2009(上)《数理统计》考试题(A卷)及参考解答
数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪个选项是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C2. 假设检验中,若原假设为H0:μ=μ0,备择假设为H1:μ≠μ0,则该检验属于:A. 单尾检验B. 双尾检验C. 左尾检验D. 右尾检验答案:B3. 以下哪个分布是描述二项分布的?A. 正态分布B. t分布C. F分布D. 泊松分布答案:A4. 以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量?A. 众数B. 中位数C. 极差D. 均值答案:C5. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A6. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 众数D. 标准差答案:C7. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 均值答案:C8. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 众数答案:C9. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 极差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案:C10. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 均值B. 众数C. 方差D. 偏度答案:C二、多项选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:ABC2. 以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:ABC3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布形态?A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 方差答案:AB4. 以下哪些分布是描述连续型随机变量的?A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. t分布答案:AD5. 以下哪些检验是用于检验总体均值的?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. F检验答案:A三、计算题(每题10分,共50分)1. 给定一组数据:2, 4, 6, 8, 10,求其平均数和标准差。
2008-2009-1概率论与数理统计(A)卷答案

2008-2009-1概率论与数理统计(A )参考答案一.填空题(每空3分,共30分)1.0.58; 2.0.8; 3.310,12; 4.510.9-; 5.0.2; 6.201()0X x x f x <<⎧=⎨⎩其它; 7.2λ=; 8.13, 2二.(本题10分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求 (1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率。
解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+……………………………(2分) 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= ………………… …………(3分)(2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯=== ……………………(5分) 三.(本题15分)已知连续型随机变量X 的概率密度 20()0xae x f x x -⎧⎪>=⎨⎪≤⎩,求:(1)常数a ;(2)X 的分布函数()F x ;(3){12}P X <≤;(4)2Y X =的概率密度。
解:(1)由2()1xf x dx ae dx +∞+∞--∞==⎰⎰,得12a =………… … …………(4分) (2)2201010()()20000x x x xe dx x e x F xf x dx x x ---∞⎧⎧≥⎪⎪-≥===⎨⎨⎪⎪<⎩<⎩⎰⎰…………(4分)(以上两步只写结论也给分)(3)111122{12}(2)(1)1(1)P X F F e e e e ----<≤=-=---=- …………(3分)(4)2(){}{}Y F y P Y y P X y =≤=≤ i 〉0y ≤时,()0Y F y =ii 〉0y >时,2(){12x Y F y P X e dx e e-=≤≤==-=-所以()()00Y Yyf y F yy⎧>'==≤⎩……………………(4分) 四.(本题15分)已知(,)X Y为二维离散型随机变量,分布律如下:(1)求常数C;(2)求{}P X Y=的值;(3)求()E X及()D X;(4)求()E XY及(,)Cov X Y。
2009概率论与数理统计(A卷)试卷解答1

