科学技术的发展模式
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力一、引言科学技术的发展对于社会的进步和经济的发展起着至关重要的作用。
本文将探讨科学技术的发展模式及其动力，以期深入了解科技发展的规律和推动力。
二、科学技术的发展模式1. 线性模式线性模式是科学技术发展的最早期模式，也是最简单的模式。
它认为科学研究和技术应用是线性关系，科学研究的成果直接应用于技术领域，推动社会发展。
然而，这种模式忽视了科学研究和技术应用之间的相互作用和反馈，无法完全解释科技发展的复杂性。
2. 线性-交互模式线性-交互模式是对线性模式的修正和扩展。
它认为科学研究和技术应用之间存在相互作用和反馈，科学研究的成果可以促进技术应用的发展，而技术应用的需求也可以推动科学研究的进展。
这种模式更符合科技发展的实际情况，但仍然无法完全解释科技发展的复杂性和多样性。
3. 网络模式网络模式是对科技发展的更为全面和复杂的描述。
它认为科学研究和技术应用之间存在着复杂的相互关系和相互作用，形成了一个复杂的网络结构。
在这个网络中，科学研究和技术应用可以相互促进、相互影响，推动科技发展。
这种模式更符合科技发展的实际情况，能够更好地解释科技发展的复杂性和多样性。
三、科学技术发展的动力1. 科学研究的动力科学研究的动力主要来自于以下几个方面：（1）基础研究的推动：基础研究是科学研究的重要组成部分，它为科技发展提供了重要的思想和理论基础。
（2）应用需求的推动：应用需求是科学研究的重要动力之一。
社会对于解决实际问题的需求，推动了科学研究的发展。
（3）人才的培养：科学研究需要具备高水平的科研人才，人才的培养是科学研究的重要动力之一。
2. 技术应用的动力技术应用的动力主要来自于以下几个方面：（1）市场需求的推动：市场需求是技术应用的主要动力之一。
市场对于新技术的需求，推动了技术应用的发展。
（2）政策支持的推动：政府的政策支持对于技术应用的发展起着重要的推动作用。
政府出台相关政策，鼓励技术创新和应用。
科学技术的发展模式
科学技术的发展模式科学技术发展的模式是科学技术演化的动态结构形式和内在变化机制的形象描述。
它反映的是科学技术进步的宏观规律和科学技术理论成长的微观过程。
它受客观自然规律和人的实践能力的制约，是人类认识过程和思维规律的反映，并对人类科学认识具有较为直接的指导作用，因此它是马克思科学技术观的重要内容。
一、科学发展的模式科学发展模式的构建是以对科学知识整体结构、科学活动结构和科学理论结构的定量分析或逻辑分析为基本前提的。
一般来说，科学发展的模式可以分为以下几类：科学发展的指数——逻辑曲线增长模式、科学进步的空间转移模式、带头学科更替模式和科学理论演进的内在逻辑模式。
１．科学发展的指数—－逻辑曲线增长模式这种模式又可分为恩格斯的科学发展加速度模式、普赖斯的指数增长和逻辑增长模式。
他们都是对科学知识积累在时间序列上的纵向发展规律的研究和描述。
恩格斯在《政治经济学批判大纲》一书中指出：“科学发展则同前一代人遗留下来的知识量成正比，因此，在最普遍的情况下，科学也是按几何级数发展的。
”（《马克思恩格斯全集》，第一卷，人民出版社，第621页）。
1875年他又在《自然辩证法》“导言”中进一步指出，科学的发展“可以说是与从其出发点起的（时间的）距离的平方成正比的”（恩格斯：《自然辩证法》，人民出版社，1984年，第８页）。
恩格斯提出的科学发展的规律可以称为科学知识“几何级数”增长模式或者加速度模式。
20世纪50年代，美国科学学家普赖斯用计量的方法对科学家人数、科学杂志和科研论文数、科研经费、科研机构等表征科学活动总量的科学指标进行了统计分析，绘出了这些科学指标的增长曲线，定量地分析了科学发展的加速度规律。
他的统计分析表明，几乎所有与科学有关的科学指标每隔十五年都翻了一番。
在《小科学，大科学》一书中，普赖斯指出，科学的发展“把我们带进现今科学世纪的每十五年一次的稳定倍增”的趋势。
其函数表达式为：W=Ae KT，其中W为科学指标，A、K为常数（对应于不同的科学指标，A、K取相应数值），T为时间（年代）。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展模式及动力是指科学技术在不同历史时期发展的方式和推动力量。
