我国城镇居民消费结构统计分析

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河北居民城镇居民消费结构分析

河北居民城镇居民消费结构分析

河北居民城镇居民消费结构分析河北居民城镇居民消费结构分析1. 引言2. 消费领域根据数据统计和调研结果,河北省城镇居民的消费主要集中在以下几个领域:食品和饮料:河北省居民在食品和饮料方面的消费占据了消费结构的相当大比重。

这主要是由于人们的生活水平提高,对于饮食品质的要求也增加了。

居住和房屋装修:随着河北省城镇化进程的加快,居民对于居住环境的要求也越来越高。

居住和房屋装修方面的消费支出逐年增加。

交通和通信:由于河北省的地理位置,交通和通信领域的消费支出也相当重要。

居民在交通和通信方面的需求日益增长,相应的消费支出也在不断增加。

教育和文化娱乐:河北省的居民对于教育和文化娱乐方面的消费需求也在不断增加。

随着经济发展和生活水平的提高,人们对于个人素质的追求也越来越高。

医疗保健:随着河北省居民健康意识的增强,医疗保健领域的消费支出也在不断增加。

人们对于体检、医疗保健以及药品方面的需求也越来越多。

3. 消费结构变化随着经济的发展和人们生活水平的提高,河北省城镇居民的消费结构也在发生变化:日常生活消费占比下降:随着生活水平的提高,居民对于日常生活用品的需求相对减少,日常生活消费在消费结构中的比重逐渐下降。

文化娱乐消费占比增加:随着人们对于个人素质和生活品质的要求越来越高,文化娱乐消费的占比也在不断增加。

人们愿意在文化娱乐方面进行更多的投入。

教育和医疗保健消费占比增加:随着经济发展和人们对健康和教育的重视程度提高,教育和医疗保健消费也在不断增加。

人们会愿意在教育和医疗保健方面进行更多的支出。

4. 结论通过对河北省城镇居民的消费结构进行分析,可以看出河北省城镇居民的消费结构随着经济发展和生活水平的提高在发生变化。

食品和饮料、居住与房屋装修、交通与通信、教育和文化娱乐以及医疗保健是河北省居民消费结构的主要领域。

随着时间的推移,文化娱乐消费和教育、医疗保健消费在消费结构中的比重将会不断增加。

案例三:中国各城市居民消费分析

案例三:中国各城市居民消费分析

案例三:中国各城市居民消费分析(一)案例目标生产,收入、分配与使用,体现了社会经济运动的循环过程。

收入分配是这个过程的中间环节,承前启后。

收入分配核算构成了国民经济核算的最重要组成部分中之一,涉及多个账户,核算内容包括国民收入的初次分配、再分配、可支配收入和使用核算。

本案例以收入使用中的居民消费结构为目标,分析不同时期我国城镇居民消费构成的差异及其发展变化过程。

(二)案例背景我国从确立市场经济体制以后,社会经济迅速发展,居民的收入水平和消费水平有了显著的提高。

然而消费需求不足仍是我国制约经济进一步发展的重要原因之一。

地区差距及时间的变迁,使得居民在消费行为上存在很大的差异。

因此研究地区差异和时间变化对居民消费行为的影响,对有效制定地区消费政策、促进地区乃至全国经济增长有着经济的意义。

(三)分析方法Panel-Data就是“平行数据”或“面板数据”。

它是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。

因此,平行数据模型相较于只利用截面数据或只利用时间序列数据的模型而言,有着不可替代的作用。

它可以从多层面分析经济问题,具有很高的应用价值。

本文需要对收入差距较大的各城市居民消费行为进行分析,同时又要考虑到不同年份收入对消费的不同影响,因此,该模型适合分析的需要。

1.Panel Data模型截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值,二者在实际应用中都有一定的局限性。

