电能计量大数据对计量装置运维的应用
大数据分析在电力行业中的应用
大数据分析在电力行业中的应用随着科技的不断发展，大数据分析在各个行业中的应用也日益广泛。
电力行业作为国民经济的重要支撑，同样受益于大数据分析的技术进步。
本文将介绍大数据分析在电力行业中的应用，并探讨其带来的价值和挑战。
一、大数据分析在电力运营中的应用1. 智能电网管理大数据分析在智能电网管理中发挥重要作用。
通过对大数据进行收集、存储和分析，电力公司可以实现智能电网的远程监控、故障诊断和优化运营。
通过监测各个环节的数据，电力公司可以实时掌握供电情况、故障信息和负荷情况，提前做出相应的调整，从而提高电网的可靠性和运行效率。
2. 负荷预测和调度利用大数据分析技术，电力公司可以准确地进行负荷预测和调度。
通过对历史负荷数据的分析，结合天气、季节和节假日等因素，可以准确预测未来的负荷需求。
在此基础上，电力公司可以制定合理的负荷调度计划，保证电力供应的稳定性和可靠性。
3. 能源消耗监测与管理大数据分析技术还可以应用于能源消耗的监测和管理。
通过对电力使用数据进行分析，电力公司可以分析出能源的消耗情况及趋势，并找出能耗的高峰时段和高耗能设备，从而制定相应的节能策略。
同时，通过数据分析，还可以检测出潜在能源浪费和损耗的问题，进一步提高能源利用效率。
二、大数据分析在电力安全中的应用1. 电力设备监测与维护大数据分析可以帮助电力公司实现对电力设备的实时监测与预测维护。
通过对设备数据的收集和分析，可以及时判断设备的健康状况，预测设备的故障和损坏风险，并及时采取维护措施，避免设备故障对电力供应的影响，提高设备的可用性和可靠性。
2. 安全事故预警与应急响应大数据分析技术可以帮助电力公司及时掌握潜在的安全隐患，实现安全事故的预警与应急响应。
通过对历史事故数据的分析，结合实时监测数据，可以发现安全隐患的规律和特征，提前采取相应的安全措施。
同时，通过大数据分析，还可以实现对事故的快速反应和处置，减少事故对电力供应造成的影响。
三、大数据分析在电力市场中的应用1. 供需匹配与需求预测大数据分析技术可以帮助电力公司实现供需匹配与需求预测。
关于电能计量采集运维工作的几点思考
关于电能计量采集运维工作的几点思考摘要：近年来，中国的电力产业发展迅速。
相关数据显示，中国电力资源需求以每年3.5%-4%的速度持续增长。
电能计量采集系统是在电力营销中发挥重要作用的一个部分。
应从电力资源的具体分配和消耗入手，以优化电力资源管理。
在特定的应用过程中，电能计量与收购、运维系统受到外部因素的影响，因此供电企业必须进行目标分析，采取必要措施，这对提高电力销售效率、提高企业的服务水平具有重要作用。
本篇文章对关于电能计量采集运维工作的几点思考进行研究，以供参考。
关键词：电能计量；采集；运维工作引言电能计量是计算电能提供用户能耗的工具，直接关系到经济效益。
运行维护工作是供电企业为用户提供优质服务的重要基础，也是供电企业经济效益的重要保障。
随着电力体制改革的深入和电力信息化、数字化的快速发展，传统的电能计量和维护方法很难满足日益增长的实际工作需求。
因此，通过自动化测量，完成从现场操作和维护到智能操作和维护的转变非常重要。
1电能计量采集系统的相应概述电能计量采集系统完全集成了主站系统、通信网络、电能表、电能仪表数据采集终端等系统，可以自动采集、分析和计算得到的数据。
电能计量采集系统的高效应用方便了电网的运行。
要测量和采集电力的系统中有大量的数据，统计系统必须具有灵活性、多样性和可扩展性。
电测采集系统可以对相关数据进行灵活准确的分析，同时可以机密存储相关数据。
该系统主要基于数据库技术和网络技术，可以为能源行业的落户、运营、维修和辅助服务提供有效的技术支持。
目前，先进的电气采集系统主要包括采集终端、主站系统、智能通信网络等。
电能计量采集系统可以利用先进的网络技术、数据库技术、存储技术、web技术和面向对象技术采集相关变电站和发电厂数据，以确保数据的完整性和准确性。
与数据的及时性同步，不仅可以分析和应用电能数据，还可以提供分层、优化的数据管理、应用和评价。
2现场计量异常原因分析电能计量异常现象的原因数据①电表故障。
电能计量采集运维工作
电能计量采集运维工作电能计量采集运维工作是保证电能计量准确性、实现电能计量监管的必要环节。
