合肥工业大学商务智能概述课件
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商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
商务智能PPT
• • • • •
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
商业智能介绍PPT课件
操作(业务)系统特性
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
商务智能概述PPT课件
19
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
百家争鸣、百花齐放的管理系统数据 ——共有多少个三角形?
20
2019/9/11
可编辑修改
21
商务智能系统
• 来自不同系统的大量数据中往往隐藏着重 要的规律和商业规则，这些是企业管理者 需要寻找的“金矿”。
18
管理信息系统和企业资源计划系统
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立，难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
customer insolvency in telecommunications business
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
商务智能概述
• 为什么出现商务智能？Why
– 企业经营管理活动对商务智能的需求
• 如何理解商务智能? What • 商务智能如何实现? How
– 商务智能的技术构成
7
1 企业对商务智能的需求
• 商务工具的变迁 • 企业信息化系统的进化
8
商务工具的变迁
• 伴随着商务工具的变迁，人们处理信息的 能力在工具的帮助下变得越来越强大，信 息量的增长也越来越快。
– 电报 – 电话 – 传真机 – 计算机 – 互联网
9
商务工具的变迁
• 在20世纪初，或者即使到了20世纪中叶，没有一 个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能 超过几十个百万字节(megabytes)。
14
商务工具的变迁
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
百家争鸣、百花齐放的管理系统数据 ——共有多少个三角形?
20
2019/9/11
可编辑修改
21
商务智能系统
• 来自不同系统的大量数据中往往隐藏着重 要的规律和商业规则，这些是企业管理者 需要寻找的“金矿”。
18
管理信息系统和企业资源计划系统
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立，难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
customer insolvency in telecommunications business
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
商务智能概述
• 为什么出现商务智能？Why
– 企业经营管理活动对商务智能的需求
• 如何理解商务智能? What • 商务智能如何实现? How
– 商务智能的技术构成
7
1 企业对商务智能的需求
• 商务工具的变迁 • 企业信息化系统的进化
8
商务工具的变迁
• 伴随着商务工具的变迁，人们处理信息的 能力在工具的帮助下变得越来越强大，信 息量的增长也越来越快。
– 电报 – 电话 – 传真机 – 计算机 – 互联网
9
商务工具的变迁
• 在20世纪初，或者即使到了20世纪中叶，没有一 个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能 超过几十个百万字节(megabytes)。
14
商务工具的变迁
合肥工业大学商务智能概述课件
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
商务智能原理与应用第一章——商务智能概述
知识 信息 数据
数据 挖掘
在线分 析处理
数据 仓库
战略层决策
管理层决策
商业 决策
运营层决策
智能以及智能化企业
智能
01
生物获取知识、利用知识的能力
智能化企业
02
智能资产、反应迅速、适应变化、采取正确方案
智能化企业特点
快速吸收新想法的 能力
调用适当资源的能 力
企业智能化 特点
适应新情况的能力 有效解决问题的能
表面性
决策者按所收到的各 种信息要素，同以往 的记忆经验有表面的 类同性。
商业决策需要商务智能
平台积累的大量数据 从数据中提取知识
支持决策
商务 智能
商务智能五个层次
希望发生 即将发生什么
即利用企业现有各种各样的系统中累计的数据，告诉管 理者企业过去发生了什么
在企业了解当前发生的问题之后，商务智能会利用当前的数据进行分 析，以告诉企业管理者为什么会发生这样的问题，或者需要的信息
数据
数据（Data）是用来记录、描述和识别事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进 行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
信息
信息（Information）是指对数据进行收集、管理以及分析的结果，是经过一系列的提 炼、加工和集成后的数据。
一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）。
各行各业对商务智能的定义
Business Object（SAP） Microsoft Oracle Data Warehouse Institute
IBM IDC SAP 王茁
商务智能定义
商务智能
融合了先进信息技术与创新管理理 念的结合体，集成了企业内外的数 据，进行加工处理并从中挖掘出知 识，为企业创造更多的商业价值， 面向企业战略并服务于战略层，管 理层，运营层，指导企业经营决策， 提升企业核心竞争力，达到数据到 知识在到利润的转变，从而为企业 创造更多的效益。
商务智能概论课件 1 BI general
关于CRM的笑话
顾客(电话)：你好，我…… 客服：陈先生，你好，感谢您本月第三次光临店铺，可以享受
送3瓶可乐的优惠。 顾客：我想要一个海鲜比萨…… 客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。 顾客：为什么？ 客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。 顾客：那……你们有什么可以推荐的？ 客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。 顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？ 客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球 最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。
70% of employee time spent searching for relevant information
侮辱警察，被判了10天拘役，罚款2000元，如果您不想 重蹈 覆辙，就请您礼貌回复。
顾客：…… 客服：请问还需要什么吗？
顾客：没有了，再送3罐可乐。 客服：不过根据您的CRM系统记录，您有糖尿病，您在6月12日
曾去第三医院做过检查，您的空腹血糖值为7.8(140)，餐后两 小时血糖值为11.1(200)，糖化血红蛋白……
商务智能如何创造知识和价值
商务智能核心技术
Data warehousing
Store and manage integrated customer data
OLAP
Interactive data queries
Reporting
Data mining
Insights into the data Discovery of
顾客：好……那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？ 客服：99元，这个足够您一家6口吃了，您母亲应该少吃，因为
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商务智能概述
中粮生化简介
➢中粮集团
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
➢旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生化 中 粮地产 蒙牛乳业
商务智能解决方案-数据分析
课堂讨论
➢什么是商务智能？
★为什么实施商务智能？ ★实施商务智能的基本过程？ ★商务智能的核心技术？ ★商务智能的最终目的？ ★你认为商务智能重要吗？
课堂讨论
➢很多企业都很早就上了信息系统，OA、ERP、财务管理 等一个都不缺，但是唯独缺少能够数据集成起来做数据 分析、挖掘的工具。 ➢数据分析要看到趋势性的预测，而不是简单的事后分 析。很多厂商都希望达到这种水平。
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
考试方式
1 平时成绩（50%） 2 考试成绩（50%）
商务智能概述
1. 什么是商务智能？ 2. 为什么需要商务智能？ 3. 商务智能能够为我们做什么？
商务智能的概念
➢何谓智能？
★从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧 的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程 称为“能力”，两者合称“智能”。
全面信息化后存在的问题2
➢信息孤岛，部门数据相互独立
★ 销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相 互独立，形成一个个信息孤岛 ★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表 进行汇总，形成企业整体的日报表 ★ 各子公司数据相互➢查询与报表不足以支持战略决策的需求
全面信息化后存在的问题1
➢数据量增大，数据难以管理和处理