相对只利用截面数据或只利用时间序列数据进行经济分析而言,Panel Data模型具有许多优点。

首先,Panel Data模型通过对不同截面单元不同时间观察值的结合,成为“更多信息、更可变、变量之间更少共线性、更多自由度、更有效”的数据。

它通常提供给研究者大量的数据点,这样就增加了自由度并减少了解释变量之间的共线性,改进了计量经济估计的有效性;第二,Panel Data是对同一截面单元集进行重复观察,能更好地研究经济行为变化的动态性。

中国城镇居民消费结构的聚类分析

中国城镇居民消费结构的聚类分析

三 数据起源
为了消除各地域在区域面积、人口等方面旳先天差别, 使数据旳分析成果更合理,这里旳指标均采用各地域城乡 居民家庭平均每人整年消费性支出作为分析对象,即采用人 均值。根据中国统计年鉴,得到2023年旳统计数据,见表1。
• 四 统计措施简介
(一) 本文采用旳统计分析措施 1 . 基本思想。聚类分析(Cluster Analysis)是对多属性统计样本进行定量分类旳一种多
造差别制定愈加合理旳用以增进本地经济发展旳引导性政策提 供愈加有效旳决策根据。
[关键词]城乡居民 消费构造 消费需求 聚类分析
Cluster analysis of consumption structure of Chinese urban residents
Abstract:……………….
• 一 引言
元统计分析措施。其目旳在于辨认在某些特征上相同旳事物,并把事物就这些特征划
提成若干类,使在同一类旳事物具有高度共性,而不同类旳事物具有高度相异性。这 种措施基本思想见课本 …..
2. 主要根据。本文采用层次聚类分析法(Hierarchical Clustefing Analysis),这是聚类分 析中用得最广泛旳一种措施,有关旳研究成果也非常丰富 。我们选用旳是自下而上旳
层次聚类措施。
五 城乡居民消费构造旳实证分析
(一) 各地域城乡居民消费构造旳聚类分析 借助统计软件STATISTICA中旳分类(Classify)中层次聚类( Hierarchical)功能, 我们根据 样本旳有效性 ,将31个省分为八类 ,,对2023年旳截面数据进行分 析,得到聚类成果 根据STATISTICA操作得到旳各省聚类成果图及消费性支出旳项目有:食品、
消费是人们为了满足欲望而使用物品旳一种经济行为,它是人类一切经济活

我国城镇居民的消费结构实证

我国城镇居民的消费结构实证

Forum学术论坛 2012年5月255我国城镇居民的消费结构实证分析黄淮学院 范菲菲摘 要:本文在充分理解扩展线性支出系统的基础上,利用该系统理论对我国城镇居民的消费结构进行实证分析,发现我国居民消费已转向高档消费品以及产品的更新换代,消费水平的提高不容乐观。

最后,本文认为城镇居民收入水平的提高,完善的消费信贷政策和良好的社会保障制度,能够有效促进消费结构的提高。

关键词:扩展线性支出系统 城镇居民 消费结构 实证分析中图分类号:F272 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)05(b)-255-021 扩展线性支出系统(ELES)简介城镇居民消费结构是指城镇居民各项消费支出占总消费支出中的比重,该指标即能很好的反映一国居民的生活水平和经济发展状况,又能有效的体现人们在一定社会经济条件下对各类商品的需求结构。

扩展线性支出系统(ELES)是由著名的计量经济学家Liuch 提出,其理论依据主要是借鉴了英国学者R.Stone 在1954年提出的线性支出系统(LES)。

扩展线性支出系统将城镇居民的收入与商品价格作为消费者对某类商品消费支出函数的变量,该函数所反映的经济意义是,在一个特定时期,商品价格以及居民收入不变的条件下,按照马斯洛需求理论来看,消费者追求基本需求是为了满足他们的迫切需要,而且消费者对此项需求的需要与他们的收入水平基本上没有关系。

去掉消费者在追求基本需求的支出后,剩余的收入则按一定的比例在不同的商品间进行分配。

ELES 的函数为:,i=1,2,...,n (1)式中:Y 为城镇居民可支配收入, 为第i 类商品的价格,为城镇居民对第i 类商品支出,为城镇居民对第i 类商品需求量,为城镇居民对第i 类商品的支出,为城镇居民对第i 类商品的边际消费倾向,满足0≤bi ≤1, ≤1。