目前，电能计量采集运维工作主要依靠智能电表，利用通信技术将电能数据传输至数据中心，需要实现电能数据采集、传输、存储和管理等工作。
本文将从电能计量采集运维的定义、工作流程、技术要点和存在的问题等方面进行阐述。
一、电能计量采集运维的定义电能计量采集运维是指利用智能电表等电能计量设备，通过通信技术将现场电能数据传输至数据中心，以实现电能计量监控、远程抄表等功能的过程。
其主要工作包括现场设备检查维护、数据采集传输、数据处理与管理等方面。
电能计量采集运维工作是保证电能计量准确性、实现电能监管的关键环节。
二、电能计量采集运维的工作流程电能计量采集运维的工作流程一般包括以下几个步骤：1、现场智能电表检查维护：现场智能电表的检查维护是工作的第一步，主要包括对电表的线路、通信、显示、存储等功能进行检查和维护，确保电表正常运行。
特别是对于一些长期在线的电表，还需要定期进行防雷、防腐等保养工作。
2、数据采集：数据采集是指将智能电表中的电能数据通过通讯技术传输到数据中心。
现阶段，主要采用Modbus、DLT/645、IEC101/104、GPRS等数据采集协议来实现。
3、数据传输：数据传输是指将采集到的电能数据通过网络传输到数据中心，用于远程抄表和电能监管。
数据传输的方式主要有PSTN （公共电话网）、GPRS（通用移动通信网络）、CDMA（电信数字移动通信网络）等。
4、数据处理与管理：电能数据处理与管理主要包括数据的存储、传输、处理、分析、显示、查询等工作，主要通过数据服务平台、数据存储平台、数据分析平台等来实现，实现数据可视化和信息化管理。
三、电能计量采集运维的技术要点1、智能电表：智能电表具有采集、存储、显示、传输等功能，通过内置的通信模块，可将采集到的电能数据实时传输至数据中心，非常适用于电力监管、远程抄表等业务。
2、通讯技术：通讯技术是电能计量采集运维的关键技术，常用通讯方式有有限线路通讯、无线GPRS/CDMA/3G通讯、有线以太网通讯、无线公共广域网等。
电能量数据在电能计量装置运行状态远程监控中的应用
电能量数据在电能计量装置运行状态远程监控中的应用作者：龚莉莉罗锡铭范祖明来源：《今日自动化》2021年第10期[摘要]利用查询计量自动化终端（简称“计量终端”）上传到计量自动化系统（简称“计量系统”）的电压、电流等数据，基于预先设置的数据范围值导出表格并在数据中进行筛选和升降序，初步筛选出符合异常条件查询的数据，再结合计量系统电压、电流的15min、日、月曲线等相关信息，分析和判断电能计量装置运行异常的类型和时间，及时通知相关班组处理，减少计量装置异常导致的少计电量情况，杜绝安全事故，有效监控计量装置的运行状况，确保供用电双方的交易公平、公正。
[关键词]电能量数据;远程监控;计量装置;运行状态[中图分类号]TM933.4 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）10–0–02Application of Electric Energy Data in Remote Monitoring ofOperation State of Electric Energy Metering DeviceGong Li-li，Luo Xi-ming，Fan Zu-ming[Abstract]Query the voltage， current and other data uploaded by the metering automation terminal （hereinafter referred to as the "metering terminal"） to the metering automation system （hereinafter referred to as the "metering system"）， export the table based on the preset data range value， screen and increase and decrease the sequence in the data， initially screen the data that meet the abnormal conditions， and then combine the voltage， current and other data of the