储层参数计算

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石油测井解释原理及应用

石油测井解释原理及应用

楚28井
自然电位(校前)
0
100
自然电位(校后)
0
100
楚101井
自然电位(校前)
0
100
自然电位(校后)
0
100
四、储层参数的计算
储集层的参数包括:泥质含量、孔隙度、渗透率、饱和度
孔隙度按形成过程分为:原生孔隙、次生孔隙
(1)原生孔隙:在形成岩石的原始沉积过程中生成的孔隙.包 括碎屑沉积颗粒之间的粒间孔隙、岩层层理、层面间的层 间孔隙和喷发岩中的气孔等.(通常不超过35%)
(2)次生孔隙:是岩石生成以后由于次生作用形成的孔隙.一 般为石灰岩、白云岩的孔洞、裂缝,只有当次生的缝洞孔隙 比较发育时,才具有储集性质,一般认为包括缝洞孔隙在内 的有效孔隙度在5%以上,碳酸盐岩岩石就具有储集性质.
渗透率是在一定压力条件下,对一定粘度的流体通过地层畅 通性的度量.
饱和度是指岩石中流体(油、气、水)体积占岩石有效孔隙 体积的百分数.
测井解释原理及应用
北京华北科睿公司
主要内容
一、测井专业简介; 二、测井曲线环境校正; 三、测井曲线质量标准化; 四、储层参数的计算; 五、常规测井方法原理及应用; 六、测井资料综合地质应用; 七、测井新技术介绍.
一、测井专业简介
定义:地球物理测井是用各种专门仪器放入井内沿井身测量井孔剖面上地层的各 种物理参数随井深的变化曲线,并根据测量结果进行综合解释(或数字处理)来判 断岩性、确定油气层及其它矿藏的一种间接手段.
因此根据电阻率的高低来判断地层是否油层是不可靠的当rwzrw时地层水淹后由于含水程度的增加水淹层电阻率与未水淹时相比将要降低因而可通过电性的降低来判断水淹层当rwzrw时地层水淹后rwz和含水程度的增加均使水淹层电阻率比未水淹时降低因而水淹层电阻率比油层电阻率要低的多由电性的降低来判断水淹层是比较可靠的水淹层测井解释水淹层测井解释水淹层的基本电性特征对自然电位而言当rwzrw时如果自然电位曲线在砂岩段为负异常ssp与rwz成反比

