精准营销模式应用

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精准营销在电子商务中的应用

精准营销在电子商务中的应用

精准营销在电子商务中的应用一、精准营销的概念及特点精准营销是一种基于大数据技术和智能化算法的营销手段,其核心目标是精准定位目标用户,精准营销产品和服务,从而提高营销效果和用户体验。

精准营销通过对海量用户数据进行分析挖掘,深入了解用户的需求和偏好,以及行为模式和购买意向,从而能够有针对性地推送广告、产品和服务,实现精准的营销和推广。

(1)数据驱动:精准营销的核心是依靠海量的用户数据进行分析和挖掘,从而了解用户的需求和行为特征,这也是精准营销与传统营销方式的最大区别之一。

(2)个性化定制:精准营销能够针对不同用户的需求进行个性化的推送和定制,通过大数据分析和智能算法实现产品和服务的个性化定制。

(3)实时响应:精准营销能够及时响应用户的需求和行为变化,通过智能化技术实现实时的推送和互动,提高用户体验和用户参与度。

(4)精准营销的应用场景精准营销在电子商务领域具有广泛的应用场景,包括产品推荐、广告投放、营销活动、客户服务等多个方面。

下面我们结合电子商务实际案例,具体分析精准营销在电子商务中的应用。

1. 精准推荐精准推荐是精准营销的重要应用之一,在电子商务平台中,通过分析用户的历史行为和偏好数据,智能推荐系统能够为用户推荐个性化的产品和服务,提高用户的购买转化率和购物体验。

淘宝的个性化推荐系统通过分析用户的搜索历史、购物车、收藏夹等行为数据,为用户推荐符合其兴趣和需求的商品,从而提高用户的购买意愿和购买频率。

2. 精准广告精准广告是电子商务平台吸引用户和营销产品的重要手段,通过精准营销技术,能够实现对目标用户的精准定位和精准投放广告。

京东商城的精准广告系统通过对用户的浏览行为和购买偏好进行分析,为广告主实现精准的用户定向投放,提高广告的点击率和转化率。

3. 智能客服智能客服是电子商务平台提供优质客户服务的重要保障,通过精准营销技术,能够实现对用户的智能化响应和个性化定制服务。

天猫的智能客服系统通过对用户的咨询历史和购买记录进行分析,为用户提供智能化的咨询和服务支持,提高客户满意度和忠诚度。

加强市场调研,精准营销,增强市场竞争力

加强市场调研,精准营销,增强市场竞争力

加强市场调研,精准营销,增强市场竞争力随着经济的不断发展,市场竞争也越来越激烈。

在这种竞争的环境下,企业必须加强市场调研,精准营销,才能增强市场竞争力。

在未来的2023年,为了适应这种市场竞争的环境,企业需要采取一些措施,以下是几点建议:一、加强市场调研市场调研是企业制定市场策略的基础,只有了解目标客户的需求、喜好和行为,才能制定出针对性的营销策略。