metering system 15 minute， daily and monthly curves of current， analyze and judge the type and time of abnormal operation of electric energy metering device， timely notify relevant teams for treatment，reduce the under metering caused by abnormal metering device， eliminate safety accidents，effectively monitor the operation of metering device， and ensure the fairness and fairness of transactions between power suppliers and consumers.[Keywords]electric energy data; remote monitoring; metering device; running state随着计量系统在远程抄表、线损分析、远程校验等方面的广泛应用，营销人员到现场抄表、检查、校验等工作次数随之减少，计量装置运行状况无法掌握，等发现計量装置运行异常时已经拖了很长时间，少计电量已累积很大，造成追收难度大，同时也增加了供用电双方的矛盾。
大数据分析在电力行业中的应用案例
大数据分析在电力行业中的应用案例随着信息技术的迅速发展，大数据分析逐渐成为各个行业的重要工具。
在电力行业中，大数据分析也发挥着重要的作用。
本文将以一些实际案例为例，介绍大数据分析在电力行业中的应用。
一、用于电网运维管理电力系统是一个复杂的系统，需要对大量的数据进行实时监测和分析，以确保电网的正常运行。
使用大数据分析技术，可以对电网中的各个节点的运行状态进行实时监测，并进行故障预警和智能运维管理。
以某电力公司为例，他们利用大数据分析技术对电网中的各个设备进行监测和数据采集，将实时数据与历史数据进行对比分析，发现了一些异常情况并及时采取措施。
通过对电网运维数据进行分析，他们成功降低了电网故障率，提高了供电可靠性。
二、用于负荷预测和优化电力行业需要根据用户的用电需求来合理调配电力资源，以确保供需平衡和电力系统的稳定运行。
利用大数据分析技术，可以对历史用电数据进行分析，并根据相关因素（如天气、季节等）进行预测，准确预测未来一段时间的负荷需求。
某电力公司利用大数据分析技术，对历史负荷数据进行深度挖掘和分析，并结合天气数据和节假日等因素，建立了负荷预测模型。
通过这种方式，他们可以提前预测未来一段时间的负荷需求，并制定相应的调度计划和资源配置方案，避免了供需失衡和电网过载等问题。
三、用于能源管理与优化电力行业需要对能源进行管理和优化，以提高能源利用效率和减少能源浪费。
利用大数据分析技术，可以对电力系统中的各个环节进行监测和数据分析，并找到能源浪费的原因和潜在改进措施。
以某能源公司为例，他们利用大数据分析技术对供电设备的能效进行评估，并找出能源浪费的原因。
通过优化设备运行参数和调整供电策略，他们成功减少了能源浪费，提高了能源利用效率。
四、用于用户行为分析和服务优化电力行业需要根据用户的用电行为和需求，提供个性化的服务和优化方案。
利用大数据分析技术，可以对用户的用电行为进行分析，并提供相应的服务优化建议。
以某电力公司为例，他们利用大数据分析技术对用户的用电行为进行挖掘和分析，并根据用户的需求提供相应的用电方案和服务建议。
电能计量采集运维和故障处理分析
电能计量采集运维和故障处理分析一、引言电能计量采集是指通过电能表、采集终端和通信网络等设备，实现对用电设备的用电量、用电负荷、用电时间等信息采集和管理。
在现代化的电力系统中，电能计量采集扮演着至关重要的角色。
在实际运行中，电能计量采集设备也可能会出现各种故障，需要及时进行运维和故障处理，以确保电能计量数据的准确性和可靠性。
二、电能计量采集运维管理1. 定期巡检维护电能计量采集设备需要定期进行巡检维护，包括检查电能表的运行状态、通信终端的连接情况、通信网络的畅通性等。
通过定期巡检维护，可以及时发现设备的异常情况，并进行相应的处理，以确保设备的正常运行。