科学技术的发展模式包括线性模式、螺旋模式和网络模式，而动力则包括经济发展、政策支持、人才培养和国际合作等方面。
一、线性模式线性模式是科学技术发展的最早模式，也是最简单的模式。
它认为科学技术的发展是线性的，即科学研究的成果直接应用于生产实践，从而推动社会经济的发展。
这种模式在工业革命时期得到了广泛应用。
例如，蒸汽机的发明和应用推动了工业生产的快速发展，从而带动了经济的增长。
二、螺旋模式螺旋模式是对线性模式的一种修正和发展。
它认为科学技术的发展是一个循环往复的过程，即科学研究的成果不仅应用于生产实践，同时也为科学研究提供了新的问题和挑战。
这种模式强调了科学研究和技术创新的相互促进关系。
例如，电子计算机的发明和应用不仅推动了信息技术的发展，同时也为计算机科学和人工智能等领域提供了新的研究方向。
三、网络模式网络模式是科学技术发展的一种新模式，它强调了科学研究和技术创新的开放性和合作性。
在网络模式下，科学家、工程师和企业通过互联网和国际合作等方式进行知识共享和技术交流，从而加快科学技术的发展。
例如，开源软件运动和共享经济模式的兴起，推动了软件开发和创新的快速发展。
科学技术发展的动力主要包括以下几个方面：1. 经济发展经济发展是科学技术发展的重要动力。
经济的繁荣和增长为科学技术的研究和创新提供了充足的资源和支持。
例如，发达国家在科学研究和技术创新方面投入了大量的资金和人力，从而推动了科学技术的快速发展。
2. 政策支持政府的政策支持对科学技术的发展起到了重要的推动作用。
政府通过制定相关政策和法规，提供资金和税收优惠等措施，鼓励科学家、工程师和企业进行科学研究和技术创新。
例如，中国政府实施的“国家重大科技专项”和“双一流”建设等政策，为科学技术的发展提供了有力支持。
3. 人才培养人才培养是科学技术发展的基础和保障。
培养高素质的科学家、工程师和技术人才，对科学技术的创新和发展至关重要。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展模式及动力是指科学技术在不同历史时期和不同国家地区的发展方式和推动力量。
科学技术的发展模式和动力的研究对于了解科学技术发展的规律、推动科学技术创新具有重要意义。
本文将从科学技术的发展模式和动力两个方面进行详细阐述。
一、科学技术的发展模式1.线性模式线性模式是科学技术发展的最早模式之一，也是最简单的模式。
线性模式认为科学技术的发展是一个单向的过程，科学研究的成果直接转化为技术应用，进而推动社会经济的发展。
这种模式在工业革命时期比较典型，例如蒸汽机的发明和应用，极大地推动了工业化进程。
2.扩散模式扩散模式认为科学技术的发展是通过技术的扩散和传播来实现的。
在这种模式下，科学技术的发展不再是线性的，而是通过技术的扩散和传播在不同领域产生影响。
例如，互联网的发展就是一个典型的扩散模式，它不仅在信息技术领域产生了巨大影响，还渗透到了各个行业和领域。
3.交互模式交互模式认为科学技术的发展是科学和技术相互作用的结果。
科学研究的成果可以为技术的发展提供支撑，而技术的发展又可以为科学研究提供新的问题和挑战。
这种模式下，科学和技术的发展是相互促进、相互渗透的。
例如，基因工程的发展既需要科学家的基础研究成果，也需要工程师的技术应用能力。
二、科学技术的发展动力1.经济因素经济因素是科学技术发展的重要动力之一。
经济发展需要科学技术的支持和推动，而科学技术的发展也能够带动经济发展。
例如，新的技术应用可以提高生产效率，降低成本，促进经济增长。
2.社会需求社会需求也是科学技术发展的重要动力之一。
科学技术的发展往往是为了解决社会问题和满足人们的需求。
例如，随着人口老龄化的加剧，医疗技术的发展成为社会的迫切需求。
3.政策支持政策支持是科学技术发展的重要保障。
政府在科学技术发展中起到了重要的引导和推动作用。
例如，政府可以通过制定科技政策、提供资金支持、建立科技创新平台等方式来促进科学技术的发展。
