数据分析与建模实验报告
数学建模基础实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数学建模的基本步骤，学会运用数学知识分析和解决实际问题。
通过本次实验，培养学生主动探索、努力进取的学风，增强学生的应用意识和创新能力，为今后从事科研工作打下初步的基础。
二、实验内容本次实验选取了一道实际问题进行建模与分析，具体如下：题目：某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量。
表中给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据（单位：百万元）。
1. 数据准备：将数据整理成表格形式，并输入到计算机中。
2. 数据分析：观察数据分布情况，初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。
3. 模型建立：利用统计软件（如MATLAB、SPSS等）进行线性回归分析，建立公司销售额对全行业的回归模型。
4. 模型检验：对模型进行检验，包括残差分析、DW检验等，以判断模型的拟合效果。
5. 结果分析：分析模型的拟合效果，并对公司销售量的预测进行评估。
三、实验步骤1. 数据准备将数据整理成表格形式，包括年份、季度、公司销售额和行业销售额。
将数据输入到计算机中，为后续分析做准备。
2. 数据分析观察数据分布情况，绘制散点图，初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。
3. 模型建立利用统计软件进行线性回归分析，建立公司销售额对全行业的回归模型。
具体步骤如下：（1）选择合适的统计软件，如MATLAB。
（2）输入数据，进行数据预处理。
（3）编写线性回归分析程序，计算回归系数。
（4）输出回归系数、截距等参数。
4. 模型检验对模型进行检验，包括残差分析、DW检验等。
（1）残差分析：计算残差，绘制残差图，观察残差的分布情况。
（2）DW检验：计算DW值，判断随机误差项是否存在自相关性。
5. 结果分析分析模型的拟合效果，并对公司销售量的预测进行评估。
四、实验结果与分析1. 数据分析通过绘制散点图，观察数据分布情况，初步判断数据适合使用线性回归模型进行拟合。
2. 模型建立利用MATLAB进行线性回归分析，得到回归模型如下：公司销售额 = 0.9656 行业销售额 + 0.01143. 模型检验（1）残差分析：绘制残差图，观察残差的分布情况，发现残差基本呈随机分布，说明模型拟合效果较好。
Eviews实验报告
Eviews实验报告
本次实验使用Eviews对数据进行了分析和建模，主要分为以下几个部分：
一、数据预处理
1. 数据清洗：对数据进行了初步的检查和清洗，处理了数据中的缺失值和异常值；
2. 数据变换：对原始数据进行了对数化处理，使其符合正态分布。
二、数据分析
1. 描述性统计：通过统计均值、标准差、相关系数等指标，对数据进行了分析和描述；
2. 单因素分析：使用单因素方差分析对不同自变量与因变量之间的关系进行了检验。
三、建模分析
1. 模型选择：根据变量相关性和变量显著性等因素，最终选择了一组自变量，建立了多元线性回归模型；
2. 模型检验：对建立的模型进行了残差分析，验证了模型的可靠性和稳定性；
3. 预测分析：利用建立的模型对新数据进行了预测，并进行了模型预测精度的评估。
四、实验结论
通过Eviews的分析和建模，得出了以下结论：
1. 数据清洗和变换可以提高数据分析的准确性和可靠性；
2. 描述性统计和单因素分析可以为建模提供有用的参考和决策依据；
3. 多元线性回归模型可以较好地解释自变量与因变量之间的关系，并可进行预测和决策分析。
综上所述，本次实验通过Eviews软件对数据进行了分析和建模，得出了有关数据的一些重要结论，为后续数据分析和决策提供了基础和支持。
数据管理与模型分析实验报告
数据管理与模型分析实验报告一、实验目的本实验通过数据管理与模型分析的实践操作，旨在进一步探索数据的管理与建模分析方法，提高我们对数据的把握能力和模型分析的能力。
二、实验设备与材料1. 计算机及相关软件：本实验使用计算机进行数据管理和模型分析，软件包括Microsoft Excel、SPSS等。
2. 数据样本：选取一组具有代表性的数据样本集，用于实际操作和分析。
三、实验步骤与方法1. 数据准备与整理首先，对所选取的数据样本进行收集和整理。
包括数据的来源、采集时间、采集方法等信息。
