大数据与军事装备计量保障的分析
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用1. 装备信息采集和分析部队的装备信息包含了大量的数据，包括装备的型号、性能指标、维护情况、使用记录等等。
传统的装备信息管理往往依靠人工的方式进行，效率低下且容易出现错误。
而大数据技术可以帮助部队对装备信息进行全面的采集和分析，从而更加全面、及时地了解装备的使用情况，为决策提供更为准确的数据支持。
2. 装备维护预测通过大数据分析，可以对装备的维护情况进行预测，提前发现可能出现的故障并进行相应的维护工作，从而降低装备的故障率，提高部队的装备可靠性和使用寿命。
3. 装备使用效能评估大数据技术可以对装备的使用效能进行全面的评估和分析，包括装备的使用频次、使用时长、使用环境等等，为部队提供更为科学的装备使用建议，提高部队的装备利用率。
4. 装备保障管理通过大数据技术，可以对装备的保障情况进行全面监控和管理，包括物资的库存情况、补给情况、物流运输等等，从而及时发现问题并进行调整，保证部队装备的正常保障需求。
大数据技术在部队装备信息管理中的运用已经取得了一系列的成果和实践。
通过大数据技术监测装备的工作状态和使用效能，在发现装备故障前进行预测性维护，可以节约大量的人力物力成本，提高装备的可靠性和使用寿命。
又通过大数据技术对装备维修记录和使用记录进行分析，可以找出装备使用中的问题和短板，为改进装备使用提供有力的数据支持。
又通过大数据技术对装备的保障管理进行自动化监控和分析，可以提高物资的使用效率，降低保障成本，保证部队的装备保障需求。
三、大数据技术在部队装备信息管理中的重要意义大数据技术可以提高部队的装备管理效率和水平，从而降低装备管理成本，提高作战准备的效率。
大数据技术可以提高部队的装备保障水平，从而保证部队的装备需求得到及时、科学、高效的满足。
大数据技术在部队装备信息管理中的运用，对提高部队的管理水平、提升作战能力、保障国家安全和利益有着重要的意义。
部队应当积极借助大数据技术，优化装备信息管理，提升部队装备保障能力和作战效能。
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用随着科技的不断发展，大数据已经成为当今世界各行各业的关键字之一，其中军队装备管理也不例外。
在这个信息化时代，装备管理在军队中占据着非常重要的地位，而大数据技术的引入，无疑对军队装备信息管理带来了全新的变革。
大数据技术能够让人类从纷杂的海量数据中找到有价值的信息，挖掘数据背后蕴含的信号和模式，从而帮助人类做出更加准确、有效和智能的决策。
在军队中，大数据技术可以应用在多个领域，其中最为重要的当属装备信息管理。
军队装备是军队正常运转的重要物资，清晰全面地掌握装备库存、维修状态和使用情况对于部队的运转和作战效力至关重要。
而传统的装备信息管理方式往往面临数据质量差、信息重复等问题，导致数据不准确、不完整、不能及时响应需要。
大数据技术的应用，则可以帮助军队装备信息管理从“静态监管”向“动态运维”转变。
它可以通过数据挖掘技术和自动化处理，实现对装备运转状态的实时监控和掌握，从而最大化提高装备资源利用率、缩短维修响应时间、降低维修成本和保障作战效力。
换言之，大数据技术可以在以下几个方面改进军队装备信息管理。
1. 实现装备信息数字化将各种形式的装备信息从传统的纸质表单、文本、图片等非结构化形式转化为排版整齐、格式一致的结构化数据，建立“数字化的装备档案”，从而实现信息的标准化存储和管理。
通过数字化装备档案，可进行更加高效的信息检索和交互，使得装备管理人员能够快速掌握各种资源的状态、数量和位置，而智能化的分析和处理则能够实现及时预警和预测，帮助管理人员在决策中更好地评估资源需求和利用效率。
2. 实现装备运维集成化对于部队来说，装备及其维护保障是一项非常复杂的运营工作，它涉及到多个链路，包括装备维修、零部件供应、设备调配、库房管理等等。