4.人才培养人才培养是科学技术发展的基础和关键。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展模式及动力是指科学技术领域在不同历史时期中所采取的发展方式和推动力量。
随着社会的不断进步和科技的不断发展，科学技术的发展模式和动力也在不断变化和演进。
一、科学技术的发展模式1. 线性模式：线性模式是科学技术发展的最早期模式，也是最简单的模式。
该模式认为科学研究是科技发展的基础，科学研究的成果会直接转化为技术应用。
这种模式下，科学和技术是线性关系，科学研究的成果可以直接应用于技术领域。
2. 线性模式的扩展：线性模式的扩展是对线性模式的一种进一步发展和完善。
该模式认为科学研究和技术应用之间存在着相互影响和相互促进的关系。
科学研究的成果可以促进技术的发展，而技术的需求也可以推动科学研究的深入。
3. 网络模式：网络模式是科学技术发展的一种新模式，该模式认为科学研究和技术应用之间是一个复杂的网络关系。
科学研究和技术应用之间存在着多个节点和相互连接的关系，科学研究和技术应用之间的交流和合作更加频繁和密切。
二、科学技术发展的动力1. 经济驱动力：经济发展是科学技术发展的重要动力之一。
经济的发展需要科学技术的支持和推动，科学技术的进步可以提高生产效率、降低生产成本，推动经济的快速发展。
2. 创新驱动力：创新是科学技术发展的核心动力。
创新可以带来新的技术和产品，推动科学技术的不断进步和发展。
政府、企业和个人都可以成为创新的主体，通过创新来推动科学技术的发展。
3. 教育驱动力：教育是科学技术发展的基础。
优质的教育可以培养出更多的科学家和工程师，提高科学技术人材的素质和能力，为科学技术的发展提供人材支持。
4. 政策驱动力：政策的制定和执行对科学技术发展具有重要影响。
政府可以通过出台相关政策来引导和支持科学技术的发展，提供资金和资源支持，创造良好的发展环境。
5. 国际合作驱动力：国际合作是科学技术发展的重要推动力量。
科学技术的发展需要各国之间的交流和合作，共同解决全球性的科学技术难题，推动科学技术的全球化发展。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展是推动社会进步和经济发展的重要因素，对于国家和个人的发展都具有重要意义。
本文将探讨科学技术发展的模式以及推动其发展的动力因素。
一、科学技术发展的模式1. 线性模式：线性模式是科学技术发展的最早模式之一，它认为科学研究和技术创新是线性关系，即科学研究的成果直接转化为技术创新的成果。
这种模式强调了科学研究和技术创新的密切联系，但忽视了其他因素对科技发展的影响。
2. 管道模式：管道模式是对线性模式的一种改进，它认为科学研究和技术创新之间存在一个“管道”，科学研究的成果需要经过技术开辟和市场应用等环节才干最终转化为技术创新的成果。
这种模式强调了科学研究和技术创新之间的中介作用，但仍然忽视了其他因素。
3. 互动模式：互动模式是对线性模式和管道模式的一种综合，它认为科学研究和技术创新是相互作用的过程。
科学研究的成果可以促进技术创新的发展，而技术创新的需求也可以推动科学研究的发展。
这种模式强调了科学研究和技术创新之间的相互关系，更符合实际情况。
二、科学技术发展的动力因素1. 政策支持：政府的政策支持是科学技术发展的重要动力因素之一。
政府可以通过制定相关政策和法规，提供资金支持和税收优惠等措施来促进科学技术的发展。
政策支持可以激励科学家和技术人员的创新热情，推动科技成果的转化和应用。
2. 科研投入：科研投入是科学技术发展的基础，也是重要的动力因素之一。
科研机构和企业需要投入大量的人力、物力和财力来进行科学研究和技术创新。
科研投入可以提升科学家和技术人员的研究能力和创新能力，推动科技成果的产出。
3. 人材培养：人材培养是科学技术发展的关键动力因素之一。
培养高素质的科学家和技术人员对于推动科学技术的发展至关重要。
政府和企业需要加大对科学教育和技术培训的投入，提供良好的学习和工作环境，吸引和培养更多的科技人材。
4. 国际合作：国际合作是推动科学技术发展的重要动力因素之一。
科学技术的发展已经超越了国界，需要各国之间的合作和交流。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展模式及动力是指推动科学技术不断进步和创新的方式和动力因素。
