第七章 多元函数微分【高等数学】
高等数学-第七章-微分方程

在工程领域中,微分方程组被广泛应用于控制论、信号处理、流体力学等方面。通过求解微分方程组,可以优化工程 设计、提高系统性能等。
经济应用
在经济学中,微分方程组被用来描述经济系统的动态行为,如经济增长模型、金融市场模型等。通过求 解这些微分方程组,可以分析经济现象的发展趋势和内在机制。
05 微分方程的数值解法
常数变易法
对于某些特殊形式的高阶微分方程组,可以通过常 数变易的方法,将其转化为易于求解的方程或方程 组。
幂级数解法
对于某些高阶线性微分方程组,可以通过幂 级数展开的方法,将其转化为无穷级数进行 求解。
微分方程组的应用
物理应用
在物理学中,许多现象可以用微分方程组来描述,如力学中的运动方程、电磁学中的麦克斯韦方程等。通过求解这些 微分方程组,可以揭示物理现象的本质和规律。
非线性微分方程
不满足线性条件的微分方程,称为非线性微分方 程。
微分方程解的性质
唯一性定理 在一定条件下,微分方程的解是 唯一的。
边值问题 给定边界条件的微分方程求解问 题,称为边值问题。边值问题的 解可能不唯一,也可能不存在。
叠加原理
对于线性微分方程,若$y_1$和 $y_2$分别是方程的两个解,则 它们的线性组合 $c_1y_1+c_2y_2$(其中$c_1$ 和$c_2$是任意常数)也是方程 的解。
首次积分法
利用首次积分的方法,将一阶微 分方程组转化为可分离变量的方 程或可降阶的方程,然后求解得 到原方程组的解。
特征线法
对于一阶偏微分方程组,可以通 过引入特征线的概念,将偏微分 方程转化为常微分方程进行求解 。
高阶微分方程组法
变量代换法
通过适当的变量代换,将高阶微分方程组转 化为一阶微分方程组或可降阶的方程,然后 求解得到原方程组的解。
高等数学多元函数微积分

高等数学多元函数微积分多元函数微积分是高等数学中的一个重要分支。
它研究在多变量空间中的单变元函数的微分和积分问题。
这对学习曲面、平面的渐变、凹凸和分界、曲面的体积、局部极值等问题具有重要意义。
一、基本概念1. 超曲面:一般讲,超曲面就是在n维空间中的一类曲面,它们由至少n+1个函数组成。
它是由n维变量组成的,因而可以容纳n维量空间中所有的事物,从而形成一个多维结构。
2. 多元函数微分:多元函数微分就是对在多元空间内变量中的一个函数进行微分的一类函数,它可以应用于求解曲面的斜率,曲面的凹凸和分界,比如计算椭圆曲线、抛物曲线等的曲率和斜率等问题。
3. 多元函数积分:多元函数积分是指在多元空间中的一个函数的积分运算,它可以用于计算曲面的体积,曲面的拉伸与缩小等问题,它也可以用于计算曲面的累积,例如计算三维抛物面、回旋曲线等曲率积分的体积等。
二、求解方法1. 黎曼微积分法:黎曼微积分法是指在进行多元函数微积分时,识别出包含所求函数的一组导函数,然后根据黎曼公式将这些导函数求和,不断缩小未知函数的范围,最终确定出未知函数的表达式的一类方法。
2. 光滑函数的变换法:光滑函数的变换法指的是在进行多变量函数积分时,先将所给函数进行光滑变换,然后根据变换法则和对称性,极限性和旋转对称性等等属性,运用变换法,不断将多变量函数转化为单变量函数,最后将单变量函数进行积分。
三、应用1. 力学中的应用:多元函数微积分在力学中有着重要的作用,通过多元函数微积分,可以研究分析物体的运动轨迹,甚至可以预测未来的物体的状态。
2. 热物理学的应用:多元函数微积分可以用来研究热物理学中各种复杂多变量的函数,如热力学量在温度和压力变化时的变化情况,揭示物质性质在热状态时的性质变化,以及热流、热量变化的关系等。
3. 数学建模的应用:多元函数微积分也可以用来进行数学建模,如多元微积分可以用来描述一个普通一般问题的结构特性,如一个多边形的周长、三角形的体积、四棱锥的表面积等。
高等数学多元函数微分学习题集锦

+
f y ⋅ gz ⋅ hx g y ⋅ hz
⎞ ⎟⎟⎠ dx.