储层有效厚度计算

储层有效厚度计算

储层有效厚度计算储层有效厚度是油气勘探中重要的参数,它是指从油层或气层的顶面到底面的储集岩石的垂直距离。

储层有效厚度的大小直接影响着油气资源的量和开采效果,因此在勘探和开发过程中,精确计算储层有效厚度至关重要。

储层有效厚度的计算需要综合考虑地质、物性、测井等多个因素。

首先,地质勘探人员需要通过地质钻井等方式获取岩石样本,并进行实验室分析,以确定不同岩石层的厚度和物性参数。

然后,根据地质剖面图和测井曲线,可以确定不同层位的界面位置。

在确定界面位置后,根据岩石属性和测井曲线的响应特征,可以划分出有效储层的范围。

最后,通过对各个层位的有效厚度进行加和计算,即可得到整个储层的有效厚度。

储层有效厚度的计算方法有多种,常用的有测井法、地震法和综合法等。

测井法是通过记录钻井过程中的物理参数,如电阻率、自然伽马射线等,来判断储层的存在和厚度。

地震法则是利用地震波在不同岩石中的传播速度差异,通过数据处理和解释,来推测储层的厚度和分布。

综合法则是将多种勘探方法的数据进行综合分析,以得到更加准确的储层厚度。

除了以上方法,还有一些新的技术被应用于储层有效厚度的计算中,如岩心成像技术和地质模型构建技术。

岩心成像技术可以对岩心进行高分辨率的成像,以获取更精确的储层信息。

地质模型构建技术则是通过对地质数据进行三维建模,以模拟储层的空间分布和形态。

储层有效厚度的计算对于油气勘探和开发具有重要意义。

只有准确地评估储层的有效厚度,才能合理预测储量、制定开发方案和优化生产。

因此,在勘探工作中,科学合理地计算储层有效厚度是必不可少的一环,它需要地质、物理、测井等多个学科的综合应用,以使勘探工作更加精准高效。

CDP参数计算公式

CDP参数计算公式

CDP参数计算公式
CDP=(A*100)/(B+C)
其中,A为储层的原始渗透率,B为岩性及地层厚度产能的分数值,C 为油藏地质特征产能的分数值。

A的计算公式为:
A=log10((ko+kG+kH)/(ke+kn))
其中,ko为岩石组成细胞的原始渗透率,kG为岩石渗透率,kH为孔隙细胞的原始渗透率,ke为岩石和孔隙细胞表面的渗透率,kn为油藏的油水渗透率。

B的计算公式为:
B=(m1*c+m2*c+m3*c+m4*c+m5*c)/100
其中,m1、m2、m3、m4、m5分别为岩性、地层厚度、孔隙度、饱和度、地层分布等方面的权重值,c分别代表每种参数的分数值。

C的计算公式为:
C=(n1*d+n2*d+n3*d+n4*d+n5*d)/100
其中,n1、n2、n3、n4、n5分别为油藏类型,油藏压力,发育度,有效节理数量和复杂性等方面的权重值,d分别代表每种参数的分数值。

特地说明一下,油藏类型权重值n1和油藏压力权重值n2不能同时取值,如果油藏压力已经被评估,那么就应该把油藏类型的n1权重值设置为0,反之亦然。

最后,复杂性权重值n5也应该由油藏的地质结构决定,如果油藏是复杂的。

储量计算方法

储量计算方法

油、气储量是油、气油气勘探开发的成果的综合反应,是发展石油工业和国家经济建设决策的基础。

油田地质工作这能否准确、及时的提供油、气储量数据,这关系到国民经济计划安排、油田建设投资的重大问题。

油、气储量计算的方法主要有容积法、类比法、概率法、物质平衡法、压降法、产量递减曲线法、水驱特征曲线法、矿场不稳定试井法等,这些方法应用与不同的油、气田勘探和开发阶段以及吧同的地质条件。

储量计算分为静态法和动态法两类。

静态法用气藏静态地质参数,按气体所占孔隙空间容积算储量的方法,简称容积法;动态法则是利用气压力、产量、累积产量等随时间变化的生产动态料计算储量的方法,如物质平衡法(常称压降法)、弹性二相法(也常称气藏探边测试法)、产量递法、数学模型法等等。

容积法:在评价勘探中应用最多的容积法,适用于不同勘探开发阶段、不同圈闭类型、储集类型和驱动方式的油、气藏。

容积法计算储量的实质是确定油(气)在储层孔隙中所占的体积。

按照容积的基本计算公式,一定含气范围内的、地下温压条件下的气体积可表达为含气面积、有效厚度。

有效孔隙度和含气饱和度的乘积。

对于天然气藏储量计算与油藏不同,天然气体积严重地受压力和温度变化的影响,地下气层温度和眼里比地面高得多,因而,当天然气被采出至地面时,由于温压降低,天然气体积大大的膨胀(一般为数百倍)。

如果要将地下天然气体积换算成地面标准温度和压力条件下的体积,也必须考虑天然气体积系数。

容积法是计算油气储量的基本方法,但主要适用与孔隙性气藏(及油藏气顶)。

对与裂缝型与裂缝-溶洞型气藏,难于应用容积法计算储量纯气藏天然气地质储量计算G = 0.01A ·h ·φ(1-Swi )/ Bgi= 0.01A ·h ·φ(1-Swi )Tsc·pi/ (T ·Psc·Zi)式中,G----气藏的原始地质储量,108m3;A----含气面积, km2;h----平均有效厚度, m;φ ----平均有效孔隙度,小数;Swi ----平均原始含水饱和度,小数;Bgi ----平均天然气体积系数Tsc ----地面标准温度,K;(Tsc = 20ºC)Psc ----地面标准压力, MPa; (Psc = 0.101 MPa) T ----气层温度,K;pi ----气藏的原始地层压力, MPa;Zi ----原始气体偏差系数,无因次量。

