模型不确定时滞欠驱动AUV的模糊变结构控制(1)
不确定加工过程的模糊变结构控制

具 有 完 全 的 自适 应 性 , 且 还 有 响 应 速 度 快 、 用 范 围 而 适
服 机 构 、 削 过 程 和 检 测 装 置 等 环 节 组 成 , 模 型 如 图 切 其
外 系 统 各 种 故 障 的 出现 , 使 得 切 削 加 工 过 程 存 在 不 都
确 定性 。 ( ) 确 定 加 工 过 程 自适 应 模 糊 变 结 构 控 制 2 不 模
定 的潜 力 。
笔者 在 研 究 加 工过 程 不 确 定 性 时 , 用 了变 结 构 采
控制方 法 。 结 合模 糊 控 制 的优 势 , 图对 铣 削加 工进 并 力
理 决 策 , 虽 然 不 要 求 模 型 的 精 确 性 , 这 造 成 了 它 的 它 但
控 制精 度不 高 的 问题 。
进给量 ( mm/ ) ,为 主 轴 转 速 (/ i) P为 铣 刀 齿 齿 , l r rn , a
数。
在加 工 过 程 的 自动控 制 研 究 中 , 几乎 所 有 的控 制 方 法 都在 加 工 过 程 中做 过 应 用 的尝 试 【 l近年 来 一 1 。
结 果表 明 , 类 混 合 控 制 器对 不 确 定 加 工 过 程 的控 制 效 果 是 明显 的。 这
关键词 : 不确定加工过程
模糊变结构控制
鲁棒性
中图分类号:H 6T 23 . T 1;P7 2
文献标识码 : A
文章编号:00 49 (06o — 04 0 10 — 9 820)4 02 — 3
技术 提 出 了不 依 赖 于 数 学模 型 的智 能 控制 方 法 。 不 为
一种欠驱动AUV模型预测路径跟踪控制方法

一种欠驱动AUV模型预测路径跟踪控制方法
刘昌鑫;高剑;徐德民
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】2017(036)011
【摘要】本文针对欠驱动自主水下航行器(AUV)的约束路径跟踪问题,设计了一种模型预测路径跟踪控制器.首先定义路径参数的二阶导数作为路径虚拟控制律,并将参考路径的模型扩展到AUV路径跟踪预测模型;然后采用非线性模型预测控制设计了欠驱动AUV的约束路径跟踪控制律,通过对约束优化问题的滚动求解,得到满足约束的扩展控制输入.最后采用REMUSAUV的模型参数对提出的控制律进行了仿真研究,结果说明了控制器在显式处理约束的同时,表现出良好的跟踪效果.
【总页数】5页(P1653-1657)
【作者】刘昌鑫;高剑;徐德民
【作者单位】西北工业大学航海学院,西安710072;西北工业大学航海学院,西安710072;水下信息处理与控制国家重点实验室,西安710075;西北工业大学航海学院,西安710072;水下信息处理与控制国家重点实验室,西安710075
【正文语种】中文
【中图分类】TP24
【相关文献】
1.一种新的AUV路径跟踪控制方法 [J], 王银涛;郑美云;严卫生
2.基于模型预测控制的欠驱动AUV直线路径跟踪 [J], 张广洁;严卫生;高剑;
3.海流干扰下的欠驱动AUV三维路径跟踪控制 [J], 姚绪梁; 王晓伟; 蒋晓刚; 王峰
4.欠驱动AUV三维路径跟踪RBF神经网络积分滑模控制 [J], 霍宇彤; 郭晨; 于浩淼
5.欠驱动AUV三维路径跟踪RBF神经网络积分滑模控制 [J], 霍宇彤; 郭晨; 于浩淼
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模糊PID策略在AUV控制中的应用