科学技术的发展模式是指科学技术在不同阶段的发展过程中所呈现的一种模式或路径，动力则是指推动科学技术发展的各种因素和力量。
一、科学技术的发展模式1. 线性模式：线性模式是科学技术发展的最早模式，也是最简单的模式。
这种模式认为科学技术的发展是线性的，即从基础研究到应用研究再到技术开发和应用。
这种模式强调科学技术的发展是一个线性的过程，各个阶段之间存在着明确的顺序和关系。
2. 级联模式：级联模式是在线性模式的基础上发展起来的一种模式。
这种模式认为科学技术的发展是一个相互关联、相互促进的过程。
不同领域的科学技术之间存在着相互作用和相互促进的关系，通过不同领域之间的交叉与融合，可以实现科学技术的创新和发展。
3. 网络模式：网络模式是在级联模式的基础上发展起来的一种模式。
这种模式认为科学技术的发展是一个网络化的过程，不同领域、不同机构之间通过网络进行信息交流和合作，形成一个复杂的科学技术创新网络。
通过网络化的合作，可以实现科学技术的快速发展和创新。
二、科学技术发展的动力1. 经济驱动力：经济驱动力是科学技术发展的重要动力之一。
经济发展需要科学技术的支持和推动，科学技术的进步可以带来经济效益和社会效益。
因此，经济发展是科学技术发展的重要动力之一。
2. 社会需求驱动力：社会需求驱动力是科学技术发展的重要动力之一。
社会对科学技术的需求是推动科学技术发展的重要动力，科学技术的进步可以满足社会的需求，改善人们的生活和工作条件。
3. 政策支持驱动力：政策支持是科学技术发展的重要动力之一。
政府通过制定相关的科技政策和法规，为科学技术的发展提供支持和保障。
政策的支持可以激发科学家和科技工作者的创新热情，推动科学技术的发展。
4. 人才驱动力：人才是科学技术发展的重要动力之一。
优秀的科学家和科技工作者是推动科学技术发展的关键力量，他们的创新思维和科学精神可以推动科学技术的进步和创新。
科学技术的发展模式及动力
科学技术的发展模式及动力科学技术的发展模式及动力是指推动科学技术不断进步和创新的方式和动力源泉。
科学技术的发展模式是指科学技术在不同历史时期的发展路径和趋势，而动力则是推动科学技术发展的各种因素和动力源。
一、科学技术的发展模式1. 线性模式：线性模式是科学技术发展的最早期模式，认为科学研究和技术应用是线性关系，即科学研究的成果直接应用于技术领域。
这种模式认为科学技术的发展是单向的，从科学到技术的单一路径。
2. 线性加速模式：线性加速模式是线性模式的延伸，认为科学技术发展是一个积累的过程，新的科学成果会促进技术的发展，而技术的发展又会促进新的科学研究，形成一个循环加速的过程。
3. 非线性模式：非线性模式认为科学技术的发展是一个复杂的非线性系统，科学研究和技术应用之间存在相互作用和反馈。
科学研究的成果不仅仅应用于技术领域，而且会反过来影响科学研究的方向和方法。
4. 网络模式：网络模式认为科学技术的发展是一个开放的、多元化的网络系统，科学研究和技术应用之间存在广泛的合作和交流。
科学家、工程师、企业和政府等各种利益相关方通过网络互动，共同推动科学技术的发展。
二、科学技术发展的动力1. 经济动力：经济动力是科学技术发展的重要驱动力之一。
经济利益和市场需求是推动科学技术创新的重要动力源。
企业为了获得竞争优势和盈利，会投入大量资源用于科学研究和技术创新。
2. 政策支持：政策支持是科学技术发展的重要保障。
政府通过出台相关政策和法规，提供资金支持、税收优惠等各种政策措施，鼓励科学研究和技术创新。
3. 人材驱动：人材是科学技术发展的核心动力。
优秀的科学家、工程师和技术人材是科学研究和技术创新的关键。
培养和吸引人材是推动科学技术发展的重要举措。
4. 教育与培训：科学技术发展需要有良好的教育和培训体系。
教育和培训可以提供科学技术知识和技能，培养创新精神和实践能力，为科学技术发展提供人材支持。
5. 科研投入：科研投入是科学技术发展的重要推动力。
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第三节 科学技术的发展模式
一、科学的发展模式
