《教育统计学》作业答案

合集下载

2023年小学教育《教育统计学》在线作业及答案

2023年小学教育《教育统计学》在线作业及答案

2023年小学教育《教育统计学》在线作业及答案判断对错:1、标准差越大,说明数据分布的范围越广。

(√)2、从变量之间的变化方向,相关关系包括强(高度)相关、中度相关、弱(低度)相关。

(×)3、推断统计的内容包括参数估计和假设检验。

(√)4、统计表由标题、表号、标目、线条、数字、表注等项目构成。

(√)5、分层抽样是按照与研究内容有关的因素或指标把总体划分成几部分(即几个层),然后从各层中进行单纯随机抽样或机械抽样的抽样方法。

(√)6、相关关系是一种函数关系。

(×)7、抽签法是单纯随机抽样的一种方法。

(√)8、假设检验包括两个步骤:计算统计量的值,作出统计决断。

(×)9、测量数据是根据一定标准或工具测量获得的数据。

(√)10、在分层抽样中,将总体分层的基本原则是各层内部以及层与层之间差异都要大。

(×)11、集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的特征量。

(√)12、两个变量之间精确和稳定的变化关系称为相关关系。

(×)13、标准差越小,说明数据分布的范围越广,分布越不整齐。

(×)14、假设检验一般有两个相互对立的假设。

(√)15、描述统计是对已经获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征的统计方法。

(√)16、假设检验是根据一定概率,利用样本信息对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断。

(√)17、样本内个体数值的分布称为某种统计量的抽样分布。

(×)18、差异量是代表一组数据的差异程度或离散程度的特征量。

(√)19、用同一测验对同一组被试在实验前后进行两次测验,所获得的两组测验结果属于相关样本。

(√)20、统计图由标题、图号和标目构成。

(×)21、教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。

(√)22、根据数据的来源,数据可分为间断变量的数据和连续变量的数据。

(×)23、差异系数是方差与算术平均数的百分比。

教育统计作业答案.(第一次)

教育统计作业答案.(第一次)

一、请举例说明什么是称名、顺序、等距、等比数据及它们之间的区别。

答:根据数据所反映的变量的性质,可把数据分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量数据和比率变量数据。

1.称名变量。

称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。

例如,人的性别分成男与女;人对衣服颜色的倾向性选择有红色、黄色、蓝色、白色、黑色等;人的气质可分为多血质型、胆汁质型、粘液质型和抑郁质型;而人的血型则可分为A 型、 B 型、 O 型等。

在资料管理与科学研究中,常需要采用一定的规则对称名变量的观察结果进行人为的赋值与编码,从而得到称名变量数据。

如前述的性别数据,用数字符号“1”表示男性,用数字符号“ 0”表示女性(当然也可以用其他数字符号表示);以及用 6 位数字组成全国各地的邮政编码等,皆是称名变量数据。

这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算,但通常可对每一类别计算次数或个数等。

2.顺序变量。

顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。

例如,对学生的阅读能力可划分为好、中、差三个等级;态度等级可划分为“赞成、倾向赞成、中立、倾向反对、反对”这 5 个等级;对体育运动会中各个项目上的表现可以用名次“第1名、第 2名、第 3 名⋯⋯”来表示;还有,心理测验结果常用“拾点量表”或“玖点量表”来表示测验得分高低等级顺序;学校常采用“五级记分制”来评定学生的学习成绩等,皆是顺序变量的具体表现。

不难看出,顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小,另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。

在实际应用和研究中,常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果,从而得到顺序变量数据。

例如,可用“ 5,4,3, 2, 1”来表示对某个问题所持赞成还是反对态度之间的5 个不同等级;可用“ 3, 2,1”或“ 5, 3,1”等数字序列来表示阅读能力的“好、中、差”三个等级。