因此，对于一般装备管理人员来说，对于这些关联环节的协同操作变得十分重要，而这正是大数据技术的一个重要价值。
集成化的装备运维，可以通过数据整合和自动化协调，加快装备维修响应速度，优化部队资源配置和调配，提升作战能力和效率。
大数据与国防安全数据智能在军事领域的挑战与应用
大数据与国防安全数据智能在军事领域的挑战与应用随着信息技术的快速发展，大数据和数据智能已经成为当今社会的热门话题。
在军事领域，大数据和数据智能的应用也日益受到重视。
本文将探讨大数据和数据智能在军事领域中所面临的挑战，并分析其应用的潜力和前景。
一、大数据在军事领域的挑战1. 数据获取和处理的困难：军事领域的数据来源广泛，包括卫星图像、雷达数据、情报报告等。
这些数据的获取和处理需要大量的时间和资源，而且往往存在数据质量不高、数据格式不统一等问题。
2. 数据安全和隐私保护：军事领域的数据涉及到国家安全和军事机密，因此数据的安全和隐私保护是一个重要的挑战。
如何确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露和被恶意利用，是一个亟待解决的问题。
3. 数据分析和利用的难度：军事领域的数据量庞大，包含了大量的复杂信息。
如何从海量的数据中提取有用的信息，并进行准确的分析和判断，是一个具有挑战性的任务。
二、数据智能在军事领域的应用1. 情报分析与预测：通过对大数据的分析和挖掘，可以帮助军事情报部门更好地了解敌情、友情和中立情况，提供决策支持。
同时，利用数据智能技术，可以对未来的军事行动进行预测和模拟，提前做好准备。
2. 战场指挥与决策：大数据和数据智能可以帮助军事指挥部门更好地掌握战场态势，实时监测敌情和友情，提供决策支持。
通过数据智能技术，可以对战场上的各种情况进行分析和预测，帮助指挥员做出正确的决策。
3. 装备维护与保障：通过对大数据的分析和挖掘，可以实现对军事装备的智能维护和保障。
通过对装备的运行数据进行分析，可以提前发现故障和问题，并采取相应的措施进行修复和保养，提高装备的可靠性和可用性。
三、大数据与数据智能的前景和潜力1. 提高军事作战效能：大数据和数据智能的应用可以帮助军事部门更好地了解敌情、友情和中立情况，提供决策支持，从而提高军事作战的效能和战斗力。
2. 加强军事装备的维护和保障：通过对大数据的分析和挖掘，可以实现对军事装备的智能维护和保障，提高装备的可靠性和可用性。
军队信息化的大数据应用
军队信息化的大数据应用随着科技的进步和网络技术的飞速发展，大数据应用已经成为了各行各业的重要趋势。
军队作为国家安全的重要保障力量，也不例外。
军队信息化的大数据应用不仅可以提升作战能力和决策效率，还能为军队管理和资源调配提供更好的支持。
本文将对军队信息化的大数据应用进行探讨和分析。
一、大数据在军事情报分析中的应用军事情报的收集、分析和利用一直是军队的重要任务。
而大数据技术的应用为军事情报分析提供了更为高效和准确的手段。
通过对海量的军事情报数据进行分析和挖掘，可以帮助军队发现隐藏在背后的规律和趋势。
例如，通过对敌方军事设施的空间数据进行分析，可以预测其可能的行动意图和战略部署，为我军的决策提供重要的依据。
同时，大数据技术的应用还可以加强对恐怖主义和网络战等非传统威胁的监测和防范。
二、大数据在作战指挥中的应用作战指挥是军队的核心职能之一，而大数据技术的应用可以提升作战指挥的效率和精确性。
通过对战斗数据的实时监测和分析，指挥官可以及时获取战场信息，了解敌方部署和行动动态，做出更加准确和及时的决策。
同时，大数据技术的应用还可以帮助指挥官对战场态势进行模拟和预测，辅助作战计划的制定和资源的调度。
此外，大数据还可以用于识别和预防战场上的安全隐患，保障指挥系统的稳定和安全。
三、大数据在后勤保障中的应用军队的后勤保障工作是军队有效作战的重要保障。
而大数据技术的应用可以为军队的后勤保障提供更加精细和高效的支持。
通过对物资供应链的数据进行分析和优化，可以降低后勤保障的成本和时间，提升物资调配的效率。