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二、技术的发展动力
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一、科学的发展模式
• 累积式发展观 • 否证式发展观 • 社会历史观
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1.科学理论的累积式发展观
• 基本假定；：存在着不依赖于人类认识的科学事 实，这些事实有待于人类通过各种观察手段来发 现；科学理论来自对经验事实的归纳，科学进步 就是通过归纳获得科学知识的不断增加，具体表 现为科学事实以及能够揭示这些事实的科学定律 和理论的不断积累
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该模式的具体含义：
P1——TT——EE——P2 这四个环节循环往复，推动科学理论不断地 演变或进步。
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• 首先，科学问题是科学理论演变的动力。 从问题P1开始，以新的问题P2结束，也是认识
的终点，由此推动科学理论的演变或进步。
其次，科学理论本质上是一种猜测。“对于科 学，最基本的是，它是由尝试性的、假说的、推 测的理论所组成。这意味着任何理论，不管它曾 经获得何等的成功，也不管它曾经受过何等严格 的检验，都是可以被推翻的。”为了解决问题， 科学家通常会提出若干个尝试性的理论猜测，以 便从中比较、选择出最有解释和预言能力的科学 理论
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• 牛顿的万有定律相对于伽利略定律、 开普勒定律体现为一种进步，是因为 在牛顿理论中包含了伽利略的自由落 体定律、开普勒的行星运动定律等。 惠威尔认为旧的理论无论多么荒唐总 会对科学的进步产生影响。
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• 逻辑实证主义的主要代表性人物是：卡尔纳普、 赖欣巴哈、亨普尔。
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2.科学发展的否证模式
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• （1）科学理论的否证式发展
代表人物是奥地利著名 哲学家波普尔。他从证伪主义出发， 否定了逻辑实证主义的逐渐积累的 模式。
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他认为，任何一种科学理论都不过是某种猜 想或假说，其中必然潜藏着错误，即使它能 够暂时逃避实验的检验，但终有一天会暴露 出来，遭到实验的反驳（证伪）。科学理论 就是在不断地提出猜想、发现错误而遭到否 证、再提出新的猜想的循环往复的过程中向 前发展的。所以，科学理论的否证式发展过 程是：猜想—证伪—猜想。
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逻辑实证主义按归纳主义观点编辑ppt说明科学 知识增长的特征：
• 第一，科学知识的增长来自对经验事实的归纳， 科学发展即通过归纳获得的科学知识的不断增加， 因此，科学发展是一个渐进积累的直线发展过程， 其中没有渐进的中断，没有革命。
• 第二，观察事实积累越多、越深入，通过归纳逻 辑得出的科学定律或理论越被高频率经验证据所 证实，那么它就越普遍，解释力和预见力越强， 所包括的非科学的错误成分也越少。
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支流-江河的科学发展模式
• 19世纪英国科学史家惠威尔把科学的进化发展比 作支流汇合成江河形式，即科学是通过归并而进 化的。这种归并是指把过去的成果归并到现在的 理论中。
• 科学是在从事实出发，用概念去综合事实，是事 实上升为定律，再通过综合上升为理论的历史过 程中进步的。
• 科学的发展不是一系列间断性的革命，而是连续 性的进步。
