DB2数据库性能优化
db2数据库优化方案
db2数据库优化方案随着企业数据量的不断增加，数据库的性能优化变得越来越重要。
在众多数据库中，DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统。
本文将为您介绍一些针对DB2数据库的优化方案，以提高数据库的性能和效率。
一、合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化数据库性能的基础。
以下是一些设计数据库结构的准则：1. 使用适当的数据类型：根据数据的特性选择适当的数据类型，减小存储空间的占用，提高查询和更新速度。
2. 设计有效的主键和外键：将主键和外键应用到表的关键字段上，以确保数据的完整性和一致性，并加速查询操作。
二、合理设置数据库参数通过调整数据库参数，可以改善DB2的性能表现。
以下是一些常用的数据库参数设置建议：1. 缓冲池设置：调整缓冲池的大小，使得主要用于查询的表和索引可以被缓存，减少磁盘I/O操作。
2. 日志设置：根据业务需求设置日志的大小和数量，以平衡事务处理的性能和数据恢复的能力。
3. 并发设置：根据并发操作的需求和服务器硬件性能合理设置并发连接数和锁定策略，以提高系统的并发处理能力。
三、优化查询语句优化查询语句可以提高DB2数据库的性能和响应时间。
以下是一些优化查询语句的建议：1. 使用索引：根据查询的字段和条件创建适当的索引，加快查询速度。
2. 正确使用JOIN操作：避免使用不必要的JOIN操作，优化表之间的关联关系，减少查询的复杂性。
3. 避免全表扫描：尽量避免使用SELECT *的方式查询数据，只选择需要的字段，减少数据库的负载。
四、定期维护数据库定期维护数据库可以确保数据库的正常运行和优化性能。
以下是一些数据库维护的建议：1. 优化表和索引：根据数据库的使用情况定期重新组织表和索引，保持数据的连续性和最佳性能。
2. 清理无用数据：定期删除或归档不再使用的数据，减少数据库的存储空间占用。
3. 备份和恢复策略：制定完备的数据库备份和恢复策略，以防止数据丢失和灾难恢复。
五、硬件优化优化数据库的硬件环境可以提高系统的性能和可靠性。
DB2数据库的简单优化
内存配置优化a) 缓冲池（Buffer Pool）增加缓冲池大小以减少磁盘I/O：sql代码：ALTER BUFFERPOOL IBMDEFAULTBP SIZE 250000为不同的表空间创建专用缓冲池：sql代码：CREATE BUFFERPOOL BP_USERDATA SIZE 100000 PAGESIZE 32K b) 排序堆（Sort Heap）调整SORTHEAP参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING SORTHEAP 1024 c) 包缓存（Package Cache）增加PCKCACHESz参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING PCKCACHESz 640 I/O 优化a) 预读（Prefetch）调整PREFETCHSIZE参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING PREFETCHSIZE 32 b) 异步I/O启用DFTDBHEAP参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING DFTDBHEAP AUTOMATIC日志配置a) 日志缓冲区增加LOGBUFSZ参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGBUFSZ 1024 b) 日志文件大小调整LOGFILSIZ参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGFILSIZ 16384 锁管理a) 最大锁数增加MAXLOCKS参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXLOCKS 20 b) 锁列表大小调整LOCKLIST参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOCKLIST 8192 并发控制a) 最大应用程序数增加MAXAPPLS参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXAPPLS 400 b) 代理数调整NUM_POOLAGENTS参数：sql代码：UPDATE