2. 数据质量监控对于电能计量采集设备采集到的数据，需要进行质量监控和分析。
通过对数据的实时监测和分析，可以及时发现数据异常，比如数据突变、数据漂移等情况，从而及时进行处理和调整，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 故障预警1. 数据异常处理2. 设备故障处理当电能计量采集设备出现故障时，需要及时进行处理和分析。
首先需要确定故障的具体原因，可能是设备损坏、电源故障、通信故障等。
然后需要进行设备维修或更换，并对设备进行测试和调试，以确保设备的正常运行。
通信是电能计量采集过程中的关键环节，如果出现通信故障，可能会导致数据采集不准确甚至失败。
需要及时进行通信故障的处理和分析。
首先需要确定通信故障的原因，可能是网络故障、通信设备故障等。
然后针对故障进行修复和调整，以确保通信的畅通性和稳定性。
四、总结电能计量采集的运维和故障处理是保障电能计量数据准确可靠的重要环节。
通过定期巡检维护、数据质量监控、故障预警等管理措施，可以确保设备的正常运行。
对于数据异常、设备故障和通信故障等情况，需要及时进行处理和分析，以确保数据的准确性和可靠性。
电能计量采集的运维和故障处理工作需要综合运用电力、通信、自动化等多种技术手段，以确保系统的稳定运行和数据的准确采集。
希望本文能够为电能计量采集运维和故障处理提供一定的参考和借鉴。
计量自动化系统在计量运维工作中的应用
计量自动化系统在计量运维工作中的应用摘要：电能是一种高效、便捷、清洁的能量，它在人类的生产和生活中得到了广泛的运用。
为此，供电公司必须对发电和传输技术进行持续的改善，以确保电网的稳定性、安全性和可靠性。
在电能计量与维护工作中，如何有效地减少运行费用，并改善运行管理工作的质量与效益；电力公司的计量自动化体系正在逐渐建立和推广。
本文对在计量运行中使用的计量自动控制进行了深入的分析与探讨，以期对国内电网企业的发展有所裨益。
关键词：计量自动化；系统；计量运维；应用引言在电网运行管理系统中，测量运行管理工作占有十分重要的位置和位置，它既能增加电网的经济价值，又能保证电网运行的可靠性和可靠性。
为此，国内电网公司在进行了智能化、科学化改造，以实现自动化、维护为主；这就导致了测量自动化的应用与发展。
在此基础上，不仅节约了计量维护人员的人力资源，而且大大减少了运行失误，为电力公司的迅速发展打下了良好的基础。
一、计量自动化系统的内涵随着科学技术的发展和信息技术的发展，近年来，随着工业技术的不断发展，各种自动化技术的不断涌现，推动着整个行业的变革。
社会各个方面的生产和运营都呈现出明显的机械化特征。
与此同时，我国的电网公司也在积极推动变革和紧跟时代步伐，并在用电的过程中逐步引入自动化技术；电力测量的自动控制就是在这种背景下产生的。
计量自动化的数据传送与通讯技术使得其在电力行业的测量工作中得到了越来越多的运用。
计量自动化系统主要具有以下三方面功能。
（一）远程自动抄表。
以往的电能计量数据收集工作是由供电公司员工按顺序抄表的方式进行的，而现在的自动化计量系统能够对用户进行远程抄表，这就使得以往的抄表方式下的时间长、任务重、抄表质量低等问题都可以得到解决，计量自动化系统对抄表质量的提升起着关键性作用。
（二）自动示警功能。
在计量自动化的应用中，如果发生了电网的不正常和失效，它能自动报警，保证电力网络的正常运转。
（三）计量装置维护功能。
电能计量装置运维及故障处理措施
电能计量装置运维及故障处理措施摘要：电能计量装置的质量关系到国计民生，我们应采用行业内最严格的标准进行测试，并严格控制计量设备供应的质量。
故障发生后，供电部门应在方案启动后第一时间致电供电负责人、业务站，具体落实方案安排部署，并在规定时间内对所有高供电和低计量资产信息和缺陷进行现场照片核实，逐一比较电力系统资产信息，逐一登记存在的问题。
基于此，本文对电能计量装置运维及故障处理措施进行探究,具有重要意义。
关键词：电能计量装置；运维；故障处理引言：为完善电能计量管理体系，增强营销计量项目管理能力，确保电能计量工作公平、公正、公开，更好地服务用户，供电支行营销服务部应结合实际，多措并举，切实加强电能计量装置管理，完成故障排查。
一、借助计量器实现自动检定，提供良好服务保障，提高用户满意度电能计量装置运维及故障处理应借助计量器实现自动检定，提供良好服务保障，提高用户满意度。