设(2)其中(3)将(2)式运用普通最小二乘法(Ordinary Least Square ,简称 OLS),得到和的系数估计值将(3)式两边求和,即因此,=/(1–) (4)将(4)代入(3)式,可得/(1–)2 基于ELES对2010年城镇居民家庭消费的相关资料进行统计本文采用的分析模型是扩展线性支出系统模型,所需数据是来自《中国物价及城镇居民家庭收支调查统计年鉴2010》中的根据人均生活收入进行分组而得到的城镇居民家庭消费支出基本数据,所得的参数估计值如表1。

城镇居民消费结构分析

城镇居民消费结构分析

城镇居民消费结构分析城镇居民消费结构分析一、引言城镇居民消费结构是指城镇居民在生活、教育、医疗、娱乐等方面的消费分布情况。

通过分析城镇居民消费结构,可以了解城镇居民的生活水平、消费习惯,为制定相关政策和提供相关服务提供参考依据。

二、消费结构细分析2·1 食品消费食品消费是城镇居民消费的基础,包括日常食品和各种食品饮料。

通过分析食品消费的结构,可以了解城镇居民的饮食习惯、消费品质以及对健康食品的需求。

2·2 住房消费住房消费是城镇居民生活消费的重要组成部分。

住房消费可包括购房、租房、装修、物业管理等方面的支出。

通过分析住房消费的结构,可以了解城镇居民对不同住房形式的需求以及对住房质量和社区环境的关注程度。

2·3 交通通信消费交通通信消费是指城镇居民在交通出行和通信设备、服务方面的支出。

交通消费主要包括公共交通费用、私家车相关支出等。

通信消费主要包括方式费、宽带费等。

通过分析交通通信消费的结构,可以了解城镇居民出行方式、通信设备使用情况、对交通和通信服务的需求程度。

2·4 教育消费教育消费是指城镇居民在教育领域的支出,包括学费、教育培训费用等。

通过分析教育消费的结构,可以了解城镇居民对教育的投资意愿和倾向,以及对不同教育阶段和形式的需求程度。

2·5 医疗保健消费医疗保健消费是指城镇居民在医疗和保健方面的支出,包括医疗费用、药品费用、保健品费用等。

通过分析医疗保健消费的结构,可以了解城镇居民对医疗服务和保健品的需求程度,以及对医疗费用的承受能力。

2·6 娱乐消费娱乐消费是指城镇居民在休闲娱乐方面的支出,包括电影、旅游、运动、文化活动等。

通过分析娱乐消费的结构,可以了解城镇居民的休闲娱乐方式、消费偏好以及对文化体验的重视程度。

三、相关附件本文档涉及的附件包括:1·城镇居民消费调查问卷:包含用于收集城镇居民消费结构信息的调查问卷。

2·数据统计表格:包含对城镇居民消费结构进行数据统计和分析的表格。

统计学毕业论文 中国城镇居民消费结构的统计分析

统计学毕业论文 中国城镇居民消费结构的统计分析

中国城镇居民消费结构的统计分析专业:统计学摘要在拉动经济增长的三架马车中,消费对经济影响的惯性最大,是拉动经济增长最稳定、最重要的因素。

我国经济正由投资拉动型增长向消费拉动型增长转变。

当前,我们的首要任务是调整经济增长的需求结构。

因此,如何扩大国内市场,分析城镇居民消费结构的影响因素,扩大居民消费,优化居民消费结构,保持经济增长显得尤为重要。

我国的市场经济体制还很不成熟,仍然需要不断的改革。

在这个制度背景下,城镇居民消费结构也经历着巨大的变化。

本文通过分析随着年份的增长城镇居民消费结构的变动和在同一年消费结构受到收入及地区的影响相结合,从而分析我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响。