即
du dx
=
fx
−
fy ⋅ gx gy
+
f y ⋅ gz ⋅ hx . g y ⋅ hz
第七章、多元函数微分法 习题课
解法3 隐函数求导法,
⎧u = f ( x, y),
⎪ ⎨
g
(
x,
y,
z)
=
0,
⎪⎩ h ( x , z ) = 0.
求 ∂z , ∂2z , ∂ 2z . ∂y ∂y2 ∂x∂y
解
∂z ∂y
=
x
3
⎛ ⎜⎝
f1′x +
f2′
1 x
⎞ ⎟⎠
f12′
xy y
x y
= x4 f1′+ x2 f2′,
x
∂2z ∂y 2
=
x4 ⋅
⎛ ⎜⎝
f1′1′x +
f1′2′
1 x
⎞ ⎟⎠
+
x2
⋅
⎛ ⎝⎜
f 2′′1 x
+
f2′′2
1 x
dx
dx
− xf ′d y + dz = f + xf ′ dx dx
F1′
+ F2′
d d
y x
+F3′
d d
z x
=
0
F2′
d d
y x
+
F3′
d d
z x
=
−
F1′
∴ dz = dx
−x f′ f +xf′
F2′
高等数学下册第7章多元函数微分法及其应用 (7)

故当 y y0, x x0时,有 f ( x, y0 ) f ( x0 , y0 ),
5
说明一元函数 f ( x, y0 )在 x x0处有极大值,
必有
f x ( x0 , y0 ) 0;
类似地可证
f y ( x0 , y0 ) 0.
从几何上看,这时如果曲面 z f ( x, y) 在点
21
例6
求椭球面
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1 的内接长方体,
使长方体的体积为最大.
解 设长方体与椭球面在第一卦限内的接点坐标为
(x, y, z),则内接长方体的体积为8x构yz造, 函数
F
( x,
y,
z)
8 xyz
(
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1),
得方程组
8
yz
2x a2
0,
8 xz
2y b2
求出实数解,得驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0 , y0 ),
求出二阶偏导数的值A、B、C.
第三步 定出AC B2 的符号,再判定是否是极值.
8
例1 求函数f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x的极值.
解 先解方程组
f x ( x, y) 3x2 6x 9 0,
x y 1 3,z 2 3 和 2
x y 1 3,z 2 3 2
dmax 9 5 3, dmin 9 5 3.
25
例8. 求函数f(x, y)=xy在闭区域x2 y2 1上的
最大值与最小值
解 由fx(x, y)=y=0, fy(x, y)得=x到=0函, 数在区域内 的唯一驻点为(0,0),且 f(0,0)下=0面.考虑函数在区域 的边界x2+ y2=1上的最大值与最小值.设
高等数学习题详解-第7章多元函数微分学

1. 指出下列各点所在的坐标轴、坐标面或卦限:A (2,1,-6),B (0,2,0),C (-3,0,5),D (1,-1,-7).解:A 在V 卦限,B 在y 轴上,C 在xOz 平面上,D 在VIII 卦限。
2. 已知点M (-1,2,3),求点M 关于坐标原点、各坐标轴及各坐标面的对称点的坐标. 解:设所求对称点的坐标为(x ,y ,z ),则(1) 由x -1=0,y +2=0,z +3=0,得到点M 关于坐标原点的对称点的坐标为:(1,-2,-3). (2) 由x =-1,y +2=0,z +3=0,得到点M 关于x 轴的对称点的坐标为:(-1,-2,-3). 同理可得:点M 关于y 轴的对称点的坐标为:(1, 2,-3);关于z 轴的对称点的坐标为:(1,-2,3).(3)由x =-1,y =2,z +3=0,得到点M 关于xOy 面的对称点的坐标为:(-1, 2,-3).同理,M 关于yOz 面的对称点的坐标为:(1, 2,3);M 关于zOx 面的对称点的坐标为:(-1,-2,3).3. 在z 轴上求与两点A (-4,1,7)和B (3,5,-2)等距离的点. 解: 设所求的点为M (0,0,z ),依题意有|MA |2=|MB |2,即(-4-0)2+(1-0)2+(7-z)2=(3-0)2+(5-0)2+(-2-z)2.解之得z =11,故所求的点为M (0,0,149). 4. 证明以M 1(4,3,1),M 2(7,1,2),M 3(5,2,3)三点为顶点的三角形是一个等腰三角形. 解:由两点距离公式可得21214M M =,2213236,6M M M M ==所以以M 1(4,3,1),M 2(7,1,2),M 3(5,2,3)三点为顶点的三角形是一个等腰三角形. 5. 设平面在坐标轴上的截距分别为a =2,b =-3,c =5,求这个平面的方程.解:所求平面方程为1235y x z++=-。
多元函数微分法

F F z F F z 0, 0 x z x y z y