0102461911811313XY华南农业大学期末考试试卷(A 卷)2009学年第一学期 考试科目:考试类型:(闭卷) 考试时间:120分钟学号 姓名 年级专业一、 填空题(每小题3分,共3⨯5=15分)1、设随机变量X 服从二项分布()10,B p ,若X 的方差是52,则12p =2、设随机变量X 、Y 均服从正态分布()2,0.2N 且相互独立,则随机变量21Z X Y =-+的概率密度函数为()211z +-()()~1,1Y N -3、设二维离散型随机变量X 、Y 的联合分布律为: 则联合分布函数值()1,3F =5184、设总体X 服从参数为λ的指数分布,12,,...,n x x x 是它的一组样本值,作λ的极大似然估计时所用的似然函数()12,,...,;n L x x x λ=1nii x neλλ=-∑。
5、作单因素方差分析,假定因素有r 个水平,共作了n 次试验,当H 0为真时, 统计量~A A E ESS df F SS df =()1,F r n r --二、单项选择题(每小题3分,共3⨯5=15分) 1、设A ,B 是两个互斥的随机事件,则必有( A )()()()()()()()()A P A B P A P B B P A B P A P B =+-=- ()()()()()()()1C P AB P A P B D P A P B ==-2、设A ,B 是两个随机事件,()()()245,,556P A P B P B A ===,则( C )()()()()()()()()1351224825A P AB B P A BC P A BD P A B ====3、设X ,Y 为相互独立的两个随机变量,则下列不正确的结论是( D )()()()()()()()()A E X Y E X E Y B E XY E X E Y ±=±= ()()()()()()()()C D XY D X D YD D XY D X D Y ±=+=4、作单因素方差分析,假定因素有三个水平,具有共同方差2σ。
(完整版)数理统计考试题及答案

1、 离散型随机变量X 的分布律为P (X=x i )=p i ,i=1.2…..,则11=∑=ni ip2、 设两个随机变量X ,Y 的联合分布函数F (x ,y ),边际分布Fx (x ),Fy (y ),则X 、Y相互独立的条件是)()(),(y F x F y x F Y X •=3、 X 1,X 2,….X 10是总体X~N (0,1)的样本,若2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ,则ξ的上侧分位数025.0ξ=解:因为X~N (0,1),所以2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ~)10(2χ,查表得025.0ξ=20.54、 设X~N (0,1),若Φ(x )=0.576,则Φ(-x )= 解:Φ(-x )=1-Φ(x )=1-0.576=0.4245、设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=ni iXY 122)(1μσ,则EY=n解:∑=-=ni iXY 122)(1μσ~)(2n χ,E 2χ=n ,D 2χ=2n二、设设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=6122)(51i i X X s ,试求)5665.2(22σ≤s P 。
解:因为),(~2σμN X ,所以有)5(~)(126122χσ∑=-i i X X ,则⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-=≤=≤∑∑==8325.12)(5665.25)()5665.2()5665.2(261226122222σσσσi ii i X X P X X P s P s P 查2χ分布表得=≤)5665.2(22σs P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤-∑=8325.12)(2612σi i X X P =1-α=1-0.0248=0.9752 三.设总体X 的概率密度为f(x)= (1),(01)0a x x α⎧+<<⎨⎩,其他,其中α>0,求参数α的矩估计和极大似然估计量。
2009概率论与数理统计试题及答案——同济

1 n X i 是已知的,个体(总体)的 E( X i ) 未知,矩估计: X ,完成了一个从样本到 n i 1
1
总体的推断过程。
二、做题的 18 个口诀(概率 15 个,统计 3 个) 1、概率
(1)题干中出现“如果” 、 “当” 、 “已知”的,是条件概率。 例 7:5 把钥匙,只有一把能打开,如果某次打不开就扔掉,问第二次打开的概率? (2)时间上分两个阶段的,用“全概公式”或者“贝叶斯公式” 。 例 8:玻璃杯成箱出售,每箱 20 只,设各箱含 0,1,2 只残次品的概率分别为 0.8, 0.1 和 0.1。一顾客欲购买一 箱玻璃杯,由售货员任取一箱,而顾客开箱随机地察看 4 只;若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。试求: (1)顾客买此箱玻璃杯的概率; (2)在顾客买的此箱玻璃杯中,确实没有残次品的概率。 (3) “只知次数,不知位置”是“二项分布” 。 例 9:抛 5 次硬币,其中有 3 次正面朝上的概率?
Hale Waihona Puke 2 、 F 分布取面积对称的分位数。
3
三、选择题常考的 5 个混淆概念 1、乘法公式和条件概率
例 24:100 个学生,60 个男生,40 个女生,棕色头发 30 个,棕色头发的男生 10 个,任取一个学生,是棕色头发 的男生的概率?已知取了一个男生,是棕色头发的概率?