同时，大数据还可以用于预测和预警军队的物资需求，避免物资短缺或过剩的情况发生。
此外，大数据技术的应用还可以提升后勤保障的响应速度和准确性，加强对部队的支援和保障。
四、大数据在人才培养中的应用军队的人才培养是军队发展的基础。
而大数据技术的应用可以提供更加个性化和精准的人才培养方案。
通过对军人数据的分析和挖掘，可以了解每位军人的个人特点和潜力，为其量身定制培养方案，提升其个人能力和战斗力。
军事行业数据分析报告武器装备和军事行动分析
军事行业数据分析报告武器装备和军事行动分析军事行业数据分析报告一、引言军事行业一直是国家安全的重中之重，而数据分析在军事行业中也扮演着不可替代的角色。
本文将分析军事装备和军事行动两个方面的数据，并提供相关分析结果。
二、武器装备分析武器装备一直是军队赖以战胜敌人的重要工具。
我们通过对多个国家的数据进行分析，可以得出以下结论：1.军事经费投入与装备现代化水平的相关性。
通过对各个国家的军事经费数据进行统计分析，可以发现，军事经费水平与装备现代化水平之间存在着显著的相关性。
高投入的国家通常拥有更先进、更高效的装备。
2.地形和气候与武器选择的相关性。
不同地形和气候条件下，军队选择的武器也不同。
在沙漠、森林等环境下，特种作战队通常会选择轻量级武器，而在雪山高原等恶劣环境下则会选择更加实用耐用的装备。
3.军备贸易的影响。
对不同国家之间的军备贸易数据进行分析可以发现，这些国家的装备水平和类型有很大的关联，如美国和以色列等国家在武器方面存在着较大的站台和援助关系。
三、军事行动分析军事行动是一支部队实际发挥作用的关键环节。
我们通过对多个军事行动案例的数据进行分析，得出以下结论：1.人员配置对作战胜负的影响。
在一次军事行动中，兵力和军官的数量、等级、专业分配等因素对作战结果有着重要的影响。
人员结构的不合理可能会引发战术上的失误和错误决策。
2.武器效能和搭配对作战胜负的影响。
武器和装备对军事行动胜败关键。
选择不当的装备可能降低部队的作战效能。
同时，不同类型的武器和装备之间的搭配也会直接影响全局作战效果。
3.情报支持对行动结果的作用。
取得充分、准确的情报是一个军事行动成功的基础。
各种情报手段的使用和协调可以帮助指挥部在开展行动中获得先机和主动权。
四、总结数据分析在军事行业中的作用十分重要。
通过对武器装备和军事行动的分析，本文得出了人员配置、武器效能和情报支持等关键因素对军事行动胜负的重要性。
希望本报告可以为相关企事业单位了解军事行业提供参考，并在未来的数据分析工作中，为国家的安全和发展做出出色的贡献。
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
随着信息化和网络化的发展，大数据已经成为了当今社会发展中的热门话题，它已渗透到了各个行业的方方面面，对于军队而言，大数据的应用也是越发重要。
军队部队装备信息管理中的运用大数据技术，不仅可以帮助部队更好地进行装备管理，提高作战效能，还可以提升信息化水平，增强部队的整体实力，本文就浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以帮助部队更好地进行装备管理。
军队的装备是其实力的重要组成部分，对于装备的管理是非常重要的。
而大数据技术可以帮助部队更好地进行装备管理，通过实时监控装备的使用情况、维修情况、损耗情况等，并进行数据分析，可以更好地进行装备的维护和管理，延长装备的使用寿命，提高了军队的战斗力。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以提高作战效能。
军队在作战中需要及时准确地获取战场信息，并做出相应的决策，而大数据技术可以帮助军队快速收集和分析战场信息，提供决策支持。
通过大数据分析，可以获取更全面、更准确的战场信息，提高指挥部的指挥能力，提高作战效能，提高了军队的战斗力。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以提升信息化水平。
