1-ε)Log (1-ε)+εLog ε〕Σq i =1P i } =H (X )-〔(1-ε)Log (1-ε)+εLog ε〕Σq i =1P i =H (X )-(1-ε)Log (1-ε)-εLog ε即:H ,(X )=H (X )-(1-ε)Log (1-ε)-εLog ε2.13 (1)为了使电视图象获得良好的清晰度和规定的适当的对比度,需要用5*105个象素和10个不同的亮度电平,求传递此图象所需的信息率(比特/秒)。

并设每秒要传送30帧图像,所有象素是独立变化,且所有亮度电平等概率出现。

(2)设某彩电系统,除了满足对于黑白电视系统的上述要求外,还必须有30个不同的色彩度,试证明传输这彩色系统的信息率要比黑白系统的信息率约大2.5倍。

相关文档
最新文档