DBM CFG USING NUM_POOLAGENTS 100统计信息收集a) 自动统计信息收集启用AUTO_RUNSTATS：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_RUNSTATS ON b) 统计信息采样调整统计信息采样率：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_SAMPLING YES 查询优化器a) 优化级别设置OPTLEVEL参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING OPTLEVEL 5表空间管理a) 自动存储启用自动存储：sql代码：CREATE TABLESPACE ts_name MANAGED BY AUTOMATIC STORAGE b) 表空间扩展设置自动扩展：sql代码：ALTER TABLESPACE ts_name AUTORESIZE YES索引优化a) 索引重组定期重组索引：sql代码：REORG INDEXES ALL FOR TABLE table_name分区表对大表使用分区：sql代码：CREATE TABLE table_name (...) PARTITION BY RANGE(column_name) (...)压缩启用表压缩：sql代码：ALTER TABLE table_name COMPRESS YES并行度调整INTRA_PARALLEL参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING INTRA_PARALLEL YES 监控和诊断a) 启用活动监控：sql代码：UPDATE DBM CFG USING DFT_MON_BUFPOOL ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_LOCK ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_SORT ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_STMT ONb) 使用db2top工具实时监控性能c) 定期检查db2diag.log文件。
DB2数据库优化策略
DB2数据库优化策略当涉及到DB2数据库优化时，具体的案例取决于数据库的具体情况和性能问题。
请注意，这些只是一些常见的DB2优化案例和步骤。
具体的优化策略取决于您的特定情况和需求。
在进行任何优化之前，建议先进行充分的需求分析和性能测试，以确保所选的优化策略能够真正解决您的问题并带来显著的性能提升。
一．索引优化：识别慢查询：首先，通过慢查询日志或性能监控工具识别慢查询。
分析查询：查看查询的执行计划，确定是否可以利用索引加速查询。
创建或优化索引：如果发现缺少必要的索引，创建索引；如果存在冗余或低效的索引，则进行优化或删除。
二．查询优化：重写复杂查询：将复杂的联接和子查询重写为更高效的查询方式，例如使用JOIN替代子查询。
使用合适的函数：避免在查询中使用复杂的函数，这可能会影响索引的使用和查询性能。
三．数据库设计优化：规范化：确保数据库表结构经过规范化，以减少数据冗余和潜在的更新、插入和删除异常。
反规范化：在适当的情况下，通过反规范化来提高查询性能，减少数据检索的复杂性。
四．硬件和配置优化：增加内存：提高数据库缓冲池的大小，以便数据库可以缓存更多的数据和索引。
使用更快的存储：选择高性能的硬盘或使用SSD来提高I/O性能。
调整数据库配置参数：根据数据库的工作负载和硬件资源，调整数据库的配置参数，如缓冲池大小、线程数等。
五．监控和调优：定期监控数据库性能：使用性能监控工具定期检查数据库的性能指标，如CPU利用率、磁盘I/O、查询响应时间等。
调整优化策略：根据监控结果，定期评估和调整优化策略，以保持数据库的最佳性能。
六．并发和负载管理：资源争用管理：分析并解决多个用户或应用程序之间的资源争用问题，确保数据库资源得到合理分配。
分区：使用分区技术将大型表和索引分成较小的、更易于管理的片段，以提高管理和查询性能。
七．定期维护：数据库维护：定期进行数据库维护，如重建索引、清理旧数据、更新统计信息等，以保持数据库性能和效率。
DB2 最佳实践-性能调优和问题诊断最佳实践
DB2 最佳实践: 性能调优和问题诊断最佳实践，第1 部分性能调优从配置和监控开始2009 年 3 月12 日本系列介绍了DB2 系统性能的最优方法，分两部分。