P( AB) P( A) P( B / A)
(10)均匀分布用“几何概型”计算。
0 x 1,0 y x,
试求 U=X-Y 的分布密度。
其他. 0 x 1,0 y x,
,试求 P(X+Y>1)。
2 例 17:设随机变量(X,Y)的分布密度为: ( x, y ) 0,
立信_09级《概率论与数理统计》A卷及答案

上海立信会计学院2010 ~2011学年第2学期09级本科 《概率论与数理统计》期终考试(A 卷)(本场考试属闭卷考试,可使用计算器) 共 5 页说明:可能要用到的相关数据0.025(6) 2.4469t =,0.05(6) 1.9432t = ,0.025(7) 2.3469t =,0.05(7) 1.8946t =,(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=.一、选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分. 在每个小题给出的四个选项中,只有一项符合题目要求的,把所选项前的字母填写在括号内)1.已知事件A 、B 互不相容,()0P A >、()0P B >,则 ( ).A. ()1P A B =B. ()()()P A B P A P B =C. ()0P A B =D. ()0P A B >2.对任意事件A 、B ,下面结论正确的是( ).A. ()0P AB =,则AB =∅B. 若()1P A B = ,则A B =ΩC. ()()()P A B P A P B -=-D. ()()()P A B P A P AB =-3.则c =A.81 B. 41 C. 31 D. 21 4. 设随机变量X 的密度函数为4,01,()0,cx x f x ⎧<<=⎨⎩其它,则常数c =( ).A. 51B. 41 C. 4 D. 5 5. 设2~(1,)X N σ-且(31)0.4P X -<<-=,则(1)P X ≥= ( ). A. 0.1 B. 0.2 C. 0.3 D. 0.56. 设随机变量X 服从二项分布,即~(,)X B n p ,且()3E X =,17p =,则n =( ).A. 7B. 14C. 21D. 497.设1216,,,X X X 是来自正态总体2(2,)N σ的一个样本,161116i i X X ==∑,则48~X σ-( ).A. (15)tB. (16)tC. 2(15)χD. (0,1)N8.设12,,,n X X X 是取自正态总体2~(,)X N μσ的一个样本,11ni i X X n ==∑,2211()n ni i S X X n ==-∑,则n Y = ). A. (1)t n - B. ()t n C.2(1)n χ- D. (0,1)N 9.设ˆθ是未知参数θ的一个估计量,若ˆ()E θθ≠,则ˆθ是θ的( ). A. 极大似然估计 B. 矩估计C. 有效估计D. 有偏估计10.下列说法中正确的是( ).A. 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了弃真错误B. 如果备择假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了取伪错误C. 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了弃真错误D. 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了取伪错误二、解答题(本大题共6小题,每小题9分,共54分,解答应写出推1.某产品共30件,其中有三件是次品,现从中任取2件,求至少有一件是次品的概率.2. 对某一目标进行射击,直至击中为止. 如果每次射击命中的概率为p ,试求射击次数X 的分布律.设X 的概率密度函数为,0,()0,.x e x f x -⎧>=⎨⎩其他 试求2Y X =的4. 设X 的概率密度函数为2,01,()0,.x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他,试求(),()E X D X .5. 某车间生产滚珠,滚珠的直径),(~2σμN X ,其中μ未知,20.05σ=. 从某天的产品中随机抽取6件,侧得直径(mm )为: 15.1 14.6 14.8 14.9 15.1 15.2试求滚珠直径X 的均值μ的置信度为0.95的置信区间.6. 