并且运用相关性及因子分析的多元统计的方法,分析各影响因素的关联度。

根据得出的结果提出相应的对策和建议,以便进一步改善城镇居民消费结构,推动国内需求,促进经济增长。

关键词:消费结构;因子分析;恩格尔系数;收入差异;地区差异ABSTRACTIn three carriage drive economic growth, the impact of consumption on economic inertia is the largest, is the most stable economy growth, the most important factor. Our country's economy is transition from investment-led growth to consumption growth. At present, our first task is to adjust the demand structure of economic growth. Therefore, how to expand the domestic market, analysis the influence factors of urban residents' consumption structure, expand the residents' consumption, optimize the structure of residents' consumption, it is particularly important to maintain economic growth. Market economy system in our country is not mature, still need to constantly reform. Under the background of the system, town residents' consumption structure is undergoing great changes.As the growth of the year in this article, through analysis of urban residents consumption structure changes and in the same year the consumption structure is affected by the income and region, combining to analysis Chinese urban residents income differences and regional differences on the influence of residents' consumption structure. And use econometric method of correlation and multiple linear regression, correlation analysis all the factors. According to the results put forward the corresponding countermeasure and the suggestion, in order to further improve the urban residents' consumption structure, promote domestic demand and promote economic growth.Key words:The consumption structure; Factor analysis; Engel's coefficient; Income disparity; Regional differences目录摘要........................................... 错误!未定义书签。

中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析

中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析

中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析随着中国城镇化进程的不断推进,城镇居民的消费结构也发生了较大的变化。

消费结构是指消费支出在不同用途上的分配情况,包括食品、衣着、住房、教育、医疗、交通、通讯、娱乐等。

本文将从新恩格尔系数的角度出发,探讨中国城镇居民消费结构的现状及趋势。

一、中国城镇居民消费结构的现状根据中国国家统计局公布的数据,2019年中国城镇居民人均消费支出为40468元。

其中,住房和家庭设备支出最高,占比达到28.8%;其次是餐饮支出,占比为24.0%;教育、文化和娱乐支出占比为11.5%;交通和通信支出占比为10.1%;服装和鞋帽支出占比为9.9%;医疗保健支出占比为6.1%;居家生活用品和服务支出占比为5.5%。

从这些数据可以看出,中国城镇居民的消费结构正在逐渐向中高端转型。

与此同时,人们对健康和生活品质的要求也在不断提高,所以医疗、教育、文化等方面的消费支出也在增加。

二、新恩格尔系数模型新恩格尔系数是指衡量家庭收入用于购买食品的比例在减少的情况下,其余支出的变化情况。

传统的恩格尔系数只考虑了食品支出与收入之间的关系,而新恩格尔系数则将非食品消费支出与收入之间的关系也纳入了考虑范围内,更能反映消费结构的变化趋势。

新恩格尔系数的计算公式为:( 1 - 食品支出占比) ÷ ( 1 - 总消费支出占比 )× 100%新恩格尔系数的数值越小,表示食品支出在总消费支出中所占比例越低,反之则越高。

三、以上海市为例进行分析以上海市为例,根据上海市统计局公布的数据,2019年,上海市城镇居民人均消费支出为52198元。

其中,食品支出占比为29.1%,非食品支出占比为70.9%。

根据新恩格尔系数的计算公式:可知,上海市的新恩格尔系数为28.3%,低于传统恩格尔系数的30%以上,表明上海市的城镇居民消费结构已经比较多样化,食品支出占比已经相对较低。

四、结论与建议通过以上的分析,可以看出中国城镇居民消费结构正在逐渐向中高端转型,越来越多的人开始注重生活品质,而新恩格尔系数更加贴近实际情况,更能反映出消费结构的变化趋势。

我国居民消费现状的统计分析

我国居民消费现状的统计分析

我国居民消费现状的统计分析随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,居民消费水平也在不断上升。