第一部分首先介绍为了达到良好性能，我们如何从软硬件配置方面来保障，紧接着讨论了在多种在操作和故障诊断的情况下，有助于我们了解系统性能的监控方法。
第 2 部分我们介绍在出现性能问题时如何逐步地、有条不紊地去处理它们。
内容提要大多数DB2 系统都经过了性能的演变。
首先，不论出于硬件还是软件的观点，该系统首先要能被配置。
在多数情况下，这将成为系统在实施后如何运行的基础。
其次，系统一经发布，勤勉的数据库管理员（DBA）将监控系统的性能，来监测任何可能的开发问题。
如果发现任何问题，我们就进入下一个阶段- 故障诊断阶段。
每个阶段都是基于上一阶段，如果没有适当的准备，我们极有可能需要处理比较困难的问题。
本文介绍了DB2 系统性能的最优方法。
我首先涉及到一些有助于我们确保良好软硬件性能的重要原则。
然后我们讨论多种在操作和故障诊断的情况下，有助于我们了解系统性能的监控方法。
最后，尽管我们做了最好的准备，性能问题仍然可以降临到我们身上，我们讨论如何逐步地处理它们，并有条不紊的进行。
回页首简介任何形式的性能问题都将严重影响并降低一个系统对你组织的价值、削弱业务能力、服务中断、以及增加管理开销。
所有这些都会提升总的拥有成本。
缺乏对系统配置的基本原则，监视和性能故障诊断可能导致不同程度的性能低下，并且降低对于组织的价值。
因此，在前期花些时间去考虑基本的配置指导方针和建立健全的系统监控这样的做法，将使你对处理许多可能出现的典型性能问题，有充分的准备。
并使数据服务器得以高性能运行，以提高投资回报率。
回页首第一步：从配置上实现性能良好像InfoSphere 平衡的仓库（BW）这类的DB2 部署类型，或者那些在SAP 系统之内的系统，配置都是高度确定的。
在BW 案例中，像CPU 个数、内存对 CPU 的比率、硬盘的个数和配置这样的硬件因素，以及在预先指定版本的基础上，详尽的测试，以确定最优配置。
DB2培训讲义_DB2性能优化入门
DML性能问题：查询优化
同时还要考虑到 RUNSTATS/REORG 因素。 RUNSTATS 命令可以更 新表中的统计信息。当表中的数据经过频繁的增删改后其相应的统计 信息会发生变化，而优化器选择执行计划的时候是根据这种统计信息 来计算的，所以运行 RUNSTATS 此时显得尤为重要。 REORG 可以 整理数据存储的物理结构，也能减少数据扫描的时间，提高查询的性 能。 从存储方面应当注意的是选取裸设备的 DMS 要比 SMS 性能要好，因 为它少了一层文件系统的缓冲而直接访问缓冲池。
学会使用 optimize for n rows 子句，它可以提高前面 n 条记录的显示 速度。这样可以使用户能够先快速查看这 n 条记录，然后再看其他纪 录。减少了用户的等待时间。
DML性能问题：查询优化
针对复杂查询时可以将数据库配置参数 DFT_QUERYOPT( 缺省查询 优化类 ) 的值设得高一些（7 或 9），针对简单查询可以将它设得低一 些 (3 或 5)，因为设置越高优化器所作的分析就越深入，耗费在生成计 划上的时间就越多。 针对 C/S 结构的查询可以将查询语句写在服务器端生成存储过程来减 少数据的网络传输以及客户端的压力。而经过编译的存储过程执行得 更加高效。
DB2培训讲义
性能优化入门
有关的概念
DB2 性能优化的三个方面
内存 CPU I/O
内存因素
在内存方面，主要是考虑缓冲池 (BUFFERPOOL) 的使用。缓冲池是 一片用来缓冲从磁盘上读取的数据和索引的内存区域，这些数据和索 引信息在缓冲池中进行运算后最终还要写回磁盘。缓冲池的页面大小 有四种 (4K,8K,16K,32K)，分别对应四种不同页面大小的表空间。缓冲 池的大小决定了能够从磁盘上缓冲数据的容量大小。当然缓冲池也不 是越大越好，缓冲池过大可能会导致连接数据库的时间过长，因为在 连接数据库时要为数据库的缓冲池分配内存空间。可以通过计算缓冲 池的命中率来评估缓冲池的使用效率：缓冲池命中率 =(1-(( 数据物理 读 + 索引物理读 )/( 数据逻辑读 + 索引逻辑读 ))) *100%，缓冲池命中 率越大说明缓冲池的使用效率高。缓冲池命中率太小说明缓冲池太小 应当调大。其中的数据物理读，索引物理读以及数据逻辑读和索引逻 辑读都可以从缓冲池的快照中获取。
DB2数据库性能优化
DB2数据库性能优化
一、建立索引
（1）添加新索引
在DB2中，可以使用CREATEINDEX命令来建立索引。
通过添加索引来提高SQL语句的执行效率。
建议在经常使用的字段上建立索引，例如，WHERE子句中的字段，GROUPBY子句中的字段，ORDERBY子句中的字段或者连接条件中的字段。
（2）更新索引
如果表中的数据经常发生变化，则建议定期更新索引。