2023年,市场竞争将更加复杂和激烈,对市场调研的需求也就更为迫切了。

通过市场调研,企业可以收集更全面、准确的信息,了解目标客户的需求和习惯,再根据这些信息制定相应的策略。

比如,在产品设计和研发时,可以根据市场调研的结果,改进产品的设计,提高产品的市场竞争力。

此外,通过市场调研可以发现新的市场机会,如此一来便可以更好地拓展市场,增加销售额。

二、精准营销精准营销是一种针对性强的营销模式,基于大量数据的分析和整合,实现对目标客户的精准识别和精准推送。

精准营销是2023年的趋势,企业必须抓住这一点,才能增强市场竞争力。

精准营销的核心在于数据分析。

通过数据分析,企业可以了解目标客户的需求、行为、喜好等信息,再根据这些信息制定相应的营销策略。

比如,在广告投放时,可以根据用户的兴趣爱好、浏览记录等信息,推送精准的广告。

这样不仅可以提高广告的点击率,也能提高销售转化率。

三、优化用户体验在2023年,消费者对产品的要求将会更高,用户体验将会成为决定一个产品最终成功与否的关键因素。

因此,企业需要注重优化用户体验,提高用户满意度和忠诚度。

优化用户体验,要从多个方面入手。

比如,在产品设计上,要以用户为中心,关注用户的使用体验和反馈,根据用户的反馈改进产品的设计。

在客户服务上,要及时回应客户的反馈和投诉,解决客户的问题。

只有做到这些,才能赢得客户的信任和支持。

综上所述,加强市场调研,精准营销,优化用户体验是企业增强市场竞争力的关键。

只有不断优化自己,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

大数据分析及应用案例-精准营销

大数据分析及应用案例-精准营销

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Service Quality Analysis Competitor Analysis Customer Analysis Location Based Analysis
26.2% of the world is online
1.8 billion people are online today and this number is estimated to reach 2.2 billion by 2013 Applications
14
Big Insights and Streams
DB2
Smarter Commerce
EMM
Mobile 1st
Analytics Cloud
短期目标 –大数据分析
1. 构建后台关联知识库: 从产品自身属性、说明书、销售记录、用户评 论提炼知识点,并且建立语义关联网络; 2. 标准化用户查询:把口语化的、不规范的查询补充完善,并映射到 标准产品术语; 3. 理解用户的查询需求:对用户需求进行语义归类及消歧; 4. 基于语义关联做精准搭配推荐 标准化用户查 理解用户的查
46周的销售数据加上15周的社交媒体数据用以训练, 来预测未来的销售额 某款相机: 预测精度,MAPE(平均绝对百分比误差)从31%降到了16%
在预测模型中加入社交媒 体中相关品牌产品的数据 量信息及情感挖掘信息很 大提升了预测精度
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支撑技术: 将社交媒体分析加入销售预测模型
社交媒体数据
“Bought a Nikon Coolpix S6300 + waterproof case. Can't wait to play with it.”
讨论量
去除噪声数据

中国移动用户触点精确营销模式案例分析

中国移动用户触点精确营销模式案例分析
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主要研发内容
从用户上网、区域、通话三方面精确解析定位,主动触发匹配规则下的营销机制,实现用户需求 的即时响应和48小时主动营销模式,完成基于用户48小时动态行为管理的精确营销模式的开发;第 一时间掌握营销先机。
动态行为拍照
上网行为 通话行为 区域行为
信令监测 定位管理
实时通信中第一 时间发现时机
呼叫类特殊行为
行为 分类
上 网 行 为
无线上网行为
收发短信、彩信 终端更换 外出漫游
短信收发行为
区 域 行 为
IMEI相关行为
位置更新 开机、关机
位置相关行为
主要研发内容
用户行为
区域触发
基于动态行为触发的应用
用户特点:进入圈定特定区域(基于基站)或停留区域的用户 触发类别: 进入区域或在区域内停留达到一定时间长度 营销内容:业务推荐、服务推荐、广告、通知等
信令数据实时接收、过虑、处理、分析与关联; 信令流水定时装 载入库; 1、根据事件类型对数据进行实时分析后,作为动态的营销规则基 础; 2、不存储信令数据,但信令分析结果可根据需求存入营销数据池; 负责接收处理后的基础采集信息(包括位置、通话行为、上网行 为、终端配置等信息),对预先配置的营销方案规则、关联业务 进行匹配,同时检查目标客户条件,触发相应营销流程的执行 选择合适的营销渠道(如短信、彩信等),并实现自动和手工发 送营销信息两种方式; 对营销目标客户定期跟踪,形成效果分析报告,然后不断优化匹 配规则,实现效果的持续提升;
发现需求点 定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ触发点
分析动态行为 定位归属 分析需求
客户行为
用户属性
用户消费属性
数据分析
用户喜好 终端属性