AUVs,f z y l gc i tlz d t n—i e t n h a a ee s o I c n r le s a d tus fr u z I u z o i su iie o o ln u e t e p r m t r f P D o to lr n h o ms a f z y P D c n r ls h me Th c m e i h n a l d t v l p t u o ios o o a d s e d, h a i g a d d pt o to c e . e s he st e pp i o de eo he a t p lt ffr r p e e w e dn n e h fr a s l AUV. u z r I n u e c lsmu a in e u t h w h fe tv n s ft e s h me 0 ma l S b e o IIa d n m r a i l t s r s lss o t e efc ie e s o h c e . i o
W U a — n F Xio pig, ENG e g— i g, Zh n p n ZHU J— o ima
( co l f aa A ci c r , c a n i l n ier g S a ga J o n Sh o o vl rht t e O ena dCv gn e n ,h nh i i t g N eu iE i a o U i r t,h n hi2 0 3 , hn ) nv s y S a g a 0 0 0 C ia ei
高超音速飞行器的模糊滑模变结构控制

高超音速飞行器的模糊滑模变结构控制
王琦;魏秦;崔巍
【期刊名称】《南昌航空大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】针对高超声速飞行器具有强耦合、快时变和高度非线性的特点,本研究
采用反馈线性化方法,对高超声速飞行器的纵向模型进行输入/输出精确线性化,
实现了控制量的解耦。
然后基于线性化后的纵向模型,设计了一种模糊滑模控制器,先采用基于动态逆控制的滑模变结构控制器,对模型已知的部分进行精确控制;采用基于模糊函数逼近器,针对模型的不确定性进行自适应补偿控制。
最后对某高超声速飞行器的纵向飞行控制进行仿真。
结果表明,线性化模型在仿真层面上是正确的,控制方法在仿真层面上是有效性的。
【总页数】8页(P14-21)
【作者】王琦;魏秦;崔巍
【作者单位】南昌航空大学,南昌 330063;南昌航空大学,南昌 330063;南昌航
空大学,南昌 330063
【正文语种】中文
【中图分类】V249.1
【相关文献】
1.基于模糊滑模变结构控制的UPFCr控制策略的研究 [J], 张志辉;张健
2.ABS系统模糊滑模变结构控制器的研究与设计 [J], 李赫
3.液压伺服系统模糊滑模变结构控制研究 [J], 肖新桥
4.液压伺服系统模糊滑模变结构控制研究 [J], 肖新桥
5.汽车ABS系统模糊滑模变结构控制器的研究与设计 [J], 李赫;江薇
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基于自抗扰理论的欠驱动AUV无模型自适应路径跟踪控制

基于自抗扰理论的欠驱动AUV无模型自适应路径跟踪控制付少波;关夏威;张昊
【期刊名称】《水下无人系统学报》
【年(卷),期】2024(32)2
【摘要】面向自主水下航行器(AUV)精准回收的任务需求,针对AUV运动中模型不确定性、易受环境干扰导致的路径跟踪精度不足的问题,从无模型控制的角度出发,提出了一种适用于AUV的基于自抗扰控制理论的无模型自适应控制(ADRC-MFAC)算法。
该算法针对2阶系统模型特性,结合视线角制导重新设计控制输入准则函数对无模型自适应控制(MFAC)进行了改进,解决了MFAC只适用于自衡系统的问题。