Fy Fx z z F 若 , 0则有 x Fz y Fz y
医用高等数学
例4-27 求由方程 e z xyz 0所确定的函数z的偏
导数. 解: 令F ( x, y, z ) e z xyz 则
2 2 2
u
x
由锁链法则
z
r
v
w
y
z dz z u z v z w ( ) x dr u x v x w x
医用高等数学
1 u v w 2 ( 2 x 2 x 2 y) r r r r
2 3 ( xu xv yw) r 2x 2 2 2 (x y )
同理
2y z dz z u z v z w ( ) 2 y dr u y v y w y ( x y 2 )2
医用高等数学
2. 中间变量既有一元函数又有二元函数的情形
z f (u, x, y) 其中 u ( x, y) u
即
2x 2x 2 ln(3x 2 y ) 2 y y (3x 2 y )
医用高等数学
2
2
z z 例4-21 设 z (1 xy ) , 求 、 . x y
y
v z u 解: 令 u 1 xy, v y, 则
z z u z v x u x v x
2(2 x y) 3x 7 x 2 y
医用高等数学
3. 中间变量均为一元函数
设 z f (u, v)可微,且 u u ( x), v v ( x) ,则复合函数
z f [u ( x), v( x)]为 x 的一元函数, 对 x 求导,得
高数二多元函数微分学课件

条件极值与无约束极值
条件极值
在给定附加条件下的极值问题,需要将条件转化为约束,然后求解无约束极值问题。
无约束极值
在没有任何限制条件下的极值问题,通常通过求导数并令其为零来找到可能的极值点,再 通过充分条件判断是否为真正的极值点。
解释
在实际问题中,常常会遇到附加条件的约束,如边界条件或特定条件。条件极值问题需要 将这些约束转化为数学表达形式,并求解对应的无约束极值问题。无约束极值问题则更常 见于未加任何限制的函数最优化问题。
答案解析
习题3答案解析
首先,根据全微分的定义,有$dz=u'dx+v'dy$。然后,将函数$z=x^2+y^2$代入全微分的定义中, 得到$dz=(2x)dx+(2y)dy=2xdx+2ydy$。最后,将点$(1,1)$代入全微分中,得到全微分为 $dz=(2cdot1)dx+(2cdot1)dy=2dx+2dy$。
答案解析
习题2答案解析
首先,根据题目给出的条件,有 $lim_{(x,y)to(0,0)}frac{f(x,y)}{x^2+y^2}=0$。然后, 利用极限的运算法则,得到 $lim_{(x,y)to(0,0)}frac{f(x,y)-f(0,0)}{x^2+y^2}=lim_{(x,y)to(0,0)}frac{f(0,0)}{x^2+y^2}=-f_{xx}(0,0)f_{yy}(0,0)$。最后,根据可微的定义,如果上述极限 存在且等于$f_{xx}(0,0)+f_{yy}(0,0)$,则函数$f(x,y)$ 在点$(0,0)$处可微。
偏导数与全微分的应用 在几何上,偏导数可以用来描述曲面在某一点的切线方向, 全微分可以用来计算函数在某一点的近似值。Fra bibliotek高阶偏导数
《多元函数的微积分》课件

在资源分配和生产计划中,多元函数微积分可以用于求解最优化问 题,例如最大化利润或最小化成本等。
风险评估
在金融学中,多元函数微积分可以用于评估投资风险和回报,以及 制定风险管理策略。
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多元函数的定义域
函数中各个自变量可以取值的范围。例如,对于函数z = f(x, y),其定义域是x和y的所有可能取值的集合。
多元函数的值域
函数中因变量可以取值的范围。例如,对于函数z = f(x, y) ,其值域是z的所有可能取值的集合。
多元函数的几何意义
平面上的曲线
对于二元函数z = f(x, y),其图像 在二维平面上表现为一条曲线。 例如,函数z = x^2 + y^2表示 一个圆。
体积计算
通过多元函数微积分,可以计算出由曲面围成的三维空间的体积 ,这在工程和科学领域中具有广泛的应用。
曲线积分
在几何学中,曲线积分是计算曲线长度的一种方法,而多元函数 微积分可以提供更精确和更高效的计算方法。
多元函数微积分在物理上的应用
力学分析
在分析力学中,多元函数微积分 被广泛应用于解决质点和刚体的 运动问题,例如计算物体的速度 、加速度和力矩等。
三维空间中的曲面
对于三元函数z = f(x, y, z),其图 像在三维空间中表现为一个曲面 。例如,函数z = x^2 + y^2表 示一个球面。
多元函数的极限与连续性
多元函数的极限
当自变量趋近于某个值时,函数值的趋近值。例如,lim (x, y) → (0, 0) (x^2 + y^2) = 0,表示当(x, y)趋近于(0, 0)时,函数x^2 + y^2的值趋近于0。
《多元函数的微积分》 ppt课件