计量器具有的自动检定能力超过7000万/年，目前我国自动检定率超过90%，计量检定效率平均提高10倍以上。
目前，国家电网将电能计量智能检定系统作为重大营销投资项目。
电能计量自动检定系统已在国家电网下属的26个省级计量中心投入运行，建成了世界上最大的电能计量自动化系统，年检定检测能力超过1亿台，累计检定各类电能计量仪表超过4.8亿台。
电能计量自动检定系统突破了传统人工检定的效率壁垒，大大减少了人员、设备、场地等资源投入，人员减少90%以上，检定成本降低80%。
核查技术水平大大提高，自动计量检定检测系统实现了计量器具的大批量自动检定检测，大大提高了生产能力。
与传统的人工检定相比，计量器具检定检测的能效显著提高，复核率控制在4‰以内，实现了检定过程的标准化，有效避免了人为因素造成的检定误差和安全风险。
同时提高了用户满意度，维护社会信誉。
该批电能计量装置的平均误差不超过±0.2%，使电能计量装置的总体误差接近于零，以维护计量的公平公正，增强社会公信力。
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电能计量大数据对计量装置运维的应用
发表时间：2020-03-10T12:38:19.860Z 来源：《中国电业》2019年21期作者：梁国雄
[导读] 电力能源是日常生活与生产中不可缺少的部分
摘要：电力能源是日常生活与生产中不可缺少的部分，对于社会的发展也有很大的影响。
科学技术的快速发展也促进了电力发展工作趋向于自动化。
电力计量是电力发展的关键，而且对计量装置运维有很大的影响。
电力计量大数据对计量装置运维的运用，很大程度上提高了工作效率，对装置进行实时监控，减少装置运行中的问题，促进工作更好的进行。
关键词：电力计量；大数据；计量装置；运维
1大数据时代计量数据的重要性
1.1发掘计量信息
发掘计量信息是大数据时代计量数据的重要性之一。
大数据时代使原本孤立的数据变得互相联通，颠覆了传统的计量数据工作，为计量的发源提供基础和动力。
计量数据应用大数据对信息的全采集全覆盖，可以大大提高发掘计量信息的有效性，实现综合性的实时信息采集与分析处理。
1.2提升产品质量
提升产品质量是大数据时代计量数据的重要突破。
计量是提高产品质量的重要保证，计量数据具有实测性、准确性、公正性等，大数据时代企业的量化管理需要现代化的计量手段，对计量数据采集与应用，延伸至工艺和生产的每一个环节，让测试数据参与到生产实验的过程中，可以提升产品质量和获取效益，让计量数据更好地为企业服务。
1.3推进技术进步
大数据时代计量数据的重要性还表现在推进技术进步方面。
信息技术的发展催生了大数据理论，计量领域在大数据时代将发生变革，发现海量数据中的新联系、新规律创造出新价值。
大数据时代计量数据应用到科研生产的各环节中，为企业的精细化管理提供了有力的数据支撑，有利于推动企业技术的进步，起到提质增效的作用。
因此，探索大数据时代计量数据的应用策略势在必行。
2电能计量采集运维工作
2.1强化工作人员专业能力
电能计量需要专业化工作人员给予必要支持，工作人员专业化能力直接决定了电力能源整体运营的稳定性。
电能实施运行以及计量设备的运行维护，都需要专业化工作人员给予必要支持。
因此，要对工作人员加强培训，让其认识到电能计量的运行及维护重要性，进而在工作中认真检查电能计量设备的运行状态的，提高电力部门经济效益。
对工作人员的培训上，可以将培训工作和绩效考核工作联系起来，引起工作人员的充分重视，使其积极投入到专业化学习当中。
2.2强化电能采集运维效率
强化电能采集运维效率，就要将现代化技术融入电能采集运维中，以先进技术为支持，优化对电能的计量，减少该过程人力成本投入，减轻人力成本负担，间接降低了电能的成本投入。
可以将信息化的自动抄表技术推广应用到实际中，实现对电能计量工作效率的强化。
可以以智能化的电能计量方式，减轻电力部门相应工作人员的工作负担，以智能化的电能计量减少人工计算中出现的计算错误，提高电能采集运维效率，提高电力企业经济效益。
2.3强化电能计量维护
电能本身具有一定危险性，而使用过程中可能会导致一系列电力风险发生，对电网稳定及用电客户用电安全造成严重威胁。
因此，要强化电力计量维护，确保用电环境得可靠性。
对计量设备及电能处理设备周期性及时检修维护，避免长久使用后，电能设备出现老化风险。