引入跟踪微分器对期望信号进行指令平滑,考虑未知复合干扰的影响设计了线性扩张状态观测器,在控制器中对估计扰动进行补偿,并证明了所提控制器的稳定性,提升了系统鲁棒性。
在同样的干扰情况下,文中控制方案相比传统比例-积分-微分控制器抗干扰能力提升了42.37%,控制精度提高了45%,表明ADRC-MFAC 能够明显改善AUV的抗干扰性能,提高路径跟踪精度。
【总页数】10页(P328-336)
【作者】付少波;关夏威;张昊
【作者单位】武汉第二船舶设计研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TJ63;U674
【相关文献】
1.一种欠驱动AUV模型预测路径跟踪控制方法
2.基于自适应方法的欠驱动AUV 地形跟踪控制
3.基于模型预测控制的欠驱动AUV直线路径跟踪
4.基于混合模糊P+ID控制的欠驱动AUV路径跟踪控制及仿真
5.基于无模型自适应控制的底栖式AUV路径点跟踪控制
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基于模糊滑模变结构控制的动态电压恢复器控制策略

基于模糊滑模变结构控制的动态电压恢复器控制策略动态电压恢复器(DVR)是一种有效的电力质量控制装置,用于保护敏感负载免受电网电压波动、电压暂降和电压谐波等不良影响。
然而,在DVR控制中,复杂的工作环境和系统动力学特性往往导致传统的控制策略难以满足性能和稳定性需求。
因此,基于模糊滑模变结构控制的DVR控制策略应运而生。
DVR工作原理是通过电力电子装置将电源电压转换为可控的电压源,再注入到负载侧以提供所需的电压。
在传统控制策略中,PID控制器常用于控制电压源输出电压,但PID控制器的响应时间慢、抗干扰性弱,因此不适用于DVR高品质控制。
相对而言,滑模变结构控制可以在瞬间将DVR电压源输出电压的误差转移至容忍误差的区域内。
但滑模变结构控制同样存在参数摆动和振荡等不稳定性问题,因此需要进一步优化。
模糊控制器作为一种基于经验的控制方式,综合了人类主观经验和数学模型。
模糊控制器采取模糊变量和模糊规则,根据输入和反馈误差自适应地调整控制器输出。
模糊控制器能够处理系统的不确定性和非线性问题,并具有较好的抗干扰性。
因此,将滑模变结构控制和模糊控制相结合,可以充分利用两种控制器的优点。
具体而言,在DVR控制中,采用模糊控制器对电压源输出电压进行正反馈控制,同时基于滑模变结构控制思想设计控制器,使DVR系统具有鲁棒性能和强大的抗干扰能力。
模糊控制器和滑模变结构控制器的融合,不仅可以在实时控制中提高DVR的稳定性和性能,还可以优化DVR的响应速度和控制精度。
在设计基于模糊滑模变结构控制的DVR控制策略时,需要充分考虑DVR控制器的设计、参数选择和优化等关键问题。
特别是对于滑模变结构控制器,需要充分考虑滑模曲线选择、传递函数设计和参数调节等问题。
同时,还需要通过仿真和验证等手段对控制方案进行评估和优化。
总体而言,基于模糊滑模变结构控制的DVR控制策略是一种高效、精确和鲁棒的DVR控制技术。
该技术将滑模变结构控制和模糊控制器相结合,不仅能够解决传统DVR控制技术的缺陷,还能够提高DVR的稳定性和性能。
模糊PID策略在AUV控制中的应用
模糊PID策略在AUV控制中的应用
吴小平;冯正平;朱继懋
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2007(029)001
【摘要】由于自治水下机器人(AUV)动力学的非线性、模型参数以及海洋环境扰动的不确定性,基于常规PID控制的AUV性能通常不够理想.本文应用模糊控制对PID控制器的参数进行在线调整,从而使PID控制器具有自适应性以适应AUV工况的变化, 并应用此策略为小型AUV Subzero III设计了自主航行控制系统,仿真结果验证了本策略的有效性.