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 教育统计学中,描述数据集中趋势的指标不包括以下哪一项?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D2. 在教育统计学中,下列哪个选项是衡量数据离散程度的指标?A. 均值B. 标准差C. 众数D. 偏度答案:B3. 教育统计学中,用来描述数据分布形态的指标是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C4. 下列哪个选项不是教育统计学中常用的数据类型?A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定性数据5. 在教育统计学中,使用哪种方法可以计算出数据的集中趋势?A. 回归分析B. 方差分析C. 相关分析D. 描述性统计答案:D6. 教育统计学中,下列哪个选项是描述数据分布的对称性的指标?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C7. 教育统计学中,下列哪个选项是描述数据分布的尖峭程度的指标?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:D8. 教育统计学中,下列哪个选项是描述数据分布的集中趋势的指标?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A9. 在教育统计学中,下列哪个选项是描述数据分布的离散程度的指标?B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:B10. 教育统计学中,下列哪个选项是描述数据分布的集中趋势的指标?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A二、填空题(每题2分,共20分)1. 教育统计学中,数据的______性是指数据的分布形态是否对称。

答案:偏度2. 教育统计学中,数据的______性是指数据分布的尖峭或平坦程度。

答案:峰度3. 教育统计学中,数据的______性是指数据的分布是否集中。

答案:集中4. 教育统计学中,数据的______性是指数据的分布是否均匀。

答案:离散5. 教育统计学中,用于描述数据分布的中心位置的指标是______。

答案:均值6. 教育统计学中,用于描述数据分布的中间位置的指标是______。

(0282)《教育统计学》网上作业题及答案

(0282)《教育统计学》网上作业题及答案

2、班级教学的不足:
由于学生人数众多,教学活动往往需要教师加强控制,因此学生的独立性、创新精神和创新能力的发展受到限制。
教学面向全班学生,步调一致,难以照顾学生的个别差异,不利于因材施教,不利于发展学生的个性
由于班级教学常常采用教师讲授、学生接受的教学方法,虽然对学生掌握系统的科学文化知识有利,但对于实践能力的培养不利。
学习任务的内容与形式应该多样化。
针对学生不同的能力水平,布置不同的学习任务
三、判断说理题
第 1 页 共 45 页
3、教学环境具有导向功能、凝聚功能、陶冶功能、激励功能、健康功能、美育功能。
4、布置有意义的学习任务。学习任务应该与学生的知识水平、理解水平、经验水平相适应;学习任务应该与训练目标相关,学生完成学习任务的过程应该是巩固新知识的过程;学习任务应该是积极有效的。
布置学习任务应该注意新旧知识的联系。
(0282)《教育统计学》网上作业题及答

1:
2:
3:
4:
5:第五批次
1:[判断题]
要了解一组数据的离散程度,需计算该组数据的差异量。
参考答案:正确
学生自己独立进行学习的模式。
2、教学过程就是以师生相互作用的形式进行的,以教科书为主要认识对象的,实现教学、发展和教育三大功能和谐统一的特殊认识和实践活动过程。
3、个别化教学是为满足每个学生的需要、兴趣和能力而设计的一种教学组织形式。
4、微型课程是一种容量很小的课程,它一般是作为短期的选修课程,是建立在教师和学生兴趣的基础上,强调深度而不强调广度的课程。
二、简答题
1、在“教”和“学”这一主要矛盾中,矛盾的主要方面是“学”,即学生的学是教学中的关键问题,教师的教应围绕学生的学展开。在教学过程中,只有通过学生自身的学习活动才能达到教学目标,其他任何人无法替代学生的认知活动和情感体验。学生唯有通过自己的独立思考才能认识客观世界、认识社会,把课程、教材中的知识结构转化、纳入到自身的认知结构中去;学生唯有发挥主观积极性,才能在主动探究的学习中锻炼自己,发挥自己的才能;学生唯有经过自己的体验,才能树立正确的世界观、人生观、价值观。