有一种新安眠剂,据说在一定剂量下能比某种旧安眠剂平均增加睡眠时间3小时,为了检验针对新安眠剂的这种说法是否正确,收集到一组使用新安眠剂的睡眠时间(单位:h ): 26.7, 22.0, 24.1, 21.0, 27.2, 25.0, 23.4.经计算此样本平均值为24.2,样本标准差为2.296. 根据资料用某种旧安眠剂时平均睡眠时间为23.8h ,假设用安眠剂后睡眠时间服从正态分布,试问这组数据能否说明新安眠剂的疗效?(0.05α=)得分三、综合题(本大题共2小题,每小题13分,共26分.解答应写出推理,演算步骤)1. 甲、乙、丙三个人独立地去破译一份密码,已知甲、乙、丙各人能译出此密码的概率分别为15,13,14,问三人中至少有一人能将此密码译出的概率?2.设随机变量(,)X Y 的联合分布律为 4,01,01,(,)0,.xy x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其他 ()X f x ,()Y f y ;(2)判断X 和Y 的独立性.得分《概率论与数理统计》期终考试(A 卷)参考解答一、选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1. C 2. D 3. B 4. D 5. A6. C7. D8. A9. D 10. C二、解答题(本大题共6小题,每小题9分,共54分)1.设A ={从30件产品中任取2件产品,至少有一件是次品},则样本空间所包含的基本事件总数为435230=C ,A 的对立事件所包含的基本事件总数为351227=C ,从而所求概率28()145P A =。
09级数理统计习题

09级数理统计习题1. 用事件A 、B 、C 表示下列各事件:⑴ A 出现,但B 、C 不出现; ⑵ A 、B 出现,但C 不出现;⑶ 三个都出现; ⑷ 三个中至少有一个出现;(5)三个至少有两个出现; (6)三个都不出现;(7)只有一个出现; (8)不多于一个出现;(9)不多于两个出现;2. 设()()()1.0,3.0,5.0===AB P B P A P 求: ⑴ ()B A P +;⑵ ()B A P +3. 已知()()(),2.0/,3.0,1.0===B A P B P A P 求⑴ ()AB P ;⑵ ()B A P +;⑶ ()A B P /;⑷ ()B A P ;(5)()B A P /。
4. 连续掷3枚硬币:⑴ 写出这一试验的样本空间;⑵ 求这个试验的基本事件的个数;⑶ “恰有两枚正面向上”这一事件包含哪几个基本事件?5. 现有一批药品共有100件,其中有5件是次品。
考察随机试验:从这批药品中任意抽出10件,检查其抽到的次品数。
若记K={抽出的5件次品中恰有k 件次品} 由于次品数只有5件,则该试验共有6个基本事件:{0}、{1}、{2}、{3}、{4}、{5}其样本空间为 Ω={0,1,2,3,4,5}则A=“次品数少于3件”,B=“恰有2件次品”,C=“有次品”等等都是随机事件,均可由基本事件来表示,如A={0,1,2}。
而“次品数不多于5件”这一事件就是必然事件Ω;“次品数超过5件”这一事件是不可能事件Φ。
6. 某种新药依次用于三名患者的疾病治疗,A 、B 、C 三个事件表示下列事件:⑴ “只有第一人有效”;⑵ “只有一人有效”;⑶ “至少有一人有效”;⑷ “三人都有效”;⑸ “三人都无效”。
7. 从含有两件正品a 1、a 2和一件次品b 的三件产品中,任取1件。
每次取出后不放回,连续取两次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率。
8. 把“每次取出后不放回”改为“每次取出后放回”,其余不变,求取出的两件中恰好有一件次品的概率。
数理统计2009年试题及答案

判断题1若θˆ是未知参数θ的矩估计量,则θˆ不一定是唯一的(√)2若θˆ是未知参数θ的最大似然估计,)(θg 为连续函数,则)(ˆθg是)(θg 的最大似然估计(√)3若θˆ是未知参数θ的有效估计量, 则θˆ一定是θ的最小方差无偏估计量(√)4若θˆ是未知参数θ的一个无偏估计量,T 是θ的充分估计量,则]|ˆ[*ˆT E θθ=一定是θ一个最小方差无偏估计量(√)5 若贝叶斯风险的下确界满足条件:∞<)(inf d R B d,则贝叶斯决策函数与后验型贝叶斯决策函数是等价的(√)6未知参数θ的无偏估计一定存在(×)7 若经检验后零假设0H 被拒绝,则说明其备选假设1H 是正确的(×) 8 随机变量n X 的渐近分布就是它的极限分布(×)9 在假设检验0H :110:,Θ∈Θ∈θθH 中,当0Θ∈θ时,势函数)(θβ就是犯第一类错误的概率(√)10 设αt 为t 分布的α上侧分位数,设αu 为标准正态分布的α上侧分位数,则当0>α充分小时,总有ααu t ≤(×) 二填空题1 设总体)1,0(~N X )(10x F 是由其简单随机样本T X X X ),(1021 确定的经验分布函数,则1031010)5.0(}3.0)0({C F P ==2设总体),(~p N B X ,简单随机样本T n X X X ),(21 ,则p 的无偏估计量的罗-克拉默(Rao-Cramer)下界为nNp p )1(-. 