第4章4 储层参数测井解释模型讲解

第4章4 储层参数测井解释模型讲解
如渗透率与粒度中值的相关系数为0.839,说明相关性很好,束缚水饱 和度与粒度中值的相关系数为-0.602,说明两者关系较好但为负相关的关系。
5.4 储层参数测井解释模型
储集层物性相互之间的关系:
储集层的孔隙度与渗透率是密切相关的,但又不是简单的关系,它受颗粒 大小、分选程度、胶结程度等因素的制约。一般中粗颗粒的砂岩孔隙度大,渗 透率也大,而微细颗粒砂岩孔隙度低,渗透率也小。在孔隙度与渗透率的关系 图上,资料点的分布与粒度大小有关,粒度中值Md≤0.2mm,资料点分布在左 下方,也就是孔隙度低,渗透率也小;MD≥0.4mm的资料点分布在右上方,也 就是孔隙度大渗透率也高;0.2<Md<0.4mm的资料点基本上分布在上述两者之间。
5.4 储层参数测井解释模型
自然伽马确定泥质含量
在沉积岩石中,除钾盐层外,其放射性的强弱与岩石中含泥 质的多少有密切的关系。岩石含泥质越多,自然放射性就越强。 这是因为构成泥质的粘土颗粒较细,有较大的比表面积,在沉 积过程中能够吸附较多的溶液中放射性元素的离子。另外,泥 质颗粒沉积时间较长(特别是深海沉积),有充分的时间同放 射性元素接触和离子交换,所以,泥质岩石就具有较强的自然 放射性。这就是我们利用自然伽马测井曲线定量计算地层泥质 含量的地质依据。
三种不同的角度上提供了地层的孔隙度信息。 经验表明,如果形成三孔隙度的测井系列,无论对于高-中
-低孔隙度的地层剖面,以及不同的储层类型,一般都具有较强 的求解能力,并能较好地提供满足于地质分析要求的地层孔隙 度数据。
5.4 储层参数测井解释模型
从前面的分析可知,残余油气特别是气层对声波、 密度以及中子测井计算的孔隙度影响是不同的。
1
Shr
Nhr Nmf

天然气管存量计算公式

天然气管存量计算公式

天然气管存量计算公式天然气是一种重要的能源资源,其管存量的计算对于能源行业的规划和管理至关重要。

天然气管存量计算公式是根据一系列参数和数据来估算储量的方法。

以下是常用的天然气管存量计算公式。

1. 非连续性储层的储量计算公式:储量 = A × h ×φ× S × (1 - Sw) × (1 - CGR) × (1 - TGR) / Bg其中,A为储层面积,h为有效厚度,φ为孔隙度,S为饱和度,Sw为含水饱和度,CGR为可燃气体释放率,TGR为投产率,Bg为天然气体积系数。

2. 连续性储层的储量计算公式:储量 = A × h ×φ× S × (1 - Sw) × (1 - CGR) × (1 - TGR) × N / Bg其中,N为储层平均孔隙体积。

3. 储层饱和度计算公式:S = (Vr - Vg) / Vr其中,Vr为储层孔隙体积,Vg为储层天然气体积。

天然气管存量计算公式的具体应用需要根据实际情况进行调整和修正。

在计算过程中,需要准确测量和获得各个参数的数值,包括储层面积、有效厚度、孔隙度、饱和度、含水饱和度、可燃气体释放率、投产率和天然气体积系数等。

此外,天然气管存量计算还需要考虑地质特征、生产数据、储层压力、气体性质等因素的影响。

因此,在实际应用中,需要结合地质勘探、数据分析和数学模型等多种方法,综合计算天然气管存量,以提高计算的准确性和可靠性。

总之,天然气管存量计算公式是评估天然气储量的重要工具,但其应用需要结合实际情况和多种参数的准确测量。

通过合理应用计算公式,可以更好地评估和管理天然气资源,为能源行业的发展提供科学依据。

储层参数计算范文

储层参数计算范文

储层参数计算范文储层参数计算是石油地质与储层工程中的一项重要工作,它是评价储层性质及开发潜力的基础。

储层参数包括孔隙度、渗透率、孔隙度分布、渗透率分布等。

在储层参数计算中,需要利用地质资料、地震资料、测井资料等多种信息进行综合分析和计算。

首先,孔隙度是储层中岩石或矿物颗粒间的孔隙体积与岩石或矿物颗粒体积的比值。

孔隙度可以通过测井资料中的密度和孔隙度曲线来直接计算。

具体的计算公式为:孔隙度(PHI)=((滴定孔隙度-最小孔隙度)/(最大孔隙度-最小孔隙度))*100%其中,最小孔隙度是指岩石或矿物颗粒之间最小的孔隙度,最大孔隙度是指岩石或矿物颗粒之间最大的孔隙度。