【总页数】4页(P95-98)
【作者】吴小平;冯正平;朱继懋
【作者单位】上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030;上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030;上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】U6;TP3
【相关文献】
1.基于PLC的模糊PID控制策略在调平控制中的应用 [J], 何林立;潘宏侠;高强
2.自适应模糊PID控制在AUV控制中的应用 [J], 田甜;刘健;刘开周
3.自整定模糊PID控制策略在机器人控制系统中的应用 [J], 许行之
4.模糊PID控制策略在汽车助力转向系统中的应用 [J], 陈挚;
5.模糊PID控制策略在生物质制氢控制系统中的应用 [J], 崔新雨;白明;侯延进;董红海
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欠驱动机械臂的模糊自调整控制
式 中: £ ,() £—— 关节 的角位移 、 ()0 f , ) ( 角速度 、 角 加 速 度 ;() —— 各 关 节 上 的 力 矩 矢 量 ,() = f [I 1 , z ; f ) — 关 节 空 间 的 惯 性 矩 7() 7() M( () — . 阵 ; z ,() —— ( () ) 科 氏 力 和 离 心 力;
图 4即参 数 调 整 后 的仿 真 结 果 , 最 大 跟 踪 误 其 差 07 .6度 , 大定 位误差 一 .8度。参 数 调整 时 最 00 以9 0~10度 的 耦 合 系 数 较 小 的 条 件 进 行 , 2 目的 是
・
8 ・ 8
化 工 自 动 化 及 仪 表
第3 8卷
出, 9 若 0~10度时 ( 2 耦合 系数 小 ) 的期望与 方差 是 我们所能接受的值 , 系统 中若不进行 参数调整 而 在
直 接 将其 转 到 0~ 0度 ( 合 系 数 大 ) 行 控 制 时 3 耦 进
差明显降低 , 明调整后控制精度得到提升 , 说 系统震 荡 明显降低。控制效果优于未调整之前。
起、 停时为 0 加速度起 、 , 停时也 为 0 满足此边界 条 。
件 的运 动 轨 迹 如 下 :
f
( 0≤ ≤ T ) 1
高 一s  ̄ 2n i
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( ≤t ) ≤
( O≤ ≤ 1 )
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0
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的解决方案 。作者在文中没有将最大定位误差和最
0 3 ~ 0度 0~ O 3 度 10度 ( 整前 ) ( 2 调 调整后 ) 17 47 .0
219470578_基于分布式模型预测控制的欠驱动AUV_编队控制
基于分布式模型预测控制的欠驱动AUV 编队控制郭渊博, 李 琦, 闵博旭, 高 剑, 陈依民(西北工业大学 航海学院, 陕西 西安, 710072)摘 要: 分布式模型预测控制(DMPC)相较于集中式模型预测控制具有更低的计算量、更强的容错性和鲁棒性, 被广泛应用于多智能体编队控制。
文中提出了一种基于DMPC 的欠驱动自主水下航行器(AUV)编队控制方法, 基于局部邻居信息为各AUV 控制器构建预测控制的代价函数和约束条件, 通过优化算法求解一定时域内的最优控制输入。
同时, 针对编队系统可能存在的障碍物避碰问题和通信时延问题, 分别设计了基于距离和相对视线差的避障方法, 以及在接收到所有邻居信息后再求解的等待机制。
仿真结果表明, 采用文中方法, 多航行器编队能够在障碍及通信时延条件下保持队形稳定。
关键词: 自主水下航行器; 分布式模型预测控制; 编队避障; 通信时延中图分类号: TJ630.33; U674.941 文献标识码: A 文章编号: 2096-3920(2023)03-0405-08DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.202204018Formation Control of an Underactuated Autonomous Undersea VehicleBased on Distributed Model Predictive ControlGUO Yuanbo , LI Qi , MIN Boxu , GAO Jian , CHEN Yimin(School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)Abstract: Compared with centralized model predictive control, distributed model predictive control(DMPC) is characterized by lower computational complexity and stronger fault tolerance and robustness, and it is widely used in multiagent formation control. In this study, an underactuated autonomous undersea vehicle(AUV) formation control method based on DMPC is proposed. Based on local neighbor information, the cost function and constraints of predictive control are constructed for each AUV controller, and the optimal