精准营销的技术和应用

精准营销的技术和应用

精准营销的技术和应用在当今信息化时代,营销方式也随着科技的发展而不断升级,精准营销已经成为了当今广告行业的趋势。

精准营销是指通过数据分析和技术手段,针对目标受众的特征和需求,实现高效、精准的广告投放和营销推广。

本文将从以下几个方面探讨精准营销技术的应用和发展:一、数据分析的重要性精准营销的基础是精准数据分析,只有准确了解目标受众的特征和需求,才能进行有效的广告投放。

在数据收集方面,目前可以通过网络、社交媒体、电子邮件等多种方式获取用户数据。

而数据分析的关键是对这些数据进行挖掘和分析,实现精准推送。

二、基于人工智能的精准营销在利用数据和信息进行精准营销方面,人工智能发挥了巨大的作用。

人工智能可以通过文本分析、图像识别、语音识别等技术手段,精准分析和识别用户的行为、兴趣、需求等。

同时,人工智能也可以根据用户的行为模式、历史数据等,推测用户的潜在需求,进而实现更加精准的广告推送。

三、精准营销在移动终端的应用随着智能手机的普及,移动互联网已经成为了现代人日常生活的重要组成部分。

移动应用上的广告推送已经逐渐成为了精准营销的一个重要渠道。

通过用户的地理位置、使用习惯、搜索历史等多种数据,可以对用户进行精准推送和个性化服务。

同时,移动营销也可以通过大数据分析,实现对应用市场、用户群体等的情况进行了解和研究,从而制定更加有效的营销策略。

四、社交媒体营销的发展社交媒体已经成为现代人日常生活中不可或缺的一部分。

利用社交媒体进行精准营销,不仅可以实现对品牌形象的提升,还可以吸引更多目标用户的关注。

通过社交媒体中用户的关注、点赞、分享等行为,可以进行用户画像、推测用户兴趣、洞悉市场趋势等。

同时,通过社交媒体的社区效应,可以实现用户的口口相传,扩大品牌影响力。

综上所述,精准营销已经成为了当今广告行业的趋势。

通过数据分析和技术手段,可以实现更加准确、高效的广告投放和营销推广。

除此之外,精准营销还可以为企业提供更加全面、深入的用户数据,实现更加细致、个性化的服务,提升品牌的声誉和形象。

电力营销中新型服务模式的应用

电力营销中新型服务模式的应用

电力营销中新型服务模式的应用随着信息技术的发展,新型服务模式在电力营销中的应用越来越广泛。

新型服务模式以客户需求为导向,通过整合资源、提供个性化服务、优化服务流程等方式,满足客户的需求,提升客户满意度,增强企业竞争力。

以下就是电力营销中新型服务模式的应用。

一、精准营销服务模式传统的电力营销,主要通过广告推广和广泛覆盖的方式来吸引客户。

随着消费者需求的个性化和多样化,传统的广告推广方式无法精确地触达目标客户。

新型服务模式通过数据分析、客户分类,制定个性化的推广策略,提供满足客户需求的产品和服务。

电力公司可以通过客户数据分析,了解客户的用电习惯、消费水平等信息,针对客户的需求推出相应的产品和服务。

二、智能化服务模式随着物联网和人工智能技术的快速发展,智能化服务模式在电力营销中得到广泛应用。

智能化服务模式可以通过物联网技术将电力设备连接到互联网,实时监控设备运行状态,提供设备故障诊断和维修指导。

利用人工智能技术,可以对客户使用电力的习惯进行分析,提供个性化的能源管理建议,帮助客户节约能源。

在家庭使用电力中,智能电表可以实现用电量的监控和分析,提供节能建议和优化能源消耗的方案。

三、一站式服务模式传统的电力服务通常需要客户在不同的渠道和部门之间进行多次沟通和交流,不仅花费时间,还容易出现信息不对称和服务不连贯的问题。

一站式服务模式则可以提供一站式的服务,客户只需要在一个平台上提出需求,即可得到全方位的服务。

电力公司可以通过建立统一的服务中心,整合各类服务资源,提供包括咨询、报装、缴费、投诉等服务在内的一站式服务。

这样可以提高服务效率,减少客户的等待时间,提升客户体验。

四、用户参与服务模式传统的电力服务模式主要是电力公司提供产品和服务,而用户只是被动接受。

而新型的用户参与服务模式则鼓励用户参与到服务的制定和执行中,提供个性化的服务体验。

电力公司可以通过平台或社交媒体,与用户进行互动,征求用户的建议和意见,了解用户对服务的需求和期望。

精准营销策略都有哪些(精选10篇)

精准营销策略都有哪些(精选10篇)

精准营销策略都有哪些随着市场竞争的日益激烈,越来越多的企业开始采取精准营销策略,以更好地锁定目标受众,提升营销效果。

精准营销是一种基于消费者需求进行个性化推广的营销方式,它将根据消费者的特定需求和偏好,针对性地发掘潜在客户,提高营销效率和转化率。

本文将介绍精准营销策略的具体方式和应用场景,帮助企业有效实现营销目标。

1. 数据挖掘和分析数据驱动精准营销是当今营销领域的一项重要策略。

通过数据挖掘和分析,企业可以掌握消费者的行为、兴趣、消费能力、购买历史等信息,对其进行精细化分类,并针对性地推送个性化营销内容。

企业可通过收集用户访问后台,分析用户挖掘购买偏好等方式,降低营销成本提升商业价值。

2. 营销自动化营销自动化是将高流量、复杂的市场营销活动转化为自动流程的一种技术,通过自动化的方式实现精准广告投放、个性化邮件营销、微信群发、短信营销等多种形式的营销。