3设总体)1,0(~N X ,简单随机样本Tn X X X ),(21 ,则统计量∑=-=ni i X X Y 12)(的分布为)1(2-n χ4设总体)4,(~μN X ,简单随机样本T n X X X ),(21 ,则当给定的检验水平为α时,检验问题1:,1:10≠=μμH H 的势函数为)/21()/21(1)(2/2/ααμμμβu nu n --Φ++-Φ-= 5设总体的指数分布,服从参数为 θX T n X X X ),(21 是其简单随机样本,则其最小次序统计量}min{)1(i X X =的分布密度为)0(,);(>=-x e n x f x n θθθ6 设总体X 的均值EX 和方差DX 都存在,X 和2n S 分别为对应总体X 简单随机样本T n X X X ),(21 的样本均值和样本方差,则当n 充分大时, X 近似服从),(),(2nS EX N n DX EX N n或7 设总体),(~2σμN X ,其中方差2σ未知,则均值μ的置信度为α-1的单侧置信上限为nS n t X n)1(2/-+α 8 在关于未知参数θ的贝叶斯估计中,当损失函数为平方损失函数2)(),(d d L -=θθ时,θ的贝叶斯估计为)|(x E θ.9 在单因素方差分析的总离差平方和分解式E A T Q Q Q +=中,∑∑==-=ri n j i ij E iX X Q 112)(.10 在一元线性回归分析中,设n i y x i i ,2,1),,(=位给定的回归样本,则其(经验)线性回归方程中的回归系数∑∑==---=ni i n i i i x x Y Y x x 121)(/))((ˆβ三、设在单因素方差分析中,根据试验数据,已算得方差表的部分数据,得到下面尚不据解其显著性判别的依据为)12,2(89.307.1705.0F F =>=四、设总体X 服从两点分布),1(p B ,其中未知参数p 的先验分布为区间[0,1]上的均匀分布,T n X X X ),(21 是其简单随机样本,损失函数为2)(),(d p d p L -=,试求p 的贝叶斯估计 解:),,1(1,0,)1()1()|(1111n i x p p p pp x q ni ini iiix n x ni x x ==∑-∑=-===-=-∏1)(=p π,∑-∑=∝==-ni ini ix n x p pp p x q x p h 11)1()()|()|(π故p 的后验分布为)1,1(11+-+∑∑==ni i ni i x n x βp 的贝叶斯估计为)|(ˆx p E p=,ba aEX b a X +=),,(~β 所以21111)|(ˆ1111++=+-+++==∑∑∑∑====n x x n x x x p E pni i ni in i ini i .五、设总体X 为在区间],1[θ上的均匀分布,试求(1)参数θ的矩估计量(2)参数θ的最大似然估计量解:(1)⎰+=-=θθθ12111xdx EX 由21ˆ+=θX 可得12ˆ-=X θ(2)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其它0,,1)1(1)(12θθθn x x L ,可见1>θ时,其越小,)(θL 越大,但未保证)(θL 不为0,取)(ˆn X =θ即为最大似然估计 六、一袋中装有黑白两色球,设p 为白球数所占总球数的百分比,对于假设检验问题%20:%,50:10==p H p H ,若从袋中有放回的随机摸取6次球,当取到白球次数小于3时,则拒绝0H ,试求(1)该检验的检验函数。
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2009(上)《数理统计》考试题(A 卷)及参考解答
一、填空题(每小题3分,共15分)
1,设总体X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2(0,3)N ,而129(,,)X X X 和129(,,)Y Y Y 是分别来自X 和Y
的样本,则U =
服从的分布是_______ .