control input in a certain time domain is solved by using an optimization algorithm. To solve the obstacle avoidance problem and communication delay problem that may exist in the formation system, obstacle avoidance methods based on distance and relative line of sight, as well as a waiting mechanism for problem solving after receiving all neighbor information, are designed. The simulation results demonstrate that, by using the method proposed in this study, the multi-AUV formation can remain stable under the conditions of obstacles and communication delays.Keywords: autonomous undersea vehicle; distributed model predictive control; obstacle avoidance in formation;communication delay0 引言自主水下航行器(autonomous undersea vehicle,AUV)作为认识和开发海洋资源的重要工具, 具有隐蔽性较好、作业精度高、任务重构能力强等优势, 目前在军民领域都有着极为广泛的应用[1]。
一种复合干扰下的欠驱动AUV反步自适应模糊滑模控制方法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910938266.3(22)申请日 2019.09.30(71)申请人 哈尔滨工程大学地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室(72)发明人 魏延辉 蒋志龙 贺佳林 李强强 马博也 牛家乐 刘东东 姜瑶瑶 (51)Int.Cl.G05B 13/02(2006.01)G05B 13/04(2006.01)G05D 1/10(2006.01)(54)发明名称一种复合干扰下的欠驱动AUV反步自适应模糊滑模控制方法(57)摘要本发明公开了一种复合干扰下的欠驱动AUV反步自适应模糊滑模控制方法。
首先建立AUV的运动学与动力学模型,建立基于Serret -Frenet坐标系的轨迹跟踪误差模型;根据误差模型,考虑在无干扰情况下,分别设计水平面和垂直面的轨迹跟踪反步滑模控制器,实现轨迹跟踪功能;在前述基础上,考虑系统在复合干扰条件下的工作状态,在原有控制器上增加自适应模糊逻辑系统,提高系统的抗干扰能力。
以实现在外界复合干扰条件下对欠驱动AUV的轨迹跟踪控制。
本发明能够辨识欠驱动AUV复合干扰,为水下机器人的轨迹跟踪精确控制提供了一种具有自适应,鲁棒性强等优点的参考方案。
权利要求书3页 说明书11页 附图4页CN 110618606 A 2019.12.27C N 110618606A1.一种复合干扰下的欠驱动AUV反步自适应模糊滑模控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:给定AUV期望轨迹,初始位置,速度,建立AUV的垂直面与水平面的动力学模型与运动学模型;步骤2:建立基于Serret-Frenet坐标系的轨迹跟踪误差模型;步骤3:利用所述的轨迹跟踪误差模型和动力学模型,对水平面和垂直面分别构造反步滑模控制器,并分别获取水平面和垂直面下的控制器输出;步骤4:在步骤3所述控制器基础上,设计自适应反步滑模模糊控制器,加入自适应模糊控制系统,并实现在复合干扰下的欠驱动AUV轨迹跟踪控制。
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0 0 1 0
0 w 0 q = θ 0 z 1 0 0 0 -u 0 w 0 q + θ 0 z 0
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Z uu u M u2 uu δ s ( t) . 0 0
第3 期
毕凤阳,等:模型不确定时滞欠驱动 AUV 的模糊变结构控制
· 359·
的任意摄动及外干扰有着较鲁棒性更好的不变 [ 5] [ 6 - 7] 性 , 国内外很多学者 以传统的滑模变结构 基于边界层方法的准滑模控制方法及 控制方法, 对自主水下航行器 其它演变的变结构控制方法, 然而滑模变结构控制在本质 的控制进行了研究, 上的不连续开关特性由于系统存在时间滞后开关 [ 8] 等原因将引起系统的抖振现象 , 这是变结构控 制能够实际应用的主要障碍;但目前国内 AUV 的 研究基本都没有考虑引起实际系统抖振的时滞等 因素, 国外相关文献虽然考虑了时滞现象 , 但却没 有考虑水动力系数的时变性或未建模动态 . 基于上述考虑, 本文以变结构控制的切换函 数及其变化率为模糊控制器的输入, 变结构控制 律的变化率为模糊控制器的输出设计了一个模糊 滑模 变 结 构 控 制 器 ( FSMC - fuzzy sliding mode controller) , 为提高控制结果的稳定性和精确性, 模糊控制输入采用了压缩宽度隶属度函数 ; 为提 模糊输出采用了扩张宽 高控制器响应的快速性, 度隶属度函数. 为得到更好的控制性能, 设计一定 的模糊规则自适应地调整模糊控制器中的比例因 准滑模控制 子. 将该控制器与模糊变结构控制器 、 器进行仿真对比, 并应用于控制输入存在时滞, 水 动力参数有较大的不确定性和未建模动态的自主 水下航行器的运动控制, 仿真结果表明该控制器 的具有很强的鲁棒性和更好的削弱抖振性能 .