本文将从食品消费、教育消费、户外旅游消费和网络消费等方面对我国居民消费现状进行统计分析。

首先,我国居民对食品的消费正逐年增加。

近年来,随着我国农村地区的脱贫攻坚和城市化进程的加速,居民收入稳步提升。

这使得居民在食品消费方面有了更多的选择和购买能力。

根据统计数据显示,我国食品消费市场规模每年都在增长,其中,高端食品、有机食品和零食的消费增速更为明显。

此外,消费者对食品安全和健康问题的关注度也在增加,使得高质量食品的消费需求不断增长。

其次,教育消费成为我国家庭主要的支出之一、根据国家统计局的数据,我国教育支出占家庭总支出的比重不断上升。

这主要受到教育体制和家长对子女教育的重视。

被家庭广泛关注的教育消费主要包括学前教育、基础教育和高等教育等方面。

这一趋势表明人们对子女未来发展的重视程度不断加深,而教育消费也成为了推动消费升级的重要动力。

再次,户外旅游消费蓬勃发展。

随着经济快速增长和居民收入的提高,人们对休闲旅游的需求不断增加。

近年来,我国旅游消费市场规模不断扩大,并且呈现出多样化、个性化的消费需求。

人们越来越重视旅游体验和品质,愿意为了品质更好的旅游产品支付更高的费用。

同时,随着铁路、航空等交通方式的改善,旅游目的地的开发和推广也进一步推动了居民旅游消费的增长。

最后,网络消费呈现出快速增长的趋势。

随着互联网的普及和电子商务的快速发展,居民通过网络进行消费的比例越来越高。

根据中国互联网络信息中心的数据,我国互联网用户规模已接近8亿,其中网络购物的用户规模更是高达6亿。

无论是在线购物、网络订餐还是在线娱乐,网络消费在我国居民消费结构中所占比重越来越大。

这也进一步促进了物流、支付和服务等相关行业的发展。

总结起来,我国居民消费现状呈现出多元化、个性化和高品质的趋势。

食品消费、教育消费、户外旅游消费和网络消费等方面的增长正在推动我国消费市场不断升级,并为我国经济的持续发展提供了强劲的支持。

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我国城镇居民消费结构统计分析引言消费是人们为了满足欲望而使用物品的一种经济行为,它是人类一切经济活动的出发点,又是一切经济活动的归宿点。

无论是发达国家还是发展中国家,消费需求都是推动经济增长的最主要动力。

改革开放以来,国家宏观经济政策发生了重大变化,经济持续、稳定、健康的发展,城镇居民的收入稳步增加,消费支出强劲增长,消费结构也发生了巨大的变化。

消费结构是指居民在消费过程中的各类消费品和服务支出在总额中所占的比例及其相互关系。

消费结构既反映了居民的消费偏好以及对收入、价格等因素的敏感程度,又反映了居民的生活质量和经济发展水平。

一般来说,经济越发达的国家或地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。

在这样的消费结构中,奢侈品支出如精神文化消费、服务性支出所占的比例就会较大。

反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。

随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断获得解放和日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高,特别是城镇居民的消费结构发生了显著变化。

相对过去而言,居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降,而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。

消费结构的变化,反映居民需求的变化。

研究我国城镇居民消费结构的现状及其变化、分析影响其变化的各种因素,对建立合理的消费结构,扩大内需,搞活社会主义市场经济,制定产业政策,促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。

1 扩展线性支出系统(ELES)模型扩展线性支出系统模型是经济学家Luch(1973年)在Stone(1954年)的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统。

其经济涵义为:在一定时期内,在收入和价格既定的前提下,消费者首先满足其基本需求支出,扣除基本需求支出之后则按比例在各消费支出和储蓄之间分配。

称为消费者选择理论。

它不仅考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,而且把居民的各项消费支出看作相互联系、相互制约的行为。

同时,它还将居民各项支出区分为基本消费支出和非基本消费支出。

并认为基本消费支出与收入无关,居民在基本消费需求首先得到满足之后,才将剩余收入按某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。

该方法具有分析比较科学合理、全面和方便实用,是当前进行消费结构分析的较为先进的经济计量方法。

扩展线性模型为:(=1,2,3…,n) (1.1)其中,为消费者对第类消费品的支出额,为维持基本生活所必需的商品需求量,为第种商品的市场价格,Y为人均可支配收入,为第类商品的边际消费倾向。