营销自动化可大大降低人力和时间成本,同时也能提高企业的营销效果与回报。

3. 移动营销随着移动互联网的迅猛发展,移动营销已成为企业进行精准营销的重要手段。

通过手机APP、微信公众号、移动广告等多种移动终端进行精细化的互动和传播,企业可以更接近消费者,了解消费者的需求,同时也提高了企业的知名度和品牌形象。

4. 社交媒体营销社交媒体营销是企业在社交媒体平台上进行营销推广的一种模式。

企业可通过社交媒体平台建立品牌形象、积累粉丝、传播资讯等方式实现对消费者的影响和引导。

社交媒体营销具有互动性、小众化、品牌效应强等特点,可增加用户的互动性,加快营销的传播效果。

5. 数据分析挖掘精准营销需要根据用户数据进行精准的判断,对数据进行分析挖掘可以更好地了解消费者的行为习惯,进行精准预测,以达到更高的转化率。

数据分析挖掘能帮助企业把握用户心态,量身定制营销策略,同时还可以实现最大化利用资源和最小化投入,进一步提升企业的商业价值。

6. 双向口碑营销双向口碑营销是指消费者在社交媒体上形成的正面口碑,促进企业向消费者实施正面影响。

大数据时代精准营销在京东的应用研究

大数据时代精准营销在京东的应用研究

参考内容
基本内容
大数据时代已经到来,它改变了我们看待和理解世界的方式。在这个时代, 企业能够以前所未有的方式收集和分析数据,以更精准的方式理解客户的需求和 行为,从而进行更有效的营销活动。本次演示将探讨大数据时代的精准营销模式。
一、大数据与精准营销的关系
大数据的特性使得企业可以深入挖掘消费者数据,识别出消费者的购买习惯 和偏好,从而为他们提供个性化的产品和服务。这种个性化营销的方式,即所谓 的“精准营销”。因此,大数据是实现精准营销的关键。
最后,用户行为预测也是京东精准营销的关键技术。通过对用户行为数据的 分析,京东可以预测用户的购买意向、需求等,从而提供更加个性化的服务。
对于大数据时代精准营销在京东的应用前景,我们可以从市场增长、用户粘 性和商业价值三个方面进行探讨。首先,随着大数据技术的不断发展和应用,京 东的精准营销将更加智能化和个性化,从而进一步提高营销效果,促进市场份额 的增长。其次,通过精准营销,京东可以更好地满足用户需求,提高用户满意度 和忠诚度,从而增加用户粘性。
在大数据时代精准营销的具体应用上,京东已经取得了显著成果。首先,通 过广告营销,京东可以实现根据用户的兴趣和行为习惯,推送相应的广告,从而 提高广告的点击率和转化率。其次,购物篮分析也是京东精准营销的重要手段之 一。通过对用户购买的商品进行分析,京东可以得知不同商品之间的关联程度, 进而为用户推荐更加合适的商品组合。
总之,大数据技术的应用为烟草企业实现精准营销提供了有效手段。通过对 海量数据的收集、处理和分析,企业可以深入了解消费者需求和市场趋势,制定 出更具针对性的营销策略。同时,大数据技术还可以帮助企业优化生产和库存管 理,提高运营效率。然而,大数据时代烟草精准营销仍面临数据安全和隐私保护 等挑战,需要企业加强管理和技术投入,以实现可持续发展。
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精准营销模式在我行零售业务中的实践与思考精准营销是近几来年蓬勃发展的一种全新的市场营销模式。

它依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,建立企业与客户直接沟通、营销模式,实现可度量的低成本扩张之路。

我行从去年引入精准营销模式,在专业培训机构的指导下,初步掌握了营销方法、营销技巧和营销理念,举办过多场精准营销现场会。

今年本人按照该营销模式的理念和方式,举办了两场营销现场会。

从模式看,精准营销有助于提高零售业务的营销效率,提高零售业务的综合营销回报,实际宣传和营销效果也较明显。

但在应用过程中,也存在较多的不足之处,需要提高和完善。

一、精准营销与大堂营销的区别与好处
1、改变过分依赖传统营销渠道模式。

当前零售业务还处于大堂营销模式,主要依赖传统渠道如网点和直销队伍,难以做到针对客户情况提供差异化服务促销,无效营销支出多,潜在易获得的营销收入无法实现。

而精准营销由于对通过客户的日常金融行为数据进行分析,可精确投放客户需要的产品,在客户办理存取款业务、连线95599热线、pos刷卡消费时,每一响应时段根据客户特点推荐最能引起客户响应的产品,与客户直接接触的多个渠道的促销作用发挥起来。