DB2有一项特殊的REORG操作，可以重新建立表中的索引，以提高查询效率。
（3）复合索引
在DB2中，可以使用复合索引来建立索引，以便提高查询效率。
复合索引可以使用多个字段，比普通索引更有效地提高查询速度。
二、查询优化
（1）使用合适的连接方式
（2）使用合适的排序方式
（3）使用子查询
（4）尽量少使用通配符
（5）尽量少使用函数
（6）查询中使用表别名
（7）使用EXISTS和NOTEXISTS
（8）使用适当的索引
三、周期性维护
（1）定期检查磁盘空间
（2）定期检查表和索引
（3）定期更新统计信息
（4）定期重新排序和重新组织表
（5）定期检查死锁
四、构造良好的数据模型
（1）正确定义数据字段
（2）使用算法优化数据存储
（3）及时删除无用的数据
（4）构造适当的表结构
五、其他
（1）设置合理的日志文件。
DB2数据库性能调整的十个实用技巧
本文著重介紹了DB2數據庫性能調整的十個實用技巧，詳細內容請讀者參考下文。
（本文主要針對e-business OLTP10個性能方面的Tips）1.SQL COST ANALYSIS許多情況下，一個簡單的SQL就可能讓DB2系統處於尷尬的狀態。
調整參數也不能解決此問題。
由於DBA很難去改變這些垃圾SQL的現狀，所以留給DBA的就是下面的情況：(1). Change or add indexes(2). Change clustering(3). Change catalog statistics.註：一個SQL語句的cost=每次執行的資源代價*執行的次數。
目前，DBA面臨的挑戰就是要找到那些有很高cost的語句，並且盡力去減少它的代價。
可以借助DB2 Explain工具或者DB2 UDB SQL Event Monitor數據來分析SQL語句的代價。
尤其是對SQL Event Monitor的數據分析，但這麼做需要耗費很大的精力和時間。
一般DBA的流程是：(1). Create an SQL Event Monitor, write to file:$> db2 "create event monitor SQLCOST for statements write to ..."(2). Activate the event monitor (be sure ample free disk space is available):$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 1"(3). Let the application run.(4). Deactivate the event monitor:$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 0"(5). Use the DB2-supplied db2evmon tool to format the raw SQL Event Monitor data (hundreds of megabytes of free disk space may be required depending on SQL throughput rates):$> db2evmon -db DBNAME -evm SQLCOST> sqltrace.txt(6). Browse through the formatted file scanning for unusually large cost numbers, a time-consuming process:$> more sqltrace.txt(7). Undertake a more complete analysis of the formatted file that attempts to identify unique statements (independent of literal values), each unique statement's frequency (how many times it occurred), and the aggregate of its total CPU, sort, and other resource costs. Such a thorough analysis could take a week or more on just a 30-minute sample of application SQL activity.為了以最快的速度找到相應的SQL，我們可以考慮上文講過的一些方法：針對第4個tip：計算每個交易從一個table裡面取出的行數。