所谓边际消费倾向是指居民每增加一单位的收入所引起的消费额的变动。

边际消费倾向通常是一个0~1之间的系数,系数越大,表示增加的收入用来消费的比例越大,相反则表示增加的收入用于储蓄的比例较大。

(1.1)式可解释为消费者对第种商品的支出额可分解为两部分,前一部分是消费者为维持基本生活所必需的最少支出,后一部分为可支配收入减去对所有商品的基本需求支出的剩余中用于第种商品的支出额。

在采用截面数据作为样本时,可以假设在同一截面上。

商品价格是定值,这样可使ELES的参数估计较为简单。

我们可以设:(=1,2,……,n)(1.2)则有:(=1,2,……,n)(1.3)(1.3)式中,为随机差项,并以收入Y为自变量,第种消费品的支出额为应变量的一元线性回归计量经济学模型。

对于横截面数据,利用最小平方法(OLS)可以得到(1.3)式中的参数和。

又由(2)式可得:将上式代入(1.2)式,得:(=1,2,……,n) (1.4) 从而可得到的估计。

通过上述模型(1.3)求得消费倾向进而分析居民可支配收入对各项消费支出的影响,而基本需求的估计可以为国家对低保户进行界定和制定相关的最低保障政策提供有力的依据。

2 我国城镇居民消费结构的实证分析2.1恩格尔系数分析恩格尔系数最能反映消费结构的层次性,它是居民用于食品支出在居民可支配收入的比重。

因而选取了1996年-2005年的恩格尔系数,(见表2.1)并将其绘制折线图如下:表2.1 恩格尔系数表(城镇)年份1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 恩格尔系数48.8 46.6 44.7 42.1 39.4 38.2 37.7 37.1 37.7 36.7资料来源:中国经济信息网统计数据库 图2-1 恩格尔系数折线图1996年以来,我国城镇居民的消费结构发生了很大变化,完成了从解决温饱——达到小康——向富裕迈进的转变历程。

根据恩格尔系数判定生活发展阶段的标准(国际上通常用恩格尔系数反映国民生活阶段,通常恩格尔系数在60%以上表示贫困;50-60%表示温饱;40-50%表示小康;30-40%表示富裕;30%以下表示是最富裕)。

从表2.1看出,我国城镇居民食品消费所占的比重在逐渐减小,经过八年的发展,到2005年已降至36.7%,按照这一标志衡量,目前我国城镇居民的消费水平已经开始向富裕迈近。

当然也不能排除我国与美国等发达国家之间是存在的差异。

例如:根据国家统计局国际中心的数据,在杂项商品与服务所占消费的比重中,中国大大低于世界主要发达国家。

美国人收入的1/5用于娱乐休闲,而中国城镇人口平均仅有3.5%的收入用于服务娱乐等杂项。

2.2参数估计及其分析根据模型(1.3),利用我国城镇居民2005年按收人水平分组的平均每人全年生活费支出及构成的截面资料(见表2.2),采用最小平方法可以求得、和的估计值。