2、改变客户资源无法有效共享。

在大堂模式下,柜面只办理柜面的业务,只掌握客户的资金情况,客户经理只办理贷款业务,只了解客户的经营情况。

而在精准营销模式下,柜面将客户
的资金情况回馈到系统,客户经理将客户的信息反馈到数据库中,结合的结果是客户的信息全面而有效,客户的金融需求在哪个方面清楚而明了。

所以ATBS客户关系管理系统很重要,能反映出客户办理的产品和未办理的产品,可真接电话或短信精准投放产品信息。

3、改变客户购买体验,提高购买欲望。

在传统营销模式下,由于对客户的行为数据分析少,营销时不分对象群发短信,不分对象营销产品,导致客户对银行营销产品反感,效果不佳。

而在精准营销模式下,在事前已通过数据分析,区分了哪些客户最有可能需求,有哪些客户有此偏好。

在现场会上,通过与客户面对面的沟通和交流,实际的产品体验,提高客户的购买欲望,而且通过现场的氛围营造,进一步刺激了客户潜在的购买行为。

因此从营销的效果看,精准营销的有效成交要比大堂营销来得高。

二、当前精准营销存在的问题与不足
1、客户数据单一、分析缺乏,定位目标客户困难。

虽然近几年来我行进行了数据大集中,将几大系统集合到统一的业务处理系统中,提高了数据利用能力,但总体看,数据利用主要停留在基础业务层面,客户数据整合与营销活动结合的能力还较弱。

表现为在客户数据类型较单一,最多为客户的日常存取款分析、资金面分析,对客户的金融需求和行为分析较少,数据挖掘能力弱。

在精准营销活动中,更多的目标定位于老客户的已有业务和产品分析上,邀请的客户也是以此类客户为主。

2、客户的市场分群不够清晰,产品定位不够明确。

在做精准营销的过程中,对客户前期的信息和分群分层不够细分,往往是一大堆清单,按清单进行联系和筛选,而不是按市场需求进行客户分群和筛选,由此造成的前期客户筛选工作量大、有效客户少。

在实际营销过程中,由于客户分群不够清晰,因此营销的产品也不够细化,营销产品繁多,定位不准确,笼统而不精,没有很好地切入到客户心理,营销成交率不高,营销的回报率就大大打了折扣。

3、精准营销缺乏核心的流程,还未达到制度层面的管理。

精准营销从寻找客户初期到设计营销方案,再到组织活动和产品推介,是比较化精力、化财力的工作。

同时还需要智力上的支持,还需要对客户讲解产品的功能和特性,以及解答客户提出的各类疑难问题。

在这一过程中,一些基础的设备必须要齐备的,如音响、投影仪、展示柜、广告、横幅、宣传片等,但目前尚未有统一的部门规划和设计。

由于目标客户的不同,每场精准营销的内容均存在差异性,现场会上讲师内容的好坏、推介的业务水准到位不到位,直接会影响客户的成交率,因此讲师的水平培养也是刻不容缓的事。