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第七章 多元函数微分学一、内容分析与教学建议(一) 本章主要是把一元函数微分学中一些主要概念、理论和方法推广到多元函数,一方 面充实微分学,另一方面也给工程技术及自然科学提供一些处理问题的方法和工具。
在教学方法上,在一元函数微分学基础上,通过类比方法引入新的问题、概念、理论和方法,并注意比较它们的异同。
(二) 多元函数、极限、连续先通过介绍平面点集的几个基础概念,引入二元函数由点函数再过渡到多元函数,并引入多元函数极限,讲清它的概念,并指出二元函数与一元函数极限点0P P →方式的异同,可补充一些简单例题给出二元函数求极限的一些常用方法,如换元化为一元函数两边夹准则,运用连续性等。
在理解极限概念之基础上,不难得到求一个二元函数极限不存在之方法,最后可介绍累次极限与重极限之关系。
(三) 偏导数与全微分1、可先介绍偏增量概念,类比一元函数,引入偏导数,通过例题说明,偏导与连续之关系,在偏导数的计算中,注意讲清分段函数分界点处的偏导数。
2、可由测量矩形相邻边长计算面积实例,类比一元函数的微分,引入全微分的定义,并指出用定义判断),(y x f z =可微,即求极限[]ρyy x z x y x z z y x y x ∆+∆-∆→∆→∆),(),(lim 0是否为0。
3、讲清教材中全微分存在的必要条件和充分条件,重点指出可微与偏导之关系,让学生理解关系式dy yzdx x z dz ∂∂+∂∂=之意义,最后可通过列表给出多元函数连续、偏导存在、可微之相互关系。
(四) 复合函数求偏导1、可先证明简单情形的全导数公式,画出函数关系图,通过关系图中“分线相加,连线相乘”法则推广至偏导数或全微分的各种情形),(v u f z =,)(x u ϕ=,)(x v ϕ=从中让学生理解口诀的含义。
2、通过例题说明各种公式,具体方法及符号正确运用;3、通过教材中典型例题,细致讲解复合函数高阶偏导数的求法,这是个难点,并注意① 求导时,注意分析函数的各种关系;② 讲透符号1f ',12f ''等之涵义。
(五) 隐函数求偏导1、结合简单例子,讲解方程与函数之关系;2、对于0),(=y x F 确定的隐函数存在定理,讲清三个条件和三个结论,再拓广介绍其它两种常见情形,其偏导数公式的证明,可只证部分结论;3、用例题说明隐函数求偏导数之三种方法,公式法、复合函数法(直接法)、微分法,要让学生理解三种方法中各种变量之相互关系。
(六) 方向导数与梯度从偏导数的概念拓广到方向导数概念,并指出与偏导数之关系,其次可通过具体应用实例引入梯度之概念,可画图指出梯度与方向导数之关系,此外,顺便介绍等高线、梯度场、势场等知识加深对梯度概论的理解。
(七) 多元函数微分学应用 1、几何应用:(a ) 通过割线及到切线概念,从而得到切线方程;(b ) 曲面∑上任一点M 处的任何曲线,若M 处切线均在一个平面上,从而引入切平面与法线概念,并导出切平面与法线方程,举例说明它们的应用;(c ) 可让学生复习有关空间解析几何直线与平面有关内容。
2、极值① 与一元函数类比,讲述二元函数极值的必要和充分条件; ② 求极值问题一般分为两种情况:a 无条件条件; b 条件极值。
从无条件极值到条件极值,自然地引入到“拉格朗日乘数法”,讲解时注意此方法的基本思想、方法及步骤,另外还可优化结合起来讲解。
二、补充例题例1.设),(y x f u =,()0,,2=z e x yϕ,x y sin =,其中ϕ都具有一阶连续偏导数,且0≠∂∂z ϕ,求dxdu. 解: 分别求偏导数得:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==⋅'+⋅'+⋅'++=)3(cos )2(02)1(321x dx dydx dz dx dy e x dx dz f dx dy f f dx dyy z y x ϕϕϕ (3)代入(2)3231cos 2ϕϕϕϕ''⋅-''-=y e x x dx dy(3)代入(1)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛''⋅-''-++=3231cos 2cos ϕϕϕϕy y y x e x x f x f f dx dy ()2sin 13cos 2cos ϕϕϕ'+''-+=x e x f x f f x zy x 例2.设),(y x z 是由方程0),(=-yz x y f ,确定的隐函数,其中f 有二阶连续偏导数,求22xz∂∂. 解: 方程两边对x 求偏导0)1(21=∂∂⋅'+-'xzyf f ,21f y f x z ''=∂∂ ()22222112121122)1()1(f y x z y f y f y f f y x z y f f x z '⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂⋅''+-''⋅'-'⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂⋅''+-''=∂∂ 代入上式并整理得:()()()3222213211122222f y f f f f f f f x z ''''-'''+'''-=∂∂ 例3.