信息化是当今军事发展的重要趋势，而大数据技术是信息化的重要手段之一。
通过大数据技术，可以实现对装备信息的集中管理、实时监控和智能分析，使得部队的信息化水平得到了提升，提高了军队的整体实力。
大数据在部队装备信息管理中的运用也可以提高军队的保障保障能力。
军队的装备管理涉及到大量的数据，而大数据技术可以对这些数据进行深入分析，从而实现对装备的精细化管理，提前预测和预防装备的故障，提高了保障能力，提高了军队的整体实力。
大数据技术在军事决策支持中的应用研究
大数据技术在军事决策支持中的应用研究随着社会和科技的快速发展，大数据技术已经逐渐渗透到各个领域。
作为军事领域的重要组成部分，军事决策也在逐步引入大数据技术来提升效能和战略优势。
本文将探讨大数据技术在军事决策支持中的应用，并分析其作用和意义。
一、大数据技术的背景及意义大数据技术的引入标志着信息时代迈向了一个新的阶段。
传统的军事决策方式面对大规模的、多样的和高速的数据，已经显得力不从心。
而大数据技术的应用，则能够解决这一难题。
它可以将海量的数据进行存储、分析和挖掘，提取有价值的信息，帮助军事决策者做出科学合理的决策。
因此，大数据技术在军事决策支持中的应用具有重要意义。
二、大数据技术在情报分析中的应用情报分析是军事决策中的关键环节，它关乎军事行动的准确性和成功率。
而大数据技术可以在情报分析中发挥重要作用。
首先，大数据技术能够实时收集和分析各类情报数据，包括卫星图像、情报报告、战场数据等等。
它可以迅速识别出关键情报和脉络，并通过算法辅助作出决策。
其次，大数据技术还可以通过数据挖掘和预测模型，从庞杂的信息中提取出隐藏的模式和规律。
这些规律有助于军事决策者更好地理解战场态势，准确判断敌我力量对比，并制定出相应的战略和战术。
三、大数据技术在作战模拟中的应用作战模拟是军事决策中必不可少的环节之一。
通过对作战环境进行模拟，可以评估不同方案的可行性和效果，并选择最佳方案进行实施。
然而，传统的作战模拟往往受制于计算能力和数据量的限制，模拟结果缺乏准确性和可信度。
而大数据技术的应用，则能够很好地解决这一问题。
大数据技术可以通过虚拟仿真和机器学习算法，模拟出复杂的战场环境和作战行为。
它可以收集、分析和处理大量的实时数据，提供高精度的作战效果预测和风险评估。
这样，军事决策者便可以在作战前做出更加准确和科学的决策，提高作战的胜算。
四、大数据技术在后勤保障中的应用后勤保障是军事行动中的必要环节，对于部队的战斗力和生存能力有着重要影响。
大数据智能化分析在国防军事中的应用研究
大数据智能化分析在国防军事中的应用研究随着现代科技的不断发展和进步，大数据智能化分析在各个领域得到了广泛的应用，其中军事领域也不例外。
在国防军事中，大数据智能化分析的应用主要包括以下几个方面：军事情报分析、作战指挥和决策、武器装备研制和维护、人员管理和培训等。
本文主要探讨大数据智能化分析在国防军事中的应用研究。
一、军事情报分析在军事情报分析方面，大数据智能化分析主要用于数据的收集、整理和分析，以提供军事情报分析师们进行决策和指挥的依据。
目前，在收集军事情报方面主要应用的技术包括卫星图像识别、人脸识别、声音识别等技术，这些技术所产生的数据的数量越来越庞大，需要一个高效的平台对这些数据进行整理和分析。
大数据智能化分析平台是解决这个问题的最佳选择。
通过对数据进行分析，可以快速识别并排除无用的数据，提高军事情报分析的效率和精度。
二、作战指挥和决策在作战指挥和决策方面，大数据智能化分析可以提供更为准确的情报支持，帮助指挥员进行更为科学的决策。
一个好的大数据智能化分析平台可以从现有的军事情报数据中提供最新的情报，并进行实时的数据更新和通报。
这样，指挥员可以通过数据预测来制定更为精确的作战计划，实现更为智能的作战指挥。
三、武器装备研制和维护在武器装备研制和维护方面，大数据智能化分析的应用主要集中在武器装备的设计、研制和使用过程中。