对电能计量点优化处理，不断完善计量装置，提高电能计量装置工作效率。
此外，电力企业要设计预付费计量产品，不断完善电能自动化计量。
对计量装置定期校验，确保装置处于正常运作范畴。
例如，对V类电能表，在使用一定期限后，对其正常工作抽查，发现问题及时更换，按照电力计量管理的规范要求，对其定期检查，保证电能计量的准确性。
3计量自动化系统在计量运维中的应用策略
3.1计量自动化系统在用电监测方面的应用
传统的计量运维技术无法对电量的异常情况进行实时的监测，无法及时的发现故障问题。
而计量自动化系统能够打破传统的现场巡检方式，采用多样化的形式监测用电异常情况。
自动化系统中的报警系统对于电量异常现象异常灵敏，一旦电压、电流、计量回路、终端、电能表等出现异常现象，就会及时的发出警报，工作人员则会及时的对用户数据进行详细的分析，从而找到原因所在。
工作人员通过对异常现象的计算与分析，能够准确的判定用电用户是否存在窃电行为，实现了电能计量的公平公正，对于电流、电压数据长期为零的用户，自动化系统能够快速的排查出来，不仅节省了大量的人力物力开支，而且还避免了电力企业的经济流失。
3.2计量自动化系统报警功能在计量运维中的应用
传统的计量故障排查技术较为落后，无法在较短的时间内准确的找到故障的原因，如果不能够及时的发现计量装置的故障原因，可能会为电力企业与用户造成严重的影响。
在计量运维工作中应用计量自动化系统，工作人员只需要观察报警功能即可，一旦电能量或者计量装置出现故障，报警功能就会及时的做出提示，工作人员就能够第一时间采取有针对性的解决措施，将损失降到最低。
计量自动化系统会筛选出30多种故障判定的依据，并且将其固化到电能量数据管理平台当中。
待故障处理结合后，还会自行的将工单进行归档并储存到电能量数据平台中，工作人员可以随时的跟踪故障的维修状况。
如果故障处理完成之后，数据显示设置仍然有问题，则会自动的触发到营销系统里，直至故障完全排除之后，才能够正常的运行，这种闭环式故障处理方式，不仅能够保证故障完全的被排除，而且还能够准确、快速的对故障进行处理。
3.3计量自动化系统在电能计量装置投运前的应用
计量装置在投运前的首次检定直接影响到电能的安全性与稳定性。
计量自动化系统能够有效的弥补传统计量装置投运前信息无法了解的弊端，工作人员只有对计量装置投运后的首检工作进行严格的把关，才能够保障运行维护工作的顺序开展。
例如，相关工作人员可以根据自身的工作经验与相关的专业知识，编写最适合本区域的《首检工作指引》，明确首检工作的内容、规范、流程、标准，构建用户工作联系单，保障供电企业与客户之间的有效沟通。
对计量装置的投运信息进行实时的跟进，计量自动化系统在投入使用之后，能够实时的监
控线路中是否存在负荷情况，待达到现场校验条件后即可以进行首检。
3.4计量自动化系统在故障排查中的应用
计量自动化系统能够对电能的计量装置的历史值与实时值进行准确的记录，例如，功率、功率因数、电压、三相电流等，一旦发现计量装置出现电压与电流异常情况，能够及时的发出警告并进行全面的分析。
计量自动化系统通过对台区线损统计与异常分析，对变电站主变变损统计与异常分析，对变电站馈线线损统计与异常分析，对变电站母线电量不平衡统计与异常分析，从而快速、准确的找到巡检的位置。
同时，在计量运维工作中应用计量自动化系统还能够提高计量装置运行、管理与维修的工作质量与效率，电力企业可以灵活的调配与安排工作人员工作，与传统的计量运维技术相比有着一定的优势，不仅提高了故障排查的准确率，而且还降低了计量运维工作的资金投入。
结束语
随着信息采集技术的发展，大数据时代计量数据的应用是一项综合的系统工程，具有长期性和复杂性。
在大数据时代，对于计量数据工作而言，应结合企业的实际情况，建立数据采集检测平台、成立计量数据分析中心、通过大数据的使用实现规范计量溯源链、规范计量数据风险、提高计量监督人员素质等功能。
参考文献：
[1]杨悦辉.分析计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].中国新技术新产品，2016（21）：14-15.
[2]何永胜.计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].技术与市场，2015，22（08）：179-180.。