《教育统计学》考试练习题及答案

《教育统计学》考试练习题及答案

《教育统计学》考试练习题及答案一、单选题1. 一组限为70—80,不属于该组的数据是(考虑精确下限):()A 、69.5B 、75.5C 、79.5D 、74.6答案:C2. 向下累积次数的含义是某一组:()A 、对应次数的总和B 、以下各组次数的总和C 、以上各组次数的总和D 、对应的总次数答案:C3. 任何一个随机事件发生的概率的取值区间是( )A 、0B 、0≤P<1C 、0≤P≤1D 、-1答案:C4. 某城市调查8岁儿童的身高情况,所用单位为厘米,根据这批数据计算得出的差异系数( )A 、单位是厘米B 、单位是米C 、单位是平方厘米D 、无单位答案:D5. 有8个数据4 、5 、2 、9 、7 、6 、1 、3,它们的中位数为:()A 、8B 、4.5C 、7D 、9答案:B6. 标准分数是一种相对的:()A 、集中量数B 、变异系数C 、差异量数D 、位置量数答案:D7. 下列选择项中不属于集中量数的是()A 、平均数B 、中位数C 、众数D 、全距答案:D8.如果r=0.6,r:一-0.6 ,则下列说法正确的是:( )A 、两者互为相反数B 、nullC 、null 士和:的相关程度相同D 、以上说法都不对答案:C9. 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )A 、0.90B 、0.10C 、-0.40D 、-0.70答案:B10. 标准差和变异系数是描述:()A 、一组数据的集中趋势B 、两组数据的集中趋势C 、一组数据的分散程度D 、两组数据的分散程度答案:C11. 下列相关系数中,表示两列变量数量变化方向一致的是()A 、-0.71B 、-0.65C 、0.31D 、0答案:C12. 若将某班每个人的语文考试分数都加上5分,那么与原来相比其平均数和标准差的变化是:()A 、平均数减少,标准差不变B 、平均数增加,标准差增加C 、平均数增加,标准差不变D 、平均数增加,标准差减少答案:C13. 从数据来源的角度,找出与其它不同类的数据:()A 、50本B 、50人C 、50公斤D 、50所答案:C14. PR=80所表示的含义是( )A 、该生考试成绩为80分B 、该生考试成绩为20分C 、80%以上高于该生成绩D 、80%以下低于该生成绩答案:D15. 常用于描述离散性随机变量统计事项的统计图是( )A 、条形图B 、次数直方图C 、次数多边图D 、散点图答案:A16. 日常生活或生产中使用的温度计所测出的气温量值是()A 、称名变量数据B 、顺序变量数据C 、等距变量数据D 、比率变量数据答案:C二、多选题1. 重复测量设计方差分析的假设有( )A 、不同处理水平下的总体方差相等B 、每个处理条件内的观察都是独立的C 、不同处理水平下的总体服从正态分布D 、因变量的方差-协方差矩阵符合球形假设答案: A B C D2. 以下检验方法中,属于非参数检验的是( )A 、X2检验B 、T检验C 、F检验D 、符号检验答案:A D3. 方差分析需要满足的前提条件有( )A 、总体正态分布B 、各处理方差齐性C 、总体方差已知D 、各组样本容量相同答案:A B4. 为了了解教学方法对学生成绩的影响,共有3种教学方法,选择高一年级六个平行班。

XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案

XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案

XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.×(几何平均数是同一变量不同时间或不同空间的比率的平均数)9.√10.√11.√12.×(样本容量指样本中个体的数量)13.√14.√15.√16.×(中位数是80)17.×(标准差越小,说明数据分布的范围越小,分布越整齐)18.×(两个变量之间的变化方向相反时,它们之间的关系称为负相关)19.√20.√21.√22.√23.×(统计表的标题要写在表的上方)24.√25、√ 差异系数是一种用于比较不同数据集变异程度的指标,它是方差与算术平均数的百分比。

26、√ 总体的各种数字特征称为参数,它们可以通过样本统计量的计算来估计。

27、×相关系数的值介于-1和1之间,它可以反映两个变量之间的相关关系强度和方向。

28、√ 双向表χ检验适用于按照两种标准分类的点计数据资料,可以用于判断两个分类变量之间是否存在关联。

29、√ 两个变量之间的相关系数为正数,说明它们存在正相关关系,即随着一个变量的增加,另一个变量也会增加。

30、√ 任何随机事件的概率都是介于0和1之间的正数,且所有可能事件的概率之和为1.31、√ 标准差是一种用于衡量数据集中数据离散程度的指标,可以用来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。