★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业 务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据， 物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。 ★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给 中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力， 再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、 人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足 报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。
★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查 询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统 综合利用业务数据 ★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务， 他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投 资预测等深层次信息
全面信息化后存在的问题3
➢中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之 间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构 都是不同的。 •集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况 进行管理，其依据主要是各类报表指标。 •利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的 信息来源单元与控制单元。
商务智能解决方案-数据分析
销售分析
生产管理分析
原料采购管理分 析
产品库存管理分析 物流管理分析
财务管理分析 人力资源管理分析
商务智能解决方案-结果展示
➢能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种 形式的报表 ➢能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线 性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等， 提供多种美观仪表盘、信号灯等 ➢支 持 Web 方 式 浏 览 ， 所 有 报 表 能 发 布 到 指 定 的 Web server，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的 图表。
商务智能解决方案-数据分析
➢多维分析 支持直接基于业务数据库和数据仓库创建多维立方体，可 进行常规的切片、旋转、钻取等在线分析操作。 ➢数据挖掘 从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按 主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售 主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主 题分析、人力资源主题分析等。
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
信息化建设较为完善
作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建 设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮 生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包 括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈 工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、 6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件 方式传递。
中粮生化简介
➢中粮集团
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
➢旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生化 中 粮地产 蒙牛乳业
商务智能解决方案-数据分析
课堂讨论
➢什么是商务智能？
★为什么实施商务智能？ ★实施商务智能的基本过程？ ★商务智能的核心技术？ ★商务智能的最终目的？ ★你认为商务智能重要吗？
课堂讨论
➢很多企业都很早就上了信息系统，OA、ERP、财务管理 等一个都不缺，但是唯独缺少能够数据集成起来做数据 分析、挖掘的工具。 ➢数据分析要看到趋势性的预测，而不是简单的事后分 析。很多厂商都希望达到这种水平。
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
考试方式
1 平时成绩（50%） 2 考试成绩（50%）
商务智能概述
1. 什么是商务智能？ 2. 为什么需要商务智能？ 3. 商务智能能够为我们做什么？
商务智能的概念
➢何谓智能？
★从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧 的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程 称为“能力”，两者合称“智能”。
全面信息化后存在的问题2
➢信息孤岛，部门数据相互独立
★ 销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相 互独立，形成一个个信息孤岛 ★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表 进行汇总，形成企业整体的日报表 ★ 各子公司数据相互➢查询与报表不足以支持战略决策的需求
全面信息化后存在的问题1
➢数据量增大，数据难以管理和处理
★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业 务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据， 物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。 ★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给 中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力， 再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、 人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足 报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。
★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查 询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统 综合利用业务数据 ★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务， 他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投 资预测等深层次信息
全面信息化后存在的问题3
➢中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之 间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构 都是不同的。 •集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况 进行管理，其依据主要是各类报表指标。 •利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的 信息来源单元与控制单元。
商务智能解决方案-数据分析
销售分析
生产管理分析
原料采购管理分 析
产品库存管理分析 物流管理分析
财务管理分析 人力资源管理分析
商务智能解决方案-结果展示
➢能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种 形式的报表 ➢能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线 性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等， 提供多种美观仪表盘、信号灯等 ➢支 持 Web 方 式 浏 览 ， 所 有 报 表 能 发 布 到 指 定 的 Web server，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的 图表。
商务智能解决方案-数据分析
➢多维分析 支持直接基于业务数据库和数据仓库创建多维立方体，可 进行常规的切片、旋转、钻取等在线分析操作。 ➢数据挖掘 从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按 主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售 主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主 题分析、人力资源主题分析等。
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
信息化建设较为完善
作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建 设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮 生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包 括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈 工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、 6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件 方式传递。