• 累积式发展观包括两个阶段：古典归纳主义的累 积式发展观和逻辑实证主义的累积式发展观。
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（1）古典归纳主义的累积式发展观
• 古典归纳主义累积式发展观的代表人物是英国的 科学家弗兰西斯·培根
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培根提出的累积式发展模式：
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• 科学家应该系统地积累知识，即搜集资料、解释 资料、进行实验，并通过有计划、有组织地观察 其规律来了解自然界的奥秘。
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• 因此，他们强调说科学进步或者知识的增长在于 通过归纳逻辑得到高概率经验证实的命题和理论 的积累。
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• 评价: 逻辑实证主义按归纳主义观点
说明科学知识增长，勾画了一幅积累 式的科学发展途，从一个侧面反映 了科学不断进步的总趋势，但它的根 本缺陷是忽视了科学中的革命，不能 解释人们是怎样提出逻辑上和传统理 论不同的革命性新理论的。
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• 最后，科学理论的演变或者进步表编现辑ppt 为一个理论 对另一个理论的替代，它不是累积式的，倒是跳 跃式的、不断革命的过程。
在这个过程中，新的理论不是比旧的理论的确 证度更高了，反而使新的理论比旧的理论可证伪 度更高了。一个理论的可证伪度越高，说明这个 理论所包含的内容越广泛。猜测与反驳的模式保 证一个事实上是假的理论能够为一个原则上是假 的但内容上更加丰富的理论所替代。
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二、科学理论的否证式发展观
• 逻辑经验主义的科学累积进步模式符 合大多数科学工作者的朴素直觉，但 却难以解释科学中的革命性发展，因 此，英国科学哲学家波普尔提出了证 伪主义模式。
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1.理论的可否证性
• 可否证性指的是逻辑上可以被经验否证的性质。 一个理论只有在逻辑上有可能被否证，才是科学 的，否则，就是非科学的。否证用的是演绎法， 它是否定后件的推理，结论假必然要传递到前提 上。因此，只要发现与全称陈述相矛盾的事例， 就可否证该陈述。
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• 再次，科学只有在不断的证伪和批判中才能前进。
科学理论不存在确证度增加的过程，即使再多 的经验和理论的推论相符，也只能说明该理论直 到现在还仍然没有被证伪，而不能说理论的确证 度有任何增加。在猜想与反驳的模式中，唯一有 意义的时刻是科学理论的逻辑推理与观察到的现 象不相符合，即理论遭到经验证伪的时刻。按照 波普尔的观点，我们无法用经验和逻辑挑选出正 确的理论，但我们能够用经验和逻辑挑选出错误 的理论，科学理论的演变或进步的实质在于通过 对理论的证伪把其中的错误和迷惘排除出去。
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2.科学发展的否证模式
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• 我们从某个问题P1出发，提出一个尝试性的解答 或者尝试性的理论TT，它可能（在部分或整体上） 是错误的；无论如何它都必须经受消除错误的阶 段EE，这可由批判讨论或实验检验组成，其结果 通常会突献出新问题P2；新问题P2较之旧问题P1 往往有更大的深度，它们之间的深度差和预见度 适当地表征出科学理论的成长或科学进步；最好 的试探性理论是能引发最深刻和最意外的新问题 的理论。