32、×一组数据中有极端数值时,算术平均数可能会受到影响,因此可以使用中位数等其他集中趋势指标来描述数据的典型水平。

33、√ 直条图是一种用面积表示频数分布的图形,可以用于展示数据的分布情况。

34、× χ2分布呈现出右偏态或左偏态的情况,而不是正偏态。

35、√ 相关系数可以描述两个变量之间的变化方向和密切程度,通常用于研究变量之间的关系。

36、×有5个学生的体育成绩分别为:88、73、88、78、98分,这组成绩的众数是88分,而不是98分。

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案

教育统计学试题及答案一、选择题1. 教育统计学中的“标准差”指的是:A. 数据的平均值B. 数据的中位数C. 数据的波动程度D. 数据的总和答案:C2. 在教育统计中,“相关性”通常用来衡量:A. 两个变量之间的相似程度B. 两个变量之间的差异程度C. 两个变量之间的因果关系D. 两个变量之间的独立性答案:D3. 下列哪个不是描述数据分布的形状的图形?A. 直方图B. 箱线图C. 散点图D. 饼图答案:D4. 在教育研究中,使用“t检验”通常是为了:A. 比较两个独立样本的均值差异B. 比较两个相关样本的均值差异C. 比较三个或以上样本的均值差异D. 比较单个样本的均值与已知值的差异答案:A5. “回归分析”主要用于研究:A. 一个变量如何影响另一个变量B. 两个变量之间的相关性强度C. 多个变量之间的关系网络D. 样本数据的分类答案:A二、填空题1. 在教育统计中,__________是用来衡量数据集中趋势的一个指标,它表示数据点的平均位置。

答案:平均数2. 当我们想要了解两个变量是否有线性关系时,可以通过计算它们的__________来判断。

答案:相关系数3. __________是一种用于描述数据集中趋势和分散程度的统计图表,它可以清晰地展示数据的最大值、最小值以及中位数。

答案:箱线图4. 在进行教育研究时,如果需要比较两个相关样本的均值差异,可以使用__________。

答案:配对样本t检验5. “多元回归分析”可以帮助研究者了解__________对某一结果变量的影响。

答案:多个自变量三、简答题1. 请简述教育统计学在教育研究中的作用。

教育统计学是应用统计学原理和方法于教育领域的一门学科。

它通过对教育数据的收集、整理、分析和解释,帮助研究者量化教育现象,揭示教育问题的本质规律。

教育统计学可以用于评估教学效果、优化课程设计、预测学生表现等多种研究场景,是提高教育研究科学性和准确性的重要工具。

《教育统计学》作业答案

《教育统计学》作业答案

1.某市中学某项测验成绩平均数为70.3该市甲校15名学生该项测验成绩为:68 70 65 72 60 62 68 75 70 60 72 62 65 62 68(1)求甲校该项测验成绩的区间估计(2)甲校该项测验成绩与全市是否一样?2. 在教学中甲乙两班采用不同的实验方法进行教学。

现从俩个班级中各随机抽取10名学生,后期用统一试题测验结果如下,问两种实验方法是否有显著性差异?甲班:20 20 16 12 19 13 16 16 20 16乙班:18 17 16 16 12 9 7 15 13 7第一题:(1).n=15是小样本;由原始数据计算出样本均值S=(68+70+…+62+68)/15 = 66.6;计算出样本方差σ²= [(68-66.6)²+ …+(68-66.6)²]/15 = 22.4;σ= 4.73286;α=0.95 1-α=0.05 T =(^X-μ)/(S/√n) ~ t(n-1)t 1-a/2= t0.05= 2.1448;于是区间估计为P(x^ - t1-a/2S/√n<μ<x^ - t1-a/2S/√n)= 1-α;95%的置信区间(63.979,69.221);(2)解:1、提出假设,H0 :μ=μ0H1: μ≠μ02、计算α=0.05(即p<=5%为划分小概率事件的标准)计算标准离差uu=(^x-μ)/ σ= (70.3-66.6)/ (4.73286/√15) =3.7/ 3.0283、确定检验形式因为没有资料可以说明甲校某项成绩是高于还是低于某市中学的平均水平,故采用双侧检验。