[ 1] 事等领域的广泛应用背景而受到各国的重视 . 随着 AUV 应用范围的增的性能. AUV 有高度的非线性动力 学和 时 变 的 水 动 力 学 性 能, 易受到海流的干 扰 , 而且 AUV 的具体工作环境随着其工作距离 的变化有着很大的变化, 这些不确定性要求控制
第 42 卷
第3 期
2 0 1 0 年3 月
哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Vol. 42
No. 3
Mar. 2010
模型不确定时滞欠驱动 AUV 的模糊变结构控制
毕凤阳,张嘉钟,魏英杰,曹 伟
( 哈尔滨工业大学 航天学院,哈尔滨 150001 , bifengyang@ 126. com)
[ 2]
随之增加, 而增加 AUV 自主性的关键之一就是提
收稿日期: 2009 - 05 - 01. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 10802026 ) . 作者简介: 毕凤阳( 1979 —) , 男, 博士研究生; 张嘉钟( 1945 —) , 男, 教授, 博士生导师.
器要有很强的鲁棒性, 这使得一般的控制器很难 胜任 AUV 的 控 制 任 务. 出 于 节 约 成 本 和 减 轻 AUV 重量的考虑, AUV 大多是欠驱动系统[3], 这 [ 4] AUV . 使 的控制成为一个极具挑战性的课题 由于变结构控制在滑模面上对满足匹配条件
2
2. 1
自适应模糊变结构控制器的设计
传统的滑模变结构控制器设计 [ 5] 变结构控制 是 20 世纪 50 年代在前苏联产
生的一种控制策略, 由于在其滑动模态上对系统 的参数和干扰等不确定性具有不变性, 近年来在 而且已经 控制理论研究领域受到了高度的重视, 被用来解决许多实际问题, 如机器人控制, 飞机自 适应控制等. 2. 1. 1 滑模变结构控制器设计 设计包括两个步骤: 1 ) 求切换函数 s( x) , 使切换面 s( x) = 0 上 的滑动模态渐近稳定而且具有良好的动态性能 ; 求切换函数的方法有很多, 比如极点配置方法、 最 优控制方法和李亚普诺夫方法等等 . 2 ) 求变结构控制律 u ± ( x) , 使任一运动于有 限时间内到达切换面, 并且要求趋近模态具有良 好的动态品质. = Ax + Bu . 对于系统 x 利用 1 ) 中的某种方法可求得其切换函数 s( x) = Cx . 在滑动模态超平面上 s ( x) = Cx = CAx + CBu = 0 . 由上式得到的控制力被称为等效控制力 , 记为 -1 u equ = ( CB) CAx . 一般变结构控制律取趋近律形式 , 如等速趋近律 s ( x) = - εsgn( s( x) ) . 变结构控制的
1
欠驱动 AUV 垂直面运动模型
欠驱动是指系统的控制输入少于其自由度 数, 为了便于控制系统的分析和综合 , 通常将航行 器的运动分解为水平面和垂直面运动, 本文只研 AUV . 的垂直面运动 假设其轴向速度为恒值, 究 所有横向参数为零, 且 AUV 除了尾舵没有别的推 进器, 此 时 系 统 只 有 一 个 控 制 输 入 δ s ,而 有 两 个运动自 由 度, 其运动学和动力学方程可表示 [ 9] 如下 : w - uq - xG q - zG q2 ] = Zq q + Zw + Zuq uq + w m[ Z uw + Z w | w | + Z q | q | + ( W - uw w| w| q| q| 2 B0 ) cos θ + u Z uu δ s , I yy q + m[ x G ( uq - w ) + z G wq] = M q q + Mw + w M uq uq + M uw uw + M w| w| w | w | + M q| q| q | q | - 2 (xG W - xB B0)cos θ - (zG W - zB B0)sin θ + Muu u δs , z = w cos θ - usin θ, θ = q. (1) 2] . 式中的参数的物理意义参见文献[