解:(9)t .
2,设1ˆθ与2ˆθ都是总体未知参数θ的估计,且1ˆθ比2ˆθ有效,则1ˆθ与2
ˆθ的期望与方差满足_______ . 解:1212
ˆˆˆˆ()(), ()()E E D D θθθθ=<. 3,“两个总体相等性检验”的方法有_______ 与____ ___. 解:秩和检验、游程总数检验.
4,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ . 解:正态性、方差齐性、独立性.
5,多元线性回归模型=+Y βX ε中,β的最小二乘估计是ˆβ=_______ . 解:1ˆ-''X Y β=
()X X . 二、单项选择题(每小题3分,共15分)
1,设12(,,,)(2)n X X X n ≥ 为来自总体(0,1)N 的一个样本,X 为样本均值,2
S 为样本方差,则
____D___ .
(A )(0,1)nX N ; (B )2
2()nS n χ
;
(C )
(1)()n X t n S
- ; (D )2
12
2
(1)(1,1)n i i n X F n X =--∑ . 2,若总体2(,)X N μσ ,其中2σ已知,当置信度1α-保持不变时,如果样本容量n 增大,则μ的
置信区间____B___ .
(A )长度变大; (B )长度变小; (C )长度不变; (D )前述都有可能.
3,在假设检验中,分别用α,β表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n 一定时,下列说法中正确的是____C___ .
(A )α减小时β也减小; (B )α增大时β也增大; (C ),αβ其中一个减小,另一个会增大; (D )(A )和(B )同时成立.
4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A S 为效应平方
和,则总有___A___ .
(A )T e A S S S =+; (B )22
(1)A
S r χσ
- ;
(C )
/(1)
(1,)/()
A e S r F r n r S n r ---- ; (D )A S 与e S 相互独立.
5,在一元回归分析中,判定系数定义为2
T
S R S =回
,则___B____ .
(A )2
R 接近0时回归效果显著; (B )2
R 接近1时回归效果显著; (C )2R 接近∞时回归效果显著; (D )前述都不对.
三、(本题10分)设总体21(,)X N μσ 、22(,)Y N μσ ,112(,,,)n X X X 和212(,,,)n Y Y Y 分别
是来自X 和Y 的样本,且两个样本相互独立,X Y 、和22X Y
S S 、分别是它们的样本均值和样本方差,证明
12)(2)X Y t n n +- ,
其中22
2
1212(1)(1)2
X Y
n S n S S n n ω-+-=+-.
证明:易知
2
2
121
2
(,
)X Y N n n σσμμ--+
,
(0,1)X Y U N =
.
由定理可知
2
2
112
(1)(1)X
n S n χσ
-- ,
2
2222
(1)(1)Y
n S n χσ
-- .
由独立性和2χ分布的可加性可得
2
2
212122
2
(1)(1)(2)X
Y
n S n S V n n χσσ--=
+
+- .
由U 与V 得独立性和t 分布的定义可得
12)(2)X Y t n n =+- .
四、(本题10分)已知总体X 的概率密度函数为1, 0
(),0, x
e x
f x θ
θ-⎧>⎪=⎨⎪⎩
其它其中未知参数0θ>,
12(,,,)n X X X 为取自总体的一个样本,求θ的矩估计量,并证明该估计量是无偏估计量.
解:(1)()10
1
()x
v E X xf x dx xe dx θ
θθ-
∞
∞
-∞
==
==⎰
⎰
,用11
1n
i
i v X X n ===∑ 代替,所以 ∑===n
i i
X X
n
1
1ˆθ.
(2)1
1ˆ()()()()n
i
i E E X E X E X n θθ=====∑,所以该估计量是无偏估计. 五、(本题10分)设总体X 的概率密度函数为(;)(1),01f x x x θθθ=+<<,其中未知参数1θ>-,
12(,,)n X X X 是来自总体X 的一个样本,试求参数θ的极大似然估计.