然后，对数据进行排序、筛选和清洗，将数据整理成适合进行后续模型分析的格式。
2. 数据描述与可视化在数据准备完成后，利用Excel软件对数据进行描述性统计分析。
包括计算数据样本的均值、中位数、众数、方差、标准差等指标，并画出数据的直方图、箱线图等可视化图表，以直观地了解数据的分布和特征。
3. 数据预处理对于分析模型的建立，原始数据可能存在一些不符合要求的问题，如数据丢失、异常值、重复数据等。
因此，需要对数据进行预处理，包括数据填充、异常值处理、数据转换等步骤，确保数据的质量和准确性。
4. 模型建立与分析在数据预处理完成后，根据实际问题和数据特点，选择适当的模型进行建立和分析。
根据模型的类型和要求，对数据进行参数估计、参数显著性检验等统计方法的运用，获取模型的有效参数和相关指标。
并进行模型的适应性检验、预测和效果评估。
5. 模型结果展示与解读最后，根据实验结果，通过表格、图表等方式，对模型的结果进行展示和解读。
包括模型的比较分析、模型的优缺点、模型预测结果的可信度和应用前景等。
四、实验结果与讨论通过以上的实验步骤和方法，我们对数据管理与模型分析的流程和技巧有了更深入的了解和掌握。
通过对实验数据的处理和分析，我们发现数据的质量和准确性在建立模型和分析结果中起着重要作用。
同时，模型的选择和应用也需要根据实际问题和数据特点进行灵活调整，以获得更准确和可靠的结果。
数据 实习报告
数据实习报告
我在实习期间主要负责与团队成员协作完成数据分析任务。
我们的工作内容包括数据清洗、数据可视化和模型建立。
在实习期间，我学到了如何使用Python进行数据清洗和可视化，以
及如何使用机器学习算法建立模型。
在数据清洗阶段，我学会了如何处理缺失值和异常值，以及如何对数据进行标准化和归一化。
这些步骤对于确保建立模型的准确性非常重要。
在数据可视化方面，我学会了使用matplotlib和seaborn等库来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，帮助团队快速了解数据的特征和规律。
在模型建立阶段，我学会了使用scikit-learn库中的各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。
我了解了如何选择合适的模型，如何进行交叉验证和参数调优，以及如何评估模型的性能。
通过这次实习，我不仅学到了大量的实用知识，还提高了团队合作能力和问题解决能力。
在未来的工作中，我会继续努力，不断学习和提升自己，为团队的发展做出更大的贡献。
数据分析及建模实验报告
学生实验报告书实验课程名称数据分析与建模开课学院指导教师姓名学生姓名学生专业班级2015 —2016 学年第 1 学期实验报告填写规范1、实验是培养学生动手能力、分析解决问题能力的重要环节；实验报告是反映实验教学水平与质量的重要依据。
为加强实验过程管理，改革实验成绩考核方法，改善实验教学效果，提高学生质量，特制定本实验报告书写规范。
2、本规范适用于管理学院实验课程。
3、每门实验课程一般会包括许多实验项目，除非常简单的验证演示性实验项目可以不写实验报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。
在课程全部实验项目完成后，应按学生姓名将各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，并给出实验课程成绩。
4、学生必须依据实验指导书或老师的指导，提前预习实验目的、实验基本原理及方法，了解实验内容及方法，在完成以上实验预习的前提下进行实验。
教师将在实验过程中抽查学生预习情况。
5、学生应在做完实验后三天内完成实验报告，交指导教师评阅。
6、教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，同时要认真完整保存实验报告。
在完成所有实验项目后，教师应将批改好的各项目实验报告汇总、装订，交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。
画出图形由图x=4时，y最大等于1760000 (2)求关于所做的15%假设的灵敏性（3）假设实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%，对结果会有什么影响？如果每100美元折扣的提高量为10%~15%之间的某个值，结果又如何？在折扣量<=4.17时，随着折扣量的增加，利润增加，而当折扣量>4.17 时，随着折扣量的增加，利润降低（1）分别计算2+4，，32-23，的值。