在武器装备设计和研制过程中，可以通过大数据分析寻找和挖掘出一些有价值的信息，以优化武器装备的设计和研制过程。
而在武器装备使用过程中，大数据分析可以帮助人员对武器装备的运行、维护和保障等方面进行分析，以提高武器装备的使用效率。
四、人员管理和培训在人员管理和培训方面，大数据智能化分析的应用主要集中在人员的排序、结构和操作等方面。
通过对人员的各项指标进行分析，可以为人员的职业发展提供指导和建议。
同时，大数据分析还可以帮助培训人员制定个性化的培训计划和培训方案，以提高人员的武器操作技术和作战素养。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据与军事装备计量保障的分析
摘要：军事装备计量是对武器装备全寿命阶段进行管理，获得统一化的量值，为理论及实践提供帮助。
军事计量将先进的计量测试手段为基础，对武器装备系统完成定期检验及校对，是装备具有作战能力。
军事计量保障工作涉及的内容众多，传统人工统计方式无法满足要求。
大数据技术对社会经济产生巨大的推动作用，在军事装备计量保障工作中，采取大数据计量保障工作具有重要意义。
对此，本文分析大数据在军事装备计量中的价值，提出大数据在军事装备计量中的应用策略。
关键词：大数据；军事装备；计量保障
现阶段，世界战争模式产生巨大变化，过往的战争以机械战争为主，信息化时代下，战争模式转变为信息化及智能化方向，战胜使用的设备更为复杂，科技含量更高。
为满足新时期军事装备的计量保障工作要求，在实际工作中，现场计量模式将过往实验室计量模式调整，计量保证要求随之提升。
对此，在装备管理过程中，针对其中的数据，需及时提取有效的信息，为武器装备保障工作提供帮助。
大数据作为数据革新后产生的新型技术，高效收集数据及分析数据，自多类型及低密度角度获得有价值的信息，使用户准确及快速获得决策数据。
大数据在军事装备计量保障工作中应用，有利于挖掘潜在的信息，为武器装备工作顺利进展奠定坚实的基础。
1.大数据在军事装备计量中的价值
在军事装备计量工作中，通过大数据技术有利于完成数据采集及数据分析，推动武器装备计量保障任务的工作顺利进展。
1.1采集数据
传统计算机数据采集系统包括驱动软件及数据采集板、传感器，传感器将物理信号转变为电信号，对该信号进行调整后，传输到数据采集器中，经过转化后
的信号通过软件分析。
大数据技术下，人们对数据连接及整合关注度较高。
比如，针对能源计量及物资计量过程中，集合数据仓库使用后，完成大量数据采集及分析，从而精准找到其中的关键性数据。
现阶段，军事装备计量数据采集可分为计算机采集及人工采集，检定方式不同数据采集方式存在差异。
现役装备在检定过程中，存在大量人工检定的装备，包括测量设备及压力表等，对此，测量装备往往需要人工统计数据，针对主动检测设备，通过计量软件联合数据采集系统能完成检测，提升数据采集速度及处理能力。
1.2数据分析
在计量工作中，对数据进行分析是其中的重点，军事装备计量工作中，对数据进行分析，有利于把握武器装备发展态势，现阶段，军事装备计量分析包括相关分析及回归分析、因子分析、数据挖掘，此类分析方法的特点是对复杂数据进行统计，从而尽可能获得更多的信息，基本原理是对大量原始数据进行抽样，对数据样本进行分析，获得数据规律及特征。
伴随大数据时代到来，数据量更多，数据类型较为复杂，过往的数据计量方法无法满足要求，尤其是人工计量方法效率低下。
对此，针对用户需求，设置大数据分析方法，通过并行计算及索引等，对数据进行综合分析，无需关注算法准确性，对数据分析效率引起关注。
常见的数据分析软件是EXCEL及SPSS、Weka等，其中包括商用软件及开源软件，为军事装备计量工作的顺利开展奠定坚实的基础。
2.大数据在军事装备计量中的应用
2.1计量管理
在军事装备管理过程中，通过计量管理方法，建立信息化管理系统，将武器装备及测试设备、测试文件等处理，制定高效的计量保障方案，达到资源优化目标。