解:
1 (1)() , 01
() 0 , n
n i i i x x L θ
θθ=⎧+∏<<⎪=⎨⎪⎩其它
当01i x <<时,1ln ()ln(1)ln n
i i L n x θθθ==++∑,令1
ln ()ln 01n
i i d L n
x d θθθ==+=+∑,得
1
ˆ1ln n
i
i n
x
θ
==--∑.
六、(本题10分)设总体X 的密度函数为e ,>0;
(;)0,0,x x f x x λλλ-⎧=⎨≤⎩
未知参数0λ>,12(,,)
n X X X 为总体的一个样本,证明X 是
1
λ
的一个UMVUE .
证明:由指数分布的总体满足正则条件可得
222211
()ln (;)I E f x E λλλλλ⎡⎤∂-⎛⎫=-=-= ⎪⎢⎥∂⎝⎭⎣⎦
,
1
λ
的的无偏估计方差的C-R 下界为
2
2212
2
1[()]11()nI n n λλλλλ
-⎡⎤
⎢⎥'⎣⎦==.
另一方面
()1E X λ=, 2
1
V a r ()X
n λ
=,
即X 得方差达到C-R 下界,故X 是
1
λ
的UMVUE .
七、(本题10分)合格苹果的重量标准差应小于0.005公斤.在一批苹果中随机取9个苹果称重, 得其样本标准差为007.0=S 公斤, 试问:(1)在显著性水平05.0=α下, 可否认为该批苹果重量标准差达到要求? (2)如果调整显著性水平0.025α=,结果会怎样?
参考数据: 023.19)9(2025.0=χ, 919.16)9(205.0=χ, 535.17)8(2025.0=χ, 507.15)8(2
05.0=χ.
解:(1)()()22
2
2
02
1:0.005,
~8n S H σχχσ
-≤=,则应有: ()()2220.050.05
80.005,(8)15.507P χχχ>=⇒=, 具体计算得:2
2
2
80.00715.6815.507,0.005
χ⨯==>所以拒绝假设0H ,即认为苹果重量标准差指标未达到要求.
(2)新设 2
0:0.005,H σ≤ 由2
22
0.025
2
80.00717.535,15.6817.535,0.005χ
χ⨯=⇒==< 则接受假设,
即可以认为苹果重量标准差指标达到要求.
八、(本题10分)已知两个总体X 与Y 独立,211~(,)X μσ,2
22~(,)Y μσ,22
1212, , , μμσσ未知,
112(,,,)n X X X 和212(,,,)n Y Y Y 分别是来自X 和Y 的样本,求2
122
σσ的置信度为1α-的置信区间.
解:设22
, X Y
S S 分别表示总体X Y ,的样本方差,由抽样分布定理可知 2
2
1121
(1)(1)X
n S n χσ
-- ,
2
22222
(1)(1)Y
n S n χσ
-- ,
由F 分布的定义可得
2
112
2212
122
2221
222
(1)(1)(1,1)(1)(1)
X
X Y
Y n S n S F F n n n S S n σσσσ
--=
=---- . 对于置信度1α-,查F 分布表找/212(1,1)F n n α--和1/212(1,1)F n n α---使得 []/2121/212(1,1)(1,1)1P F n n F F n n ααα---<<--=-, 即
22222
121/2122/212//1(1,1)(1,1)X Y X Y S S S S P F n n F n n αασασ-⎛⎫<<=- ⎪----⎝⎭
,
所求222
1σσ的置信度为α-1的置信区间为 2222
1/212/212//, (1,1)(1,1)X Y X Y S S S S F n n F n n αα-⎛⎫ ⎪----⎝⎭
.
九、(本题10分)试简要论述线性回归分析包括哪些内容或步骤.
解:建立模型、参数估计、回归方程检验、回归系数检验、变量剔除、预测.。