而目前精准营销现场会主要以网点的员工给客户推介,本人认为这种推介会把现场会的层次拉低,降低客户对产品专业的信任度,降低成交欲望。

4、精准营销的成交回报不高,效果有待改善。

在精准营销的过程中,我们往往发现投入的财力、人力不少,而得到的回报
不多,最后实现成交的比例较低,这在导入过程中更为明显。

而成交过低,反过来会影响举办精准营销的积极性。

实际上,精准营销导入时的活动本身就存在成交回报的问题,在导入时以金融资产1万元以下的客户为营销数据,本身就存在客户的选择问题。

所以精准营销导入的一套程序是对的,理论是对的,实际执行是错误的,如果网点做精准营销,不能学它那一套方式去选择客户。

但即使选择了正确的客户,成交比例也不一定就高,因为现场成交与否还跟现场的师资、氛围、营销人员的营销水平密切相关。

三、完善精准营销的对策
1、做细客户分群,进行数据挖掘,找准最有价值的目标客户。

精准营销的客户市场细分思维与大众营销模式有所区别,它包含区域统计特征细分、行为特征细分、心理特征细分、经济特征细分。

有效的细分更多是基于客户行为的细分,而不是传统的人口统计细分。

如我行导入时的金融资产1万元客户分群,我们根本看不出客户的经济行为和活动特征,所以我们不了解客户到底需要什么样的金融产品。

但如果我们有这么一个数据,它能够统计客户使用我行的贷记卡或银行卡在什么酒店消费结算,我们就很容易根据酒店层次的高低和消费频率识别客户的消费水平,进而识别该客户是什么档次的客户群体,我们就可以有的放矢将该类群体的金融产品投放或营销给他们。

精准营销的优越之处就在于它所关注的是客户的行为、反应,并将一项经济元素、即每
一客户细分群能带来的确切价值融入到营销活动中,使细分出来的目标客户其潜在交易变得可以预测。

通过数据分析和挖掘技术,细分客户群的行为偏好,客户群的意向和思维模式就会被反映出来,就会找到精准营销时最适合、最有价值的目标客户。

2、精确营销定位、精确产品定位,将最愿意想要的产品推介给目标客户。

大家都知道,经济学上有一个效用的概念,每一项经济活动都有效用的问题,每个人对每项经济活动其效用是不一样的。

一辆陆虎推销给年收入5万元的客户是不会有成交结果的,而一辆十万元的家轿推介给年收入百万的企业主也是不适合的。

在做精准营销时,我们一谈到投资,就马上建议客户股票投资、理财投资、基金投资、债券投资、黄金投资、保险保障投资,一谈到贷款,马上向客户推荐流动资金贷款、综合授信贷款、存贷挂钩贷款、房抵贷、农村生产经营贷款。

基金投资这一块我们还向客户推介股票型基金、债券型基金、混合型基金,还有基金定投。

这么多产品要在40分钟介绍完毕,客户听了不晕乎乎才怪!这是一种广种薄收的营销方式,主要还是客户选择没有选好。

保险公司到我行进行营销推介时,往往只讲一只产品,然后讲一些故事,一些营销案例。

如果保险公司没有营销成功,那只能说他们选择的对象选错了。

其实真要把基金定投讲透,可能也得要40分钟。

所以在做精准营销前,一定要明确营销定位,然后选择客户群体,按照邀请到的客户类型和特征分析,明确产品定位,确定营销的范围和重点产品。

3、精准营销流程程序化,组织模块化。

每场精准营销需要一个从策划到设计、从组织到实施的过程,这一过程涉及到多部门协作,涉及到产品定位与营销,需要有一套流程和操作模块。

在策划和设计时,需要网点和相关部门的沟通,在组织实施时,需要支行部门的配合,在师资讲解和营销时,需要产品经理的配合,这方面我行比较缺乏。

而目前精准营销最需要建立一支产品师资队伍,按照高标准、高水平进行培训,并且是面向客户群体的营销讲解,即从客户的问题入手引出有哪些解决方案,从客户的角度解析产品对其的帮助和作用。

培训公司的精准营销导入最大的亮点是它的营销课件,从客户的生活问题谈到投资需求,从投资思维的不同谈到产品选择的差异,整个课件完全是从客户的角度思考和分析问题,推介产品时不带有强烈的功利性,在无声无息中将我行的产品融入到解决方案中,这一点值得我行学习和借鉴。

4、围绕客户做精准营销,围绕客户提高精准营销回报率。

精准营销核心的理念是将产品精准地投放到需要该类产品的客
户身上。

这一点已在著名的淘宝网中被广泛应用,即如果在淘宝网购买了一件产品,那么当下一次打开淘宝网网页时,类似的相关产品优先投放到网页的推荐产品中,所以每个客户打开的页面被投放的产品广告是不同的。

根据客户的购买行为投放类似的产品,以提高类似产品的成交率,这是淘宝网精准营销的一个体现。

因此在精准营销中,除了上述提到的客户分群、产品定位外,事
后还要根据客户购买的情况发送相类似产品的相关营销信息,根据客户的意愿跟踪客户的实际成交情况,根据客户不愿购买收集客户对产品的评价以提升产品的换代更新功能。

客户购买相类似的产品可能就这么一次,而客户使用金融产品的行为是多次的,因此我们就可从客户使用产品的频率看出客户的金融需求,投放的产品信息相对就精准得多,成交的概率也高。

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