现阶段，美国已经建立起完善的计量保障体系，各个计量保障结构通过大数据技术完成计量信息收集及整理。
我国军事装备计量大数据系统处于发展阶段，自动化普及程度不足，信息采集效率较为低下，计量数据多储存在计量单位，并未将资源共享。
在构建军事装备计量保障体系过程中，还需关注更多的问题。
比如，对计量机构信息机制进行完善，其中包括机构建立时间及等级、标准等，标
准设备信息包括技术参数及精度、型号、数量及检定周期等。
技术人员的名字及年龄等信息也要进行统计。
针对等待检测的装备信息，计量技术机构应当收集装备名称及编号、生产单位、计量分类、辅助设备。
健全军事装备计量体系，可对不同批次装备等完成计量保障任务，提升装备的总体管理水平。
2.2计量保障
在我国军事装备计量任务中，应当建立起合理化的计量保障体系，借鉴国外均是计量体系，建立满足我国发展的大数据军事装备计量保障体系，自编制、人员及机构等多个方面着手，构建起总部级管理单位，对全军的军事计量保障工作进行分析，理清上下级渠道，自技术层面为技术管理提供指导作用。
在武器装备一体化发展背景下，计量保障工作需要在精度下完成计量校对，但部分设备处于复杂的环境中工作，比如，在高温及高压的环境下工作，实验室计量工作准确性是重点问题。
目前，对测试设备环境等进行研究，伴随环境复杂，计量保障工作开展难度增加，计量技术工作面对巨大的挑战。
对此，构建起非线性及线性仿真模型，完成模拟系统的大数据处理，获得复杂条件下的计量数据发展较为重要。
对此，在复杂的条件下，也要关注计量保障工作，降低计量保障的不确定性，为计量保障工作的顺利进展奠定坚实的基础。
2.3全寿命管理
现阶段，我国的军事装备数量多，种类复杂，批次多，对军事计量工作提出较高的要求，也是目前军事计量面对的巨大困难。
针对此类问题，应当构建起全军军事装备管理系统，将军事信息纳入到管理系统中，针对不同类型的装备及不同批次装备，均应当完成技术管理，满足不同装备的计量要求。
在工作中，应当改变装备管理思路，提升领导对计量工作的认识，将武器装备计量保障工作纳入到全寿命管理工作中，坚持计量建设与装备建设的共同发展，实现统一计量单位及完善计量保障工作体系的目标。
在军事装备全寿命管理过程中，积极使用大数据技术，以大数据技术为基础，形成先进的管理软件及管理硬件，完成测试控制及通信的一体化处理，保障武器装备性能，从而满足作战要求。
在计量保证中，积极利用资源优势及设备优势，完成军地写作，在武器装备制作过程中，将数据
录入大数据管理系统，便于后续对武器装备进行校对。
也要合理利用大数据技术，完成武器装备计量保障任务的同时，减轻部队的计量压力。
结束语
身处大数据时代下，各种数据信息呈现出爆炸式发展方向，大数据技术对数据统计及数据管理提供技术支持。
大数据技术已经成为推动社会经济发展的重要技术，为武器装备计量工作发展提供全新的渠道。
使用大数据技术有利于在一定程度上解决复杂环境的计量校对问题，通过大数据技术完善计量保障体系，使计量保障资源透明化，对各个武器装备及检测设备进行控制，掌握其中的关键性数据，合理对检测机构人员进行配置，进一步提升计量保障效率。
参考文献
[1]所宣. 发挥计量优势保障民生健康航天计量技术助推高质量发展[J]. 中国质量监管,2021,(05):94-95.
[2]刘静,常春喜,彭思雨. 《国防科技》期刊文献计量分析对打造一流军事学科技期刊的启示[J]. 国防科技,2020,41(04):128-132.
[3]陈乐如,王太武,韩一芳,叶福强,张琪,吕恒,曹勇平,饶继先,汪春晖,张锦海. 国内军事训练伤研究领域的文献计量学分析[J]. 东南国防医药,2020,22(02):113-117.
[4]孙晓永,刘芳,苏绍璟,郭晓俊. 军民共用光纤网络通信质量参数计量关键技术研究[J]. 中国计量,2019,(08):87-90.
[5]郭迎春,欧阳初,张军,高百龙. 关于加强陆军装备计量保障建设的思考[J]. 中国计量,2019,(07):93-95.。