4、统计决断根据n=14,查表得,由于u= 3.028> u 0.05=2.2.977,所以要拒绝零假设,即甲校该项测验成绩与全市成绩有显著差别。

第二题解:一、先进行两个独立样本的方差齐次性检验。

1、提出假设2、选择检验统计量并计算其值两组测验分数假定是从两个正态总体随机抽出的独立样本,那么,两个相应方差估计值比值的抽样分布呈F分布,于是可用F作为检验两个方差齐次性的统计量。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《教育统计学》作业答案
客观题部分:
一、选择题(每题1分,共15题)
参考答案:
1.C
2.B
3.D
4.C
5.B
6.C
7.B
8. A
9. A 10. C
11. D 12. B 13. A 14. B 15. C
主观题部分:
一、简答题(每题2.5分,共2题)
1、标准分数的特点与意义是什么?
答案要点:
特点:
(1)任何一批原始分数,转化成标准分数后,这批标准分数的平均值为0,标准差为1。

标准分数大于0时,表示测验成绩在平均数之上;标准分数小于0,表示测验分数在平均分之下;标准分是等于0,表示测验成绩与平均数相等。

(2)标准分数量表的单位是相等的,其零点是相对的。

因此,不同科目的标准分数具有较好的可比性和可加性。

(3)标准分数本身关于原始分数的一种线性变换,因此,标准分数不改变原始分数的分布形态。

(4)在一般情况下,标准分数的取值范围在-3—+3之间。

标准分数的意义可以用正态分布曲线下的面积比例做出最好的解释。

意义:第一,各科标准分数的单位是绝对等价的;第二、标准分数的正负和大小可以反映出考生在全体考分中所处的地位。

2、请说出平均数差异的显著性检验的基本原理。

答案要点:
首先对两个样本相应的总体平均数之间提出没有差异的零假设和备择假设;然后以两个样本平均数之差的抽样分布为理论依据(该抽样分布为以零为中心的正态分布),来考察两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零的总体。

也就是看样本平均数之差在其抽样分布上出现的概率如何。

当样本平均数之差较大,大到在其抽样分布上出现的概率足够小时,就可以从实际可能性上否定零假设,于是应当接受备择假设。

这就意味着,样本平均数
之差不是来自于两个总体平均数之差为零的总体。

也就是说,两个总体平均数之间确实有本质差异,两个样本平均数之差是由两个相应总体平均数不同所致。

如果样本平均数之差较小,在其抽样分布上出现的概率较大,那么,应保留零假设而拒绝备择假设。

这意味着,两个样本平均数是来自同一个总体或来自平均数相同的两个总体,而样本平均数之差是由抽样误差所造成的。

二、论述题(每题5分,共2题)
1、某市中学某项测验成绩平均数为70.3。

该市甲校15名学生该项测验成绩为:68、70、65、7
2、60、62、68、75、70、60、72、62、65、62、68。

(1)求甲校该项测验成绩的区间估计。

(2)甲校该项测验成绩与全市是否一样?
答案要点:
(1)95%的区间估计为:[64.2,69],99%的区间估计为[63.4,69.8]
(2)t=3.03,α=0.01,df=15-1=14,,所以有极其显著性差异。

2、在教学中甲乙两班采用不同的实验方法进行教学。

现从两个班级中各随机地抽取10名学生,后期用统一试题测验结果如下,问两种实验方法是否有显著性差异?
甲班:20 20 16 12 19 13 16 16 20 16
乙班:18 17 16 16 12 9 7 15 13 7
答案要点:
t=2.39,α=0.05,df=10+10-2=18,,所以有显著性差异。

F=1.20,α=0.05,分子自由度为df=10-1=9,分母自由度为df=10-1=9,
,所以两组总体方差没有显著性差异。

所以两种实验方法有显著性差异。

相关文档
最新文档