（2）对的值，分别取有效数字位数6位，20位，30位。
）设函数，求的值。
（8）在同一坐标系中绘制与的图形。
绘制函数）绘制螺旋线（1）分别计算2+4，，32-23，的值。
（2）对的值，分别取有效数字位数6位，20位，30位。
数字应用建模实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数字建模在各个领域中的应用越来越广泛。
数字应用建模是将现实世界的复杂问题转化为数学模型，通过计算机模拟和分析，为决策提供科学依据。
本实验旨在通过数字应用建模的方法，解决实际问题，提高学生对数学建模的理解和应用能力。
二、实验目的1. 理解数字应用建模的基本原理和方法；2. 掌握数学建模软件的使用；3. 提高解决实际问题的能力；4. 培养团队合作精神和沟通能力。
三、实验内容1. 实验题目：某城市交通流量优化研究2. 实验背景：随着城市人口的增加，交通拥堵问题日益严重。
为了缓解交通压力，提高城市交通效率，本研究旨在通过数字应用建模方法，优化该城市的交通流量。
3. 实验步骤：（1）数据收集：收集该城市主要道路的实时交通流量数据、道路长度、交叉口数量、道路等级等数据。
（2）建立数学模型：根据交通流量数据，建立交通流量的数学模型，如线性回归模型、多元回归模型等。
（3）模型求解：利用数学建模软件（如MATLAB、Python等）对建立的数学模型进行求解，得到最优交通流量分布。
（4）结果分析：对求解结果进行分析，评估优化后的交通流量分布对缓解交通拥堵的影响。
（5）模型改进：根据分析结果，对模型进行改进，以提高模型的准确性和实用性。
4. 实验结果：（1）通过建立数学模型，得到优化后的交通流量分布。
（2）优化后的交通流量分布较原始分布，道路拥堵程度明显降低，交通效率得到提高。
（3）通过模型改进，进一步优化交通流量分布，提高模型的准确性和实用性。
四、实验总结1. 本实验通过数字应用建模方法，成功解决了某城市交通流量优化问题，提高了交通效率，为城市交通管理提供了科学依据。
2. 在实验过程中，学生掌握了数学建模的基本原理和方法，熟悉了数学建模软件的使用，提高了解决实际问题的能力。
3. 实验过程中，学生学会了团队合作和沟通，提高了自己的综合素质。
五、实验心得1. 数字应用建模是一种解决实际问题的有效方法，通过建立数学模型，可以将复杂问题转化为可操作的解决方案。
实验报告-实验五 动态模型的建模分析
实验课程名称：_ 数据分析与建模__实验项目名称实验五动态模型的建模分析实验成绩实验者专业班级组别无同组者无实验日期2018年10月18日第一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）一、实验目的、意义本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生熟悉和掌握动态模型的分析方法和理论，掌握数据分析工具Mathematica，能够绘制特殊图形，培养和提高数据分析的能力。
二、实验基本原理与方法动态模型的分析方法，数据分析工具Mathematica的使用方法，以及帮助指南文档等。
利用Mathematica绘图。
三、实验内容及要求1、动态模型的建模分析，写出求解过程及分析结论。
（1）求解微分方程y'-xy=3x（2）求微分方程x2y''-2xy'+2y=3x满足条件y(1)=0，y'(1)=1的特解。
（3）求微分方程组的通解。
（4）求函数f(x)=x3-4x+3在区间[-2，2]的极值。
（5）已知一组数据(-1,2)，(0,2.5)，(1,3)，(2,4)，(3,4.5)，(4,5.5)，求已知数据的拟合函数。
（6）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅰ（指数模型）的通解与特解，并绘图。
（7）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅱ（阻滞模型，SI模型），的通解与特解，并绘图（三种形状：S形状，正态形状，钟形）。
（8）应用Mathematica求解传染病模型，模型Ⅲ（SIS模型），的通解与特解。
（9）课程第7讲中的问题。
在一片没有管理的林区，硬材树与软材树竞争可用的土地和水分。
越可用的硬材树生长得越慢。
软材树靠生长快、有效消耗水分和土壤养分与硬材树竞争。