表2.2 按人均可支配收入分组的我国城镇居民消费情况[1] (单位:元/年)组别可支配收入总消费支出食品衣着家庭设备医疗保健交通通讯教育文娱居住杂项A 3134.88 3111.47 1475.67 243.66 109.21 232.5 228.37 363.61 384.08 58.28B 4885.32 4295.35 1926.01 408.63 171.6 308.13 375.86 518.77 472.21 114.14C 6710.58 5574.32 2336.3 565.13 268.81 408.12 536.22 720.4 580.01 159.32D 9190.05 7308.06 2838.83 784.56 397.17 561.82 764.7 985.68 745.49 229.81E 12603.37 9410.77 3425.91 1010.63 546.06 764.91 1074.9 1336.77 921.67 329.92F 17202.93 12102.51 4151.09 1255.95 754.85 997.59 1590.28 1700.23 1195.48 4151.09G 28773.11 19153.73 5367.27 1757.59 1287.53 1287.67 3769.58 2907.99 1897.91 878.19数据来源:中国经济信息网统计数据库根据2005年按人均可支配收入分组的我国城镇居民消费情况,运用扩展线性支出系统进行分析得到结果如下:表2.3 2005年各项消费支出需求函数系数表 (城镇)指标t Sig. t Sig. F Sig.食品0.971 1302.79 7.86 0.001 0.15 13.034 0.000 169.886 0.000 1848.09 衣着0.972 172.58 2.715 0.042 0.0584 13.202 0.000 174.299 0.000 384.89 设备0.9996 -39.62 -6.762 0.001 0.0462 113.359 0.000 12850.36 0.000 128.37 医疗保健0.963 147.87 2.744 0.041 0.0427 11.398 0.000 129.916 0.000 303.24 交通通讯0.966 -407.78 -2.50 0.050 0.136 11.954 0.000 142.898 0.000 86.62教育文娱0.999 55.19 2.572 0.050 0.0988 66.131 0.000 4373.305 0.000 414.17 居住0.9996 188.12 24.825 0.000 0.0592 112.189 0.000 12586.45 0.000 403.36 杂项0.994 -48.65 -3.101 0.027 0.0313 28.685 0.000 822.81 0.000 65.13总消费支出0.999 1370.51 11.588 0.000 0.623 75.657 0.000 5724.023 0.000 3635.29同样我们可以得到2002,2003,2004年的消费需求函数系数表如下表2.4 2002-2004年消费需求函数系数表[2] (城镇)年份指标食品衣着家庭设备医疗交通通讯文教娱乐居住杂项总消费支出2002 870.32 157.24 -49.50 64.95 -101.71 40.57 72.34 -21.20 1033.01(7.869) (2.67) (-4.668) (3.62) (-5.42) (3.13) (2.51) (-4.2) (6.904)0.1794 (15.82) 0.0544(9.016)0.0569(52.301)0.047(25.7)0.095(49.40)0.1116(85.2)0.0725(24.5)0.0283(54.3)0.6455(14.72)1393.09 315.76 116.31 202.49 175.12 388.35 283.61 61.27 2914.002003 1034.22(8.71) 154.77(2.80)-68.35(-4.35)70.99(2.78)-107.95(-2.91)88.43(2.38)54.76(1.07)-14.98(-2.7)1211.89(7.785)0.16 (15.18) 0.0552(11.59)0.0568(37.93)0.0976(21.9)0.0981(27.66)0.0997(32.7)0.0767(18.2)0.0272(49.3)0.0621(46.66)1546.18 331.40 113.40 233.30 205.83 407.45 300.18 72.05 3199.802004 1234.96(8.99) 155.11(2.63)-55.90(-10.25)87.07(2.96)-232.22(-2.61)38.80(2.05)111.63(8.51)-25.39(-3.5)1314.13(10.33)0.1532 (14.12) 0.055(11.81)0.049(114.34)0.046(19.9)0.115(16.30)0.1058(70.9)0.0664(63.9)0.0283(49.9)0.6192(61.59)1763.58 345.232、114.11 246.82 163.89 403.87 340.77 72.23 3450.51注:除2003年居住项的常数项不能通过检验外,其他项的和均通过T检验;()内为T值表2.5 可支配收入和各项消费支出增量表 (城镇)可支配收入食品衣着家庭设备医疗保健交通通讯文教娱乐居住杂项总消费2004 9421.60 2709.60 686.79 47.37528.15 843.62 1032.80 733.53 240.24 7182.12005 10493.03 2914.39 8.446.600.85 996.72 1097.46 808.66 277.75 7942.885 1 5 2增量1071.43 204.79 113.72 39.1572.70 153.10 64.92 75.13 38.12 760.78各消费增量占总消费增量的比重26.92% 14.95% 5.15%9.56% 20.12% 8.53% 9.88% 5.01% 100%注:表中数据由中国经济信息网经计算得来通过截面数据分析,不难看出消费支出与人们的家庭收入密切相关,从最低收入家庭到最高收人家庭各项基本需求的支出均相差很大。

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