其次,渗透率是岩石中流体渗透的能力,一般以Darcy为单位。

渗透率的计算可以通过测井资料中的电阻率、声波速度等参数来间接计算。

其中,最常用的计算方法是根据Kozeny-Carman公式计算。

具体的计算公式为:渗透率(K)=(φ3/((1-φ)^2*(1-φ)^3))*((D^2)/(180μ))其中,φ为孔隙度,D为岩石颗粒的平均直径,μ为岩石渗流介质的动力粘度。

此外,在储层参数计算中,孔隙度分布和渗透率分布的计算也是非常重要的。

孔隙度分布主要针对储层中不同岩石单元或层段的孔隙度进行计算和分析。

渗透率分布主要针对储层中不同位置或不同岩性的渗透率进行计算和分析。

这些分布的计算方法可以基于地质资料、地震资料、测井资料、实验数据等进行综合分析和计算。

综上所述,储层参数计算是石油地质与储层工程中的一项重要工作。

通过合理的分析和计算,可以评价储层的性质和开发潜力,并为储层的合理开发提供依据。

在实际应用中,还需要结合其他地质和工程参数进行综合分析,以取得更加准确和可靠的结果。

储层参数定量计算

储层参数定量计算

进一步认识后的形象化描述。 即:
理论分析 实验研究
测井信息 地质信息
资料统计
测井信息 = F(地质信息) + 误差
(测井解释模型)
用数学式表达:y=F(x)+ε
仪器模型: 测井数据集、测井 值与记录值转换关 系、测量误差、环 境校正等
地质模型: 矿物成分、 流体类型等
数学模型: 数学关系式
评价地层
• 一、阿尔奇(Archie)公式
R01 R02 ... R0n F F R0
Rw1 Rw2
Rwn
Rw
• —称为地层电阻率因素
• —全含水地层电阻率
• —地层水电阻率
• Archie还通过实验发现:
• F与孔隙度及岩石孔隙结构有关(反映岩石本身
物理性质),与孔隙中是否含油气及Rw无关。
而Swt Swb Swf
因此Ct t2Swt SwbCwb Swt Swb Cwf
即Rt
t2
Swb Rwf
Rwf Rwb Swt Swb
Rwb
S wt
5.4 渗透率计算
• 一、影响因素
• 孔隙度:孔隙度↑,渗透空间大,渗透率↑ • 泥质含量:Vsh ↑,阻塞渗透通道,K↓ • 砂岩颗粒大小(用粒度中值度量):越细,k越小。 • 裂缝:裂缝愈发育,K ↑ ↑ • 压力对渗透率的影响
§5 储层参数定量计算
5.1 测井解释模型
一. 模型的基本含义
所谓模型:就是客观事物被认识后,经过抽象 ,再组合为易于理解的形象,即形象化的抽象。 模型的建立过程是:
实际 经 过 抽象
变成
简 化 形象
二. 测井解释模型
指测井信息与地质信息间的宏观关系。是经过理
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把地层中油、气、水视为混合流体,以求准混合流体密度为基本出发
点,先求准混合流体密度,再求准粘土含量和孔隙度;全面分析粘土 性质;将W-S 模型和双水模型结合计算总含水饱和度。
三、储层参数计算及处理
5、Gxplorer储层参数计算现状
1)成熟方法——泥质砂岩分析SAND
适用于泥质砂岩地层,它采用交会图技术计算孔隙度、泥质体积, 在计算过程中对泥质和油气影响进行校正,还计算出粘土含量、粉砂
指数、含水饱和度、渗透率、含烃重量、含烃体积。泥质砂岩程序作
为单孔隙度程序的一种改进,采用含油气泥质岩石模型,以独立来源 的泥质方法估计出的泥质含量作为初始值,先由中子—密度测井交会