硬材树靠生长的高度与软材树竞争，它们遮挡了小树的阳光，也更抗疾病。
这两种树能否同时在一片林区中无限期地共存，或者一种树是否会迫使另一种树灭绝？应用Mathematica求解以下方程。
数据分析实习报告
数据分析实习报告正文：一、引言数据分析是当今社会中一项重要且热门的技术，它能够帮助企业和组织更好地理解和利用大量的数据。
在本次实习中，我有幸参与了一家知名公司的数据分析团队，获得了宝贵的实践经验。
在本报告中，我将回顾我的实习经历，并分析我所参与的项目。
二、实习内容本次实习的主要工作是对该公司的销售数据进行分析，并给出相应的建议。
在实习开始之前，我首先对统计学和数据分析的基本概念进行了学习和巩固，以便更好地应对实际工作中的问题。
在实习期间，我主要使用了Python和R等软件来处理数据，并利用各种数据分析方法进行统计和可视化。
通过对销售数据的分析，我能够对产品销量、客户消费习惯、市场趋势等进行深入了解，并提供相关的报告和建议。
同时，我也了解了公司内部使用的一些数据分析工具和平台，例如Tableau和Power BI等。
三、实习成果在实习期间，我参与了一项关于产品销售增长的分析项目。
通过对过去一年的销售数据进行分析，我发现某些产品的销量有明显下降的趋势。
经过初步调查，我发现这些产品在市场竞争中存在一些问题，例如价格偏高、促销策略不明确等。
基于这些发现，我向团队提出了一些建议，帮助公司重新调整产品定价和促销策略，以提振销量。
此外，我还参与了一项关于客户购买行为的分析项目。
通过对客户购买记录的统计和分析，我发现不同地区的客户购买习惯存在一些差异。
例如，南方地区的客户更偏好购买高端产品，而北方地区的客户更偏好购买实惠型产品。
基于这些发现，我向团队提出了一些建议，帮助公司对不同地区的客户制定差异化的销售策略。
四、心得与收获通过这次实习，我深刻认识到数据分析在实际工作中的重要性和应用价值。
数据分析能够帮助企业和组织更好地了解市场需求，优化销售策略，提高竞争力。
同时，我也掌握了一些常用的数据分析方法和工具，提高了自己的实际操作能力。
在与团队成员的合作中，我学到了团队合作的重要性和沟通技巧。
在项目中，我们需要相互协调、共同解决问题，并及时与公司领导沟通和汇报。
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学生学号实验课成绩学生实验报告书实验课程名称数据分析与建模开课学院指导教师姓名学生姓名学生专业班级2015 —2016 学年第 1 学期实验报告填写规范1、实验是培养学生动手能力、分析解决问题能力的重要环节；实验报告是反映实验教学水平与质量的重要依据。
为加强实验过程管理，改革实验成绩考核方法，改善实验教学效果，提高学生质量，特制定本实验报告书写规范。
2、本规范适用于管理学院实验课程。
3、每门实验课程一般会包括许多实验项目，除非常简单的验证演示性实验项目可以不写实验报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。
在课程全部实验项目完成后，应按学生姓名将各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，并给出实验课程成绩。
4、学生必须依据实验指导书或老师的指导，提前预习实验目的、实验基本原理及方法，了解实验内容及方法，在完成以上实验预习的前提下进行实验。
教师将在实验过程中抽查学生预习情况。
5、学生应在做完实验后三天内完成实验报告，交指导教师评阅。
6、教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，同时要认真完整保存实验报告。
在完成所有实验项目后，教师应将批改好的各项目实验报告汇总、装订，交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。