（转）Db2数据库性能优化中，十个共性问题及难点的处理经验
（转）Db2数据库性能优化中，⼗个共性问题及难点的处理经验为了帮助⼤家更好地进⾏DB2的性能优化，社区组织社区专家针对⼀些共性问题及难点分享经验。
以下内容来⾃活动“Db2数据库性能优化经验交流”，主要由以下社区专家及会员分享：leilin、topzgm、岳彩波、beyondmch、yellow-fin等提醒：⽂章末尾有彩蛋，如果你是Db2达⼈，可不要错过~01如何发现性能问题？通过什么定位？1、收集信息。
2、分析3、找到问题点解决第⼀步操作系统级别性能CPU监控：ps -elf | sort +5 -rn | more 第6列代表CPU使⽤的计数器I/O使⽤率：iostat -D 收集磁盘I/O信息内存占⽤率：讨论的内存指的是虚拟内存（virtual memory），包括物理内存（physical memory）与交换空间（swap space）vmstat -> avm 当前系统中已经激活的虚拟内存页的数量（该数值不包含⽂件系统缓存）vmstat -> fre 系统中平均空闲页的数量（不能完全代表系统中可⽤的空闲内存：⽂件系统缓存驻留内存，并不会返还给空闲列表，除⾮被虚拟内存管理器盗取）svmon -> clnt与in use交叉项代表有多少内存被⽂件系统使⽤（加上free项，可以初步认为是该系统中可以被应⽤程序所使⽤的内存）第⼆步数据库级别性能1. db2grep -dump | more 查看服务器安装了⼏个DB2版本2. ps -elf | grep db2inst1 查看数据库进程的CPU计数器3. db2 get dbm cfg | grep -i dft_mon 确认快照打开4. 实例级快照，了解当前实例有多少应⽤程序在执⾏db2 get snapshot for database manager -> Remote connections & Local connections5. 数据库级快照连接数信息：applications connected currently，appls executing in db manager currently锁信息：锁总数，锁等待数量，锁等待总时间，当前数据库锁列表占⽤内存，死锁次数，锁升级次数，锁超时次数排序信息：排序是CPU杀⼿，过多的排序会造成CPU的极⼤消耗；排序溢出是说，如果排序堆⽆法容纳排序数据，就会被溢出到临时空间；排序是⼀种状态，根源在SQL语句；数据索引I/O信息：逻辑读 DB2向缓冲池请求的次数逻辑读越多，需要的物理I/O就越少物理读如果请求的数据页不在缓冲池，需要从磁盘中读取数据页的次数吞吐量或事务信息：提交/回滚事务数，执⾏动态和静态语句次数，增删改查次数( rows read / rows selected ) 是⼀个⾮常重要的性能指标，它表⽰为了检索⼀⾏数据需要读取多少⾏，该值越⼤，表⽰代价越⾼，需要的I/O 越多，可调优的余地越⼤事务⽇志信息：⽇志I/O在很⼤程度上会影响数据库整体的性能6. 应⽤程序快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过应⽤程序快照可以细化到某条特定的语句7. 表空间快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过表空间快照可以轻松地定位哪个表空间被频繁使⽤8. 表快照如果发现⼀个表的页数很少，但是读的⾏数⾮常多，那么可以合理地猜测该表在某些查询语句中可能处于NLJOIN的内部⼦节点9. 动态SQL快照：SQL执⾏次数，总共读的⾏数，消耗的CPU，逻辑物理读数量，排序数量等第三步内存使⽤监控1. db2pd -osinfo系统内存使⽤情况2. db2pd -dbptnmem整个实例的内存使⽤情况3. db2pd -memsets内存段使⽤情况在实例中会有多个不同的内存段，每⼀个内存段中可能有⼀个或者多个内存池ipcs -a | grep 578814120 内存段映射到操作系统共享内存IPC段FMP与trace内存段很少造成性能问题4. db2pd -mempool深⼊内存池信息5. db2pd -db <dbname> -memsets / -mempool数据库级别内存段和内存池信息02优化过程中的优先级问题？在Db2优化过程中，我已知的有如下⼿段1.索引2.sql语句优化（分析执⾏语句后重写sql）3.runstats信息收集请问优化过程中，⼊⼿的优先级顺序是什么呢，还有其他⼿段吗？这“三板斧”已经可以解决很多问题了，DB2的优化⼿段很多，如果想深⼊了解，上传⼏个⽂件供参考。
DB2性能调节工作总结