种砂岩中,矿物颗粒间接触良好,孔隙直径较小,故可以忽略矿物颗粒与孔隙流
体交界面对声波传播的影响,可认为声波在岩石中是直线传播的。但是对于未胶
结、又未压实的疏松砂层,矿物颗粒间接触不好,故矿物颗粒与孔隙水的交界面 对声波传播影响较大,使孔隙度相同的疏松砂层的声波时差要比压实的砂层大, 因此需要用压实校正系数校正: S
SP SP min I sh SP max SP min 2GCUR I sh 1 Vsh GCUR 2 1
– 方法二:
SP Vsh 1 SSP
• SSP:目的层段中纯砂岩水层静自然电位。
三、储层参数计算及处理
4、泥质含量计算
3)自然伽马能谱
– 同时测量U、TH、K、SGR(无UGR)、CGR,除U外,都能用 来求泥质含量,用CGR较好。 – 方法同GR. – 当用多种方法求泥质含量时,最终应取多种方法求得的最 小者
ma b D ma f
H H ma N H f H ma
S
t t ma t f t ma
ma——骨架 f ——流体
该公式称为平均时间公式或Wyllie-Rose公式
三、储层参数计算及处理
1、孔隙度计算
2)体积法:
适用范围:平均时间公式适用于压实和胶结良好的纯砂岩地层。在这
¬ md Ê £ · Â ø Í É
×Ï ¿ ¶ ¶ È £ ¬ £ ¥
三、储层参数计算及处理
2、渗透率计算
2)用孔隙度和束缚水饱和度求取 如Timur公式
0.136 4.4 K 2 S wb
•Swb,%;φ,%;K,10-3μm2
三、储层参数计算及处理
2、渗透率计算
3)由粒度中值与孔隙度求取
GR GRmin I sh GRmax GRmin 2GCUR I sh 1 Vsh GCUR 2 1
– GCUR为地区经验系数,新地层为3.7,老地层为2。 – “max”—“纯泥岩层”; “min”—“纯地层”
三、储层参数计算及处理
4、泥质含量计算
2)自然电位
方法一:同GR
或经验估计油气密度。然后以中子—密度交会为基础,通过反复迭代,
对中子—密度测井做油气校正,其它地层参数的计算方法与单孔隙度 方法相同
三、储层参数计算及处理
5、Gxplorer储层参数计算现状
1)成熟方法——粘土分析CLASS
粘土分析程序(CLASS)是基于应用测井信息分析地层中粘土矿物 和用W-S 模型定量解释泥质砂岩地层的分析程序。其主要思路和特点:
K (
nmr
C2
)4 (
nmrb
nmrm
)2
–C2为常数,C2=5—15,一般为10;φnmrm为可动流体孔隙度,%; φnmrb为束缚流体孔隙度,%.
三、储层参数计算及处理
3、饱和度计算
1)阿尔奇(Archie)公式
Sw n
abRw m Rt
SO 1 S w
a、b、m、n——岩电参数 Rw——地层水电阻率
3、饱和度计算
5)双水模型
泥质砂岩中有两种水:束缚水,即束缚在粘土表面的水,又称近水;自由水,即位于连通孔隙 空间的水,或称远水。也就是说,泥质的存在使地层水的导电性比纯地层下的导电性好,并认为 这种增加的导电性是粘土颗粒表面的束缚水所产生的阳离子交换所引起的,泥质地层的全导电 能力是由自由水和束缚水并联导电的结果。
3、饱和度计算 • 3)“尼日利亚”公式
Vcl 1 Rt Rcl
2 Sw aRw
2
– α=1--2
• 4)“印度尼西亚公式”
V 1 Rt Rcl
c cl
2 Sw aRw