设直线L : ⎩⎨⎧=--+=++030y ay x b y x 在平面π上,而平面π与曲面22y x z +=相切于点)5.2,1(-,求a ,b 的值.解: 在点)5.2,1(-处曲面法向量]1.4,2[--=n ,于是切平面方程为: 0)5()2(4)1(2=--+--z y x即 0542=---z y x由L : ⎩⎨⎧--+-=--=⇒⎩⎨⎧=--+=++)(3030b x a x z bx y y ay x b y x053442≡-+++-++∴ab ax x b x x 因而有: 05=+a 024=-+ab b 5-=a 2-=b例4.已知椭球面2222a yz xy z y x =++++,)0(>a ,①求椭球面上z 坐标为最大与最小点;②求椭球面的xOy 面上投影区域的边界曲线.解: 由于椭球面是一封闭曲面,因此椭球面上z 坐标最大与最小点一定存在,且此二点处z 值就是椭球面方程所确定隐函数),(y x z z =的最大值与最小值. 椭球面方程两边分别对x 及y 求偏导:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+∂∂++∂∂+=∂∂++∂∂+022022z y z y x y z z y x z y y x z z x 令0=∂∂xz,0=∂∂y z ,⎩⎨⎧=++=+0202z x y y x 解得:x y 2-=,x z 3=,代入椭球的方程得到ba x ±=故得两点 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-b a b a b aP 3,2,1,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--b a b a b a P 3,2,2 由于椭球面确定存在z 坐标最大与最小的点,因此点1P 与2P 为所求.② 设S 是椭球面对于xOy 面投影柱面S 与椭球面切于曲线C ,则C 在上,两曲面的法向量相同都为[]y z z x y y x n ++++=2,2,2由⊥,0=⋅,即 02=+y z因此曲线C 满足 ⎩⎨⎧=+=++++02222y yz a yz xy z y x消去z 即S 的方程 22243a xy y x =++故投影区域的边界曲线为:⎪⎩⎪⎨⎧==++043222z axy y x 例5.设生产某种产品必须投入两种要素1x 和2x 分别为两要素的投入量,Q 为产出量,若生产函数为βα212x x Q =,其中α,β为正常数1=+βα,假设两种要素的价格分别为1p ,2p ,试问:当产出量为12时,两要素各投入多少要可以使得投入总费用最小?解: 需要在产出量12221=βαx x 的条件下,求总费用2211x p x p +的最小值,为此作拉格朗日函数 )212()(21221121βαλx x x p x p x x F -++=,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-='=-='--)3(122)2(02)1(02212122111121βββαααλβλαx x x x p F x x p F x x 由(1),(2)得:2121x x p p αβ=故2121x p p x βα=,代入(3),ααβ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2126p p x 因此 ββα⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1216p p x由于此实际问题存在最小值,且驻点唯一,故当ββα⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1216p p x ,ααβ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=2126p p x 时,投入总费用最少.例6.设⎪⎭⎫ ⎝⎛=x y xy f x z ,3,其中f 具有二阶连续偏导数,求y x z ∂∂∂2,22y z ∂∂.解:2214f x f x yz'+'=∂∂ 22y z ∂∂⎥⎦⎤⎢⎣⎡''+''+⎥⎦⎤⎢⎣⎡''+''=222121211411f x f x x f x f x x 221231152f x f x f x ''+''+''=yx z∂∂∂22124f x f x '+'=22114f y f x ''-''+ 例7.设)(x y y =,)(x z z =是由方程)(y x xf z +=和0),,(=z y x F 所确定的函数,其中f 和F 分别具有一阶连续导数和一阶连续偏导数,求dxdz . 