DB2性能调节工作总结近期负责了Metric项目的服务器性能维护，对DB2的性能调节做了些研究。
整体感觉数据库调优的关键点应该还是在建库阶段，好的查询更能得到更好的性能。
而后期对数据库参数等的调节结果并不是非常明显的。
网上数据库调节方面的资料也很多，但大多数都是转来转去的，在此只做下我个人的工作总结;（//表示对上诉解释##表示对下面解释）############1,Monitoring##################db2 get database manager monitor switches//显示监视开关的情况db2 update dbm cfg using DFT_MON_BUFPOOL ONDFT_MON_LOCK ONdb2 update dbm cfg using DFT_MON_SORT ONDFT_MON_STMT ONdb2 update dbm cfg using DFT_MON_TABLE ONDFT_MON_UOS ONdb2 terminatedb2stopdb2start//在实例级打开监视开关，这样随着实例的重启，开关生效db2 get database manager monitor switchesdb2 get monitor switches//发现实例级和下面的数据库监视开关都打开了db2 deacivate database tp1db2 activate database tp1//重新激活数据库，刷新监视数据selectagent_id,rows_read,rows_written,rows_selected,rows_inserted from sysibmadm.snapappl//监视每个代理读写查询的情况，如果read的数量远高于select的数量，考虑是不是缺少索引//在我的工作中，很少遇到写多的情况，所以对这方面也没深入db2 get snapshot for tables on tp1 > sntab1.txt//接下来监视tp1数据库下所有表的读写啦##下一步，就是抓到那个有大量读大于写的表，然后提取该表上的查询SQL##这里就要考虑两种情况了，是静态的还是动态的##@@@静态的，从包里提取db2bfd -s sqltp1st.bnd##@@@动态的，可以用snapshot SQL STATEMENT抓取,这里不写了//然后就要提取出我们关注的大量读的查询SQL//我不太喜欢这部，累眼睛，还烦琐!!!如果有大量查询SQL，还需要想办法自己找出db2 describe indexes for table acct show detail//然后就是从提出的SQL中找到表，从表中看有没有索引，没有的话，新建##之后呢，就可以从访问计划中看索引有没有生效##静态SQL可以用db2expln从包里弄，本人比较喜欢db2exfmt,因为动静SQL都可以弄##后面有db2exfmt关于动静的例子,我比较习惯把SQL statement拿出来##然后放进文本里,db2expln -d GTSSTGMS -f SQL.txt -g -z \; -o GTSSTGMS_sort.txt##或者，db2 connect to tp1##db2 set current explain mode explain##db2 set current explain snapshot explain##db2 "select name,address from acct where ......"##db2exfmt -l -d tp1 -o extp2.txt => vi extp2.txt############2,Talespace and I/OPerformance##################db2 select bpname，bufferpoolid,npages,pagesize fromsyscat.bufferpools//查看数据库的缓冲池，syscat.bufferpools中的bufferpoolid 字段和sysibmadm.snapdb_memory_pool//的pool_secondary_id是关联的，从后一张表中记载着用户用户间的缓冲池和系统自建的缓冲池//CURRENT_SIZE 当前大小;POOL_CONFIG_SIZE 设置大小;HIGH_WATERMARK 最高记录;//我发现,这和使用db2pd -db GTSSTGMS -mempools是对应的PhySz PhyUpBnd PhyHWM//使用db2pd -db GTSSTGMS -memset，将同类内存集合并计算//在这里插一段缓冲池自调节功能介绍@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @@@@@@@@下面我们创建示例缓冲池MYBP1，其使用自调整功能（注意其create bufferpool语句使用了automatic），初始大小为400K，具体如清单4所示：创建使用自动自调整功能的示例缓冲池MYBP1db2 create bufferpool mybp1 immediate size 100 automatic pagesize 4kdb2 "select BPNAME, NPAGES from sysibm.sysbufferpools"当缓冲池启用了自调整功能时，该特定缓冲池的sysibm.sysbufferpools 表中的NPAGES 字段将设置为-2。
数据库_DB2数据库优化
数据库_DB2数据库优化DB2数据库是一种关系型数据库管理系统，由IBM开发和维护。
为了提高DB2数据库的性能和效率，需要进行一系列的优化操作。
下面将介绍一些常见的DB2数据库优化方法。
1.确保合适的硬件配置：DB2数据库的性能很大程度上依赖于底层硬件的性能。
因此，为了获得最佳性能，需要确保数据库运行在合适的硬件配置下。
这包括选择合适的处理器、内存和磁盘配置。
2.优化数据库设计：良好的数据库设计可以提高数据库的性能。
可以通过合理的表设计、索引设计和关联设计来减少数据的冗余和重复，从而提高查询和更新的效率。
3.数据库分区：当数据库中的数据量增加时，可以考虑对数据库进行分区，将数据划分为多个分区存储。
这样可以提高查询和更新的效率，减少锁冲突，并且可以利用多个处理器并行处理多个分区。
4.合理使用索引：索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在创建索引时，需要根据实际情况选择合适的列和索引类型，并避免创建过多的索引，以防止影响更新操作的性能。
5.定期收集统计信息：收集数据库表的统计信息可以帮助DB2优化器生成更高效的查询计划。
可以使用DB2提供的统计信息收集工具来定期收集表的统计信息，并确保统计信息是最新的。
6.合理设置数据库参数：DB2数据库有很多参数可以进行优化配置。
这些参数包括缓冲池大小、日志文件大小和数据库连接数等。
通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能和响应速度。
7.优化SQL查询语句：SQL查询语句的性能直接影响数据库的性能。
可以通过使用合适的连接方式、避免使用不必要的子查询和关联查询等方式来优化查询语句。
8.避免长事务：长时间运行的事务会占用数据库资源，影响其他查询和更新操作的性能。
因此，需要尽量避免长时间运行的事务，或者使用事务分解等方式将长事务分解为多个短事务。
9.定期清理无用数据：数据库中的无用数据会占用磁盘空间，并影响查询和更新操作的性能。
因此，需要定期清理无用数据，例如删除过期的日志文件、归档数据和临时表等。
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DB2数据库性能优化
DB2问世于1983年，其被贴上的标签之一就是：最早使用SQL（同样最早被IBM 开发）的关系型数据库产品。
此前，IBM已经有了一个层次性数据库产品，在当时已属数据库中的"大哥大"，所以当发布关系型数据库时，IBM为自己的数据库产品排座次，新的数据库产品理所当然的是数据库二代，也被大家戏称为"库二代"，就这样，DB2的命名也就被人们接受了。
实际上，DB2的渊源可以追溯至上世纪70年代初，那时还是个登月的年代，阿波罗登月的壮举时刻激励科学家们开拓创新。
当时在IBM工作的考德(E.F.Codd)博士在1970年6月用划时代的论文描述了关系型数据库理论，这使得后来诞生的"库二代"被赋予了强有力的数学基础和逻辑基因。
接下来，IBM把对E.F.Codd想法的实施交给了一个程序小组，这个程序小组使用SEQUEL作为查询语言。
当IBM公布其第一个关系型数据库产品时，对SEQUEL重新命名，这就是后来大名鼎鼎的SQL。
而在那一段时间，刚遭受离婚重创的犹太人Larry Ellision也发现了其中的秘密，他创立的Oracle，着实与DB2经历了一起"穿开裆裤"的起步阶段，之后你追我干30年，成为一组最有趣的竞争对手。
在上世纪80年代，DB2作为一个全功能的数据库管理系统，被IBM大型机所专用。
到了上世纪90年代早期，IBM将DB2带向了其它平台，包括OS/2、UNIX以及Windows服务器，然后是Linux和手持设备。
让大家一目了然的是，DB2 所有的产品都要被命名为"产品 for 平台"（例如，DB2 for OS/390）。