2
– C=1-Vcl/2
三、储层参数计算及处理
K=f(Md,φ)
Md一般可由GR或SP求
4)用裂缝宽度估计
K=8.3×106w2
K:10-3μm2 W为裂缝宽度,cm
三、储层参数计算及处理
2、渗透率计算
5)由核磁共振测井求取 • SDR模型
K C1 (
nmr
100
) 4 T22g
–C1为常数;φnmr为核磁共振孔隙度,%;T2g为T2几何平均值, ms. • Coates 模型
套较完善的油气校正方法。
三、储层参数计算及处理
5、Gxplorer储层参数计算现状
1)成熟方法——多功能判别分析PROTN
主要应用于砂泥岩剖面的裸眼井解释。PROTN 程序把测井学、油
藏物理学和渗流力学结合起来,实现对油气层的评价。该程序以测井 信息的还原为基础,目的在于求解反映地层静态和动态特性的一系列 地质参数,因此,它是多种测井解释方法的组合。主要有以下三个方 面的功能和特点:对探井、开发井和调整井能够进行全过程油气评价 的定量解释;能够定量地描述产层水淹状况,指示剩余油分布,以及 分析采收的动态;提供一套有利于全面评价产层,以及开展油藏工程 研究的地质参数。
饱和度公式 :
2 Rwf 2 S wt y R2 y t t S wb ( Rwb Rwf ) 其中y 2 Rwb 1
Sw
f h
f
f

( f
t h )

t
t (t b )
f

S wf 1 S wb
t

三、储层参数计算及处理
5、Gxplorer储层参数计算现状
1)成熟方法——单孔隙度分析程序POR
是一种孔隙度测井资料加上其它有关资料对泥质砂岩进行分析解 释。可采用自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、自然电位(SP)、中 子寿命(NLL)和电阻率(RT)等五种方法计算地层的泥质含量SH 相 对体积;利用密度测井(DEN)、声波测井(AC)或补偿中子(CNL) 三种孔隙度测井之一计算地层的孔隙度,并且进行泥质校正;计算出 可动油气参数、流体性质分析参数、渗透率和出砂指数等。
即S w
S wt S wb 1 S wb
三、储层参数计算及处理
3、饱和度计算 长庆油田 大庆油田 印度尼西亚公式 阿尔奇公式 西南油气田 阿尔奇公式和孔隙度—饱和度交会
斯伦贝谢公司 核磁共振测井计算饱和度
三、储层参数计算及处理
4、泥质含量计算
– 泥质含量是泥质体积与岩石体积之比。 • 1)自然伽马
8 6 4 2 0 2.8 2.7 2.6 2.5 密度(g/cm )
3
Φ= -46.811DEN + 125.85 R= 0.9254
2.4
2.3
2.2
分析孔隙度-声波时差交会图
分析孔隙度-密度交会图
三、储层参数计算及处理
1、孔隙度计算
2)体积法: • • • • • 1)密度测井: 2)中子孔隙度: 3)声波测井:
三、储层参数计算及处理
5、Gxplorer储层参数计算现状
1)成熟方法——复杂岩性分析程序CRA
适用于复杂的碳酸盐岩剖面。它能计算孔隙度、泥质含量、饱和 度等储层参数。它除了一般复杂岩性程序中的砂岩、灰岩、白云岩和 硬石膏之外,还可以加入四种附加矿物,能处理出八种分离矿物。用 五种方法求孔隙度和矿物体积,用六种方法计算含水饱和度,并有一
三、储层参数计算及处理
3、饱和度计算
• 阿尔奇公式适用于纯地层,对泥质地层,计算饱和度的公式 很多,如: • 2)Simandoux(西门图)公式
1 Rt
n d m Vcl n 2 Sw Sw d Rcl aR 1 Vcl ) w(
– 常取m=n=2;d=1—2,常取d=1
三、储层参数计算及处理
1 t t ma Cp t f t ma
三、储层参数计算及处理
2、渗透率计算
1)用孔隙度求取 ——油田最常用的一种方法。
T1Ó Í × é ¿ ×Ï ¶ ¶ È Ó ë É ø Í · Â Ê ¸ Ø Ï µ 10000 1000 100 10 1 0.1 0.01 0 5 10 15 20 25 y = 0.0067e0.5336x R2 = 0.6948
汇报内容
一 、测井曲线预处理 二 、多井交会图分析技术 三、储层参数计算及处理
三、储层参数计算及处理
1、孔隙度计算
1)岩心刻度法: ——油田最常用的一种方法。
16 14 12 10
孔隙度(%)
16
Φ= 0.209AC - 37.034 R= 0.8076
14 12 10
孔隙度(%)
8 6 4 2 0 180 200 220 声波时差(μs/m) 240 260
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