· 360·
哈
尔
滨
工
业
大
学
学
报
第 42 卷
± 这时控制输入 u = u equ + u ( x) . 有的学者提出了 基于边界层方法的准滑模控制, 它采用饱和函数
2. 2. 3
模糊规则及清晰化计算 本文模糊变结 ( x) 构控制器的模糊规则是:If k1 s( x) is A and k2 s
( x) = - εsat( s( x) ) , 代替切换函数, 可表示为 s 这种方法有效地削弱了抖振, 相对于传统的变结 构控制器, 它也消除了由于舍入误差引起的仿真 ± 抖振. 本文的变结构控制律 u ( x) 由模糊控制器 给出. 2. 1. 2 变结构控制抖振现象 在变结构控制系 统中, 产生抖振的原因有物理系统中时间滞后开 空间滞后开关和系统惯性的影响等 , 在理想运 关、 动情况下是不存在抖振现象的, 但传统的变结构 控制器数值仿真时, 由于其本质的不连续开关特 性和仿真中的舍入误差将引起系统的抖振 , 基于 边界层法的准滑模控制能够消除这种抖振 , 同时 也能削弱系统由于时间滞后开关等产生的抖振 , 滤波、 高阶积分滑模等方法也能削弱系统的抖振 , 用遗传算法有效地优化的模糊变结构控制或神经 [ 8] 网络变结构控制可达到消除抖振的最好效果 . 自适应模糊变结构控制器的设计 [ 10 ] 模糊控制 ( fuzzy logic control ) 以 20 世纪 60 年代 Lotfi A. Zadeh 的模糊数学为基本理论基 2. 2 从 70 年代进入实际工程应用阶段, 在过去 20 础, 多年中, 模糊控制作为一种有别于传统控制理论 的控制方法, 充分发挥其不需要对象数学模型 , 能 充分运用控制专家的信息, 在具有不精确和不确 定信息的情况下, 模糊控制的效果往往优于常规 控制, 其本身有着一定的鲁棒性. 2. 2. 1 模糊控制器的输入和输出 本文设计的模 糊控制器有两个输入和一个输出. 两个输入为
由于非线性方程组不方便控制系统的分析和 综合, 所以本文基于小扰动方法将其线性化 , 假设 没有艏向运动和横 其基准运动为轴向直航运动, 滚运动, 其二阶系数为相对小量, 可以忽略,且 ( xG , yG , zG ) = ( xB , yB , zB ) = 0, 则由式( 1 ) 可得线 性化方程组为 - Z q m - Zw -M I yy - M q w 0 0 0 0 Z uw u M u uw 0 1
摘
要: 为了实现具有时变水动力系数 、 未建模动态和时滞等不确定性的欠驱动自主水下航行器的鲁棒控
制, 以变结构控制的切换函数及其变化率为模糊控制器的输入 , 以变结构控制律的变化率为模糊控制器的输 出设计了一个模糊变结构控制器 ;为了得到更好的性能, 引入了压缩扩张隶属度函数 , 设计一定的模糊规则 自适应地调整模糊控制器中的比例因子和量化因子 ;将该控制器和模糊变结构控制器 , 准滑模控制器进行了 证明本文设计的控制器有更好的性能 ;最后基于该控制器对具有水动力系数不确定性 , 未建模动 仿真对比, 态和控制输入时滞的 AUV 运动模型进行了数值仿真 , 结果表明该控制器有很强的鲁棒性 , 而且控制成本很 小, 只在某些情况有极弱的抖振 . 关键词: 欠驱动自主水下航行器 ;自适应模糊变结构控制 ;鲁棒性;不确定性;时滞 中图分类号: TP273 文献标志码: A 文章编号: 0367 - 6234 ( 2010 ) 03 - 0358 - 06
( School of Astronautics,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001 , China, bifengyang@ 126. com)