解: 分别在方程的两边对x 求导得:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧='+'+''⎪⎭⎫ ⎝⎛++=01dx dz F dx dy F F f dx dy x f dx dz y y x 即 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧'-='+''+=+'-x y y F dx dz F dxdy F f x f dxdz dx dy f ,z y x y F f x F F f x F f x f dx dz ''+'''-''+=)(例8 求下列极限① 221)ln(limyx e x y y x ++→→ ② 11lim0-+++→→y x y x y x③ yx x y x x +→∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛+211lim 0 ④ 222lim x y x y x xy ⎪⎪⎭⎫⎝⎛++∞→+∞→ 解: ① 原式2ln lim )ln(lim 220101=++=→→→→yx e x y x y y x②令t y x =+,当0→x ,00→⇒→t y原式()211lim 11lim=++=-+=→→t t t t t③原式e x yx x x y x =⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+→∞→211lim 0④+∞→x ,+∞→y ,不妨设0>x ,0>y ,则21022≤+<yx xy 得:2221022x x y x xy ⎪⎭⎫⎝⎛≤⎪⎪⎭⎫⎝⎛+<,由于+∞→x lim0212=⎪⎭⎫ ⎝⎛x所以原式0=例9 设ϕ,ψ都是有连续的二阶偏导数[]⎰+-+-++=axy axy dt t a ax y ax y z )(21)()(21ψϕϕ试求:22222yz a x z ∂∂-∂∂. 解:[][])()(21)()(2ax y ax y ax y ax y a x z -+++-'-+'=∂∂ψψϕϕ =∂∂22xz [][])()(2)()(22ax y ax y a ax y ax y a -'-+'+-''++''ψψϕϕ[][])()(21)()(21ax y ax y aax y ax y y z --++-'+'=∂∂ψψϕϕ =∂∂22y z [][])()(21)()(21ax y ax y aax y ax y -'-+'+-''++''ψψϕϕ 022222=∂∂-∂∂yz a x z 例10 设函数),(y x f z =在点)1,1(处可微,且1)1,1(=f ,2)1,1(=∂∂xf,3)1,1(=∂∂yf ,)),(,()(x x f x f x =ϕ,求13)(=x x dxd ϕ.解: 1)1,1())1,1(,1()1(===f f f ϕ1213)()(3)(==⎥⎦⎤⎢⎣⎡=x x dx x d x x dxd ϕϕϕ[]121212)),(),())(,(,()),(,()(3='+''+'=x x x f x x f x x f x f x x f x f x ϕ++⋅⋅=3=1)]32(32[51三、补充练习1、证明2222200)(lim y x y x y x y x -+→→不存在.2、设vue z =而22y x u +=,xy y x v 22+=求x z ∂∂,yz∂∂及dz .⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂=+-=∂∂+-=∂∂++dyy z dx x z dz e xy xy x y yz e yx y x y x x z xyy x xyyx 22222244224422 3、设⎪⎭⎫⎝⎛⋅=xy x y f x z 2,其中f 是具有二阶连续偏导数,求y x z ∂∂∂2.⎪⎭⎫ ⎝⎛''+''-'+'223112213f y x f x y f x f 4、设()22y x f z -=,其中f 是具有二阶连续偏导数,求22xz∂∂.()()()2222242y x f x y xf -''+-'5、设0=-xyz e z,求yx z∂∂∂2.()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--31z xy z 6、设v e x ucos =,v e y usin =,uv z =求x z ∂∂和yz ∂∂. ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∂∂-=∂∂--)cos sin (),sin cos (v u v v e y zv u v v e x z u u7、求曲面932222=++z y x 上平行于平面01232=++-z y x 的切平面方程.)09232(=++-z y x8、考察函数xy y x f =),(在点)0,0(处是否连续?偏导数是否存在?是否可微?(连续,0)0,0(=x f ,0)0,0(=y f ,不可微)9、求函数22324y xy x x z -+-=的极值.()0,0(极大值点0)0,0(=f )10、求内接于半径为a 的球且有最大体积的长方体. ⎪⎪⎭⎫⎝⎛===高宽长32a。