画出图形由图x=4时，y最大等于1760000(2)求关于所做的15%假设的灵敏性粗分析：假设C=1000即给定r y=f(x)=(1500-100x)1000(1+rx)=-100000rx^2+1500000rx-100000x+1500000 求导，f’(x)=-200000rx+1500000r-100000,令f’(x)=0,可得相应x值，x=(15r-1)/2r Excel画出相应图形最优折扣量x对参数r是很敏感的将r作为未知的参数，假设折扣前月销量C=10001、折扣后的月销量：Q=1000(1+0.1rt)2、目标函数：y=f(x)=(1500-100x)1000(1+rx)=-100000rx^2+1500000rx-100000x+15000003、求导f’(x)=-200000rx+1500000r-1000004、使f’(x)=0的点为x=(15r-1)/2r若要x>=0,只要r>=0.067,最佳折扣量可由x=(15r-1)/2r给出，对r<0.067,在x>=0上都有f’(x)<0,最佳折扣量为x=0r=0.05的情况（3）假设实际每100美元的折扣仅可以使销售额提高10%，对结果会有什么影响？如果每100美元折扣的提高量为10%~15%之间的某个值，结果又如何？若r=0.1f(x)=(1500-100x)1000(1+rx)=-100000rx^2+1500000rx-100000x+1500000=10000x^2+50000x+1500000X=3时，利润最高为1560000在提高量为10%~15%之间时随着提高量的增加，最优折扣量在增加（4）什么情况下折扣会导致利润降低？由题意是在每100美元折扣，销售额增加15%的情况下，利润降低在折扣量<=4.17时，随着折扣量的增加，利润增加，而当折扣量>4.17 时，随着折扣量的增加，利润降低2、量本利分析在量本利分析中所用到的公式如下：利润=（单价-单位变动成本）*销量-固定成本保本量=固定成本/（单价-单位变动成本）保利量=（固定成本+利润）/（单价-单位变动成本）（3）运用单变量求解工具计算1.菜单栏：数据模拟分析单变量求解2.设置“单变量求解”参数3.执行计算，结果如下目标利润为30000时，销售单价从60修改为704.调整优化成本对量本利参数的设置分析，对有关成本进行优化调整保本量为400时单位变动成本的调整目标单元格：保本量可变单元格：单元变动成本单击【确定】按钮，执行计算，结果如下保本量为400时，单元变动成本从30修改至35六、实验结果与讨论1、最优化模型1）不同的解题方式1.不考虑成本折扣前售出一辆车可获利1500美元，折扣后，一辆车利润额直接用1500美元减去折扣量即可，设折扣量为t折扣后售出一辆车的利润为(1500-100t)美元折扣前售出汽车C辆，每折扣100美元，销售额增加15%，则折扣后销售汽车的数量为：C(1+0.15t）总利润y=数量*单位利润=C(10.15t)*(1500-100t) （1式）2.考虑成本，折扣前售价为m，折扣前销售汽车的数量为C，一辆车的成本为n则，m-n=1500,折扣量为t,则折扣后售出价格为：(m-100t)折扣后售出汽车的数量为：C(1+0.15t）根据总利润=数量*单价-数量*单位成本=数量*（单价-单位成本）=C(1+0.15t）（m-100t-n) （2式）又因为m-n=1500所以总利润y=C(10.15t)*(1500-100t)实验项目名称实验二数据分析工具的使用实验者专业班级信管同组者无实验日期2015年12月1日一、实验目的、意义本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生熟悉和掌握数据分析工具Mathematica。
二、实验基本原理与方法数据分析工具Mathematica的使用方法，以及帮助指南文档等。
三、实验内容及要求应用Mathematica完成下列题目的运算求解或绘图。
（1）分别计算2+4，，32-23，的值。
（2）对的值，分别取有效数字位数6位，20位，30位。
（3）给变量a赋值为2，并计算a2-6，3a+b的值。
（4）定义函数f(x)=xsinx+x2+2x，分别求f(x)在x=1，π/2时的值，再求f(x2)。
（5）设函数，求的值。
（6）作函数f(x)=x2的图形。
（7）将f(x)=x2与g(x)=x-1画在一个坐标系内。
（8）在同一坐标系中绘制与的图形。
（9）绘制函数在区间[0，2π]上的图形。
（10）绘制由坐标(-1,2),(0,2.5),(1,3),(2,4),(3,4.5),(4,5.5)构成的散点图。
（11）绘制函数sin(x+y)cos(x+y)的3D立体图。
（12）绘制函数在-2≤x≤2，-2≤y≤2上的图形。
（13）绘制函数在-2≤x≤2，-2≤y≤2上的图形，去掉坐标系，边框，网格线。
（14）绘制螺旋线在0≤t≤4π上的图形。
（15）利用参数方程绘制z=x2+ y2在0≤z≤8上的图形。
四、实验方案或技术路线（只针对综合型和设计型实验）按照实验任务要求，理论结合实际的实验方案，巩固课程内容，温故知新，查遗补漏，夯实理论基础，提升实验动手能力。