进入上世纪90年代中期，IBM发布了一组最初应用在AIX上的被称为DB2 Parallel的版本，此版本通过无分享（Share Nothing）架构而提供更强的伸缩性，即将一个大型数据库，分布到多个服务器上。
后来，这个DB2版本被扩展到所有的Linux、UNIX以及Windows平台，并被重新命名为DB2 Extended Enterprise Edition(EEE)。
现在，这个特性被称为Database Partitioning Feature(DPF)。
目前，DPF在数据仓库中已得到了广泛应用。
DB2有众多的版本，除了支持OLTP的Express、Workgroup和Enterprise等版本外，还提供了支持数据仓库的版本，Infosphere Wareshouse（缩写为ISW）。
这个版本偏重于混合工作负荷（OLTP和OLAP）和商业智能的实现，包含一些商务智能的特性例如ETL工具、数据发掘、OLAP加速等。
DB2 V10是最近发布的版本。
这个版本提供了多时态表（Temporal Tables）、多表星型连接、行列访问控制（RCAC）、多温度存储（Multi-temperature Storage）等特性；在DB2 V10中，通过自适应压缩（Adaptive Compression）特性大幅度提升了压缩比；DB2集群技术（pureScale）得到进一步的完善。
本课程循序渐进，由浅入深，从DB2基础讲起，再深入讲授性能调优方法学和核心技能，最后会分享培训老师在一线多年的实战案例。
内容包括：DB2优化方法系统、数据库监控、配置参数调整、日志优化、运维工具优化、锁机制、索引调优、优化器与SQL语句调优等。
另外，最最重要的是本课程包含众多一线实战案例，包括某ERP数据库性能优化、某数据采集平台数据库性能优化等。
《DB2数据库性能优化》课程内容：
第1课 DB2基础：重点讲授架构、用户、实例、表空间、缓冲池、安全等重点概念。
第2课 DB2性能优化方法系统：包括经典三招、性能问题分析、使用PAT方法找到性能瓶颈、硬件规划等。
第3课 DB2性能优化：从监控开始，包括监控方法学、操作系统监控、快照监控、管理试图监控、事件监控器、db2pd工具、db2top监控、Toad Spotlight 监控等。
第4课 DB2性能优化：配置参数调整，包括操作系统参数、注册表参数、DBM
参数、DB参数、自动参数调整等。
第5课 DB2性能优化：日志优化，包括日志优化三原则、日志原理、参数配置、日志性能监控等。
第6课 DB2性能优化：运维工具优化，包括Runstats、Reorg、Export、Import、Load、Backup/Restore等。
第7课 DB2性能优化：锁机制深入解析，包括并发、隔离级、锁概念、DB2与Oracle锁机制对比等。
第8课 DB2性能优化：索引调优，包括索引的工作机制、索引设计与性能、索引设计向导等。
第9课 DB2性能优化：SQL语句调优，包括监控找出问题SQL、获取访问计划、解读和分析访问计划、调优SQL语句的招式等。
第10课 DB2性能优化：最佳实践
第11课某ERP数据库性能优化实战案例分享（1）：系统调优
第12课某ERP数据库性能优化实战案例分享（2）：数据库调优
第13课某数据采集平台数据库性能优化实战案例分享（1）：系统调优
第14课某数据采集平台数据库性能优化实战案例分享（2）：数据库调优
授课对象：
适用于DB2设计人员、DBA、开发人员和架构师等。
授课讲师：
王飞鹏，DB2资深顾问，国内著名的数据库专家，首次提出了PAT方法学，其问题定位、性能优化技术已被大量应用到数据库生产环境中。
主持编写了“舞动DB2”数据库系列4部著作，包括：
设计优化篇---《DB2设计与性能优化---原理方法实践》、
应用开发篇---《从Oracle到DB2开发---从容转身》、
运维篇---《运筹帷幄DB2---从Oracle运维转型》、
高级性能优化篇---《DB2设计、管理与性能优化艺术》
通过“舞动DB2”系列，全面总结了长期的理论探索与实践经验。
为电信、银行、中央部委、中国高铁等大型数据库项目做出了不可替代的重要贡献，并热情向公众传播其中的数据库奥秘与经验总结。
拥有软件专利3项，并发表技术论文数十篇，其中在developerworks发表的就有12篇。
经常受邀在中国各地的数据库生产现场、训练营、高校、技术会议上通过讲座、宣讲、培训等方式，为众多的数据库人才学习、研究、应用数据库作出了自己最大的努力。
多年来担任ITPUB论坛DB2社区版主，长期为DB2爱好者答疑解惑，在技术社区拥有非常好的口碑。