技术路线是，从整体规划，分步骤实施，实验全面总结。
五、实验原始记录（可附加页）（程序设计类实验：包括原程序、输入数据、运行结果、实验过程发现的问题及解决方法等；分析与设计、软件工程类实验：编制分析与设计报告，要求用标准的绘图工具绘制文档中的图表。
系统实施部分要求记录核心处理的方法、技巧或程序段；其它实验：记录实验输入数据、处理模型、输出数据及结果分析）（1）分别计算2+4，，32-23，的值。
（2）对的值，分别取有效数字位数6位，20位，30位。
（3）给变量a赋值为2，并计算a2-6，3a+b的值。
（4）定义函数f(x)=xsinx+x2+2x，分别求f(x)在x=1，π/2时的值，再求f(x2)。
（5）设函数，求的值。
（6）作函数f(x)=x2的图形。
（7）将f(x)=x2与g(x)=x-1画在一个坐标系内。
（8）在同一坐标系中绘制与的图形。
（9）绘制函数在区间[0，2π]上的图形。
（10）绘制由坐标(-1,2),(0,2.5),(1,3),(2,4),(3,4.5),(4,5.5)构成的散点图。
（11）绘制函数sin(x+y)cos(x+y)的3D立体图。
（12）绘制函数在-2≤x≤2，-2≤y≤2上的图形。
（13）绘制函数在-2≤x≤2，-2≤y≤2上的图形，去掉坐标系，边框，网格线。
（14）绘制螺旋线在0≤t≤4π上的图形。
（15）利用参数方程绘制z=x2+ y2在0≤z≤8上的图形。
六、实验结果与讨论1.问题一第（5）题中，分段函数中定义函数时按了shift+enter，导致之后定义的函数覆盖了原先的函数，导致结果出错。
解决方法：重新输入分段函数，分段时只用按enter即可。
2.问题二在题目（6）中调用画图时出现这种图形，是因为在题目（5）中定义了函数，所以当x>0时调用了这个函数导致图像变成这样。
解决方法：选择菜单中evaluation下的Reset Session，重置所有session值即可。
3.问题三Plot函数中第一个括号用的小括号导致出错，此处应该用{}。
七、实验报告成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定）教师签字_____ ___实验项目名称实验三数据分析工具的深化使用实验者专业班级同组者无实验日期2015年12月8日一、实验目的、意义本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生熟悉和掌握数据分析工具Mathematica。
二、实验基本原理与方法数据分析工具Mathematica的使用方法，以及帮助指南文档等。
三、实验内容及要求应用Mathematica完成下列题目的运算求解或绘图。
（1）求解方程ax2+bx+c=0（2）求解方程x3+5x+6=0（3）求解方程x2-3x+2=0（4）求解方程3cosx=lnx（5）解方程组（6）从方程组中消去未知数y，z。
（7）求极限（8）画出极限的数列散点图，观察变化趋势是否与极限符合。
（9）求极限（10）求极限（11）求极限（12）求y=e x sinx的导数和二阶导数。
（13）求f(x)=x5+e2x的1阶到5阶导数。
（14）求由方程2x2+xy+e y=0所确定的隐函数y关于x的导数。
（15）设求y 关于x的导数。
（16）求函数的微分。
（17）已知函数f(x,y)=x3+y4+e xy，求以及函数的全微分。
（18）求积分（19）计算定积分（20）计算反常积分（21）计算定积分（22）计算二重积分（23）计算三重积分（24）计算（25）计算（26）计算（27）求函数f(x)=sinx的7次麦克劳林展开式。
四、实验方案或技术路线（只针对综合型和设计型实验）按照实验任务要求，理论结合实际的实验方案，巩固课程内容，温故知新，查遗补漏，夯实理论基础，提升实验动手能力。
技术路线是，从整体规划，分步骤实施，实验全面总结。
五、实验原始记录（可附加页）（程序设计类实验：包括原程序、输入数据、运行结果、实验过程发现的问题及解决方法等；分析与设计、软件工程类实验：编制分析与设计报告，要求用标准的绘图工具绘制文档中的图表。
系统实施部分要求记录核心处理的方法、技巧或程序段；其它实验：记录实验输入数据、处理模型、输出数据及结果分析）（1）求解方程ax2+bx+c=0（2）求解方程x3+5x+6=0（3）求解方程x2-3x+2=0（4）求解方程3cosx=lnx（5）解方程组（6）从方程组中消去未知数y，z。